• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      茶園綠色防控“十三五”進展及“十四五”發(fā)展方向

      2021-09-29 13:03:53蔡曉明羅宗秀邊磊李兆群修春麗付楠霞陳宗懋
      中國茶葉 2021年9期
      關(guān)鍵詞:綠色防控發(fā)展方向十四五

      蔡曉明 羅宗秀 邊磊 李兆群 修春麗 付楠霞 陳宗懋

      摘要:總結(jié)了“十三五”期間,我國茶園有害生物綠色防控領(lǐng)域取得的重要研究進展,分析了“十四五”期間面臨的壓力與挑戰(zhàn),提出了相應的應對策略和發(fā)展方向,為將來我國的茶園有害生物綠色防控研究工作提供參考。

      關(guān)鍵詞:茶樹有害生物;綠色防控;“十三五”;進展;“十四五”;發(fā)展方向

      Tea Pest Prevention and Control Progress during

      the 13th Five-Year Plan Period and Development

      Direction in the 14th Five-Year Plan Period

      CAI Xiaoming, LUO Zongxiu, BIAN Lei, LI Zhaoqun, XIU Chunli, FU Nanxia, CHEN Zongmao*

      Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Science, Hangzhou 310008, China

      Abstract: Green control for tea plant pest in China was developed significantly in the past five years. This paper briefly

      described the notable advances in China, figured out the main problems at current, and put forward the corresponding

      development countermeasure for the "14th Five-Year Plan". These would provide valuable references on the green

      control for tea plant pest in China.

      Keywords: tea plant pest, green control, the 13th Five-Year Plan, progress, the 14th Five-Year Plan, development

      direction

      茶園有害生物綠色防控是基于茶園病蟲草害發(fā)生規(guī)律,遵循綜合治理原則,優(yōu)先采用農(nóng)業(yè)防治、物理防治、生物防治、化學生態(tài)防治等環(huán)境友好型技術(shù),并結(jié)合科學合理使用化學農(nóng)藥,達到有效控制有害生物的危害。在保障茶葉生產(chǎn)的同時,更加注重茶葉質(zhì)量安全、保護茶園生物多樣性、減少茶園環(huán)境污染。

      2016年科技部啟動了國家重點研發(fā)計劃項目“茶園化肥農(nóng)藥減施增效技術(shù)集成研究與示范”,其目標之一是到2020年實現(xiàn)茶園化學農(nóng)藥減施25%[1]。因此,茶園有害生物綠色防控是我國茶產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展的必備技術(shù)支撐。隨著科技的發(fā)展,過去5年中對茶園主要有害生物的命名和生物學特性有了一些新認識,這為發(fā)展新的綠色防控技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。同時高效性誘劑、窄波LED殺蟲燈、黃紅雙色誘蟲板等新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),茶園化學農(nóng)藥選用更加科學合理,使得我國茶園有害生物綠色防控的技術(shù)水平顯著提高,茶園化學農(nóng)藥使用量明顯減少。

      一、“十三五”茶園有害生物綠色

      防控主要進展

      1. 茶園主要有害生物的命名變更與生物學研究進展

      (1)對茶樹主要病害病原鑒定開展了大量工作但仍需進一步驗證

      茶樹炭疽病是我國茶樹重要的葉部病害,但對其病原菌歸屬一直存在爭議。2012年起,我國學者就茶樹炭疽病、云紋葉枯病病原菌鑒定開展了大量工作。利用多基因系統(tǒng)發(fā)育學、形態(tài)學特征和致病性驗證,共從茶炭疽病葉、茶云紋葉枯病葉,主要是炭疽病葉,分離得到18種炭疽菌[2-3]。其中包括茶樹炭疽菌Colletotrichum camelliae、果生炭疽菌C. fructicola、膠孢炭疽菌C. gloeosporioides、松針炭疽菌 C. fioriniae、暹羅炭疽菌C. siamense、尖孢炭疽菌C. acutatum、異國炭疽菌 C. alienum、剪炭疽菌C. cliviae、平頭炭疽菌 C. truncatum等。目前研究顯示,茶炭疽病、茶云紋葉枯病均由炭疽菌屬Colletotrichum真菌引起,同時果生炭疽菌、膠孢炭疽菌等可同時引起茶炭疽病、茶云紋葉枯病[3-4]。

      炭疽菌屬是一個很早便建立的大屬。目前真菌分類研究者普遍認可的炭疽菌屬分類系統(tǒng)是1980年Sutton建立的[5]。該系統(tǒng)以純培養(yǎng)物上產(chǎn)生的分生孢子和附著胞形態(tài)特征、大小為主,并結(jié)合純培養(yǎng)物特征和寄主范圍將炭疽菌分為39個種。上世紀,我國、日本、印度、英國都將茶炭疽病歸屬于Gloeosporium theae-sinensis Miyabe[6]。炭疽菌屬與盤圓孢屬Gloeosporium真菌的差別是:前者具有剛毛的分生孢子盤,后者無剛毛分生孢子盤[5]。日本學者曾在1960年將茶樹炭疽病從G. theae-sinensis 更名至炭疽菌屬下。但是由于茶樹炭疽病病原菌分生孢子遠比炭疽菌屬真菌小,同時其分生孢子和附著胞始終未在培養(yǎng)基上被發(fā)現(xiàn),因此日本學者認為很難按照Sutton分類系統(tǒng)將茶樹炭疽病病原菌歸類于炭疽菌屬下。隨后,日本科學家根據(jù)形態(tài)學、分子生物學、病菌接種的再鑒定,將茶樹炭疽病病原菌更名為Discula theae-sinensis,并沿用至今[7-8]。但國內(nèi)研究顯示,接種Discula theae-sinensis,茶樹沒有生病[3]。

