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    “投其所好”還是“同心協(xié)力”:供應(yīng)商權(quán)力與行動(dòng)如何影響合作績(jī)效

    2021-09-14 08:00:52程斌武邵芳芳
    關(guān)鍵詞:專用性買方供應(yīng)商

    程斌武,劉 鑫,李 雪,張 偉,邵芳芳,王 棟

    (1.武漢理工大學(xué) 安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院,湖北 武漢 430070;2.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院,湖北 武漢 430070;3.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 外國(guó)語學(xué)院,湖北 武漢 430073)

    在B2B領(lǐng)域,企業(yè)越來越強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈伙伴建設(shè),以提高效率、靈活性和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。合作關(guān)系對(duì)于獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要[1]。但在許多行業(yè),買方企業(yè)開始大幅減少供應(yīng)商基數(shù),獨(dú)家或雙供應(yīng)商關(guān)系成為常態(tài)。而我國(guó)零部件供應(yīng)商普遍存在著過度依賴系統(tǒng)集成商、被其主導(dǎo)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的問題,在買-供雙方合作中處于權(quán)力較低的位置。僅有少數(shù)文獻(xiàn)探討了權(quán)力優(yōu)勢(shì)一方為何不愿意與弱勢(shì)方保持長(zhǎng)期合作關(guān)系[2],缺少對(duì)低權(quán)力方合作關(guān)系管理問題的關(guān)注。

    買供合作關(guān)系的特征之一是權(quán)力不對(duì)稱[3],現(xiàn)有研究大多基于買方視角進(jìn)行研究,鮮有學(xué)者同時(shí)對(duì)合作雙方進(jìn)行分析,進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)合作伙伴間地位、感知、行為差異的研究不足。這與權(quán)力在合作關(guān)系中的不對(duì)稱分布特征相違背,這種單邊測(cè)量方法導(dǎo)致現(xiàn)有文獻(xiàn)中權(quán)力對(duì)合作績(jī)效的影響結(jié)論存在諸多矛盾[4]。在供應(yīng)鏈買供關(guān)系中,買賣雙方會(huì)根據(jù)其權(quán)力高低來選擇不同的合作行為,例如當(dāng)供應(yīng)商處于權(quán)力劣勢(shì)時(shí),其為了能夠盡可能贏得買方企業(yè)的信任、促成合作關(guān)系,會(huì)更加主動(dòng)地做出專用性投資、定制化等行動(dòng)來示好買方企業(yè),即“投其所好”;而具有權(quán)力優(yōu)勢(shì)的供應(yīng)商由于對(duì)買方依賴較小,其為了保持自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和降低成本可能會(huì)更少做出專用性投資等行為,即通過與買方“同心協(xié)力”來最大限度地減少?zèng)_突,獲得好的合作績(jī)效。為獲取更加客觀的買供合作關(guān)系數(shù)據(jù),筆者引入買-供二元配對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)系權(quán)力和合作績(jī)效的配對(duì)測(cè)量,以提升測(cè)量的效度和穩(wěn)健性。

    以往研究表明,合作行為與降低交易成本、提高可見度和服務(wù)水平、增加靈活性、實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)、高水平的關(guān)系動(dòng)機(jī)、相互收益相關(guān)[5]。然而,現(xiàn)有研究存在以下不足:一是主要采用基于以線性因果關(guān)系為基礎(chǔ)的定量統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析,在控制其他因素的情況下研究單個(gè)合作行為(如專有性投資、信息共享等)對(duì)于合作績(jī)效的邊際“凈效應(yīng)”,忽視對(duì)多個(gè)因素“聯(lián)合效應(yīng)”的考察。買供之間的合作績(jī)效是由來自多個(gè)層面、買供雙方主體的多種因素共同決定的。這樣的復(fù)雜性問題僅通過傳統(tǒng)的回歸分析來探索單個(gè)因素的凈效應(yīng)及某些條件變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)是無法得到完全解釋的。二是無法對(duì)不同因素之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行探討和分析。雖然不同因素對(duì)買供間的合作績(jī)效均會(huì)產(chǎn)生“凈效應(yīng)”,但是多種因素之間的互動(dòng)可能會(huì)產(chǎn)生替代作用,也可能會(huì)產(chǎn)生互補(bǔ)作用,即多種因素之間互動(dòng)得到的績(jī)效是“1+1<2”還是“1+1>2”是模糊和不清晰的。揭示多種因素之間的“聯(lián)動(dòng)效應(yīng)”和“互動(dòng)效應(yīng)”能夠充分理解買供合作績(jī)效背后的復(fù)雜本質(zhì),提供買供合作績(jī)效的有效實(shí)現(xiàn)路徑。

