合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)文章被引量的影響

王 越，黃 謙，李 寧，張 彬

1 引言

科研文章被引量是一篇文章的方法、思想等內(nèi)容在后續(xù)研究中被正式使用的次數(shù)[1-2]，常被用來(lái)評(píng)估一篇文章的影響力[3-4]。而科研文章作為科學(xué)研究成果的最終表現(xiàn)形式，其影響力可以反映該研究在某些領(lǐng)域的有用程度[5-7]，一篇文章的被引量越高，表明該文章的研究結(jié)論被認(rèn)可的程度越高，對(duì)其他學(xué)者開(kāi)展后續(xù)研究的借鑒和參考意義也就越大。有研究表明，科研文章引用量之間的差異很明顯，幾乎20%的文章沒(méi)有被引用過(guò)，但有些文章的引用量卻高達(dá)數(shù)千次[8-9]。這就引起了學(xué)術(shù)界的思考，影響文章被引量的主要因素究竟是什么？

以往的研究結(jié)合了不同的框架、觀點(diǎn)和方法對(duì)影響文章被引量的因素進(jìn)行探討。如Bornmann等[10]發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們引用一篇文章不僅是承認(rèn)其學(xué)術(shù)重要性，有時(shí)也存在一些非學(xué)術(shù)原因；Tahamtan等[11]總結(jié)了與文章引用相關(guān)的因素，即摘要等文章相關(guān)因素、影響因子等期刊相關(guān)因素、作者數(shù)量等作者相關(guān)因素；而Abbasi等[12]則意識(shí)到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)在研究科研文章被引量中的重要性。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是由許多節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的一種社會(huì)結(jié)構(gòu)，節(jié)點(diǎn)通常是指?jìng)€(gè)人或組織等社會(huì)結(jié)構(gòu)中的基本單元，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代表各種社會(huì)關(guān)系，經(jīng)由這些社會(huì)關(guān)系，把各個(gè)節(jié)點(diǎn)組織串連起來(lái)?？蒲泻献骶W(wǎng)絡(luò)作為一種典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，在研究文章被引量影響因素時(shí)也受到了廣泛的關(guān)注[13-14]。作者在合作網(wǎng)絡(luò)中所處的位置能夠在他們利用網(wǎng)絡(luò)中各種不同的資源時(shí)發(fā)揮著重要作用，從而顯著影響其文章的被引量[15-16]，如Li等[17]發(fā)現(xiàn)作者中心性對(duì)其引文數(shù)量有正向影響，Abbasi等[18]發(fā)現(xiàn)作者的度中心性和結(jié)構(gòu)洞對(duì)其基于引文的績(jī)效有正向影響。與合作網(wǎng)絡(luò)類似，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)也是一種典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，且知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與科研文章的撰寫息息相關(guān)。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是由科學(xué)的知識(shí)元素組合而成的網(wǎng)絡(luò)，這些科學(xué)知識(shí)元素可以表示知識(shí)領(lǐng)域的維度和類別，如專利通常被分為幾類以區(qū)分其技術(shù)特征，并且不同的專利類別代表著不同的知識(shí)元素[19]。目前的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究表明，科研文章的關(guān)鍵詞表征了文章主要涉及的知識(shí)領(lǐng)域，因此，關(guān)鍵詞可以被認(rèn)為是科研文章知識(shí)元素的代表，如Su等[20]、Assefa等[21]、Yang等[22]使用關(guān)鍵詞來(lái)描繪知識(shí)結(jié)構(gòu)圖，Chen[23]使用關(guān)鍵詞以探測(cè)知識(shí)熱點(diǎn)，Xie等[24]通過(guò)關(guān)鍵詞做研究趨勢(shì)分析。因此，研究常使用關(guān)鍵詞作為知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的基本單元，從而建立一個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。文章通過(guò)關(guān)鍵詞的共同出現(xiàn)，與之前文章建立聯(lián)系。隨著時(shí)間的推移，這些知識(shí)元素交織在一起并形成了一個(gè)記錄組合或共現(xiàn)歷史的網(wǎng)絡(luò)。在科學(xué)研究的不斷生產(chǎn)、發(fā)展和創(chuàng)新的過(guò)程中，知識(shí)元素也在不斷地生產(chǎn)、組合或重新組合[25]。在這種創(chuàng)新過(guò)程中，知識(shí)元素相互形成聯(lián)系或形成組合關(guān)系，并最終促進(jìn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的形成和發(fā)展。本研究假設(shè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)元素的位置屬性會(huì)影響知識(shí)元素的組合機(jī)會(huì)和效率，如一個(gè)處于中心位置的知識(shí)元素因?yàn)閾碛懈嗟脑伛詈蟽?nèi)容和經(jīng)驗(yàn)，所以更容易被檢索到，也更容易與其他元素進(jìn)行組合產(chǎn)生新穎的概念。因此，知識(shí)元素的位置屬性可能會(huì)影響涉及這些元素文章的被引。此外，作為知識(shí)元素代表的關(guān)鍵詞如果在一段時(shí)間內(nèi)眾多文章中反復(fù)出現(xiàn)，則說(shuō)明這個(gè)知識(shí)元素是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，那么研究熱點(diǎn)的文章仍然會(huì)存在較高的引用量嗎？本研究希望通過(guò)分析知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)文章引用量的影響，探究文章被引的影響因素。

