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    智能機(jī)器人在電力設(shè)備故障診斷中的運(yùn)用

    2021-09-10 15:45:01韓少鋒于晶
    家園·電力與科技 2021年8期
    關(guān)鍵詞:智能機(jī)器人電力設(shè)備故障診斷

    韓少鋒 于晶

    摘要:在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的支撐之下,電力企業(yè)積極主動(dòng)升級(jí)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型,大大提升了自身的故障處理水平。在這個(gè)過程中,利用智能機(jī)器人等相關(guān)設(shè)備,對(duì)設(shè)備運(yùn)行的實(shí)際情況進(jìn)行診斷和處理,可以在最大程度上將整體的故障損失率控制在一定范圍之內(nèi)??梢姡瑧?yīng)用智能機(jī)器人,將智能設(shè)備與電力設(shè)備故障診斷工作進(jìn)行緊密結(jié)合是十分重要的。在對(duì)具體工作進(jìn)行推進(jìn)的過程中,還需結(jié)合故障診斷的實(shí)際需求,盡可能的把握電力設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)的可靠性,從而提升企業(yè)整體的發(fā)展水平。

    關(guān)鍵詞:智能機(jī)器人;電力設(shè)備;故障診斷;應(yīng)用方向;應(yīng)用策略

    引言:

    進(jìn)入到現(xiàn)在社會(huì)制度之下,無論是工業(yè)發(fā)展還是我們?nèi)粘I疃茧x不開電力能源的支撐。所以,這也就對(duì)電力企業(yè)的發(fā)展水平提出了更高的要求。在對(duì)電力設(shè)備的運(yùn)行動(dòng)態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷的過程中,積極了解具體的故障問題和安全隱患,及時(shí)快速的對(duì)故障進(jìn)行解決,可以提升企業(yè)整體的發(fā)展水準(zhǔn)。在這個(gè)過程中,有效應(yīng)用智能機(jī)器人等智能化的設(shè)備,通過自動(dòng)監(jiān)控自動(dòng)檢測(cè),有效預(yù)防各項(xiàng)問題,可以大大提升整體的故障診斷質(zhì)量和管理診斷效率。

    一、智能機(jī)器人的結(jié)構(gòu)分析

    智能機(jī)器人主要包括傳感系統(tǒng)、質(zhì)控系統(tǒng)導(dǎo)航系統(tǒng)以及交互系統(tǒng),不同設(shè)備也有著一些特殊性的。這一部分主要探討智能機(jī)器人的基本構(gòu)造。具體內(nèi)容主要分析如下:

    1.1關(guān)于傳感系統(tǒng)

    對(duì)于傳感系統(tǒng)來講,又被稱為智能機(jī)器人的感覺器官,可以靈敏的對(duì)周圍的環(huán)境以及自身的變化進(jìn)行感知。通過傳感系統(tǒng)性能優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮,更好的設(shè)定一定的參數(shù),以言語的方式對(duì)各項(xiàng)信號(hào)進(jìn)行表達(dá)。在這個(gè)過程中,可以利用內(nèi)傳感器以及外傳感器從角度、速度、加速度等不同的視角出發(fā),對(duì)外部的環(huán)境進(jìn)行感知。比如,可以對(duì)平衡力、視覺等相關(guān)性能進(jìn)行整合。

    1.2關(guān)于質(zhì)控系統(tǒng)

    質(zhì)控系統(tǒng)主要是通過智能化的控制,對(duì)各類信息資源進(jìn)行采集分類審核以及過濾。通過外部多種信息的反饋,自動(dòng)進(jìn)行決策,并以文本圖像等多種方式展現(xiàn)。通過智能化的操控,對(duì)各項(xiàng)功能進(jìn)、行凸顯。比如,智能機(jī)器人可以通過智能操作和控制,對(duì)語音識(shí)別質(zhì)控檢測(cè)路徑跟蹤等相關(guān)系統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行展現(xiàn),整個(gè)系統(tǒng)當(dāng)中結(jié)合了管理運(yùn)動(dòng)、計(jì)算公式等相關(guān)的內(nèi)容。

    1.3關(guān)于導(dǎo)航系統(tǒng)