    筆者探討買供雙方相對(duì)權(quán)力、供應(yīng)商的合作行動(dòng)、環(huán)境動(dòng)蕩程度等多個(gè)因素對(duì)買供合作績(jī)效的“聯(lián)合效應(yīng)”以及這多個(gè)因素之間的互動(dòng)關(guān)系,借此揭示買供雙方高合作績(jī)效的實(shí)現(xiàn)路徑。其中,供應(yīng)商的合作行動(dòng)基于現(xiàn)有研究,選取專用性投資、信息共享、聯(lián)合行動(dòng)、定制化4個(gè)重要的單項(xiàng)合作行為。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)要求自變量相互獨(dú)立、單向線性關(guān)系和因果對(duì)稱性,其無法解釋自變量間相互依賴等復(fù)雜因果關(guān)系。而模糊集定性比較分析(fuzzy-set qualitative comparative analysis, fsQCA)方法被認(rèn)為是探討“聯(lián)合效應(yīng)”和“互動(dòng)關(guān)系”的有效方法[6],已成為管理學(xué)領(lǐng)域解決因果關(guān)系復(fù)雜性的重要工具。鑒于此,筆者將采用fsQCA方法,基于19個(gè)買供案例企業(yè)的配對(duì)問卷數(shù)據(jù),探討在不同程度的環(huán)境動(dòng)蕩下,面對(duì)權(quán)力不同的買方時(shí),存在多少個(gè)使得供應(yīng)商獲得高合作績(jī)效的路徑,并進(jìn)一步分析在供應(yīng)商相對(duì)權(quán)力不對(duì)稱的情況下,實(shí)現(xiàn)高合作績(jī)效須具備的核心條件。

    1 文獻(xiàn)綜述與理論框架

    1.1 權(quán)力不對(duì)稱與合作績(jī)效

    供應(yīng)鏈關(guān)系中合作伙伴之間的權(quán)力差異通常存在。由于專業(yè)知識(shí)、規(guī)模、轉(zhuǎn)換成本、依賴性、合同結(jié)構(gòu)等方面的差異,供應(yīng)鏈關(guān)系中權(quán)力的本質(zhì)假定了合作伙伴之間權(quán)力的不對(duì)稱分配[7]?,F(xiàn)有關(guān)于供應(yīng)鏈關(guān)系中權(quán)力的研究大多僅考察了二元關(guān)系中的一方,這限制了合作伙伴之間感知一致性的評(píng)估。因此,筆者引入相對(duì)權(quán)力的概念,用于界定對(duì)于合作相對(duì)方,己方所擁有的權(quán)力優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì),涉及交換關(guān)系相互關(guān)聯(lián)的本質(zhì)。測(cè)量目標(biāo)企業(yè)相對(duì)關(guān)系紐帶中另一方的權(quán)力,權(quán)力優(yōu)勢(shì)可以是正面的或是負(fù)面的,差異為正表示供應(yīng)商具有權(quán)力優(yōu)勢(shì),差異為負(fù)表示供應(yīng)商處于權(quán)力劣勢(shì)。

