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    基于因子分析的廣東綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)

    2021-09-08 06:08:52歐陽擁彬
    關(guān)鍵詞:恩格爾系數(shù)廣東省因子

    歐陽擁彬

    (廣州華立科技職業(yè)學(xué)院管理學(xué)院,廣東廣州511325)

    發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,是當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主流趨勢(shì)。轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,堅(jiān)持綠色發(fā)展,既是中華民族長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的關(guān)鍵抉擇和必然要求,又是對(duì)世界可持續(xù)發(fā)展的積極貢獻(xiàn)。同時(shí),如何對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)仍處于探索階段,評(píng)價(jià)指標(biāo)及方法也各有差異,各個(gè)國家及學(xué)者對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)的定義也不盡相同。

    David Pierce[1]首次提出綠色經(jīng)濟(jì)這一概念,他指出,綠色經(jīng)濟(jì)是一種可以從社會(huì)的實(shí)際發(fā)展和生態(tài)環(huán)境中建立起來的經(jīng)濟(jì),它可以承載經(jīng)濟(jì),其目的是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。諸大建[2]闡明了褐色經(jīng)濟(jì)和綠色經(jīng)濟(jì)的差異。綠色經(jīng)濟(jì)要求通過增加人力資本和減少自然資本消耗的方式,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高春玲[3]從綜合發(fā)展度(經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口)、資源承載力和環(huán)境容量三大方面選取了27個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了湖北省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系,并基于熵權(quán)法對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。向書堅(jiān)和鄭瑞坤[4]將中國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分解為3個(gè)二級(jí)指數(shù),分別是綠色生產(chǎn)指數(shù)、綠色消費(fèi)指數(shù)和生態(tài)健康指數(shù),共77個(gè)測(cè)評(píng)指標(biāo)。通過對(duì)“十一五” 時(shí)期的數(shù)據(jù)對(duì)指數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:中國綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于低水平發(fā)展階段。李舒翔[5]以福建省為研究對(duì)象,構(gòu)造了基于能源的擴(kuò)展C-D函數(shù)模型,進(jìn)行基于擴(kuò)展C-D函數(shù)的能源對(duì)福建省GDP貢獻(xiàn)度測(cè)算模型的實(shí)證分析,得出能源對(duì)于福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響。張?jiān)捶絒6]以黑龍江省為研究對(duì)象,構(gòu)建了黑龍江省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過C2R形式的DEA模型對(duì)該省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià)。黃蘭欽[7]從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、資源環(huán)境和政策支撐四個(gè)角度出發(fā),構(gòu)建四川省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用熵權(quán)法對(duì)四川省2001—2014年的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究。

    本文將綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)作為研究主題,并以廣東省為研究對(duì)象,期望通過探索歷年來廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,對(duì)該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出客觀評(píng)價(jià),并提供科學(xué)的建議。本文借鑒以往有關(guān)低碳經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)等有關(guān)文獻(xiàn)資料,從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、自然資源、生態(tài)環(huán)境等層面選取相關(guān)指標(biāo),構(gòu)建評(píng)價(jià)廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系,利用因子分析方法分析相關(guān)因子得分,探析對(duì)廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素,并提出相應(yīng)的建議。

    1 綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

    本文構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示,共分為4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo),24項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)有:經(jīng)濟(jì)指標(biāo),包含GDP總量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)率、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值貢獻(xiàn)率、外貿(mào)凈出口總額、最終消費(fèi)支出,共7項(xiàng)指標(biāo);社會(huì)指標(biāo),包含城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、人口自然增長(zhǎng)率、R&D經(jīng)費(fèi)、R&D經(jīng)費(fèi)投資占GDP的比重,共6項(xiàng)指標(biāo);資源指標(biāo),包含人均能源占有量、能源生產(chǎn)總量、人均水資源量、人均耕地面積、森林覆蓋率、人均能源消費(fèi)量,共6項(xiàng)指標(biāo);生態(tài)指標(biāo),包含工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量、工業(yè)廢氣排放總量、累計(jì)水土流失治理面積、城市生活垃圾無害化處理率,共5項(xiàng)指標(biāo)。

