基于多元有序Logistic回歸的突發(fā)公共衛(wèi)生事件下用戶信息焦慮行為影響因素分析

虞愛琴 肖志雄 周鰻琦 石中玉 謝雨萱 遲鑫彥

摘要：目的：調(diào)查研究新冠肺炎疫情期間用戶在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的一般情況、影響因素以及信息焦慮癥傾向。方法：以全國范圍內(nèi)全年齡段207名用戶為調(diào)查對象，就一般情況和影響因素兩大部分開展網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查，以有序logistics回歸模型為分析工具得出統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。結(jié)果：通過運(yùn)行有序Logistics回歸分析模型，所得結(jié)果為：年齡、性別、信息權(quán)威性以及信息熱度與用戶信息焦慮行為沒有顯著關(guān)系，學(xué)歷越高、防疫工作參與度越密切、信息的易理解度越高、疫情信息關(guān)注度越低、信息負(fù)面情況越少，用戶出現(xiàn)信息焦慮行為的可能性與風(fēng)險(xiǎn)越小。結(jié)論：新冠肺炎疫情期間，全國范圍內(nèi)部分用戶出現(xiàn)不同程度的信息焦慮傾向，用戶獲取的疫情信息過載是引起該現(xiàn)象的主要因素。權(quán)威機(jī)構(gòu)的正確引導(dǎo)，信息的篩選與監(jiān)控以及心理健康教育的普及可以降低用戶出現(xiàn)信息焦慮癥的風(fēng)險(xiǎn)。

關(guān)鍵詞：公共衛(wèi)生;信息焦慮;新冠肺炎疫情

中圖分類號：G252;R749 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1003-2177（2021）08-0125-04

0引言

新型冠狀病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19）在全球蔓延，截止2021年3月8日，全球累計(jì)確診病例數(shù)1億多人次，疫情的嚴(yán)重程度不言而喻。這一打破社會(huì)常態(tài)化運(yùn)轉(zhuǎn)的突發(fā)公共衛(wèi)生事件塑造了全新的信息環(huán)境，帶來了諸多的不確定性，而環(huán)境和情境是影響和塑造用戶信息行為的重要因素，不確定性以及不確定性差異（Uncertainty Discrepancy）是用戶信息搜尋行為產(chǎn)生的重要?jiǎng)訖C(jī)[1]。

新冠病毒的高傳染性、潛伏性、疫情的大流行特征使得公眾產(chǎn)生緊張情緒。大數(shù)據(jù)時(shí)代，公眾暴露在海量信息中，疫情信息獲取渠道廣，電視、廣播、網(wǎng)站、雜志期刊、社交軟件（如微信、QQ等）、社交平臺（如微博、知乎、抖音、豆瓣、快手等）以及親朋好友都是常見的信息傳播渠道。疫情實(shí)時(shí)信息可以快速地為用戶接收閱覽，并產(chǎn)生影響。

“信息焦慮”這一概念于1989年由美國學(xué)者Wurman首次提出，Bawden和Robinson將信息焦慮定義為“一種不能訪問、理解或者利用所必需的信息時(shí)的壓力狀態(tài)”[2]。我國學(xué)者曹錦丹等則將信息焦慮進(jìn)一步闡釋為“信息用戶在查詢及利用信息過程中由于自身認(rèn)知類型、信息質(zhì)量、個(gè)人信息素養(yǎng)及檢索工具等原因而引起的緊張、不安、焦急等復(fù)雜的情緒狀態(tài)，是信息用戶在信息活動(dòng)中產(chǎn)生的一種負(fù)性情緒反應(yīng)”[3]。

在新冠疫情蔓延、信息轟炸的背景下，在互聯(lián)網(wǎng)上過度搜索與健康相關(guān)的信息并伴隨著健康問題的現(xiàn)象在成年人互聯(lián)網(wǎng)用戶中越來越普遍。這種狀況可以稱之為信息焦慮癥，也可以解釋為網(wǎng)絡(luò)焦慮癥（Cyberchondria）[4]。在本次疫情中，人們擔(dān)心健康和行為因素之類的認(rèn)知情感成分，例如過度和重復(fù)地在線搜索醫(yī)療和疫情信息，可被視為網(wǎng)絡(luò)焦慮癥的最顯著的特征[5]。