      綜上,雖然目前我國學者就茶樹炭疽菌開展了大量研究工作,但目前存在以下3個問題亟待澄清。其一,茶云紋葉枯病和茶炭疽病的癥狀完全不同,這兩種茶樹病害病原不應大量重復;其二,我國學者有關(guān)茶炭疽病病原菌的研究結(jié)果與日本學者的并不一致;其三,目前國內(nèi)研究鑒定出的近20種茶樹炭疽病病原菌是否都可引發(fā)茶樹炭疽病,還有待確定。

      此外,先前報道茶白星病的病原為Elsinoe leucospila和Phyllosticta theaefolia,但對分離得到的病原菌形態(tài)觀察、分子序列對比和致病力測試,發(fā)現(xiàn)E. leucospila 為茶白星病病原菌,而Phyllosticta sp.為侵染病葉組織的重寄生真菌[9]。

      (2)茶園主要害蟲生物學研究進展

      “十二五”期間,明確了過去統(tǒng)稱的“茶尺蠖”包含茶尺蠖Ectropis obliqua和灰茶尺蠖E. grisescens 兩個種[10-11]?!笆濉逼陂g又開展了兩種尺蠖的雜交和地理分布研究。雜交研究顯示,灰茶尺蠖、茶尺蠖兩近緣種間存在著不對稱的交配作用,且其混合群體后代的發(fā)生量會明顯減少,其中灰茶尺蠖對茶尺蠖的生殖干擾作用更為明顯[12]。這進一步證明了灰茶尺蠖、茶尺蠖是兩個種。由于這兩種尺蠖形態(tài)相似且存在種內(nèi)變異,肉眼難以分辨,給性信息素、病毒等綠色防控技術(shù)應用帶來很大的不便。Li等[13]基于兩尺蠖COI基因酶切位點差異,建立了“PCR-RFLP”快速鑒定方法。此方法的鑒定周期和費用僅是COI基因測序區(qū)分的3%和10%。通過該方法,初步明確了兩種尺蠖的地理分布:灰茶尺蠖發(fā)生的區(qū)域遠大于茶尺蠖,是我國茶園最重要的鱗翅目害蟲;僅江蘇南部為茶尺蠖單獨發(fā)生區(qū)域,江蘇、浙江、安徽三省交界區(qū)域為兩種尺蠖的混發(fā)區(qū)。

      繼茶園首要害蟲假眼小綠葉蟬Empoasca vitis更名為小貫小綠葉蟬E. onukii后[14-15],“十三五”期間又進一步明確了小貫小綠葉蟬為茶園葉蟬優(yōu)勢種。全國范圍的采樣鑒定顯示,茶園葉蟬包括小貫小綠葉蟬、銳偏莖葉蟬Asymmetrasca rybiogon、擬小莖小綠葉蟬E. paraparvipenis、波寧雅氏葉蟬Jacobiasca boninensis等近10個種。但小貫小綠葉蟬發(fā)生最普遍且數(shù)量最多,占總檢視樣品的 98.53%[16]。此外,相關(guān)生物研究顯示:茶小綠葉蟬僅憑視覺就可辨別茶樹葉片的老嫩程度,葉片的光譜組成和反射光強度是重要指標[17];Yao等[18]利用藍光和藍色濾光片建立了一種便捷、準確率高的茶小綠葉蟬卵檢測法,方便了茶小綠葉蟬產(chǎn)卵習性研究的開展;林美珍[19]研究發(fā)現(xiàn),茶小綠葉蟬體表疏水性與體表覆蓋的網(wǎng)粒體密切相關(guān),隨蟲齡增長,葉蟬體表網(wǎng)粒體隨之增多,疏水性也逐漸增強。

      (3)茶園雜草無效名錄修訂

      自1959 年,我國科技工作者就開始重視茶園雜草種類的研究。然而由于現(xiàn)存茶園雜草文獻中,異物同名、一物多名、不正確使用拉丁文或中文錯別字等現(xiàn)象較為嚴重,無法確定中國茶園雜草的種數(shù)和分布。2019年,吳慧平等[20]收集整理了1959—2018年茶園雜草種類的報道文獻,并結(jié)合實地調(diào)查,確認了中國已報道茶園雜草名錄759條,其中存在無效名錄517條。無效名錄主要集中于 1959—2012 年期間的文獻中,成因主要為未使用拉丁名、中文種名異名同種和拉丁文種屬名不明等。這些無效名錄中,修訂轉(zhuǎn)化331條有效名錄。同時新增170條有效名錄。目前,中國累計報道茶園雜草種類412種,分屬72科251屬。其中,馬唐Digitaria sanguinalis、牛筋草Eleusine indica、繁縷Stellaria media、白茅Imperata cylindrica為茶園優(yōu)勢雜草。這為中國茶園雜草種類統(tǒng)計、分布研究和防治提供了重要依據(jù)。