    表1 廣東省綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2 基本因子分析的廣東省綠色經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)

    2.1 數(shù)據(jù)的來源

    本文數(shù)據(jù)來源2011年-2019年《廣東社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》,二十四個(gè)指標(biāo)中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值、人均能源占有量、人均水資源量、人均耕地面積、人均能源消費(fèi)量等5項(xiàng)指標(biāo)均是由當(dāng)年總指標(biāo)除以當(dāng)年廣東省人口總數(shù)得到。其中,2016年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù),三項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失。其余19項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)從年鑒上直接獲取。

    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

    2.2.1 缺失值處理

    2016年城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)數(shù)據(jù)缺失,本文通過SPSSStatistics 23軟件,以及EM算法(期望最大值算法)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估算。估算結(jié)果如表2所示:

    表2 廣東省綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)

    2.2.2 指標(biāo)正向化

    本文24項(xiàng)指標(biāo)中,共有17項(xiàng)正向指標(biāo),7項(xiàng)逆向指標(biāo)。7項(xiàng)逆向指標(biāo)分別為城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、人均能源消費(fèi)量、工業(yè)廢水排放量、二氧化硫排放量、工業(yè)廢氣排放總量。事實(shí)上,逆向指標(biāo)總是越小越好,為了反映這種趨勢(shì),一般需要將逆向指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)。

    本文采取的指標(biāo)正向化公式為:

    對(duì)7項(xiàng)逆向指標(biāo)數(shù)據(jù)正向化如表3所示。

    表3 廣東省綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)逆向指標(biāo)正向化

    2.2.3 數(shù)據(jù)無量綱化

    為了消除指標(biāo)量綱和數(shù)量的影響,更充分地反映原始數(shù)據(jù)中各指標(biāo)的變異程度和互相影響程度的信息,本文選用均值化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化。

    均值化公式如下:

    2.3 廣東省綠色經(jīng)濟(jì)因子分析

    2.3.1 提取公共因子

    本文通過SPSS Statistics 23對(duì)無量綱化后數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。經(jīng)過相關(guān)系數(shù)判定法驗(yàn)證數(shù)據(jù)的適用性,計(jì)算結(jié)果表明數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)大,適合做因子分析。本文依據(jù)特征值大于1的原則提取公因子,同時(shí)得到公因子的方差貢獻(xiàn)率。如表4所示,并輸出碎石圖,如圖1所示。

    在表4中,有3個(gè)因子特征值大于1,本文選取這3個(gè)因子作為主因子,這3個(gè)主因子共解釋了原變量90.806%的信息。使用方差最大旋轉(zhuǎn)后,可以看到因子1解釋51.684%的信息,因子2解釋了29.861%的信息,因子3解釋了9.261%的信息。

    表4 總方差解釋

    由圖1可知,前3個(gè)因子特征值較大,曲線較為陡峭,第3個(gè)特征值之后曲線趨于平緩,可見,選擇前3個(gè)因子作為主因子是合理的。

    圖1 碎石圖

    2.3.2 公共因子解釋

    本文對(duì)因子進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn),使因子在某些變量上的載荷明顯呈現(xiàn)兩極分化,從而能對(duì)因子作出解釋。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表5。

    表5 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣(從大到小排序)

    表5中,因子載荷越大,表明因子與指標(biāo)間的關(guān)系越密切,根據(jù)表5可以得出,因子F1涵蓋了指標(biāo)體系絕大部分指標(biāo),指標(biāo)中涵蓋的層面包括了經(jīng)濟(jì)、資源、社會(huì)、生態(tài)方面的指標(biāo),故而將因子F1命名為綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子;因子F2主要與恩格爾系數(shù)、失業(yè)率有關(guān),故而將其命名為生活質(zhì)量因子;因子F3主要與人均水資源量和人口自然增長(zhǎng)率有關(guān),故可將其命名為人口與水資源因子。

    2.3.3 公共因子得分

    3個(gè)因子得分的表達(dá)式如下:

    因子綜合得分表達(dá)式如下(以因子方差貢獻(xiàn)值作為權(quán)重):