    權(quán)力不對(duì)稱會(huì)顯著影響行業(yè)渠道的長(zhǎng)期雙邊關(guān)系的建立。在顯著的權(quán)力不對(duì)稱關(guān)系中,關(guān)系專用的適應(yīng)性使較弱的一方更容易受到機(jī)會(huì)主義的影響。高權(quán)力企業(yè)可能會(huì)利用權(quán)力優(yōu)勢(shì),以犧牲弱權(quán)力企業(yè)為代價(jià)獲取更多回報(bào)。此外,強(qiáng)勢(shì)方擁有更大的關(guān)系管控和監(jiān)視能力,而處于弱勢(shì)的合作伙伴可能被迫執(zhí)行任務(wù),或?yàn)楹献骰锇楫a(chǎn)生大量費(fèi)用支出。因此,權(quán)力不對(duì)稱可能極大地影響著買供合作行為、意愿與績(jī)效。

    1.2 供應(yīng)商合作行動(dòng)與合作績(jī)效

    合作行為有助于提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效,使合作伙伴更好地協(xié)調(diào)運(yùn)營(yíng),匹配預(yù)期,調(diào)整流程,從而提高交易效率和效率。為了達(dá)到以上目的,供應(yīng)鏈伙伴間可以采取專用性投資、定制化行動(dòng)、聯(lián)合行動(dòng)、信息共享等增進(jìn)相互信任,化解潛在沖突和爭(zhēng)議。

    以往研究表明,一方的專用性投資代表了其進(jìn)一步發(fā)展關(guān)系的意愿,是提供可信承諾的一種形式[8]。而供應(yīng)商為客戶提供定制化產(chǎn)品,可以在一定程度上使客戶形成資源依賴,增加買方企業(yè)的轉(zhuǎn)換成本,從而加強(qiáng)買方與供應(yīng)商長(zhǎng)期合作的意愿。但是,由于高額的轉(zhuǎn)換成本,專用性投資和定制化行動(dòng)增加了對(duì)合作企業(yè)的依賴程度,使其在關(guān)系中處于被鎖定的狀態(tài)。另外,信息共享能降低不確定性,提高合作雙方建立良好合作關(guān)系的可能性。共享關(guān)鍵信息使企業(yè)能夠理解彼此的日常行為,給合作伙伴提供了動(dòng)機(jī)和意圖是善意的并可被信任的信號(hào)。聯(lián)合行動(dòng)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供適當(dāng)?shù)膮f(xié)商機(jī)制,從長(zhǎng)期來看,聯(lián)合行動(dòng)降低了組織間的不確定性,從而保證預(yù)期計(jì)劃的順利進(jìn)行。

    1.3 環(huán)境動(dòng)蕩性與合作績(jī)效

    環(huán)境動(dòng)蕩性著眼于環(huán)境變化的速率和不穩(wěn)定性,基于PAVLOU等[9]的研究,筆者將環(huán)境動(dòng)態(tài)性定義為顧客需求和技術(shù)變化導(dǎo)致的外部環(huán)境的不確定性和難以預(yù)測(cè)性,并沿用現(xiàn)有研究對(duì)環(huán)境動(dòng)蕩性的劃分方法,將環(huán)境動(dòng)蕩性劃分為市場(chǎng)動(dòng)蕩性和技術(shù)動(dòng)蕩性兩個(gè)維度。

    企業(yè)經(jīng)營(yíng)常常面臨外部政策、行業(yè)情境、技術(shù)和市場(chǎng)變化等多種因素共同作用所致的難以預(yù)估的變化,外部環(huán)境影響合作雙方的行為和決策[10]。環(huán)境不確定會(huì)降低企業(yè)控制資源的能力,并給戰(zhàn)略決策造成難題[11]。交易成本理論認(rèn)為環(huán)境動(dòng)蕩使得企業(yè)往往面臨著無法預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn),組織間合作會(huì)出現(xiàn)脆弱性[12],進(jìn)而影響供應(yīng)鏈中買賣雙方的合作關(guān)系和合作績(jī)效。因此,筆者將探討環(huán)境動(dòng)蕩條件下供應(yīng)商行為對(duì)買供合作績(jī)效所產(chǎn)生的一系列影響。

