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    我國(guó)高校人文社科科研效率的影響因素與多元路徑
    ——基于31個(gè)省區(qū)市的模糊集定性比較分析

    2021-10-08 10:21:34邱均平陳仕吉杭州電子科技大學(xué)中國(guó)科教評(píng)價(jià)研究院管理學(xué)院
    圖書(shū)館理論與實(shí)踐 2021年5期
    關(guān)鍵詞:效率研究

    邱均平,陳 誠(chéng),b,陳仕吉(杭州電子科技大學(xué).中國(guó)科教評(píng)價(jià)研究院,b.管理學(xué)院)

    1 引言

    人文社會(huì)科學(xué)是高校發(fā)展、國(guó)家建設(shè)必不可少的重要組成部分,其重要性得到了廣泛認(rèn)可。積極吸收社會(huì)哲學(xué)的優(yōu)秀成果,是中國(guó)特色社會(huì)主義新時(shí)代賦予當(dāng)代人文社科的新使命和新要求。加快推動(dòng)構(gòu)建中國(guó)特色人文社會(huì)科學(xué)的學(xué)術(shù)高地,能夠?yàn)槲覈?guó)打造科研強(qiáng)國(guó)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)、為高校打造科研強(qiáng)校提供堅(jiān)實(shí)保障。高校是承擔(dān)人文社科科研活動(dòng)的主要場(chǎng)所,人文社科的長(zhǎng)期發(fā)展關(guān)鍵在于如何解決科研資源高投入低回報(bào)、科研成果質(zhì)量偏低等問(wèn)題。科研效率在一定程度上反映了高??蒲谢顒?dòng)的績(jī)效,并衡量了科研資源的分配與利用情況。人文社科科研效率是對(duì)高校在人文社會(huì)科學(xué)上的投入與產(chǎn)出的量化,衡量的是高校在人文社科上的軟實(shí)力與競(jìng)爭(zhēng)力[1]。因此,識(shí)別影響人文社科科研效率的重要因素、挖掘人文社科高質(zhì)量發(fā)展的多元路徑,對(duì)高校人文社科科研效率評(píng)價(jià)和分析具有重要意義。

    學(xué)界開(kāi)展了大量關(guān)于人文社科科研效率的相關(guān)研究,產(chǎn)生了豐富的學(xué)術(shù)成果。從研究視角方面看,大多數(shù)人文社科的研究關(guān)注微觀層面,如,針對(duì)不同區(qū)域、特定類高校、特定區(qū)域高校、同屬性高校開(kāi)展研究。而涉及宏觀層面的研究偏少,主要從人文社科科研的國(guó)家政策、學(xué)術(shù)創(chuàng)新力、組織方式等視角進(jìn)行研究。具體來(lái)說(shuō),姜彤彤對(duì)2001—2011年我國(guó)除西藏之外30個(gè)?。▍^(qū)、市)的高校人文社科科研效率及其區(qū)域差異情況進(jìn)行評(píng)價(jià)分析后發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)的人文社科科研效率高于西部和中部地區(qū)[2]。陸根書(shū)等對(duì)2000—2003年教育部直屬68所高校的人文社科科研效率進(jìn)行了評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)高校的人文社科投入與產(chǎn)出效率處于相對(duì)較低的階段[3]。雷蕾等對(duì)2007—2012年我國(guó)40所農(nóng)林院校的人文社科科研數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)林類院校的科研資源未得到充分發(fā)揮[4]。胡公啟針對(duì)江蘇省2013—2016年第一批次高校人文社科進(jìn)行了探究,發(fā)現(xiàn)技術(shù)是制約科研效率的重要因素[5]。

