我國網(wǎng)絡學習績效研究文獻的可視化計量分析

宋慧玲+張地坷+帥傳敏+呂國斌

【摘 要】

本文以CNKI為數(shù)據(jù)源，采用詞頻分析、共詞分析、社會網(wǎng)絡分析、多維尺度分析等方法，對2001—2016年我國網(wǎng)絡學習績效的研究文獻進行計量分析，重點開展期刊分布、核心研究單位及高產作者、作者合作模式、研究熱點、研究趨勢、研究主題方面的計量研究。結果顯示：① 優(yōu)秀成果較為集中地發(fā)表在繼續(xù)教育類核心期刊上；② 師范類院校的研究成果具有數(shù)量上的絕對優(yōu)勢；③ 同一機構內的合作居多；④ 從共現(xiàn)圖譜中分析研究熱點和趨勢，發(fā)現(xiàn)研究內容不深，有較大的交叉演變空間；⑤ 我國網(wǎng)絡學習績效可分為四個研究主題：學習績效評價及促進策略研究、學習績效影響因素理論及實踐研究、學習績效量規(guī)設計及個性化知識服務研究以及組織學習對提高企業(yè)績效的中介作用研究。最后，指出本領域的研究不足并進行展望。

【關鍵詞】 網(wǎng)絡學習績效；知識圖譜；共詞分析；多元統(tǒng)計分析

【中圖分類號】 G420 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1009-458x（2017）03-0030-08

一、 引言

在知識及信息爆炸的時代，學習型社會是大勢所趨，終身學習已經成為當今時代的主流，基于網(wǎng)絡的學習方式是終身學習的主要途徑，網(wǎng)絡學習不論對于個人或是組織都尤為重要。如何提高學習者的網(wǎng)絡學習績效，已成為諸多學者關注的熱點問題之一。

隨著我國遠程教育、在線學習、企業(yè)培訓工作的不斷發(fā)展，關于網(wǎng)絡學習績效的研究也不斷深入，研究隊伍日漸擴大，論文數(shù)量快速增加，但對研究內容進行梳理與綜述的文獻僅有5篇。尹睿等（ 2010）和李旭（2011）采用內容分析法，分析網(wǎng)絡學習自我效能感研究現(xiàn)狀；文琴（2012）運用元分析法分析當前績效技術在教育領域的應用研究狀況；李青等（2012）采用文獻分析法和案例分析法，分析學習分析技術的基本概念、組成要素和應用模型，剖析現(xiàn)有技術的優(yōu)勢和不足；萬昆等（2015）利用社會網(wǎng)絡分析和詞頻分析方法，分析我國績效技術領域十年來的研究進展。這些文獻只是分析了學習績效研究領域的部分問題，缺少對網(wǎng)絡學習績效研究文獻的綜合分析。對網(wǎng)絡學習績效的主題、現(xiàn)狀、研究熱點及趨勢等的計量研究，缺乏系統(tǒng)、科學的分析和整理。鑒于此，本文以中國知網(wǎng)（CNKI）16年來收錄的網(wǎng)絡學習績效的相關研究文獻為研究對象，綜合運用詞頻分析法、共詞分析法、多維尺度分析法、知識圖譜法等數(shù)據(jù)挖掘技術和科學計量手段，較為全面、系統(tǒng)、深入地分析我國網(wǎng)絡學習績效的研究現(xiàn)狀，探索該領域研究熱點和趨勢，以期為相關研究提供參考和借鑒。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