值得注意的是，這種信息焦慮行為會(huì)因已有的焦慮情緒而不斷加劇，形成較為嚴(yán)重的信息焦慮癥狀。本研究以信息焦慮行為的影響因素為研究對象，深入剖析新冠疫情背景下用戶信息焦慮行為，為緩解公眾緊張和焦慮情緒提供可行解和針對性的對策與方案。

1研究回顧與理論假設(shè)

1.1信息焦慮相關(guān)研究

信息焦慮癥是現(xiàn)今信息社會(huì)普遍存在的難題。在我國，“信息焦慮”一詞最早出現(xiàn)在1994年王壯凌于《蘇南鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)》上發(fā)表的題為《知識爆炸與信息焦慮》的科普類文章中[6]。在這之后的國內(nèi)學(xué)者并未對信息焦慮做深入研究，直到2008年該領(lǐng)域的文獻(xiàn)量有明顯的增加，從不同人群、不同視角的信息焦慮問題及其對策，信息焦慮現(xiàn)象、信息焦慮視點(diǎn)、面向信息用戶焦慮心理的信息服務(wù)等方面的研究遍地開花[7]。國外學(xué)者的對信息焦慮的研究大致可分為三個(gè)階段：第一階段，信息媒介焦慮階段，包含有計(jì)算機(jī)焦慮、圖書館焦慮、互聯(lián)網(wǎng)焦慮等;第二階段，信息搜尋行為焦慮階段，包含有互聯(lián)網(wǎng)搜索焦慮;第三階段，信息焦慮階段[8]。綜合來看，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)同的信息焦慮概念是：信息焦慮是數(shù)據(jù)和知識之間的一個(gè)黑洞。

環(huán)境和情境是影響和塑造用戶信息行為的重要因素。當(dāng)人們在認(rèn)知上感知到對所處環(huán)境的不確定性時(shí)，這種不確定性會(huì)進(jìn)一步引發(fā)焦慮情緒，人們期望通過信息搜尋獲取相關(guān)信息來減輕該狀態(tài)，即產(chǎn)生信息需求，信息需求也是信息搜尋行為產(chǎn)生的前提條件。為了滿足信息需求，人們開始各種途徑的信息查找與檢索。然而，當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)存在廣泛性的信息過載現(xiàn)象，信息失真、夸大，虛假信息比比皆是，人們接受的是紛繁復(fù)雜、真假難辨的信息。隨著搜索過程推進(jìn)，焦慮、恐慌的情緒可能會(huì)進(jìn)一步加深，造成嚴(yán)重的負(fù)面影響。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的情境下，不確定性和事件發(fā)展不可預(yù)測性，進(jìn)一步導(dǎo)致公眾的信息需求更為復(fù)雜，信息焦慮的成因、表現(xiàn)和對策還需要更加深入的探索。

經(jīng)過研究并綜合國內(nèi)外學(xué)者的觀點(diǎn)可知，信息焦慮結(jié)構(gòu)維度有4-7個(gè)維度，信息焦慮基本上包含：信息檢索維度、知識加工能力維度與資源質(zhì)量維度。信息焦慮的具體表現(xiàn)為面對大量信息時(shí)所產(chǎn)生的一種對信息的焦慮感。針對“信息焦慮”的測量，最為廣泛的工具是信息焦慮量表（Information Anxiety Scale，簡稱IAS），它涵蓋了大學(xué)生、大學(xué)教師與公務(wù)員等群體。此外，國內(nèi)已有互聯(lián)網(wǎng)信息焦慮量表（李富峰，2009）針對高中生群體，信息焦慮量表（韋耀陽，2014）針對大學(xué)生群體，更加精確和覆蓋面更廣的信息焦慮測量工具還有待開發(fā)和驗(yàn)證[9]。

