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    急性主動(dòng)脈綜合征的影像學(xué)研究進(jìn)展

    2021-10-06 03:28:12王黛黛杜蘭芳綜述馬青變審校
    中國循環(huán)雜志 2021年9期
    關(guān)鍵詞:臟器夾層主動(dòng)脈

    王黛黛、杜蘭芳綜述,馬青變審校

    急性主動(dòng)脈綜合征(acute aortic syndrome,AAS)是一組危及生命的血管急癥,主要包括急性主動(dòng)脈夾層、主動(dòng)脈壁內(nèi)血腫和穿透性主動(dòng)脈潰瘍,其共同的特點(diǎn)是主動(dòng)脈壁的完整性受損。AAS 的死亡率很高,需要盡快早期診斷,并立即進(jìn)行內(nèi)科或外科治療[1],研究表明,對于A 型主動(dòng)脈夾層來講,開始治療的時(shí)間每延遲1 h,死亡率增加1%[2]。目前,AAS 的診斷主要依靠影像學(xué)檢查,近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,除CT 血管造影(CTA)、超聲心動(dòng)圖等傳統(tǒng)的影像學(xué)方式外,目前發(fā)展出了應(yīng)用四維血流心血管磁共振(four-dimensional flow cardiovascular magnetic resonance,4D-Flow CMR)評估AAS 的血流動(dòng)力學(xué)狀態(tài),正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層顯像(PET)-CT、基于納米顆粒作為對比劑的血管CT 等檢查用于評估血管壁的炎癥反應(yīng),此外,越來越多的研究將機(jī)器學(xué)習(xí)用于主動(dòng)脈夾層的診斷與預(yù)后評估中。

    1 AAS 在影像學(xué)診斷方面的進(jìn)展

    1.1 AAS 影像學(xué)分類方法研究進(jìn)展

    近年來,隨著CT 的空間和時(shí)間分辨率的提高,三維后處理技術(shù)的逐漸增大,AAS 的影像學(xué)分類方法逐步發(fā)展。目前臨床最常用的分類方法為Stanford分型及DeBakey 分型。Qanadli 等[3]將主動(dòng)脈弓作為一個(gè)獨(dú)立整體,并結(jié)合臟器灌注不良綜合征的類型,將急性主動(dòng)脈夾層分為三型(A 型:至少累及升主動(dòng)脈;B 型:僅累及降主動(dòng)脈;C 型:累及主動(dòng)脈弓伴或不伴降主動(dòng)脈受累)及四個(gè)臟器灌注不良級別(0:無臟器灌注不良;1:動(dòng)態(tài)臟器灌注不良;2:靜態(tài)臟器灌注不良;3:靜態(tài)和動(dòng)態(tài)臟器灌注不良)。Sievers 等[4]對357例患者進(jìn)行研究,在Stanford 分型的基礎(chǔ)上,提出了TEM 分型方法,即包括夾層類型(T)、主要破口的位置(E)和臟器灌注不良(M),結(jié)果表明此種方法可以更好地指導(dǎo)治療及判斷預(yù)后。

    1.2 AAS 影像學(xué)早期診斷研究進(jìn)展

    由于具有良好的敏感性和特異性等優(yōu)點(diǎn),主動(dòng)脈CTA 是目前診斷AAS 首選的影像學(xué)檢查手段,從20 世紀(jì)90年代中期到2010年初,CTA 作為初始診斷手段的比例從46%上升到73%,但應(yīng)用CTA 檢查時(shí),由于心臟搏動(dòng)的影響,在升主動(dòng)脈可出現(xiàn)偽影,從而造成在A 型主動(dòng)脈夾層診斷中出現(xiàn)假陽性,近年來,心電門控CTA(ECG-gated CTA)及大螺距CT(high-pitch CT)的發(fā)展可減少這種假陽性。心電門控技術(shù)通過心電圖信號觸發(fā)選擇性地控制X 線管的曝光,從而減少每次掃描之間的少許重疊,有利于減少偽影,而大螺距CT 通過更快的掃描速度減少偽影形成。Yanagaki 等[5]研究表明,與非心電門控CTA和單舒張期心電門控CTA 相比,全心動(dòng)周期心電門控CTA 可更準(zhǔn)確地顯示急性主動(dòng)脈夾層中的內(nèi)膜撕裂以及內(nèi)膜撕裂中的潰瘍樣突起(ulcer-like projection,ULP)。也有研究大螺距CT 即使在無心電門控的情況下,也可以消除患者呼吸或心臟搏動(dòng)造成的偽影,在主動(dòng)脈病變評估方面優(yōu)于普通多螺旋CT[6]。