    基于研究方法視角,Johnes Jill等使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)對(duì)2003年和2004年我國(guó)的高等教育科研績(jī)效進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)沿海地區(qū)的平均研究效率比西部地區(qū)高很多[6]。Wolszcak-Derlacz等利用兩階段DEA模型分析了2001—2005年7個(gè)歐洲國(guó)家的259所公立高等教育機(jī)構(gòu)的效率及其決定因素,發(fā)現(xiàn)國(guó)家內(nèi)部和國(guó)家之間的效率得分差異很大[7]。Bayraktar等結(jié)合DEA和隨機(jī)前沿分析方法研究了土耳其公立和私立大學(xué)質(zhì)量管理實(shí)踐的相對(duì)效率[8]。韓海彬等構(gòu)建了AHP/DEA模型,并從定性和定量角度對(duì)高校的人文社會(huì)科學(xué)產(chǎn)出績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)[9]。梁文艷等基于Malmquist指數(shù)對(duì)不同地區(qū)的“211”高校進(jìn)行人文社科科研效率的動(dòng)態(tài)評(píng)估,并認(rèn)為應(yīng)加大中西部地區(qū)科研的財(cái)政投入力度和完善蘇滬浙地區(qū)的科研資源[10]。王甲旬等采用Bootstrap-DEA方法,分析得出了2009—2016年各個(gè)地區(qū)之間的科研效率存在顯著差異[11]。

    以上文獻(xiàn)梳理得出,學(xué)者們更為關(guān)注同層次或同種類高校的人文社科科研效率,涉及地理區(qū)域、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)學(xué)研合作等外界因素的研究較少。就研究方法來(lái)說(shuō),DEA在人文社科科研效率評(píng)價(jià)方面非常的成熟。傳統(tǒng)的DEA模型在效率評(píng)定上存在著一定的誤差,且通常是從靜態(tài)角度入手,無(wú)法對(duì)高校不同時(shí)間段的科研效率進(jìn)行比較和分析。因此,將傳統(tǒng)的DEA模型與Malmquist指數(shù)方法相結(jié)合,能夠從動(dòng)態(tài)角度分析各個(gè)?。▍^(qū)、市)在不同時(shí)間段的人文社科科研效率的變化。從影響人文社科科研效率的因素來(lái)看,大部分學(xué)者專注于單個(gè)變量對(duì)效率的影響,很少考慮到多個(gè)變量的共同作用,而科研效率發(fā)生改變的原因往往是多個(gè)變量的共同作用,多個(gè)變量最后達(dá)到一種殊途同歸的狀態(tài)。為了進(jìn)一步了解影響人文社科科研效率的因素,本研究選取了模糊集定性比較分析(fsQCA)方法,以人文社科科研效率為最終解釋的結(jié)果變量,從不同維度出發(fā),探尋高校人文社科科研效率的多元路徑。

    綜上所述,本研究基于2010—2019年31個(gè)?。▍^(qū)、市)的高校人文社科投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)(不包括臺(tái)灣省,香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)的高校),采用DEA-Malmquist模型動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)不同時(shí)間段的?。▍^(qū)、市)人文社科科研效率,并以此效率作為結(jié)果變量。最后,通過(guò)模糊集定性比較分析,從組態(tài)的視角探究多重因素對(duì)我國(guó)高校人文社科科研效率的影響,探尋提高我國(guó)高校人文社科科研效率的多元路徑。

    2 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

    2.1 研究方法

    2.1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

    DEA是Charnes等于1978年提出的一種非參數(shù)的評(píng)價(jià)方法,用來(lái)測(cè)量多個(gè)投入和多個(gè)產(chǎn)出的綜合效率值[12]。常見(jiàn)的DEA模型主要是CCR和BCC,這兩類模型從靜態(tài)的角度來(lái)分析投入與產(chǎn)出的相對(duì)效率。與以往的評(píng)價(jià)方法相比,DEA克服了主觀因素對(duì)研究結(jié)果的影響,并能夠避免設(shè)置權(quán)重,因此,被廣泛應(yīng)用于高??蒲心芰蛣?chuàng)新能力的效率評(píng)價(jià)。

    2.1.2 Malmquist指數(shù)方法

    Malmquist指數(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)家Sten Malmquist于1953年提出的,用于測(cè)量生產(chǎn)效率。1994年,F(xiàn)a..re等將Malmquist指數(shù)與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法相結(jié)合并加以改進(jìn)[13],第t期至第t+1期的Malmquist指數(shù)表現(xiàn)形式為:

    其中,當(dāng)Malmquist指數(shù)大于1時(shí),表示與上一年相比,全要素生產(chǎn)率得到了提高;當(dāng)Malmquist指數(shù)等于1時(shí),表示全要素生產(chǎn)率與上一年持平;當(dāng)Malmquist指數(shù)小于1時(shí),表示與上一年相比,全要素生產(chǎn)率有所下降。

    2.1.3 模糊集定性比較分析法

    定性比較研究(Qualitative Comparative Analysis,QCA)將定性與定量?jī)煞N研究方法的優(yōu)勢(shì)相整合,關(guān)注多重并發(fā)因果關(guān)系。具體來(lái)說(shuō),以往的研究方法側(cè)重于探討單個(gè)因素對(duì)結(jié)果的影響,但是單一的變量很難解釋結(jié)果產(chǎn)生的原因。而QCA從組態(tài)視角出發(fā),將多個(gè)變量進(jìn)行不同的組合,產(chǎn)生不同的路徑,從而解釋最終的結(jié)果變量。QCA主要分為清晰集定性比較分析法(csQCA)、多值集定性比較分析法(mvQCA)和模糊集定性比較分析法(fsQCA)[14]。csQCA使用二分變量,mvQCA使用簡(jiǎn)單的多分變量,因此二者的最終結(jié)果容易出現(xiàn)矛盾組態(tài)。而fsQCA則使用更加精確的多分變量和實(shí)施嚴(yán)格的QCA理論來(lái)進(jìn)行一致性評(píng)價(jià),避免了矛盾組態(tài)的出現(xiàn)。此外,與傳統(tǒng)方法相比,fsQCA能夠?qū)⒍ㄐ院投康膶傩韵嘟Y(jié)合,從多個(gè)維度考量最終的結(jié)果變量。

    2.2 高校人文社會(huì)科研效率測(cè)算

    2.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

    投入—產(chǎn)出指標(biāo)體系的建立要遵循科學(xué)性、可操作性、目的性、全面性[15]等原則,針對(duì)人文社科科研效率的投入維度,主要從人、財(cái)、物三個(gè)方面進(jìn)行測(cè)度。在科研人員方面,多數(shù)學(xué)者選取了研究與發(fā)展全時(shí)人員作為投入的指標(biāo)[16],該指標(biāo)能夠綜合科研人員對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)程度以及專注程度。在科研經(jīng)費(fèi)上,當(dāng)年研究與發(fā)展撥入的經(jīng)費(fèi)是推動(dòng)人文社科科研發(fā)展的重要因素[17]。經(jīng)費(fèi)的投入使得地區(qū)、高校在科研能力上擁有資金上的優(yōu)勢(shì),以此促進(jìn)科研效率的提高。在科研項(xiàng)目上,獲得項(xiàng)目課題的高校能夠憑借課題本身高效的產(chǎn)出,產(chǎn)出大量的著作、論文、專利等[18],申請(qǐng)更多的科研項(xiàng)目可以提高高校的科研競(jìng)爭(zhēng)力。

    針對(duì)人文社科科研效率的產(chǎn)出維度,主要從學(xué)術(shù)效益和社會(huì)效益兩方面進(jìn)行測(cè)度。學(xué)術(shù)效益主要選取了學(xué)術(shù)圈公認(rèn)的國(guó)內(nèi)外核心刊物發(fā)表的論文數(shù)和科技專著數(shù)[19]。社會(huì)效益通過(guò)人文社科科研獲獎(jiǎng)數(shù)來(lái)評(píng)定,該獲獎(jiǎng)數(shù)包含了國(guó)家級(jí)、部級(jí)、省級(jí)獎(jiǎng),獎(jiǎng)項(xiàng)反映了該產(chǎn)出得到了政府部門的認(rèn)可,并為社會(huì)創(chuàng)造了價(jià)值。此外,社會(huì)效益還可從被采納的研究與咨詢報(bào)告的數(shù)量來(lái)呈現(xiàn),其反映了為政府提供有效建議和決策的作用。

    通過(guò)以上分析,本研究建立了科研人員、科研經(jīng)費(fèi)、科研項(xiàng)目三個(gè)投入指標(biāo)和學(xué)術(shù)效益、社會(huì)效益兩個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

