如何利用計算機技術進行醫(yī)學影像處理

楊敬聰

摘要：醫(yī)學圖像是一種重要的工具，醫(yī)生診斷和治療的病人通常醫(yī)學圖像的質(zhì)量有很大的影響醫(yī)生的診斷在醫(yī)學成像技術的過去，經(jīng)常出現(xiàn)圖片的亮度是不清楚，圖片是不夠的，圖像的對比是窮人，窮人的醫(yī)學成像質(zhì)量帶來了醫(yī)生的診斷是不能不便，同時在過去的醫(yī)學圖像使用老電影，更多的不便。隨著計算機技術的不斷發(fā)展，這些問題已經(jīng)迎刃而解。本文就如何利用現(xiàn)代計算機技術對醫(yī)學圖像進行處理進行研究，希望能對今后這一領域的研究做出一些貢獻。

關鍵詞：利用;計算機技術;醫(yī)學影像;處理

中圖分類號：TU 文獻標識碼：A 文章編號：（2021）-06-199

引言

醫(yī)學圖像實際上是一種由計算機構造的數(shù)字圖像。簡單地說，它是由計算機技術根據(jù)電離輻射特性與非電離輻射特性相互作用產(chǎn)生的規(guī)律所收集的一種數(shù)據(jù)。醫(yī)學圖像在醫(yī)學領域有著廣泛的應用。它是醫(yī)生診斷病人的重要工具。保證醫(yī)學圖像的質(zhì)量是很重要的。它必須依靠計算機技術進行后處理。

1.醫(yī)學圖像處理技術的概述

當下，運用于我國的臨床診斷和醫(yī)學研究的醫(yī)學圖像有很多。比如，CT、B超、數(shù)字X光、X射線。相應的計算機技術可以對這些醫(yī)學圖像進行系統(tǒng)的處理，進而，提高醫(yī)學臨床的診斷水平。計算機圖像處理技術在很多方面都有所體現(xiàn)。比如，醫(yī)學圖像的幾何處理，醫(yī)學圖像的數(shù)字轉(zhuǎn)換，圖像的變換、壓縮、分割，圖像的復原和識別。

2.計算機軟件技術發(fā)展的前景展望

隨著現(xiàn)代科學技術的發(fā)展和人們需求的提高，現(xiàn)代計算機軟件正朝著服務化、網(wǎng)絡化、開放性、智能化、集成化的方向發(fā)展。服務化是指軟件開發(fā)應根據(jù)用戶的需求為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務;網(wǎng)絡是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然趨勢;開放性主要是指產(chǎn)品和技術的開放性，有利于促進人員的交流溝通，促進行業(yè)的深入發(fā)展。隨著人工智能技術的發(fā)展，開發(fā)人工智能軟件必將取得良好的效果;最后，全面發(fā)展，整合各種技術，大力提升行業(yè)競爭實力。雖然目前人類的科學知識是有限的，但我們可以看到，在未來，計算機和醫(yī)學的結合一定會產(chǎn)生更有價值和更有效的應用。

3.計算機技術進行醫(yī)學影像處理的應用

3.1圖像去噪

在傳統(tǒng)的醫(yī)學圖像處理過程中，由于容易受到外界因素的影響，圖像處理的不清晰。其中，由于噪聲的影響，圖像中出現(xiàn)明顯的噪聲是很常見的，這使得醫(yī)生在診斷患者病情的過程中很容易對患者的病情做出錯誤的判斷。因此，為了改善醫(yī)學圖像處理的準確性和清晰的效果，我們必須出現(xiàn)在圖像處理去除噪聲的過程中，掌握噪聲出現(xiàn)的原因，然后通過計算機圖像處理技術來提高圖像源改善，確保醫(yī)學圖像的清晰的效果，也能確保診斷的準確性。

3.2提升影像分辨率

在醫(yī)學檢查中，無論是x光檢查還是CT或磁共振檢查，檢查后的檢查圖像上的信息是非常有限的。在實現(xiàn)上，要改變這種情況，通過圖像提取更多的信息，就必須在計算機計算的支持下，提高圖像的分辨率。就圖像的性質(zhì)而言，它是由連通的像素矩陣組成的。如果圖像區(qū)域是固定的，像素越高，圖像中包含的數(shù)據(jù)就越多，內(nèi)容就越豐富。在實際的處理中，可以利用PS來對剛剛形成的圖像進行處理、操作，通過“圖像項目”在畫布上進行大小調(diào)整，就可以完成圖像像素的調(diào)整，通常，提高分辨率要求操作員對圖像像素進行處理，這樣就可以有效的保證圖像數(shù)據(jù)，為以后的圖像分析奠定基礎。還有許多常用的方法來提高分辨率，如插值。

