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    計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的探討

    2021-09-26 03:48:57劉海洋
    中國(guó)新通信 2021年13期
    關(guān)鍵詞:智能化計(jì)算機(jī)

    劉海洋

    【摘要】? ? 當(dāng)前,計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)于計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)良好的條件,我國(guó)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)獲得了飛速發(fā)展,但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還存在很多不足。在很多企業(yè)中,無(wú)法熟練的應(yīng)用計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)的推廣也存在難度,使得人們無(wú)法快速有效的獲取信心,幫助企業(yè)在重大決策中提供依據(jù)。因此,智能化是計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別未來(lái)的發(fā)展想象,應(yīng)不斷提升這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值,滿(mǎn)足行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。本文主要結(jié)合計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的現(xiàn)狀,分析了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的原理和特點(diǎn),對(duì)存在的問(wèn)題和解決方式進(jìn)行了分析,并探討了計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。

    【關(guān)鍵詞】? ? 計(jì)算機(jī)? ? 智能化? ? 圖像識(shí)別技術(shù)

    引言:

    在計(jì)算技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化處理方式是一個(gè)非常重要的應(yīng)用方面,在不同的領(lǐng)域中都發(fā)揮著作用。計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化技術(shù)制定是將圖形通過(guò)不同類(lèi)型,轉(zhuǎn)化成為數(shù)字化的信息,并在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行處理。這項(xiàng)技術(shù)與我們的生活息息向,對(duì)于圖像的處理、圖像的識(shí)別、傳送等都是非常方便的,可以保存圖像信息的真實(shí)性。對(duì)于已經(jīng)處理過(guò)的信息,干擾性比較強(qiáng),從而有效的提升圖像處理效果。因此,這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用在醫(yī)療機(jī)械、檢測(cè)和航天中,雖然這項(xiàng)技術(shù)有非常高的優(yōu)勢(shì),但是在實(shí)際應(yīng)用中也存在一些問(wèn)題,需要進(jìn)一步研究,這樣才能更好的被企業(yè)所用。

    一、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

    在人們生活和工作中充斥著非常多的信息,對(duì)于這些信息的獲取、處理非常重要,而利用計(jì)算機(jī)技術(shù),可以將這些信息進(jìn)行分類(lèi),將有用的信息保留,沒(méi)有用的信息刪除。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,在處理信息的過(guò)程中,利用圖像識(shí)別技術(shù)會(huì)更加精準(zhǔn),但是這項(xiàng)技術(shù)還處于初級(jí)的發(fā)展階段,很多地方還不夠成熟,在實(shí)際應(yīng)用中只會(huì)簡(jiǎn)答的識(shí)別,在與其他信息技術(shù)相結(jié)合使用的過(guò)程中,還會(huì)受到限制,存在很多不足。

    如果圖像比較復(fù)雜,圖像的范圍比價(jià)大,識(shí)別的效果也不夠好。因此,這項(xiàng)技術(shù)還受到限制,不僅在計(jì)算機(jī)硬件上無(wú)法滿(mǎn)足發(fā)展的需求,對(duì)于復(fù)雜圖形在識(shí)別過(guò)程中,就會(huì)造成計(jì)算機(jī)識(shí)別工作非常龐大,影響到準(zhǔn)確性和效率。因此,當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展還不夠完善,一些先進(jìn)的設(shè)備還需要從國(guó)外進(jìn)口。

    另外,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),將二維圖像進(jìn)行處理和分析,但對(duì)于較為復(fù)雜的圖像,在處理過(guò)程中還存在問(wèn)題。說(shuō)明這項(xiàng)技術(shù)還會(huì)受到人為因素的干擾,因此在今后的發(fā)展過(guò)程中,還需要加強(qiáng)研究,提升計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)復(fù)雜圖像的處理能力。

    二、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的原理及特點(diǎn)