    表1 高校人文社科科研投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

    2.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和計(jì)算

    本研究中,31個(gè)省(區(qū)、市)高校人文社科的投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)均來(lái)源于中國(guó)高校人文社會(huì)科學(xué)信息網(wǎng)發(fā)布的各年度社科統(tǒng)計(jì)摘要和《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》。筆者將收集到的2010—2019年的數(shù)據(jù)導(dǎo)入DEAP 2.1軟件中,通過(guò)DEA-Malmquist指數(shù)模型來(lái)測(cè)算我國(guó)高校人文社科科研效率,從而得到了2010—2019年我國(guó)高校人文社科Malmquist指數(shù)的變動(dòng)與分解結(jié)果(見(jiàn)表2)。表2中,“effch”表示技術(shù)效率變化指數(shù),“techch”表示技術(shù)進(jìn)步指數(shù),“pech”表示純技術(shù)效率變化指數(shù),“sech”表示規(guī)模效率變化指數(shù),“tfpch”表示全要素生產(chǎn)率指數(shù)。

    表2 高校人文社科Malmquist指數(shù)變動(dòng)與分解

    由表2可知,我國(guó)高校人文社科科研的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.929<1,表明我國(guó)2010—2019年高校人文社科科研的全要素生產(chǎn)率總體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。其中,2016—2018年的全要素生產(chǎn)率大于1,即呈上升趨勢(shì),這說(shuō)明我國(guó)人文社科科研效率發(fā)展不穩(wěn)定,具有一定的發(fā)展?jié)撃堋?/p>

    由表3可知,我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市)的高校人文社科科研全要素生產(chǎn)率平均降低了7.1%,主要是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步效率平均降低了7.8%和規(guī)模效率平均降低了0.5%;而技術(shù)效率平均增加了0.7%,是因?yàn)榧兗夹g(shù)效率平均增加了1.2%。我國(guó)各個(gè)區(qū)域之間的全要素生產(chǎn)率差距較大,因此要合理調(diào)配各地區(qū)的人文社科科研資源,進(jìn)而促進(jìn)各?。▍^(qū)、市)高校人文社科科研效率的提升。

    表3 2010—2019年31個(gè)省(區(qū)、市)高校人文社科科研效率

    3 高校人文社科科研效率的模糊集定性比較分析

    3.1 方法選取與樣本選擇

    影響我國(guó)高校人文社科科研效率的因素是多維度、復(fù)雜的,并且呈現(xiàn)的是非線性關(guān)系。fsQCA能夠從整體的角度出發(fā),驗(yàn)證結(jié)果變量和多個(gè)條件變量之間的關(guān)系[20],合理地解釋非對(duì)稱的因果關(guān)系,并從多個(gè)影響因素入手,探究如何進(jìn)一步提升高校人文社科科研效率。本研究將我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市)作為樣本,31個(gè)樣本數(shù)符合fsQCA樣本規(guī)模數(shù)的基本要求。

    3.2 變量測(cè)量

    本研究使用2019年我國(guó)31個(gè)省(區(qū)、市)的高校人文社科科研效率作為fsQCA分析的結(jié)果變量,并建議將實(shí)施fsQCA的條件變量設(shè)置為4—7個(gè)。考慮到時(shí)滯性因素,本研究選用2018年影響高校人文社科科研效率的內(nèi)外2個(gè)維度、6個(gè)因素作為本次分析的條件變量。

    (1)人文社科科研內(nèi)部因素。①人力資源[21]是高??蒲械幕厩疤?,人力資源豐富的地區(qū)易于開(kāi)展人文社科科研工作,學(xué)校的科研能力能夠得到最大限度的發(fā)揮。因此,本文選取當(dāng)年研究與發(fā)展全時(shí)人員數(shù)來(lái)量化人力資源這個(gè)條件變量。②研究機(jī)構(gòu)是進(jìn)行科研活動(dòng)的基礎(chǔ),并且有豐富的科研產(chǎn)出。研究機(jī)構(gòu)[22]的存在,一定意義上是政府對(duì)高??蒲械姆龀趾凸膭?lì),所以選用研究機(jī)構(gòu)數(shù)作為內(nèi)部因素之一。③當(dāng)前學(xué)術(shù)環(huán)境處于一個(gè)對(duì)外開(kāi)放的狀態(tài),學(xué)者們?cè)趯W(xué)術(shù)上的碰撞、前沿知識(shí)的分享將人文社科科研推上一個(gè)新的臺(tái)階。因此,本次選用在國(guó)際會(huì)議上交流的論文數(shù)和報(bào)告數(shù)[23]作為衡量當(dāng)前學(xué)術(shù)環(huán)境的指標(biāo)。

