王俊亮 ,葛春林 ,吳 賓
高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)是加強(qiáng)學(xué)校體育綜合改革、探索培養(yǎng)高水平優(yōu)秀體育人才、推進(jìn)競(jìng)技體育改革和建設(shè)體育強(qiáng)國(guó)的重要途徑和有效手段。經(jīng)過(guò)二十余年的建設(shè),我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)取得顯著成績(jī),如那不勒斯第30 屆世界大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì),中國(guó)代表團(tuán)位列獎(jiǎng)牌榜第3位,且學(xué)生運(yùn)動(dòng)員比例為歷屆最高。欣喜之余,應(yīng)清醒認(rèn)識(shí)到高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)仍然存在發(fā)展目標(biāo)不明確、布局不平衡、招生管理不規(guī)范等問(wèn)題[1]??臻g布局問(wèn)題不僅能反映高校體育發(fā)展的合理性、教育發(fā)展的均衡性與公平性,而且能體現(xiàn)教育與體育政策制定的科學(xué)性。2007年前后,學(xué)界開(kāi)始關(guān)注該研究主題,相關(guān)研究持續(xù)至今,逐漸形成較為穩(wěn)定的學(xué)術(shù)分支。
2005年,我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的布局總體呈現(xiàn)面寬、點(diǎn)少、項(xiàng)目不完善的特點(diǎn)[2]。2006 年后,隨著建設(shè)高校的大幅增加,以上問(wèn)題有所改觀,但項(xiàng)目布局仍未與世界大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)、全運(yùn)會(huì)、奧運(yùn)會(huì)接軌[3-4],而且項(xiàng)目設(shè)置的區(qū)域不平衡問(wèn)題逐步凸顯[5-6]。2010 年教育部普通高等學(xué)校申請(qǐng)建設(shè)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)評(píng)審確定工作后,建設(shè)高校的數(shù)量漸趨穩(wěn)定,但全國(guó)范圍內(nèi)的布局問(wèn)題仍然存在,如部分省份內(nèi)部項(xiàng)目布局隨意性大,未結(jié)合學(xué)校實(shí)際情況、地方優(yōu)勢(shì)、學(xué)校傳統(tǒng)和優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目;高校各自為政,缺乏溝通[7];項(xiàng)目設(shè)置重?cái)?shù)量、輕質(zhì)量[8]。總體來(lái)看,現(xiàn)有研究從地域分布、高校分布、項(xiàng)目分布、項(xiàng)目設(shè)置等層面揭示了我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)布局的主要特征,研究類(lèi)型多以思辨性、反思性為主,雖有部分研究涉及定量研究,但多數(shù)以頻次、百分比等描述性統(tǒng)計(jì)為主,探索規(guī)律的深層次量化研究較為罕見(jiàn)。值得關(guān)注的是,趙建峰等[9]首次采用GIS 空間分析法對(duì)2017 年高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局進(jìn)行分析,為該領(lǐng)域提供了新的研究視角,但該研究屬于橫斷面研究,難以呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)演進(jìn)歷程及規(guī)律,且該研究沒(méi)有對(duì)空間布局的影響因素進(jìn)行探討。因此,本研究采取縱向分析視角,對(duì)1995、2006、2011 和2019 年4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校進(jìn)行動(dòng)態(tài)性歷時(shí)分析,利用空間分析法,從空間分布類(lèi)型、空間密度演化、空間重心移動(dòng)等層面揭示我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)布局的時(shí)空演進(jìn)規(guī)律;依托2019年高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校名單,從空間規(guī)模、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目布局等層面呈現(xiàn)我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)布局的基本現(xiàn)狀;借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)法,對(duì)我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局現(xiàn)狀的影響因素進(jìn)行定量探索,為進(jìn)一步優(yōu)化其空間布局提供參照。
1.1.1 空間分析法 空間分析是對(duì)地理空間現(xiàn)象的定量分析方法,可以分析點(diǎn)、線、面、體要素的空間分布模式、空間分布特征、空間決策過(guò)程和時(shí)空演化進(jìn)程。采用空間分析法,可以實(shí)現(xiàn)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局研究的定量化、模型化和可視化,較好地回應(yīng)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)時(shí)空分布類(lèi)型、分布格局等傳統(tǒng)方法難以處理的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
(1)最鄰近指數(shù),通過(guò)最鄰近點(diǎn)之間的距離描述地理要素的空間分布類(lèi)型[10],對(duì)空間分布類(lèi)型的總體把握是解讀高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間分布特征的第1 步。宏觀上,高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)屬于點(diǎn)狀要素,通常點(diǎn)狀要素的空間分布有均勻、隨機(jī)和凝聚3 種類(lèi)型。研究通過(guò)測(cè)度最鄰近指數(shù),判定4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的空間分布類(lèi)型,解析其演進(jìn)規(guī)律。最鄰近指數(shù)通常用R表示,R=1 表示運(yùn)動(dòng)隊(duì)隨機(jī)分布,R>1 表示運(yùn)動(dòng)隊(duì)均勻分布,R<1 表示運(yùn)動(dòng)隊(duì)集聚分布。