在CNKI數(shù)據(jù)庫，以“網(wǎng)絡學習績效”為主題詞進行檢索，時間跨度不限定，類型不限定，檢索時間為2016年6月19日，共檢索到360篇文獻，將檢索的全部文獻題錄信息以txt格式保存，經分析，剔除與主題關聯(lián)度低的報紙、評論、刊訊類文獻和部分重復文獻，共計15篇。最終，確定345篇文獻為研究對象，涵蓋了教育學、計算機科學、管理學、社會學、心理學等方向的文獻。對文獻研讀后，發(fā)現(xiàn)各類網(wǎng)絡學習績效研究中的“網(wǎng)絡”一詞含義不同，在教育學和計算機科學中，“網(wǎng)絡”一詞多指以網(wǎng)絡為傳輸媒介的實體網(wǎng)絡概念，在管理學、社會學、心理學等文獻中，“網(wǎng)絡”一詞多指各種資源形成的關系網(wǎng)絡結構，是虛擬的網(wǎng)絡概念，也有部分文獻指實體網(wǎng)絡概念。隨著社會網(wǎng)絡分析技術的應用，混合學習、協(xié)作學習、學習共同體、工作場中學習等學習形式的績效問題受到越來越多學者重視，學者從對個體學習績效的研究逐漸擴展到對群體學習績效的研究，群體學習機理的研究可以借鑒管理學和社會學等領域組織學習的研究成果。因此，本文的研究對象涵蓋了實體網(wǎng)絡和虛擬網(wǎng)絡的學習績效研究文獻。

（二）研究方法

本文主要采用詞頻分析、共詞分析、社會網(wǎng)絡分析、多維尺度分析等文獻計量方法。主要研究工具包括：文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具（SATI）、社會網(wǎng)絡分析軟件（Ucinet）和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件（SPSS）。

本文將經過閱讀篩選后的研究對象的文獻題錄信息導入SATI，得到相關表征文獻特征的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果，如關鍵詞詞頻、關鍵詞共詞矩陣和關鍵詞相異矩陣。將關鍵詞共詞矩陣導入Ucinet，利用NetDraw繪制共詞圖譜，利用SPSS軟件基于關鍵詞相異矩陣進行多維尺度分析。最終，利用以上工具和方法，基于文獻計量，可視化地分析我國網(wǎng)絡學習績效的研究熱點和趨勢。

三、數(shù)據(jù)分析

（一）年度分布情況

我國學者對網(wǎng)絡學習績效的相關研究是從2003年開始的。究其原因，教育部從2001年啟動網(wǎng)絡教育試點工作，隨著網(wǎng)絡教育的發(fā)展，如何提高學習者的學習績效，漸漸引發(fā)學者關注，發(fā)表文獻在總體上呈逐年上升趨勢。2011年相關學者對網(wǎng)絡學習績效的關注最多，文獻達到43篇，隨后，數(shù)量有所下降。從被稱為“慕課元年”的2012年起，“慕課”的誕生與火熱再次激發(fā)了學者研究網(wǎng)絡學習績效的熱潮。2013年后，該主題的文獻數(shù)量逐年上升。各年度文獻數(shù)量如圖1所示。

（二）期刊分布情況

345篇論文分布在158種期刊中，發(fā)文量大于4篇的期刊如圖2所示。這12種期刊中，只有《科技進度與對策》是科學研究類期刊，其他都是教育類期刊。發(fā)文量排名前12的期刊中有9種是核心期刊，9種期刊共發(fā)文72篇，9種期刊占總刊源的5.7%，發(fā)文量占總文獻的21%，說明網(wǎng)絡學習績效在教育領域取得了一些較好的研究成果，這些成果較為集中地發(fā)表在教育類核心期刊上，如《遠程教育雜志》《中國電化教育》《現(xiàn)代教育技術》《開放教育研究》《中國遠程教育》。

（三）受基金資助情況

以網(wǎng)絡學習績效為主題的文獻中有30篇受到國家自然科學基金資助，研究主題主要集中在網(wǎng)絡結構與組織行為績效、技術創(chuàng)新的關系研究，研究學科主要集中在管理科學與工程方向。8篇受到國家社會科學基金資助，其中，2篇是教育技術方向，6篇是管理科學方向。17篇受到省級基金資助。共計55篇文獻是基金類項目的研究成果，僅占文獻總量的16%，說明該方向在理論上繼續(xù)深入的空間較大。

