職教行業(yè)AI人才培養(yǎng)進(jìn)化模式分析與研究

牟晶

摘要：隨著在中國“智能+”賽道上AI技術(shù)的外溢效應(yīng)越發(fā)明顯，在職業(yè)高校這段跑道上，校企合作已經(jīng)從技術(shù)共研轉(zhuǎn)向到更加注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合，通過AI教育校企合作升級(jí)，企業(yè)與高校疊加及課程設(shè)置深度學(xué)習(xí)等方面，讓中國的AI人才培養(yǎng)模式不斷進(jìn)化，也讓中國的AI未來可期。

關(guān)鍵詞：AI人才需求;軟件與硬件;開放教育;人才布局

AI人才培養(yǎng)校企合作已經(jīng)從技術(shù)共研轉(zhuǎn)向到更加注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。隨著在中國“智能+”賽道上AI技術(shù)的外溢效應(yīng)越發(fā)明顯，在職業(yè)高校這段跑道上，各大高校與企業(yè)也各展所長，激烈交鋒。在中國職業(yè)高校 AI 技術(shù)人才培養(yǎng)模式進(jìn)化歷史中，高校教師正在起著越來越重要的作用，校企合作已經(jīng)從技術(shù)共研轉(zhuǎn)向到更加注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合，與目前中國人工智能人才發(fā)展需求不約而同。

1.研究背景與市場(chǎng)的需求

智研咨詢公司發(fā)布的《2017-2022年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資策略研究》報(bào)告表明，截止2017年，我國移動(dòng)終端人工智能產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)首次達(dá)到217億元，同比上年增長率已經(jīng)超過52.7%。全球AI領(lǐng)域約30萬人才存量，在市場(chǎng)供給面前卻單薄乏力。供需嚴(yán)重失衡，讓我們?cè)贏I領(lǐng)域的高校畢業(yè)生變得成“香餑餑”，但是AI領(lǐng)域的教育產(chǎn)出壓力確很大：目前全世界已經(jīng)有367所大學(xué)，分別具備人工智能研究方向的課題，但是每年我們?cè)贏I領(lǐng)域的大學(xué)畢業(yè)生僅僅只有2萬左右。至今年3月，全國35所高校已經(jīng)被獲批建設(shè)成立第一批人工智能專業(yè)，可以說人工智能教育在AI賽道上的選手們從最初的熱身到起步已使用了整整16年。但是，作為高校想單獨(dú)啃下人工智能教育這塊硬骨頭可不容易。

首先就是師資問題，全球30萬人才儲(chǔ)備，只有10萬人在高校，中國更是少之又少。更多高校需求主要希望有博士學(xué)位以上的人工智能領(lǐng)域的人才，但的確很少，而要引進(jìn)這方面的師資又相當(dāng)困難。

其次，是深入分析當(dāng)前人工智能核心技術(shù)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性。它以我國現(xiàn)代化的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)科學(xué)和新技術(shù)成果為基礎(chǔ)理論，其中也包括了智能化信息知識(shí)、思維推理知識(shí)、信息知識(shí)自動(dòng)獲取、收集知識(shí)處理信息系統(tǒng)及信息搜索的科學(xué)方法等。大部分課題只能在研究生階段開展，變相增加了相關(guān)人才的教育成本。

再次，目前我國人工智能學(xué)習(xí)的核心技術(shù)，仍然處于第三次高速發(fā)展期，以基于深度機(jī)器學(xué)習(xí)為主要研究技術(shù)核心，高度依賴于大量數(shù)據(jù)和計(jì)算力，偏偏由于這兩項(xiàng)核心技術(shù)科研資源在各個(gè)重點(diǎn)大學(xué)和各個(gè)職業(yè)院校都極為嚴(yán)重匱乏。在國內(nèi)，從資源、生態(tài)、落地來看，人工智能大廠急需AI人才，高校的AI人才培養(yǎng)又面臨困難，企業(yè)和高校聯(lián)手育才的需求，比以往任何時(shí)候都迫切。在這樣的背景下，人工智能大廠紛紛開始與高校聯(lián)手，探索AI人才培養(yǎng)的新模式，以彌補(bǔ)人才梯隊(duì)建設(shè)上的短板。

