大數(shù)據(jù)應(yīng)用于共享電動汽車智能化管理的實踐與思考

于瑞 王中磊

摘 要：隨著共享經(jīng)濟的不斷深化和發(fā)展，作為細分行業(yè)之一的共享電動汽車逐漸興起，加上大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)不斷被應(yīng)用在共享經(jīng)濟領(lǐng)域，使得共享汽車的智能化管理成為焦點。為了借助大數(shù)據(jù)技術(shù)提高共享電動汽車的運行和運營效率，本文首先分析了大數(shù)據(jù)在共享電動汽車領(lǐng)域的特征和功能，結(jié)合其在同類共享單車領(lǐng)域的成功經(jīng)驗，從用戶管理、車輛租賃、充電管理三個模塊分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于共享電動汽車智能化管理的可行性。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);共享電動汽車;智能化管理

共享電動汽車是近幾年逐漸被人們認可和接受的一種出行方式，它奉行綠色、方便和安全的出行理念，將人們的共享思維從單車領(lǐng)域擴展到電動汽車領(lǐng)域，進一步促進了“共享經(jīng)濟”的發(fā)展。為促進共享電動汽車為出行者提供更高效、更便捷、更貼心地服務(wù)，需要對其在社會使用過程中的停車、充電、租賃、還車、駕駛等具體過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析，以便于形成資源高度整合、行為深度預(yù)測、過程良性優(yōu)化的最優(yōu)運營管理模式，進而更好地適應(yīng)市場需求。本文旨在實現(xiàn)對共享電動汽車的運行數(shù)據(jù)和運營管理數(shù)據(jù)的再分析，改善現(xiàn)有管理方式，為共享電動汽車充分裝置的建設(shè)、租賃網(wǎng)點的布局、充電時間的優(yōu)化、電動車輛的管理、用戶使用的引導(dǎo)提供科學(xué)依據(jù)。

1 大數(shù)據(jù)在共享電動汽車領(lǐng)域特征和功能

1.1 大數(shù)據(jù)在共享電動汽車領(lǐng)域的基本特征

大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、真實性、價值密度“5V”特點，其映射在共享電動汽車領(lǐng)域呈現(xiàn)出如下基本特征：

（1）數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大性。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，一個正在運營共享電動汽車的城市，每天有將近上千輛的電動汽車在投入使用，有近2 000多臺的充電設(shè)施會更新實時狀態(tài)，輻射用戶數(shù)量近十萬人。

（2）數(shù)據(jù)處理的快速性。在幾毫秒內(nèi)對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)進行分析和處理，助力科學(xué)決策制定，對在線數(shù)據(jù)的處理速度也要遠高于離線數(shù)據(jù)。

（3）數(shù)據(jù)類型的繁復(fù)性。共享電動汽車領(lǐng)域由于涉及汽車、用戶、充電裝置、運營商、政府部門等多個主題，其數(shù)據(jù)分布較為廣泛、種類繁多，除基礎(chǔ)數(shù)字數(shù)據(jù)外還存在文本數(shù)據(jù)、媒體數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或無序數(shù)據(jù)，各類型數(shù)據(jù)的查詢通道、方式和處理也存在差異性。

（4）數(shù)據(jù)收集的真實性。所有數(shù)據(jù)都是在信息化環(huán)境中，對用戶使用共享電動汽車全過程的采集和挖掘，智能裝置和設(shè)備會將這一系列數(shù)據(jù)毫無保留地傳輸給數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，同時數(shù)據(jù)篩選系統(tǒng)也會提高數(shù)據(jù)的真實性。

（5）數(shù)據(jù)價值的低密性。在龐大的數(shù)據(jù)源中可能僅有一小部分數(shù)據(jù)是有價值和參考意義的，以視頻數(shù)據(jù)為例，在記錄用戶駕駛共享汽車到歸還的過程中，有用的信息可能只有1～2秒。

