大數據技術在計算機信息安全中的應用分析

王曉茜

摘 要：在如今這個信息化時代，隨著互聯網的普及，網絡安全成為重中之重。在信息安全管理中，技術得以廣泛應用。文章首先簡述了大數據技術的概念，然后系統地分析了大數據技術，最后研究了大數據技術在信息安全中的具體應用。

關鍵詞：大數據技術;信息安全;應用

0 引言

當下，伴隨著信息化時代的全面來臨，人們對于網絡的依賴性越來越高。與之相應地，信息安全問題越來越多，頻頻曝出數據泄露的新聞，由此可見，當下的信息安全狀況不容樂觀，如何充分借助于大數據技術確保信息安全成為關鍵的問題。

1 大數據技術的概念與特點

1.1 概念

所謂大數據技術，簡而言之，是把互聯網上所有的數據信息都予以整理，并通過一定的研究，根據不同的需要，得到有用的信息。

眾所周知，隨著互聯網滲透到各行各業(yè)以及人們生活的方方面面，只要用到網絡，就會誕生海量數據，用科學手段對其進行分析，就可獲取各種價值，并可據此采取科學的行動。出于這一原因，大數據技術越來越重要。

1.2 特征

大數據技術有著傳統技術無法比擬的特征，主要表現在以下幾點。

第一，大數據技術效率極高，在分析海量數據時，僅用極短的時間就可完成，并能快速得到其中的有用信息。此即傳統技術難以望其項背的。

第二，大數據技術極為科學化、智能化，可以參照分析結論指揮下一步行動，極大地方便了人們的工作和生活。

第三，大數據技術安全性較高，涉及諸多方面，如運動、信息防護等。

2 大數據技術的類別

2.1 大數據云計算技術

在大數據背景下，云計算技術是一項非常重要的技術。它的計算方法有兩種，一種是分布式，另一種是并行式。具體而言，是把數據信息進行整理，并結合網上豐富的信息，展開計算，從而將資源進行合理分配。在當下，云計算技術能快速對信息數據進行處理，并不斷促進計算機技術的更新換代，使信息技術進入全新的發(fā)展階段。此外，云計算技術的逐步升級，標志著儲存數據的空間越來越大。

2.2 數據備份技術

互聯網的普及，極大地方便了人們的生活，但極易導致個人信息泄露。因此，信息安全非常重要。在這一背景下，數據備份應運而生。特別是對于企業(yè)而言，采用數據備份技術，能使信息安全實現最大化[1]。目前，無論是對于企業(yè)還是對于個人來說，數據安全都是極為重要的，一旦遭到泄露，就會帶來無法預料的后果。所以，數據備份技術一定要持續(xù)更新，最大限度地確保信息的安全。

3 大數據技術在計算機信息安全中的應用

在網絡信息安全中，大數據技術理論方面的知識以及具體應用不少，與當下這個大數據時代的主要目的相吻合，還開發(fā)了能夠確保信息安全的產品，這種產品主要借助于大數據技術，最大限度地實現信息安全。其中，特別要關注的問題是，怎么充分借助于大數據技術更好地發(fā)現信息安全方面的情況并盡快予以解決。對此，相關技術人員進行了深入的研究，誕生了許多與之有關的理論知識，并研發(fā)了一些相關的產品，更好地進行信息安全防護。部分企業(yè)在大數據技術的應用領域都取得了一定的成績，研發(fā)了相應的產品，從而確保信息安全。

具體來說，大數據技術在信息安全中的應用，主要體現在以下幾個方面。

3.1 防護信息安全

在大數據背景下，網絡用戶在網絡上的所有痕跡都會被記錄下來，如瀏覽網址、消費情況等，如果信息安全防護力度不高，這些信息很容易被別有用心的人獲得。一旦被不法分子獲得，他們就會對這些信息進行分析，從而獲得用戶的個人信息，進而謀取利益，給用戶帶來無法預料的損失。所以，一定要借助于大數據技術進行信息安全防護。這是因為，第一，大數據無論是在存儲階段還是傳輸階段，都具有較強的安全性，而設備本身，則極為可靠。從這個角度來說，借助于大數據技術自身，即可在一定程度上確保信息安全。第二，大數據種類多樣且數不勝數，借助于這兩個特征，即可在其中隱匿需要保密的信息，防止信息泄露。

3.2 預估安全風險

當下，網絡信息依舊存在安全方面的風險，要確保信息安全，就要從科學的角度對其中所蘊含的風險進行預估，并有針對性地做好預案，將風險消滅于萌芽狀態(tài)。以往傳統的信息技術能粗略地預估安全風險，但有些片面，且不夠合理，運用大數據技術進行系統地分析，則可更好地預測安全風險[2]。

3.3 發(fā)布操作預警

從網絡信息安全的角度來說，人為操作如果不規(guī)范，同樣會產生安全風險。要解決這一問題，就要規(guī)范操作行為，并做好操作預警工作。在這方面，傳統技術的表現并不盡如人意，因為它是借助于入侵監(jiān)測技術發(fā)布安全預警。具體而言，只能針對安全問題發(fā)布預警，卻無法發(fā)現用戶在操作時的不當行為。采用大數據技術，則可解決這一問題。具體來說，運用大數據技術，從原本對入侵監(jiān)測變成了對操作日志予以檢測，從而及時發(fā)現各方面的問題，如操作不當，登錄時間發(fā)生變化，登錄狀態(tài)有問題等，據此確定操作行為問題，并對用戶發(fā)布操作預警，從而避免安全風險。

