旅游產(chǎn)業(yè)對區(qū)域綠色發(fā)展效率的影響
——以陜西省為例

2021-09-22 01:27:58楊冬民楊博捷

開發(fā)研究 2021年3期

楊冬民，陸帥，楊博捷

(西安理工大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院； b.圖書館，西安 710054)

提要：以陜西省10市為研究對象，運(yùn)用DEA-Malmquist模型分析綠色發(fā)展效率的動態(tài)演變過程，并進(jìn)一步通過ML指數(shù)分解分析了綠色發(fā)展效率波動的原因，最后運(yùn)用Tobit模型探究旅游業(yè)對陜西省綠色發(fā)展效率的影響。結(jié)果表明，陜西省綠色發(fā)展效率隨時間呈增長趨勢，但整體仍未達(dá)到有效；地區(qū)差異明顯，綠色發(fā)展效率從高到低依次為陜北、關(guān)中、陜南。技術(shù)進(jìn)步因素成為制約綠色發(fā)展效率較低區(qū)域提高其綠色發(fā)展水平的主要原因。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和旅游收入對綠色發(fā)展效率具有顯著推動作用，旅游人數(shù)和旅游景區(qū)數(shù)量對綠色發(fā)展效率具有顯著的先抑制后提升的影響。

隨著中國特色社會主義進(jìn)入新時代，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾已經(jīng)成為制約我國社會和諧發(fā)展的重要因素，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的綠色轉(zhuǎn)型刻不容緩[1]。陜西位于我國中西部地區(qū)，北部與中部位于黃河中游，南部兼跨漢江與嘉陵江上游的秦巴山區(qū)，自然資源豐富。秦嶺作為我國生態(tài)安全的屏障，是國內(nèi)第一座立法保護(hù)的山脈；陜北地區(qū)是毛烏素沙漠和黃河流域水土流失重點(diǎn)治理區(qū)域；陜南地區(qū)則是南水北調(diào)中線工程重要水源地。針對陜西獨(dú)特的地理區(qū)位因素，2020年習(xí)近平總書記來陜西考察時，再次強(qiáng)調(diào)陜西的生態(tài)環(huán)境保護(hù)不僅關(guān)系自身發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展，而且關(guān)系到全國生態(tài)環(huán)境大局。旅游產(chǎn)業(yè)作為“低碳產(chǎn)業(yè)”一直受到眾多的認(rèn)可與支持，然而隨著大眾旅游的發(fā)展，旅游資源盲目規(guī)劃、無序開發(fā)，引起了一系列生態(tài)環(huán)境破壞的問題，對區(qū)域生態(tài)環(huán)境承載力造成了嚴(yán)重的威脅。黨的十九大報告明確指出，“加快生態(tài)文明體制改革，建設(shè)美麗中國”，強(qiáng)調(diào)人與自然是生命共同體，人類必須尊重自然，順應(yīng)自然，保護(hù)自然。陜西省是我國人文資源富集省份之一，也是中華文化的重要發(fā)祥地之一，旅游資源豐富。在旅游資源開發(fā)過程中應(yīng)始終踐行“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念。一方面，良好的生態(tài)環(huán)境是旅游資源開發(fā)的根基，是旅游業(yè)發(fā)展的保障；另一方面，綠色發(fā)展是旅游資源開發(fā)的前提，合理的旅游資源開發(fā)為區(qū)域綠色發(fā)展提供動力。

鑒于此，為探究旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對區(qū)域綠色發(fā)展效率的影響，采用DEA-Malmquist模型測算陜西省10市2011—2018年的綠色發(fā)展效率以及動態(tài)演變過程，并進(jìn)一步構(gòu)建Tobit回歸模型，具體分析旅游產(chǎn)業(yè)對區(qū)域綠色發(fā)展效率的影響。