2.教師教學(xué)過程中遇到的問題剖析

針對(duì)高校在師資、平臺(tái)、算力、實(shí)踐機(jī)會(huì)方面的短板，各大師資培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、AI Studio教育版以及各類AI競賽的作用就體現(xiàn)出來了。用切實(shí)的方法，為高校提供實(shí)際的助推力，培養(yǎng)出與社會(huì)需求相匹配的AI人才。

除了“軟件”，學(xué)校應(yīng)試圖解決“硬件”問題。經(jīng)過調(diào)查研究，我們發(fā)現(xiàn)很多發(fā)達(dá)地區(qū)的高校在開展人工智能課堂教學(xué)中都會(huì)遇到以下幾個(gè)障礙：智能算法在高校進(jìn)行訓(xùn)練教學(xué)過程中，使用廉價(jià)的epgpu智能卡或使用云計(jì)算等信息資源。有的學(xué)校由于投入科研經(jīng)費(fèi)有限，實(shí)驗(yàn)室的設(shè)備條件有限，很多項(xiàng)目根本走不動(dòng)，更別說學(xué)生同時(shí)需要進(jìn)行多個(gè)實(shí)驗(yàn);有的學(xué)校教師最初就害怕這些軟件的系統(tǒng)安裝操作步驟繁瑣、配置時(shí)的環(huán)境復(fù)雜苛刻，幾十臺(tái)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器因一個(gè)簡單的安裝步驟都可能搞錯(cuò)，那就得從頭再來。

校企合作培養(yǎng)人工智能人才方面，高校均可采用不同的“開放”形式。比如，大學(xué)與高職共同合作辦學(xué)，強(qiáng)調(diào)領(lǐng)域內(nèi)多學(xué)科、跨行業(yè)的合作;將企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)分析作為平臺(tái)，開放豐富校園教育學(xué)習(xí)資源，把人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、 iot 等信息技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景帶到高校教學(xué)和學(xué)習(xí)模塊中。通過學(xué)術(shù)和科研實(shí)力緊密地結(jié)合在一起，加深對(duì)前沿領(lǐng)域的探索，推進(jìn)校園學(xué)術(shù)及研究。

3.AI人才培養(yǎng)模式的布局

在校企合作培養(yǎng)人工智能人才的布局上，可以嘗試校校共同成立實(shí)驗(yàn)室，并通過開設(shè)的課程內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的培訓(xùn)、職前培訓(xùn)、認(rèn)證考核體系、競賽賽事等方式來拓展自己的人才培養(yǎng)。目前，已有多所高校通過自媒體平臺(tái)開設(shè)了人工智能課程，共建AI 教育制度。對(duì)于中國AI技術(shù)和人才培養(yǎng)梯隊(duì)的構(gòu)筑，也是大有助益。

首先，在AI技術(shù)的培養(yǎng)和校企合作落實(shí)上，除了現(xiàn)有的專業(yè)師資隊(duì)伍培訓(xùn)、項(xiàng)目共建、課程發(fā)布以及大型學(xué)生賽事等多個(gè)維度的產(chǎn)學(xué)結(jié)合生態(tài);職校還應(yīng)該沿著高校和產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性突破。僅針對(duì)職業(yè)院校師資的缺口這一突出問題，還需深度加強(qiáng)學(xué)習(xí)型師資培訓(xùn)班，在內(nèi)容學(xué)術(shù)交流涵蓋上擴(kuò)大內(nèi)容、合理構(gòu)建課程、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)的建設(shè)及平臺(tái)應(yīng)用等教學(xué)環(huán)節(jié)。

其次，深度學(xué)習(xí)作為新的學(xué)習(xí)技術(shù)，是未來實(shí)現(xiàn)機(jī)器人智能的主要技術(shù)依據(jù)。我國職業(yè)院校深度學(xué)習(xí)教育的現(xiàn)狀是——開課相對(duì)較少，缺乏實(shí)踐場(chǎng)景。教師應(yīng)該結(jié)合自身創(chuàng)新研發(fā)paddlepaddle課程框架，通過學(xué)習(xí)paddlepaddle的基礎(chǔ)入門及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像信號(hào)處理等課程，輔以大量實(shí)踐訓(xùn)練，確保老師自身掌握深度學(xué)習(xí)來解決問題的思路和方法。