(2)空間分布密度。在最鄰近指數(shù)分析的基礎(chǔ)上,利用空間分布密度分析識(shí)別高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的主要集聚區(qū)域,進(jìn)一步揭示空間分布特征和基本格局。
(3)空間重心模型,是研究區(qū)域發(fā)展過(guò)程中要素空間變動(dòng)的重要分析工具,區(qū)域要素重心位置及其變化趨勢(shì)可以發(fā)現(xiàn)該要素在二維地域空間上的分布規(guī)律和演化特征[11]。本研究利用空間重心模型定位高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)分布的空間重心,通過(guò)對(duì)4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)重心移動(dòng)軌跡的分析,揭示變動(dòng)趨勢(shì),進(jìn)而呈現(xiàn)空間布局的發(fā)展態(tài)勢(shì)。
1.1.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 (1)相關(guān)分析,包括雙變量相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離分析3 種。本研究主要采用雙變量相關(guān)分析,探討各影響因素與高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量之間的關(guān)系,為揭示影響因素的作用機(jī)理奠定基礎(chǔ)。(2)回歸分析。本研究主要明確各個(gè)影響因素與高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)之間的數(shù)量關(guān)系,揭示不同影響因素的作用機(jī)理,探查空間布局現(xiàn)狀的主要成因,為優(yōu)化布局提供學(xué)理依據(jù)。
近年來(lái),ArcGIS在足球俱樂(lè)部空間分布[12-14]、體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布[15-17]和國(guó)民體質(zhì)影響因素[18]等方面取得初步研究成果。采用SPSS軟件,進(jìn)行相關(guān)分析和回歸分析。
1995、2006、2011 和 2019 年是我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)發(fā)展的4 個(gè)關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)。1995 年是我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)元年,國(guó)家正式確立53所高校建設(shè)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì),標(biāo)志著我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的建設(shè)工作由局部試點(diǎn)轉(zhuǎn)向全面建設(shè)。2005年,國(guó)家體育總局將世界大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)的選拔、組隊(duì)、參賽等工作移交教育部。為加強(qiáng)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的管理,教育部印發(fā)《關(guān)于開(kāi)展普通高等學(xué)校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)評(píng)估工作的通知》,評(píng)估后高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校數(shù)量和建設(shè)項(xiàng)目均出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。2010年,教育部決定對(duì)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)開(kāi)展新一輪評(píng)估,著重解決2005年評(píng)估帶來(lái)的重申報(bào)、輕建設(shè)、辦隊(duì)質(zhì)量不高等問(wèn)題,意在推動(dòng)建設(shè)工作由重?cái)?shù)量向重質(zhì)量轉(zhuǎn)變。2019 年數(shù)據(jù)反映了我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)的最新進(jìn)展,除西藏、港澳臺(tái)以外的省級(jí)行政區(qū)劃均有分布,所設(shè)項(xiàng)目也基本涵蓋世界大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)及全國(guó)大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)的常設(shè)項(xiàng)目。故本研究選取1995 年(53 所)、2006 年(235 所)、2011 年(265 所)和 2019 年(287 所)4 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校為研究數(shù)據(jù)[19-22](見(jiàn)表1)。
表1 研究數(shù)據(jù)基本信息表Table1 Basic Information of Research Data
3.1.1 我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間分布類(lèi)型 將高校及其所對(duì)應(yīng)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS,分別計(jì)算4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的最鄰近指數(shù)。數(shù)據(jù)顯示,各年份最鄰近指數(shù)均小于1,表明空間分布類(lèi)型均為集聚態(tài)分布;最鄰近指數(shù)不斷變小,表明空間集聚程度不斷增強(qiáng)。原因在于高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校數(shù)量逐年增多,且新增高校主要集中在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,西部地區(qū)建設(shè)高校數(shù)量相對(duì)稀少且增長(zhǎng)幅度較小。以北京、上海、甘肅、青海和西藏為例,1995年以上地區(qū)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校數(shù)量分別是9、6、1、1 和0 所,2019 年分別是29、18、5、1 和0 所。可見(jiàn),在數(shù)量持續(xù)增加的基礎(chǔ)上,建設(shè)高校區(qū)域布局的不平衡進(jìn)一步加劇了其空間集聚程度。
