為何這八個地區(qū)盛產(chǎn)大企業(yè)家

劉建中　陳汐

我們希望中國能出現(xiàn)更多的企業(yè)家、大企業(yè)家，特別是超大企業(yè)家。

企業(yè)家對社會有益，他們發(fā)現(xiàn)機(jī)會、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)、創(chuàng)造財(cái)富和就業(yè)。但問題是，什么樣的土壤能夠培養(yǎng)出大企業(yè)家？

我們構(gòu)建了一個數(shù)量模型，從千億企業(yè)家的省份分布、城市分布，企業(yè)家種子的數(shù)量、質(zhì)量、營商的互助環(huán)境等五個維度來研究這個問題。

本文中的“千億企業(yè)家”特指市值千億元人民幣以上的民營企業(yè)創(chuàng)始人，為了方便討論，文中直轄市、自治區(qū)統(tǒng)稱為省份。

圖1：各省份出生的千億企業(yè)家個數(shù)

注：未標(biāo)注省份數(shù)值為0。資料來源：Wind，公開資料整理 制圖：顏斌

01、哪些省份盛產(chǎn)千億企業(yè)家

我們選取了2021年8月20日收盤之時(shí)，市值超千億元人民幣的民營企業(yè)。這些企業(yè)在A股、港股或者美股上市。另外又添加了華為、字節(jié)跳動、OPPO等雖然沒有上市，但市場公認(rèn)價(jià)值超過千億元的企業(yè)。除去港澳臺企業(yè)，最終得到了93個民營企業(yè)樣本（詳見圖6）。

圖6：千億企業(yè)的創(chuàng)始人及其出生地

14億人VS93人！成為千億民企的創(chuàng)始人非常不容易。概率約1500萬人里面出1個。

但是，如果你生于浙江省，概率會提高到二百四十八萬分之一。這個概率是全國平均水平的6倍多。

根據(jù)最新人口普查，浙江省常住人口6457萬人，這里面出了26位千億企業(yè)家。

如果你生于寧波，概率會提高到八十萬分之一。這個數(shù)值是全國平均值的19倍。從這個結(jié)果看，如果希望孩子成為大企業(yè)家，似乎應(yīng)該移民去寧波。

從總數(shù)看，浙江省一枝獨(dú)秀，26人。

第二梯隊(duì)的省份：江蘇9人、福建8人、湖南8人、廣東7人、四川7人。

第三梯隊(duì)的省份：江西4人、安徽4人、河北3人、河南3人、湖北2人、上海2人、陜西2人、山東2人。

第四梯隊(duì)：其余17個省份。這17個省份產(chǎn)生的千億企業(yè)家不超過1個。

有三個結(jié)論值得注意：

1.在31個省份中，17個省份幾乎不產(chǎn)生千億企業(yè)家，其數(shù)量為1或0。

2.偏遠(yuǎn)邊陲省份產(chǎn)生的千億企業(yè)家很少。從地圖看，千億企業(yè)家主要出現(xiàn)在雄雞地圖的腹部。

3.以秦嶺淮河作為南北分界，北方產(chǎn)生了17位，而南方產(chǎn)生了76位。南強(qiáng)北弱的格局非常明顯。

因?yàn)楦魇》莸娜丝跀?shù)量差距懸殊，研究各省份產(chǎn)生千億企業(yè)家的概率更為客觀，也更有意義。

在比較此概率時(shí)，忽略了第四梯隊(duì)。

表1按照多少萬人出一位千億企業(yè)家的概率，把各省從高到低排列。

為了直觀感知，表1還按照全國平均概率，計(jì)算了各省應(yīng)該產(chǎn)生多少位千億企業(yè)家的理論值。然后，對比了理論值和真實(shí)數(shù)值。

表1可以分為三個區(qū)域：

表1：各省份產(chǎn)生千億企業(yè)家的概率

資料來源：Wind

第一區(qū)：概率高于一千萬分之一。

第二區(qū)：概率高于全國平均。

第三區(qū)：概率低于全國平均。

有三個結(jié)論值得注意：

1.南強(qiáng)北弱格局非常明顯。前兩個區(qū)域概率較高，共8個省份。其中沒有北方省份。

2.浙江、江蘇、福建省出現(xiàn)千億企業(yè)家的概率高，似乎不令人意外。但湖南省令人刮目相看，其數(shù)據(jù)高于江蘇省。

3.廣東和山東作為經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，產(chǎn)生千億企業(yè)家的概率偏低。

省份的地理跨度大，研究省份的平均值，會遺漏很多關(guān)鍵信息。接下來，把目光聚集于城市（或城市群），看看哪些城市是產(chǎn)生企業(yè)家的熱土。

02、哪些城市盛產(chǎn)千億企業(yè)家

本文把地理位置上相鄰的市稱作一個地區(qū)，比如潮汕區(qū)（潮州汕頭揭陽豐順）、杭州紹興、蘇州無錫、長株潭（長沙株洲湘潭）等。如果一個地區(qū)能產(chǎn)生3人或以上的大企業(yè)家，本文稱之為熱點(diǎn)地區(qū)。這樣的地區(qū)有8個，表2總結(jié)了基本情況。