3.3圖像分割

圖像分割也是圖像技術中常見的一種技術。它的目的是從圖像的背景中分離出有趣和有意義的內(nèi)容，它通常被劃分成多個非相互的區(qū)域。通常，圖像邊緣有興趣和有意義的內(nèi)容，圖片，如區(qū)域圖像分割的圖像識別在未來，了解當前常用算法的重要基礎是區(qū)域分割、邊緣檢測，但這些算法不是有效的處理圖片，所以你需要深入的分析和研究圖像分割。從灰度值著手，可將圖像分割方法劃分為這樣兩種：

（1）基于區(qū)域間灰度不連續(xù)的分割

首先提取每個區(qū)域的邊界，然后定義由邊界定義的區(qū)域。由于圖像中的邊緣是灰度化的，而且是不斷跳變的，所以可以根據(jù)像素灰度的不連續(xù)性找到點、邊、線等，從而確定最終的邊緣。目前，最常用的方法是邊緣檢測和分割方法。

（2）基于區(qū)域內(nèi)部灰度相似的分割

對每個像素所屬的區(qū)域進行清晰劃分，形成區(qū)域圖譜后對圖像進行分割。常用的算法有分割與合并、形態(tài)學分割等。總而言之，圖像分割在現(xiàn)代醫(yī)學成像技術中的應用，可以對圖像進行不同的處理，保證在實際應用中能夠?qū)D像進行分解，也能夠?qū)υ\斷因素進行詳細的總結和分析，滿足了圖像技術的應用要求，提高了診斷的準確性。

3.4處理影像對比度

對比控制是評價醫(yī)院圖像質(zhì)量的重要手段。對比本身是指兩個相似像素灰度值之間的差值。當差異較大時，圖像的內(nèi)容會更清晰，醫(yī)學評論地圖的操作也會更簡單、更方便。例如，在獲得的圖像中，如果圖像對比度在0 ～ 4之間，其灰度值基本相似，人們很難發(fā)現(xiàn)圖像之間的差異，而當對比度在0 ～ 150之間時，圖像具有更高的分辨率。利用計算機技術調(diào)整圖像分辨率，PS軟件也可以進行調(diào)整。具體調(diào)整方法如下：點擊“亮度/對比度”按鈕，在0 ～ 4之間乘以20。這種處理方法將原來的對比度調(diào)整到0到80，圖像對比度會增加，圖像更容易區(qū)分。

3.5利用計算機技術處理內(nèi)窺鏡醫(yī)學影像，建立三維模型

隨著醫(yī)學的發(fā)展，如胃鏡檢查。結腸鏡、咽喉鏡等內(nèi)窺鏡技術應用廣泛。該技術的出現(xiàn)提高了疾病診斷的準確性，但患者很痛苦，醫(yī)生的手術很不方便，傳統(tǒng)膠片的落后診斷也很困難。這需要人類的計算機技術，計算機技術的相關部分病人的圖像處理進行三維重建，然后構建一個模擬的相關器官的地圖，以便各種內(nèi)窺鏡檢測到它來減少病人的痛苦增加判斷的影響。

3.6醫(yī)學圖像的開窗技術

隨著計算機圖像處理技術的廣泛應用，在對醫(yī)學圖像進行處理時，可以有效地幫助我們提高醫(yī)學圖像的準確性。其中，窗口技術的應用是對醫(yī)學圖像中的部分線性灰度進行變換的主要方法。在臨床醫(yī)學圖像處理過程中，窗口技術可以在不影響視覺效果的情況下擴大圖像的準確性，從而保證診斷的準確性。

3.7處理凍結影像

在傳統(tǒng)的圖像處理中，由于技術落后等因素，很多圖像需要被凍結。對于這類圖像，在后續(xù)的處理中，我們需要利用計算機技術對圖像進行增強、恢復、變化、切割、測量、識別和重建。在實際的加工過程中，每個操作過程都有一定的細節(jié)差異。因此，在實際處理中，應通過計算機圖形處理技術觀察圖像的特征，然后根據(jù)某一特征對圖像進行分類。通常這些特征受圖像灰度分布形式的影響，具有不確定性特征。圖像分類后，通過提高分辨率、對比度、亮度等，可以有效地改變圖像的清晰度，對圖像的評價起到積極的促進作用。

4.結束語

除了計算機技術在醫(yī)學領域的應用外，計算機技術在該領域的發(fā)展前景也將非常誘人。隨著人類科學知識的快速發(fā)展，雖然發(fā)展的范圍有限，但在不久的將來，計算機技術和醫(yī)療技術將有機地結合起來，產(chǎn)生更高效、更有價值的作用。鑒于目前計算機技術在醫(yī)學上的應用，遠程醫(yī)療和生物芯片將會有很大的發(fā)展?？傊嬎銠C技術在醫(yī)學研究和臨床治療中都占有重要的地位。提高了相關醫(yī)療工作的準確性和效率，也給廣大醫(yī)務人員帶來了學習的機會，從而提高了自己的專業(yè)知識和技能

參考文獻

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