    (2)人文社科科研外部因素。①經(jīng)濟(jì)與科研是相互融合的,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[24]的提升,可以提高該地區(qū)的科研實(shí)力。因此,本次選用人均GDP衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。②對(duì)科研工作者的精神和物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)可以提升人文社科科研效率。成果的獎(jiǎng)勵(lì)[25]是科研人員能力的一種體現(xiàn),因此,本次選取人文社科獲得省部級(jí)獎(jiǎng)以上獎(jiǎng)勵(lì)作為成果獎(jiǎng)勵(lì)的量化數(shù)據(jù)。③產(chǎn)學(xué)研合作[26]能夠?qū)⑵髽I(yè)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)同高校與研究機(jī)構(gòu)的科研優(yōu)勢(shì)整合在一起,實(shí)現(xiàn)科研與成果的有效轉(zhuǎn)化。因此本次選用當(dāng)年企業(yè)投入人文社科科研經(jīng)費(fèi)作為衡量科研成果有效轉(zhuǎn)化的指標(biāo)。

    3.3 校準(zhǔn)與必要性檢驗(yàn)

    在實(shí)施fsQCA前,要考慮條件變量與結(jié)果變量的隸屬度。根據(jù)已有研究[27],三個(gè)錨點(diǎn)的設(shè)置分別為完全隸屬、交叉隸屬和完全不隸屬,分為95%、50%和5%分位數(shù)。

    由于必要的條件變量會(huì)在后續(xù)的fsQCA步驟中消除,因此,為了避免對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響,需要對(duì)條件變量進(jìn)行必要性分析。當(dāng)一致性大于0.9時(shí),表明該條件變量是構(gòu)成人文社科科研效率的必要因素。由表4可知,沒(méi)有一個(gè)條件變量是人文社科科研效率的必要條件,也就是說(shuō),單個(gè)變量無(wú)法促使人文社科科研效率發(fā)生改變。因此,要對(duì)影響人文社科科研效率的6個(gè)因素進(jìn)行更深層次的組態(tài)分析,從而探究提高我國(guó)高校人文社科科研效率的多元路徑。

    表4 條件變量必要性檢驗(yàn)

    3.4 組態(tài)分析

    運(yùn)用fsQCA 3.0軟件運(yùn)行各種路徑后,會(huì)出現(xiàn)簡(jiǎn)單解、中間解、復(fù)雜解三種方案。由于簡(jiǎn)單解與復(fù)雜解的適應(yīng)性較差,筆者以已有研究[28]簡(jiǎn)單解為參照,把中間解作為最終的路徑結(jié)果。筆者將PRI一致性的臨界值設(shè)為0.8,在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析后選取中間解,得到6種影響我國(guó)高校人文社科科研效率的組合(見(jiàn)表5)。

    由表5可知,中間解方案總體一致性為0.82,說(shuō)明滿足這6條組合路徑的?。▍^(qū)、市)中的82%的高校,具有高質(zhì)量的人文社科科研能力??傮w覆蓋度為0.75,說(shuō)明這6條組合路徑能夠解釋75%的高校人文社科科研能力狀況。筆者對(duì)6條多元路徑進(jìn)行歸類后,將其分為科研基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)型、科研全面發(fā)展型、科研激勵(lì)導(dǎo)向型。

