基于AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像處理的應(yīng)用

王慧敏

摘要：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能在人類的生活和工作中的應(yīng)用也越來越廣泛，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，其作用不可替代，它可以幫助人們解決很多問題，比如說，醫(yī)生需要對病人進(jìn)行診斷，這就要求我們必須掌握一定的AI技術(shù)，這樣才能更好的為患者服務(wù)。 AI技術(shù)的出現(xiàn)給醫(yī)學(xué)影像的處理帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，它不僅僅是一種輔助手段，而且還是一個(gè)新的突破口，它將成為醫(yī)學(xué)影像的重要組成部分，使醫(yī)學(xué)影像的質(zhì)量得到很大的提高;同時(shí)，由于AI的智能化，也使得醫(yī)患溝通的效率變得更高效，從而使醫(yī)患關(guān)系更加融洽。 本文主要介紹了基于AI的醫(yī)學(xué)影像的處理流程，并舉例說明，以實(shí)例的形式來說明該門學(xué)科的應(yīng)用前景。本論文的目的就是要讓大家更清楚的了解該門專業(yè)的知識以及對這方面的認(rèn)識和理解，通過本課題的研究讓更多的人重視起這項(xiàng)技術(shù)，為以后的學(xué)習(xí)、工作打下基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：AI;應(yīng)用;影像

中圖分類號：TU 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：（2021）-06-350

1. AI技術(shù)的理論基礎(chǔ)

AI技術(shù)是人工智能的一個(gè)分支，它是由計(jì)算機(jī)、AI技術(shù)和專家系統(tǒng)組成的集成性的概念集合，它主要包括了人腦的智能化處理、信息的獲取和存儲以及分析能力的提升等。 AI的核心就是人機(jī)交互，而人機(jī)界面則是人與機(jī)器之間的交互紐帶，通過交互實(shí)現(xiàn)的方式有很多種，比如：按鈕操作，鼠標(biāo)操作，鍵盤控制，自動識別，甚至還有各種輔助設(shè)備的組合等等。 在醫(yī)療影像的采集過程中，需要用到大量的圖像數(shù)據(jù)，這些原始的圖像往往會存在一些噪聲，因此要對其進(jìn)行降噪處理，提高圖像質(zhì)量，降低噪音污染。 本章節(jié)將從AI的基本原理出發(fā)，介紹了一種基于視覺的醫(yī)學(xué)影像的去噪方法，并對其算法的具體步驟做了說明。本章將重點(diǎn)論述基于AI的醫(yī)學(xué)影像的去噪效果，并結(jié)合相關(guān)的案例來驗(yàn)證該技術(shù)的實(shí)用性。最后總結(jié)本文的研究內(nèi)容，展望后續(xù)可能的發(fā)展方向。

2. AI技術(shù)的基本知識

人工智能的發(fā)展離不開AI的支持和應(yīng)用，而AI的核心是智能的思維方式，即通過計(jì)算機(jī)的運(yùn)算和推理來完成任務(wù)，而不是依靠人的經(jīng)驗(yàn)來解決問題。 AI的主要特點(diǎn)是：（1）具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠根據(jù)不同的情況進(jìn)行算法的調(diào)整;（2）具備很強(qiáng)的自適應(yīng)能力，可以對數(shù)據(jù)的變化做出判斷，并能對其進(jìn)行相應(yīng)的修正;（3）擁有極強(qiáng)的魯棒性，能對給定的結(jié)果作出響應(yīng)。 在AI的基礎(chǔ)上，我們還需要學(xué)習(xí)其他的學(xué)科例如生物學(xué)、心理學(xué)、機(jī)器學(xué)等，也就是要掌握一些理論的知識以及技能，比如說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識。當(dāng)然除了這些，還有很多的方面都要結(jié)合實(shí)際的案例才能得到更好的效果或者說是運(yùn)用到生活中去。 在醫(yī)學(xué)影像的操作過程中，會涉及到大量的圖像采集，但是傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像的獲取方法有很大的局限性，如：效率低，精度不高，速度慢，成本高，耗費(fèi)人力物力，而且對于醫(yī)生來說，這也是一個(gè)難題。

