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    基于大數據的城市級智慧停車平臺

    2021-09-10 04:43:19肖敏杰
    科技研究 2021年19期
    關鍵詞:大數據技術

    肖敏杰

    摘要:隨著我國社會經濟的發(fā)展,如今汽車已經成為了一種普通的代步工具走入了千家萬戶,在這樣的背景下,我國汽車數量激增,停車難成為了城市居民開車出行中的一大難題,除此之外,汽車數量龐大與停車資源不匹配也是導致停車難現象出現的重要原因之一,因此建設智慧停車平臺,匹配車輛與停車資源就成為了當前解決城市停車難問題的重要解決方案之一。本文主要闡述了當前大數據智慧停車平臺系統(tǒng)架構思路,分析了大數據智慧平臺系統(tǒng)基礎結構、路內與路外停車位信息采集系統(tǒng)。

    關鍵詞:大數據技術;智慧停車;信息采集;信息服務

    一、大數據智慧停車平臺系統(tǒng)架構思路

    (一)停車信息服務一體化

    在過去停車服務過程中,停車向導、停車收費以及停車管理等環(huán)節(jié)都是相互獨立的,這導致在傳統(tǒng)的停車服務過程中,停車收費與管理的效率較低,人們停車以及停車完畢后駛離停車場的速度都比較慢,除此之外,對于停車場而言,車主逃單、漏單的現象也十分嚴重,而通過構建集停車誘導、電子收費、自主繳費、無感支付服務于一體的智能停車平臺則能夠實現對每一輛汽車停車信息全方位的追蹤,將停車管理的各個環(huán)節(jié)聯系起來的同時,還能夠減少汽車車主停車后漏單、逃單現象,實現停車場管理水平的全面提升。

    (二)通過智能化建設,實現停車數據聯網

    隨著互聯網技術的進步,停車場能夠實現停車場內停車資源的實時更新,并相關停車位資源信息公示在停車場入口,并在停車場內部顯眼位置引導車主進行停車資源的尋找,進而縮短車主停車時間,減少因找車位產生的無 效行程,緩解交通擁堵壓力。

    (三)推廣社會泊位資源和公共泊位資源的共享

    當前我國汽車停車資源閑置現象較為普遍也是導致人們在出行過程中停車難問題出現的一大原因,為此,我國需要將小區(qū)、商業(yè)區(qū)以及政府單位、事業(yè)單位的停車資源利用起來,對公眾開放,從而減少相關停車資源的閑置,提升停車資源的利用效率。

    二、大數據智慧停車平臺系統(tǒng)基礎結構

    (一)停車大數據體系

    為了更好地利用智慧停車平臺對停車場進行管理,在使用這一平臺的過程中需要構建“列表 + 全景地圖”模式來全方位地展示停車位信息、車輛信息以及人員信息以便停車場管理人員對停車場資源進行可視化管理,除此之外,將相關數據提交給市政部門,市政部門通過對市區(qū)內各個停車場的停車流量信息進行分析,能夠使市區(qū)內的道路規(guī)劃以及停車場建設規(guī)劃更加合理。

    (二)車主服務體系

    為了方便讓車主更加便利地了解停車場內的服務情況,停車場需要建立集APP、微信平臺以及客服服務中心于一體的車主服務體系,使車主能夠快速完成服務咨詢、停車服務繳費等系列操作,從而確保停車場內行車的通暢性,為車主提供更好地停車體驗。

    (三)停車支付體系

    在停車支付體系中除了需要保持傳統(tǒng)的現金支付方式之外,還需要建立電子支付體系,建立電子支付體系主要存在以下幾方面的優(yōu)勢:首先,隨著社會經濟的發(fā)展,如今電子支付體系在我國已經十分發(fā)達,如今車主不攜帶先進出行的現行已經十分普遍,因此停車場需要建立電子支付體系;其次,電子支付的信息記錄是可以后期查詢的,這能夠在一定程度上減少乃至避免部分停車收費人員亂收費的現象;最后,電子支付也便于停車 場對于現金進行管理,形成有效的對賬機制。

