中國(guó)省域綠色發(fā)展效率及其影響因素研究

肖靜　周夢(mèng)嬌

摘要：綠色發(fā)展是促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。文章基于2007～2017年中國(guó)30個(gè)省市的平衡面板數(shù)據(jù)，采用超效率SBM模型及Tobit模型分析了我國(guó)省域綠色發(fā)展效率及其影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)省域綠色發(fā)展效率整體處于低效率階段，分布在0.402～0.466之間，且呈波動(dòng)下降趨勢(shì);區(qū)域間、省域間效率值差距在縮小;外商直接投資對(duì)整體綠色發(fā)展效率有顯著正向影響，環(huán)境規(guī)制、城鎮(zhèn)化水平對(duì)其有顯著負(fù)向影響;各影響因素變量對(duì)東、中、西部綠色發(fā)展效率的影響方向及程度存在差異。

關(guān)鍵詞：綠色發(fā)展效率;影響因素;超效率SBM模型;Tobit模型

一、引言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期以來(lái)的高速發(fā)展創(chuàng)造了中國(guó)式奇跡，但也對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了巨大危害。黨的十九大報(bào)告指出，必須堅(jiān)定不移貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的五大發(fā)展理念，綠色發(fā)展已成為社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)。綠色發(fā)展效率反映了綠色發(fā)展過(guò)程中的各項(xiàng)投入產(chǎn)出比率，是衡量綠色發(fā)展成效的重要方式。那么，我國(guó)綠色發(fā)展效率究竟如何、區(qū)域及省域間是否存在差異、影響效率的因素何在等問(wèn)題亟待回答。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型選擇

由Kaoru Tone提出的超效率SBM模型能夠較好地解決傳統(tǒng)SBM模型無(wú)法對(duì)有效效率值進(jìn)行排序的問(wèn)題，由于超效率SBM模型測(cè)算出的效率值屬于截?cái)鄶?shù)據(jù)，若用普通OLS回歸進(jìn)行分析則易出現(xiàn)估計(jì)誤差，而Tobit模型能較好避免這一問(wèn)題。

（二）指標(biāo)構(gòu)建

綠色發(fā)展效率的測(cè)算涉及投入和產(chǎn)出要素，其中產(chǎn)出要素中包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。本文借鑒已有研究，構(gòu)建如下指標(biāo)體系：1.投入指標(biāo)：勞動(dòng)投入，本文采用各省市年末的就業(yè)人數(shù)來(lái)表示勞動(dòng)投入;能源投入，能源消耗是污染排放等非期望產(chǎn)出的重要來(lái)源，本研究采用各省市的能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）來(lái)衡量能源投入;資本投入，選用資本存量來(lái)衡量資本投入，采用國(guó)內(nèi)外應(yīng)用最廣泛的永續(xù)盤存法來(lái)估算資本存量，在變量和部分參數(shù)的選取上借鑒單豪杰的做法。2.產(chǎn)出指標(biāo)：期望產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是各地區(qū)開(kāi)展經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的首要目的，采用各省市的地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量;非期望產(chǎn)出，用“三廢”排放量來(lái)衡量。其中，用二氧化硫（SO2）排放量衡量廢氣排放，用化學(xué)需氧量（COD）衡量廢水排放，用各省市的工業(yè)固體廢棄物排放量來(lái)衡量固體廢棄物排放量。

（三）影響因素變量選取

借鑒相關(guān)研究，選取以下4個(gè)主要變量展開(kāi)探究：1.環(huán)境規(guī)制（ER）。環(huán)境規(guī)制與綠色發(fā)展效率間的關(guān)系一直存在爭(zhēng)議，一類觀點(diǎn)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制會(huì)增加企業(yè)成本，產(chǎn)生“遵循成本”效應(yīng)降低效率;另一類觀點(diǎn)認(rèn)為環(huán)境規(guī)制可以通過(guò)創(chuàng)新補(bǔ)償帶來(lái)的成效抵消成本，可促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率的提升。使用各省市工業(yè)污染投資完成總額占工業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)表征環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。2.外商直接投資（FDI）。一方面，外商資本進(jìn)入可能會(huì)帶來(lái)技術(shù)升級(jí)以促進(jìn)效率提升，另一方面，也可能發(fā)生污染轉(zhuǎn)移降低效率，使用各省市實(shí)際利用外資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示外商直接投資。3.城鎮(zhèn)化水平（UL）。城鎮(zhèn)化進(jìn)程中會(huì)帶來(lái)資本、勞動(dòng)和技術(shù)等要素的流動(dòng)，采用各省市城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)表示城鎮(zhèn)化水平。4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化過(guò)程反映了資源配置的完善，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)綠色創(chuàng)新效率有正向影響，采用第三產(chǎn)業(yè)比值作為代理變量。

