大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配模型構(gòu)建與實(shí)證分析

李瑤 劉晶 張雨琪

摘 要：當(dāng)前學(xué)界對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度的精準(zhǔn)測(cè)度并未進(jìn)行深入研究，匹配度量化評(píng)估是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策管理的關(guān)鍵。本文在對(duì)2012年1月到2021年1月期間國(guó)家和江蘇省層面頒布的71項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策進(jìn)行梳理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，建立了包括創(chuàng)業(yè)環(huán)境、融資、服務(wù)、市場(chǎng)、研發(fā)、人才在內(nèi)的6個(gè)一級(jí)政策要素20個(gè)二級(jí)政策要素的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策要素體系，并構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度測(cè)算模型。采用問卷調(diào)查法，以江蘇省理工類、經(jīng)管類、文體類大學(xué)生政策個(gè)體實(shí)際需求的調(diào)研情況為依托，實(shí)證分析了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配情況。結(jié)果表明：江蘇省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度較高，不同專業(yè)對(duì)不同政策要素的匹配度存在一定差異，政策整體的需求強(qiáng)度大于供給強(qiáng)度，很多政策要素的實(shí)際需求沒有得到滿足。本文基于江蘇省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的供需矛盾，提出了江蘇省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的調(diào)整優(yōu)化建議。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策;供給;需求;匹配度測(cè)算;政策調(diào)整優(yōu)化

中圖分類號(hào)：F241.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.12.31

1 引言

2021年我國(guó)高校畢業(yè)生的數(shù)量再創(chuàng)新高，達(dá)到909萬，社會(huì)就業(yè)壓力持續(xù)加大，國(guó)家為緩解就業(yè)壓力，于2012年黨的十八大報(bào)告中初次提出了“政府促進(jìn)就業(yè)和鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)的方針”和“促進(jìn)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)”。在2015年全國(guó)兩會(huì)上，李克強(qiáng)總理提出要把“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”打造成推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)繼續(xù)前行的“雙引擎”之一，特別是鼓勵(lì)科技人員和大學(xué)生創(chuàng)業(yè)。雖然我國(guó)大力營(yíng)造大學(xué)生創(chuàng)業(yè)氛圍，頒布了一系列促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的政策，但實(shí)際促進(jìn)效果并不盡如人意。據(jù)《2020年中國(guó)大學(xué)生就業(yè)報(bào)告》顯示，2019屆本科畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)比例為1.6%，高職畢業(yè)生自主創(chuàng)業(yè)比例為3.4%，每年創(chuàng)業(yè)大學(xué)生人數(shù)超過20萬人，與國(guó)外成熟的創(chuàng)業(yè)環(huán)境相比相差甚遠(yuǎn)。其中很大一部分原因在于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的供需出現(xiàn)偏差，使得政策對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用大打折扣。因此，本文為解決政策供需偏差問題，構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度測(cè)算模型，運(yùn)用定量計(jì)算匹配度探究政策供需偏差，進(jìn)而分析政策的實(shí)際落實(shí)效果，為相關(guān)部門調(diào)整與優(yōu)化政策提供參考和指導(dǎo)。

目前大部分學(xué)者對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的研究主要從政策梳理、滿意度調(diào)查等供給、需求單方面進(jìn)行考量。馬俊和錢俊[1]（2019）梳理了我國(guó)頒布的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)扶持政策，將其歸納為創(chuàng)業(yè)融資扶持類政策、創(chuàng)業(yè)商務(wù)支持類政策、創(chuàng)業(yè)服務(wù)類政策;寧德鵬和葛寶山[2]（2017）收集了26個(gè)省份百所高校三萬余份問卷進(jìn)行實(shí)證分析，從不同維度探究了大學(xué)生對(duì)我國(guó)創(chuàng)業(yè)政策的滿意程度。而在政策供需匹配研究方面，倪咸林[3]（2016）闡述了客觀政策供給偏差的危害和解決辦法;徐德英和韓伯棠[4]（2015）構(gòu)建了政策供需匹配模型，并實(shí)證研究了北京市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策匹配情況;王進(jìn)富等[5]（2018）構(gòu)建了科技創(chuàng)新政策供需匹配架構(gòu)并實(shí)證研究了中國(guó)科技創(chuàng)新政策的供需錯(cuò)位問題。

