大數據背景下高校貧困生精準資助體系的構建

繆小燕

摘? 要：高校貧困生資助是一項非常有意義的工作，也是高校教育教學管理中的重要內容。在開展貧困生資助時，需做到精準資助，能讓助學金真正發(fā)揮作用，讓受助學生順利完成學業(yè)。在大數據背景下，高校貧困生精準資助工作的開展有了更多的技術支持，資助體系的構建也有了更好的環(huán)境。本文主要對這一問題進行分析，對大數據背景下高校精準資助的意義和路徑作出分析。

關鍵詞：大數據背景;高校貧困生;精準扶貧;資助體系

中圖分類號：G645? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2021）26-0133-03

扶貧資助一直是國家教育部門放在首位的研究課題，高校作為人才的輸出基地，是時代發(fā)展的主要動力，因此高校貧困生的資助體系構建得到了國家相關部門以及社會群體的重視。大數據時代為貧困生信息的采集帶來了極大的便捷性，利用互聯(lián)網技術對校內貧困生信息進行準確定位，將采集到的數據信息進行優(yōu)化并展開分析，制訂出有針對性的資助計劃。為促使高校扶貧工作的順利開展，需對大數據背景下高校精準資助實現(xiàn)的意義展開分析，探索如何在大數據背景下精準資助每一位貧困生以及資助工作實踐路徑，為高校貧困生精準資助體系尋找方法，為貧困生學習夯實基礎。

一、大數據背景下高校精準資助的意義

大數據背景為高校精準扶貧工作帶來了極大的便捷性，高校扶貧是國家政府部門以及教育部門聯(lián)合出臺的政策，由此可見國家對于高校扶貧工作的重視度。高校扶貧工作不僅是高校的一項基本任務，更是關于國家建設的政治任務，高校參與精準扶貧，也是間接拓展高校社會服務職能的基本方式[1]。隨著科技的不斷發(fā)展，互聯(lián)網技術逐漸走進了各個工作領域，以網絡為載體的大數據逐漸得到了廣泛的應用。在這樣的局勢下，國家教育部門順應社會文化思潮，探索利用大數據開展高校精準扶貧之路，確保每一位真正貧困的學生享受到國家的政策。傳統(tǒng)的扶貧工作存在一定的弊端，教師對學生了解較少，貧困生一般是自己申請報備，經核批將該生納入貧困生范圍。自己上報與學生自身素質有關，全靠學生的自覺性，部分學生會出現(xiàn)瞞報、虛報等現(xiàn)象，教育部門并不了解每一位學生的家庭，對于貧困救助款以學校為單位撥下去。這樣很容易遺漏真實的貧困生。大數據背景有效避免這一現(xiàn)象，促進高校扶貧資助體系精準落實到每一位貧困學生的身上，讓他們能夠享受國家的政策，全身心地投入學習。

二、大數據背景下的精準資助

（一）精準識別

精準資助是我國高等教育十三五規(guī)劃中的主要任務，精準資助要求必須精準地識別每一個貧困生，將國家政策全面落實到每一個資助對象身上，完成資助工作。精準識別是精準資助的前提，利用大數據可準確發(fā)現(xiàn)高校內部貧困生的情況，讓需要幫助的人獲得幫助。鑒于此，高校應將扶貧資助工作看作服務國家建設，服務社會發(fā)展，為祖國建設事業(yè)義不容辭，將扶貧資助工作看成校內的責任;將脫貧攻略與教育工作相結合，打好貧困生在學習中的脫貧攻堅戰(zhàn)，就是為他們提供了良好的教育平臺;把政府規(guī)定的各項扶貧資助工作及時落實，在資助體系運行中，推進雙一流建設，推動扶貧項目全面實行，為貧困生打好后援建設基礎。在新時代從事精準資助工作的過程中，高校可利用信息技術采集學生相關信息，科學使用數據的力量將需要資助的對象充分挖掘，確保不遺棄任何一個需要幫助的學生。利用數據信息可以對學生各方面的消費記錄進行統(tǒng)計整合，起到良好的監(jiān)督審計作用。

（二）精準匹配

建檔立卡貧困戶高校應重視，建檔立卡一般是村委會經過調查情況屬實，并將貧困戶上報給縣政府，在縣級建檔立卡，以茲證明[2]。這一類學生的信息會在政府永久存檔，還會注明用戶貧困的原因。高校在數據信息查詢中發(fā)現(xiàn)這一類建檔立卡的貧困生，不用質疑，是通過縣級、鎮(zhèn)、村等以及市領導下鄉(xiāng)調查之后敲定，證明貧困戶的真實性，并落實建檔立卡政策，讓貧困生在學習生涯中享受國家最高補助。建檔立卡貧困生在高校享受補貼的同時，管理人員應對該生的身份展開調查，避免借用現(xiàn)象，讓國家扶貧資金用對方向。對于建檔立卡貧困戶應精準匹配，確保學生的消費情況與政府部門輸出的文件相對應，核實學生身份后，將其視為高校內部重點扶貧資助對象[3]。大數據背景下，精準匹配是扶貧資助工作中最基本的一項，網絡平臺信息可能會受黑客攻擊出現(xiàn)篡改、攔截等現(xiàn)象，因此高校在拿到信息的第一時間應采集學生相關數據進行比對，結合消費記錄以及學生的在校情況，一切無差異之后找到學生核實，實現(xiàn)精準匹配，進一步實現(xiàn)精準資助。

