人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策研究

郎雨

摘要：從南昌市人工智能發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎分析南昌市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)南昌市發(fā)展實際，從合作模式、融合方式、產(chǎn)業(yè)定位、市場要素四個方面，總結(jié)現(xiàn)有制約南昌市人工智能產(chǎn)業(yè)的主要因素，并對南昌市人工智能未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑提出建議。

關鍵詞：人工智能;南昌市;發(fā)展路徑

一、研究背景

后疫情時代，人工智能在經(jīng)濟復蘇階段呈現(xiàn)強大韌性，進一步強化其技術前瞻性及國家戰(zhàn)略制高點的地位。黃蕊等（2020）基于路徑依賴理論研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需加大與人工智能的多領域融合，可以有效擺脫路徑依賴，改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，進而提高產(chǎn)業(yè)裂變。解學芳等（2020）提出AI賦能觀點，在重構(gòu)媒體產(chǎn)業(yè)鏈的角色上，人工智能發(fā)揮著巨大作用，但與此同時，人工智能也為數(shù)據(jù)信息安全、價值分享帶來了安全挑戰(zhàn)。王光文（2020）通過構(gòu)建基于人工智能應用的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)邏輯模型發(fā)現(xiàn)，人工智能能夠影響文化產(chǎn)業(yè)的各個領域，是文化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要方式。運海紅等（2019）以黑龍江省的人工智能產(chǎn)業(yè)為例，系統(tǒng)分析了當前該省的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及制約因素，并提出相應對策。周勇（2019）指出天津市人工智能發(fā)展不足，并提出建設性措施。

人工智能（AI）是影響國家未來科技地位的重要技術，正在引領多產(chǎn)業(yè)發(fā)生裂變?；诖吮尘?，本研究以中部江西省省會城市——南昌為例，結(jié)合南昌市發(fā)展現(xiàn)狀及制約因素，提出未來發(fā)展路徑的建議。

二、南昌市人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

（一）人工智能發(fā)展水平

當前，江西大數(shù)據(jù)中心自2018年成立以來，持續(xù)開展核心技術研究和標準制訂、基礎設施及應用的建設維護、公共數(shù)據(jù)匯聚共享和開放。從數(shù)據(jù)開放水平來看，江西省在中部地區(qū)處于優(yōu)勢地位。然而，在基礎設施的推進中，整體水平還有待提升，自2017～2019年間成立的17家國家級人工智能開放平臺，分別落戶于北京、深圳、杭州、廣州、上海、蘇州、南京、合肥、西安、重慶，南昌未能排列其中。

2019年，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心人工智能所利用基礎支撐、創(chuàng)新能力、融合應用、產(chǎn)業(yè)運行、環(huán)境保障5項指標對我國各省市人工智能發(fā)展情況進行綜合評估。從整體的指數(shù)得分可以看出，江西整體發(fā)展水平偏弱，排在全國第20位，與發(fā)達地區(qū)差距較大。在中部地區(qū)，江西排名最后一位，安徽、湖北排在全國前十，湖南則是第十二位，這三個中部地區(qū)都處在人工智能的第二梯隊，江西、河南則處在第三梯隊，有很大的成長空間。在基礎支撐和創(chuàng)新能力建設上，江西整體實力不足。產(chǎn)業(yè)融合方面，南昌市利用傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎，部分實體企業(yè)逐步建立與人工智能融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。歐菲生物、合力泰等公司生產(chǎn)的生物識別產(chǎn)品，產(chǎn)值已經(jīng)突破百億規(guī)模;洪都航空公司開發(fā)的數(shù)字城管視頻大數(shù)據(jù)采集與共享平臺，泰爾物聯(lián)網(wǎng)研究中心的睡眠健康監(jiān)測與干預平臺，贛江大數(shù)據(jù)公司為政府及企業(yè)提供數(shù)據(jù)處理及分析服務包括數(shù)據(jù)建模及可視化等。

（二）南昌市人工智能發(fā)展基礎

1. 高校、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟助力人工智能壘建基礎、技術層

江西理工大學作為全國首批獲準建設人工智能領域?qū)I(yè)的35所高校之一。設置AI人工智能學科，學科設有智能圖像識別、人體行為識別、智能語音信號處理、智能醫(yī)療信號處理等研究方向。在人工智能領域已經(jīng)具備良好的科研團隊和學科特色，將理論知識與實踐環(huán)節(jié)高度融合，培養(yǎng)了一批具備人工智能理論基礎、智能信息處理與智能系統(tǒng)分析設計方法的復合型高科技人才。此外，慧科集團與南昌大學簽約共建人工智能學院。依托南昌大學學科建設基礎、慧科產(chǎn)業(yè)學院建設經(jīng)驗以及產(chǎn)業(yè)界的實踐實訓資源，開設支撐戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專業(yè)方向，搭建實踐實訓教學平臺，助力高校增強人工智能領域人才培養(yǎng)。江西財經(jīng)大學在公共安全視頻圖像處理、信息安全等領域也開展了相關研究。