3.1.2 我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間分布密度演進(jìn)規(guī)律 (1)1995 年,除北京、上海和天津,我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)分布密度整體較低。雖然經(jīng)過(guò)7年的試點(diǎn)探索,但“體教結(jié)合”依然存在許多需要解決的制度問(wèn)題,教育部在高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)中仍然持謹(jǐn)慎態(tài)度,僅在北京、上海、武漢等少數(shù)城市開(kāi)展探索性的小規(guī)模建設(shè),導(dǎo)致我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)初期分布密度總體偏低。(2)2006 年,分布密度整體有所增加,黑龍江、陜西、江蘇、山東、湖北和湖南等的分布密度大幅增加,云南、新疆、貴州、內(nèi)蒙古等分布密度有所增加,分布密度西部外溢現(xiàn)象開(kāi)始顯現(xiàn)。原因在于,2003 年教育部承接世界大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)的組隊(duì)及參賽工作后,開(kāi)始大力倡導(dǎo)、鼓勵(lì)高等院校建設(shè)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì),增設(shè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目,高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)進(jìn)入大規(guī)模建設(shè)階段。2005 年普通高等學(xué)校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)評(píng)估后,建設(shè)數(shù)量達(dá)到235所,使得運(yùn)動(dòng)隊(duì)分布密度在全國(guó)范圍內(nèi)普遍增大。(3)2011年,我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)分布密度繼續(xù)增大,但增幅放緩。該時(shí)期主要解決前期建設(shè)高校數(shù)量大幅增加帶來(lái)的招生質(zhì)量下降、招生不規(guī)范、重申報(bào)、輕建設(shè)、辦隊(duì)質(zhì)量不高等突出問(wèn)題,高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的建設(shè)理念開(kāi)始由重?cái)?shù)量向重質(zhì)量轉(zhuǎn)變。因此,該階段高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)分布密度在原有格局內(nèi)呈現(xiàn)溫和性增長(zhǎng)。(4)2019 年分布密度與2011 年相比并無(wú)太大變化,標(biāo)志著我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)分布密度演進(jìn)逐漸趨向穩(wěn)定。
總之,時(shí)間上,我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)分布密度演進(jìn)整體表現(xiàn)為速度不同的2 個(gè)發(fā)展階段:2006 年之前增長(zhǎng)較為強(qiáng)勁,奠定了分布密度的基本格局;2006年之后,增長(zhǎng)較為緩和,并在2019 年逐漸趨向穩(wěn)定??臻g上,分布密度地域差異明顯,呈現(xiàn)東南稠密、西北稀疏的分布格局;圍繞東部、東南地區(qū)形成5個(gè)穩(wěn)定的核心集聚區(qū),分別是京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、東三省,以及四川、陜西、湖北組成的連片區(qū)域,這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)、體育、教育、文化等較為發(fā)達(dá),其與高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局的關(guān)系有待進(jìn)一步揭示。
3.1.3 我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)重心移動(dòng)規(guī)律 相較于我國(guó)的幾何重心(103.50°E,36°N),1995 年我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的空間分布偏向東北方向,而2006、2011 和2019 年偏向東南方向,說(shuō)明我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)屬于典型的非衡式分布格局。
(1)橫向來(lái)看,1995年(116.41°E,39.91°N)空間重心位于山東省境內(nèi),2006 年(115.15°E,34.65°N)空間重心大幅西移,進(jìn)入河南省境內(nèi),2011 年(114.78°E,34.55°N)和2019年(114.47°E,34.48°N)延續(xù)了這種移動(dòng)趨勢(shì)。這可能與近年來(lái)我國(guó)持續(xù)加大對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)、科技、文化等方面的支持力度有關(guān),西部地區(qū)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校數(shù)量有所增加。(2)從縱向看,我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)在4個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上空間布局南北差異較小,雖在2006 年表現(xiàn)出一定程度的南移,但移動(dòng)幅度較小,且近年來(lái)移動(dòng)幅度放緩。綜上,我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間重心具有向西南方向移動(dòng)的趨勢(shì)。
3.2.1 我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間規(guī)模 截止到2019 年,教育部批準(zhǔn)的高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校共計(jì)287 所,分布在除西藏、港澳臺(tái)以外的30 個(gè)省級(jí)行政單位。通過(guò)自然斷點(diǎn)法在省域尺度下對(duì)其數(shù)量進(jìn)行等級(jí)劃分,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)階段高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校在空間上呈現(xiàn)梯度分布的特點(diǎn)。(1)第1 梯隊(duì)為北京市,共29所高校,占總數(shù)的10.1%,大幅領(lǐng)先其他省份;(2)第2梯隊(duì)有遼寧、湖北、上海、江蘇和山東,共85 所,占29.6%;(3)第 3 梯隊(duì)有天津、山西、吉林、黑龍江、湖南、廣東、重慶、四川、陜西、浙江、安徽和江西,共119所,占41.5%;(4)第4 梯隊(duì)有河北、內(nèi)蒙古、廣西、云南、甘肅、新疆、福建和河南,共45 所,占15.7%;(5)第5梯隊(duì)有西藏、青海、貴州和寧夏,共6所,占2.1%。