體育教育訓(xùn)練學(xué)作為一門既包含社會(huì)科學(xué)層面，又包含自然科學(xué)層面的學(xué)科，其研究的深入和推進(jìn)也離不開(kāi)文章引用量研究帶來(lái)的參考意義，并且同一作者的不同文章會(huì)有不同的引用量，因此需要從文章層面對(duì)文章引用量進(jìn)行具體的分析，然而大多數(shù)研究基于作者層面、機(jī)構(gòu)層面或期刊層面分析引用量。所以，為拓寬我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)研究的視角和思路，本研究基于體育教育訓(xùn)練學(xué)的文章層面，考慮到每一篇文章作者或關(guān)鍵詞的平均水平，分別建立合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，研究文章的度中心性和結(jié)構(gòu)洞對(duì)文章被引量的影響；同時(shí)，從關(guān)鍵詞組成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)出發(fā)，探究研究熱點(diǎn)與被引量之間的關(guān)系，從而探討體育教育訓(xùn)練學(xué)未來(lái)的研究趨勢(shì)。本研究不僅為后續(xù)學(xué)者們?nèi)绾胃茖W(xué)地提升科學(xué)研究質(zhì)量、提高文章被引量提供理論參考，也為未來(lái)更科學(xué)全面地預(yù)測(cè)學(xué)者文章的被引量、評(píng)估學(xué)者的科研績(jī)效提供理論依據(jù)。

2 理論背景與研究假設(shè)

合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的重要內(nèi)容，也是科學(xué)研究中的常用方法。每個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的特征各不相同，其獲取網(wǎng)絡(luò)中新信息的機(jī)會(huì)也不同。對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析，是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法應(yīng)用并取得高質(zhì)量成果的關(guān)鍵。本研究主要選取度中心性和結(jié)構(gòu)洞2個(gè)網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)進(jìn)行研究。度中心性是指在一個(gè)擁有N個(gè)節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)i與其他N-1個(gè)節(jié)點(diǎn)直接聯(lián)系的總數(shù)，一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度中心性越高，那么這個(gè)節(jié)點(diǎn)就與越多的節(jié)點(diǎn)有聯(lián)系，該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就越重要。結(jié)構(gòu)洞是指在網(wǎng)絡(luò)中如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)與2個(gè)相互不直接聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)都有直接聯(lián)系，那么這個(gè)節(jié)點(diǎn)就占據(jù)了一個(gè)結(jié)構(gòu)洞位置。結(jié)構(gòu)洞是節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)關(guān)鍵屬性，通過(guò)占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置，節(jié)點(diǎn)可以高效獲得非冗余信息。本研究選取度中心性和結(jié)構(gòu)洞2個(gè)網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)的主要原因：一方面，隨著科學(xué)研究的不斷深入，更多學(xué)者更偏好對(duì)網(wǎng)絡(luò)特征中的局部指標(biāo)進(jìn)行研究，而度中心性和結(jié)構(gòu)洞不僅是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中常用的經(jīng)典指標(biāo)，也是網(wǎng)絡(luò)特征局部指標(biāo)[26]；另一方面，若加入其他自變量如中介中心性、接近中心性等，在建立模型并分析自變量對(duì)因變量的聯(lián)合效應(yīng)時(shí)，可能產(chǎn)生抑制效應(yīng)，從而使回歸系數(shù)產(chǎn)生偏差[18]。

2.1 合作網(wǎng)絡(luò)

本研究中的合作網(wǎng)絡(luò)是指科研合作網(wǎng)絡(luò)，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者，節(jié)點(diǎn)之間相互連接表示2位作者在之前的文章中有過(guò)合作關(guān)系。