    表5 高質(zhì)量高校人文社科科研效率多元路徑

    (1)科研基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)型。如組態(tài)1路徑所示,人力資源、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)環(huán)境、區(qū)域發(fā)展水平是構(gòu)成高校高質(zhì)量人文社科科研效率的核心條件,其中,人力資源、研究機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)環(huán)境是影響人文社科科研的因素。說(shuō)明高校完全憑借自己的科研基礎(chǔ)推動(dòng)高校的科研發(fā)展,同時(shí)依賴高校所處區(qū)域的發(fā)展水平,高校、研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研的合作起著助推作用。成果激勵(lì)的缺少不會(huì)造成人文社科科研效率低下,因?yàn)楦咝槿宋纳缈瓢l(fā)展提供了人、財(cái)、物等保障,并營(yíng)造了良好的科研氛圍。這條路徑表明,高校人文社科離不開(kāi)自身的科研基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力。該條路徑能夠提高遼寧省和吉林省的高校人文社科科研效率,這兩個(gè)省份有大連理工大學(xué)、東北大學(xué)、吉林大學(xué)等多所“雙一流”高校。目前,吉林省和遼寧省的人力資源和研究機(jī)構(gòu)均位于31個(gè)?。▍^(qū)、市)中的前十位,學(xué)術(shù)環(huán)境和區(qū)域發(fā)展水平處于中等偏上水平,但成果獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)較少。因此,科研基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)型對(duì)于吉林省和遼寧省提高高校人文社科科研效率有著很好的借鑒意義。

    (2)科研全面發(fā)展型。如組態(tài)2的兩條路徑所示,高校人文社科科研的內(nèi)外部因素均影響到了人文社科科研高質(zhì)量發(fā)展。①對(duì)于組態(tài)2a,人力資源、研究機(jī)構(gòu)和區(qū)域發(fā)展水平構(gòu)成路徑的核心條件,當(dāng)科研效率不足時(shí),成果激勵(lì)和產(chǎn)學(xué)研合作起到輔助作用,從而達(dá)到人文社科科研的內(nèi)外聯(lián)動(dòng)。②對(duì)于組態(tài)2b,人力資源、區(qū)域發(fā)展水平和成果獎(jiǎng)勵(lì)構(gòu)成了該路徑的核心條件,學(xué)術(shù)環(huán)境則為邊緣條件。在組態(tài)2的兩條路徑中,均出現(xiàn)了人力資源和區(qū)域發(fā)展水平兩種核心影響因素,故可將科研全面發(fā)展型歸結(jié)成人力—經(jīng)濟(jì)型。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)一個(gè)高校的人文社科科研效率低下時(shí),通過(guò)科研人才的加入和資金的注入,能夠適當(dāng)提高科研效率。高校所處區(qū)域的發(fā)展水平越高,越有利于吸引科研人才,如江蘇省、廣東省、浙江省、福建省等。以江蘇省為例,其綜合所有高校科研資源全面發(fā)展,致力于提升高校人文社科服務(wù)水平,推動(dòng)全省高校開(kāi)展國(guó)家級(jí)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的研究,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研的深度融合。

    (3)科研激勵(lì)導(dǎo)向型。對(duì)科技人才給予獎(jiǎng)勵(lì),可以驅(qū)動(dòng)科技人才在人文社科科研方面投入更多時(shí)間與精力,如組態(tài)3的三條路徑所示,成果獎(jiǎng)勵(lì)成為這些省(區(qū)、市)人文社科高質(zhì)量科研的唯一核心條件。組態(tài)3a、3b即在核心條件——成果獎(jiǎng)勵(lì)的參與下,加以人力資源、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)環(huán)境等影響人文社科科研效率的內(nèi)部因素。典型的省份是四川省,成果獎(jiǎng)勵(lì)位于31個(gè)?。▍^(qū)、市)中的第一,在人文社科科研的內(nèi)部因素上與其他?。▍^(qū)、市)相比則略顯不足。因此,自身科研基礎(chǔ)條件不夠好的區(qū)域可積極利用成果獎(jiǎng)勵(lì)這一外部因素。而在組態(tài)3c中,僅有人文社科科研外部因素在起作用,成果獎(jiǎng)勵(lì)作為核心條件,區(qū)域發(fā)展經(jīng)濟(jì)水平為邊緣條件。如,天津市的人力資源、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)環(huán)境等內(nèi)部因素處于末端位置,與西部地區(qū)的科研條件幾乎處于一個(gè)水平,而該地區(qū)善用成果獎(jiǎng)勵(lì),再稍憑借處于前三的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,得以激發(fā)科研人才注入更多時(shí)間推動(dòng)人文社科發(fā)展。