由上述研究可見，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的研究很少基于大學(xué)生視角對(duì)政策供需之間的匹配情況進(jìn)行定量研究。本文建立了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度測(cè)算模型，并對(duì)江蘇省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的匹配情況進(jìn)行了實(shí)證研究，可以在一定程度上填補(bǔ)和豐富我國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需程度的研究，具有一定的實(shí)踐意義和理論價(jià)值。

2 現(xiàn)狀分析

為鼓勵(lì)大學(xué)生積極參加創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、緩解就業(yè)壓力，國(guó)家及各地區(qū)均頒布了一系列大學(xué)生創(chuàng)業(yè)優(yōu)惠政策，但鑒于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)、文化等方面發(fā)展程度不同，其頒布政策的優(yōu)惠力度以及側(cè)重點(diǎn)都各有差異。為更精確地定量測(cè)算大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度，本文選擇從國(guó)家層面和江蘇省層面頒布的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策為研究對(duì)象，以2012年黨的十八大報(bào)告提出“政府促進(jìn)就業(yè)和鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)的方針”“促進(jìn)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)”的時(shí)間點(diǎn)為起點(diǎn)，通過中華人民共和國(guó)中央人民政府、國(guó)家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策信息服務(wù)網(wǎng)、國(guó)家稅務(wù)總局、江蘇省人民政府官方網(wǎng)站，梳理自2012年1月到2021年1月所有關(guān)于“大學(xué)生創(chuàng)業(yè)”的政策，共收集到大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策71項(xiàng)。緊接著參照徐德英等（2015）提出的政策要素體系，構(gòu)建了圍繞創(chuàng)業(yè)環(huán)境、創(chuàng)業(yè)服務(wù)、創(chuàng)業(yè)融資、創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)、創(chuàng)業(yè)研發(fā)、創(chuàng)業(yè)人才等六個(gè)維度的一級(jí)政策要素的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策要素體系，包括創(chuàng)業(yè)園、基地等租金優(yōu)惠政策支持，簡(jiǎn)化相關(guān)審批機(jī)制和促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等20個(gè)方面的二級(jí)政策要素，如表1所示。

政策供給強(qiáng)度是計(jì)算政策匹配度的關(guān)鍵，本文通過梳理71項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策中涉及各政策要素的政策數(shù)量得出差異，并據(jù)此確定供給強(qiáng)度。根據(jù)整理可以得到各政策要素出現(xiàn)的頻數(shù)最小為3，最大為27，最終劃分了供給強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)，其中出現(xiàn)頻數(shù)1～6的供給強(qiáng)度為1，頻數(shù)7～12的供給強(qiáng)度為2，頻數(shù)13～18的供給強(qiáng)度為3，頻數(shù)19～24的供給強(qiáng)度為4，頻數(shù)25～30的供給強(qiáng)度為5，最終涉及各政策要素的頻數(shù)和供給強(qiáng)度，如表1所示。

3 模型構(gòu)建與實(shí)證分析

當(dāng)前對(duì)政策供需的研究大多數(shù)局限在政策需求方面，如對(duì)政策滿意度分析;在政策供給方面，如梳理相關(guān)政策等，即使有對(duì)政策供需的研究，大部分也僅僅停留在定性分析上，很少有精確測(cè)算的定量分析。本文借鑒徐德英、韓伯棠（2015）的政策供需匹配模型，構(gòu)建了大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度模型。

3.1 模型設(shè)定

拓展相似性理論、區(qū)位理論，構(gòu)建大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度測(cè)算模型，匹配度測(cè)算模型假設(shè)人都是理性的，供給與需求之間呈線性關(guān)系（即倍數(shù)關(guān)系），而不是加減關(guān)系。

其中，和分別表示樣本j（屬于樣本集J）對(duì)第i項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的需求與供給。在以需求為橫軸、供給為縱軸的坐標(biāo)系中，需求、供給表示大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)政策供需坐標(biāo)。為第i項(xiàng)政策的有效樣本數(shù)。政策匹配度取值在之間。