2.1.1 合作網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性對(duì)其被引量的影響

如果一位作者度中心性較高，說(shuō)明其占據(jù)了合作網(wǎng)絡(luò)的中心位置，那么這位作者會(huì)與很多作者相連接，即與很多作者在之前的文章中有過(guò)合作關(guān)系，那么他就有更多的機(jī)會(huì)獲取更多的信息和資源[15]。作者通過(guò)這些外部的信息和資源，不僅可能在科研過(guò)程中獲得新的觀點(diǎn)或想法，還能作為信息傳遞的中介進(jìn)行資源整合，同時(shí)，通過(guò)與更多不同作者進(jìn)行思想交流，一定程度上也可以開(kāi)拓其理論視野，這對(duì)提升作者的研究質(zhì)量大有裨益，這些均使得他們更有可能產(chǎn)出極具影響力的科研成果[27]。同時(shí)，作者的度中心性越高，在合作網(wǎng)絡(luò)中其與其他作者的合作便越頻繁，這勢(shì)必會(huì)提升其知名度、增益結(jié)構(gòu)性社會(huì)資本，其成果也能得到更多的關(guān)注，進(jìn)而獲得更多的引用。在作者層面的合作網(wǎng)絡(luò)中，作者的度中心性與其引用表現(xiàn)呈正相關(guān)。Abbasi等[18]研究發(fā)現(xiàn)，作者的度中心性與其基于文章被引量構(gòu)建的g指數(shù)呈正相關(guān)；郝治翰等[28]通過(guò)對(duì)2000—2018年Science的14 913篇學(xué)術(shù)文章的研究發(fā)現(xiàn)，在作者層面的科研合作網(wǎng)絡(luò)中，作者的度中心性與其文章被引量呈正相關(guān)。因此，提出假設(shè)H1a：合作網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性與其被引量呈正相關(guān)。

2.1.2 合作網(wǎng)絡(luò)中文章的結(jié)構(gòu)洞對(duì)其被引量的影響

如果一位作者與合作網(wǎng)絡(luò)中2位不直接相連的作者都有直接聯(lián)系，那么這位作者便占據(jù)了結(jié)構(gòu)洞位置，如有A、B、C 3位作者，B與C沒(méi)有聯(lián)系，A與B、C均有聯(lián)系，則A將沒(méi)有直接聯(lián)系的B、C聯(lián)系了起來(lái)，那么A就占據(jù)了結(jié)構(gòu)洞位置。結(jié)構(gòu)洞是衡量合作網(wǎng)絡(luò)中與某作者有合作關(guān)系的作者間相互聯(lián)系程度的指標(biāo)。當(dāng)作者占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，也越容易獲得控制優(yōu)勢(shì)[29]，即占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的作者更有可能獲得潛在機(jī)會(huì)控制非連接作者之間的信息流動(dòng)[30]。而且，結(jié)構(gòu)洞是網(wǎng)絡(luò)中異質(zhì)性信息流動(dòng)的樞紐，通過(guò)結(jié)構(gòu)洞建立的連接是非冗余連接，占據(jù)結(jié)構(gòu)洞位置的作者可以獲得大量的非冗余信息，通過(guò)這些非冗余信息，作者更有可能提升其研究質(zhì)量從而獲得更多的文章被引量。因此，提出假設(shè)H1b：合作網(wǎng)絡(luò)中文章的結(jié)構(gòu)洞與其被引量呈正相關(guān)。

2.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

本研究中的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是指由文章的關(guān)鍵詞作為知識(shí)元素構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)之間相互連接表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)在以前的研究中。

2.2.1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性對(duì)其被引量的影響

知識(shí)元素在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的度中心性說(shuō)明了該知識(shí)元素在以前研究中與其他知識(shí)元素組合的程度。知識(shí)元素之間相互結(jié)合并構(gòu)成了一個(gè)龐大的知識(shí)系統(tǒng)[31]。隨著知識(shí)元素度中心性的增加，其與其他知識(shí)元素組合的機(jī)會(huì)也在增加，主要有2個(gè)原因：一是，知識(shí)元素度中心性越高，說(shuō)明該知識(shí)元素已經(jīng)與更多的知識(shí)元素有過(guò)組合，即它是一個(gè)涉及范圍更廣泛、適用性更好的知識(shí)元素，這也會(huì)促使作者在后續(xù)研究中圍繞這個(gè)知識(shí)元素進(jìn)行更加深入的探討[32]；二是，知識(shí)元素的度中心性較高，就能給作者提供更多關(guān)于這個(gè)知識(shí)元素組合的范例，啟發(fā)他們從不同的思路和角度開(kāi)展創(chuàng)新性研究。因此，該知識(shí)元素的相關(guān)文章被引量也會(huì)隨著這個(gè)知識(shí)元素的相關(guān)研究繼續(xù)開(kāi)展而提升。但是，當(dāng)知識(shí)元素的度中心性提升至一定程度時(shí)，知識(shí)元素的組合機(jī)會(huì)反而可能會(huì)降低，即當(dāng)知識(shí)元素被過(guò)度組合時(shí)，該組合的價(jià)值便會(huì)降低，可能會(huì)使最終的科研成果創(chuàng)新性不足，后續(xù)研究對(duì)該知識(shí)元素相關(guān)文章的引用量也會(huì)降低。因此，提出假設(shè)H2a：知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性與其被引量呈倒U型關(guān)系。