    2.1計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的原理

    計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)可以有效的處理和識(shí)別圖像,利用計(jì)算機(jī)技術(shù),對(duì)圖像信息進(jìn)行提取,從而對(duì)于滿(mǎn)足條件的圖像進(jìn)行篩選。比如,在實(shí)際應(yīng)用中,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)可以對(duì)較低照度的圖像進(jìn)行提取,這樣可以提升監(jiān)控設(shè)備對(duì)圖像的獲取,使得圖像可以更加清晰。因此也說(shuō)明這項(xiàng)技術(shù)可以降低外界因素對(duì)圖像處理的干擾,在最大程度上還原圖像原本的真實(shí)面貌。當(dāng)前,在圖像識(shí)別過(guò)程中,包含了統(tǒng)計(jì)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和結(jié)構(gòu)法,這三種方法在實(shí)際處理圖像過(guò)程中各有優(yōu)點(diǎn),要結(jié)合實(shí)際的圖像特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行選擇。在時(shí)代發(fā)展過(guò)程中,圖像信息不斷變得復(fù)雜,對(duì)于圖像處理的難度也在不斷提升,因此在研究過(guò)程中,要不斷向智能化的圖像識(shí)別和處理技術(shù)方向發(fā)展,促進(jìn)圖像識(shí)別智能化。也要結(jié)合圖像的情況不斷完善數(shù)學(xué)模型,對(duì)圖像中的構(gòu)成元素進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將圖像中的規(guī)律交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理,提升圖像識(shí)別的效率,使得計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化技術(shù)的實(shí)用性和效率不斷提升。

    2.2計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別智能化技術(shù)的特點(diǎn)

    通常情況下,在圖像識(shí)別過(guò)程中會(huì)將目標(biāo)圖像轉(zhuǎn)化成為二維數(shù)組,要實(shí)現(xiàn)圖像的轉(zhuǎn)化就需要依靠計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),進(jìn)行數(shù)字化處理。當(dāng)前在計(jì)算機(jī)識(shí)別處理技術(shù)發(fā)展過(guò)程中,處理精確度在不斷提升,圖像的處理可以有更大的發(fā)揮空間,還可以根據(jù)需求進(jìn)行放大縮小等進(jìn)行編輯。因此,圖像處理技術(shù)的主要特點(diǎn),就是根據(jù)精確度的需求,在處理圖像過(guò)程中,可以采用線(xiàn)性處理措施,也可以采用分線(xiàn)性的處理措施,使得圖像識(shí)別能力可以提升,促進(jìn)圖像識(shí)別的效率的提升。在圖像處理工作完成后還可以整合后續(xù)工作,將圖像轉(zhuǎn)化成為二維數(shù)組,從而進(jìn)行自由組合,提升圖像的清晰程度。

    三、存在問(wèn)題及解決途徑

    目前我國(guó)智能化圖像識(shí)別技術(shù)獲得了一些成就和進(jìn)步,但是不足之處也有很多。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,只能處理一些簡(jiǎn)單的二維圖像,而對(duì)于復(fù)雜圖像在處理過(guò)程中,由于信息量比較大,在處理過(guò)程中會(huì)增加計(jì)算機(jī)的負(fù)擔(dān),不僅處理效率會(huì)降低,還會(huì)造成圖像的準(zhǔn)確度下降。在圖像識(shí)別處理過(guò)程中技術(shù)受限主要包含以下幾點(diǎn)原因。

    首先,我國(guó)計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展還比較落后,在遇到復(fù)雜圖像過(guò)程中,計(jì)算機(jī)的處理速度不能滿(mǎn)足要求,圖像的處理效率和處理速度會(huì)大大降低。因此,也會(huì)造成我國(guó)的計(jì)算機(jī)軟件研究成果比較少。