（四）數(shù)據(jù)來(lái)源

上述投入產(chǎn)出各項(xiàng)指標(biāo)以及影響因素變量的原始數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及各省市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。港澳臺(tái)地區(qū)和西藏民族自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故未將其納入研究范圍，本研究總體樣本數(shù)據(jù)共3630個(gè)，包括效率測(cè)算指標(biāo)數(shù)據(jù)2310個(gè)，影響因素變量數(shù)據(jù)1320個(gè)。

三、實(shí)證分析

（一）綠色發(fā)展效率分析

運(yùn)用MaxDEA Pro軟件，測(cè)算中國(guó)2007～2017年省域綠色發(fā)展效率，由于表格數(shù)值過(guò)多不予呈現(xiàn)。首先，整體上，11年間我國(guó)省域綠色發(fā)展效率均值皆低于0.8，處于0.4～0.5，均未達(dá)到超效率SBM模型的有效要求，處于低效率階段。從動(dòng)態(tài)演化趨勢(shì)來(lái)看，呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，下降幅度較小，波動(dòng)變換平緩，11年間由0.466波動(dòng)下降為0.402。

其次，從區(qū)域角度而言，東部地區(qū)的效率值要明顯高于中、西部地區(qū)，效率值呈東中西遞減的差異化格局，整體亦處于低效率階段。動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)與整體趨勢(shì)一致，均在平緩波動(dòng)中有小幅下降，其中，東、中、西部地區(qū)效率均值分別介于0.585～0.701、0.341～0.381、0.265～0.295之間，但從時(shí)序上看區(qū)域間的差距在縮小。

最后，從省域角度來(lái)看，省際差異較大。北京、上海兩地是30個(gè)省市中綠色發(fā)展效率的龍頭，2007～2017年間效率值均高于1，處于高效率階段。此外，廣東省效率均值為0.896，位于0.8～1之間，處于較高效率階段。其余省市均低于0.8，效率較低。此外，僅有東部的天津、江蘇和西部的內(nèi)蒙古、貴州、重慶共5個(gè)省市效率值呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，僅占1/6，其余25個(gè)省市效率值均在11年間呈下降趨勢(shì)，如何扭轉(zhuǎn)下降趨勢(shì)、提升綠色發(fā)展效率成為亟待解決的難題。

（二）影響因素分析

上文已得出綠色發(fā)展效率整體偏低且呈下滑趨勢(shì)，區(qū)域間、省域間效率差距較大等研究結(jié)論，那么形成這一結(jié)論的原因何在？基于此，本研究還將從整體及區(qū)域角度對(duì)效率的影響因素進(jìn)行探究，估計(jì)結(jié)果如表1。

第一，環(huán)境規(guī)制對(duì)整體綠色發(fā)展效率有顯著負(fù)向影響，回歸系數(shù)為-0.023。這印證了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)中“遵循成本”的觀點(diǎn)，隨著環(huán)境規(guī)制水平的提高，企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的成本逐漸增大，對(duì)綠色發(fā)展效率產(chǎn)生了負(fù)向影響。從區(qū)域來(lái)看，環(huán)境規(guī)制對(duì)東中西部均有負(fù)向影響，但只有在西部顯著（β=-0.047，p<0.01），可以得出環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)整體綠色發(fā)展效率的顯著負(fù)向影響主要是由西部地區(qū)決定的，合理控制西部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制力度將對(duì)整體綠色發(fā)展效率的提升有直接促進(jìn)作用。