2.2.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的結(jié)構(gòu)洞對(duì)其被引量的影響

與合作網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞類似，如果一個(gè)知識(shí)元素與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中2個(gè)不直接相連的知識(shí)元素有直接聯(lián)系，那么該知識(shí)元素便占據(jù)了結(jié)構(gòu)洞位置，對(duì)知識(shí)的搜索更多是學(xué)科內(nèi)部搜索或者相關(guān)搜索[33]，因此通過(guò)處于結(jié)構(gòu)洞位置的知識(shí)元素，可以使沒(méi)有直接聯(lián)系的2個(gè)知識(shí)元素有更多的組合機(jī)會(huì)[34]。如果一個(gè)知識(shí)元素占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越多，那么對(duì)作者而言可以通過(guò)該知識(shí)元素發(fā)現(xiàn)更多非冗余的相關(guān)知識(shí)元素，并可以發(fā)現(xiàn)更多從未出現(xiàn)過(guò)的知識(shí)元素組合，包含該知識(shí)元素的文章也將會(huì)得到更多的引用量。因此，提出假設(shè)H2b：知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章結(jié)構(gòu)洞與其被引量呈正相關(guān)。

2.2.3 研究熱點(diǎn)與文章被引量的關(guān)系

研究熱點(diǎn)是指在某一段時(shí)間內(nèi)，有大量的科研文章都在探討的科學(xué)問(wèn)題或主題，在一定程度上代表了學(xué)科的研究重點(diǎn)和未來(lái)發(fā)展方向。對(duì)某學(xué)科或某研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)分析，不僅是科研活動(dòng)中探明知識(shí)基礎(chǔ)、發(fā)掘前沿趨勢(shì)的重要依據(jù)，也有助于幫助研究人員集中優(yōu)勢(shì)，研究具有發(fā)展?jié)摿Φ姆较颉Ｎ恼卤灰咳绻^高，可以在一定程度上說(shuō)明該文章受到其他作者的大量關(guān)注和認(rèn)可，并且對(duì)于其研究也能夠提供有效的幫助。目前已有相關(guān)研究提出利用高被引文章以識(shí)別研究熱點(diǎn)的可行性。邱均平等[35]認(rèn)為高被引文獻(xiàn)可以客觀反映出學(xué)科的研究動(dòng)態(tài)和關(guān)注熱點(diǎn)，因此可以通過(guò)高被引文獻(xiàn)有效識(shí)別學(xué)科的研究熱點(diǎn)。莫富傳等[36]論證了高被引文章識(shí)別學(xué)科研究熱點(diǎn)的可行性、有效性和實(shí)用性?；诖?，可以認(rèn)為，如果一篇文章包含了一段時(shí)期的研究熱點(diǎn)問(wèn)題或主題，那么這篇文章會(huì)收獲相對(duì)較高的引用量。因此，提出假設(shè)H2c：研究熱點(diǎn)與被引量呈正相關(guān)。

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中文社會(huì)科學(xué)引文索引》（CSSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)，在高級(jí)檢索中的“期刊”欄分別輸入 《北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)》、《上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《首都體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《山東體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《成都體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《西安體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《沈陽(yáng)體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào)》、《南京體育學(xué)院學(xué)報(bào)》（社會(huì)科學(xué)版）、《中國(guó)體育科技》、《體育文化導(dǎo)刊》、《體育學(xué)刊》、《體育與科學(xué)》、《體育科學(xué)》16種體育類核心期刊名稱，學(xué)科類型設(shè)置為“體育學(xué)”，二級(jí)學(xué)科類型設(shè)置為“體育教育訓(xùn)練學(xué)”，由于文章平均需要5年的時(shí)間才能穩(wěn)定地被引用[35]，因此發(fā)表時(shí)間限定為2000—2015年，可以使所有文章均被充分引用。最終摘錄保存所有文獻(xiàn)名稱、作者、關(guān)鍵詞、發(fā)表時(shí)間、被引次數(shù)等信息，得到8 948條原始數(shù)據(jù)。