表2：八個盛產(chǎn)千億企業(yè)家的熱點(diǎn)地區(qū)

資料來源：Wind，公開資料

這八個地區(qū)，總?cè)丝?.13億，占全國人口的8%，總面積11.87萬平方公里，占全國的1.2%，但產(chǎn)生的大企業(yè)家占全國的43%。

這八個地區(qū)有兩點(diǎn)共性：

1.都處于秦嶺淮河以南。熱點(diǎn)區(qū)域南強(qiáng)北弱的格局非常明顯。

2.都是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口密度較高的地區(qū)。

為什么千億企業(yè)家的產(chǎn)生概率呈現(xiàn)明顯的南強(qiáng)北弱？

我們用一個模型來解釋。這個模型類似于有若干顆種子，看看有多少顆能長成大樹。

是否能長出很多大樹取決于三點(diǎn)：第一，種子本身質(zhì)量好不好？第二，種子的數(shù)量（從商人數(shù)）多不多？第三，輔助種子活下來的外界幫助有沒有？

下面從這三個方面分析南北差異。

03、企業(yè)家種子的質(zhì)量

這里的種子當(dāng)然指潛在的企業(yè)家，種子質(zhì)量就是指企業(yè)家素質(zhì)。塑造企業(yè)家自身素質(zhì)時(shí)，有三個條件最為重要：教育、經(jīng)濟(jì)條件、交通等公共服務(wù)。

先看教育。一個省份的教育情況，可以用該省份產(chǎn)出中科院院士的概率來近似衡量。除去港澳臺地區(qū)，截至2021年8月20日，健在的中科院院士共計(jì)788人。

14億VS788，成為院士（本文中，院士都指中科院院士）的概率為一百七十八萬分之一。表3按照產(chǎn)生院士的概率，把中國各省從高到低排序，并分成四組。前兩組產(chǎn)生院士的概率高于全國平均值。

表3：各省份產(chǎn)生院士的概率

資料來源：Wind，中科院網(wǎng)站

從表3看，1.產(chǎn)生院士的概率，并沒有南強(qiáng)北弱。前兩組共11個省，扣除中部省份安徽后，有10個省。其中南方5個，北方5個。雖然總概率南方仍然高于北方，但基本均衡。

2.青海、西藏、新疆、云南、貴洲、廣西、內(nèi)蒙古、海南等邊陲偏遠(yuǎn)地區(qū)產(chǎn)生院士的概率最低。

所以，北方產(chǎn)生千億企業(yè)家比較少，教育差距不是主要原因。

再來看經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度。我們用人均GDP來研究南北的經(jīng)濟(jì)差異。

表4按照各省2020年人均GDP，從高到低排序。中國2020年人均GDP為7.2萬元，前兩個區(qū)域的人均GDP高于全國平均值。

表4：各省份2020年人均GDP

資料來源：Wind，中科院網(wǎng)站

從表4看，前兩個區(qū)域共有11個省，其中南方7省份，北方4省份。雖然南方強(qiáng)于北方，但遠(yuǎn)沒有表1和表2的結(jié)果那么極端。表1前兩個高概率區(qū)域有8個省，北方0個。表2的8個熱點(diǎn)地區(qū)，北方也是0個。

所以，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度也不是千億企業(yè)家南強(qiáng)北弱的主要原因。

交通等公共服務(wù)、人口密度等因素，北方也并不整體弱于南方。所以“種子質(zhì)量”，并不是造成南北差異的主要原因。

但是，結(jié)合表3和表4，會發(fā)現(xiàn)青海、西藏、新疆、云南、貴洲、廣西、海南7個邊陲偏遠(yuǎn)地區(qū)，產(chǎn)生院士概率都屬于最低的省份，人均GDP也處于最后一檔，而且這些地方的交通不便、人口密度低。所以，“種子質(zhì)量”確實(shí)是造成這些偏遠(yuǎn)地區(qū)千億企業(yè)家稀少的主要原因之一。

04、企業(yè)家種子的數(shù)量

在種子數(shù)量方面，北方系統(tǒng)地落后于南方。在北方人的傳統(tǒng)觀念中，經(jīng)商不是最好的出路。甚至，在北方某些地區(qū)有鄙視經(jīng)商的傾向。北方人認(rèn)為公務(wù)員、事業(yè)單位這些體制內(nèi)工作才是追求的方向。

表5的統(tǒng)計(jì)可以支持以上的觀點(diǎn)。表5統(tǒng)計(jì)了中央黨校2007級博士研究生的出生地。去中央黨校讀博的同學(xué)，大部分要么已經(jīng)在仕途，要么未來傾向于走仕途。