    與CTA 相比,超聲心動(dòng)圖最大的優(yōu)勢在于方便獲取,尤其是床旁用于血流動(dòng)力學(xué)不穩(wěn)定的患者,近年來,針對性心臟超聲(focused cardiac ultrasound,F(xiàn)OCUS)在急診中得到廣泛的應(yīng)用[7],其定義是醫(yī)生在診療過程中,同時(shí)應(yīng)用床旁超聲對心血管系統(tǒng)進(jìn)行有序的檢查,從而達(dá)到快速床旁診斷的目的。FOCUS 可應(yīng)用于疑診AAS 患者的快速檢診中,Nazerian 等[8]共納入五個(gè)不同研究中心839例疑診AAS 患者,并將FOCUS 診斷AAS 的征象分為直接征象和間接征象,結(jié)果表明FOCUS 直接征象[包括發(fā)現(xiàn)內(nèi)膜瓣、主動(dòng)脈壁內(nèi)血腫(主動(dòng)脈壁出現(xiàn)圓形或新月體增厚>5 mm)以及穿透性主動(dòng)脈潰瘍(主動(dòng)脈壁邊緣參差不齊,呈火山口狀突起)],是決定患者繼續(xù)行CT 或經(jīng)食道超聲心動(dòng)圖檢查的非常好的工具。另一項(xiàng)單中心研究納入281例疑診主動(dòng)脈夾層的患者,結(jié)果也表明FOCUS 可作為一種快速分診工具,幫助急診醫(yī)生識別疑似A 型主動(dòng)脈夾層患者是否需要進(jìn)一步行其他影像學(xué)檢查,值得注意的是,F(xiàn)OCUS 陰性結(jié)果不能除外急性主動(dòng)脈夾層[9]。

    2 AAS 在影像學(xué)預(yù)后評估方面的進(jìn)展

    2.1 主動(dòng)脈CTA 征象在預(yù)測預(yù)后中的作用

    在急性主動(dòng)脈夾層方面,院內(nèi)死亡的患者更容易出現(xiàn)以下征象:心包積液、心包壓塞、主動(dòng)脈周圍血腫、假腔未閉[10]。此外,CT 掃描橫切面上真腔及假腔狀態(tài)也有助于判斷預(yù)后,如果真腔呈新月形或凹入假腔,則可能在真腔及其分支間存在壓力差(pressure deficit),從而導(dǎo)致臟器缺血風(fēng)險(xiǎn)增加[11]。

    2.2 AAS 中腎臟灌注不良的測量

    在急性主動(dòng)脈夾層中,20%~30%合并臟器灌注不良綜合征,其中最常見的是腎缺血[12],其次為腸缺血、下肢缺血、脊髓缺血等[13-14]。急性主動(dòng)脈夾層并發(fā)的腎功能不全會(huì)導(dǎo)致院內(nèi)死亡率明顯增高,無論是A 型主動(dòng)脈夾層還是B 型主動(dòng)脈夾層[10]。近年來,CT 灌注成像發(fā)展迅速,這是一種反映活體組織灌注情況的功能成像方法,其基本原理是在靜脈注射對比劑的同時(shí),對特定層面進(jìn)行連續(xù)多次掃描,從而可以獲得這個(gè)層面內(nèi)各像素點(diǎn)的時(shí)間密度曲線(time density curve,TDC),再通過算法獲得相關(guān)灌注參數(shù)(圖1)[15]。Liu 等[15]通過對43例患者行320 排CT 腎灌注成像檢查,并分析其與腎動(dòng)脈受累情況、夾層類型等進(jìn)行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)A 型主動(dòng)脈夾層的腎血流灌注值顯著低于B 型患者(P=0.004),腎動(dòng)脈是否受累也與腎灌注量密切相關(guān),來自真腔與假腔的腎血流灌注值差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.016)。這說明CT 灌注掃描可臨床應(yīng)用于急性主動(dòng)脈夾層患者中,但該研究受試者例數(shù)有限,未來需進(jìn)一步研究。