    其次,在圖像智能識(shí)別過(guò)程中,大部分還只能對(duì)二維圖像進(jìn)行識(shí)別,對(duì)于復(fù)雜的圖像、模糊的圖像以及受到人為干擾的圖像,在識(shí)別過(guò)程中會(huì)影響圖像質(zhì)量。因此,針對(duì)這些問(wèn)題,應(yīng)加大對(duì)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的研究,不斷開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備和軟件,為計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)提供可靠的技術(shù)支撐,還要將二維圖像的識(shí)別逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿S圖像,在未來(lái)發(fā)展多維圖像的識(shí)別技術(shù),降低圖像識(shí)別的干擾,提升圖像識(shí)別的質(zhì)量和分辨率。

    四、計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

    4.1在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用

    在城市發(fā)展過(guò)程中,交通建設(shè)非常重要,建設(shè)面積越來(lái)越大,路況也越來(lái)越復(fù)雜,并且很多家庭都有了私家車(chē),在節(jié)假日會(huì)自駕出行,對(duì)于交通帶來(lái)非常大的的壓力。為了保證人們出行的安全、高效,可以利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)路況信息以及車(chē)輛信息進(jìn)行獲取,使得人們的出行更加方便、高效,降低道路擁堵的概率。

    隨著城市道路不斷建設(shè)過(guò)程中,有的時(shí)候在駕駛過(guò)程中對(duì)路況也不夠熟悉,對(duì)于駕駛?cè)藛T造成一定的困擾。針對(duì)這種情況,可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)快速獲取圖像信息,對(duì)路況和車(chē)輛進(jìn)行監(jiān)測(cè),從而對(duì)駕駛員進(jìn)行正確的指引,保證車(chē)輛的安全、高效。不僅如此,圖像識(shí)別技術(shù)還可以對(duì)車(chē)輛檢測(cè),對(duì)車(chē)流量進(jìn)行判斷,對(duì)車(chē)速進(jìn)行檢測(cè),保證在駕駛過(guò)程中不會(huì)超速、違規(guī),降低交通事故出現(xiàn)的概率,保證駕駛?cè)藛T可以安全、快速到達(dá)目的地。

    4.2在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用

    健康是革命本錢(qián),人們對(duì)于健康的追求越來(lái)越重視。在我國(guó)醫(yī)療事業(yè)發(fā)展過(guò)程中,很多醫(yī)療機(jī)械設(shè)備都融入了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),提升了醫(yī)療機(jī)械的智能化水平,促進(jìn)了醫(yī)療水平的提升,使得人們治病、就醫(yī)更加現(xiàn)代化、高效化。在利用醫(yī)療設(shè)備對(duì)病人進(jìn)行拍片檢查過(guò)程中,可以利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),清晰直觀的看到身體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。比如,計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別可以應(yīng)用于微創(chuàng)手術(shù)、核磁共振、B超、彩超、CT技術(shù)等,提升了看病就醫(yī)的科學(xué)性,使得醫(yī)生可以有針對(duì)性的提出治療方案。

    4.3在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

    計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù)還可以應(yīng)用于安防領(lǐng)域,保護(hù)人們的安全。當(dāng)前在人們生活和工作周邊,視頻監(jiān)控系統(tǒng)遍布各個(gè)角落,可以對(duì)各個(gè)地方進(jìn)行觀察和監(jiān)控,對(duì)于不法分子是非常大的震懾,有效的減少了犯罪行為,也使得一些犯罪人員無(wú)處藏身,保證了人們的安全。在安防設(shè)備布置過(guò)程中,也可以應(yīng)用到智能化計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),降低了人工造成的疏漏,提升了安防設(shè)施的準(zhǔn)確性,有效的提升視頻監(jiān)控的準(zhǔn)確性,并且對(duì)視頻信息的處理更加高效。實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的自動(dòng)化、智能化處理,可以有效的降低人工操作的時(shí)間和精力的浪費(fèi),提升效率,從而使得視頻信息可以成為事故鑒定的有效依據(jù)。