      2. 茶樹有害生物綠色防控技術(shù)發(fā)展迅速

      (1)以性誘劑為代表的化學生態(tài)防控技術(shù)已成為茶園綠色防控的重要技術(shù)組成

      我國茶園主要鱗翅目害蟲“茶尺蠖”的性信息素報道始見于1991年。當時共鑒定出5種組分,但田間誘蛾效果并不理想[21]。同時市場上也有3~4種“茶尺蠖”性信息素商品,但誘蛾效果還未達到可接受的程度。隨著化學分析技術(shù)的進步以及俗稱的“茶尺蠖”實際包含兩種尺蠖的發(fā)現(xiàn),2016年成功鑒定出了茶尺蠖和灰茶尺蠖的性信息素成分。其中灰茶尺蠖性信息素含有2種組分,順-3,6,9-十八碳三烯、順-3,9-環(huán)氧-6,7-十八碳二烯;茶尺蠖在灰茶尺蠖性信息素組成上多了1種物質(zhì),順-3,9-環(huán)氧-6,7-十九碳二烯[22]。并初步明確茶尺蠖性信息素特有組分是茶尺蠖和灰茶尺蠖求偶通訊種間隔離的化學基礎(chǔ)。隨著灰茶尺蠖性信息素的正確鑒定,其高效性誘劑被研制出來[23]。全國范圍開展的對比試驗顯示:灰茶尺蠖高效性誘劑的誘蛾效果是市面原有產(chǎn)品的4~264倍。在此基礎(chǔ)上進一步明確了配合性誘劑使用的緩釋載體、誘捕器以及放置密度等,建立了灰茶尺蠖性誘殺防治技術(shù)[24-25]。該技術(shù)誘殺一代灰茶尺蠖雄蛾,防效達50%;連續(xù)誘殺兩代,防效可達70%。 此外,還對已經(jīng)報道的茶樹害蟲性信息素進行了優(yōu)化,提出了茶毛蟲、茶蠶、斜紋夜蛾、茶細蛾等害蟲的高效性誘劑產(chǎn)品[26]。2016年以來,茶樹鱗翅目害蟲高效性誘劑在全國茶區(qū)推廣面積超過6 600 hm2,成為茶園綠色防控中一項重要措施。

      此外,利用化學生態(tài)學原理,在茶樹害蟲引誘劑、驅(qū)避劑、誘抗劑方面開展了大量工作。但絕大部分研究離實際應用還尚有距離,需繼續(xù)創(chuàng)新提高。如利用寄主植物揮發(fā)物,研制出多個在田間具顯著引誘活性的茶小綠葉蟬引誘劑,并揭示了若茶園背景氣味中高濃度物質(zhì)與引誘劑關(guān)鍵成分重疊,背景氣味可干擾引誘劑的引誘效率[27-29];利用芳香植物、蔥科植物揮發(fā)物,研制出1種可減少田間茶小綠葉蟬種群數(shù)量的驅(qū)避劑[30];明確了(E)-nerolidol、DMNT、laminarin、indole等物質(zhì)可激活茶樹的抗蟲、抗病反應和相關(guān)分子機制[31-34]。當然也有成功的例子,利用糖醋酒液、蜂蜜水等研制出的茶天牛食誘劑,在成蟲蟲口高峰期誘蟲量可達60頭/周,且雌蟲數(shù)量是雄蟲的2倍[35]。該技術(shù)在浙江紹興御茶村茶廠推廣300 hm2,誘殺天牛55萬頭,極大緩解了當?shù)夭杼炫5臑楹Τ潭取?/p>

      (2)茶園物理誘殺技術(shù)越發(fā)精準、高效

      殺蟲燈、粘蟲色板是茶園常用的害蟲物理誘殺技術(shù)。但茶園常用的頻振式殺蟲燈、黃色誘蟲板誘蟲譜廣,對茶園天敵昆蟲有較大誤殺[26]。通過研究灰茶尺蠖、茶小綠葉蟬等茶園主要害蟲和茶園主要天敵對不同單色光的趨性,明確了茶園主要害蟲、天敵的趨光特性差異。在此基礎(chǔ)上結(jié)合LED燈光色純的優(yōu)點,提出發(fā)射峰值波長為385 nm和420 nm的窄波LED殺蟲燈[36]。12個省份的驗證試驗顯示:相對于頻振式電網(wǎng)型殺蟲燈,天敵友好型LED殺蟲燈對主要害蟲誘殺量提高127%,對茶園天敵的誘殺量降低40%。該燈通過風吸負壓裝置捕殺害蟲,克服了電網(wǎng)對小型害蟲捕殺能力弱的缺點,可顯著降低田間葉蟬數(shù)量[37]。同時在了解了夜間害蟲、天敵活動節(jié)律差異后,為進一步避免誤傷天敵昆蟲,窄波LED殺蟲燈僅在日落后3 h工作[38]。茶小綠葉蟬與茶園主要天敵的趨色反應也不一致。在明確了差異后,經(jīng)不斷設(shè)計嘗試,提出可生物降解的黃紅雙色誘蟲板[39-40]。該色板含黃、紅兩種顏色,黃色用來引誘茶小綠葉蟬、紅色用來驅(qū)避天敵昆蟲。2018年在全國23個地區(qū)的驗證試驗顯示,與市售黃色色板相比,夏、秋季黃紅雙色誘蟲板對茶小綠葉蟬的誘捕量分別提升29%、66%,對天敵的誘捕量分別平均下降30%、35%。窄波LED殺蟲燈、黃紅雙色誘蟲板實現(xiàn)了茶園害蟲誘殺的精準化、高效化,保護了茶園生態(tài)環(huán)境,已應用超1萬hm2和0.67萬hm2。