3.4 處理系統故障

計算機信息安全受多方面因素的影響，不僅受軟件的影響，還受硬件的影響。而在硬件故障中，最典型的就是系統故障。在系統運轉一切如常的前提下，若硬件設施出現破損、陳舊，導致無法繼續(xù)使用，系統后臺極有可能會被強制關閉，而儲存在系統中信息則有安全風險。

以往，采用傳統計算機技術時，要解決這種故障，需要耗費極大的精力和極長的時間。采用大數據技術，則可全面地檢測系統日志，并對涉及的數據予以剖析，然后參照得出的結論，即可搞清楚導致故障發(fā)生的主要原因、故障的種類等，而且及時解決故障，確保系統運轉正常，如此一來，就可確保信息安全[3]。

4 大數據技術在信息安全方面的應用趨勢

4.1 以大數據技術為基礎的安全智能化

眾所周知，在日常運用網絡的過程中，經常會出現信息泄露等各種各樣的安全方面的問題，導致個人隱私無法得到保護，甚至會造成非常嚴重的經濟方面的損失。而在互聯網中，之所以會出現信息安全問題，主要是因為一些黑客出于各種目的進行攻擊，如為了獲取不正當的利益，非法盜取他人隱私等。當下，隨著技術的進步，黑客攻擊的水平也越來越高，也越來越多樣化，這樣一來，對于從事網絡管理工作的人員而言，面臨的挑戰(zhàn)越來越大，畢竟，按照原本的技術，從發(fā)現黑客攻擊到迅速采取策略需要一定的時間，很難及時、快速進行技術方面的防御。只憑借網絡管理人士的個人力量，不易從大量信息中迅速找出并確定安全問題，自然無法快速解決問題，一旦黑客進行了攻擊，就很難進行防御，自然會造成非常嚴重的后果。

在這一形勢下，在信息安全方面，網絡用戶提出了更高的需求，即要求能對信息安全事故進行智能判斷，并希望能得到迅速解決。因此，大數據技術要朝著這個方向發(fā)展，以滿足用戶的需求。

從計算機技術的發(fā)展趨勢而言，要更加智能，能快速分辨安全問題并做好相應的防御;還要更加安全，盡量將風險降到最低。當然，專業(yè)人員要對安全問題進行準確的判斷，并迅速進行處理，需要具備較強的專業(yè)能力，需要擁有豐富的專業(yè)知識。當下，大數據技術已經把各種核心技術整合在了一起，在將來，必將融合得更加緊密。

4.2 籌建安全服務后臺

要確保信息安全，就要借助于安全服務后臺。從本質上來說，安全服務后臺所用的是安全防御體系是自學習形式的，大數據技術在這一過程中發(fā)揮的重要的作用。

一方面，采用大數據技術，能夠處理海量數據，在這前提下，方可確保信息安全。另一方面，籌建安全服務后臺，采用智能化服務，涉及各種數據，如日志信息等。數據類型多種多樣，要更好地管理這些信息，就要運用大數據技術。

4.3 更好地預測信息安全的發(fā)展方向

在如今這個信息化時代，技術人員很難對網絡攻擊進行準確的預測，采用以往的技術防御手段，不僅無法準確地預估網絡攻擊的目標，也無法準確地預估攻擊的程度。采用大數據技術，則能在一定程度上避免這一問題，能夠對攻擊進行精準地預測。而且，隨著技術的進一步發(fā)展，還能準確地預測風險所在的區(qū)域和狀態(tài)[4]。而且，根據預測的最終結果，可以制定不同的應對策略，確保信息的安全性，提升信息安全系統的防護性。由此可見，與傳統計算機技術相比，大數據技術具有極大地優(yōu)越性，是未來主要的發(fā)展方向。在信息安全領域，充分應用大數據技術，能夠最大限度地確保信息安全。

5 結語

綜上所述，對于計算機行業(yè)來說，將大數據技術全面應用于信息安全，是將來的發(fā)展趨勢。當下，隨著社會的發(fā)展，技術的進步，與之相對應地，信息安全方面的風險也越來越大，挑戰(zhàn)也越來越多，也越來越難以發(fā)現，這就對大數據技術提出了更高的要求。對于專業(yè)技術人士而言，最重要的是要提升技術，優(yōu)化技術框架，進而確保用戶信息安全。相信在不久的將來，信息安全系統會更加智能化，更加多樣化，能夠更快、更準確地預測信息安全的風險，并制定相應的策略，將風險消滅于萌芽狀態(tài)。

[參考文獻]

[1]孫家良.基于云計算的大數據信息安全問題與解決方案探討[J].現代信息科技，2019（2）：106-107，110.

[2]黃石平.淺析大數據信息安全等級保護[J].電腦知識與技術，2017（36）：46-48.

[3]蔡璽，郭行，張智利，等.大數據信息安全的三維存儲加密方法[J].電子技術與軟件工程，2017（15）：215-216.

[4]楊鑫.基于云平臺的大數據信息安全機制研究[J].情報科學，2017（1）：110-114.

（編輯 傅金睿）