何海洋 王文嬌
作者簡介: 何海洋(2000-),女,漢族,河南商丘人。主要研究方向:公司治理、內(nèi)部控制。
摘要:本文以我國A股上市公司2014-2019年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本,實(shí)證分析股權(quán)集中度與企業(yè)績效之間的關(guān)系,并在模型中納入代理成本作為中介變量解釋其具體作用機(jī)制。研究結(jié)果表明:上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中越有利于企業(yè)績效的增長,而代理成本在兩者之間起部分中介作用。研究結(jié)論可以為上市公司優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu)提供參考。
關(guān)鍵詞:股權(quán)集中度、企業(yè)績效、代理成本
一、引言
股權(quán)集中度與企業(yè)績效之間的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。股權(quán)集中度是股權(quán)結(jié)構(gòu)的重要內(nèi)容,不同的股權(quán)結(jié)構(gòu)決定了不同的企業(yè)組織結(jié)構(gòu),從而決定了不同的企業(yè)治理結(jié)構(gòu),最終決定了企業(yè)的行為和績效。股權(quán)集中度導(dǎo)致的代理問題是其影響公司績效的主要原因。那么,代理成本是否在股權(quán)集中度與企業(yè)績效之間起中介效應(yīng)?;诖?,本文以我國A股上市公司為研究對象,從委托代理問題視角,考察股權(quán)集中度對企業(yè)績效的影響,并在結(jié)論的基礎(chǔ)上提出合理化建議。
二、理論分析與研究假設(shè)
(一)股權(quán)集中度與企業(yè)績效
關(guān)于股權(quán)集中度與企業(yè)績效的研究國內(nèi)外學(xué)術(shù)界并未達(dá)成一致結(jié)論。Johnson、Houston研究發(fā)現(xiàn)表明股權(quán)集中度會對企業(yè)績效產(chǎn)生負(fù)面影響[1]。國內(nèi)學(xué)者張紅軍通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),股權(quán)集中度與企業(yè)績效存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[2]。吳淑琨等學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度與企業(yè)績效呈顯著性倒U型相關(guān)關(guān)系[3]。王莉莉等研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度對公司績效水平有顯著的正向促進(jìn)作用[4]。
從理論上分析,隨著股權(quán)不斷集中,大股東自身利益和公司利益越來越趨于一致,而且高度集中的股權(quán)賦予了控股股東更大的權(quán)力,更有意愿和動(dòng)機(jī)來監(jiān)督管理層,弱化股東與管理層之間的代理問題,從而提高企業(yè)經(jīng)營績效。而過度分散的股權(quán)會使得少數(shù)股東存在“搭便車”心理,導(dǎo)致股東對管理層的監(jiān)督力度下降,誘發(fā)經(jīng)理人的機(jī)會主義行為,使得經(jīng)理人與股東權(quán)益背離,引起“內(nèi)部人控制”的治理問題,損害企業(yè)經(jīng)營績效?;谝陨戏治?,本文提出以下假設(shè):
:企業(yè)績效與股權(quán)集中度呈正相關(guān)
(二)股權(quán)集中度、企業(yè)績效與代理成本
現(xiàn)階段國內(nèi)外學(xué)者對股權(quán)集中度、企業(yè)績效與代理成本的關(guān)系的研究已取得一定成果。國外學(xué)者Grant Flemingetal以澳大利亞中小企業(yè)數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析后得出股權(quán)代理成本與兩權(quán)分離程度呈正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論[5]。Fabrizio Rossietal經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)股東類型對代理成本的影響大于由股權(quán)集中度帶來的影響[6]。國內(nèi)學(xué)者呂景勝等以管理費(fèi)用率衡量代理成本,通過實(shí)證分析得出兩者之間存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系[7]。吳青云等利用民營公司五年間的的平衡面板數(shù)據(jù)分析了股權(quán)集中度、代理成本和企業(yè)績效的關(guān)系,研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度提高時(shí)對企業(yè)績效存在促進(jìn)作用,顯著降低了兩類代理成本 [8]。
根據(jù)代理成本理論,對于股權(quán)過度分散的企業(yè)來說,一方面其監(jiān)督成本過高,而股東所獲得收益較低,由成本效益原則可知各股東沒有足夠動(dòng)機(jī)去監(jiān)督管理層的經(jīng)營決策;另一方面,由于監(jiān)督力度不足,經(jīng)理層會存在過度在職消費(fèi)等行為,從而導(dǎo)致代理成本增加。而股權(quán)集中度較高時(shí)可以讓股東對管理層的監(jiān)督積極性和效率提高,大股東的自身利益與公司利益趨于一致,大股東會格外關(guān)注管理層的日常決策,對管理層進(jìn)行有效監(jiān)督,股權(quán)集中度越高,股東與管理層的利益越趨于一致,公司代理成本會進(jìn)一步降低?;谝陨戏治?,本文提出以下假設(shè):