（三）精準考評

大數據背景下，精準匹配與精準考評貧困生是精準資助體系最基本的工作內容。高校在考評貧困生的過程中，可結合學生所在的省、市、縣、鎮(zhèn)聯(lián)合考評，可通過網絡系統(tǒng)聯(lián)系到當地政府，對于貧困生的情況展開調查，也可安排管理人員對于貧困生信息展開調查。無論通過什么平臺了解學生信息，最終目的只有一個，就是落實國家政策，將貧困款落到實處，幫助需要幫助的對象。高校在開展精準考評的過程中，一般是先由學生申請，隨之管理人員對于名單進行核實，核實的過程離不開當地政府部門或者教育部門的支持。基本信息核實之后，學校根據學生不同區(qū)域進行劃分，將貧困名單以文件形式傳輸給當地政府并抄送教育機關，經當地村委核實后，再由政府部門將核實信息告知高校，完成貧困生的精準考評制度，為精準資助工作打下堅實的基礎[4]。精準考評主要是兩個方向，一是當地政府的考評，一是高校通過學生在校消費記錄的考評，二者必須處于平衡狀態(tài)，方可證實貧困生信息的真實性。當前互聯(lián)網技術已經成熟，高?？膳c貧困生區(qū)域政府進行實時互動，將貧困生信息入檔備案，便于后期精準扶貧的調整工作。

三、大數據背景下高校貧困生資助工作精準化體系構建探究

（一）整合數據信息，創(chuàng)設完善的資助體系

在大數據背景下，互聯(lián)網信息是高校精準扶貧資助的承載體，有效的信息數據能為高校扶貧工作提供參考。鑒于此，高校應科學利用信息資源，發(fā)揮互聯(lián)網優(yōu)勢，改善傳統(tǒng)的管理模式，精準面向扶貧，推動高校管理工作科學化。面對信息化時代背景，高校管理層在分析工作的過程中，必須站在宏觀的角度看待問題，適當拓展扶貧資助工作路徑，健全數據采集機制，多方位獲取學生消費趨勢，根據采集的數據信息進行分析，推算學生在校生活情況?？蓮男热粘Ｉ钪?，調查學生的選修課程、校園卡使用情況、課堂出勤與學習情況、獎學金獲得、各級競賽獲獎、評優(yōu)、圖書借閱等方面展開調查，對于這方面的數據進行綜合，精準定位校內貧困生，根據學生需要幫助的方向給予其合理的資助，落實國家部門的相關政策。

（二）健全大學生精準資助工作機制

高校在數據信息的采集與整合中，應科學完善精準扶貧教育工作機制，才能在第一時間發(fā)現(xiàn)扶貧工作中的問題，并給予合理的解決方案。大學生精準資助體系是當前高校應重視的項目，大數據背景有助于這一項目的科學開展，對于貧困生構建完善的指標認證體系，便于利用互聯(lián)網從不同方向挖掘有價值的資源，進一步精確識別高校內部的貧困生。對于貧困生之間的差異也要進行劃分，健全工作機制的目的是保證每一位貧困生都能享受到平等的學習環(huán)境與生活環(huán)境[5]。健全工作機制的另一方面的主要目的是為貧困生制定不同的資助模式，根據貧困生的貧困程度以及學習情況為其制訂最具有針對性的幫扶機制。在此情況下，高校在管理中應建立動態(tài)化管理模式，根據實際情況制訂符合幫助對象的資助方案，對于貧困生創(chuàng)設專門的信息庫，并對不同程度的貧困生進行等級區(qū)分，科學合理地幫助到每一個扶貧對象。

（三）注重開展內容豐富的教育扶貧工作

高校的貧困生精準資助模式與國家政府對于農村居民實行脫貧攻堅的性質是一樣的，在扶貧機制中同等重要，甚至更為重要。在信息化時代，高校在貧困資助上應打破傳統(tǒng)模式，多方面尋找?guī)头龇绞剑_展豐富的教育扶貧工作。國家政府表示，高校對于貧困生的扶貧不是簡單地給予經濟上的資助，還應培養(yǎng)他們的基本創(chuàng)業(yè)能力，在出校園之后，能憑借自身的能力推動鄉(xiāng)村脫貧，才是高校扶貧的精髓。為響應這一號召，高校為貧困生開展了線上教學模式，結合當地的現(xiàn)有資源與地形優(yōu)勢，為這些學生制訂相關課程，提升他們的創(chuàng)業(yè)能力。此外，還從教育、文化、科技、黨建等方面打造一個精準扶貧項目綜合體[6]，多方面落實高校幫扶政策。大數據背景下，高校貧困生資助實踐開展更為便捷，通過互聯(lián)網技術對于學生的實際情況進行采集，進而確定幫扶計劃。

參考文獻：

[1] 程艷. 大數據背景下高校貧困生精準資助路徑探析[J]. 九江職業(yè)技術學院學報，2019（01）：53-54+72.

[2] 張曉雙. 大數據背景下高校貧困生精準資助工作模式研究[J]. 財經與市場，2019，2（05）：47.

[3] 孫瑜. 大數據背景下高校貧困生精準資助路徑研究[J]. 法制與社會，2019（31）：246-247.

[4] 郭巧，楊兵. 大數據背景下高校精準學生資助工作機制研究[J]. 教育教學論壇，2020（04）：11-13.

[5] 王萍萍. 大數據背景下高校家庭經濟困難生精準資助路徑研究[J]. 產業(yè)創(chuàng)新研究，2019，26（12）：199-201.

[6] 殷瑾. 大數據背景下本科高校精準資助量化指標機制研究[J]. 齊齊哈爾大學學報（哲學社會科學版），2018（10）：175-177.

（薦稿人：朱梅芳，江蘇城鄉(xiāng)建設職業(yè)學院副教授）

（責任編輯：羅欣）