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    個(gè)性化推薦技術(shù)在圖書館服務(wù)中的應(yīng)用

    2018-11-15 02:18:35王夢琳西北政法大學(xué)
    長江叢刊 2018年35期
    關(guān)鍵詞:可視化個(gè)性化文獻(xiàn)

    ■王夢琳/西北政法大學(xué)

    一、前言

    個(gè)性化推薦技術(shù)是指結(jié)合讀者的個(gè)人習(xí)慣、愛好、專業(yè)和提出的要求等為依據(jù),為每一位讀者提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。讀者的個(gè)人信息都是存儲(chǔ)在圖書館的數(shù)據(jù)庫中,這些個(gè)人信息全部都可以在讀者的借閱日志中查詢到。個(gè)性化的推薦技術(shù)需要建立在挖掘出讀者的大量潛在信息,以便圖書館的信息系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)性化的推薦服務(wù)。從多角度和多方向來說,研究個(gè)性化推薦技術(shù)的文章有很多,從中揭示了圖書館個(gè)性化推薦技術(shù)的重要意義,預(yù)測了在未來社會(huì)中個(gè)性化推薦技術(shù)的重要作用。

    二、個(gè)性化推薦技的服務(wù)需求

    信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展將我們帶入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,有著如海水般的知識(shí),一方面增加了用戶尋找自己感興趣信息的難度,另一方面大量的信息數(shù)據(jù)無法被普通用戶獲取使用,自從個(gè)性化推薦技術(shù)的問世,該技術(shù)成為解決信息過載問題最有效的技術(shù)。

    個(gè)性化推薦技術(shù)系統(tǒng)最主要的三個(gè)組成因素是用戶、項(xiàng)目和推薦算法[1]。個(gè)性化推薦技術(shù)的技術(shù)核心是推薦算法,精確找到用戶所感興趣的信息資源并根據(jù)所找到的信息資源進(jìn)行科學(xué)合理的推送。就目前而言有幾種最為基礎(chǔ)的推薦技術(shù),但是這些基礎(chǔ)的推薦技術(shù)有著信息數(shù)據(jù)稀疏性、實(shí)時(shí)性等問題。由于這些問題的存在,讓人們的閱讀滿意度逐步降低。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,用戶基本處于移動(dòng)狀態(tài)中,其所在的地理位置和環(huán)境容易影響推薦系統(tǒng)的推送效果。一些推薦系統(tǒng)進(jìn)行改革,充分的考慮到這些因素,從而增強(qiáng)了推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量,為讀者提供高質(zhì)量的推薦內(nèi)容,增加讀者的閱讀滿足感,是增加閱讀量的好方式。

    三、個(gè)性化推薦技術(shù)在圖書館服務(wù)應(yīng)用的必要性

    (一)圖書館擁有極為豐富的信息資源

    圖書館經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展和積累,沉淀下了很多的重要的藏書、文獻(xiàn),而且在圖書館中不僅有豐富的專業(yè)知識(shí),還有濃重的學(xué)習(xí)氣氛和文化氛圍。隨著時(shí)代的進(jìn)步,圖書館逐步和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起?,F(xiàn)在,人們對(duì)于圖書館內(nèi)的館藏資源的研究主要包括可視化的檢索和可視化的檢索結(jié)果。圖書館內(nèi)的館藏資源的可視化工作是一件非常重要并且困難的事情,可視化的數(shù)據(jù)資源不僅數(shù)量巨大而且還要求可視化效果好。因?yàn)閳D書館內(nèi)保存的部分資源采用的都是很久以前的紙質(zhì),因此這些信息的可視化工作不是一件容易做到的事情。這些客觀因素增加了圖書館內(nèi)資源的可視化工作的難度,在很大程度上阻礙了圖書館內(nèi)的可視化進(jìn)程[2]。除此之外,圖書館的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的建設(shè)進(jìn)程也會(huì)因?yàn)檫@些原因變緩。

    (二)圖書館用戶的信息需求量多種多樣

    在圖書館中,用戶的需求具有多樣性的特點(diǎn)。首先,客戶需求的信息主體是多樣的,所以導(dǎo)致信息用戶的數(shù)量不斷增加,但是這些信息需求者之間又不存在信息互通的關(guān)系,因此當(dāng)他們需求不同的數(shù)據(jù)信息時(shí),就很大的增加了圖書館工作人員的工作難度;其次,客戶需求的信息內(nèi)容存在多樣化,因?yàn)樾枨笮畔⒌闹黧w的增加,所以使得用戶可以選擇信息數(shù)據(jù)源也隨之增加,不同的用戶需要不同的信息;最后,用戶獲取信息的方式多樣化,信息時(shí)代的高速發(fā)展,提供給用戶更多的途徑來獲取所需信息。個(gè)性化推薦技術(shù)可以根據(jù)每一位用戶的閱讀習(xí)慣、愛好、專業(yè)和提出的要求等特點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的信息推薦,從圖書館中自主的獲取信息。

    四、個(gè)性化推薦技術(shù)在圖書館的應(yīng)用

    在圖書館內(nèi)進(jìn)行借閱操作,這是圖書館的主要工作。隨著借閱用戶數(shù)量的不斷增加,圖書館工作人員的工作難度也在不斷的增加,因?yàn)閳D書館內(nèi)的工作人員不僅要對(duì)圖書進(jìn)行合理的規(guī)整,還要對(duì)用戶進(jìn)行圖書推薦。做好推薦工作的關(guān)鍵就是通過對(duì)用戶的閱讀習(xí)慣的分析,總結(jié)出不同用戶的不同借閱習(xí)慣,但因?yàn)橛脩魯?shù)量大,所以工作人員無法做到向用戶準(zhǔn)確的推薦圖書。這項(xiàng)個(gè)性化推薦服務(wù)的提出,充分的體現(xiàn)出圖書館“以人為本”的理念。

