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    基于“鉆石模型”的國家設計競爭力研究

    2021-09-18 04:22:36婁永琪通訊作者鄭宇潔
    藝術設計研究 2021年4期
    關鍵詞:指數(shù)值鉆石模型鉆石

    張 帥 婁永琪(通訊作者) 鄭宇潔

    一、引言

    在技術和經(jīng)濟社會發(fā)展的過程中,設計的角色時刻發(fā)生著轉變。自20世紀50年代以來,設計的作用從“創(chuàng)造風格”發(fā)展為“驅動創(chuàng)新”,設計思維和科技思維的結合使得設計的疆域得到極大拓展,介入生活的各個方面①。特別是全球步入第四次工業(yè)革命時期后,經(jīng)濟增長的范式轉變?yōu)橹亟M式創(chuàng)新②。面對這一轉變,世界設計組織在2015年的年度代表大會上提出,設計應以“引領性姿態(tài)”發(fā)揮創(chuàng)新與創(chuàng)造的作用,促進傳統(tǒng)商業(yè)轉型升級,帶來更高效的生產(chǎn)力和更有價值的工作。

    世界經(jīng)濟論壇在《全球競爭力報告2018》中指出,競爭力是決定經(jīng)濟體生產(chǎn)力水平的制度、政策及其他因素的集合,決定了經(jīng)濟體所能達到的繁榮程度。競爭力分析作為一種基于標桿國家討論經(jīng)濟體相對表現(xiàn)的方法,可以幫助各國分辨自身有待加強的領域③。設計競爭力是一種以設計為導向的競爭力,提升設計競爭力有助于國家從要素驅動型經(jīng)濟向創(chuàng)新驅動型經(jīng)濟轉型升級。設計競爭力的分析結果能夠為各國進行設計產(chǎn)業(yè)和設計文化的規(guī)劃與改革提供參考方向。本文基于國家競爭優(yōu)勢的“鉆石模型”,創(chuàng)造性地提出國家設計競爭力的指標體系,并且基于權威和公開的數(shù)據(jù)實證分析了76個國家的設計競爭力。本文為各國提升設計競爭力提供分析思路和參考排名,為中國提升設計競爭力提供具體的標桿。

    二、國家競爭優(yōu)勢的“鉆石模型”

    邁克爾·波特(Michael Porter)在1990年出版的《國家競爭優(yōu)勢》中提出“鉆石模型”理論,用以分析國家的產(chǎn)業(yè)在國際經(jīng)濟競爭中領先的原因,該理論已成為國家競爭力研究領域的經(jīng)典理論。如圖1所示,“鉆石模型”包括四個關鍵要素,分別是(1)生產(chǎn)要素;(2)需求條件;(3)相關支持性產(chǎn)業(yè);(4)企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結構和同業(yè)競爭。這些要素構成了產(chǎn)業(yè)競爭的基本環(huán)境。除此之外,機會和政府作為輔助因素補充和完善 “鉆石模型”。六個要素連結為互相影響的網(wǎng)絡,形成動態(tài)的競爭力模型。

    圖1:國家競爭優(yōu)勢的“鉆石模型”,資料來源:波特(2012)

    生產(chǎn)要素是指進行生產(chǎn)活動所需的人力資源、自然資源、知識和資本、基礎設施,等等。不同產(chǎn)業(yè)所需生產(chǎn)要素的種類和對生產(chǎn)要素依賴的程度各不相同,且往往是多種生產(chǎn)要素同時對產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。生產(chǎn)要素可分為初級生產(chǎn)要素和高級生產(chǎn)要素。初級生產(chǎn)要素是指自然資源、低技能的勞動力等。高級生產(chǎn)要素是指現(xiàn)代化設施、高級技術人才等。在全球化和新技術高速發(fā)展的背景下,高級生產(chǎn)要素由于難以取代且往往決定了競爭優(yōu)勢的獨特性,其重要性逐步增加。只有發(fā)展高級生產(chǎn)要素,國家才能基于生產(chǎn)要素建立起強大而持久的競爭優(yōu)勢。