    圖1 320 排CT 腎灌注成像檢查

    2.3 AAS 的血流動(dòng)力學(xué)測量

    與主動(dòng)脈CTA 相比,4D-Flow CMR 的優(yōu)勢在于可以很好地評估主動(dòng)脈病變部位不同的血流動(dòng)力學(xué)改變,且隨著技術(shù)的發(fā)展,4D-Flow CMR 掃描采集時(shí)間縮短到7~12 min,為4D-Flow CMR 在急性疾病的臨床應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)[16]。在主動(dòng)脈夾層方面,4D-Flow MRI 可對真腔及假腔進(jìn)行定性和定量血流動(dòng)力學(xué)分析,并通過分析二者的關(guān)系,同時(shí)結(jié)合雙腔對各自管壁的壓力分析,最終評估主動(dòng)脈破裂的風(fēng) 險(xiǎn)[17]。Fran?ois 等[18]應(yīng) 用4D-Flow MRI 對12例胸主動(dòng)脈夾層受試者的血流動(dòng)力學(xué)變化進(jìn)行了評估,結(jié)果發(fā)現(xiàn)真腔主要以層流為主,而假腔表現(xiàn)為復(fù)雜的非層流的血流模式,同時(shí)經(jīng)常出現(xiàn)收縮期逆行血流。

    2.4 AAS 血管壁炎癥的檢測

    既往研究表明,AAS 的發(fā)生與血管壁的炎癥密切相關(guān),主動(dòng)脈夾層患者血管壁存在巨噬細(xì)胞聚集的現(xiàn)象[19]。PET-CT 可以檢測到血管壁的炎癥活動(dòng),因?yàn)榫奂谘鼙诘陌准?xì)胞需要葡萄糖來加速代謝過程,而PET-CT 的放射性示蹤劑[最常見的18F 脫氧葡萄糖(18F-FDG)]為葡萄糖的類似物[20],因此通過PET-CT 檢查可以區(qū)分血管壁炎癥的嚴(yán)重程度。在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中,有研究表明FDG 攝取強(qiáng)度與動(dòng)脈血管壁的巨噬細(xì)胞含量呈正相關(guān)[20]。通過對血管壁炎癥嚴(yán)重程度的區(qū)分可能能預(yù)測患者的預(yù)后,一項(xiàng)研究納入34例急性B 型主動(dòng)脈壁內(nèi)血腫患者,在發(fā)病14 d 內(nèi)接受PET-CT 檢查,發(fā)現(xiàn)主動(dòng)脈壁最大標(biāo)準(zhǔn)攝取值(SUVmax)高的患者更容易出現(xiàn)嚴(yán)重主動(dòng)脈相關(guān)不良事件[包括3 個(gè)月內(nèi)行胸主動(dòng)脈腔內(nèi)修復(fù)術(shù)、發(fā)生主動(dòng)脈夾層、ULP 增大或新出現(xiàn)ULP、主動(dòng)脈擴(kuò)張(≥60 mm 或增加25%)][21],但相關(guān)研究數(shù)量較少,且都為小樣本量研究,有必要對更大的患者隊(duì)列進(jìn)行前瞻性研究,以評估PET-CT 的實(shí)際臨床價(jià)值。對于PET-CT 在主動(dòng)脈壁內(nèi)血腫及穿透性主動(dòng)脈潰瘍的應(yīng)用相關(guān)研究較少,僅有幾篇病例報(bào)告,研究顯示對于主動(dòng)脈壁內(nèi)血腫和穿透性主動(dòng)脈潰瘍,病變部位的SUV 值在4~10,此外,對于穿透性主動(dòng)脈潰瘍患者,F(xiàn)DG 攝取量高的患者,更容易發(fā)生急性嚴(yán)重主動(dòng)脈事件,病變部位FDG攝取量與基線水平相比,比值大于1.5 的患者為高風(fēng)險(xiǎn)患者??傊?,PET-CT 對于AAS 的診斷及預(yù)后危險(xiǎn)分層具有潛在的作用,但由于PET-CT 的掃描時(shí)間長,不適合用于疑診主動(dòng)脈綜合征患者的鑒別診斷[22]。