（四）研究機構和高產作者情況

網(wǎng)絡學習績效的研究機構中師范類院校居多，其中河南師范大學成果最多，共11篇文章，主要從教育技術視角探討提高學習者學習績效的具體方法和途徑，并反思網(wǎng)絡學習障礙的原因及解決途徑，設計網(wǎng)絡學習評價量規(guī)。發(fā)表文獻前十名的有河南師范大學教育技術系、華南師范大學教育信息技術學院、淮北師范大學教育學院、江西師范大學課程與教學研究所、浙江工業(yè)大學經貿管理學院、首都師范大學教育技術系、河南師范大學教育與教師發(fā)展學院、浙江大學管理學院、華中師范大學信息技術系、四川大學商學院和軟科學研究所。

以個人名義發(fā)表網(wǎng)絡學習績效文獻最多的是河南師范大學教育技術中心的張豪鋒教授，共計6篇。張豪鋒教授的研究主要從教學策略的視角提出提高學生網(wǎng)絡學習績效的若干方法，如利用思維導圖、學習設計、有意義交互活動、Mashup聚合技術、學習共同體等方法，并從教育技術視角反思績效影響因素，給出基于EPSS思想的網(wǎng)絡學習績效測評體系。

發(fā)表四篇文獻的有江西師范大學遠程教育研究所的鐘志賢教授。鐘志賢教授致力于提高學習者學習績效的研究，給出了適用于網(wǎng)絡協(xié)作學習評價量規(guī)的半結構化描述，詳細闡述了開發(fā)和使用量規(guī)的基本理論與實踐框架；系統(tǒng)分析了自我管理能力這一影響學習者學習績效的重要因素；并從信息技術和遠程教育角度深入分析提高學習者過程管理能力的方法、原則及技術支持方式。

發(fā)表四篇文獻的還有淮北師范大學教育學院副教授、武漢大學信息資源研究中心博士生張家年。他的研究成果主要受安徽省教育科學規(guī)劃重點課題和安徽省高等學校教學研究項目的資助。張家年以網(wǎng)絡課程為研究對象，從績效理論和實踐應用的視角，研究學習者學習績效的促進方法和網(wǎng)絡課程的績效評價方法。

（五）作者合作模式分析

利用作者共現(xiàn)矩陣、社會網(wǎng)絡分析等計量手段繪制作者之間合作研究情況的可視化圖譜，可以直觀地呈現(xiàn)合作作者研究的現(xiàn)實情況（劉曉， 等， 2016）。如圖3所示，圖中的圓圈節(jié)點大小表征該作者發(fā)表論文數(shù)量，連線的粗細則表示作者間合作的緊密程度。

作者共現(xiàn)圖譜的網(wǎng)絡密度為0.0022，圖譜比較分散，只有13個2～4人的小合作群體。目前，研究合作模式主要分為兩類：一是協(xié)同研究，指合作作者屬于同一機構或同一性質機構，可以是同事關系，也可以是師生關系。二是跨機構合作，合作作者來自不同性質的研究機構，有的來自高校，有的來自企事業(yè)研究所，有的來自高職院?；蛳嚓P教育研究院。通過分析圖3中的13個小合作群體發(fā)現(xiàn)，我國在該研究領域沒有形成跨機構的合作團隊?？鐧C構合作利于異質知識的交流、共享與創(chuàng)新，利于拓展研究的理論基礎，創(chuàng)新研究思路和方法。因此，建議開展跨機構的合作研究，在不同的專業(yè)交叉中找到創(chuàng)新點，以促進網(wǎng)絡學習績效理論和研究方法的交叉演進。

（六）關鍵詞詞頻分析

詞頻分析法是一種用來分析研究熱點和發(fā)展動向的文獻計量方法（楊國立， 等， 2016）。由于文獻的關鍵詞或主題詞可代表文章的核心內容，可根據(jù)該詞在文獻中出現(xiàn)的頻次高低來表征研究主題的熱點排序。