3.2 變量選擇與測(cè)量

3.2.1 因變量

本研究的因變量是樣本中所有文章的歸一化被引量。文章歸一化被引量的計(jì)算借鑒Cannella等[37]在2016年提出的方法，首先用某篇文章的被引量減去同年發(fā)表的所有體育教育訓(xùn)練學(xué)文章的平均被引量，然后再除以同年發(fā)表的所有體育教育訓(xùn)練學(xué)文章被引量的標(biāo)準(zhǔn)差，最后得到該篇文章的歸一化被引量。該方法可以消除文章由于在不同年份發(fā)表而產(chǎn)生的引用偏差。公式如下所示。

3.2.2 自變量

本研究的自變量是基于樣本中所有文章構(gòu)建的合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的度中心性和結(jié)構(gòu)洞。

3.2.2.1 構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

本研究中的合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是基于2000—2015年我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)文章構(gòu)建的，是典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。合作網(wǎng)絡(luò)是指科研合作網(wǎng)絡(luò)，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一位作者，節(jié)點(diǎn)之間的邊表示2位作者在之前文章中有過(guò)合作關(guān)系。知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是指由文章的關(guān)鍵詞作為知識(shí)元素構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)之間的邊表示關(guān)鍵詞曾共同出現(xiàn)在之前的研究中。本研究的合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)均通過(guò)Python軟件構(gòu)建。

3.2.2.2 度中心性與結(jié)構(gòu)洞的測(cè)量

本研究的自變量度中心性和結(jié)構(gòu)洞有2組，合作網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性和結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性和結(jié)構(gòu)洞，無(wú)論在合作網(wǎng)絡(luò)還是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，本研究所探討的度中心性和結(jié)構(gòu)洞均是在文章層面上的指標(biāo)。具體度中心性和結(jié)構(gòu)洞的計(jì)算均通過(guò)Python軟件計(jì)算得出，具體計(jì)算方法如下。

（1）度中心性的計(jì)算

首先計(jì)算出與該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中有直接聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量得到該節(jié)點(diǎn)的度中心性，然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，用度中心性除以該網(wǎng)絡(luò)中剩余節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，得到標(biāo)準(zhǔn)化度中心性，公式如下所示。

（2）結(jié)構(gòu)洞的計(jì)算

根據(jù)Lazega等[30]、Burt[38]提出的方法，首先計(jì)算出節(jié)點(diǎn)的約束Ci，它可以描述一個(gè)節(jié)點(diǎn)受到鄰接節(jié)點(diǎn)約束的程度，然后用2減去節(jié)點(diǎn)的約束Ci便得到其結(jié)構(gòu)洞，公式如下所示。

式中i表示目標(biāo)點(diǎn)，pij表示與點(diǎn)i相連接的點(diǎn)j占與i點(diǎn)相連接點(diǎn)的總數(shù)量的比例，例如點(diǎn)i與包括點(diǎn)j在內(nèi)的5個(gè)點(diǎn)相連接，則pij的值為1/5。k是與點(diǎn)i、點(diǎn)j同時(shí)有連接的點(diǎn)，如果與點(diǎn)i相連接的節(jié)點(diǎn)越多，pij和pik的值越小，則Ci也越小。同樣，如果與點(diǎn)k相連接的節(jié)點(diǎn)越多，則pkj的值也越小，點(diǎn)k對(duì)點(diǎn)Ci的影響也越小。

3.2.2.3 文章層面的度中心性與結(jié)構(gòu)洞

本研究中分析的基本單元是文章層面的度中心性和結(jié)構(gòu)洞，由于一篇文章會(huì)有多位作者和多個(gè)知識(shí)元素，所以需要將合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度中心性和結(jié)構(gòu)洞平均到文章。例如一篇文章有3位作者，他們的度分別為1.2、1.3、1.4，則這篇文章在合作網(wǎng)絡(luò)中的度中心性為（1.2+1.3+1.4）/3=1.3。合作網(wǎng)絡(luò)中的度中心性和結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的度中心性和結(jié)構(gòu)洞同理。

4 統(tǒng)計(jì)與回歸分析

4.1 描述性統(tǒng)計(jì)

在合作網(wǎng)絡(luò)中，如果作者的度中心性為0，表明該作者并未與其他作者有過(guò)合作關(guān)系，因此可以將度中心性為0的作者剔除合作網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)處理，合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)最終為7 402。表1列出了合作網(wǎng)絡(luò)中各變量的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值。而在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，不存在度中心性為0的知識(shí)元素，因此知識(shí)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)為8 948。表2列出了知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中各變量的均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值和最大值。