一、文獻(xiàn)綜述

旅游業(yè)與區(qū)域綠色發(fā)展的關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。國外學(xué)者普遍從生物學(xué)視角，探究了旅游活動對區(qū)域植被土壤、地形地貌、江湖河流等生態(tài)系統(tǒng)造成的不利影響[2]。隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，很多學(xué)者開始關(guān)注到旅游容量和旅游承載力問題[3]。Barry等論證了生態(tài)旅游對區(qū)域綠色發(fā)展的重要作用[4]。隨后，學(xué)者們通過大量的研究發(fā)現(xiàn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境變化對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有強(qiáng)烈的反作用，尤其體現(xiàn)在氣候變暖方面[5]。國內(nèi)學(xué)者對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與區(qū)域綠色發(fā)展關(guān)系的研究起步較晚，但是研究方法新穎，研究成果豐富。一方面，研究認(rèn)為生態(tài)旅游的發(fā)展有利于旅游地生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，有助于區(qū)域綠色發(fā)展水平的提高。生態(tài)旅游既能提高人們對生態(tài)文明建設(shè)的意識，也能有效提高旅游行業(yè)對生態(tài)環(huán)境保護(hù)的意識[6]。此外，長期居住在城市的人們?yōu)榱诉h(yuǎn)離日漸擁擠的城市，通過生態(tài)旅游的形式來享受旅游地美好的環(huán)境，并在此過程中提高人們的環(huán)保意識，從而達(dá)到保護(hù)環(huán)境的目的[7]。學(xué)者曾菲菲指出生態(tài)旅游的主體是具有生態(tài)意識的生態(tài)旅游者，他們在旅游過程中愿意向景區(qū)支付額外的環(huán)境保護(hù)費(fèi)，這有利于旅游地生態(tài)環(huán)境的保護(hù)[8]。叢小麗構(gòu)建生態(tài)旅游與旅游環(huán)境評價指標(biāo)體系，測算了2006—2017年吉林省各市州生態(tài)旅游與環(huán)境發(fā)展指數(shù)，結(jié)果顯示生態(tài)旅游和環(huán)境協(xié)同度與生態(tài)文明呈正向關(guān)系[9]。另一方面，也有學(xué)者認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)的過度發(fā)展將會導(dǎo)致環(huán)境惡化，不利于區(qū)域綠色發(fā)展。區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將會帶來區(qū)域旅游資源的過度開發(fā)，導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)環(huán)境遭到破壞，并進(jìn)而引起區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的崩潰[10]。還有學(xué)者認(rèn)為旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域綠色發(fā)展之間存在動態(tài)演變關(guān)系，即在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，由于管理理念以及開發(fā)模式的落后，導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域綠色發(fā)展之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，而隨著經(jīng)濟(jì)社會的不斷發(fā)展，旅游景區(qū)的管理以及開發(fā)模式不斷完善，從而促使旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域綠色發(fā)展之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系[11-12]。

綜上，國內(nèi)外學(xué)者對旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域綠色發(fā)展關(guān)系的研究已從定性研究逐漸走向定量研究。國外相關(guān)研究起步較早，重點(diǎn)關(guān)注旅游容量、承載力以及可持續(xù)發(fā)展問題。國內(nèi)研究雖然起步較遲，但起點(diǎn)較高，通過引入大量定量模型，全方面地分析旅游產(chǎn)業(yè)與區(qū)域綠色發(fā)展之間的關(guān)系。但現(xiàn)有研究普遍基于全國層面或者流域視角，缺乏對某一具體省份的研究。因此，本文以擁有豐富旅游資源的陜西省為例，運(yùn)用DEA-Tobit模型實(shí)證檢驗(yàn)旅游產(chǎn)業(yè)對陜西省綠色發(fā)展效率的影響。

二、研究方法

(一)DEA方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)由美國運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper在1978年首先提出，最早是由魏權(quán)齡引入國內(nèi)理論界。其原理是保持決策單元(DMU)的輸入或者輸出不變，借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，再將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決策單元偏離前沿面的程度來評價它們的相對有效性。相較于其他效率評價方法，DEA不需要提前構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)模型，并且DEA方法中的投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重均由模型規(guī)劃和數(shù)學(xué)公式確定，不需要主觀進(jìn)行賦權(quán)，結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。構(gòu)建BCC-DEA模型線性規(guī)劃方程如下：

(1)

(二)Malmquist指數(shù)

由于傳統(tǒng)的CCR、BCC-DEA模型只能對評價單元進(jìn)行靜態(tài)的效率分析，無法在時間維度上進(jìn)行動態(tài)演變分析，并且只能處理截面數(shù)據(jù)，因此需要對傳統(tǒng)DEA模型進(jìn)行改進(jìn)，以研究生產(chǎn)率的時序變化特征。Caves首次將Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)用于效率測度，之后Fare等人開始運(yùn)用該指數(shù)進(jìn)行生產(chǎn)率測算?；贒EA-Malmquist指數(shù)的線性規(guī)劃模型如下：

M(xt+1，yt+1，xt，yt)=

(2)

式(2)中，(xt，yt)，(xt+1，yt+1)分別為DMU在t期和t+1期的投入與產(chǎn)出。若M的值大于1，則說明在此期間全要素生產(chǎn)率較上年有所提升。此外，Mamquist指數(shù)也可以進(jìn)一步分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步效率兩部分，分別用EC和TC表示：