在針對公眾信息焦慮的成因分析研究中明確指出，信息焦慮行為及其它負(fù)面情緒不會(huì)憑空產(chǎn)生，而是伴隨信息行為過程及其相應(yīng)的內(nèi)外部影響因素而出現(xiàn)的一種特殊的行為表現(xiàn)。用戶自身的個(gè)體因素、信息資源因素及其外部的技術(shù)環(huán)境信息焦慮行為產(chǎn)生的主要原因。在心理學(xué)的研究中，著名心理學(xué)家高爾頓·奧爾波特提出了人格特質(zhì)理論（Allports Theory of Personality Trait），人格特質(zhì)被大量的實(shí)驗(yàn)和數(shù)據(jù)證實(shí)有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)定性。此外，研究人員還發(fā)現(xiàn)，性別差異在社交媒體的使用方面也存在著不同。綜合各項(xiàng)研究可得，人格特質(zhì)、信息素養(yǎng)的高低，甚至于性別、教育背景、學(xué)歷程度等因素均會(huì)對用戶面對海量信息時(shí)產(chǎn)生焦慮等負(fù)面情緒有一定的影響。移動(dòng)社交媒體環(huán)境下，伴隨著新冠疫情的爆發(fā)，信息過載、虛假、冗余現(xiàn)象更加嚴(yán)重，在剔除假內(nèi)容、識別真信息的反復(fù)比對過程中，用戶也容易產(chǎn)生煩躁、焦慮等負(fù)面情緒從而對其后續(xù)的信息行為造成不好的影響[10]。同時(shí)，公眾接收信息的各種來源和渠道，如各類APP，這些社交媒體的多種類和功能性過載均會(huì)給用戶帶來不同程度的焦慮行為。

1.2理論假設(shè)

在信息焦慮的現(xiàn)狀及影響因素研究方面，借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究成果，本研究運(yùn)用問卷調(diào)查法獲取實(shí)證數(shù)據(jù)，探討了用戶年齡、性別、學(xué)歷、疫情事件的參與度、關(guān)注信息頻率、獲取信息渠道、信息權(quán)威性、信息負(fù)面情況、信息熱度以及信息易理解度對用戶信息焦慮的影響程度和作用機(jī)制。理論假設(shè)為：將用戶一般情況（用戶年齡、性別、學(xué)歷、疫情事件的參與度、關(guān)注信息頻率）和信息方面的情況（獲取信息渠道、信息權(quán)威性、信息負(fù)面情況、信息熱度以及信息易理解度）作為用戶信息焦慮行為的影響因素，具體包括：

H1：年齡對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H2：性別對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H3：受教育程度對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H4：疫情事件的參與度對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H5：關(guān)注信息頻率對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H6：獲取信息渠道對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H7：信息權(quán)威性對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H8：信息負(fù)面情況對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H9：信息熱度對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響;

H10：信息易理解度對信息焦慮產(chǎn)生顯著影響。

2資料與方法

2.1一般資料收集

為探討突發(fā)公共衛(wèi)生事件下影響用戶信息焦慮行為的因素，基于小組調(diào)查人員搜集的資料，設(shè)計(jì)了相關(guān)問卷。在問卷星平臺上制作了相關(guān)問卷之后，經(jīng)過預(yù)調(diào)查確定最終版本問卷之后，借助于可利用的社交平臺發(fā)布網(wǎng)絡(luò)鏈接，以我國的人群為研究對象，采取自愿、匿名的方法進(jìn)行調(diào)查。

2.2研究工具

（1）自編問卷：調(diào)查相關(guān)對象的一般資料（年齡、性別、目前最高學(xué)歷、至今參與防疫工作的天數(shù)，2020年春節(jié)前后每天關(guān)注疫情相關(guān)信息的頻率）。影響調(diào)查相關(guān)對象的信息焦慮的相關(guān)因素（獲取疫情信息的渠道，獲取疫情相關(guān)信息正負(fù)面占比，獲取疫情信息的權(quán)威性，獲取的疫情信息的熱度，獲取疫情信息的可理解程度）。