表5：中央黨校2007級博士研究生出生地統(tǒng)計(jì)

資料來源：中央黨校調(diào)研

2007級入學(xué)同學(xué)共105人，能統(tǒng)計(jì)到出生地的同學(xué)有100人。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下。

從表5看，中央黨校2007級博士生中，北方人的概率非常高。其中，山東、河南、山西三省的學(xué)生為51人，占了總數(shù)的51%。江蘇、福建的學(xué)生只有4人，浙江、廣東0人。湖南有7人，從政和從商的意愿都很強(qiáng)。

和北方形成鮮明對比，江浙、福建、廣東等南方地區(qū)，從傳統(tǒng)上就有經(jīng)商文化。南方人堅(jiān)信經(jīng)商才是人生正途。南方人說：“今天睡地板，明天當(dāng)老板?！边@反映了在很多南方人心中，即使明知創(chuàng)業(yè)艱難，他們?nèi)詴x擇這條路。

所以，在種子數(shù)量方面，北方輸給了南方。

05、互助環(huán)境

在互助環(huán)境方面，北方也整體輸給南方。

民營企業(yè)活下來不容易，往往九死一生。從創(chuàng)立那天開始，常常處于死亡的邊緣。缺乏競爭優(yōu)勢，缺乏幫扶的民企，難以長成參天大樹。

和北方相比，南方的宗族意識更強(qiáng)。南方人有一張同鄉(xiāng)、同族的關(guān)系網(wǎng)。北方人很少知道什么是祠堂，缺乏群體活動和群體意識。在北方，即使是同鄉(xiāng)，也往往各自為戰(zhàn)，甚至視對方為競爭對手。

浙江省常住人口6457萬人，出了26位千億企業(yè)家。圖/IC

而南方的文化傳統(tǒng)，一直維系著宗族的團(tuán)結(jié)。這是多種因素導(dǎo)致的。比如，上文的八個熱點(diǎn)地區(qū)，它們從語言、習(xí)俗上和其他地方差別較大。如果身處外鄉(xiāng)，本鄉(xiāng)、本族人就更愿意在一起，造成了宗族親密感。

從這張關(guān)系網(wǎng)中，南方企業(yè)家獲得了營養(yǎng)，更容易活下來。

同鄉(xiāng)同族之間能傳授技術(shù)，傳遞信息，共擔(dān)成本，還能形成規(guī)模優(yōu)勢。這些都會形成競爭優(yōu)勢。

同時(shí)，小企業(yè)發(fā)展離不開金融。在中國，小企業(yè)想獲得融資非常不容易。手續(xù)繁瑣，利率高，數(shù)額小。但南方的同鄉(xiāng)同族互助傳統(tǒng)讓大家更有信任感，融資更加便利。

所以，種子的質(zhì)量，北方并不明顯弱于南方，但在種子數(shù)量、互助環(huán)境方面，南方都勝過北方。這就造成了千億企業(yè)家南強(qiáng)北弱的局面。

這對我們有什么啟發(fā)？

06、培養(yǎng)企業(yè)家的三點(diǎn)建議

民營企業(yè)占企業(yè)總數(shù)95%以上，解決了中國80%的就業(yè)，發(fā)明專利占比超75%。民營企業(yè)是中國經(jīng)濟(jì)最活躍的部分。政府應(yīng)該為民營企業(yè)家創(chuàng)造良好環(huán)境。

根據(jù)本文提出的模型，我們有三點(diǎn)建議：

第一，繼續(xù)推動城鎮(zhèn)化，推動人口集中。人口集中后，教育質(zhì)量、交通、公共服務(wù)都能得以提高。由于聚集效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)水平也會提高。

第二，培養(yǎng)重商意識。同時(shí)健全社會保障體系，降低從商的風(fēng)險(xiǎn)。

第三，改善民營企業(yè)的融資環(huán)境。

這里引用中央黨校前副校長王東京教授發(fā)表在《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》上《穩(wěn)住經(jīng)濟(jì)基本盤》一文中的建議。

“銀行希望貸款安全，而中小企業(yè)卻缺少對應(yīng)的資產(chǎn)抵押。這個困局怎樣破解？政府現(xiàn)行的辦法，是鼓勵銀行發(fā)放信用貸、無還本續(xù)貸?？蛇@些措施只是緩解了中小企業(yè)融資難，而未保證銀行的信貸安全。我想到的辦法，是政府出資組建擔(dān)保公司，一手托兩家：在為中小微企業(yè)提供融資擔(dān)保的同時(shí)，也為銀行免去后顧之憂?！?/p>

我們贊同此方法。解決就業(yè)、活躍經(jīng)濟(jì)本就是政府責(zé)任，如果產(chǎn)生必要的虧損，政府應(yīng)該承擔(dān)。

（作者為《財(cái)經(jīng)》產(chǎn)業(yè)研究中心研究員和實(shí)習(xí)生;編輯：馬克）

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