M=EC×TC。

(3)

EC和TC的值大于1，說明DMU位于效率的前沿面，存在技術(shù)效率改善或進(jìn)步。在規(guī)?？勺兊那疤嵯?，技術(shù)效率又可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，分別用PEC、SEC表示，則全要素生產(chǎn)率可進(jìn)一步表示為

M=PEC×SEC×TC。

(4)

(三)Tobit模型

在某些情況下，被解釋變量的取值范圍只能以受限的范圍被觀測到，這類數(shù)據(jù)被稱為歸并數(shù)據(jù)。Tobin(1958)提出使用MLE方法來估計歸并數(shù)據(jù)，這種方法被稱為Tobit模型。Tobit模型能夠解決受限或截斷因變量模型的構(gòu)建問題，并包含表示約束條件的選擇方程模型和滿足約束條件下的某連續(xù)變量方程模型兩部分。具體回歸模型為(假設(shè)歸并點(diǎn)c=0)

(5)

式(5)中，Y為階段因變量向量；X為自變量向量；α為截距向量；β為回歸參數(shù)向量；ε為擾動項(xiàng)。

三、陜西省綠色發(fā)展效率測算與分析

(一)模型構(gòu)建

本文首先對陜西省10個地級市2011—2018年的綠色發(fā)展效率進(jìn)行測算。由于傳統(tǒng)的DEA模型無法解釋全要素生產(chǎn)率的動態(tài)演變過程，因此選取DEA-Malmquist模型測算陜西省各市的綠色發(fā)展效率，為了更為直觀地分析各決策單元的效率變化，將Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率。

(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)說明

綠色發(fā)展是以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟(jì)增長和社會發(fā)展方式，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。當(dāng)前，對綠色發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者大多通過對柯布-道格拉斯函數(shù)中的基本變量進(jìn)行闡述來構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)體系，但這并不完全符合生態(tài)文明建設(shè)下旅游業(yè)的發(fā)展要求以及綠色發(fā)展理念。鑒于此，本文在柯布-道格拉斯函數(shù)的基礎(chǔ)上納入資源與環(huán)境因素，建立契合陜西省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展實(shí)際的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系(見表1)。

由于在資本投入中，固定資產(chǎn)投資占比較大，因此本文選取全社會固定資產(chǎn)投資額作為資本投入的衡量要素。勞動力投入指標(biāo)通過該年末全社會就業(yè)人員人數(shù)來衡量。能源投入指標(biāo)通過規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)當(dāng)年能源消費(fèi)量來衡量。在產(chǎn)出指標(biāo)中，包含期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出指標(biāo)通過該年國民生產(chǎn)總值來衡量。而對非期望產(chǎn)出部分，目前較多學(xué)者用工業(yè)廢水、廢氣、煙粉塵以及二氧化硫指標(biāo)來衡量[13]。但考慮到陜西省區(qū)域經(jīng)濟(jì)、能源結(jié)構(gòu)不平衡，因此現(xiàn)有的非期望產(chǎn)出指標(biāo)并不適用于陜西省，故選取CO2排放量作為非期望產(chǎn)出，并借鑒徐國泉等人[14]的研究來計算CO2排放量，計算公式為

(6)

式(6)中，Ei為第i種能源的消費(fèi)量，Ki為第i種能源的碳排放系數(shù)。各類能源碳排放系數(shù)見表2，并對得到的CO2排放量通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)法進(jìn)行轉(zhuǎn)化處理。

(三)實(shí)證分析

通過DEAP2.1軟件對2011—2018年陜西省10個地級市綠色發(fā)展的Malmquist指數(shù)進(jìn)行測算。其中，表3給出的是2011—2018年陜西省各地級市綠色發(fā)展Malmquist指數(shù)的動態(tài)演變結(jié)果和平均值，其值大于1說明本年度綠色發(fā)展效率相較于上年度有所提升，存在正增長，小于1則說明相較于上年度，本年度綠色發(fā)展效率存在負(fù)增長。從全省平均情況來看，綠色發(fā)展效率有逐漸向好的趨勢，2012年年末陜西省整體綠色發(fā)展效率較上年下降4.8%，而到2016年年末實(shí)現(xiàn)2.2%的正增長，2016年之后持續(xù)保持正向增長。這說明近年來陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型的確有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，且顯著提升了全省綠色發(fā)展效率。

表3 2011—2018年陜西省各市Malmquist指數(shù)