    1.4 理論框架

    事實(shí)上,供應(yīng)商會(huì)根據(jù)其權(quán)力高低來選擇不同的合作行為。當(dāng)零部件供應(yīng)商處于權(quán)力劣勢(shì)時(shí),贏得買方企業(yè)的信任對(duì)于維護(hù)和發(fā)展合作關(guān)系至關(guān)重要,因此更可能做出專用性投資、定制化等行動(dòng)來建立和加強(qiáng)客戶關(guān)系,即“投其所好”。而具有權(quán)利優(yōu)勢(shì)的供應(yīng)商對(duì)買方的依賴較小,為了保持自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和降低成本會(huì)更少做出專用性投資等行為。同時(shí)出于資源的穩(wěn)定供應(yīng)和應(yīng)對(duì)動(dòng)蕩的外部環(huán)境的需要,供應(yīng)商更可能通過聯(lián)合行動(dòng)、信息共享等來調(diào)整合作雙方的期望和行為,與買方“同心協(xié)力”來最大限度地減少?zèng)_突、誤解,增加對(duì)共同目標(biāo)的承諾,并實(shí)現(xiàn)預(yù)期的績(jī)效改進(jìn)。針對(duì)合作中容易出現(xiàn)的機(jī)會(huì)主義風(fēng)險(xiǎn),供應(yīng)商往往需要采取多項(xiàng)行動(dòng)來抵消和降低單項(xiàng)行動(dòng)的負(fù)面作用。因此,供應(yīng)商的相對(duì)權(quán)力、合作行動(dòng)和外部環(huán)境動(dòng)蕩性三者之間并非單獨(dú)作用于合作績(jī)效,筆者將采用基于集合理論的QCA方法來探索和解釋這種復(fù)雜作用過程。影響買方-供應(yīng)商合作績(jī)效的多因素模型如圖1所示。

    圖1 影響買方-供應(yīng)商合作績(jī)效的多因素模型

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 變量測(cè)量

    為確保研究的信效度,主要變量的測(cè)量均參考已有的成熟量表,并根據(jù)研究情景與受訪者特點(diǎn),對(duì)相關(guān)量表中的介紹性文本和題項(xiàng)進(jìn)行了少量修改。調(diào)查均采用7點(diǎn)李克特量表,包含29個(gè)調(diào)查項(xiàng)目,代表7個(gè)變量。買方企業(yè)和供應(yīng)商企業(yè)共同測(cè)量權(quán)力[13]和合作績(jī)效[14]。使用買方和供應(yīng)商權(quán)力之間的差值表示供應(yīng)商相對(duì)權(quán)力(power),由于買供雙方對(duì)合作績(jī)效的看法可能存在不同,取雙方數(shù)據(jù)的平均值作為合作績(jī)效(cp)的得分。供應(yīng)商企業(yè)的量表還借鑒文獻(xiàn)[15]~文獻(xiàn)[19]中關(guān)于信息共享(ins)、聯(lián)合行動(dòng)(jre)、專用性投資(si)、環(huán)境動(dòng)蕩性(et)和供應(yīng)商定制化(sc)的測(cè)量方法對(duì)各個(gè)概念進(jìn)行測(cè)量。