3.2 實(shí)證分析

（1）數(shù)據(jù)來源。針對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策要素體系設(shè)計(jì)問卷，一方面為保證數(shù)據(jù)代表性，本文選擇江蘇省省內(nèi)的大學(xué)，如中國(guó)礦業(yè)大學(xué)、東南大學(xué)等高校的大學(xué)生作為調(diào)查主體，了解其對(duì)各政策要素的實(shí)際需求重視程度;另一方面，大學(xué)生作為創(chuàng)業(yè)主體，由于自身專業(yè)類型不同，對(duì)創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的選擇也隨之不同，從而對(duì)創(chuàng)業(yè)政策需求的側(cè)重點(diǎn)也各有差異，各政策要素的需求強(qiáng)度也隨之存在差異。為探究不同專業(yè)大學(xué)生對(duì)創(chuàng)業(yè)政策需求強(qiáng)度的差異情況以及政策供需匹配度差異情況，本文在設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)問卷時(shí)按照大學(xué)生專業(yè)劃分為三大類：理工類、經(jīng)管類、文體類。采用“李克特五點(diǎn)量表”對(duì)調(diào)查主體的各政策要素實(shí)際需求進(jìn)行量化，其中重視程度最小用1表示，最大用5表示。共回收問卷612份，剔除無效問卷后，最終以各類專業(yè)200份問卷，共600份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（2）實(shí)證結(jié)果。運(yùn)用大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度測(cè)算模型定量分析各專業(yè)大學(xué)生對(duì)各創(chuàng)業(yè)政策要素的供需匹配度，其中結(jié)果數(shù)值均保留在小數(shù)點(diǎn)后四位，二級(jí)要素匹配度情況，如表2所示。

由表2可以得出，第一，大學(xué)生對(duì)二級(jí)創(chuàng)業(yè)政策要素的匹配度均為0.86以上，絕大部分甚至均在0.95以上，供需匹配得非常好。大學(xué)生對(duì)P5-3（專利保護(hù)）的匹配度為0.9999，達(dá)到最高。對(duì)P6-1（鼓勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)企業(yè)吸納就業(yè)）、P6-2（參加相關(guān)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)組織交流）、P5-2（研發(fā)設(shè)備采購(gòu)優(yōu)惠）、P4-3（行政事業(yè)性收費(fèi)優(yōu)惠）、P2-3（提供技術(shù)服務(wù)）的匹配度依次遞減，只處于0.86～0.87之間，并且供給強(qiáng)度均小于需求強(qiáng)度，大學(xué)生對(duì)這些要素政策的實(shí)際需求均未得到滿足。這主要?dú)w因于相關(guān)部門對(duì)這些要素的重視程度不高，認(rèn)為這些要素對(duì)于促進(jìn)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的有效程度不高，未全面兼顧考慮到大學(xué)生在實(shí)際創(chuàng)業(yè)過程中遇到的問題和挑戰(zhàn)。

第二，理工類、經(jīng)管類、文體類大學(xué)生對(duì)P5-3（專利保護(hù)）的匹配度均為0.9999，達(dá)到最高。理工類大學(xué)生對(duì)P4-3（行政事業(yè)性收費(fèi)優(yōu)惠）的匹配度最低，為0.8623，而經(jīng)管類、文體類大學(xué)生對(duì)P2-3（提供技術(shù)服務(wù)）的匹配度最低，分別為0.8603、0.8625，并且供給強(qiáng)度均小于需求強(qiáng)度，大學(xué)生對(duì)這些要素政策的實(shí)際需求均未得到滿足。這主要?dú)w因于理工類大學(xué)生創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域可能涉及如國(guó)家資源使用權(quán)的問題，因此對(duì)行政事業(yè)性收費(fèi)優(yōu)惠需求程度較高，從而導(dǎo)致匹配度最低。而經(jīng)管類、文體類大學(xué)生創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域可能涉及如計(jì)算機(jī)、軟件開發(fā)等技術(shù)含量較高的事物的使用，但受自身專業(yè)的限制，技術(shù)能力不足，因此對(duì)政府提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)支持的需求程度較高，從而導(dǎo)致匹配度較低。

第三，無論從整體樣本，還是從三大類專業(yè)大學(xué)生角度來看，大學(xué)生對(duì)P1-3（促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)）、P2-1（大學(xué)生創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)指導(dǎo)）、P2-2（創(chuàng)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)搭建）、P4-2（稅收優(yōu)惠）的實(shí)際需求均小于供給，在P5-3（專利保護(hù)）方面，理工類大學(xué)生的實(shí)際需求也小于供給，除以上情況外，其余所有大學(xué)生對(duì)政策的實(shí)際需求均未得到滿足。