再次，AI職業(yè)教育就是校企深度合作的轉(zhuǎn)型升級(jí)。新的市場(chǎng)形勢(shì)、新的產(chǎn)業(yè)變化，企業(yè)與高校的人才疊加和產(chǎn)業(yè)聚變，已經(jīng)成為大勢(shì)所趨，從而可以看出，校企合作已經(jīng)從技術(shù)共研轉(zhuǎn)向到更加注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。相較于過往，這種關(guān)系的升級(jí)主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)。其一，校企一致的步調(diào)，改變了長期以來高等院校人才培養(yǎng)滯后，行業(yè)和市場(chǎng)需求緊缺的現(xiàn)狀。其二，企業(yè)技術(shù)賦能在高校研究中起到推動(dòng)作用，助力產(chǎn)學(xué)研融合落到實(shí)處。

最后，舉例而言，在專業(yè)課程的設(shè)置上，高校培養(yǎng)人員方面還是應(yīng)該更加注重以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)，將對(duì)于產(chǎn)業(yè)和人才的需求由聯(lián)合型企業(yè)培養(yǎng)轉(zhuǎn)化到專業(yè)性的設(shè)置，將企業(yè)的職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)轉(zhuǎn)化到專業(yè)性的課程內(nèi)容，將對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)研究開發(fā)過程經(jīng)由現(xiàn)有的實(shí)訓(xùn)課程直接轉(zhuǎn)化到專業(yè)性的教學(xué)中。簡單來講，其實(shí)也就是培養(yǎng)以人工智能應(yīng)用型企業(yè)為主體導(dǎo)向的AI技術(shù)型人才，與之對(duì)手的，高校也正在努力迎合企業(yè)的技術(shù)型人才培養(yǎng)的需求，與多家人工智能企業(yè)共同合作，建立“模擬企業(yè)”?；谛Ｆ蠛献?，通過企業(yè)資金的投入，從而誕生的一種智能化設(shè)備，就一定會(huì)徹底改變每一家企業(yè)的制造線，技術(shù)成果和流量轉(zhuǎn)化的落地和應(yīng)用，徹底把“人工智能”的“產(chǎn)學(xué)研”無縫銜接。

4.總結(jié)

目前契合現(xiàn)實(shí)需求的是企業(yè)再以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為核心，但從宏觀角度來看，各大公司與院校合作在AI教育方面的布局，已不再停留于單純的人才儲(chǔ)備，而是轉(zhuǎn)為協(xié)助高校構(gòu)建起完備的AI教育體系，并推動(dòng)這一領(lǐng)域的前沿探索后繼有人。AI人才培養(yǎng)功在當(dāng)代、利在千秋，企業(yè)和高校不僅共同負(fù)擔(dān)起這份責(zé)任，也將受益于這場(chǎng)技術(shù)革命。盡管這一路將風(fēng)雨兼程，但可以預(yù)見的是，隨著企業(yè)巨頭深度布局校企合作，正在讓中國的AI人才培養(yǎng)模式不斷進(jìn)化，也讓中國的AI未來可期。

參考文獻(xiàn)：

[1]李進(jìn)，劉青.教育現(xiàn)代化背景下高職教師關(guān)鍵能力培養(yǎng)路徑探索[J].當(dāng)代職業(yè)教育，2020（03）：92-99.

[2]牟春龍.職業(yè)院校教師執(zhí)教能力多維度立體化培養(yǎng)模式研究[J].數(shù)碼世界，2019（10）：182.

[3]朱冠華，王浩.高職教師課程開發(fā)能力及培養(yǎng)策略研究[J].職業(yè)技術(shù)教育，2019，40（29）：58-62.

[4]曾紀(jì)剛.高職教師信息化教學(xué)能力培養(yǎng)方式分析[J].中國新通信，2019，21（17）：214.

[5]李曉東.基于崗位能力視角的高職“雙師型”教師認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)及培養(yǎng)路徑研究[J].現(xiàn)代教育管理，2019（08）：76-81.

本文系課題：“人工智能”時(shí)代下的高職教師職業(yè)技能構(gòu)建策略與方法研究（課題編號(hào)：CY2020ZQ04）的研究成果。