表1 合作網(wǎng)絡(luò)各變量描述性統(tǒng)計(jì)Table1 Descriptive statistics of variables in cooperative networks

表2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)各變量描述性統(tǒng)計(jì)Table2 Descriptive statistics of variables in knowledge networks

由表1、表2可以發(fā)現(xiàn)，合作網(wǎng)絡(luò)中的度中心性與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的度中心性有較大差異，合作網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性均值為0.001，標(biāo)準(zhǔn)差為0.001，最大值為0.008；而知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性均值為0.008，標(biāo)準(zhǔn)差為0.008，最大值為0.055。而合作網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)構(gòu)洞差異較小，合作網(wǎng)絡(luò)中文章的結(jié)構(gòu)洞均值為1.461，標(biāo)準(zhǔn)差為0.282，最小值為0.875，最大值為1.969；知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的結(jié)構(gòu)洞均值為1.769，標(biāo)準(zhǔn)差為0.199，最小值為0.875，最大值為1.993。由于做了歸一化處理，故文章被引量在合作網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中均值均為0。

4.2 回歸分析

4.2.1 合作網(wǎng)絡(luò)

4.2.1.1 度中心性作為自變量

為了驗(yàn)證合作網(wǎng)絡(luò)中度中心性與文章被引量是否存在非線性關(guān)系，故在回歸中加入二次項(xiàng)，通過(guò)stata做回歸分析，結(jié)果如表3。

表3 合作網(wǎng)絡(luò)度中心性二次項(xiàng)回歸結(jié)果Table3 Quadratic regression results of degree centrality in cooperative networks

通過(guò)表3可以看出度中心性的二次項(xiàng)P值為0.714＞0.05，二次項(xiàng)回歸結(jié)果不顯著，故度中心性與文章被引量在合作網(wǎng)絡(luò)中不存在U型或倒U型關(guān)系。為了驗(yàn)證是否存在線性關(guān)系，對(duì)其進(jìn)行一元線性回歸，結(jié)果如表4。

表4 合作網(wǎng)絡(luò)度中心性一元線性回歸結(jié)果Table4 Unary linear regression results of degree centrality in cooperative networks

通過(guò)表4可以看出度中心性的P值為0＜0.01，一元線性回歸結(jié)果顯著，且系數(shù)為137.071＞0，說(shuō)明度與文章被引量呈顯著正相關(guān)，這也驗(yàn)證了假設(shè)H1a，即合作網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性與其被引量呈正相關(guān)。

4.2.1.2 結(jié)構(gòu)洞作為自變量

為了驗(yàn)證合作網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞與文章被引量是否存在非線性關(guān)系，故在回歸中加入二次項(xiàng)，通過(guò)stata做回歸分析，結(jié)果如表5。

表5 合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞二次項(xiàng)回歸結(jié)果Table5 Quadratic regression results of structural holes in cooperative networks

通過(guò)表5可以看出結(jié)構(gòu)洞的二次項(xiàng)P值為0.038＜0.05，二次項(xiàng)回歸結(jié)果顯著，且二次項(xiàng)系數(shù)為0.302＞0，初步判定其為U型關(guān)系。對(duì)其進(jìn)行Utest檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證其關(guān)系，結(jié)果如表6。

通過(guò)表6可以看出，極值點(diǎn)在[0.875,1.969]，Utest檢驗(yàn)P值為0.460＞0.05，不能在5%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕原假設(shè)。為了驗(yàn)證是否存在線性關(guān)系，對(duì)其進(jìn)行一元線性回歸，結(jié)果如表7。

表6 合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞Utest檢驗(yàn)結(jié)果Table6 Utest results of structural holes in cooperative networks

表7 合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞一元線性回歸結(jié)果Table7 Unary linear regression results of structural holes in cooperative networks

通過(guò)表7可以看出結(jié)構(gòu)洞的P值為0＜0.01，一元線性回歸結(jié)果顯著，且系數(shù)為0.304＞0，說(shuō)明結(jié)構(gòu)洞與文章被引量呈顯著正相關(guān)，這也驗(yàn)證了假設(shè)H1b，即合作網(wǎng)絡(luò)中文章的結(jié)構(gòu)洞與其被引量呈正相關(guān)。

4.2.2 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)

4.2.2.1 度中心性作為自變量

為了驗(yàn)證知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中度中心性與文章被引量是否存在非線性關(guān)系，故在回歸中加入二次項(xiàng)，通過(guò)stata做回歸分析，結(jié)果如表8。

表8 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)度中心性二次項(xiàng)回歸結(jié)果Table8 Quadratic regression results of degree centrality in knowledge networks

