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    電氣工程自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究

    2021-09-10 02:08:25唐韶華
    科學(xué)與生活 2021年14期
    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)自動化電氣工程

    唐韶華

    摘要:在當(dāng)下技術(shù)發(fā)達的社會環(huán)境中,人們的生活方式開始著重強調(diào)智能化。在電氣化領(lǐng)域中,技術(shù)的改革創(chuàng)新是促進發(fā)展的關(guān)鍵,從而使得電氣自動化控制設(shè)計理念中不斷更新,人工智能技術(shù)逐漸應(yīng)用于各設(shè)備。所謂自動化是指機械控制過程中開始加強自主意識,在控制過程中將執(zhí)行者的意圖人性化表達。因此,人工智能參與電氣自動化控制是必要的,且在未來的發(fā)展領(lǐng)域中會將智能化功能發(fā)展到最大,促使自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制廣泛使用過程中提高機器的辦事效率。

    關(guān)鍵詞:電氣工程;自動化;人工智能技術(shù);應(yīng)用

    我國電力行業(yè)發(fā)展迅速,為人們的生產(chǎn)生活提供了便利,隨著人們生活水平的不斷提升,人們對于電氣工程自動化的要求也越來越高。在電氣工程自動化中引入人工智能技術(shù),由機器人代替人工完成電氣工程操作工作,能夠?qū)崿F(xiàn)智能控制,不僅節(jié)省了人力,也有效減少了電氣工程運行中產(chǎn)生的誤差,其良好的技術(shù)優(yōu)勢獲得了一致好評。由此,在電氣工程自動化中應(yīng)用智能技術(shù),有效滿足了人們對于電力的需求。

    1人工智能技術(shù)及電氣工程自動化含義

    1.1人工智能技術(shù)

    在傳統(tǒng)的電力行業(yè)中,所有工作都是依靠人力完成。人工智能技術(shù)出現(xiàn)后,替代了手工勞動,減少了工作量。人工智能技術(shù)借助編程對人類的行為和思維模式進行模仿,使機器擁有人類相同的行為、思維和感知能力,利用機器完成人類的勞動任務(wù)。人工智能應(yīng)用領(lǐng)域較多,如語言學(xué)、計算機科學(xué)等,其屬于思維科學(xué)技術(shù),發(fā)展中離不開數(shù)學(xué)的支持,只有將數(shù)學(xué)與人工智能聯(lián)系起來,才能夠促進人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和進步。

    1.2電氣工程自動化

    電氣工程需充分利用電能、電氣技術(shù)和相關(guān)設(shè)備改善并維持一些限定空間、環(huán)境,主要研究方向是如何轉(zhuǎn)化利用電能。電氣工程及自動化技術(shù)在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用,如電力電子技術(shù)、計算機技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)、信息技術(shù)等,綜合性較強。電氣工程自動化技術(shù)常應(yīng)用在電氣設(shè)備制造公司或者供電、發(fā)電企業(yè)中,對人民生活質(zhì)量和國民經(jīng)濟水平有一定影響。

    2基于人工智能的電氣化的應(yīng)用策略

    2.1優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域

    電氣化設(shè)備進行設(shè)計中,通常隱藏著極為復(fù)雜的工作程序。例如:相關(guān)電路、磁場等領(lǐng)域的設(shè)計過程中,需要大量的理論知識支撐,結(jié)合豐富的設(shè)計經(jīng)驗,將以往所設(shè)計的實驗步驟通過實驗手段進行。計算機的發(fā)展策略中,如果將電氣產(chǎn)品中的人工收集逐步轉(zhuǎn)向為計算機設(shè)計程序,將產(chǎn)品的開發(fā)時間迅速縮短,通過計算機CAD技術(shù)的引用,有效的幫助設(shè)計人員提升產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量以及效率。

    電氣設(shè)備的智能化主要是在遺傳算法和系統(tǒng)算法兩方面。而區(qū)別于傳統(tǒng)算法的遺傳算法,自身所帶的優(yōu)越條件致使運算正確率大大提高,在電氣設(shè)備中使用較為廣泛。而系統(tǒng)算法則是在電氣產(chǎn)品發(fā)生故障時通過捕捉故障發(fā)生前的預(yù)兆,結(jié)合系統(tǒng)算法的應(yīng)用進行有效阻止。

    2.2在事故及故障診斷過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)

    在電場中,有許多因素會導(dǎo)致電氣設(shè)備出現(xiàn)各種錯誤。如果-診斷不及時或不準確,則可能導(dǎo)致嚴重傷害。事故或故障的診斷是在檢測到電氣設(shè)備的運行狀況或技術(shù)問題時檢測到特定條件或特征。因此,提出了適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案。對于電氣設(shè)備,事故發(fā)生前的故障通常是一種癥狀,而其他癥狀則表明其他設(shè)備發(fā)生了故障。因此,在設(shè)備可以檢測到不工作的設(shè)備類型之前,可以通過準確檢測一些條件來執(zhí)行詳細的服務(wù)和維護,以穩(wěn)定自動化系統(tǒng)。這樣,人工智能技術(shù)可以正確識別故障,并及時進行糾正,以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。診斷事故或故障的常規(guī)電氣自動化控制系統(tǒng)通常更加復(fù)雜和麻煩,并且準確性低。例如,在診斷電氣自動化系統(tǒng)運行故障時,通常使用一種收集、去除和分析變壓器油中分解氣體的方法,來確定是否存在錯誤以及故障原因。這種類型的診斷過程既費時又昂貴,直接影響了系統(tǒng)硬件的效率,而系統(tǒng)硬件卻非常忙于問題和維護。此外,設(shè)備損失和重大的經(jīng)濟損失可能導(dǎo)致診斷錯誤,而使用人工智能技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng),可以有效地分配系統(tǒng)資源,有效解決上述問題,減少非功能性診斷和分析時間,并提高效率和準確性,可以減少由于系統(tǒng)故障而造成的損失。因此,事故或故障的診斷對于提高電氣自動化控制系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性起著重要的作用。

