大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能充電樁網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用

陳夢蕓

摘要：充電樁在電動(dòng)車數(shù)量不斷增多的背景下正變得越來越重要，為了滿足社會(huì)的需求，就需要加強(qiáng)對充電樁系統(tǒng)的建設(shè)。本文研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在充電樁網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，分析智能充電樁系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，并研究大數(shù)據(jù)在智能充電樁系統(tǒng)中實(shí)際應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);智能充電樁網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用

引言：

隨著電動(dòng)車數(shù)量的增加，社會(huì)對充電樁的需求也在不斷增加，為了滿足車輛充電的需要，應(yīng)加強(qiáng)充電樁網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)。目前，智能充電樁系統(tǒng)已經(jīng)展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢，為進(jìn)一步提升智能充電樁的建設(shè)水平，就需要利用大數(shù)據(jù)，解決服務(wù)的不足，提升充電樁工作的總體效益。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能充電樁網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)關(guān)系

智能充電樁在運(yùn)營過程中，時(shí)刻都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，對充電樁系統(tǒng)做好電力的調(diào)度工作，以及針對需求進(jìn)行充電樁的建設(shè)，數(shù)據(jù)就成為充電樁系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)工具。隨著云計(jì)算技術(shù)的大量使用，充電網(wǎng)絡(luò)的交互能力和處理能力相比過去已經(jīng)有了明顯提升，并且也成了電網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵部分。以云計(jì)算技術(shù)作為基礎(chǔ)，可以推動(dòng)對智能技術(shù)的使用，達(dá)到使用智能技術(shù)進(jìn)行電力調(diào)配的目的。智能充電樁網(wǎng)絡(luò)就是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、電力技術(shù)、智能技術(shù)融合的體現(xiàn)，智能充電樁網(wǎng)絡(luò)和人工智能技術(shù)、信息技術(shù)和傳統(tǒng)的電網(wǎng)技術(shù)手段，在開展日常服務(wù)的過程中能夠更加清潔化、智能化和信息化，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)電力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)后，能進(jìn)一步提升對充電樁狀況的分析，了解客戶的需求，提升充電樁的服務(wù)等級(jí)。

2 智能充電樁網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)繼承技術(shù)

集成技術(shù)的使用可以避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余問題，以及防止信息孤島出現(xiàn)，解決電力企業(yè)內(nèi)部的管理效率問題，通過合并來自兩個(gè)或者多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，以及創(chuàng)建具有多個(gè)功能的企業(yè)應(yīng)用，能實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的集成和統(tǒng)一，滿足數(shù)據(jù)的管理效果要求。結(jié)合集成角度分析，就是將來自不同數(shù)據(jù)源、格式不同、數(shù)據(jù)特點(diǎn)不同、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)，用相同的邏輯開展管理工作，并且集中數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存介質(zhì)，在系統(tǒng)中可以存儲(chǔ)一系列集成度較高、相對穩(wěn)定、能反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，還能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面共享。智能充電樁在使用大數(shù)據(jù)時(shí)，就需要利用數(shù)據(jù)的集成管理技術(shù)，包括數(shù)據(jù)融合、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)過濾技等等，既能充分利用大數(shù)據(jù)的多樣性，也能在數(shù)據(jù)類型十分復(fù)雜的情況下滿足數(shù)據(jù)的控制要求。由于數(shù)據(jù)的來源十分廣泛，數(shù)據(jù)處理過程中需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)源的集成，強(qiáng)化對數(shù)據(jù)的抽取，分析數(shù)據(jù)所具有的實(shí)體關(guān)系，通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合，提升數(shù)據(jù)的可用性。

2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的根本在于充分利用數(shù)據(jù)中的信息，分析信息的規(guī)律，并利用規(guī)律進(jìn)行決策和行動(dòng)。智能充電樁使用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能在車輛日?；顒?dòng)、充電行為、電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)中，確定大數(shù)據(jù)的模態(tài)和規(guī)律，決策人員就能對充電樁的電力調(diào)度提供支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)的邏輯推理技術(shù)有很大的區(qū)別，將會(huì)對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分類、比較、類聚，然后分析和歸納數(shù)據(jù)的規(guī)律，最主要的目標(biāo)在于尋找數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，分析不同數(shù)據(jù)的相關(guān)性，進(jìn)而預(yù)測數(shù)據(jù)的未來。所以大數(shù)據(jù)的分析建立在海量樣本基礎(chǔ)上，直接分析所有數(shù)據(jù)，因此分析算法比簡單的小數(shù)據(jù)復(fù)雜算法更為有效，而且決策速度更快。