提取文獻中的關鍵詞，匯總并統(tǒng)計分析各篇文獻的關鍵詞。345篇文獻共有613個關鍵詞。其中，詞頻超過4的關鍵詞有49個，詞頻超過3的關鍵詞有91個，詞頻超過2的關鍵詞有182個。詞頻普遍較小，說明該領域的研究內容較為分散。排名前30的高頻關鍵詞如表1所示，這30個高頻關鍵詞基本能代表16年來我國網(wǎng)絡學習績效的研究熱點。

（七）高頻關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析

共現(xiàn)網(wǎng)絡分析是指對共同出現(xiàn)的詞匯或短語計算共現(xiàn)詞頻，得到共詞矩陣，然后利用可視化軟件繪制共詞網(wǎng)絡圖譜的一種文獻可視化分析方法。該方法可用來分析研究熱點、發(fā)展趨勢以及學科知識結構 。（張勤， 等， 2016）

本文采用共現(xiàn)網(wǎng)絡分析方法，首先利用SATI軟件建立49×49關鍵詞共現(xiàn)多值矩陣，然后利用NetDraw繪制我國網(wǎng)絡學習績效高頻關鍵詞共現(xiàn)圖譜，最后利用Ucinet進行社會網(wǎng)絡分析，分析網(wǎng)絡學習績效的研究熱點及研究前沿。

在共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜中，一個關鍵詞由一個節(jié)點代表，關鍵詞在社會網(wǎng)絡中的中心度由節(jié)點的大小表示，關鍵詞之間的親疏關系由節(jié)點之間的距離反映。圖中間聚集的節(jié)點，通過K-cores分析，K值大，代表關鍵詞處于研究的核心位置，即網(wǎng)絡學習績效領域的研究熱點與核心。處于邊緣的節(jié)點，代表的關鍵詞受關注度較低，在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡學習績效研究的前沿問題。

圖4的高頻關鍵詞共現(xiàn)圖譜可以直觀地反映我國網(wǎng)絡學習績效研究領域的現(xiàn)狀：第一，網(wǎng)絡學習、學習績效、網(wǎng)絡環(huán)境、績效、績效技術、自主學習等關鍵詞處于網(wǎng)絡中心位置，這些關鍵詞出現(xiàn)的頻次高，處于圖譜核心位置，它們是我國網(wǎng)絡學習績效的研究核心和研究重點，其他領域都圍繞它們展開。第二，混合學習、學習環(huán)境、教學評價、知識管理、研究型學習、網(wǎng)絡學習行為、績效管理、學習過程、組織學習、創(chuàng)新績效等關鍵詞處于圖譜中間位置，是連接網(wǎng)絡邊緣和核心的橋梁。其中，混合學習、學習環(huán)境、績效管理、網(wǎng)絡學習行為、學習過程等領域呈現(xiàn)出由研究熱點轉向研究核心的趨勢。第三，虛擬學習社區(qū)、學習分析、網(wǎng)絡協(xié)作學習、社會網(wǎng)絡分析、個人知識管理、策略、產業(yè)集群、技術創(chuàng)新績效等關鍵詞處于圖譜邊緣，表明目前我國網(wǎng)絡學習績效領域的研究開始從社會分析視角分析群體學習績效，利用學習分析技術及知識管理技術提供個性化的學習績效評估服務，吸納組織行為學與企業(yè)知識管理方面的成果，擴展學習績效的外延概念，將創(chuàng)新績效納入網(wǎng)絡學習績效的評價指標。然而，現(xiàn)有研究的深度和廣度仍然不足，未來需要整合借鑒多學科的理論和方法，從社會情境角度分析學習者的網(wǎng)絡學習績效。隨著學習科學技術和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡學習績效的研究將更多地關注虛擬學習社區(qū)、網(wǎng)絡協(xié)作學習和學習分析技術；從績效技術的角度，確立全面科學的網(wǎng)絡學習績效評價指標和評價技術；借鑒組織學習的研究理論，改進網(wǎng)絡學習環(huán)境，提高個體和群體的學習績效。