江西省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟由企業(yè)和相關科研院所自愿發(fā)起成立的非營利性的為人工智能技術開發(fā)及工作者提供的科研、展示與交流平臺。聯(lián)盟由贛州好朋友科技有限公司、江西洪都航空工業(yè)集團有限責任公司、江西五十鈴發(fā)動機有限公司、科大訊飛股份有限公司江西分公司、聯(lián)想新視界（江西）智能科技有限公司、江西明匠智能系統(tǒng)有限公司、南昌大學信息工程學院、江西理工大學機電工程學院、江西財經(jīng)大學信息管理學院等單位牽頭，首批85 家理事單位加入，并擁有數(shù)十名省內(nèi)人工智能領域?qū)＜医M成的省人工智能專業(yè)委員會。

2. 優(yōu)勢傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借力人工智能打造應用層

電子信息產(chǎn)業(yè)是推進人工智能的戰(zhàn)略基礎，賦能電子信息產(chǎn)業(yè)與人工智能的融合，易于強化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新水平，挖掘新的經(jīng)濟增長點。南昌市電子信息產(chǎn)業(yè)已形成LED半導體、移動智能終端兩個完整的產(chǎn)業(yè)鏈。移動智能終端產(chǎn)業(yè)方面，歐菲科技在觸控、攝像頭模組、生物識別模組等領域均保持全球出貨量第一，其中生物識別產(chǎn)品，屬于人工智能視覺技術，產(chǎn)值已經(jīng)突破百億規(guī)模。LED產(chǎn)業(yè)方面，包括東海藍玉（襯底材料）、晶瑞光電（芯片設計）、易美芯光（封裝）、深圳兆馳（外延、芯片）、彩虹集團（外延、芯片）、卓翼科技（QLED）、中晟光電和中微半導體（MOCVD設備）等一批行業(yè)翹楚企業(yè)。

三、制約南昌市人工智能發(fā)展的主要因素

南昌人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍處于分散的狀態(tài)，存在龍頭企業(yè)引領不足、傳統(tǒng)優(yōu)勢企業(yè)融合不強、基礎應用人才缺乏、技術布局不合理、產(chǎn)學研用合作缺失等問題，與人工智能領先城市相比差距仍然較大。

（一）與人工智能龍頭企業(yè)的合作模式尚未打通

百度、阿里巴巴和騰訊三大巨頭在人工智能的基礎層和技術層是國內(nèi)的龍頭企業(yè)，其落地城市北京、杭州和深圳屬于國內(nèi)人工智能發(fā)展領先的城市。南昌市的人工智能企業(yè)規(guī)模普遍較小，輻射帶動力不足，區(qū)域內(nèi)尚未產(chǎn)生引領行業(yè)發(fā)展的龍頭企業(yè)。由人工智能行業(yè)領先企業(yè)與各地區(qū)優(yōu)勢高校、企業(yè)、研究機構(gòu)打造的17家國家級人工智能開放平臺先后落戶發(fā)達地區(qū)城市，南昌市未能抓住優(yōu)勢平臺合作機遇。

（二）傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)與人工智能融合機制有待開發(fā)

南昌市在電子信息、航空制造、生物醫(yī)療、紡織服裝、汽車制造等產(chǎn)業(yè)具有強大的制造業(yè)基礎，可以為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強大助力。但傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能認識不足，政府對傳統(tǒng)企業(yè)的引領布局不足，導致企業(yè)缺乏對人工智能在技術層及應用層的深入布局。此外，復雜的技術瓶頸阻礙了人工智能企業(yè)完成制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的突破。

（三）人工智能產(chǎn)業(yè)技術定位尚不明確

人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，對地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實力、新一代計算機人才和地區(qū)市場環(huán)境有很高的要求。全國第一梯隊的省市和中部個別省市都依據(jù)各自區(qū)域產(chǎn)業(yè)特點和科技開發(fā)優(yōu)勢，進行了長遠布局。就當前南昌市的人工智能發(fā)展來看，人工智能基礎層和應用層都有布局，但實力都較弱。一方面，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)先發(fā)優(yōu)勢上融合度不強，具體表現(xiàn)在：實體企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃不足、對人工智能的產(chǎn)業(yè)融合研發(fā)投入不足、各個行業(yè)領域和人工智能融合的強勢企業(yè)缺失。另一方面，南昌在數(shù)據(jù)開放共享建設力度不夠大，步伐不夠快，能夠為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所用數(shù)據(jù)總量和質(zhì)量還遠遠不夠，特別是缺乏大量政府掌握的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源。并且，由于沒有真正建立起數(shù)據(jù)資源管理與服務長效機制，導致數(shù)據(jù)開放程度明顯不足。