代理成本在股權(quán)集中度與企業(yè)績效間起中介作用。
三、研究設(shè)計(jì)
(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源
本文選取2014-2019年間我國A股上市公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為研究樣本,剔除金融企業(yè)、ST企業(yè)和部分缺失數(shù)據(jù)的企業(yè)后最終獲得2324家上市公司的平衡面板數(shù)據(jù)。為消除異常值的影響,對所有連續(xù)變量進(jìn)行1%和99%縮尾處理。本文的數(shù)據(jù)均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)處理過程采用Stata 16.0軟件。
(二)變量選取與定義
(1)被解釋變量。采用總資產(chǎn)凈利率()作為衡量企業(yè)績效的指標(biāo),該指標(biāo)反映了企業(yè)運(yùn)用全部資產(chǎn)所獲得利潤的水平。該指標(biāo)越高,表明企業(yè)資產(chǎn)利用效率和管理水平越高。
(2)解釋變量。借鑒田愛國、劉宇(2020)等學(xué)者的研究,選取上市公司第一大股東持股比例()作為衡量企業(yè)股權(quán)集中度的指標(biāo)。
(3)中介變量。借鑒周建、袁德利(2013)等學(xué)者的研究,采用管理費(fèi)用率()來衡量第一類代理成本,并采用總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
(4)控制變量。借鑒已有文獻(xiàn)的做法,本文在模型中加入企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模對數(shù)值()、企業(yè)發(fā)展能力()、資產(chǎn)負(fù)債率()3個(gè)控制變量。
(三)模型構(gòu)建
為驗(yàn)證假設(shè),即股權(quán)集中度對上市公司企業(yè)績效呈正相關(guān),構(gòu)建模型(1):
為驗(yàn)證假設(shè),即代理成本在股權(quán)集中度與企業(yè)績效間的中介效應(yīng),構(gòu)建模型(2)和模型(3)。
模型中:i企業(yè),t為年份;為回歸系數(shù);為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
對于上述三個(gè)模型,若回歸結(jié)果中顯著,則證明模型(1)成立,即股權(quán)集中度與上市公司企業(yè)績效存在一定關(guān)系。在顯著的前提下,若顯著,且顯著,則表明代理成本對于股權(quán)集中度和企業(yè)績效之間的中介效應(yīng)為部分中介作用;若顯著,而不顯著,則說明代理成本對于股權(quán)集中度和企業(yè)績效之間的中介效應(yīng)為完全中介作用。
四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4-1。企業(yè)績效()最大值為0.209,最小值為-0.259,標(biāo)準(zhǔn)差為0.063,表明企業(yè)間差距不大;代理成本()在0.008和0.523范圍內(nèi)波動(dòng),均值為0.097,說明企業(yè)各年的代理成本波動(dòng)不大;股權(quán)集中度()最大值為0.731,最小值為0.085,標(biāo)準(zhǔn)差為0.146,說明所選取的樣本的股權(quán)集中度離散程度較大;其余變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果均在合理范圍內(nèi)。
(二)相關(guān)性分析
變量相關(guān)行分析結(jié)果見表4-2.上市公司股權(quán)集中度()與企業(yè)績效()間的相關(guān)系數(shù)為0.129,在1%水平上顯著正相關(guān),即上市公司股權(quán)集中度越高,企業(yè)績效越好,符合假設(shè);上市公司股權(quán)集中度()與企業(yè)代理成本()間的相關(guān)系數(shù)為-0.167,在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),表明上市公司股權(quán)集中度越高,其代理成本越低,符合假設(shè)的預(yù)期。
為檢驗(yàn)各變量間是否存在多重共線性對模型產(chǎn)生影響,對各變量進(jìn)行方差膨脹因子檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)各變量值均遠(yuǎn)小于10,該模型中各變量間不存在多重共線性問題。
(三)多元回歸分析
多元回歸結(jié)果見表4-4。在模型(1)中,上市公司股權(quán)集中度()在1%水平上與企業(yè)績效()呈正相關(guān),回歸系數(shù)為0.051,證明了上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中,其企業(yè)績效也相對越好,假設(shè)得到驗(yàn)證。
在模型(2)中,上市公司股權(quán)集中度()在1%水平上與企業(yè)代理成本()顯著負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.052,表明上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)越集中越有助于降低其代理成本。