    2.2 案例樣本選擇

    根據(jù)理論抽樣進(jìn)行案例選擇。首先,為保證案例的同質(zhì)性,所有案例企業(yè)均為在中國(guó)地區(qū)專注B2B領(lǐng)域零部件制造與銷售的供應(yīng)商,使案例企業(yè)在行動(dòng)策略維度上具備橫向可比性。其次,買供雙方已有合作經(jīng)歷是研究合作績(jī)效的前提,故選擇至少有1年業(yè)務(wù)合作的供應(yīng)商與買方的企業(yè)??紤]到環(huán)境動(dòng)蕩性在同行業(yè)內(nèi)的趨同性,選擇的案例涵蓋汽車、鋼鐵、冶金、通信、新能源等行業(yè),行業(yè)的多樣性有利于獲得具有環(huán)境動(dòng)蕩性差異的案例數(shù)據(jù),增強(qiáng)研究的穩(wěn)健性。最后,針對(duì)取得支持的買方企業(yè)選取不同規(guī)模的供應(yīng)商,以增加權(quán)力結(jié)構(gòu)的多樣性。研究分析單元是具有合作關(guān)系的買方-供應(yīng)商配對(duì)企業(yè)。

    2.3 數(shù)據(jù)收集過程

    參考文獻(xiàn)[2],收集來自兩個(gè)合作伙伴的觀點(diǎn)調(diào)查權(quán)力不對(duì)稱和合作績(jī)效,借助某大學(xué)MBA資源研究人員給獲得支持企業(yè)的高層管理人員發(fā)放調(diào)查問卷。受訪者使用“與對(duì)方企業(yè)合作年限”等問題評(píng)估他們對(duì)合作項(xiàng)目的熟悉程度,以識(shí)別和剔除無效問卷。最終發(fā)放問卷640份,回收問卷536份,有效問卷473份,有效回收率為73.9%。

    2.4 數(shù)據(jù)的信效度檢驗(yàn)

    為了分析所有變量的信度和效度,使用AMOS22.0和SPSS22.0軟件對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析和信效度檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。所有變量的Cronbach′sα系數(shù)均大于0.7,組成信度(CR)均在0.8以上,確保了量表的信度。模型的擬合指數(shù):買方問卷χ2/df=1.170,RMSEA=0.034,CFI=0.995,IFI=0.995,NFI=0.969,TLI=0.993;供應(yīng)商問卷χ2/df=2.359,RMSEA=0.078,CFI=0.928,IFI=0.929,NFI=0.882,TLI=0.917,表明測(cè)量模型具有較好的擬合度。所有項(xiàng)目的因子載荷均高于0.5的臨界值,變量的平均萃取方差(AVE)均高于0.8,說明所測(cè)量變量均具有良好的收斂效度。

    表1 驗(yàn)證性因子分析

    描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)如表2所示,可知買方權(quán)力與供應(yīng)商權(quán)力之間的相關(guān)性為-0.562。買方權(quán)力和供應(yīng)方權(quán)力的信度分別為0.930和0.891。買方權(quán)力優(yōu)勢(shì)的信度估計(jì)約為0.745。每個(gè)變量的AVE的平方根高于該變量和與其他變量的相關(guān)系數(shù),顯示出良好的區(qū)分效度。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)系數(shù)

    2.5 基于模糊集的定性比較分析

    2.5.1 研究方法選擇

    以集合論和布爾運(yùn)算為基礎(chǔ)的QCA分析方法結(jié)合定性分析與定量分析的優(yōu)勢(shì),能夠探究前因條件之間的互動(dòng)如何共同導(dǎo)致被解釋結(jié)果出現(xiàn),適用于解決多條件與結(jié)果之間影響的研究問題。因此,采用模糊集定性比較分析代替簡(jiǎn)單的多元回歸統(tǒng)計(jì)分析方法。

    2.5.2 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

    為了將模糊集校準(zhǔn)與李克特七點(diǎn)量表相匹配,將原始值7.0、1.0和4.0分別對(duì)應(yīng)于完全隸屬、完全非隸屬和最大模糊錨點(diǎn)。對(duì)用差值表示的供應(yīng)商相對(duì)權(quán)力,參考FISS[24]的研究,將完全隸屬和完全非隸屬分別設(shè)定為樣本數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)和下四分位數(shù),由于正值表示相對(duì)權(quán)力較高,負(fù)值表示相對(duì)權(quán)力較低,故將最大模糊點(diǎn)設(shè)置為0,如表3所示。