3.2.2 我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目布局 截止到2019 年,我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)共涉及23 個(gè)運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目。運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量方面,足球、田徑、籃球的數(shù)量占總數(shù)的53.4%,可見(jiàn)普及性強(qiáng)、關(guān)注度高的基礎(chǔ)大項(xiàng)較受歡迎。項(xiàng)目分布的省份數(shù)量方面,田徑、足球、籃球、排球、羽毛球和乒乓球的布局省份超過(guò)20 個(gè),說(shuō)明以上運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目覆蓋面廣;賽艇、攀巖、棋牌、棒球、壘球等10 余個(gè)項(xiàng)目?jī)H在個(gè)別省份開(kāi)展,地域覆蓋面較窄,這可能與項(xiàng)目普及度較低、受眾人群較少、發(fā)展基礎(chǔ)較薄弱等有關(guān)??傊?,我國(guó)不同項(xiàng)目的高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)在數(shù)量和省域布局規(guī)模上差距懸殊。
《教育部關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)普通高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)的實(shí)施意見(jiàn)》指出,鼓勵(lì)高校集中資源,向足球等國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展項(xiàng)目、校園普及性較強(qiáng)和增強(qiáng)體質(zhì)效果較好的項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)整[1];《教育部辦公廳關(guān)于2018 年高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目調(diào)整有關(guān)事項(xiàng)的通知》指出,為了進(jìn)一步鼓勵(lì)和發(fā)展校園冰雪運(yùn)動(dòng),鼓勵(lì)有條件的高校申請(qǐng)組建冰雪運(yùn)動(dòng)隊(duì)[23];《教育部辦公廳關(guān)于2019年高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目調(diào)整有關(guān)事項(xiàng)的通知》指出,各校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目除足球、冰雪項(xiàng)目外原則上不再增加[24]。以上文件均表明,足球、冰雪項(xiàng)目是未來(lái)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)的重點(diǎn),是教育部落實(shí)足球強(qiáng)國(guó)建設(shè)以及加快冰雪運(yùn)動(dòng)普及的重要舉措。因此,本研究選取足球、冰雪項(xiàng)目作為研究案例對(duì)其空間布局進(jìn)行深入探討。
截止到2019 年,全國(guó)共有287 所高校建設(shè)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì),其中足球項(xiàng)目181 所,占總數(shù)的63.1%,分布在除西藏、青海、港澳臺(tái)以外的29 個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃。由于大多數(shù)足球項(xiàng)目建設(shè)高校集中在省會(huì)城市及周邊,在空間上具有一定的重疊效應(yīng),故本研究將全國(guó)劃分為華北(北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古)、東北(遼寧、吉林、黑龍江)、華東(上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東)、中南(河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南)、西南(重慶、四川、貴州、云南、西藏)和西北(陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)6個(gè)地理地域呈現(xiàn)高校高水平足球隊(duì)的地域分布。其中,數(shù)量最多的為華東地區(qū),共57 所,占31.5%;中南地區(qū)37 所,占20.4%;華北地區(qū)34 所,占18.8%;西南地區(qū)20 所,占11%;西北地區(qū)17所,占9.4%;數(shù)量最少的是東北地區(qū),僅16所,占8.8%。從突出重點(diǎn)、發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、利于競(jìng)賽、動(dòng)態(tài)調(diào)整的運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目?jī)?yōu)化原則出發(fā),東北、西北和西南高校高水平足球隊(duì)數(shù)量相對(duì)偏少,不利于競(jìng)賽的組織與實(shí)施。
目前,全國(guó)共有16所高校建設(shè)冰雪項(xiàng)目高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì),占5.6%,零星分布在冰雪運(yùn)動(dòng)傳統(tǒng)省份及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,分別為北京(2 所)、內(nèi)蒙古(1 所)、吉林(4所)、黑龍江(6 所)、陜西(1 所)和上海(2 所)。2019年,僅有4 所高校的招生簡(jiǎn)章可以查詢(xún)到冰雪項(xiàng)目的相關(guān)招生信息,具體項(xiàng)目涉及短道速滑、速度滑冰、高山大回環(huán)、越野滑雪、花樣滑冰和高山滑雪??傊?,冰雪項(xiàng)目高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量稀少、布局零散、項(xiàng)目迥異,高校間難以通過(guò)競(jìng)賽形成交流和互動(dòng)。未來(lái)相關(guān)部門(mén)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的評(píng)估工作,通過(guò)以評(píng)促建、以評(píng)促改,進(jìn)一步推動(dòng)冰雪項(xiàng)目高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的建設(shè)。