    2.3在產(chǎn)品設(shè)備中的實踐應(yīng)用

    電氣設(shè)備的設(shè)計工作涉及多種學(xué)科和內(nèi)容,對設(shè)計人員的專業(yè)水平有較高的要求。為了保證設(shè)計的電氣產(chǎn)品具有科學(xué)性、可靠性特點,需要在設(shè)計中積極融合科學(xué)設(shè)計和知識、經(jīng)驗。人工智能的應(yīng)用有效解決了以上問題,不僅能夠代替人腦解決繁瑣的計算工作,也能夠模擬程序,有效提升工作效率,縮短設(shè)計周期,最終設(shè)計出的產(chǎn)品也具備科學(xué)性特點,實用性較強。但是,其對設(shè)計工作有一定要求,要求設(shè)計人員對于智能軟件的應(yīng)用和設(shè)計有豐富經(jīng)驗,設(shè)計出符合不同需求的產(chǎn)品。

    2.4智能控制和保護功能

    人工智能技術(shù)可實現(xiàn)對電氣工程設(shè)備的遠程操控,保證電氣設(shè)備的運行更加可靠,能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣設(shè)備的操作的高效性。人工智能的使用,可對電氣工程設(shè)備的操作權(quán)限進行設(shè)置,從而保證電氣工程設(shè)備的合理管理與使用,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)信息泄露等問題。電氣工程運行的過程中,可結(jié)合生產(chǎn)實際需要對程序管理模塊進行合理設(shè)計,結(jié)合電氣設(shè)備運行情況做好運行日志的生成與整理,并將有價值的數(shù)據(jù)提取出來制作出相應(yīng)的表格或曲線。人工智能技術(shù)的使用有效提高了電氣工程設(shè)備的管理效率,保證設(shè)備運行的穩(wěn)定。

    過去電氣工程設(shè)備運行過程中經(jīng)常出現(xiàn)各種故障,不僅影響電氣工程的生產(chǎn)效率,還會給企業(yè)的經(jīng)濟效益帶來很大的影響。人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用,可從整體上優(yōu)化電氣工程的流程,保證所有電氣設(shè)備得到合理控制與管理,提高電氣設(shè)備運行的效率。同時企業(yè)可結(jié)合自身生產(chǎn)經(jīng)營實際情況綜合建立電氣設(shè)備智能管理平臺,不斷提高運用人工智能技術(shù)的能力及水平。結(jié)合實際情況合理設(shè)置監(jiān)測設(shè)備,保證所有數(shù)據(jù)能得到合理處理,并將數(shù)據(jù)整理后傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理平臺,提高數(shù)據(jù)處理效率,確保電氣工程生產(chǎn)項目順利進行。

    2.5實施綜合化控制

    所謂使用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)全面控制,就是說使用人工智能技術(shù)之后,人們將能夠直接控制電氣自動化設(shè)備的行為。通常,網(wǎng)絡(luò)上運行的電氣自動化設(shè)備是臨時的,電氣設(shè)備的運行模式是可變的,并且會實時變化。因此,在電氣自動化的管理中實現(xiàn)人工智能有特殊要求。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制的業(yè)務(wù)流程,即使沒有扎實基礎(chǔ)的理論員工也可以獲得經(jīng)驗級別的決策支持。為此,員工必須總結(jié)電氣自動化控制的知識和實踐經(jīng)驗。同時,員工必須將這些材料分類為不同的類別。分類完成后,將理論知識和技術(shù)經(jīng)驗輸入人工智能數(shù)據(jù)庫。

    結(jié)論

    隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,出現(xiàn)了許多先進技術(shù)。例如,將人工智能用于機械工程、電子學(xué)、電氣自動化等,并且人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效地結(jié)合在一起可以為用戶提供更好的服務(wù)。通過利用工程行業(yè)的增長潛力,我們可以有效地促進工程技術(shù)的發(fā)展,提高生產(chǎn)率,并帶來巨大的經(jīng)濟效益。在此階段使用計算機技術(shù)程使人工智能能夠提高電氣工程的績效,以滿足人們對經(jīng)濟發(fā)展的需求。

    參考文獻:

    [1]李鴻濤.人工智能在電氣工程自動化中的運用實踐研究[J].黑龍江科技信息,2019,32.

    [2]陳蘊博.電氣工程自動化中實現(xiàn)人工智能的技術(shù)方法研究[J].中國設(shè)備工程,2019,20.

    [3]楊海鷗.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用探析[J].現(xiàn)代交際,2019,13.

    [4]汪杰濤.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].科技風(fēng),2019,11.

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