通過(guò)表8可以看出度中心性的二次項(xiàng)P值為0＜0.01，二次項(xiàng)回歸結(jié)果顯著，且二次項(xiàng)系數(shù)為-376.056＜0，初步判定其為倒U型關(guān)系。對(duì)其進(jìn)行Utest檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證其關(guān)系，結(jié)果如表9。

通過(guò)表9可以看出，極值點(diǎn)在[0,0.055]，Utest檢驗(yàn)P值為0.005 59＜0.01，檢驗(yàn)顯著。同時(shí)，結(jié)果中斜率由19.297到-21.739，這與二次項(xiàng)回歸初步判定其為倒U型關(guān)系的結(jié)果一致。因而可以認(rèn)為存在倒U型關(guān)系，這也驗(yàn)證了假設(shè)H2a，即知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的度中心性與其被引量呈倒U型關(guān)系。

表9 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)度中心性Utest檢驗(yàn)結(jié)果Table9 Utest results of degree centrality in knowledge networks

4.2.2.2 結(jié)構(gòu)洞作為自變量

為了驗(yàn)證知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞與文章被引量是否存在非線性關(guān)系，故在回歸中加入二次項(xiàng)，通過(guò)stata做回歸分析，結(jié)果如表10。

表10 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞二次項(xiàng)回歸結(jié)果Table10 Quadratic regression results of structural holes in knowledge networks

通過(guò)表10可以看出結(jié)構(gòu)洞的二次項(xiàng)P值為0＜0.01，二次項(xiàng)回歸結(jié)果顯著，且二次項(xiàng)系數(shù)為0.997＞0，初步判定其為U型關(guān)系。對(duì)其進(jìn)行Utest檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證其關(guān)系，結(jié)果如表11。

表11 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞Utest檢驗(yàn)結(jié)果Table11 Utest results of structural holes in knowledge networks

通過(guò)表11可以看出，極值點(diǎn)在[0.875,1.993]，Utest檢驗(yàn)P值為0.000 096＜0.01，檢驗(yàn)顯著。同時(shí)，結(jié)果中斜率區(qū)間內(nèi)由-0.878到1.353，這與二次項(xiàng)回歸初步判定其為U型關(guān)系的結(jié)果一致。因而可以認(rèn)為其存在U型關(guān)系。該回歸結(jié)果與本研究提出的研究假設(shè)不符，因此假設(shè)H2b未得到支持。

4.2.2.3 研究熱點(diǎn)與被引量的關(guān)系

本研究根據(jù)詞頻分析法，利用關(guān)鍵詞詞頻確定我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)研究熱點(diǎn)。詞頻分析法是指利用能夠揭示或表達(dá)文章核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞在特定研究領(lǐng)域文章中出現(xiàn)的頻次來(lái)確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的文獻(xiàn)計(jì)量方法。由于關(guān)鍵詞數(shù)量較多，故選取我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)文章關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)排名前15的關(guān)鍵詞（圖1）。

圖1 我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)文章關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)Figure1 Keyword frequency statistics of articles on physical education and training in China

由圖1可以發(fā)現(xiàn)，排名前15的關(guān)鍵詞詞頻都超過(guò)了200次，其中詞頻最高的為“學(xué)校體育”，接近800次。總體而言，關(guān)鍵詞詞頻排名前15的關(guān)鍵詞大體分為3種：一是“學(xué)校體育”“體育教學(xué)”“體育教育”“體育課程”“高?！薄按髮W(xué)生”“普通高?！薄绑w育教師”“高校體育”等，這些都是我國(guó)學(xué)校體育的一部分；二是“運(yùn)動(dòng)員”“運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練”“競(jìng)技體育”，這些也是國(guó)家一直強(qiáng)調(diào)重視的競(jìng)技體育的一部分；最后是“足球”“籃球”“乒乓球”，這些項(xiàng)目在我國(guó)都有很廣泛的群眾基礎(chǔ)，不僅是我國(guó)開(kāi)展群眾體育和全民健身的重要組成部分，也是競(jìng)技體育中受到關(guān)注度較高的項(xiàng)目。從這些研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，研究熱點(diǎn)與我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況也十分契合。習(xí)近平總書(shū)記于2020年提出，要加強(qiáng)學(xué)校體育工作，推動(dòng)青少年文化學(xué)習(xí)和體育鍛煉協(xié)調(diào)發(fā)展，要?jiǎng)?chuàng)新競(jìng)技體育人才培養(yǎng)、選拔、激勵(lì)保障機(jī)制和國(guó)家隊(duì)管理體制，要緊緊圍繞滿足人民群眾需求，構(gòu)建更高水平的全民健身公共服務(wù)體系。