    需求條件是指市場中顧客的需求形態(tài)和特征。一方面,需求規(guī)模和成長模式能夠對競爭力產(chǎn)生影響。對于規(guī)模經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)而言,市場需求規(guī)模越大、成長率越高,企業(yè)存活的機會越大,企業(yè)也就愿意投資更多的設備、技術和人員擴大規(guī)模,獲取利潤;另一方面,為了獲取更多的利益,企業(yè)會根據(jù)顧客的需求形態(tài)和特征調整自己的生產(chǎn)方式。內行且挑剔的顧客是企業(yè)提供高質量產(chǎn)品和服務的壓力來源,從而使得企業(yè)在國際競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

    相關支持性產(chǎn)業(yè)是指在產(chǎn)業(yè)的上下游、為產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)資料或經(jīng)銷渠道的相關產(chǎn)業(yè),這些產(chǎn)業(yè)的高度發(fā)展帶動中心產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和國際化。和上下游產(chǎn)業(yè)緊密結合、快速反應的價值鏈和產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡能夠形成強大的競爭優(yōu)勢,從而在國際上有較強競爭力。此外,互相支持的相關產(chǎn)業(yè)會出現(xiàn)相互提升的效果?;ハ嗪献鞯漠a(chǎn)業(yè)之間可以分享信息、技術和資源,達到共贏目的。

    企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結構和同業(yè)競爭是指高效的管理組織方式、先進的企業(yè)文化和強有力的競爭對手等。在企業(yè)內部,每個企業(yè)應當根據(jù)自身情況和所處環(huán)境,選擇利于自身發(fā)展的戰(zhàn)略,建立企業(yè)文化和發(fā)展觀。在企業(yè)外部,強有力的競爭對手會給企業(yè)帶來壓力,使企業(yè)不得不通過創(chuàng)新和改良來爭取更多的客戶。然而,競爭者數(shù)量多并不一定會提高產(chǎn)業(yè)競爭力。如果競爭手法低劣,競爭秩序混亂,反而會削弱競爭優(yōu)勢。

    政府角色是指與四大要素進行互動影響的政府政策。一方面,政府資金投入、政府采購會影響生產(chǎn)要素和需求條件,法律法規(guī)會影響企業(yè)戰(zhàn)略和同業(yè)競爭;另一方面,強勁的市場需求會影響政府政策的制定。政府政策對產(chǎn)業(yè)的影響可能是正向的,也可能是負向的。在進行判斷或預測時,應當以鉆石體系整體發(fā)展趨勢為前提,結合政府政策對其他要素的潛在影響來分析。

    機會角色是指某些對市場產(chǎn)生影響的突發(fā)性的事件,如技術升級、能源危機、政府決策、戰(zhàn)爭等。機會創(chuàng)造新的環(huán)境和局勢,可能會導致處于優(yōu)勢地位的國家失去競爭優(yōu)勢,從而給予其他國家大量競爭空間,搶奪新的競爭優(yōu)勢。但如果優(yōu)勢地位的國家能夠迅速應對變化的環(huán)境進行產(chǎn)業(yè)轉型和創(chuàng)新,反而可能為固化的產(chǎn)業(yè)模式發(fā)現(xiàn)新的發(fā)展路徑。

    近年來,運用“鉆石模型”進行產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢分析的熱度較高。梁運文和勞可夫研究產(chǎn)業(yè)全球網(wǎng)絡分割狀態(tài)下中國四大要素的發(fā)展斷裂機理④。韓棟研究中國影視文化產(chǎn)業(yè)在四個關鍵要素和政府作用中的不足并提出建議⑤。施卓宏和朱海玲細化“鉆石模型”六要素的具體維度,構建戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)評價體系⑥。程虹和陳川基于“鉆石模型”,從質量、競爭和環(huán)境三個層面,構建制造業(yè)質量競爭力測評指標體系⑦。劉宇等基于“鉆石模型”,提出產(chǎn)業(yè)競爭力優(yōu)化模型,并運用信息熵和粗糙集的方法進行中國機械工業(yè)的實證分析⑧。徐禮伯等運用“鉆石模型”研究中國供給側改革和產(chǎn)業(yè)結構升級現(xiàn)狀⑨。陳圻等通過“對產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢重要性評價”(規(guī)范測試)和“對本地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實表現(xiàn)評價”(實證測試)的問卷調查結果建立雙結構方程,檢驗“鉆石模型”對設計產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的解釋效用⑩。該研究認為,鉆石模型中的各因子通過互補效應影響競爭優(yōu)勢,政府對產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢有重要影響。