      (3)茶園害蟲生物防治技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展

      茶尺蠖病毒、茶毛蟲病毒在我國已大規(guī)模應用。但近年發(fā)現(xiàn),茶尺蠖病毒對灰茶尺蠖的致死率僅為20%~30%。為提高病毒對灰茶尺蠖的防治效果,進行了高效毒株篩選。高效毒株Q4對灰茶尺蠖致死率比原毒株提高51.5%,致死中時間縮短1.5 d;對茶尺蠖致死率與原毒株相同,但致死中時間縮短1.6 d[41]。從斜紋夜蛾罹病死亡的4齡幼蟲尸體中分離出的1種新型細菌殺蟲劑“短穩(wěn)桿菌”,它對多種鱗翅目害蟲有很好的防治效果,防效可達90%,且速效性好,已成為有機茶園鱗翅目害蟲防治的有力武器[42]。研制出用以防治茶小綠葉蟬、茶棍薊馬的植物源農(nóng)藥“茶皂素”,2次用藥或與印楝素混合施用,防效可達70%[43]。茶園釋放捕食螨胡瓜鈍綏螨防治茶橙癭螨、茶跗線螨等茶園害螨獲得成功,防治效果可達80%[44]。同時,針對炭疽病、白星病、輪斑病等茶樹主要病害,篩選出木霉菌、紫蘇提取物、薄荷提取物、香茅草揮發(fā)物等具應用前景的生防資源[45-47]。此外,在茶園生境管理促進保益控害方面也開展了大量工作。茶園種植相思、杜英、玉蘭、圓葉決明、金冕草等,可提高茶園天敵數(shù)量,降低害蟲數(shù)量[48-49];林下茶園中蜘蛛多樣性與豐富度均較常規(guī)茶園高,對葉蟬具有明顯跟隨現(xiàn)象,且控制作用顯著[50];間作黃豆、玉米可減少茶餅病和茶炭疽病發(fā)生[51]。這為生態(tài)茶園建設(shè)提供了理論依據(jù)。

      (4)茶園綠色除草技術(shù)的發(fā)展

      當前茶園人工除草勞動力短缺、除草技術(shù)匱乏,茶園草害問題日益突出。借鑒果園成熟除草技術(shù),經(jīng)優(yōu)化、改進,提出了防草布覆蓋除草技術(shù)和鼠茅草以草抑草技術(shù)。防草布由聚丙烯或聚乙烯扁絲編織而成,透氣、透水、強力高、耐老化,克服了地膜易破損、不透氣等缺點。茶園行間覆蓋防草布,夏季雜草防治效果可達到100%[52]。鼠茅草是一種耐嚴寒而不耐高溫的草本綠肥植物,可通過競爭生長抑制、枯草覆蓋控制雜草生長。茶園間作鼠茅草,雜草防效達80%[53]。此外,防草布具有較好的保水作用、冬季保溫作用,可以促進茶樹的萌發(fā)和生長;鼠茅草可降低茶園土壤容重和緊實度,提高土壤肥力和土壤酶活性,提高茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)。與人工除草相比,這兩項綠色除草技術(shù)可節(jié)省成本32%~54%,已在安徽、貴州、湖北、浙江等省示范應用。

      (5)茶園化學農(nóng)藥選用體系得到完善,吡蟲啉、啶蟲脒等高水溶性農(nóng)藥使用明顯減少

      茶園化學農(nóng)藥合理選用是保障飲茶者健康安全的基礎(chǔ)?;谵r(nóng)藥在茶葉種植、加工、沖泡過程中的轉(zhuǎn)移規(guī)律和農(nóng)藥毒理學特性,建立了農(nóng)藥水溶解度、農(nóng)藥蒸氣壓、農(nóng)藥殘留半衰期、農(nóng)藥每日允許攝入量和大鼠急性參考劑量等7個參數(shù)、5個評價等級的茶園農(nóng)藥安全選用體系[54]。其中,農(nóng)藥水溶解度是最重要的參數(shù),高水溶性化學農(nóng)藥不建議在茶園使用。這是因為農(nóng)藥水溶解度與農(nóng)藥在茶湯中的浸出率正相關(guān)[55],茶湯中水溶性農(nóng)藥的浸出量可比脂溶性農(nóng)藥高300多倍。篩選出蟲螨腈、茚蟲威、唑蟲酰胺等高效低水溶性農(nóng)藥,用以替代吡蟲啉、啶蟲脒等我國使用量大且普遍的高水溶性農(nóng)藥[26]。茶小綠葉蟬不同地理種群對10多種農(nóng)藥的敏感性測定顯示:篩選出的高效低水溶性農(nóng)藥對茶小綠葉蟬毒力最高[56-57]。經(jīng)5年示范推廣,高效低水溶性農(nóng)藥已成為我國茶園用藥的主要品種,茶葉中高水溶性農(nóng)藥吡蟲啉、啶蟲脒檢出率均大幅降低。2020年,茶葉中吡蟲啉、啶蟲脒檢出率分別為25.5%、16.0%,相比2016年下降約30個百分點。這極大降低了飲茶者的農(nóng)藥攝入風險。

      (6)綠色防控的示范推廣

      “十三五”期間在國家重點研發(fā)計劃項目“茶園化肥農(nóng)藥減施增效技術(shù)集成研究與示范”、國家茶葉產(chǎn)業(yè)體系以及地方政府的大力支持推動下,我國各產(chǎn)茶省均根據(jù)自身病蟲害實際發(fā)生情況,通過集成高效性誘劑、窄波LED殺蟲燈、黃紅雙色誘蟲板、高效生物農(nóng)藥、高效低水溶性化學農(nóng)藥等綠色防控技術(shù),建立了相應的茶樹有害生物綠色防控技術(shù)模式,并進行了大面積示范推廣。至2020年,全國以高效性誘劑、窄波LED殺蟲燈、黃紅雙色誘蟲板為核心技術(shù)的茶園綠色精準防控示范推廣面積已超1.3萬hm2,示范區(qū)化學農(nóng)藥平均減施達76.0%,茶葉產(chǎn)量略有增加,茶葉質(zhì)量安全水平提升明顯,茶農(nóng)收益得到增加[26]。

      二、“十四五”茶園有害生物綠色防控

      面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向

      隨著人們對生活品質(zhì)的需求不斷提升,對具有健康屬性的茶葉的質(zhì)量安全要求也不斷提高。同時加大茶葉出口創(chuàng)匯是我國茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展必由之路,但出口茶葉在質(zhì)量安全方面要求嚴格。因此,茶園有害生物綠色防控對我國茶產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展變得尤為重要。