（2）GAD-7廣泛焦慮障礙表（7-item Generalized Anxiety Disorder scale），可以用來評估個(gè)人信息焦慮癥的程度，該量表包括7項(xiàng)內(nèi)容，按照評分標(biāo)準(zhǔn)， 參與者對所有陳述的5分制評分從0（無）到3（總是），定義0～4分為沒有焦慮癥;5～9分為可能有輕微焦慮癥;10～13分為可能有中度焦慮癥;14～18分為可能有中重度焦慮癥;19到21可能有重度焦慮癥。

2.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS軟件處理調(diào)查數(shù)據(jù)，對統(tǒng)計(jì)的影響用戶焦慮因素采用有序Logistic回歸分析。平行性是有序Logit回歸的前提條件，即檢驗(yàn)自變量各取值水平對因變量的影響在各個(gè)回歸方程中是否相同，平行性檢驗(yàn)的原假設(shè)為模型滿足平行性，因而如果P值大于0.05則說明模型接受原假設(shè)，即符合平行性檢驗(yàn)，反之如果P值小于0.05則說明模型拒絕原假設(shè)，模型不滿足平行性檢驗(yàn)。本次研究中平行性檢驗(yàn)（P=0.137>0.05），研究數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

3結(jié)果

3.1一般資料結(jié)果

本次研究最后回收了228份問卷，剔除不符合要求的，剩余有效問卷207份，有效率為90.8%。接受調(diào)查人員中，在年齡構(gòu)成上，18歲以下的占比29.95%，18歲到39歲占比62.80%，40歲到64歲占比5.31%，64歲以上占比1.93%;在性別構(gòu)成上，男性占51.21%，女性占48.79%;在學(xué)歷水平中，高中及以下占35.27%，?？普?0.14%，本科占49.28%，研究生及以上占5.31%。詳細(xì)信息見表1。

3.2疫情期間信息引發(fā)焦慮情緒與否與被調(diào)查者學(xué)歷有關(guān)

學(xué)歷越高，被調(diào)查者在疫情期間受信息引發(fā)焦慮的可能性越低（Estimate=-0.331<0.00，P=0.078<0.05），由于Estimate為負(fù)數(shù)，說明學(xué)歷與信息引發(fā)焦慮的可能性呈負(fù)相關(guān)，表明學(xué)歷越低的群眾越容易受疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮情緒。

3.3疫情期間信息引發(fā)焦慮情緒與否與被調(diào)查者防疫工作參與度有關(guān)

防疫工作參與度越高，被調(diào)查者在疫情期間受信息引發(fā)焦慮癥的可能性越低（Estimate=-0.418<0.00， P=0.021<0.05），由于Estimate為負(fù)數(shù)，說明防疫工作參與度與信息引發(fā)焦慮的可能性呈負(fù)相關(guān)，表明防疫工作參與度越低的群眾越容易受疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮情緒。

3.4疫情期間信息引發(fā)焦慮情緒與否與被調(diào)查者對疫情信息的關(guān)注度有關(guān)

對疫情信息的關(guān)注度越高，被調(diào)查者在疫情期間受信息引發(fā)焦慮癥的可能性越高（Estimate=0.476> 0.00，P=0.023<0.05），由于Estimate為正數(shù)，說明對疫情信息的關(guān)注度與信息引發(fā)焦慮的可能性呈正相關(guān)，表明對疫情信息的關(guān)注度越低的群眾越不容易受疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮情緒。

3.5疫情期間信息引發(fā)焦慮情緒與否與信息來源渠道可能有關(guān)

信息來源渠道不同也會(huì)影響群眾由疫情信息引發(fā)焦慮的情況。與其他的信息來源渠道相比，從親朋好友、社交軟件、社交平臺、電視渠道獲得信息來源的群眾會(huì)更容易產(chǎn)生焦慮情緒。