    從以上研究看出,“鉆石模型”受到廣泛認可,故本文將“鉆石模型”作為國家設計競爭力指標體系構建的參考框架,同時對“鉆石模型”進行如下調整。第一,在“企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結構和同業(yè)競爭”這一要素中只選取同業(yè)競爭作為分析維度。因為企業(yè)戰(zhàn)略和企業(yè)結構屬于微觀層面,而國家設計競爭力屬于宏觀層面,指標體系很難體現(xiàn)微觀個體的表現(xiàn)。第二,對“政府”和“機會”兩個輔助因素不再單獨尋找指標,而是將二者的作用體現(xiàn)在鉆石體系的四個維度中。

    三、國家設計競爭力的指標體系

    本文基于“鉆石模型”的分析框架,在保證數(shù)據(jù)公開、客觀和國家高覆蓋率的前提下,構建國家設計競爭力指標體系。指標數(shù)據(jù)都是世界銀行等國際組織最新發(fā)布的2016~2019年期間的公開數(shù)據(jù),具有客觀性和權威性。本節(jié)將對國家設計競爭力指標體系中八個衡量指標的選擇作詳細說明。

    1、設計“生產(chǎn)要素”維度的指標選擇和說明

    設計的生產(chǎn)要素是指從事設計活動所需的生產(chǎn)要素,包括支持設計發(fā)揮作用的高技術和高水平的設計人員、投入設計產(chǎn)業(yè)的金融資本等。設計的生產(chǎn)要素可以從兩個視角衡量:(1)國家的科技水平。高水平的科技實力能夠有效地提高產(chǎn)品和服務的價值。只有在高科技水平的基礎上進行及時和有針對性的設計創(chuàng)新,才能引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展。(2)國家的設計教育水平。設計人員是設計的創(chuàng)造者和執(zhí)行者,高水平的設計教育能夠培養(yǎng)高水平的設計人員,他們不僅產(chǎn)出具體的設計產(chǎn)品,而且以主導者的身份直面現(xiàn)實問題,尋求解決策略,推動經(jīng)濟和社會的發(fā)展。

    設計的科技水平用“H-index指數(shù)”和“研發(fā)支出占GDP的比重”衡量。(1)“H-index指數(shù)”是一種通用的衡量學術成就的方法。該指數(shù)是指,某個體發(fā)表的所有論文中,最多有H篇論文每篇至少被引用H次。因此,國家層面的H-index指數(shù)值是指一個國家的科研人員發(fā)表的所有論文中,最多有H篇論文每篇至少被引用H次。該指數(shù)從量和質上較為全面地衡量研究對象的科研能力。本文選用各國1996~2018年的H-index指數(shù),該指數(shù)以1996~2018年間發(fā)表的所有論文為基礎數(shù)據(jù)來源,能夠較好地反映一個國家所積累的最新科技水平和科技潛力。指標數(shù)據(jù)來源于Scimago實驗室的H-index指數(shù)全球國家排名(1996~2018)(https://www.scimagojr.com/countryrank.php)。Scimago實驗室的 H-index指數(shù)國家排名提供了239個國家(地區(qū))在2018年的數(shù)據(jù)。(2)先進科學技術與設計的結合與聯(lián)動創(chuàng)造更優(yōu)質的產(chǎn)品和服務(如與AI技術結合的產(chǎn)品設計、與大數(shù)據(jù)技術結合的交互設計等),使設計得以在商業(yè)前沿發(fā)揮引領作用。因此,政府對于研發(fā)的資金支持也可以反映政府對于設計的資金支持。本文選取“研發(fā)支出占GDP的比重”反映政府對于設計的資金支持的力度。指標數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫。世界銀行提供了111個國家(地區(qū))在2016年(或可獲取數(shù)據(jù)的最近年份)的數(shù)據(jù)。