1. 度中心度分析

度中心度是網(wǎng)絡圖譜分析的重點之一，評價一個網(wǎng)絡節(jié)點重要與否，衡量一個節(jié)點對其他節(jié)點的影響力，常用這個指標。一個節(jié)點度數(shù)越大就意味著這個節(jié)點越重要。通過UCINET 軟件，計算出各節(jié)點的度中心度，如表2所示。表中的OutDegree為點出度，是該關鍵詞與其他關鍵詞發(fā)出共引關系的次數(shù)的量化，即共詞矩陣中該節(jié)點所在行上所有數(shù)據(jù)之和；InDegree為點入度，是該關鍵詞接收其他關鍵詞的關系次數(shù)的量化，即共詞矩陣中該節(jié)點所在列上所有數(shù)據(jù)之和； NrmOutDeg為標準化點出度，即該節(jié)點的點出度與該節(jié)點在網(wǎng)絡中最大可能的關系數(shù)的比值；NrmInDeg為標準化點入度，即該節(jié)點的點入度與該節(jié)點在網(wǎng)絡中最大可能的關系數(shù)的比值。

2. 中介中心性分析

中介中心性一般用于衡量一個節(jié)點作為“媒介者”的能力，也就是一個節(jié)點控制網(wǎng)絡中其他節(jié)點能力的大小（陳巧云， 等， 2013）。

表3為中介中心性排名前10的關鍵詞列表。2號“網(wǎng)絡學習”的中介中心性值最高，表明網(wǎng)絡學習是網(wǎng)絡學習績效研究領域中控制各研究信息流動最強的研究主題，其次是學習績效和網(wǎng)絡環(huán)境。對比表3，可以發(fā)現(xiàn)，雖然“知識管理”在關鍵詞詞頻中排名46，出現(xiàn)的次數(shù)較少，度中心度較低，不在前十之列，不是現(xiàn)在研究的重點領域。但是，它與其他研究主題的互動能力較高，處于中介中心性第十的位置。結合圖2進行分析，可以發(fā)現(xiàn)知識管理是網(wǎng)絡學習績效研究中的交叉研究領域，它既是教育技術領域的研究主題，也是知識管理和企業(yè)管理領域的研究主題。

3. 關鍵詞共詞網(wǎng)絡密度分析

網(wǎng)絡密度在一定程度上表征著這個網(wǎng)絡中關系的數(shù)量與復雜程度。網(wǎng)絡密度越大，研究領域中主題之間關系越緊密，研究越成熟；網(wǎng)絡密度越小，研究領域主題之間關系越松散，研究越不夠深入。通過UCINET，計算出圖4的網(wǎng)絡密度平均值為0.206，標準差為0.690。網(wǎng)絡密度小，網(wǎng)絡聯(lián)系不緊密，各研究主題研究重點不同，交叉比較少；標準差較小，說明各研究主題差異性不大，這兩個指標反映了我國網(wǎng)絡學習績效的研究主題內容不深，研究不夠成熟。

4. 共詞網(wǎng)絡的小世界效應分析

Watts和Strogatz開創(chuàng)性地提出了小世界網(wǎng)絡并給出了WS小世界網(wǎng)絡模型。小世界網(wǎng)絡的主要特征是具有比較小的平均路徑長度和比較大的聚類系數(shù)。通過UCINET，計算出圖4的網(wǎng)絡平均路徑長度為2.346，建立在“距離”基礎上的凝聚力指數(shù)為0.489，表明網(wǎng)絡的凝聚力一般?；赪S小世界網(wǎng)絡模型理論，該網(wǎng)絡不具有小世界網(wǎng)絡特征。聚類指數(shù)較小，說明各研究主題的結構不是很穩(wěn)定，平均路徑較小，說明網(wǎng)絡的連通性較好，隨著研究的不斷深入，主題之間有較大的交叉演變的空間。