    4.4在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

    農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)τ诿裆蜕鐣?huì)有著非常重要的作用,糧食生產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和人們的生活水平的提升非常關(guān)鍵,因此應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中,可以引進(jìn)計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別技術(shù),發(fā)展智慧農(nóng)業(yè),可以有效的對(duì)糧食作物的生長(zhǎng)狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以加強(qiáng)對(duì)糧食生產(chǎn)的管理,及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲(chóng)害,關(guān)注是否需要灌溉或者施肥,對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行全景監(jiān)控,可以有效的保證農(nóng)作物的質(zhì)量。因此,利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),可以有效的促進(jìn)糧食生產(chǎn),加強(qiáng)新品種的研發(fā),促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

    4.5在文藝領(lǐng)域的應(yīng)用

    在文藝領(lǐng)域中,圖像識(shí)別技術(shù)也有非常重要的應(yīng)用,尤其是在圖像、聲音等方面的處理,可以提升其藝術(shù)性。在智能化識(shí)別系統(tǒng)中,可以將圖像或者聲音中無(wú)用的信息過(guò)濾,使得信息的有效性更強(qiáng)。在圖像處理過(guò)程中,可以根據(jù)美學(xué)原理對(duì)圖像的色彩、亮度等進(jìn)行處理,使得圖像的藝術(shù)感可以增加,讓人們可以觀看到更加美好的畫(huà)面。比如,在我們??吹?D電影中,所呈現(xiàn)出來(lái)的震撼的場(chǎng)景就利用到圖像識(shí)別處理技術(shù),使人們可以有身臨其境的感覺(jué)。

    4.6在礦山領(lǐng)域的應(yīng)用

    在礦山領(lǐng)域中,計(jì)算機(jī)智能圖像識(shí)別系統(tǒng)也有非常重要的應(yīng)用。一般情況在,礦山開(kāi)采地區(qū)地形地貌都比較復(fù)雜,拍攝出來(lái)的畫(huà)面信息非常多,也非常復(fù)雜,工作量會(huì)比較大。通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù),可以將礦山圖像進(jìn)行整合,對(duì)復(fù)雜的圖像進(jìn)行系統(tǒng)性的還原,這樣可以更清晰、準(zhǔn)確的了解到礦山的地形地貌信息,使得人們?cè)谶M(jìn)行開(kāi)采過(guò)程中,可以更加安全。

    在計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用中,可以將圖像進(jìn)行整合、處理,尤其是一些未知領(lǐng)域的圖像信息,通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)的智能化處理,可以提升圖像處理的準(zhǔn)確性和高效性,使得礦山開(kāi)采的圖像信息可以還原,對(duì)于礦山開(kāi)采行業(yè)的安全性和穩(wěn)定發(fā)展有非常重要的意義。

    五、結(jié)束語(yǔ)

    總之,我國(guó)在計(jì)算機(jī)智能化圖像處理技術(shù)方面有一些進(jìn)步,但還是存在很多問(wèn)題,需要在技術(shù)上不斷突破。因此,要及時(shí)發(fā)現(xiàn)總結(jié)在計(jì)算機(jī)圖像處理中存在的不足,加強(qiáng)科研投資,提升計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)的開(kāi)發(fā),使得圖像的處理可以更加清晰,可以實(shí)現(xiàn)三維甚至多維圖像的處理,不斷探索計(jì)算機(jī)圖像處理新的發(fā)展方向,使得這項(xiàng)技術(shù)可以在更多的領(lǐng)域中應(yīng)用。

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

    [1]于婷.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].信息與電腦(理論版),2018(21):3-4.

    [2]韋連春,胡恒.計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破探究[J].數(shù)碼世界,2018(10):20.

    [3]師茂,張素杰,柯瑜.淺談?dòng)?jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理技術(shù)瓶頸與突破[J].科技風(fēng),2018(27):95.

    [4]劉智勇.計(jì)算機(jī)智能化圖像識(shí)別技術(shù)的理論性突破[J].山東工業(yè)技術(shù),2018(05):127+121.

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