    表3 各項(xiàng)條件和結(jié)果的校準(zhǔn)錨點(diǎn)

    按照RAGIN[25]提出的5%(完全非隸屬)、95%(完全隸屬)、交叉點(diǎn)50%(最大模糊點(diǎn))的標(biāo)準(zhǔn),利用fsQCA3.0分別進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn),得出模糊集分?jǐn)?shù)。

    2.5.3 單個(gè)條件的必要性和充分性分析

    ①對(duì)各個(gè)條件變量是否為結(jié)果變量的必要和充分條件進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示,可知所有單項(xiàng)條件變量對(duì)結(jié)果變量(高合作績(jī)效)的實(shí)現(xiàn)都不構(gòu)成充分必要條件。②對(duì)必要性和充分性條件進(jìn)行分析:從必要性看,除ins外的各個(gè)單項(xiàng)前因條件影響高合作績(jī)效的必要性均未超過0.9,即不構(gòu)成也不近似于必要條件;從充分性看,沒有單項(xiàng)前因變量對(duì)高合作績(jī)效的形成構(gòu)成充分條件。各個(gè)前因要素的充分性和必要性檢驗(yàn)表明,單個(gè)要素條件對(duì)高合作績(jī)效或低合作績(jī)效的解釋力較弱。因此,需進(jìn)一步將這些前因要素條件納入fsQCA,分析高合作績(jī)效構(gòu)成的組成要素。

    表4 條件變量的必要性檢驗(yàn)

    3 高合作績(jī)效多重因果路徑分析

    在檢驗(yàn)構(gòu)成高合作績(jī)效必要條件和充分條件的單一變量后,fsQCA的下一個(gè)操作步驟是將變量模糊集得分轉(zhuǎn)化為布爾邏輯代數(shù)以探索多重因果路徑。根據(jù)RAGIN的建議,將一致性閾值設(shè)定為0.85,案例閾值設(shè)定為1,最終留下19個(gè)案例,其中超過高績(jī)效一致性值的案例14個(gè)。根據(jù)“簡(jiǎn)約解”和“中間解”來區(qū)分組態(tài)的核心條件和輔助條件,按照定性比較分析約定的研究結(jié)果表述方式,得出產(chǎn)生高合作績(jī)效的組態(tài),如表5所示。

    表5 高合作績(jī)效組態(tài)解

    由表5可知,產(chǎn)生高合作績(jī)效結(jié)果的有4種組態(tài),即企業(yè)可通過4條路徑獲得高合作績(jī)效。路徑1和2為power×(et×si×ins+si×ins×sc)=cp。路徑1表明當(dāng)供應(yīng)商處于低權(quán)力的情況下,若面臨的環(huán)境劇烈動(dòng)蕩,需要較高信息共享和專用性投資的行動(dòng)組合取得和買方合作中的高合作績(jī)效。與路徑1相比,路徑2解釋了低權(quán)力供應(yīng)商在與買方合作中可以通過信息共享、定制化、專用性投資的行動(dòng)組合來抵消外部環(huán)境動(dòng)蕩的影響,達(dá)到高合作績(jī)效的目的。此外,對(duì)于低權(quán)力供應(yīng)商,路徑1和2中的核心條件都是專用性投資,這可以被解釋為當(dāng)零部件供應(yīng)商處于權(quán)力低位時(shí),贏得買方企業(yè)的信任對(duì)于維護(hù)和發(fā)展合作關(guān)系至關(guān)重要。相對(duì)權(quán)力較低的供應(yīng)商投入人力、物質(zhì)等專用性投資來體現(xiàn)其對(duì)關(guān)系的忠誠(chéng),傳達(dá)其可靠性和可信性的信號(hào)及愿意進(jìn)一步發(fā)展和維持關(guān)系的可靠承諾,以獲得合作機(jī)會(huì)。