    設計的教育水平用“QS藝術與設計學科高校排名,第一名得分”衡量。設計的本質是人類的智力活動,因此設計人員的能力水平對于設計產(chǎn)出的質量有著重要影響。畢業(yè)于高水平設計院校的畢業(yè)生由于享有較好的教育資源,能夠獲得較高的設計能力,產(chǎn)出高質量的設計。選取每個國家藝術與設計學科排名第一的高校得分能夠體現(xiàn)一個國家最高層次的設計教育水平。高層次的設計教育培養(yǎng)出的高水平設計人才能夠賦予產(chǎn)品和服務較高的價值。由于QS官網(wǎng)上對藝術與設計學科(Art & Design)只展示排名前200位的高校,因此如果一個國家沒有任何高校的藝術與設計學科進入前200位,則計0分。排名低于200名的高校對于一個國家高水平設計人員的貢獻較小,根據(jù)設計生產(chǎn)要素的定義,計0分的方法能夠較為真實地反映一個國家整體的設計教育水平在設計生產(chǎn)要素中的作用。指標數(shù)據(jù)來源于QS世界高 校 網(wǎng) 站(www.topuniversities.com)。QS藝術與設計學科高校排名提供了34個國家在2019年的數(shù)據(jù)。其他國家由于沒有任何大學進入2019年QS藝術與設計學科高校排名前200名,因此該項指標值視為0。

    2、設計“需求條件”維度的指標選擇和說明

    設計的需求條件是指市場中消費者的設計需求形態(tài)和特征。消費者對設計的需求會影響企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略。消費者對設計產(chǎn)品和服務的需求越大,企業(yè)越愿意在設計上進行資金和人力投入,從而形成更強的競爭力。因此設計的需求條件可以用消費者對于設計的需求來衡量。首先,波特的國家競爭優(yōu)勢理論認為,內行且挑剔的本土顧客能夠促進企業(yè)的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的良性競爭。企業(yè)必須運用設計能力優(yōu)化自身的產(chǎn)品和服務,從而滿足顧客日益增長的需求。設計和商業(yè)具有相互促進的作用,設計能夠依據(jù)消費者的需求為商業(yè)活動創(chuàng)造更多價值。其次,居民的收入越多,消費水平越高,對產(chǎn)品和服務背后的高質量和個性化設計的需求也就越大。

    消費者對于設計的需求用“消費者的成熟度”和“居民人均收入”衡量。(1)“消費者的成熟度”反映消費者內行和挑剔的程度。指標數(shù)據(jù)來源于世界經(jīng)濟論壇開展的“經(jīng)理觀點調查”。各國(地區(qū))經(jīng)理人對“在你們國家或地區(qū),消費者是基于什么做出消費決策的?”的問題進行打分,分值介于0和7,0代表最差(只是基于價格因素),7代表最好(基于產(chǎn)品和服務的綜合性能)。經(jīng)理人所打分數(shù)的平均值作為該國(地區(qū))的指標值?!度蚋偁幜蟾?018》公布140個國家(地區(qū))的該指標在2017~2018年的加權平均值。(2)“居民人均收入”采用國民人均年收入(購買力平價)數(shù)據(jù),反映了一年內一個國家(地區(qū))的居民可支配收入的數(shù)額。居民人均收入越高,表明居民能夠在產(chǎn)品和服務上進行越多消費,對產(chǎn)品和服務的設計要求也越高。為了更好地滿足居民的需求,設計必須從功能、質量、審美、體驗等方面對產(chǎn)品和服務進行全面地提升。指標數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫。世界銀行提供了187個國家(地區(qū))在2018年(或可獲取數(shù)據(jù)的最近年份)的數(shù)據(jù)。