那么這些研究熱點(diǎn)的文章被引量是否也相對(duì)較高呢？為了驗(yàn)證研究熱點(diǎn)與被引量的關(guān)系，對(duì)其進(jìn)行一元線性回歸，結(jié)果如表12。

通過(guò)表12可以看出，P值為0.07＞0.05，回歸結(jié)果不顯著，不能在5%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕原假設(shè)。該回歸結(jié)果與本研究提出的研究假設(shè)不符，即研究熱點(diǎn)與被引量不存在正相關(guān)關(guān)系，因此假設(shè)H2c未得到支持。

表12 研究熱點(diǎn)與被引量關(guān)系一元線性回歸結(jié)果Table12 Unary linear regression results of the relationship between research hotspots and citations

5 研究結(jié)論

本研究利用2000—2015年我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)文章數(shù)據(jù)，構(gòu)建了作者合作網(wǎng)絡(luò)與關(guān)鍵詞知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，從2個(gè)角度研究了文章網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與其被引量的關(guān)系，研究結(jié)論如下。

5.1 在合作網(wǎng)絡(luò)中，文章的度中心性與其被引量呈正相關(guān)，即隨著文章所有作者的平均度中心性的提高，文章被引量也隨之提高。

5.2 在合作網(wǎng)絡(luò)中，文章的結(jié)構(gòu)洞與其被引量呈正相關(guān)，即隨著文章所有作者的平均結(jié)構(gòu)洞的提高，文章被引量也隨之提高。

5.3 在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，文章的度中心性與其被引量呈倒U型關(guān)系，即隨著文章所有關(guān)鍵詞的平均度中心性的提高，文章的被引量先是隨之提高，當(dāng)達(dá)到一定的程度后呈減小的趨勢(shì)。

5.4 在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，文章的結(jié)構(gòu)洞與其被引量不存在正相關(guān)關(guān)系，即研究熱點(diǎn)與被引量不存在正相關(guān)關(guān)系。

6 研究啟示與研究局限

6.1 研究啟示

本研究以《中文社會(huì)科學(xué)引文索引》（CSSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)中16種體育類核心期刊的體育教育訓(xùn)練學(xué)文獻(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析，豐富了體育教育訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域文章視角下合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)以及文章被引的研究，揭示了合作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)體育教育訓(xùn)練學(xué)領(lǐng)域文章被引量的影響。通過(guò)研究可以發(fā)現(xiàn)，目前，我國(guó)體育教育訓(xùn)練學(xué)大部分科研人員已經(jīng)放棄了原有的單兵作戰(zhàn)模式，合作研究已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)。通過(guò)合作，體育科研人員不僅可以共享科研設(shè)備、降低科研成本、提高科研效率，也可以使信息資源有效流通，這有利于啟發(fā)新的研究思路與方法并應(yīng)用于體育教育訓(xùn)練學(xué)的研究之中?？傮w而言，隨著現(xiàn)代科學(xué)呈現(xiàn)出諸多新的特點(diǎn)，單兵作戰(zhàn)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代科學(xué)研究的需要，學(xué)者們?cè)诳茖W(xué)研究過(guò)程中應(yīng)尋求與更多學(xué)者進(jìn)行合作，且盡可能選擇度中心性與結(jié)構(gòu)洞較高的合作者，這都有利于提升文章的被引量、提高科研影響力。同時(shí)，對(duì)度中心性適中的知識(shí)元素進(jìn)行研究，會(huì)使得文章的知識(shí)元素在利用率較高的同時(shí)有一定的創(chuàng)新性，也有利于提高文章的被引量。由于被引量較高文章反映的是一篇文章被引次數(shù)長(zhǎng)期累計(jì)的結(jié)果，而研究熱點(diǎn)更多關(guān)注的是短期的變化和受關(guān)注度，且由于研究頻次較高，研究人員水平參差不齊，研究熱點(diǎn)相關(guān)的成果也不一定會(huì)獲得較高的被引量。

6.2 研究局限

本研究也存在一定的局限性。一方面，對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)中的作者與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵詞并沒(méi)有賦予一定的權(quán)重，且作者對(duì)每篇文章的貢獻(xiàn)程度以及關(guān)鍵詞在文章中的重要程度未予以區(qū)分，該問(wèn)題應(yīng)如何解決在學(xué)術(shù)界也尚未達(dá)成統(tǒng)一，在后續(xù)研究中有待于進(jìn)一步完善。另一方面，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中文章的結(jié)構(gòu)洞與被引量的關(guān)系及產(chǎn)生的原因有待于在后續(xù)研究中進(jìn)行探討。