3.基于AI技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像處理原理

近年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)和人工智能的飛速發(fā)展，使得人類的生活方式發(fā)生了巨大的變化： （1）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)讓人與人之間的距離越來越近，人們不再是通過傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行模擬真實(shí)世界，而是可以在一個(gè)相對封閉的空間里，利用現(xiàn)有的設(shè)備和工具，創(chuàng)造出一種全新的視覺體驗(yàn)。 （2）VR系統(tǒng)的應(yīng)用讓醫(yī)生的工作更加的便捷化，在醫(yī)院中，患者往往需要經(jīng)過多個(gè)不同的手術(shù)室，甚至是同一個(gè)器官，這就導(dǎo)致了醫(yī)生的時(shí)間消耗非常大，而病人又不可能一直處在最佳的位置上，所以這就要求醫(yī)生能夠充分的運(yùn)用AI技術(shù)，為病患提供最好的治療方案。 （3）醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理，使圖像的質(zhì)量得到很大的提升;醫(yī)學(xué)影像的數(shù)字化處理，使醫(yī)學(xué)影像的清晰度、視覺效果以及直觀性都有較大的提高;同時(shí)也能減少對醫(yī)患溝通的阻礙;還能降低醫(yī)療成本，縮短臨床周期，從而達(dá)到更好的效果等。

4.醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展是一個(gè)不斷創(chuàng)新的過程和趨勢

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步與應(yīng)用，醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用領(lǐng)域也在一步步擴(kuò)大，從傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像到如今的視頻、音樂、醫(yī)療等相關(guān)的應(yīng)用都在進(jìn)一步擴(kuò)展。 目前，我國已經(jīng)有很多醫(yī)院引進(jìn)了數(shù)字化的影像設(shè)備，比如上海的“金盾工程”，北京中檢院的“國標(biāo)”等。這些醫(yī)衛(wèi)系統(tǒng)的軟件都具有很高的智能化，可以實(shí)現(xiàn)對患者的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并可對醫(yī)生的診療記錄進(jìn)行分析，為病人提供更加全面的信息服務(wù)。 應(yīng)用的醫(yī)學(xué)影像

綜上所述：

基于AI技術(shù)的醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)的研究已經(jīng)成為了當(dāng)前計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)話題，其在醫(yī)療衛(wèi)生的應(yīng)用也越來越廣泛。本文對基于AI的醫(yī)學(xué)影像提取的方法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與介紹，并結(jié)合具體案例，對基于人工智能的醫(yī)患交流軟件的醫(yī)學(xué)圖像預(yù)處理做了詳細(xì)的闡述和說明，并提出了一種基于模板的醫(yī)患交流軟件的視覺診斷功能，實(shí)現(xiàn)圖片的預(yù)處理、特征的匹紋理的修剪等。 通過本論文的撰寫過程中，雖然我的專業(yè)知識得到不斷的提升和豐富，但仍然存在很多的不足之處，比如對于醫(yī)學(xué)影像的形態(tài)學(xué)的理解還不夠透徹，還有待進(jìn)一步的學(xué)習(xí)完善。因此希望以后的人能夠更加的深入了解和掌握AI的基本原理，并且將其應(yīng)用于臨床實(shí)踐當(dāng)中，為醫(yī)生提供更多的幫助與支持。 本課題的主要目的是為了解決目前醫(yī)院的一些常見的問題以及提高患者的舒適度，使他們能更好的接受疾病的治療效果，從而減少不必要的麻煩與糾紛。

計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)作為一種新的醫(yī)學(xué)影像處理方式，在醫(yī)患溝通方面發(fā)揮著巨大作用，本文對AI技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹和分析，并提出了自己的見解： （1）人工智能是未來發(fā)展的必然趨勢，而醫(yī)學(xué)影像的質(zhì)量問題一直是一個(gè)熱點(diǎn)話題，如何提高醫(yī)療影像的質(zhì)量和效率，是當(dāng)前迫切需要解決的一大難題。 （2）筆者認(rèn)為，可以通過以下方法來改善目前醫(yī)院的醫(yī)患關(guān)系，比如：設(shè)置患者信息數(shù)據(jù)庫，建立交互式醫(yī)生診斷平臺，讓醫(yī)護(hù)人員與病人之間有更多的交流機(jī)會，讓其更好的了解病情，同時(shí)也能及時(shí)的反饋給臨床醫(yī)師，減少不必要的糾紛;在醫(yī)學(xué)影像的采集過程中，盡量使用機(jī)器設(shè)備，避免對人體造成傷害，降低危險(xiǎn)性;對于不同的疾病采取相應(yīng)的治療措施，最大程度的保障病人的生命安全，使其能夠順利完成手術(shù)。 （3）針對醫(yī)學(xué)影像的特點(diǎn)和功能，設(shè)計(jì)出一款適合于醫(yī)患雙方的APP，方便廣大人民群眾的生活、學(xué)習(xí)、工作。

參考文獻(xiàn)

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