    3、設計“支持性產(chǎn)業(yè)”維度的指標選擇和說明

    設計的支持性產(chǎn)業(yè)是指支持設計產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關產(chǎn)業(yè)。與設計相關的產(chǎn)業(yè)種類和數(shù)量眾多,對其逐個進行發(fā)展水平的評估顯然不現(xiàn)實。不同的設計領域應用的資源和材料各不相同,與其相關聯(lián)的產(chǎn)業(yè)也各不相同,但多數(shù)設計產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出會與知識產(chǎn)權關聯(lián)?。因此,設計的支持性產(chǎn)業(yè)可以用知識產(chǎn)權產(chǎn)業(yè)來衡量。知識產(chǎn)權是支持企業(yè)生產(chǎn)和提供產(chǎn)品、服務等的重要工具。它不僅保障企業(yè)的經(jīng)濟利益,還為企業(yè)樹立良好形象。發(fā)達的知識產(chǎn)權產(chǎn)業(yè)能夠在一定程度上支持和鼓勵設計產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    知識產(chǎn)權產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平用“對于每百萬人口,知識產(chǎn)權的授權、許可等帶來的直接經(jīng)濟收益”衡量。該指標考慮人口因素,較好地說明產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“強度”?!皩τ诿堪偃f人口,知識產(chǎn)權的授權、許可等帶來的直接經(jīng)濟收益”值越大,知識產(chǎn)權對設計的支持力度越大。指標數(shù)據(jù)來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫(https://data.worldbank.org/indicator)。世界銀行提供了116個國家(地區(qū))在2018年(或可獲取數(shù)據(jù)的最近年份)的數(shù)據(jù)。

    4、設計“同業(yè)競爭”維度的指標選擇和說明

    設計的同業(yè)競爭是指企業(yè)(個人)運用設計能力、設計方法等對設計市場展開的競爭。設計的同業(yè)競爭可以從兩個視角衡量:(1)產(chǎn)品和服務的豐富性。在市場需求有限的前提下,相同類型的企業(yè)為了存活并獲得利潤,必須通過創(chuàng)新的產(chǎn)品設計、服務設計等手段爭奪用戶,進行快速生產(chǎn)升級,最終市場上將會呈現(xiàn)豐富的產(chǎn)品和服務。(2)同業(yè)競爭的有序性。同業(yè)競爭的激烈并不一定帶來產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。抄襲、復制等惡性競爭反而會導致產(chǎn)業(yè)發(fā)展停滯。因此,保證同業(yè)競爭的良性和有序對于提升設計競爭力極為重要。

    產(chǎn)品和服務的豐富性用“經(jīng)濟復雜性 指 數(shù)(Economic Complexity Index)”衡量?!敖?jīng)濟復雜性指數(shù)”基于海關數(shù)據(jù)衡量一個國家(地區(qū))生產(chǎn)產(chǎn)品的多樣性。該指數(shù)值較高表明一個國家(地區(qū))生產(chǎn)的產(chǎn)品更為多樣化。因此,該指數(shù)值越高,產(chǎn)品的種類就越豐富。指標數(shù)據(jù)來源于哈佛大學國際發(fā)展中心的“經(jīng)濟復雜性指數(shù)”數(shù)據(jù)庫(http://atlas.cid.harvard.edu/rankings/)。該數(shù)據(jù)庫提供了133個國家(地區(qū))在2017年的“經(jīng)濟復雜性指數(shù)”值和排名。

    同業(yè)競爭的有序性用“知識產(chǎn)權的保護力度”衡量。有力的知識產(chǎn)權保護為企業(yè)提供了法律上的支持,使企業(yè)有信心進行設計創(chuàng)新,并通過知識產(chǎn)權獲得收益,使同業(yè)競爭有序化?;靵y、低效的知識產(chǎn)權保護環(huán)境則會使企業(yè)喪失原創(chuàng)的動力,選擇抄襲等手段獲得利益,使同業(yè)競爭趨向無序?。指標數(shù)據(jù)來源于世界經(jīng)濟論壇開展的“經(jīng)理觀點調查”。各國(地區(qū))經(jīng)理人對“在你們國家或地區(qū),知識產(chǎn)權在多大程度上受到保護的?”這一問題進行打分,分值介于0和7,0代表最差(一點都不受到保護),7代表最好(在很大程度上受到保護)。經(jīng)理人所打分數(shù)的平均值作為該國(地區(qū))的指標值?!度騽?chuàng)新競爭力報告2018》公布了140個國家(地區(qū))的該指標在2017~2018年的加權平均值。表1是國家設計競爭力的指標體系。

    表1:國家設計競爭力的指標體系

    四、國家設計競爭力指數(shù)的構建方法和過程

    本文首先詳細說明八個指標的標準化方法,繼而詳細說明四個維度指數(shù)的構建方法,最后詳細說明國家設計競爭力指數(shù)的構建方法。為了方便讀者進行驗證,本文列出每種方法的計算公式。