（八） 網(wǎng)絡學習績效的研究主題可視化圖譜分析

網(wǎng)絡學習績效研究主題的可視化結果可由對高頻關鍵詞相異矩陣進行多維尺度分析得到（張勤， 等，2012）。具體步驟如下：第一步，利用SATI軟件分析，得到49×49關鍵詞相異矩陣；第二步，利用SPSS中多維尺度分析功能（ALSCAL），其中，距離數(shù)據(jù)的形狀設為正對稱，度量標準的區(qū)間設為Euclidean，度量水平選擇序數(shù)。圖5為多維尺度分析得出的知識群組可視化圖譜結果，其中Stress值等于0.284，RSQ值等于0.733，大于0.6，說明模型的擬合效果較好。它是以中心度和密度為參數(shù)繪制成的二維坐標，X軸為中心度，Y 軸為密度。主題之間的相關程度由高頻關鍵詞之間的距離反映，距離越小，相似度越大，研究主題越集中；距離越大，關聯(lián)性越小，研究主題越獨立。基于圖5的多維尺度分析結果，將我國網(wǎng)絡學習績效研究分為四個主題：多樣化數(shù)字學習環(huán)境下學習績效評價及促進策略研究；學習績效影響因素理論及實踐研究；基于學習分析技術的學習績效量規(guī)設計及個性化知識服務；組織學習對提高企業(yè)績效的中介作用研究。

這一主題包含的關鍵詞有：策略、評價、績效評估、績效、網(wǎng)絡教育、學習環(huán)境、混合學習、研究性學習、績效管理、虛擬學習社區(qū)、協(xié)作學習等。網(wǎng)絡學習績效評價是指在網(wǎng)絡學習中，利用技術手段，以學習目標為導向，分析學習者的學習績效，提出改進學習績效的措施，對學習過程實施干預，以提升學習者學習績效的一套策略和方法。很多學者應用企業(yè)培訓領域比較成熟的360°績效評價模型和Kirkpatrick評估模式從績效的角度評價學習過程。評價不是只注重學習結果，而是從能力、素質等多方面對學習者進行測評，評價學習者的知識遷移能力和解決實際問題的能力。學者們從教育技術視角研究學習過程，從績效視角研究學習結果，分析網(wǎng)絡學習中的低績效現(xiàn)象，從教學設計、資源建設、學習環(huán)境等方面提出提高學習績效的策略和方法。隨著對學習過程中學習交互的研究不斷深入，越來越多的學者關注混合學習和虛擬學習社區(qū)對于學習績效的影響。研究者重視和認同協(xié)作學習工具對社會性交互及協(xié)同知識建構的價值，關注利用新技術加強個性化學習與社會性網(wǎng)絡環(huán)境的構建和保持，以提高學習績效。

研究主題2：學習績效影響因素理論及實踐研究

這一主題包含的關鍵詞有：學習績效、網(wǎng)絡學習、學習風格、網(wǎng)絡課程、網(wǎng)絡教學、大學生、遠程學習、學習過程、自主學習、網(wǎng)絡學習行為、影響因素、混合學習、遠程教育、學習行為、學習活動、信息技術、社會網(wǎng)絡、績效技術、社會網(wǎng)絡分析、網(wǎng)絡環(huán)境等。這一主題以網(wǎng)絡學習績效為研究對象，對學習績效的作用機理和實踐進行深入研究。有的學者采用吉爾伯特提出的行為工程模型，從環(huán)境因素和個人因素兩方面分析學習行為對學習績效的影響；有的學者側重從心理學角度分析學習者個人特征，如自我效能感、自我管理能力、學習風格、目標激勵等因素對學習績效的影響。

這一主題的研究多采用實證研究的方法，向大學生、遠程教育學生以及在線學習和企業(yè)培訓中的學習對象發(fā)放調查問卷，用管理學的統(tǒng)計方法，分析梳理學習績效的影響因素。隨著社交網(wǎng)絡技術的發(fā)展，學習不再是一個人的活動，學習者和助學者共同構成了一個交互、協(xié)作的學習團體。學習是資源共享和不斷交流的過程，是群體動力協(xié)同作用的結果，越來越多的學者開始從組織學習、群體動力學視角研究學習績效的影響因素。