    此外,基于納米顆粒的CT 對比劑由于其分子量大且在血液中半衰期長,可用于評價(jià)主動(dòng)脈壁的病變情況。在內(nèi)皮通透性增加的疾病中,納米粒子可以被動(dòng)地外滲出血管,此外也可以滲透到免疫細(xì)胞中,包括單核細(xì)胞和巨噬細(xì)胞。另外,納米粒子還可以靶向定位于病變主動(dòng)脈的分子或細(xì)胞成分。Ghaghada 等[23]構(gòu)建小鼠主動(dòng)脈夾層動(dòng)物模型,并對行CTA 及納米顆粒作為對比劑的CT(delayed nanoparticle contrast-enhanced computed tomography,CTD)檢查,結(jié)果發(fā)現(xiàn),與CTA 相比,CTD 可以更早發(fā)現(xiàn)主動(dòng)脈夾層血管壁損傷,且可以發(fā)現(xiàn)主動(dòng)脈壁退化及炎癥反應(yīng)。

    3 人工智能在AAS 中的應(yīng)用進(jìn)展

    隨著人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,機(jī)器深度學(xué)習(xí)的方法已應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域,尤其是在影像圖像的閱讀中[24]。目前,越來越多的研究將人工智能應(yīng)用于主動(dòng)脈夾層的影像學(xué)分析,主要集中在快速準(zhǔn)確地進(jìn)行主動(dòng)脈CTA 圖像分割、計(jì)算與識別,以便早期自動(dòng)診斷AAS[25-26]。一項(xiàng)涉及170例主動(dòng)脈夾層患者的研究,應(yīng)用基于Xception 結(jié)構(gòu)算法,開發(fā)了一種自動(dòng)診斷急性主動(dòng)脈夾層算法,該算法可以很好地識別CT 圖像中的主動(dòng)脈夾層表現(xiàn)(準(zhǔn)確率為90.0%,敏感度為91.8%,特異度為88.2%),與放射科醫(yī)生閱片結(jié)果相當(dāng)[24]。此外,基于機(jī)器學(xué)習(xí)對主動(dòng)脈夾層影像學(xué)進(jìn)行參數(shù)測量,可以起到精確指導(dǎo)治療及預(yù)測預(yù)后的作用。Hahn 等[27]通過對45例患者共153 張CTA 圖像進(jìn)行研究,應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)分割算法的方法開發(fā)了一種機(jī)器自動(dòng)分割方法,可以準(zhǔn)確識別真假腔并計(jì)算相關(guān)形態(tài)學(xué)參數(shù),包括真假腔面積、直徑等,其與手動(dòng)測量相關(guān)性良好(r2=0.95)。Cao 等[28]也基于深度學(xué)習(xí)的模型為B型主動(dòng)脈夾層(TBAD)的準(zhǔn)確有效分割提供了一種很好的方法,并使TBAD 解剖特征的自動(dòng)測量成為可能。此外,Lopez-Linares 等[29]提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DCNN)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,可從CTA 中自動(dòng)提取感興趣的血栓區(qū)域,并可以精準(zhǔn)地量化血栓體積,從而更好地指導(dǎo)預(yù)后。近年來,多模態(tài)心血管成像的概念得到發(fā)展,即根據(jù)不同的影像學(xué)特點(diǎn),有效整合來自各種不同成像模式的信息來解決實(shí)際問題[30]。Wang 等[31]的研究發(fā)現(xiàn),通過將主動(dòng)脈CT 及MRI 圖像進(jìn)行融合,再對融合后的圖像進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),可以提高圖像識別的準(zhǔn)確性。

    綜上所述,近年來,隨著影像學(xué)技術(shù)的發(fā)展,AAS 的影像學(xué)診斷方式更為多樣,除了傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)診斷,目前基于血管動(dòng)力學(xué)及血管壁炎癥的影像學(xué)方式也得到了發(fā)展,這對精準(zhǔn)評估AAS 危險(xiǎn)分層意義重大,但這些研究數(shù)目相對較少,未來需進(jìn)一步研究。

    利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突

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