      1. 未來防治壓力主要來自茶樹小型害蟲,相關(guān)基礎(chǔ)研究需加強

      由于已有性誘劑、病毒等高效化學農(nóng)藥替代技術(shù),目前灰茶尺蠖、茶尺蠖、茶毛蟲等鱗翅目害蟲的防治壓力不是太大,而茶小綠葉蟬、茶棍薊馬、茶網(wǎng)蝽、盲蝽、食葉甲蟲等小型害蟲的防治壓力將會越來越大。茶小綠葉蟬是我國茶園重要害蟲,但始終缺乏高效無害化的防治技術(shù)。同時近年來,茶棍薊馬、茶網(wǎng)蝽、盲蝽、食葉甲蟲等區(qū)域暴發(fā)性害蟲的發(fā)生范圍逐步擴大、程度逐步加重,且缺乏防治技術(shù)。過去主要在貴州茶區(qū)發(fā)生的茶棍薊馬,目前在浙江、江西、江蘇、湖北、湖南等省均有嚴重發(fā)生;茶網(wǎng)蝽已從西南茶區(qū)逐步向東擴散,傳入漢中、安康、恩施等地,嚴重影響當?shù)夭枞~生產(chǎn)。過去對這些害蟲關(guān)注較少,對其基礎(chǔ)生物學、成災機制還缺少了解。加強上述害蟲的基礎(chǔ)生物學研究,有助于研發(fā)防控技術(shù)、制定防控策略、消除暴發(fā)因子。如根據(jù)北方茶園綠盲蝽9月至10月上旬回遷茶園并以卵在茶園越冬;春季茶芽萌發(fā),越冬卵孵化,為害春茶;越冬代羽化后遷出茶園[58]等特點,可將綠盲蝽的防治關(guān)鍵點放在秋季入園期,通過減少越冬卵數(shù)量降低綠盲蝽對春茶的危害。

      此外,隨著西南茶園面積大幅增加,茶餅病、白星病、赤星病等春茶期易發(fā)的病害對我國茶葉生產(chǎn)的影響將越來越大,但對這些病害缺乏有效防治技術(shù);對于我國茶園發(fā)生面積最大的茶樹病害“炭疽病”,也還缺乏高效的化學農(nóng)藥替代防控技術(shù)。同時茶炭疽病和茶云紋葉枯病等茶園主要病害的病原仍然模糊,在命名和鑒定技術(shù)上尚存“誤區(qū)”,需待研究明確。對茶樹與病原菌間互作關(guān)系的研究也相對滯后。無論是對病原菌致病性還是茶樹抗病性的研究,對抗病品種培育和病害精準防控均具有重要的理論意義。

      2. 防控技術(shù)創(chuàng)新將會開創(chuàng)茶園有害生物防治新途徑

      為應對挑戰(zhàn),必須不斷創(chuàng)新發(fā)展茶樹有害生物綠色防控技術(shù),在對有害生物深入了解的基礎(chǔ)上,進行多學科的交叉融合是創(chuàng)新防控技術(shù)的有效途徑。如在明確抗性機理的基礎(chǔ)上,日本應用分子生物學技術(shù)改進了茶樹育種技術(shù),使得育種速度提高1倍以上,育種周期縮短至10年以下,近年來連續(xù)育成了抗炭疽病品種、抗輪斑病品種和抗桑盾蚧品種[59];日本茶小卷葉蛾性信息素迷向劑的防治效果與化學農(nóng)藥相當,但成本卻比化學防治低,其研制過程中,融合了化學合成、劑型制備、微電子學、信息科學等多個學科[60]。

      “十四五”在預測預報方面,要充分利用現(xiàn)代信息技術(shù)建立遠程自動化的茶園主要害蟲預警測報平臺,建立主要病害預測預報系統(tǒng),增強茶樹病蟲害防控的預見性和計劃性。

      針對茶小綠葉蟬、食葉甲蟲等茶樹害蟲及茶樹主要病害,雖然已挖掘出多種高效生物防治資源,但對這些生物防治資源的工廠化人工繁育、田間高效使用技術(shù)還需深入研究。同時利用茶小綠葉蟬、黑刺粉虱等害蟲的振動求偶特性,可創(chuàng)新發(fā)展物理防控新技術(shù)?;瘜W生態(tài)學方面,要進一步擴大茶樹害蟲性誘劑種類并研發(fā)更加高效的使用技術(shù),進一步發(fā)揮性信息素在茶園綠色防控中的作用;針對薊馬、網(wǎng)蝽、食葉甲蟲等害蟲,探明種內(nèi)和三營養(yǎng)級間的化學通訊機理、茶樹誘導抗性機理,研發(fā)引誘劑、誘抗劑,可為這些害蟲的防控提供新手段。此外,加快建立茶樹分子育種技術(shù),培育抗茶餅病、白星病等重要病害的茶樹品種,對茶園病害防控尤為重要。

      3. 化學農(nóng)藥在未來仍將起到重要作用,需更加安全合理高效使用

      化學農(nóng)藥在很大程度上保障了茶葉的正常生產(chǎn)。尤其是有害生物暴發(fā)時,化學農(nóng)藥可起到立竿見影的防治效果。今后一段時間內(nèi),化學農(nóng)藥仍將起到重要作用。但目前實際生產(chǎn)中水溶性農(nóng)藥的使用占比還是較高。同時有研究顯示,茶小綠葉蟬已對蟲螨腈、唑蟲酰胺等“十二五”期間篩選出的高效低水溶性農(nóng)藥產(chǎn)生了抗性[61]。這就需要研究人員不斷挖掘高效低水溶性農(nóng)藥新品種,逐步讓高水溶性農(nóng)藥退出茶產(chǎn)業(yè),并替換已產(chǎn)生抗性的農(nóng)藥。