研究主題3：基于學習分析技術的學習績效量規(guī)設計及個性化知識服務

這一主題包含的關鍵詞有：模型、網(wǎng)絡協(xié)作學習、績效評價、個人知識管理、教學評價、學習環(huán)境、量規(guī)、績效評估、數(shù)據(jù)挖掘、學習分析、知識管理。在網(wǎng)絡學習過程中，很多因素會影響學習績效，如多樣化的學習途徑、學習主體的知識基礎和自我效能感、學習技術的復雜性、學習資源的適應性與開放性。如何有效地調控這些影響學習效果的因素，使學習過程朝向既定的學習目標，以獲取最大限度的學習績效，是網(wǎng)絡學習過程中需要解決的重要問題。這一主題更多關注學習過程、學習績效量規(guī)設計，利用學習分析技術，為學習者提供個性化知識服務，最終提高學習績效。學習績效量規(guī)是為評價、指導、管控和改善學習行為而設計的某種結構化的定量評價標準。學習分析是記錄學習中的數(shù)據(jù)，依據(jù)量規(guī)診斷學習中發(fā)生的問題、預測學習結果的一種現(xiàn)代教學技術?，F(xiàn)有研究主要集中在兩個方面：一是研究網(wǎng)絡學習行為分析和監(jiān)控的理論和實踐；二是研究和實現(xiàn)適應性網(wǎng)絡學習支持系統(tǒng)中的智能反饋策略。前者以學習分析技術為基礎，注重個人實時的學習數(shù)據(jù)記錄與分析；后者以數(shù)據(jù)挖掘技術為基礎，注重非實時的數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)與分析。兩者的最終目標都是優(yōu)化學習過程，提高學習績效，兩者的評價基礎都是在線學習績效量規(guī)。

研究主題4： 組織學習對提高企業(yè)績效的中介作用研究

這一主題包含的關鍵詞有：產業(yè)集群、組織學習、創(chuàng)新網(wǎng)絡、網(wǎng)絡能力、創(chuàng)新績效、技術創(chuàng)新績效、企業(yè)績效。這一主題中的網(wǎng)絡多指不同社會群體間的跨界關系，是虛擬網(wǎng)絡，屬于社會網(wǎng)絡的范疇。研究對象為組織學習績效，研究目標是提高企業(yè)績效。這一主題的研究主要涉及管理學中的企業(yè)管理、信息管理、知識管理、績效管理等方向，主要研究方法是基于問卷數(shù)據(jù)的實證研究，多采用結構方程、系統(tǒng)動力學等統(tǒng)計方法（彭新敏， 2009）。結合對其他三個主題的分析，我們發(fā)現(xiàn)，隨著協(xié)作學習、合作學習等方式的普及，網(wǎng)絡學習績效的研究逐步從對個人學習績效的研究發(fā)展到對群體學習績效的研究，學習績效的評估指標也從信息素養(yǎng)、知識結構、應用能力擴展到了網(wǎng)絡能力、創(chuàng)新能力。網(wǎng)絡學習也可以看作組織間學習，是組織學習于網(wǎng)絡情境的應用，它通過向其他組織學習來取得本組織生存發(fā)展所需要的技能與知識，在其內部化的同時創(chuàng)造新知識（廖列法， 等， 2011）。實體網(wǎng)絡學習中的學習共同體概念就是借鑒這一理念而來的。從圖5研究主題可視化圖譜中，我們可以發(fā)現(xiàn)這一研究主題和網(wǎng)絡協(xié)作學習、績效評估、社會網(wǎng)絡分析、創(chuàng)新網(wǎng)絡遠程教育和量規(guī)的距離很近，說明它們的相關程度較高，有很大的交叉研究空間。

四、研究結論

通過對2000—2016年網(wǎng)絡學習績效論文的計量分析和可視化識別，本文得出以下結論：

（1）從論文期刊分布情況來看，我國網(wǎng)絡學習績效論文分布的刊源較廣，優(yōu)秀成果較為集中地匯集在繼續(xù)教育類核心期刊上，而綜合類教育期刊的比例相對較低。這從側面反映了我國網(wǎng)絡學習績效的研究成果向高等教育研究、中小學教育、企業(yè)培訓等領域擴展的空間較大。

