胡忠蘭 盧寧文
摘要:文章以2007~2018年A股上市公司為研究對(duì)象,實(shí)證分析商譽(yù)減值對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響。結(jié)果表明,商譽(yù)減值顯著增加了企業(yè)的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn),而有效的內(nèi)部控制能抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)部控制具有緩解商譽(yù)減值對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響作用。
關(guān)鍵詞:商譽(yù)減值;股價(jià)崩盤;內(nèi)部控制
一、引言
近年來(lái),我國(guó)企業(yè)并購(gòu)熱潮高居不下,并購(gòu)潮引發(fā)的巨額商譽(yù)減值也不容忽視,巨額商譽(yù)減值的披露往往伴隨著股價(jià)崩盤的發(fā)生?;诖耍疚囊晕覈?guó)2007~2018年A股上市公司為樣本,實(shí)證檢驗(yàn)商譽(yù)減值、內(nèi)部控制有效性和股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)三者之間的關(guān)系。
二、理論分析與研究假設(shè)
股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)主要是由股價(jià)高估和公司負(fù)面信息集中釋放引起的(Chang et al,2017)。一方面,資本市場(chǎng)具有較強(qiáng)的投機(jī)傾向,根據(jù)信號(hào)傳遞理論,投資者對(duì)進(jìn)行并購(gòu)的公司形成樂(lè)觀預(yù)期,產(chǎn)生過(guò)度反應(yīng)和非理性投資(王化成等,2010),股價(jià)高估由此形成“泡沫”,為之后可能發(fā)生的股價(jià)崩盤埋下了伏筆。另一方面,學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),商譽(yù)減值反映了經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)下降,減少了企業(yè)的凈利潤(rùn)(張麗達(dá)等,2013)。而部分公司利用商譽(yù)減值作為盈余平滑的手段,進(jìn)行業(yè)績(jī)大洗盤。因此,商譽(yù)減值往往被視為公司向資本市場(chǎng)集中釋放的一種負(fù)面信息,資本市場(chǎng)對(duì)企業(yè)的預(yù)期變得消極,導(dǎo)致股價(jià)在短時(shí)間內(nèi)急劇下跌,直至崩盤?;谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)1。
假設(shè)1:商譽(yù)減值與企業(yè)的股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)成正相關(guān)關(guān)系。
股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的根本原因是委托代理問(wèn)題和信息不對(duì)稱,而有效的內(nèi)部控制可以提高經(jīng)營(yíng)的效率和效果以及財(cái)務(wù)報(bào)告的可靠性。內(nèi)部控制對(duì)股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的影響機(jī)理分析如下:一是委托代理理論認(rèn)為,管理層和公司股東之間存在利益沖突,管理層具有機(jī)會(huì)主義行為的傾向。而有效的內(nèi)部控制可以從事前防范、事中控制和事后糾正三個(gè)方面緩解代理問(wèn)題,抑制管理層的機(jī)會(huì)主義行為。二是根據(jù)信息不對(duì)稱理論,公司和投資者之間存在信息不對(duì)稱,而有效的內(nèi)部控制可以促使公司傳遞給投資者更為可靠、及時(shí)的會(huì)計(jì)信息,減少公司和投資者的信息不對(duì)稱,投資者可以根據(jù)得到的信息做出更為合理的決策,此時(shí)的股價(jià)能較合理的反映公司價(jià)值,降低后續(xù)股價(jià)崩盤的可能性?;谏鲜龇治觯岢黾僭O(shè)2:
假設(shè)2:有效的內(nèi)部控制能夠抑制股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)。
已有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),商譽(yù)減值與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正向關(guān)系,在信息不對(duì)稱程度高的公司更為明顯(韓宏穩(wěn)等,2019),在有效內(nèi)部控制的作用下,管理層的機(jī)會(huì)主義行為受到制約。一方面,在并購(gòu)發(fā)生時(shí),管理層將以更為合理的價(jià)格進(jìn)行并購(gòu),公司并購(gòu)年度的股價(jià)泡沫得以抑制;另一方面,在并購(gòu)發(fā)生后,管理層對(duì)商譽(yù)減值這一會(huì)計(jì)信息進(jìn)行操縱的空間被壓縮。因此,通過(guò)內(nèi)部控制對(duì)管理層的監(jiān)督和約束,緩解了商譽(yù)減值與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的正相關(guān)關(guān)系?;谝陨戏治觯岢黾僭O(shè)3:
假設(shè)3:有效的內(nèi)部控制能夠削弱商譽(yù)減值與股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)之間的正相關(guān)關(guān)系。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
本文以2007~2018年A股上市公司為初始研究樣本,并剔除金融保險(xiǎn)行業(yè)、公司年度周收益率低于30個(gè)觀測(cè)值和ST公司的樣本數(shù)據(jù),最終得到2476個(gè)觀測(cè)值。數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR和WIND數(shù)據(jù)庫(kù)。
(二)變量定義
1. 股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)
借鑒韓宏穩(wěn)(2019)等的相關(guān)研究,首先,對(duì)樣本公司的周股票收益率按照方程(1)進(jìn)行回歸:
Ri,t=αi+β1,iRm,t-2+β2,iRm,t-1+β3,iRm,t+β4,iRm,t+1+β5,iRm,t+2+εi,t(1)
其中,Ri,t為i公司考慮現(xiàn)金紅利再投資的第t周股票周收益率,Rm,t為經(jīng)流通市值加權(quán)的第t周市場(chǎng)平均收益率。殘差εi,t為個(gè)股收益率中與市場(chǎng)收益率無(wú)關(guān)的部分。周特有收益率用包含了殘差項(xiàng)的Wi,t=ln(1+εi,t)來(lái)衡量。
接著,基于周特有收益率Wi,t構(gòu)造衡量股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)指標(biāo),即負(fù)收益偏態(tài)系數(shù)(NCSKEW)和收益率上下波動(dòng)的比率(DUVOL):
NCSKEW=-[n(n-1)3/2∑W]/[(n-1)(n-2)(∑W)3/2](2)
DUVOL=log{[(nμ-1)W]/[(nd-1)W]}(3)
其中,n是股票i在第t年的交易周數(shù),nd(nμ)是公司年度內(nèi)股票周特有收益率低于(高于)當(dāng)年周特有收益率均值的周數(shù)。
2. 商譽(yù)減值
本文將商譽(yù)減值額與總資產(chǎn)賬面價(jià)值的比作為商譽(yù)減值的衡量,記為GWIMP。
3. 內(nèi)部控制有效性
本文選取迪博數(shù)據(jù)庫(kù)公布的內(nèi)部控制指數(shù)的自然對(duì)數(shù)來(lái)衡量?jī)?nèi)部控制有效性,記為CONT。
4. 控制變量
引入控制變量公司規(guī)模(SIZE)、資產(chǎn)負(fù)債率(SIZE)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、市賬比(MB)、股票回報(bào)率(RET)、股票回報(bào)率波動(dòng)(SIGMA)、個(gè)股的月平均超額換手率(DTURN)、會(huì)計(jì)穩(wěn)健性(CSCORE);引入行業(yè)和年份的虛擬變量。
(三)模型設(shè)定
假設(shè)1的模型構(gòu)建:
CRASHRKi,t+1=α0+α1GWIMPi,t+α2SIZEi,t+α3LEVi,t+α4ROEi,t+α5MBi,t+α6RETi,t+α7SIGMAi,t+α8DTURNi,t+α9CSCOREi,t+∑YEAR+∑INDUSTRY+εi,t(4)
假設(shè)2的模型構(gòu)建:
CRASHRKi,t+1=β+β1CONTi,t+β2