在模型(3)中,企業(yè)代理成本()在1%水平上與企業(yè)績效()呈顯著負(fù)相關(guān),回歸系數(shù)為-0.178;同時(shí),模型(3)中上市公司股權(quán)集中度()與企業(yè)績效()之間在1%水平上顯著正相關(guān),回歸系數(shù)為0.042,由此可知,加入變量代理成本后,股權(quán)集中度對企業(yè)績效的影響系數(shù)從0.051降低到0.042,且其顯著性水平并未下降,表明代理成本在上市公司股權(quán)集中度與其企業(yè)績效之間存在中介作用,且該中介效應(yīng)為部分中介作用,假設(shè)得到驗(yàn)證。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文主要采用替代指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn):將企業(yè)績效、股權(quán)集中度分別替換為企業(yè)凈資產(chǎn)收益率、前三大股東持股比例之和()兩個(gè)變量再次進(jìn)行回歸。經(jīng)檢驗(yàn)在替換被解釋變量、解釋變量后,三個(gè)模型回歸結(jié)果依舊符合假設(shè),證明前文的研究假設(shè)是穩(wěn)健的。
四、研究結(jié)論與建議
(一)研究結(jié)論
研究結(jié)果表明:上市公司股權(quán)集中度對企業(yè)績效具有顯著的正效應(yīng),同時(shí)代理成本在二者之間存在部分中介作用。上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)相對集中時(shí),控股股東更有意愿和動(dòng)機(jī)監(jiān)督管理層,使得代理成本降低,同時(shí),在控股股東的嚴(yán)格監(jiān)管下,經(jīng)理層會提高企業(yè)資產(chǎn)的運(yùn)作效率和管理水平,從而提高企業(yè)績效。
(二)建議
基于本文的研究結(jié)論,對上市公司提出兩點(diǎn)建議:第一,在合理范圍內(nèi)將股權(quán)集中度保持在較高水平。對于上市公司來說,保持較高的股權(quán)集中度會有利于企業(yè)績效的提高,而企業(yè)績效的提高也會給股東帶來更多收益;第二,建立與股權(quán)結(jié)構(gòu)相匹配的管理層結(jié)構(gòu)。股權(quán)集中度通過影響代理成本進(jìn)一步影響企業(yè)績效。企業(yè)可以通過優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),適當(dāng)提高股權(quán)集中度,保證股東對管理者的監(jiān)督效率與效果,建立與股權(quán)結(jié)構(gòu)相匹配的管理層結(jié)構(gòu),有效降低代理成本,從而進(jìn)一步提升企業(yè)績效。
參考文獻(xiàn)
[1]Johnson SA and Houston MB,A re-examination of the motives and gains?in joint ventures[J],Journal of Financial and Quantitative Analysis,2000(35):67-85.
[2]張紅軍. 中國上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績效的理論及實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué),2000,(04):34-44.
[3]吳淑琨. 股權(quán)結(jié)構(gòu)與公司績效的U型關(guān)系研究——1997~2000年上市公司的實(shí)證研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2002,(01):80-87.
[4]王莉莉,韓道琴,張宸愷. 中小板公司股權(quán)集中度、研發(fā)投入與公司績效[J]. 會計(jì)之友,2021,(03):117-123.
[5]Grant Fleming,Richard Heaney,Rochelle McCosker. Agency costs and ownership structure in Australia[J]. Pacific-Basin Finance Journal,2004,13(1):.
[6]Fabrizio Rossi,Robert Boylan,Richard J. Cebula. Financial decisions and ownership structure as control mechanisms of agency problems: evidence from Italy[J]. Corporate Governance: The International Journal of Business in Society,2018,18(3):.
[7]呂景勝,鄧漢. 全流通條件下上市公司股權(quán)治理結(jié)構(gòu)對代理成本的影響研究——基于2009年中小板制造類上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析[J]. 中國軟科學(xué),2010,(11):136-143.
[8]吳青云,姚如雙,龔鵬飛. 股權(quán)結(jié)構(gòu)、代理成本與企業(yè)績效——基于中小企業(yè)民營上市公司的實(shí)證分析[J]. 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2017,(01):36-43.