      在農(nóng)藥使用方面,由于勞動力短缺,植保無人飛機等高效施藥器械的應用已是必然趨勢,但作業(yè)效率高不一定能保證在防效、質(zhì)量安全等方面滿足茶葉生產(chǎn)需求。研究顯示,無人飛機施藥會顯著提高茶葉中農(nóng)藥殘留水平[62]。因此,當務之急是從防治效果、質(zhì)量安全等方面加強植保無人機等高效施藥器械在茶園的應用技術(shù)研究。此外,結(jié)合智能識別、自動控制系統(tǒng)、高效噴霧技術(shù),研發(fā)茶園精準高效施藥裝備是未來的發(fā)展趨勢。雖然這方面已有相關(guān)工作開展[63-64],但距離目標還有較長距離。

      參考文獻

      [1] 倪康, 蔡曉明, 阮建云. 踐行綠色發(fā)展理念——推進茶園化肥農(nóng)藥減施[J]. 植物生理學報, 2016, 52(12): 1766-1767.

      [2] 施云龍. 茶樹抗炭疽病和抗凍機制及評價研究[D]. 杭州: 浙江大學, 2020.

      [3] 王玉春, 劉守安, 盧秦華, 等. 中國茶樹炭疽菌屬病害研究進展及展望[J]. 植物保護學報, 2019, 46(5): 15-24.

      [4] 唐美君, 郭華偉, 姚惠明, 等. 近30年我國茶樹新增病害名錄[J]. 中國茶葉, 2019, 41(10): 14-15, 20.

      [5] 劉麗萍, 高潔, 李玉. 植物炭疽菌屬Colletotrichum真菌研究進展[J]. 菌物研究, 2020, 18(4): 266-281.

      [6] 陳宗懋, 陳雪芬. 茶樹病害的診斷和防治[M]. 上海: 上??萍汲霭嫔?, 1990.

      [7] MORIWAKI J, SATO T. A new combination for the causal agent of

      tea anthracnose: Discula theae-sinensis (I. Miyake) Moriwaki &

      Toy. Sato, comb. nov[J]. Journal of General Plant Pahtology, 2009, 75(5): 359-361.

      [8] YAMADA K, SONODA R. A fluorescence microscopic study of the

      infection process of discula theae-sinensis in tea[J]. Japan Agricul-

      tural Research Quarterly, 2014, 48(4): 399-402.

      [9] ZHOU L Y, LI Y F, JI C Y, et al. Identification of the pathogen res-

      ponsible for tea white scab disease[J]. Journal of Phytopathology,

      2020, 168: 28-35.

      [10] ZHANG G H, YUAN Z J, ZHANG C X, et al. Detecting deep divergence in seventeen populations of tea geometrid (Ectropis obliqua Prout) in China by COI mtDNA and cross-breeding [J/OL]. PLoS ONE, 2014, 9 (6): e0099373. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0099373.

      [11] 姜楠, 劉淑仙, 薛大勇, 等. 我國華東地區(qū)兩種茶尺蛾的形態(tài)和分子鑒定[J]. 應用昆蟲學報, 2014, 51(4): 987-1002.

      [12] ZHANG G H, YUAN Z J, YIN K S, et al. Asymmetrical repro-

      ductive interference between two sibling species of tea looper:

      Ectropis grisescens and Ectropis oblique[J/OL]. Bulletin of Ento-

      mological Research, 2016: 1-8. https://doi.org/10.1017/S0007485

      316000602.

      [13] LI Z Q, CAI X M, LUO Z X, et al. Geographical distribution of Ectropis grisescens (Lepidoptera: Geometridae) and Ectropis obliqua in China and description of an efficient identification method[J]. Journal of Economic Entomology, 2019, 112(1): 277-283.

      [14] QIN D Z, ZHANG L, XIAO Q, et al. Clarification of the identity of

      the tea green leafhopper based on morphological comparison

      between Chinese and Japanese specimens[J/OL]. PLoS ONE,? 2015,

      10(9): e0139202. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0139202.

      [15] FU J Y, HAN B Y, XIAO Q. Mitochondrial COI and 16sRNA evidence for a single species hypothesis of E. vitis, J. formosana and E. onukii in East Asia [J/OL]. PLoS ONE, 2014, 9(12): e0115259. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0115259.

      [16] 孟召娜, 邊磊, 羅宗秀, 等. 全國主產(chǎn)茶區(qū)茶樹小綠葉蟬種類鑒定及分析[J]. 應用昆蟲學報, 2018, 55(3): 514-526.

      [17] BIAN L, CAI X M, LUO Z X, et al. Foliage intensity is an important cue of habitat location for Empoasca onukii[J/OL]. Insects, 2020, 11(7): 426. https://doi.org/10.3390/insects11070426.

      [18] YAO Q, ZHANG H N, JIAO L, et al. Identifying the biological

      characteristics associated with oviposition behavior of tea leafho-

      pper Empoasca onukii Matsuda using the blue light detection

      method[J/OL]. Insects, 2020, 11: 707. https://doi.org/10.3390/insects11100707.

      [19] 林美珍. 小貫小綠葉蟬的疏水性及其在控制中的潛在應用[D]. 福州: 福建農(nóng)林大學, 2017.

      [20] 吳慧平, 齊蒙, 李葉云, 等. 中國茶園雜草無效名錄修訂[J]. 茶葉科學, 2019, 39(3): 247-256.

      [21] 殷坤山, 洪北邊, 尚稚珍, 等. 茶尺蠖性信息素生物學綜合研究[J]. 自然科學進展, 1993(4): 332-338.

      [22] LUO Z X, LI Z Q, CAI X M, et al. Evidence of premating isolation between two sibling moths: Ectropis grisescens and Ectropis obliqua (Lepidoptera: Geometridae)[J]. Journal of Economic Entomology, 2017, 110(6): 2364-2370.