智能充電樁使用的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量數(shù)據(jù)出現(xiàn)之后的發(fā)展，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，而且數(shù)據(jù)內(nèi)容呈現(xiàn)出了多樣性的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)中不僅包含結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還有很多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，所以很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)很難在全新的數(shù)據(jù)環(huán)境中發(fā)揮作用。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的抽樣、特征選擇，過濾無用數(shù)據(jù)后使原本的大數(shù)據(jù)小型化，然后濟(jì)寧數(shù)據(jù)的分類、聚類，并使用大數(shù)據(jù)的并行算法，通過數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的并行化處理，完成對大數(shù)據(jù)的知識(shí)挖掘。

2.3 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

智能充電樁網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)中，會(huì)使用到分布式計(jì)算技術(shù)，內(nèi)存計(jì)算技術(shù)和流處理等技術(shù)，通過分布式技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和處理;內(nèi)存計(jì)算技術(shù)可以提升數(shù)據(jù)的處理速度和讀取速度，完成更為高效的實(shí)時(shí)運(yùn)算，解決數(shù)據(jù)梳理任務(wù);使用流處理技術(shù)可以處理即時(shí)性數(shù)據(jù)，以及其他規(guī)模、出現(xiàn)速度不受限制的數(shù)據(jù)。

企業(yè)在計(jì)算時(shí)，可以將一個(gè)數(shù)據(jù)處理任務(wù)劃分成多級(jí)小科分，之后再對這些科分進(jìn)行計(jì)算處理，最后通過綜合處理獲得最終結(jié)果。利用內(nèi)存計(jì)算技術(shù)能克服傳統(tǒng)讀寫操作增加的功耗和計(jì)算時(shí)間，提升了計(jì)算速度。使用流處理技術(shù)可以滿足對數(shù)據(jù)流的計(jì)算要求，尤其在系統(tǒng)數(shù)據(jù)不斷增長，對實(shí)時(shí)性處理要求越來越高的背景下，可以非常好地滿足進(jìn)行在線處理的要求。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能充電樁網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

3.1 客戶分析

智能充電樁網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以充分了解客戶的實(shí)際需求，從而給客戶提供高質(zhì)量、針對性的服務(wù)。充電樁網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在對客戶服務(wù)的過程中，就會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，其中包括了用戶充電時(shí)間、分布情況、車輛型號(hào)等數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以為充電樁網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供有效的數(shù)據(jù)支持，提升電力資源配置的合理化水平，保證充電樁建設(shè)的針對性和科學(xué)性，滿足用戶實(shí)際需求的同時(shí)，也減少充電樁資源的浪費(fèi)。其次，在客戶分析過程中，使用大數(shù)據(jù)還可以給企業(yè)的發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支持，幫助企業(yè)明確未來發(fā)展方向，以及為決策提供支持。針對一些特殊客戶，使用大數(shù)據(jù)還可以開展個(gè)性化的服務(wù)，提升客戶對充電樁的滿意度，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

3.2 充電樁運(yùn)維工作

智能充電樁經(jīng)過長期使用之后是否會(huì)出現(xiàn)老化等問題，需要開展運(yùn)維工作，保證充電樁的工作狀態(tài)，確保對充電樁的合理使用。結(jié)合充電樁在建造、運(yùn)行、歷史故障的數(shù)據(jù)，以及充電樁的環(huán)境數(shù)據(jù)，可以對充電樁的運(yùn)行狀態(tài)趨勢進(jìn)行分析，確定充電樁的未來狀態(tài)，以及幫助相關(guān)人員進(jìn)行充電樁的診斷工作。運(yùn)維人員也能根據(jù)針對結(jié)果開展針對性的運(yùn)維工作，從源頭解決充電樁的故障問題。

3.3 企業(yè)整體調(diào)度

大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能充電樁網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)對充電樁資源的深度整合，促進(jìn)充電樁數(shù)據(jù)更加完整，解決企業(yè)的決策規(guī)劃問題，并確保充電樁的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行。利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)整體調(diào)度后，能提升充電樁的運(yùn)營效益，并提升企業(yè)的核心競爭力，同時(shí)也能提升充電樁的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)收益。

結(jié)束語：

通過使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行充電樁網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的形象、需求，分析對充電樁維護(hù)的要求，降低企業(yè)的運(yùn)營成本，并提升充電樁的建設(shè)科學(xué)性，滿足客戶的需求。所以電力企業(yè)需要繼續(xù)加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的開發(fā)，了解充電樁建設(shè)的需要，推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。

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