    1、八個衡量指標的標準化

    在構建維度指數(shù)的過程中,首先需要通過標準化來實現(xiàn)指標值加總。本文主要運用最大最小值的標準化法(對于個別極差較大的指標運用取自然對數(shù)的最大最小值標準化法),將各個指標的原值轉化為介于0和1的標準值。

    (1)對“H-index指數(shù)”“研發(fā)支出占GDP的比重”“消費者成熟度”“經(jīng)濟復雜性指數(shù)”和“知識產(chǎn)權的保護力度”五個指標運用最大最小值的標準化法,將各個指標的原值轉化為介于0和1的標準值,公式如下:

    (2) 對“居民人均收入”和“對于每百萬人口,知識產(chǎn)權的授權、許可等帶來的直接經(jīng)濟收益” 兩個指標運用取自然對數(shù)的最大最小值標準化法,將各個指標的原值轉化為介于0和1的標準值。

    使用該標準化方法的原因是這兩個指標的指數(shù)值中最大值和最小值差異過大(“居民人均收入”最大值為124130,最小值為420;“對于每百萬人口,知識產(chǎn)權的授權、許可等帶來的直接經(jīng)濟收益”最大值為2968737691,最小值為1313.86)。如果直接進行最大最小值的標準化轉換,則會導致該指標的分值對設計競爭力最終排名產(chǎn)生巨大影響。

    經(jīng)濟學的邊際遞減效應認為,當消費者消費某一物品的總數(shù)達到一定程度后,新增加一單位物品的消費所獲得的效用(即邊際效用)通常會呈現(xiàn)遞減的特征。結合這一理論,我們認為隨著人均收入的逐漸增長,每增加一單位消費所能增加的滿足感逐漸減少,對設計的邊際需求也相應減少;隨著知識產(chǎn)權的授權、許可等帶來的直接經(jīng)濟收益逐漸增長,每增加一單位收益所能給設計帶來的支持力度亦逐漸減少。基于上述分析,我們采用取自然對數(shù)的最大最小值標準化法對指數(shù)值進行轉換,公式如下:

    (3)由于“QS藝術與設計學科高校排名,第一名得分”原值為百分制,故將原值除以100,轉換為介于0和1的指標值,公式如下:

    2、四個維度指數(shù)的構建

    本文認為各個維度中的每個指標對維度的影響同等重要且不可替代,故盡可能運用幾何平均法加總指標的標準值形成維度指數(shù)。該方法借鑒人類發(fā)展指數(shù)(Human Development Index)的構建方法?。在不能運用幾何平均法的情況下,本文將運用算數(shù)平均法。

    “設計的生產(chǎn)要素”維度中有兩個視角:科技水平和設計教育水平??萍妓接谩癏-index指數(shù)”和“研發(fā)支出占GDP的比重”衡量,對這兩個指標運用幾何平均法加總。設計教育水平用“QS藝術設計學科高校排名,第一名得分”衡量,由于該指標值存在0,無法和科技水平求得幾何平均值。因此。本文對該維度的兩個視角運用算數(shù)平均法進行加總形成維度指數(shù)。記“設計的生產(chǎn)要素(Factor Conditions of Design)”為DF,“H-index指數(shù)(H-index)”為XH,“研發(fā)支出占GDP的比重(Research and Development Expenditure,% of GDP)”為XR,“QS藝術與設計學科高校排名,第一名得分(QS University Ranking by Arts & Design,Top 1 Score)”為 XQ。則DF的計算公式如下:

    在“設計的需求條件”維度中,記“設計的需求條件(Demand Conditions of Design)”為 DD,“消費者成熟度(Buyer Sophistication)”為XB,“居民人均收入(GNI Per Capita)”為XG。則DD的計算公式如下:

    “設計的支持性產(chǎn)業(yè)”維度中僅有“對于每百萬人口,知識產(chǎn)權的授權、許可等帶來的直接經(jīng)濟收益”一個指標,且標準化后的指標值介于0和1,故將該指標值直接作為維度值。記“設計的支持性產(chǎn)業(yè)(Supporting Industries of Design)”為DS,“對于每百萬人口,知識產(chǎn)權的授權、許可等帶來的直接經(jīng)濟收益(Charges for the Use of Intellectual Property by One Million Population,Receipts)”為XC。則DS的計算公式如下:

    DS=X=C

    在“設計的同業(yè)競爭”維度中,記“設計的同業(yè)競爭(Rivalry of Design)”為DR,“經(jīng)濟復雜性指數(shù)(Economic Complexity)”為XE,“知識產(chǎn)權保護力度(Intellectual Property Protection)”為XI。則DR的計算公式如下:

    3、國家設計競爭力的指數(shù)構建

    本文認為四個維度對國家設計競爭力的影響同等重要。在“鉆石模型”中,單個要素無法單獨創(chuàng)造競爭優(yōu)勢,多個要素間共同作用才能形成競爭優(yōu)勢。因此,國家設計競爭力體系的四個維度應當是同等重要且不可分割。本文同樣運用幾何平均法加總四個維度指數(shù)(DF,DD,DS,DR)形成國家設計競爭力指數(shù)I。由于四個維度指數(shù)值介于0和1,因此國家設計競爭力指數(shù)值也是介于0和1。國家設計競爭力指數(shù)值越接近于1,表明國家設計競爭力越強。

    五、國家設計競爭力指數(shù)值和排名

    本文首先對八個指標進行數(shù)據(jù)整理,結果如表2所示。將八個指標的數(shù)據(jù)進行匯總后,共獲得110個國家(地區(qū))的設計生產(chǎn)要素指數(shù)值、137個國家(地區(qū))的設計需求條件指數(shù)值、116個國家(地區(qū))的設計支持性產(chǎn)業(yè)指數(shù)值和122個國家(地區(qū))設計同業(yè)競爭指數(shù)值。將四個維度指數(shù)值進行匯總后,最終獲得76個國家的設計競爭力指數(shù)值。表3是76個國家的設計競爭力指數(shù)值和排名。

    表2:國家設計競爭力指標體系的數(shù)據(jù)說明

    本文把設計競爭力指數(shù)值大于0.70的國家稱為“設計競爭力強”的國家;在0.50和0.70之間(包括0.70)的國家稱為“設計競爭力較強”的國家;在0.30和0.50之間(包括0.50)的國家稱為“設計競爭力一般”的國家;在0.20和0.30之間(包括0.30)的國家稱為“設計競爭力較弱”的國家;在0.10和0.20之間(包括0.20)的國家稱為“設計競爭力弱”的國家。

    美國、瑞士、英國、芬蘭、德國等16個發(fā)達國家屬于“設計競爭力強”的國家。挪威、新西蘭、澳大利亞、捷克、西班牙等13個國家屬于“設計競爭力較強”的國家。中國也屬于“設計競爭力較強”的國家,同時是其中唯一的發(fā)展中國家。南非、印度、墨西哥、哥倫比亞、斯洛文尼亞等19個國家屬于“設計競爭力一般”的國家。有些傳統(tǒng)的發(fā)達國家(例如波蘭、希臘和愛沙尼亞)的設計競爭力屬于“一般”的范疇,并不屬于“強”和“較強”的范疇。希臘、斯洛伐克、泰國、立陶宛、克羅地亞等19個國家屬于“設計競爭力較弱”的國家。薩爾瓦多、哈薩克斯坦、蒙古、吉爾吉斯斯坦、柬埔寨等九個國家屬于“設計競爭力弱”的國家。

    在G20國家中,美國、英國、日本、德國、韓國、法國、加拿大和意大利屬于“設計競爭力強”的國家;澳大利亞、中國、俄羅斯、巴西和阿根廷屬于“設計競爭力較強”的國家;南非、印度、墨西哥、印度尼西亞和土耳其屬于“設計競爭力一般”的國家。