第四，大學(xué)生對(duì)一級(jí)創(chuàng)業(yè)政策要素和二級(jí)創(chuàng)業(yè)政策要素的匹配度呈現(xiàn)高度一致的特點(diǎn)，對(duì)創(chuàng)業(yè)融資要素和創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)要素的匹配度很高，且大部分政策要素的實(shí)際需求均大于供給，大學(xué)生享受到的政策支持力度均不能滿足自身的實(shí)際需求。

4 結(jié)語

大學(xué)生創(chuàng)業(yè)對(duì)緩解社會(huì)就業(yè)壓力，激發(fā)社會(huì)創(chuàng)業(yè)活力具有重要意義，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的支持與扶持是激勵(lì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的重要途徑，因而對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的頒布與管理顯得尤為關(guān)鍵。根據(jù)調(diào)查問卷顯示，有51.47%的樣本主體考慮過進(jìn)行創(chuàng)業(yè)但存在一定疑慮。對(duì)樣本主體在大學(xué)生創(chuàng)業(yè)過程中最大的障礙進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，樣本主體普遍認(rèn)為最大障礙是資金短缺，其中有27.61%的樣本主體認(rèn)為政策支持力度不夠，有45.92%的樣本主體認(rèn)為目前的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)扶持政策作用一般，有27.94%的樣本主體非常重視總體創(chuàng)業(yè)政策。

為激勵(lì)更多大學(xué)生投身到“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的浪潮中，提升相關(guān)部門對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策的決策能力水平，減少政策供給偏差，本文提出以下建議。可以充分利用本文構(gòu)建的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策供需匹配度測(cè)算模型，從頂層視角及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，保障政策體系的合理制定、高效實(shí)施。在制定、決議、頒布正式的政策文件之前，考慮受眾主體的實(shí)際需求和已頒布相關(guān)政策的效果反饋，進(jìn)行充分的調(diào)研分析，對(duì)匹配度高的政策要素繼續(xù)保持，適當(dāng)增加政策優(yōu)惠的受惠主體，同時(shí)注意防止頒布政策反復(fù)過多，造成效率低下的后果。對(duì)匹配度低的政策要素，要分析其原因，如果是因?yàn)楣┙o強(qiáng)度大于實(shí)際需求，可以適當(dāng)減少此方面的支持力度，把重點(diǎn)向需求大的政策要素傾斜;如果是因?yàn)樾枨蟠笥诠┙o，大學(xué)生的實(shí)際需求得不到滿足，則需要考慮此要素的實(shí)際落實(shí)情況，對(duì)于落實(shí)不到位的要加強(qiáng)監(jiān)督管理，對(duì)于落實(shí)到位的可以適當(dāng)加大扶持力度，充分滿足大學(xué)生的實(shí)際需求，保障大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)安全感。

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Abstract： At present， the academic circle has not conducted in-depth research on the precise measurement of the matching degree of the supply and demand of college students' entrepreneurial policies. Matching measurement evaluation is the key to the management of college students' entrepreneurship policy. Based on the statistics of 71 college students' entrepreneurship policies issued by the state and Jiangsu Province from January 2012 to January 2021， this paper establishes a college students' entrepreneurship policy element system with 6 primary policy elements and 20 secondary policy elements， which involves entrepreneurial environment， financing， services， markets， R&D， talents， etc， and build a model to measure the matching degree between supply and demand of college students' entrepreneurship policy. The article adopts the questionnaire survey method， based on the actual needs of the students in the science and engineering， economics and management， cultural and sports of Jiangsu Province， and empirically analyzes the matching situation of the supply and demand of the entrepreneurial policy of college students. The results show that Jiangsu Province has a relatively high degree of matching between the supply and demand of entrepreneurship policies for college students， and there are certain differences in the degree of matching of different policy elements between different majors. The overall demand intensity of the policy is greater than the supply intensity， and the actual needs of many policy elements have not been met. Based on the contradiction between supply and demand of the entrepreneurial policy for college students in Jiangsu Province， this article puts forward suggestions for adjustment and optimization of the entrepreneurial policy for college students in Jiangsu Province.

Keywords： undergraduate entrepreneurship policy; supply; demand; matching degree measurement; policy adjustment and optimization