    (四)停車誘導體系

    停車誘導體系主要功能是負責協(xié)調停車資源與存在停車需求的車主,通過停車誘導平臺能夠將附近區(qū)域內的所有停車資源信息情況進行公示和發(fā)布,使有停車需求的車主能夠及時獲取相關信息,從而減少車主在道路上行駛的時間,在增強道路通暢程度的同時,提升停車位的周轉率。

    (四)費用追繳體系

    停車追繳體系主要是針對沒有按照相關約定完成停車繳費義務的車主展開的。對此,停車場相關管理人員需要通過對相關車輛車牌調查取證后,通知車主進行停車費用補繳,對于拒不補繳的車主則可以通過年檢補繳、法院申訴等方式來完成。

    三、大數據智慧停車平臺系統(tǒng)系統(tǒng)路內停車位信息采集

    (一)高位視頻無人收費方案

    通過在停車場安裝高位視頻能夠實現對停車場內汽車車主駕駛行為以及汽車信息進行全方位的拍攝,從而形成豐富的圖片數據庫,并將數據庫與車管所進行連接,當汽車在停車場內出現逃費等記錄時,由車管所等部門進行懲處,從而對意圖逃費的車主形成震懾。

    (二)視頻樁無人收費方案

    視頻樁則是安裝在停車位側后方的拍攝設備,通過視頻樁能夠自動檢測停車位是否有車輛停放,除此之外,還能夠對車主停車動作進行檢測,判斷車主相關停車行為是否符合規(guī)范,這樣一方面能夠提升停車場的管理效率,另一方面也能夠形成完成的停車證據鏈,從而在車主出現逃費行為時,更好地進行追繳。

    (二)蜻蜓云鎖

    蜻蜓云鎖主要是協(xié)助無人收費的一類設備,通過蜻蜓云鎖設備能夠在車輛駛入停車場時自動化檢測車輛車牌等相關信息,并為車輛放行,而當車輛駛離停車場時,則需要掃描道路旁的二維碼并進行付費,在車主付費完成后,欄桿才會抬起,對車輛進行自動放行。

    (四)巡查車

    巡查車主要用于路邊停車檢測中,巡查車具有拍攝功能、定位功能以及智能傳輸信息的功能,巡查車通過對相關車輛停放位置進行拍攝,并將拍攝信息以及車輛定位信息傳輸到停車 場管理平臺統(tǒng)一管理,能夠幫助停車場更好地對道路停車信息進行監(jiān)管,同時當發(fā)現相關車主停車出現違章行為時,巡查車所拍攝的圖片還能夠作為相關證據,便于交通管理部門進行后續(xù)處理。

    四、大數據智慧停車平臺系統(tǒng)系統(tǒng)路外停車位信息采集

    路外停車位是指在規(guī)劃范圍內可供車輛短期或者長期停放的區(qū)域,對于該區(qū)域的停車位管理,關鍵是需要重視對于出入口以及停車位車輛駕駛行為進行監(jiān)控,為此需要在這三個關鍵性的地點放置智能化拍攝設備,當相關智能設備檢測到車輛進入拍攝區(qū)域時,則需要對車輛的信息進行抓拍,并全程監(jiān)控車輛的駕駛行為,從而確保車輛信息有據可查,增強對車輛出入的安全性管理。

    參考文獻:

    [1]李峻宇. 基于大數據的城市級智慧停車平臺[J]. 物聯網技術,2020,10(01):83-87.

    [2]張明慧,史小輝. 城市智慧停車解決方案及應用實例[J]. 物聯網技術,2020,10(04):36-40.

    [3]張文. 大數據時代智慧停車方案研究[J]. 信息通信,2020(05):260-261.

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