    路徑3為si×ins×sc×jre=cp,描述了供應(yīng)商采取信息共享、定制化、專用性投資、聯(lián)合行動(dòng)的行動(dòng)組合在權(quán)力高或者權(quán)力低的情景下都可以達(dá)到較高的合作績(jī)效。在零部件供應(yīng)商與買方彼此合作的過程中,通常需要改變其業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng),提供各種產(chǎn)品和服務(wù),以滿足其關(guān)系合作伙伴的需求。供應(yīng)商可以通過專用性投資和定制化行為來提高買方企業(yè)在更換供應(yīng)商的轉(zhuǎn)換成本,因此可以在一定程度上使得客戶形成資源依賴,使合作企業(yè)之間形成一種長(zhǎng)期的經(jīng)濟(jì)約束,從而加強(qiáng)買方與供應(yīng)商長(zhǎng)期合作的意愿。

    路徑4為power×et×ins×jre=cp,表明在高環(huán)境動(dòng)蕩性和高供應(yīng)商權(quán)力的情景下,采取信息共享、聯(lián)合行動(dòng)、低專用性投資的行動(dòng)組合可以獲得較高的合作績(jī)效。權(quán)力較高的供應(yīng)商有更多可供選擇的買方企業(yè)。專用性投資具有用于某種或某幾種特定用途后很難再移作他用而造成價(jià)值降低的性質(zhì),此時(shí)對(duì)權(quán)力較低的買方企業(yè)的專用性投資會(huì)占用大量資源,不利于維持已有的優(yōu)勢(shì)地位。但是高動(dòng)蕩環(huán)境會(huì)導(dǎo)致合作過程中出現(xiàn)更多的不確定性因素,合作伙伴間容易出現(xiàn)信息不對(duì)稱,供應(yīng)商可能遭受更大的合作失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

    4 結(jié)論

    (1)零部件供應(yīng)商企業(yè)合作績(jī)效是多個(gè)因素相互聯(lián)系、相互影響、相互綜合的結(jié)果;供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)高合作績(jī)效的條件組合不是唯一的,本研究發(fā)現(xiàn)4條不同的路徑;單個(gè)條件是否會(huì)對(duì)高合作績(jī)效產(chǎn)生影響取決于此單個(gè)條件與其他條件因素的共同作用;專用性投資是相對(duì)權(quán)力較低的供應(yīng)商取得高合作績(jī)效的核心條件,而聯(lián)合行動(dòng)是相對(duì)權(quán)力較高的供應(yīng)商取得高合作績(jī)效的核心條件。

    (2)論證了SET和TCE之間存在互補(bǔ)作用,得出的高合作績(jī)效組態(tài)表明企業(yè)可能必須同時(shí)采用正式治理和關(guān)系治理機(jī)制,回應(yīng)了前人對(duì)研究合同治理和關(guān)系治理互補(bǔ)機(jī)制的呼吁,關(guān)系和交易因素在供應(yīng)鏈交換中協(xié)同互補(bǔ)作用的發(fā)揮受到權(quán)力不對(duì)稱、外部環(huán)境動(dòng)蕩性等的影響,拓展了合同制治理與關(guān)系治理間互補(bǔ)機(jī)制的邊界條件。

    (3)通過引入相對(duì)權(quán)力的分類幫助零部件供應(yīng)商企業(yè)管理者更好地理解企業(yè)間差異,有助于零部件供應(yīng)商明確自身的權(quán)力地位,從而選擇“投其所好”或“同心協(xié)力”行動(dòng)策略,以與買方保持合作關(guān)系。供應(yīng)商企業(yè)須理解要素的互補(bǔ)性,以及不同情景下這些要素是如何匹配而共同發(fā)揮作用的。識(shí)別的4種高合作績(jī)效的組態(tài)表明取得高合作績(jī)效的途徑不止一種,零部件供應(yīng)商應(yīng)結(jié)合外部環(huán)境和企業(yè)自身特點(diǎn),選擇最合適的行動(dòng)組合。

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