    4 總結(jié)與啟示

    本研究以我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市)為研究樣本,基于DEA-Malmquist模型對(duì)各區(qū)域高校人文社科科研效率進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià),并在此基礎(chǔ)上使用fsQCA方法對(duì)各區(qū)域高校人文社科科研高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了研究。結(jié)果顯示,人文社科科研效率能否高質(zhì)量發(fā)展取決于能否對(duì)人力資源、研究機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)環(huán)境、區(qū)域發(fā)展水平、成果獎(jiǎng)勵(lì)、產(chǎn)學(xué)研合作6個(gè)變量進(jìn)行很好的組合。

    (1)在“雙一流”建設(shè)背景下,一流大學(xué)和有著一流學(xué)科的大學(xué)要充分發(fā)揮科研資源豐富的優(yōu)勢(shì),即使科研獎(jiǎng)勵(lì)干預(yù)不足,也要依靠自身?xiàng)l件進(jìn)行內(nèi)部驅(qū)動(dòng)。同樣,經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)的區(qū)域要積極吸引科研人才,引進(jìn)先進(jìn)的科研設(shè)施,創(chuàng)造良好的學(xué)術(shù)環(huán)境。也就是說(shuō),人文社科資源的有效配置離不開(kāi)政府在政策經(jīng)濟(jì)上的支持,高校也要積極發(fā)揮自身科研和人才優(yōu)勢(shì),促進(jìn)人文社科科研與學(xué)科建設(shè)相結(jié)合。

    (2)影響高校人文社科科研效率的外部因素包括區(qū)域發(fā)展水平、成果獎(jiǎng)勵(lì)、產(chǎn)學(xué)研合作等。對(duì)于經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū),要解決高投入低回報(bào)的問(wèn)題,合理利用科研經(jīng)費(fèi),高質(zhì)量完成國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目,推動(dòng)人文社科科研產(chǎn)生高質(zhì)量的科研成果,為國(guó)家提供科學(xué)的決策依據(jù)。成果獎(jiǎng)勵(lì)也是提升高校人文社科科研效率的重要因素,對(duì)于經(jīng)濟(jì)不夠發(fā)達(dá)的地區(qū),要建立一套公正、長(zhǎng)效的人才激勵(lì)機(jī)制,激發(fā)科研工作人員的積極性和創(chuàng)造性。同時(shí),促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作以及高校、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)的內(nèi)外聯(lián)通,積極吸納外部投資,給人文社科科研活動(dòng)注入動(dòng)力,有效推動(dòng)人文社科的發(fā)展。

    (3)充分認(rèn)識(shí)到人文社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的不同,兩者在研究對(duì)象、研究方法和研究表現(xiàn)形式方面均有差異。總的來(lái)說(shuō),人文社科科研產(chǎn)出的過(guò)程是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程,與自然科學(xué)相比較為緩慢,人才、時(shí)間、設(shè)備上的投入各有側(cè)重,科研產(chǎn)出的表現(xiàn)形式有所不同。因此,對(duì)于高校人文社科科研的管理要基于中國(guó)哲學(xué)思想立場(chǎng),著眼于中國(guó)特色社會(huì)主義建設(shè),將文章寫(xiě)在祖國(guó)的大地上。

    (4)科研評(píng)價(jià)是科教評(píng)價(jià)的一個(gè)重要評(píng)價(jià)方向。建立完善的科研評(píng)價(jià)機(jī)制,必須要選取合理的指標(biāo),并隨著科研環(huán)境的變化不斷修正,使其符合當(dāng)代人文社科的基本屬性。通過(guò)人文社科科研評(píng)價(jià),定位高校在人文社科上的實(shí)力,逐步開(kāi)展科學(xué)評(píng)價(jià)工作??蒲性u(píng)價(jià)能夠?yàn)楦咝H宋纳缈铺峁┕芾頉Q策,也能幫助政府完善教育管理,從而推進(jìn)我國(guó)“雙一流”建設(shè)和高校人文社科科研效率的提高。

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