      [23] 羅宗秀, 李兆群, 蔡曉明, 等. 基于性信息素的茶樹主要鱗翅目害蟲防治技術(shù)[J]. 中國茶葉, 2018, 40(4): 5-9.

      [24] 羅宗秀, 蘇亮, 李兆群, 等. 灰茶尺蠖性信息素田間應用技術(shù)研究[J]. 茶葉科學, 2018, 38(2): 140-145.

      [25] LUO Z X, MAGSI F H, LI Z Q, et al. Development and evaluation of

      sex pheromone mass trapping technology for Ectropis grisescens:

      a potential integrated pest management strategy[J/OL]. Insects,2020,

      11(1):15. https://doi.org/10.3390/insects11010015.

      [26] 陳宗懋, 蔡曉明, 周利, 等. 中國茶園有害生物防控40年[J]. 中國茶葉, 2020, 42(1): 1-8.

      [27] XU X X, CAI X M, BIAN L, et al. Does background odor in tea

      gardens mask attractants? screening and application of attractants for Empoasca onukii Matsuda[J]. Journal of Economic Entomology, 2017, 110(6): 2357-2363.

      [28] CAI X M, BIAN L, XU X X, et al. Field background odour should

      be taken into account when formulating a pest attractant based on

      plant volatiles[J/OL]. Scientific Reports, 2017, 7:41818. https://doi.org/ 10.1038/srep41818.

      [29] BIAN L, CAI X M, LUO Z X, et al. Design of an attractant for

      Empoasca onukii (Hemiptera: Cicadellidae) based on the volatile components of fresh tea leaves[J]. Journal of Economic Entomology, 2018, 111(2): 629-636.

      [30] CAI X M, LUO Z X, MENG Z N, et al. Primary screening and app-

      lication of repellent plant volatiles to control tea leafhopper, Empoasca onukii Matsuda[J]. Pest Management Science, 2020, 76(4): 1304-1312.

      [31] YE M, LIU M M, ERB M, et al. Indole primes defence signalling

      and increases herbivore resistance in tea plants[J]. Plant Cell and

      Environment, 2020, 44(4): 1165-1177.

      [32] CHEN S L, ZHANG L P, CAI X M, et al. (E)-Nerolidol is a volatile signal that induces defenses against insects and pathogens in tea plants[J/OL]. Horticulture Research, 2020, 7(1): 52. https://doi.org/10.1038/S41438-020-0275-7.

      [33] JING T T, DU W K, GAO T, et al. Herbivore-induced DMNT cat-

      alyzed by CYP82D47 plays an important role in the induction of

      JA-dependent herbivore resistance of neighboring tea plants[J].

      Plant Cell and Environment, 2020, 44(4): 1178-1191.

      [34] XIN Z J, CAI X M, CHEN S L, et al. A disease resistance elicitor

      laminarin enhances tea defense against a piercing herbivore Empoasca (Matsumurasca) onukii Matsuda[J/OL]. Scientific Reports, 2019, 9: 814. https://doi.org/10.1038/s41598-018-37424-7.

      [35] 邊磊, 呂閏強, 邵勝榮, 等. 茶天牛食物源引誘劑的篩選與應用技術(shù)研究[J]. 茶葉科學, 2018, 38(1): 94-101.

      [36] BIAN L, CAI X M, LUO Z X, et al. Decreased capture of natural enemies of pests in light traps with light-emitting diode technology[J]. Annals of Applied Biology, 2018, 173(3): 251-260.

      [37] 邊磊, 蘇亮, 蔡頂曉. 天敵友好型LED殺蟲燈應用技術(shù)[J]. 中國茶葉, 2018, 40(2): 5-8.

      [38] 邊磊, 蔡曉明, 陳宗懋. LED風吸式殺蟲燈對有效范圍內(nèi)茶小綠葉蟬蟲口動態(tài)的影響[J]. 植物保護學報, 2019, 46(4): 902-909.

      [39] 邊磊. 茶小綠葉蟬天敵友好型黏蟲色板的研發(fā)及應用技術(shù)[J]. 中國茶葉, 2019, 41(3): 39-42.

      [40] BIAN L, CAI X M, LUO Z X, et al. Sticky card for Empoasca onukii with bicolor patterns captures less beneficical arthropods[J/OL]. Crop Protection, 2021. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2021.105761.

      [41] 唐美君, 郭華偉, 葛超美, 等. EoNPV對灰茶尺蠖的致病特性及高效毒株篩選[J]. 浙江農(nóng)業(yè)學報, 2017, 29(10): 1686-1691.

      [42] 姚惠明, 葉小江, 呂閏強, 等. 短穩(wěn)桿菌防治茶尺蠖的室內(nèi)生物測定和田間試驗[J]. 浙江農(nóng)業(yè)科學, 2017, 58(5): 809-810.

      [43] 彭宇. 茶小綠葉蟬植物源農(nóng)藥防治技術(shù)研究[R]. 國家重點研發(fā)項目課題“茶園農(nóng)藥減施增效共性技術(shù)研究”科技報告, 2020.

      [44] 李慧玲. 茶園天敵保護利用技術(shù)研究[R]. 國家重點研發(fā)項目課題“茶園農(nóng)藥減施增效共性技術(shù)研究”科技報告, 2020.

      [45] 趙興麗, 張金峰, 周玉鋒, 等. 一株拮抗茶炭疽病菌的木霉菌的分離、篩選及鑒定[J].茶葉科學, 2019, 39(4): 431-439.

      [46] 孫欽玉, 張家俠, 楊云, 等. 紫蘇和薄荷提取物對茶炭疽病病菌(Gloeosporium theae sinesis)的抑制作用[J]. 中國植保導刊, 2017, 37(5): 18-22.