3.6疫情期間信息引發(fā)焦慮情緒與否與信息負(fù)面情況有關(guān)

疫情信息越負(fù)面，被調(diào)查者在疫情期間受信息引發(fā)焦慮癥的可能性越高（Estimate=0.353>0.00， P=0.041<0.05），由于Estimate為正數(shù)，說明疫情信息的負(fù)面情況與信息引發(fā)焦慮的可能性呈正相關(guān)，表明疫情信息越正面群眾越不容易受疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮情緒。

3.7疫情期間信息引發(fā)焦慮情緒與否與信息易理解度有關(guān)

信息易理解度越高，被調(diào)查者在疫情期間受信息引發(fā)焦慮癥的可能性越低（Estimate=-0.472<0.00， P=0.025<0.05），由于Estimate為負(fù)數(shù)，說明信息易理解度與信息引發(fā)焦慮的可能性呈負(fù)相關(guān)，表明信息越不易理解，群眾越容易受疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮情緒。

4討論

雖然國內(nèi)疫情目前得到了有效控制，但全球疫情形勢仍然不太樂觀。不間斷的境外輸入人員以及COVID-2019病毒的變異都可能引發(fā)嚴(yán)重的后果，對群眾的生活帶來影響，導(dǎo)致焦慮情緒的產(chǎn)生[11]。本研究調(diào)查了國內(nèi)疫情高發(fā)期間我國人群由疫情信息引發(fā)的焦慮情況以及影響焦慮的因素，為緩解和預(yù)防群眾焦慮做出建設(shè)性意見和建議。

研究數(shù)據(jù)表明學(xué)歷越高受疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮的可能性越小。原因可能是學(xué)歷高的人群接受的教育更豐富和全面，對于信息的了解和理解能力也更強(qiáng)，具有較強(qiáng)的個(gè)人主觀意識，不易受到網(wǎng)絡(luò)媒體和輿論的影響，也可以更好地緩解自身的焦慮。而學(xué)歷較低的人群受周圍環(huán)境和言論的影響可能較大，易產(chǎn)生焦慮情緒。

通過分析，防疫工作參與度越高的人群更不容易受到疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮情緒，而疫情信息關(guān)注度越高的其他人群卻更容易受到疫情信息影響而產(chǎn)生焦慮情緒。原因可能是防疫參與度高的人群作為疫情相關(guān)的工作人員對于疫情信息的了解和掌握較全面，也比較熟悉相關(guān)政策，因此較不容易產(chǎn)生信息焦慮。相反，其他人群對于疫情信息的關(guān)注度較高的原因可能是對疫情形勢的擔(dān)憂，加之不能預(yù)知未來疫情的發(fā)展趨勢，也無法有所行為以改變其形勢，所以更容易引發(fā)焦慮。

研究發(fā)現(xiàn)，信息來源渠道的不同也可能影響焦慮情緒的產(chǎn)生情況。與從其他渠道獲取疫情相關(guān)信息相比，從親朋好友、社交軟件、社交平臺、電視這些渠道獲取信息而引發(fā)焦慮的可能性比較高。信息的負(fù)面情況也會(huì)對人群焦慮情緒產(chǎn)生影響。信息負(fù)面程度越高，人們越容易產(chǎn)生焦慮?？赡苁且?yàn)樾畔⒌呢?fù)面會(huì)讓群眾產(chǎn)生擔(dān)憂的心情和壓力，從而產(chǎn)生焦慮。

另外，研究數(shù)據(jù)顯示，信息易理解度越高，越不容易使群眾產(chǎn)生焦慮情緒?？赡苁且?yàn)椴灰桌斫獾男畔?huì)加大群眾的想象空間和討論范圍，可能會(huì)造成人們對信息不同程度的誤解，引起恐慌，導(dǎo)致焦慮。

疫情的暴發(fā)難免會(huì)導(dǎo)致人群的焦慮情緒，要以良好的心理狀態(tài)應(yīng)對、適應(yīng)，保持積極情緒和處理問題能力，避免網(wǎng)絡(luò)焦慮癥的產(chǎn)生。