前文發(fā)現(xiàn),非衡式分布是我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間分布的鮮明特點(diǎn),該分布格局基本與“胡煥庸線”(黑河—騰沖)一致,即東南地區(qū)稠密,西北地區(qū)稀少。在綜合考慮數(shù)據(jù)代表性及可獲取性的基礎(chǔ)上,本研究選取高校數(shù)量、教育經(jīng)費(fèi)、學(xué)校體育場(chǎng)地?cái)?shù)量、在校生人數(shù)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)布局的成因進(jìn)行探索性分析。利用相關(guān)分析確定各影響因素與運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量之間的相關(guān)關(guān)系(見(jiàn)表2)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)通過(guò)99%置信區(qū)間的影響因素進(jìn)行回歸分析以進(jìn)一步揭示其作用機(jī)理。
表2 高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局影響因素相關(guān)分析Table 2 Analysis on the Factors Influencing the Spatial Distribu‐tion of High Level Sports Teams in Colleges and Universities
高校數(shù)量、教育經(jīng)費(fèi)、在校生人數(shù)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量存在顯著性相關(guān)(P〈0.01);學(xué)校體育場(chǎng)地?cái)?shù)量與運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量相關(guān)關(guān)系較弱(P=0.079〉0.01),原因可能在于《第六次全國(guó)體育場(chǎng)地普查數(shù)據(jù)匯編》中僅列出了整個(gè)教育系統(tǒng)的體育場(chǎng)地?cái)?shù)量,并未單獨(dú)列出高校體育場(chǎng)地?cái)?shù)量,從而造成結(jié)果與認(rèn)知的偏差。
(1)高等院校數(shù)量是我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局的先決條件。高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量隨著高校數(shù)量的增加而增加。高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)是“競(jìng)技體育院?;钡漠a(chǎn)物,因此,高校數(shù)量是影響其空間布局的先決條件。1995年,我國(guó)共有高等院校1 054所,高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校53 所;2017 年兩項(xiàng)數(shù)據(jù)達(dá)到2 914和279 所。另外,高校分布較為稠密的地域往往是高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)布局較多的地區(qū),特別是教育資源相對(duì)集中的直轄市及省會(huì)城市,密集的高等院校數(shù)量為高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的布局提供了良好基礎(chǔ)。如2019 年北京市共有高等院校92 所,建設(shè)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的高校有29所;上海市為64 和18 所。當(dāng)前,高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校在數(shù)量上漸趨穩(wěn)定,未來(lái)應(yīng)著重加強(qiáng)高校結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
(2)教育經(jīng)費(fèi)投入是我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局的重要保障。高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量隨著教育經(jīng)費(fèi)的增加而增加。我國(guó)是教育大國(guó),隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,教育經(jīng)費(fèi)也在逐年提高。2017年國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)為34 207.75 億元,占2017 年GDP 的4.14%[25]。相較于1995 年(教育經(jīng)費(fèi) 1 877.95 億元,占GDP 3.09%),在經(jīng)費(fèi)總量和比重方面均有大幅提高。但與此形成鮮明對(duì)比的是,教育經(jīng)費(fèi)匱乏、來(lái)源渠道單一是影響我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)發(fā)展的重要因素[26]。因此,在“學(xué)校體育邊緣化”的現(xiàn)實(shí)狀況下,如何保障高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的經(jīng)費(fèi),是優(yōu)化其空間布局必須要思考的問(wèn)題。
(3)在校大學(xué)生人數(shù)是我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局的人力支撐。高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量與在校大學(xué)生人數(shù)呈正向關(guān)系。20世紀(jì)末,伴隨著高等院校數(shù)量的擴(kuò)張,招生規(guī)模也大幅增長(zhǎng),為我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)提供了堅(jiān)實(shí)的人力資源保障。2019年,教育部辦公廳印發(fā)《關(guān)于公布2019年普通高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)技術(shù)調(diào)整結(jié)果的通知》,指出有關(guān)高校要加強(qiáng)從普通在校生中選拔培養(yǎng)運(yùn)動(dòng)隊(duì)成員,各省級(jí)教育行政部門(mén)應(yīng)加大普通在校生的培養(yǎng)和選拔力度[27]??梢?jiàn),在校大學(xué)生已被視為我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)發(fā)展的重要人力資源,未來(lái)必將成為高校高水平運(yùn)動(dòng)員來(lái)源的重要渠道之一。