      [47] 楊文, 劉惠芳, 陳瑤, 等. 香茅草揮發(fā)物及其主要成分對3種茶樹病原真菌的抑制性研究[J]. 茶葉科學, 2020, 40(2): 269-278.

      [48] CHEN L L, YUAN P, POZSGAI G, et al. The impact of cover crops on the predatory mite Anystis baccarum (Acari, Anystidae) and the leafhopper pest Empoasca onukii (Hemiptera, Cicadellidae) in a tea plantation[J]. Pest Management Science, 2019, 75(12): 3371-3380.

      [49] LI J L, ZHOU Y, ZHOU B, et al. Habitat management as a safe and

      effective approach for improving yield and quality of tea (Camellia sinensis) leaves[J]. Scientific Reports, 2019, 9(1): 73-91.

      [50] 江宏燕, 陳世春, 劉翔, 等. 林下茶園蜘蛛群落及葉蟬種群時空結(jié)構(gòu)研究[J]. 中國農(nóng)學通報, 2020, 36(22): 111-115.

      [51] 張洪, 張孟婷, 王福楷, 等. 4種間作作物對夏秋季茶園主要葉部病害發(fā)生的影響[J]. 茶葉科學, 2019, 39(3): 318-324.

      [52] 蔣慧光, 張永志, 朱向向, 等. 防草布在幼齡茶園雜草防治中的應用初探[J]. 茶葉學報, 2017, 58(4): 189-192.

      [53] 張永志, 王淼, 高健健, 等. 間作鼠茅對茶園雜草抑制效果和茶葉品質(zhì)與產(chǎn)量指標的影響[J]. 安徽農(nóng)業(yè)大學學報, 2020, 47(3): 340-344.

      [54] CHEN Z M, ZHOU L, YANG M, et al. Index design and safety

      evaluation of pesticides application based on a fuzzy AHP model for beverage crops: tea as a case study[J]. Pest Management Science, 2019, 176(2): 520-526.

      [55] WANG X R, ZHOU L, ZHANG X Z, et al. Transfer of pesticide

      residue during tea brewing: Understanding the effects of pesticide's

      physico-chemical parameters on its transfer behavior[J]. Food Research International, 2019, 121: 776-784.

      [56] WEI Q, MU X C, YU H Y, et al. Susceptibility of Empoasca vitis

      (Hemiptera: Cicadellidae) populations from the main tea-growing regions of China to thirteen insecticides[J]. Crop Protection, 2017, 96: 204-210.

      [57] 王瑤, 慕衛(wèi), 張麗霞, 等. 殺蟲劑對茶園3種常見刺吸式口器害蟲的室內(nèi)毒力評價[J]. 茶葉科學, 2017, 37(4): 392-398.

      [58] 段永春, 鄭海濤, 董書強, 等. 北方茶園綠盲蝽年種群動態(tài)規(guī)律研究[J]. 山東農(nóng)業(yè)大學學報(自然科學版), 2017, 48(1): 24-27.

      [59] 中國科學技術(shù)協(xié)會. 2016—2017茶學學科發(fā)展報告[M]. 北京: 中國科學技術(shù)出版社, 2019.

      [60] 陳宗懋. 茶樹害蟲化學生態(tài)學 [M]. 上海: 上??茖W技術(shù)出版社, 2013.

      [61] 李良德, 王定鋒, 吳光遠, 等. 福建省3個地區(qū)茶小綠葉蟬對5種常用農(nóng)藥的抗藥性比較[J]. 茶葉學報, 2020, 61(3): 133-137.

      [62] 楚博, 羅逢健, 羅宗秀, 等. 茶園應用植保無人飛機的可行性評價[J]. 茶葉科學, 2021, 41(2): 203-212.

      [63] LEE S H, LIN S R, CHEN S F. Identification of tea foliar diseases

      and pest damage under practical field conditions using a convolutional neural network[J]. Plant Pathology, 2020, 69(9): 1731-1739.

      [64] 潘梅, 李光輝, 周小波, 等. 基于機器視覺的茶園害蟲智能識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,? 2019(18): 229-230, 233.

      基金項目:財政部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部:國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系資助,國家重點研發(fā)計劃(2016YFD0200900),浙江重點研發(fā)計劃項目(2019C02033)。

      作者簡介:蔡曉明,男,副研究員,主要從事茶樹害蟲化學生態(tài)學方面的研究。*通訊作者,E-mail:zmchen2006@163.com.

      猜你喜歡
      綠色防控發(fā)展方向十四五
      高?!笆奈濉币?guī)劃中學科建設(shè)要處理好五對關(guān)系
      “十四五”規(guī)劃研究的新坐標新方位
      中輝大鵬數(shù)字電視公司“十四五”發(fā)展規(guī)劃
      水稻綠色防控高效栽培技術(shù)
      大竹地區(qū)綠色防控技術(shù)在水稻上控制害蟲的思考與探索
      淺談馬鈴薯病蟲害的綠色防控技術(shù)
      茶園病蟲害綠色防控技術(shù)探究
      電子通信系統(tǒng)的探索
      探討企業(yè)工商管理現(xiàn)狀及發(fā)展方向
      分析醫(yī)藥市場營銷的策略與發(fā)展方向
      广河县| 丰县| 项城市| 龙川县| 甘谷县| 搜索| 象州县| 扎囊县| 遂川县| 沁阳市| 五指山市| 筠连县| 威信县| 定西市| 祁连县| 定日县| 修水县| 道真| 紫阳县| 杂多县| 尼勒克县| 基隆市| 盐源县| 临颍县| 浦江县| 博客| 惠州市| 淳安县| 新民市| 江口县| 咸宁市| 闵行区| 高雄县| 保靖县| 清水河县| 凭祥市| 巴林左旗| 揭东县| 手游| 宜兰县| 镇江市|