1.2 共享電動汽車領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的功能導(dǎo)向

共享電動汽車領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)可劃分為兩個層面：其一是電動汽車相關(guān)設(shè)備的運行、充電、檢測、維護數(shù)據(jù)，與之相對應(yīng)的功能包括充電時間優(yōu)化、車輛網(wǎng)點配置、充電設(shè)備建設(shè)、充電裝置維護等;其二是共享電動汽車運營、管理、租賃數(shù)據(jù)，與之相對應(yīng)的功能有運營模式優(yōu)化、管理效率提升等。這些數(shù)據(jù)可以按照其類型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，目前大部分應(yīng)用在共享電動汽車中的數(shù)據(jù)都為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，主要存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，未來隨著共享電動汽車行業(yè)的不斷發(fā)展，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)會愈發(fā)增多，如視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和音頻數(shù)據(jù)等，主要體現(xiàn)在共享電動汽車租賃網(wǎng)點充電設(shè)施的監(jiān)控上。

2 大數(shù)據(jù)在共享單車中智能化管理的應(yīng)用

為了更好地探究大數(shù)據(jù)應(yīng)用于共享電動汽車領(lǐng)域的可行性，需要對大數(shù)據(jù)在其他行業(yè)的成功應(yīng)用案例進行分析，便于明確大數(shù)據(jù)在解決共享電動汽車管理上的主要功能和實現(xiàn)模式。本文針對同類共享經(jīng)濟下更為成熟的共享單車領(lǐng)域，分析其運營管理過程中大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理行為的融合路徑，如表1所示：

2.1 政府制度建設(shè)規(guī)范大數(shù)據(jù)智能化管理

共享單車運營商以營利創(chuàng)收為主要目標，在市場化過程中難免會出現(xiàn)不規(guī)范、不合法行為，這就需要政府力量介入來約束規(guī)范共享單車市場的平穩(wěn)運行。對于公共共享資源的監(jiān)管不能采取“大刀闊斧一刀切”的政策，政府需要在監(jiān)管過程中尊重企業(yè)投入成本，對企業(yè)投放在公共場所的資源采取精細化策略。第一，制定市場準入標準，出臺運營商管理政策和用戶文明規(guī)范政策，一方面對共享單車企業(yè)采取硬性指標管理，賦予行業(yè)管理部門執(zhí)法權(quán)，對企業(yè)違規(guī)違法運營予以處理;另一方面對用戶共享行為制定獎懲措施，強制要求用戶在使用單車過程中做到“不亂停、不亂放、不亂行”，在保持正常交通秩序的同時提高公共服務(wù)的實效性。第二，要求企業(yè)共享運營數(shù)據(jù)以了解單車的網(wǎng)點投放量、預(yù)警總量、用戶單次使用時間、用戶里程、用戶反饋等細膩，以用戶使用情況建立信用機制，在租賃車的環(huán)節(jié)中加入信用認證。

2.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)共享單車精細化管理

共享單車配置有衛(wèi)星定位智能鎖系統(tǒng)，是主管行業(yè)和企業(yè)進行數(shù)據(jù)采集、跟蹤、收集、處理的必要基礎(chǔ)。依托共享單車大數(shù)據(jù)，可依據(jù)開鎖情況精準監(jiān)控車輛，利用區(qū)域用戶需求量、可騎行車輛數(shù)等數(shù)據(jù)對預(yù)測車輛供需，設(shè)置單車投放數(shù)量閾值提高車輛調(diào)度效率;依托GPS定位及算法糾正，設(shè)置單車規(guī)定停放區(qū)域和禁止停放紅線，采取引導(dǎo)、獎懲措施規(guī)范用戶停車行為;依托用戶歷史數(shù)據(jù)對車輛易淤積點進行時間和空間上的精準預(yù)測，在觸發(fā)淤積閾值一定時間內(nèi)進行人工干預(yù)，及時解決淤積問題。