    智能機(jī)器人運(yùn)行過程中,也需要導(dǎo)航系統(tǒng)的支撐,也就是要結(jié)合具體的計(jì)算公式,對(duì)行走路線進(jìn)行智能化的選擇和操控。當(dāng)出現(xiàn)不同路徑時(shí),可以結(jié)合外部獲取的各類信息,選擇最優(yōu)路線,按照一定的程序設(shè)計(jì)要求,進(jìn)行智能化的靜態(tài)傳說和動(dòng)態(tài)管理。整個(gè)導(dǎo)航系統(tǒng)當(dāng)中更好地對(duì)紅外定位傳感信息、超聲振動(dòng)機(jī)關(guān)反射等多元化的技術(shù)內(nèi)容進(jìn)行了整合,可以智能化地對(duì)各類指令進(jìn)行完成。

    1.4關(guān)于交互系統(tǒng)的內(nèi)容分析

    對(duì)于智能機(jī)器人的溝通與交流來講,可以通過交互系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)信息交流和數(shù)據(jù)反饋,這也是智能機(jī)器人的本質(zhì)屬性。在對(duì)各類文字、視頻等資料進(jìn)行處理的過程中,可以通過信息資源的識(shí)別和合成,更好的對(duì)信息進(jìn)行綜合化的綜合分析,從而實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的智能互動(dòng)。

    二、智能機(jī)器人應(yīng)用過程中電力設(shè)備故障診斷的方式分析

    電腦機(jī)器人在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,將其應(yīng)用于電力設(shè)備故障的診斷新模式是非常豐富的,可以通過功能發(fā)揮,更好推進(jìn)設(shè)備的運(yùn)行隱患進(jìn)行檢查和預(yù)防。首先,可以擁有專家模塊診斷模式,更好的對(duì)電力故障診斷智能化的發(fā)展目標(biāo)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。通過程序化的發(fā)展,更好的對(duì)設(shè)備信息進(jìn)行逐步錄入,有效的對(duì)故障產(chǎn)生的原因源頭進(jìn)行診斷,可以快速的明確故障產(chǎn)生的原因。其次,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模式,對(duì)動(dòng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模仿,可以對(duì)大量的神經(jīng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)處理。在這個(gè)過程中,結(jié)合智能機(jī)器人的云數(shù)據(jù)處理模式,明確電力設(shè)備自身的實(shí)際情況,可以通過設(shè)備內(nèi)部的精準(zhǔn)建模,對(duì)后續(xù)問題的處理效率進(jìn)行提升。再次,要用模糊理論診斷模式,針對(duì)電子設(shè)備內(nèi)部不同的復(fù)雜程度,對(duì)信息采集、信息分類、信息對(duì)比等相關(guān)功能進(jìn)行有效推動(dòng),使整體的設(shè)備運(yùn)行與設(shè)備診斷處于動(dòng)態(tài)化的發(fā)展過程之中,有效分析原因與結(jié)果之間的重要聯(lián)系。通過模糊理論診斷模式的創(chuàng)新,更好的對(duì)大數(shù)據(jù)以及網(wǎng)絡(luò)云數(shù)據(jù)技術(shù)的代表特征進(jìn)行了解,以更加貼合人類思維方式的診斷形式,對(duì)具體的方案內(nèi)容進(jìn)行改善。在這個(gè)層面。要應(yīng)用遺傳算法診斷模式,結(jié)合動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的具體特征,利用電力設(shè)備的實(shí)際情況,對(duì)數(shù)據(jù)庫的信息進(jìn)行比對(duì)。通過信息資源的逐次檢索,更好的對(duì)局部以及整體的運(yùn)行情況進(jìn)行檢驗(yàn)。最后,要應(yīng)用綜合化的診斷方法,也就是將以上幾種診斷模式進(jìn)行綜合應(yīng)用。通過集成思想進(jìn)行優(yōu)化,使整體的診斷速度更快、更高效。

    三、智能機(jī)器人在電力設(shè)備故障診斷中的具體應(yīng)用

    利用智能機(jī)器人對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行情況進(jìn)行智能化的診斷,既可以預(yù)防問題的擴(kuò)大化,也可以通過資源整合,提升電力設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)水平。所以,這一部分內(nèi)容我們重點(diǎn)了解智能機(jī)器人在電力系統(tǒng)以及故障診斷中的應(yīng)用方向和應(yīng)用思路。具體內(nèi)容主要總結(jié)如下:

    3.1強(qiáng)化電力儲(chǔ)備,優(yōu)化控制面板

    從智能機(jī)器人基本構(gòu)造完善的角度出發(fā),對(duì)自身的電池驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行完善。我們可以使用光電池對(duì)半導(dǎo)體元件進(jìn)行應(yīng)用,更好的對(duì)智能機(jī)器人自身電力系統(tǒng)較短的問題進(jìn)行解決。在這個(gè)過程中,增加遠(yuǎn)程監(jiān)控面板顯示,通過內(nèi)嵌的方式,更好的對(duì)內(nèi)部管理程序信息進(jìn)行采集。結(jié)合機(jī)器人的移動(dòng)路徑,對(duì)剩余的電量以及續(xù)航的周期進(jìn)行計(jì)算,從而擴(kuò)大精準(zhǔn)度。通過遠(yuǎn)程監(jiān)控,對(duì)電力設(shè)備的實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)狀況進(jìn)行檢測(cè)。此外,充分拓展機(jī)器人自身的圖像以及語音識(shí)別功能。結(jié)合不同的圖像語音功能,可以更好地對(duì)電力設(shè)備的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行完善。通過多樣多點(diǎn)反應(yīng)幅度路線的導(dǎo)航,對(duì)自動(dòng)平衡等相關(guān)裝置進(jìn)行安裝。從而對(duì)智能機(jī)器人的自動(dòng)調(diào)節(jié)功能進(jìn)行豐富。

    3.2完善信息識(shí)別

    在對(duì)電力設(shè)備的故障情況進(jìn)行診斷的過程中,也要注重信息篩選。所以,工作人員要結(jié)合自己的設(shè)備圖,上傳第3個(gè)指令。通過短時(shí)間的語音識(shí)別,對(duì)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)內(nèi)容進(jìn)行一個(gè)整合,對(duì)框架精準(zhǔn)的參數(shù)內(nèi)容進(jìn)行科學(xué)設(shè)定。強(qiáng)化自動(dòng)識(shí)別指針以及相關(guān)的儀表,通過語音識(shí)別系統(tǒng)的改建,使整體的質(zhì)量庫更加豐富。在此基礎(chǔ)之上,對(duì)高性能的擴(kuò)音器進(jìn)行安裝,使機(jī)器人在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中,可以及時(shí)的了解電力設(shè)備運(yùn)行過程中的問題,及時(shí)的發(fā)出報(bào)警信息。

    3.3規(guī)范設(shè)備診斷流程,完善自動(dòng)化功能

    在對(duì)設(shè)備故障情況進(jìn)行診斷的過程中,要按照更加標(biāo)準(zhǔn)的流程對(duì)各項(xiàng)內(nèi)容進(jìn)行操作。在整合設(shè)備信息的基礎(chǔ)之上,要自動(dòng)化地對(duì)設(shè)備的電源線等相關(guān)零部件的實(shí)際情況進(jìn)行了解。結(jié)合不同的顯示位置,尋找磨損零件。結(jié)合診斷結(jié)果,盡快自動(dòng)的進(jìn)行故障修復(fù)。在這個(gè)過程中,可以結(jié)合智能機(jī)器人的功能,圖像并存儲(chǔ)到相關(guān)位置之中。通過自動(dòng)提示強(qiáng)化,設(shè)備運(yùn)行安全。與此同時(shí),可以在智能機(jī)器人相關(guān)功能的支撐之下,對(duì)設(shè)備進(jìn)行掃描。通過設(shè)備信息的獲取,更好的對(duì)電力設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性進(jìn)行保障。

    結(jié)束語:

    綜合以上內(nèi)容分析,在新的發(fā)展階段,為電力企業(yè)的運(yùn)行提供了眾多新的載體和平臺(tái)。在對(duì)智能機(jī)器人的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行展現(xiàn)的過程,要從全面化、細(xì)致化的角度出發(fā),進(jìn)一步的降低電力系統(tǒng)運(yùn)行的故障。有問題要及時(shí)排查,及時(shí)有效的優(yōu)化配電網(wǎng)的安全性與穩(wěn)定性,從而發(fā)揮智能機(jī)器人的優(yōu)勢(shì),提升智能機(jī)器人的故障診斷水平。

    參考文獻(xiàn):

    [1]周東波,費(fèi)詠攀.智能機(jī)器人在電力設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J].集成電路應(yīng)用,2021,38(01):172-173.

    [2]李昌昊.智能機(jī)器人在電力設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用分析探討[J].科技風(fēng),2020(11):196.

    [3]蘭依,石敏,耿昌易,何春.智能機(jī)器人在電力設(shè)備故障診斷中的運(yùn)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(22):234-235.

    [4]張倩.智能機(jī)器人在電力設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用[J].數(shù)碼世界,2019(04):250-251.

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