    (一)文獻(xiàn)資源的推薦應(yīng)用

    圖書館中存儲(chǔ)最多的資源就是各種文獻(xiàn)資源,而且文獻(xiàn)資源的利用率是評(píng)價(jià)一個(gè)圖書館各種服務(wù)好壞的重要指標(biāo)之一,尤其是個(gè)性化服務(wù)的評(píng)價(jià)所占比重更高。所以在圖書館的工作中,個(gè)性化推薦工作是整個(gè)圖書館服務(wù)工作的重點(diǎn)項(xiàng)目。

    采用關(guān)聯(lián)分析的方法進(jìn)行用戶數(shù)據(jù)收集整合,通過系統(tǒng)研究分析讀者的歷史借閱數(shù)據(jù),然后利用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘功能構(gòu)建出用戶的借閱模型,通過這個(gè)模型可以分析用戶的閱讀習(xí)慣,并且?guī)椭鷪D書館進(jìn)行個(gè)性化推薦服務(wù),提高圖書館的服務(wù)水平。

    (二)文獻(xiàn)檢索功能

    在圖書館內(nèi)進(jìn)行查閱資料,最主要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。在一些傳統(tǒng)的圖書館內(nèi),只是將館內(nèi)資源簡單的陳列出來,讓讀者自己尋找,無法為用戶提供方便快捷的個(gè)性化推薦服務(wù)[3]。

    圖書館要想進(jìn)行個(gè)性化的推薦服務(wù),就需要通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)減輕工作人員的工作難度。首先,在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段,館藏資源的信息數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),所以在收集信息的過程,也是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程。收集的信息數(shù)據(jù)主要是用戶的歷史借閱行為,這種數(shù)據(jù)收集工作本身就是一項(xiàng)艱巨的工程。在圖書館的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫中,信息數(shù)據(jù)資源是海量般存在的,數(shù)據(jù)的信息處理不僅要求收集用戶的歷史借閱記錄,還要收集用戶相關(guān)的預(yù)約和續(xù)借等信息,并且將其收集的信息整合起來。其次,在信息處理階段,該階段主要處理的信息數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段收集過來的,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聲音處理和查重處理,然后將處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,放入構(gòu)建好的數(shù)據(jù)庫中,有利于個(gè)性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)性化推薦工作。最后,數(shù)據(jù)可視化階段,該階段利用關(guān)聯(lián)分析的方法將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來,把不同的用戶的閱讀喜好和借閱圖書的習(xí)慣規(guī)整分析出來,然后通過可視化技術(shù)將這些數(shù)據(jù)信息結(jié)合個(gè)性化推薦技術(shù)提供給用戶。當(dāng)用戶在進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦相關(guān)文獻(xiàn),同時(shí)會(huì)將用戶的其他喜好進(jìn)行排列比較,推薦符合用戶的其他閱讀物,不僅可以有效的為讀者引導(dǎo),同時(shí)還可以將有用的數(shù)據(jù)信息可視化的展現(xiàn)給用戶[4]。

    (三)圖書館館藏書架的優(yōu)化管理

    眾所周知圖書館內(nèi)的資源信息非常豐富,其包含的內(nèi)容更是多種多樣,可以有效地幫助用戶進(jìn)行相關(guān)的科學(xué)研究。因?yàn)閳D書館內(nèi)存在相當(dāng)多的文獻(xiàn)資料,所以圖書館的書架管理工作的優(yōu)化管理就顯得尤為重要。通過個(gè)性化推薦系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)信息可以預(yù)估圖書文獻(xiàn)的變化趨勢,可以及時(shí)做到換掉舊文獻(xiàn),迅速換上新文獻(xiàn)。

    圖書館的館藏書架的優(yōu)化管理,首先要通過圖書館內(nèi)的歷史借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行總體分析,計(jì)算出文獻(xiàn)被借閱的周期,然后對(duì)各種文獻(xiàn)進(jìn)行分類擺放,實(shí)時(shí)更新上架的文獻(xiàn)。將借閱次數(shù)多的圖書放在比較容易找到的地方,減少圖書館工作人員來回整理書架的次數(shù)。要及時(shí)剔除舊文獻(xiàn),及時(shí)更換新文獻(xiàn),經(jīng)過數(shù)據(jù)的分析比較將已經(jīng)殘缺破損的圖書規(guī)整到具體的位置,以便以后的檢查工作。同時(shí)將館藏資源的數(shù)據(jù)信息輸入到系統(tǒng)中,使得圖書館的文獻(xiàn)資源信息得到及時(shí)的更新[5]。

    五、結(jié)語

    個(gè)性化推薦技術(shù)結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)技術(shù),提高了圖書館的綜合服務(wù)水平,給圖書館提供了一條嶄新的道路和未來發(fā)展模式。為讀者在知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)方面帶來了全新的驚喜和滿足感。基于智能化的個(gè)性話推薦技術(shù)滿足了讀者的個(gè)性化和主動(dòng)性服務(wù),也解決了在海量知識(shí)下讀者發(fā)生迷茫的現(xiàn)象。結(jié)合個(gè)性化推薦技術(shù)的圖書館在很大程度上滿足了在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的服務(wù)需求,更加深刻的體現(xiàn)出圖書館“以人為本”的觀念,為圖書館用戶提供了更高質(zhì)量的服務(wù)。

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