    六、結論

    本文應用國家競爭優(yōu)勢的“鉆石模型”,提出國家設計競爭力的指標體系,構建國家設計競爭力指數(shù),對國家設計競爭力進行實證分析。“鉆石模型”為國家設計競爭力的評估提供了較好的分析框架。本文將設計的特征與“鉆石模型”的四個維度進行有機結合,在此基礎上從六個視角、選擇八個指標,構成了國家設計競爭力的指標體系。國家設計競爭力指數(shù)的構建過程較為科學,有針對性地根據(jù)指標數(shù)據(jù)的特點選擇構建方法?;诠_權威的數(shù)據(jù),本文統(tǒng)計了76個國家在2016~2019年的設計競爭力指數(shù)值。中國屬于“設計競爭力較強”的國家,同時是設計競爭力最強的發(fā)展中國家。美國等16個發(fā)達國家是“設計競爭力強”的國家,是中國提升設計競爭力的標桿國家。

    國家設計競爭力未來的研究可以從三個方面展開:(1)深入探索設計競爭力的意義與內涵。目前設計競爭力尚未有明確的定義,各個競爭力分析的出發(fā)點也不盡相同。因此有必要對設計競爭力進行進一步研究和闡述,為指標體系的構建建立基礎;(2)為各維度的衡量選取更優(yōu)指標。在“設計的同業(yè)競爭”這一維度中,本文用“經(jīng)濟復雜性指數(shù)”衡量產(chǎn)品、服務的豐富性和多樣性。但是,“經(jīng)濟復雜性指數(shù)”由海關出口貿易數(shù)據(jù)決定,無法衡量僅在本國市場銷售的產(chǎn)品和服務的豐富性。在“設計的支持性產(chǎn)業(yè)”這一維度中,本文將設計的相關支持性產(chǎn)業(yè)定義為知識產(chǎn)權產(chǎn)業(yè),尚未討論其他能夠對設計產(chǎn)生重要影響的產(chǎn)業(yè);(3)為保證數(shù)據(jù)的權威性和國家的覆蓋率,本文中與設計直接相關的指標較少。未來研究應該尋找或研發(fā)與設計相關性更大的指標。

    注釋:

    ① 婁永琪:《設計的疆域拓展與范式轉型》,《時代建筑》,2017年第1期,第11-15頁。

    ② 張其仔:《第四次工業(yè)革命與產(chǎn)業(yè)政策的轉型》,《天津社會科學》,2018年第1期,第96-104頁。

    ③ Berger,T.,Concepts of National Competitiveness,Journal of International Business and Economy,2008,pp.91-111.

    ④ 梁運文、勞可夫:《網(wǎng)絡分割、創(chuàng)新借勢與中國國家“創(chuàng)新驅動”發(fā)展斷裂突破—基于國家競爭優(yōu)勢拓展的視角》,《經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理》,2010年第3期,第23-31頁。

    ⑤ 韓棟:《基于鉆石體系的中國影視文化產(chǎn)業(yè)國際競爭力研究》,《華中農業(yè)大學學報(社會科學版)》,2011年第4期,第98-101頁。

    ⑥ 施卓宏、朱海玲:《基于鉆石模型的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)評價體系構建》,《決策參考》,2014年第10期,第51-53頁。

    ⑦ 程虹、陳川:《制造業(yè)質量競爭力理論分析與模型構建》,《管理學報》,2015年第11期,第1695-1702頁。

    ⑧ 劉宇、楊志萍、王春明等:《基于優(yōu)化鉆石模型的產(chǎn)業(yè)競爭力評估方法—以我國機械工業(yè)為例》,《現(xiàn)代情報》,2016年第4期,第62-69頁。

    ⑨ 徐禮伯、鈔小靜、蘇德金:《新常態(tài)下的供給側改革與中國產(chǎn)業(yè)結構升級—基于鉆石理論的視角》,《江海學刊》,2016年第4期,第78-86頁。

    ⑩ 陳圻、王漢友、陳國棟等:《中國設計產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢研究—基于鉆石模型的雙結構方程檢驗》,《預測》,2016年第3期,第19-25頁。

    ? Teilmann-Lock,S.,Industrial property or artistic property? Design,intellectual property law and the PH lamp,Journal of Design History,2017,vol.30,pp.408-419.

    ? Manzini,R.,Lazzarotti,V,Intellectual property protection mechanisms in collaborative new product development,R&D Management,2016,vol.46,pp.579-595.

    ? Klugman,J.,Rodríguez,F.,Choi,H.J.,The HDI 2010:New controversies,old critiques,Journal of Economic Inequality,2011,pp.249-288.

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