從區(qū)域?qū)用鎭砜?，陜北綠色發(fā)展效率>關(guān)中綠色發(fā)展效率>陜南綠色發(fā)展效率，2011—2018年陜北綠色發(fā)展效率平均值為1.029，平均增長2.9%；關(guān)中為0.996，平均下降0.4%；陜南為0.954，平均下降4.6%。從橫向比較來看，關(guān)中地區(qū)在2012年、2013年和2017年綠色發(fā)展效率較上年出現(xiàn)下降，分別下降5.7%、4.4%和2.6%，其余年份較上一年均有增長，其中2016年最高為4.2%。陜北地區(qū)綠色發(fā)展效率整體較好，但在2013年、2015年和2016年出現(xiàn)波動。陜南地區(qū)綠色發(fā)展效率普遍較低，2012—2015年開始持續(xù)下降之后，在2016年實(shí)現(xiàn)了2%的正增長，但在2017年又出現(xiàn)5.4%的下降。從陜南綠色發(fā)展效率不斷波動的特征中不難看出該地區(qū)缺少促進(jìn)綠色發(fā)展的持續(xù)因素與主要力量。

從個體層面來看，2011—2018年間只有西安、寶雞、咸陽、延安和榆林實(shí)現(xiàn)了年均綠色發(fā)展效率的正增長，其中西安增長最快為5.4%，延安最慢為0.8%。而下降程度最高的是銅川和漢中，綠色發(fā)展效率均下降6.3%。這體現(xiàn)出陜西省內(nèi)各市綠色發(fā)展水平差距較大。對此，應(yīng)因地制宜制定合適的綠色發(fā)展政策。

表4為2011—2018年陜西省10個地級市Malmquist指數(shù)及其分解。從表4可以看出，陜西省整體平均綠色發(fā)展效率下降1.2%，其中，關(guān)中地區(qū)下降0.5%，陜南地區(qū)下降4.6%，陜北地區(qū)增長2.7%。Malmquist指數(shù)的分解結(jié)果顯示，陜北地區(qū)綠色發(fā)展效率存在2.7%的增長，這主要依賴于技術(shù)進(jìn)步，在2010年之前，陜北地區(qū)得益于其豐富的能源資源，發(fā)展方式較為粗獷，對環(huán)境破壞較大。但之后隨著新能源的不斷發(fā)展以及傳統(tǒng)能源污染的擴(kuò)大，陜北開始調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，推動技術(shù)進(jìn)步，建立高端能源基地。這使得陜北在技術(shù)效率和規(guī)模效率始終處于效率前沿面的同時，依賴技術(shù)進(jìn)步效率的增長，使綠色發(fā)展效率獲得正向增長。關(guān)中地區(qū)0.5%水平的綠色發(fā)展效率下降主要由于技術(shù)效率和規(guī)模效率的低下從而稀釋了技術(shù)進(jìn)步效率帶來的增長。關(guān)中地區(qū)具有顯著的技術(shù)進(jìn)步效率，但與此同時粗放的發(fā)展方式帶來的負(fù)向效應(yīng)稀釋了技術(shù)進(jìn)步帶來的正向增長效應(yīng)。如寶雞0.996的技術(shù)效率稀釋了1.031的技術(shù)進(jìn)步帶來的增長?？偠灾?，從整體來說關(guān)中地區(qū)綠色發(fā)展效率的增長主要依賴于技術(shù)進(jìn)步，但與此同時也要提升技術(shù)使用效率帶來的水平效應(yīng)。從陜南地區(qū)的Malmquist指數(shù)及其分解結(jié)果可以看出，制約陜南綠色發(fā)展效率提升的主要因素是技術(shù)進(jìn)步。陜南北靠秦嶺，南倚巴山，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，技術(shù)落后，如安康、商洛在保持技術(shù)使用效率和規(guī)模效率有效的同時，由于技術(shù)進(jìn)步的緩慢，導(dǎo)致其綠色發(fā)展效率出現(xiàn)下降。

表4 陜西省10個地級市綠色發(fā)展效率Malmquist指數(shù)及其分解

續(xù)表4

通過上述分析發(fā)現(xiàn)，陜西整體綠色發(fā)展效率趨勢較好，這說明隨著陜西省節(jié)能減排、環(huán)境保護(hù)力度的不斷加大，綠色發(fā)展已初顯成效。但與此同時，地區(qū)差異較大，各區(qū)域之間由于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平的不同，導(dǎo)致綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)較大差異。因此，在政策制定過程中，應(yīng)結(jié)合地區(qū)發(fā)展實(shí)際，因地制宜地制定區(qū)域綠色發(fā)展政策。