    由上式可得廣東省2011-2019年三大因子的得分情況以及綜合得分情況,見表6。

    2.4 廣東省綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)分析

    為了更加直觀地分析廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,根據(jù)表6所得的結(jié)果,本文繪制了2011-2019年各個(gè)因子的得分趨勢(shì)圖,如圖2所示。

    圖2 廣東省綠色經(jīng)濟(jì)因子得分圖

    表6 因子得分表

    綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子F1近幾年的得分和排名情況,可以看到,這9年內(nèi)該因子得分上升幅度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其下降幅度,2019年的綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子得分是近9年來最高的,這至少說明廣東省在綜合發(fā)展方面是做得不錯(cuò)的,經(jīng)濟(jì)、資源、生態(tài)、社會(huì)這四個(gè)方面相輔相成。

    生活質(zhì)量因子F2在這9年的得分是呈周期波動(dòng)狀,雖然造成這種周期波動(dòng)的深層次原因本文無法做出解釋,但從方差貢獻(xiàn)率來看,第二因子的作用僅次于第一因子,能在很大程度上影響廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,這表明,相關(guān)工作者需要將目光放到提高廣東省生活質(zhì)量上,思考如何發(fā)揮社會(huì)效益,如何使其與經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益產(chǎn)生互動(dòng)。

    人口與水資源因子F3得分在2011-2014年呈下降趨勢(shì),在2015-2019年呈上升趨勢(shì)。該因子的方差貢獻(xiàn)率約為9.261%,對(duì)廣東省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有不可忽視的作用。

    總體上看,2011-2019年,廣東省綠色經(jīng)濟(jì)綜合得分是呈上升趨勢(shì),說明廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r良好,2011年至2016年,綠色經(jīng)濟(jì)總體呈緩慢上升趨勢(shì),從2014年開始出現(xiàn)大幅度上升趨勢(shì)。從圖像上看,可以明確肯定,2017年開始廣東省生活質(zhì)量因子得分有所下降,但綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子、人口與水資源因子開始發(fā)力,結(jié)果促使廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展向前邁了一大步。這恰恰說明,現(xiàn)階段,廣東省綠色經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的動(dòng)力來源主要是綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子、人口與水資源因子。

    綜上,廣東省綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)因素,如GDP、第二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、工業(yè)發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易等因素;社會(huì)因素,如人口紅利、就業(yè)問題、通貨膨脹等因素;資源因素,如能源消費(fèi)量,水資源,不可再生資源等因素;環(huán)境因素,如工業(yè)廢水廢氣排放,城鎮(zhèn)綠化、生活垃圾等因素。

    3 結(jié)束語

    發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)是廣東省發(fā)展的必由之路,加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是大勢(shì)所趨。本文從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、資源四個(gè)層面出發(fā),通過建立綠色經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和構(gòu)建基于因子分析的評(píng)價(jià)模型,對(duì)廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出客觀評(píng)價(jià)。通過因子分析方法從眾多指標(biāo)中得出三個(gè)主要因子,分別為綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子、生活質(zhì)量因子、人口與水資源因子,其中,綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子起主要作用,生活質(zhì)量因子是當(dāng)前需要重點(diǎn)關(guān)注的因子,人口與水資源因子不可忽視。根據(jù)上述分析可知,廣東省綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要受綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子、生活質(zhì)量因子、人口與水資源因子等3大因子的制約,其中每一個(gè)因子的發(fā)展都將影響廣東省綠色經(jīng)濟(jì)整體戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在總體上看,廣東省在綠色經(jīng)濟(jì)綜合因子方面支持力度較大,政府的決策對(duì)各因子的影響舉足輕重。因此,政府仍需進(jìn)一步加大綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略投入,首先是要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次是要完善地方性法規(guī),推進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,構(gòu)建綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)機(jī)制。第三是要完善環(huán)境法規(guī)政策工具,加大投資力度,建設(shè)生態(tài)文明。最后是要加強(qiáng)綠色經(jīng)濟(jì)意識(shí)的宣傳教育,引導(dǎo)公眾樹立綠色消費(fèi)理念,促進(jìn)人與自然和諧共生。

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