(4)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。隨著國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的持續(xù)提高,高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校的數(shù)量也呈曲線增長(zhǎng)。高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)是高等教育的一部分,作為“上層建筑”,必然受到國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的影響和制約。相對(duì)于“教育經(jīng)費(fèi)”直接助力高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的建設(shè),國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值間接促進(jìn)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的發(fā)展。我國(guó)高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)高校主要分布在京津冀、東部沿海、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及內(nèi)陸經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份,在一定程度上印證了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局的重要影響。
(1)我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)呈集聚分布,且集聚程度不斷加強(qiáng);高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間分布密度演進(jìn)表現(xiàn)為快慢不同的2 個(gè)發(fā)展階段,并在逐步增強(qiáng)的過(guò)程中演變?yōu)闁|南稠密、西北稀疏的分布格局,逐漸形成5 個(gè)明顯的核心集聚區(qū),分別是京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角、東三省,以及四川、陜西、湖北組成的連片區(qū)域;高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的空間重心呈東北向西南方向的移動(dòng)趨勢(shì)。(2)我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)呈梯度分布,由東向西逐漸減少;不同項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)隊(duì)在數(shù)量和省域布局規(guī)模上差距懸殊。通過(guò)對(duì)足球和冰雪項(xiàng)目的空間布局深入研究發(fā)現(xiàn):東北、西北和西南的高校高水平足球隊(duì)數(shù)量偏少,不利于競(jìng)賽的組織與實(shí)施;冰雪高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量稀少、布局零散、項(xiàng)目迥異,難以形成交流和互動(dòng)。(3)我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局受高等院校數(shù)量、教育經(jīng)費(fèi)、在校大學(xué)生人數(shù)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值4 個(gè)主要因素的影響,且高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)數(shù)量與以上4 個(gè)因素呈正相關(guān),表明我國(guó)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)主要分布在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、高校密集、教育經(jīng)費(fèi)充足和學(xué)生人數(shù)較多的地域。
2020 年9 月21 日,國(guó)家體育總局、教育部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于深化體教融合促進(jìn)青少年健康發(fā)展的意見(jiàn)》,明確指出要“加強(qiáng)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)”“鼓勵(lì)高校積極申報(bào)設(shè)立高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)”[28]。高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)建設(shè)應(yīng)在統(tǒng)籌考慮國(guó)內(nèi)外重大賽事項(xiàng)目設(shè)置、我國(guó)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)項(xiàng)目、地方特色項(xiàng)目和現(xiàn)有建設(shè)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步加強(qiáng)項(xiàng)目布局研究,盡快構(gòu)建突出重點(diǎn)、發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、利于競(jìng)賽、動(dòng)態(tài)調(diào)整的項(xiàng)目分布格局,為進(jìn)一步深化體教融合,促進(jìn)高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)的提質(zhì)增效奠定基礎(chǔ)。高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)內(nèi)嵌于高等院校的發(fā)展之中,是一種教育現(xiàn)象,也是一種體育現(xiàn)象。后續(xù)研究應(yīng)考慮納入體育層面的因素,進(jìn)一步完善高校高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)空間布局的相關(guān)研究,為推動(dòng)其空間布局優(yōu)化提供參照。
天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)2021年5期