5結(jié)論與展望

隨著新冠肺炎疫情蔓延，信息焦慮行為在眾多用戶中逐漸顯現(xiàn)[12]。本研究以新冠肺炎疫情期間用戶信息焦慮行為為切入點(diǎn)，剖析突發(fā)公共衛(wèi)生事件下用戶的信息焦慮行為。從信息焦慮的三個(gè)維度出發(fā)，就信息檢索維度，權(quán)威機(jī)構(gòu)應(yīng)發(fā)布重要信息于常見網(wǎng)絡(luò)平臺，新聞傳播媒體實(shí)時(shí)更新疫情信息，將信息客觀地呈現(xiàn)在用戶面前。就知識加工能力維度，引導(dǎo)用戶客觀、理性地看待疫情信息，提高信息的易理解度。就資源質(zhì)量維度，合理監(jiān)控信息渠道，迅速應(yīng)對輿情引導(dǎo)并加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息治理，權(quán)威機(jī)關(guān)發(fā)布確切信息，保證信息的準(zhǔn)確性與權(quán)威性，嚴(yán)厲處置虛假信息制造傳播行為。

當(dāng)前，國家對疫情狀況已十分了解，虛假信息能及時(shí)被處理，用戶可以便捷地掌握疫情動(dòng)態(tài)，對疫情形勢有所了解，產(chǎn)生信息焦慮行為的風(fēng)險(xiǎn)大大降低。在未來，疫情動(dòng)態(tài)以及相關(guān)疫情防控信息會(huì)更為透明，用戶可以及時(shí)了解客觀的、準(zhǔn)確的信息，在國家的正確引導(dǎo)下，形成良好的防疫習(xí)慣，減少因疫情產(chǎn)生的信息焦慮行為，保持良好的心理健康狀態(tài)。

參考文獻(xiàn)

[1]李月琳，張建偉，包虹虹.突發(fā)公共衛(wèi)生事件情境下大學(xué)生的信息需求及滿足程度[J].圖書情報(bào)工作，2020， 64（22）：85-95.

[2]David Bawden.The dark side of information： overload， anxiety and other paradoxes and pathologies[J].Journal of Information Science，2009，35（2）：180-191.

[3]曹錦丹，王暢，劉鑫，等.用戶信息焦慮影響因素及其干預(yù)模式研究[J].情報(bào)科學(xué)，2010，28（10）：1461-1463 +1468.

[4]Starcevic V， Berle D.Cyberchondria： towards a better understanding of excessive health-related Internet use[J]. Expert Review of Neurotherapeutics，2013，13（2）：205-213.

[5]郭德華，周群，吳連春.孤獨(dú)癥兒童的心理干預(yù)[J].中國兒童保健雜志，2010，18（4）：318-321.

[6]李玉玲，曹錦丹.信息焦慮的概念界定[J].圖書館學(xué)研究，2011（3）：2-4.

[7]曹錦丹，賀偉.信息用戶的焦慮心理及其信息服務(wù)研究[J].圖書情報(bào)知識，2007（6）：101-103.

[8]吳賢華，滿叢英.信息焦慮及相關(guān)研究進(jìn)展[J].湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，34（3）：47-49.

[9]韓蕾倩，閆慧，趙昆明，等.微信信息焦慮的量表開發(fā)與應(yīng)用[J].圖書館論壇，2019，39（9）：82-92.

[10]袁靜，李柯.移動(dòng)社交媒體環(huán)境下用戶信息焦慮行為研究進(jìn)展[J].圖書情報(bào)工作，2020，64（11）：133-144.

[11]任冠青.疫情之下如何避免引發(fā)信息焦慮[N].中國青年報(bào)，2020-02-07（002）.

[12]王琳，馬子喬.新冠肺炎疫情下大學(xué)生的信息焦慮研究：基于應(yīng)激障礙水平的視角[J].現(xiàn)代情報(bào)，2020， 40（7）：14-24.

（責(zé)編：陳靜姝）