基于多元統(tǒng)計分析的工資總額管控研究與應(yīng)用

何麗

摘要：工資總額管控對于企業(yè)經(jīng)濟效益和提高企業(yè)職工工資水平等方面均有著重要意義，關(guān)乎整個企業(yè)職工的切身利益。為實現(xiàn)工資總額管控精細化以及預算方法多元化，科學有效地進行經(jīng)濟預測，尋求更多的創(chuàng)新思想和方法以做好管控工作，多方向進行預算比較，獲得更為科學、有效、切合實際的工資總額預算數(shù)據(jù)。文章基于多元統(tǒng)計分析方法在工資總額管控方面的應(yīng)用，并結(jié)合公司歷史元素及變量因素對當前及未來工資總額管控的影響進行分析與研究。根據(jù)已知歷史數(shù)據(jù)對短期未來數(shù)據(jù)進行規(guī)律探尋和建模分析，以更好地實現(xiàn)統(tǒng)計分析方法在工資總額管控方面的科學合理研究。

關(guān)鍵詞：工資總額管控;工資總額預算;經(jīng)濟預測;多元統(tǒng)計分析;建模分析

工資總額管控對于企業(yè)經(jīng)濟效益和提高企業(yè)職工工資水平等方面均有著重要意義，關(guān)乎整個企業(yè)職工的切身利益。當前公司在工資總額預算管理方面存在預算變動頻繁，相互制動的管控局面。有必要尋求多元統(tǒng)計分析方法對預算工作做進一步的管控研究。

為實現(xiàn)工資總額管控精細化以及預算方法多元化，科學有效地進行經(jīng)濟預測，有必要尋求更多的創(chuàng)新思想和方法以做好管控工作，多方向進行預算比較，獲得更為科學、有效、切合實際的工資總額預算數(shù)據(jù)?；诙嘣y(tǒng)計分析方法，探索和研究該方法在工資總額管控方面的應(yīng)用，能結(jié)合公司歷史元素以及變量因素對當前及未來工資總額管控的影響進行分析與研究。能夠基于已知歷史數(shù)據(jù)對短期未來數(shù)據(jù)進行規(guī)律探尋和建模分析。以實現(xiàn)統(tǒng)計分析方法在工資總額管控方面的科學合理研究。

一、多元統(tǒng)計分析方法概述

（一）多元統(tǒng)計分析應(yīng)用價值

隨著科學發(fā)展和時代進步。企業(yè)經(jīng)營成本管理要求和預算需要都在日益提升。統(tǒng)計學在應(yīng)用數(shù)學知識的基礎(chǔ)上，逐漸與計算機技術(shù)相融合，利用計算機快速、有效的應(yīng)用能力。多元統(tǒng)計學作為經(jīng)典統(tǒng)計學的一個重要分支，遵循了繼承、發(fā)展的原則。通過多元統(tǒng)計分析方法的運用，為企業(yè)的經(jīng)濟指標進行科學合理的建模和預測。

運用多元統(tǒng)計分析方法，能更有效的解決當前企業(yè)工資總額管控的預算桎梏，以成熟的統(tǒng)計學理論有效實現(xiàn)工資總額的多元化預測以及應(yīng)用建模。

（二）方法綜述

1. 多元統(tǒng)計分析主要方法

基于統(tǒng)計分析的經(jīng)濟案例中，廣泛應(yīng)用的多元統(tǒng)計方法有以下幾種：多元回歸分析、因子分析法、主成分分析以及對某一變量的時間序列分析。該課題研究選取多元回歸分析以及主成分回歸來對企業(yè)的工資總額預算進行建模分析。

2. 多元線性回歸模型

多元線性回歸模型的為：

y^=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+βnxn+ε（1）

其中，β0為回歸常數(shù)項， ε為隨機誤差（假設(shè)滿足等方差、不相關(guān)假設(shè)，服從標準正態(tài)分布，σ2是未知參數(shù)，x1，x2，x3，x4，x5，…，xn為非隨機變量，y為隨機變量。

回歸分析需要對模型中的未知參數(shù)β0，β1，β2，β3，β4，β5，…，βn及σ2做出估計，并且對建立的回歸方程進行參數(shù)檢驗和設(shè)定檢驗，通過檢驗的模型可以用來解釋現(xiàn)象和對未來進行預測。

對于模型的過程檢驗包括基本假設(shè)的滿足性檢驗、選模型以及多重共線性檢驗。根據(jù)模型所存在的問題進行相應(yīng)的處理，如果違背基本假設(shè)，需進行加權(quán)最小二乘估計;如果確定不了模型變量的選擇，則進行選模型，通常采用逐步回歸法進行選擇;如果存在多重共線性，則需要消除多重共線性，通常采用主成分回歸。與此同時，還可以對非線性回歸進行建模比較所得的擬合值，以求得到更為優(yōu)化的多元線性回歸模型。

（1）回歸模型檢驗分析與修正。建模目的是為了應(yīng)用于經(jīng)濟問題，回歸建模確定后，還需進一步對模型進行檢驗分析，驗證被解釋變量和解釋變量之間的關(guān)系是否滿足基本假設(shè)條件。對于回歸模型的檢驗需要進行統(tǒng)計檢驗和模型經(jīng)濟意義檢驗。

（2） 統(tǒng)計檢驗。統(tǒng)計檢驗是整個回歸模型確定的重要驗證過程，包括對回歸模型的相關(guān)顯著性檢驗，回歸系數(shù)的顯著性檢驗，相關(guān)性的擬合優(yōu)度檢驗，隨機誤差項的序列相關(guān)性檢驗，異方差性檢驗以及多重貢獻性檢驗。對于不滿足模型的統(tǒng)計檢驗的回歸問題，則需要根據(jù)各類問題進行進一步的模型修正。

（3）模型經(jīng)濟意義檢驗。經(jīng)濟運用方面的回歸模型中，有不少的模型通過了系列的統(tǒng)計檢驗，然而經(jīng)濟解釋不甚合理，系數(shù)的正負號不符合經(jīng)濟意義。如果所見模型存在經(jīng)濟意義不合理的問題，則需要對模型進行不斷的修正，以得到理想的回歸模型投入應(yīng)用。

二、工資總額案例分析

為提升公司工資總額管控水平，加強統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用實踐，研究影響工資總額（萬元）的因素，進行回歸建模應(yīng)用于當前公司實際工資總額管控預測，結(jié)合歷史實際情況，選取了表1中的影響工資總額的主要因素。

（一）相關(guān)性分析

對原始數(shù)據(jù)進行標準化后，進行相關(guān)性分析，根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣結(jié)果，得出利潤總額與人工成本利潤率，人工成本利潤率與人事費用率，工業(yè)總產(chǎn)值與銷售收入，存在著突出的相關(guān)性，符合實際經(jīng)濟運行情況中指標間的影響關(guān)聯(lián)性。在統(tǒng)計分析建模過程中需要考慮回歸模型存在多重相關(guān)性。

（二）多元線性回歸初步建模

1.初步建模

首先對樣本數(shù)據(jù)進行多元線性回歸初步建模，使用SPSS軟件得出線性回歸輸出結(jié)果，由回歸系數(shù)表得到多元線性回歸模型：

y^=-4704.69+1.46x1-0.01x2+0.06x3-0.45x4+402.92x5+2581.04x6+8686.71x7+218.08x8（2）

2. t檢驗分析

各自變量的回歸系數(shù)都通過了t檢驗，t檢驗用于檢驗回歸系數(shù)的顯著性，輸出結(jié)果表明各項指標的回歸系數(shù)都通過了顯著性檢驗。