（2）從研究機構和高產作者來看，師范類院校的研究成果具有數(shù)量上的絕對優(yōu)勢?？梢姡壳暗难芯砍晒嗉性诮逃夹g領域，結合研究受基金資助情況分析，我國網(wǎng)絡學習績效具有較深厚的多學科交叉研究的理論基礎。

（3）從作者合作模式來看，基本是同一機構內的合作。而網(wǎng)絡學習績效屬于終身學習體系中的一部分，對個人和組織都尤為重要，它涉及多元主體，需要跨界的視角與研究。未來，可以依托課題和實踐應用，組建跨學科、跨領域的研究團隊，以促進網(wǎng)絡學習績效理論和研究方法的交叉演進。

（4）從關鍵詞詞頻分析和共現(xiàn)圖譜來看，我國網(wǎng)絡學習績效的研究內容不深，研究不夠成熟，關鍵詞共現(xiàn)圖譜網(wǎng)絡的連通性較好，各研究內容之間有較大的交叉演變的空間。網(wǎng)絡學習、學習績效、績效、績效技術、網(wǎng)絡環(huán)境是目前我國網(wǎng)絡學習績效領域的研究核心。網(wǎng)絡學習是網(wǎng)絡學習績效研究領域中控制各研究信息流動最強的研究主題，其次是學習績效和網(wǎng)絡環(huán)境。學習分析、網(wǎng)絡協(xié)作學習、社會網(wǎng)絡分析、虛擬學習社區(qū)、策略、個人知識管理、產業(yè)集群、技術創(chuàng)新績效將是未來的研究方向。

（5）從網(wǎng)絡學習績效研究主題可視化圖譜分析來看，高頻關鍵詞的分布既有交叉相互滲透，又具有群組分布的獨立性?？蓪鴥染W(wǎng)絡學習績效研究分為以下四個主題：多樣化數(shù)字學習環(huán)境下學習績效評價及促進策略研究；學習績效影響因素理論及實踐研究；基于學習分析技術的學習績效量規(guī)設計及個性化知識服務；組織學習對提高企業(yè)績效的中介作用研究。

五、研究不足與展望

分析我國網(wǎng)絡學習績效的研究現(xiàn)狀是為了找到未來研究問題轉化和發(fā)展動向的邏輯起點（Callon， 1986）?？v觀我國網(wǎng)絡學習績效16年的研究歷程，不難發(fā)現(xiàn)國內學者從不同理論視角對網(wǎng)絡學習績效進行了較為深入的研究。這些成果不僅對網(wǎng)絡學習績效的評價層次模型進行了積極的理論探索，也對網(wǎng)絡學習績效的評價技術進行了一定的實踐探索。網(wǎng)絡學習績效的研究對象由早期的個體學習績效研究逐漸擴展到協(xié)作學習、學習共同體等群體對象的學習績效研究；網(wǎng)絡學習績效概念的內涵由早期單一的任務績效擴展到包含素質績效、社會績效、創(chuàng)新績效等在內的綜合績效；網(wǎng)絡學習績效的研究方法由早期的理論研究、實驗觀察發(fā)展為實證研究、應用研究、開發(fā)推廣；網(wǎng)絡學習績效的研究目的也由早期的學習評價發(fā)展為學習預測和個性化知識服務。然而，研究仍存在以下薄弱環(huán)節(jié)：一是理論深度與系統(tǒng)性有待加強；二是缺乏對實踐的歸納分析與規(guī)律性的提煉總結，實踐探索的適應性和廣泛性仍待加強；三是研究的視角有待拓展，綜合多學科視角進行跨學科研究的成果較少。本文相信，未來的研究將以教育技術為基礎，引入心理學、管理學、社會學、學習科學相關理論研究成果和研究方法，拓展網(wǎng)絡學習績效的概念外延；利用信息技術和機器學習，深度開展網(wǎng)絡學習績效的實踐應用研究。

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