（四）人工智能產(chǎn)業(yè)要素供給不足

1. 人才供給不足

高校關于人工智能的培養(yǎng)與現(xiàn)實需求脫節(jié)。目前就以江西理工大學、南昌大學、江西財經(jīng)大學三大高校為主，設置的定向課程主要培養(yǎng)人工智能基礎層人才，對南昌市應用層人才需求的培養(yǎng)不足。此外，與人工智能相關的研究機構(gòu)尚無引領者。

2. 資金供給不足

人工智能企業(yè)的資金來源主要是風險投資，加上產(chǎn)業(yè)基金、政策資金等配套投資。企業(yè)融資渠道狹窄和單一，主要還是依賴傳統(tǒng)的信貸融資，直接融資和間接融資比例失衡。人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)具有周期長、風險高、資本大等特點，因此，現(xiàn)有融資渠道對本土企業(yè)來說只能是杯水車薪。資金鏈斷裂，將導致部分企業(yè)追求短期市場回報，對深層技術研發(fā)投入不足，人工智能發(fā)展后勁乏力。

3. 技術供給不足

在人工智能領域，南昌市沒有國家直屬科研機構(gòu)、院校和大型企業(yè)研發(fā)機構(gòu)，國家級重點（工程）實驗室、工程（技術）研究中心、國家級研發(fā)平臺數(shù)量缺失;國家企業(yè)技術中心在中部地區(qū)靠后。實體企業(yè)在人工智能方面的研發(fā)投入明顯落后第一、二梯隊省市。

四、南昌市人工智能未來發(fā)展路徑

（一）發(fā)揮集聚效應，構(gòu)建人工智能發(fā)展的良好生態(tài)

逐步推廣、實施人工智能專項產(chǎn)業(yè)政策，吸引更多人工智能知名企業(yè)及其重要產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)陸續(xù)落戶南昌，從而形成集聚效應，不斷優(yōu)化營商環(huán)境。加大投資力度，做好產(chǎn)業(yè)基礎設施建設。

（二）創(chuàng)新應用場景，描繪人工智能城區(qū)發(fā)展先進性

城市AI 滲透的發(fā)展步伐從單點突破向多點開花邁進，在醫(yī)療、政務、金融、紡織服裝、電子信息、航空制造、汽車制造等相關優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多新的或升級現(xiàn)有應用場景，使智能化改變羅湖南昌的城市形態(tài)和生活方式，讓居民在日常生活中也能夠更多的感受到“智慧城市”。

（三）搭建共享型技術平臺

重視產(chǎn)業(yè)內(nèi)外部資源的整合與調(diào)節(jié)。市政府應該積極引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加大對核心技術的科研投入，通過平臺搭建，建立融合產(chǎn)業(yè)技術研究與共享機制，加速應用性技術開發(fā)，使之轉(zhuǎn)化為具有盈利性的產(chǎn)品，反補技術開發(fā)的資本支出。

（四）加強AI 領域人才的培養(yǎng)

人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭，歸根到底是人才和知識儲備的競爭。加速人才培養(yǎng)，解決高端人工智能人才儲備不足的現(xiàn)實。對現(xiàn)有開設人工智能的高校進行摸排，重點開設與南昌市人工智能戰(zhàn)略定位匹配的課程，在高校和實體企業(yè)中建立實操培訓基地，提升在“人工智能 + ”復合創(chuàng)新型人才的數(shù)量及質(zhì)量。

參考文獻：

[1]黃蕊，徐倩，趙意.“人工智能 + ”模式下我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率鎖定與解鎖：基于路徑依賴理論視域[J].經(jīng)濟問題，2020，2（10）：75-82.

[2]解學芳，張佳琪.AI 賦能：人工智能與媒體產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)[J].新觀察，2020，11（365）：26-29.

[3]王光文.基于人工智能應用的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)問題及優(yōu)化[J].深圳大學學報（人文社會科學版），2020，3（37）：52-59.

[4]運海紅，黃成哲.黑龍江省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略研究[J].中國市場，2019，1012（21）：18-19.

[5]周勇.天津市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策研究[J].創(chuàng)新引領，2019（05）：8-10.

（作者單位：南昌航空大學）