2.3 用戶作為共享主體監(jiān)督企業(yè)和政府管理行為

為支持共享單車這一社會公共資源，作為共享主體的社會民眾要盡快轉(zhuǎn)變出行觀念，主動適應(yīng)智能時代的新型公共服務(wù)模式。首先，用戶在面臨多個共享單車運營商時，會根據(jù)企業(yè)服務(wù)、單車質(zhì)量、投放數(shù)量、口碑水準等因素做出選擇，進而良幣驅(qū)逐劣幣，逐漸淘汰劣質(zhì)服務(wù)運營商;其次，用戶要積極利用互聯(lián)網(wǎng)平臺對共享單車行業(yè)的政策制定、干預(yù)措施、規(guī)范標準、獎懲機制等政府治理手段做出意見表達，一方面可有效督促政府監(jiān)管行為的提升，有效促進共享單車行業(yè)的良性發(fā)展;另一方面可防止政府的過渡干預(yù)行為抑制單車運營商的經(jīng)營拓展，分擔(dān)市場在資源配置中的任務(wù)。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于共享電動汽車智能化管理的思考

借鑒共享單車領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)進行智能治理的成功經(jīng)驗，可有效對供需電動汽車行業(yè)所涉及的政府、企業(yè)、用戶等利益主體的智能化管理行為進行界定，在此過程中需要結(jié)合電動汽車的實際運營情況和相關(guān)設(shè)備設(shè)施的使用進行精細管理，保證各管理模塊的有效運行。

3.1 用戶管理模塊

基于共享電動汽車企業(yè)運營大數(shù)據(jù)，從企業(yè)角度出發(fā)，對用戶的利潤貢獻率進行分析，挖掘不同類型用戶對企業(yè)利潤的貢獻重要程度，從而幫助企業(yè)有效實施用戶分類管理。此外，針對不同類別用戶，基于大數(shù)據(jù)預(yù)測用戶用車和出行特征，綜合考慮出行時間、出行區(qū)域、車型偏好、租車時長等因素，為用戶提供最優(yōu)化的出行體驗。

3.2 車輛租賃模塊

第一，運用大數(shù)據(jù)整合閑置車輛，調(diào)動其為共享電動汽車所用，從而降低社會成本，有效利用社會資源。同時提供經(jīng)過科學(xué)分析后的充電站點配置，根據(jù)市場需求調(diào)整站點規(guī)模。第二，運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化車位布局，依據(jù)用戶出行習(xí)慣和換車喜歡對車位網(wǎng)點進行優(yōu)化，減少閑置車輛的增生;在用車較為頻繁的區(qū)域合理提升價格，在用車較稀少的區(qū)域合理降低價格，提高分時租賃效益;運用大數(shù)據(jù)進行實時記錄和監(jiān)控共享汽車車位的使用情況、分析最佳的充電路徑、引導(dǎo)用戶將車?？吭谧罴逊植嫉奈恢?。

3.3 充電管理模塊

運用大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，實現(xiàn)對共享電動汽車充電站的使用率、負荷量、充電時間等數(shù)據(jù)的分析，動態(tài)監(jiān)測電動汽車充電特征，從而根據(jù)用戶充電消費模式更好地開展共享電動汽車充電管理，提高服務(wù)質(zhì)量。

參考文獻：

[1]楊軍.未來城市共享電動汽車發(fā)展模式[J].電力建設(shè)，

2019，40（4）：49-59.

[2]陳施樺，吳明.產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計研究——以城市電動汽車共享租賃服務(wù)設(shè)計為例[J].設(shè)計，2017（6）：98-99.

[3]丁曉華，王冕，陳巖，等.電動汽車共享商業(yè)模式的發(fā)展[J].科技導(dǎo)報，2016，34（6）：105-110.

[4]王寧，張文劍，劉向，等.電動汽車共享站點間車輛人工調(diào)度策略[J].同濟大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2018，46（8）：

1064-1071.