李永揚(yáng)
關(guān)鍵詞:公共圖書館;智能化服務(wù);讀者粘度;影響研究
摘 要:隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,公共圖書館服務(wù)也引入了眾多智能化設(shè)備,智能化服務(wù)水平越來(lái)越高,得到了讀者的高度認(rèn)可。文章基于技術(shù)接受行為理論探究了公共圖書館智能化服務(wù)對(duì)讀者粘度的影響路徑,結(jié)果發(fā)現(xiàn)感知有用性對(duì)讀者粘度的影響權(quán)重最高,感知趣味性次之,感知易用性最低。細(xì)化感知有用性、感知趣味性、感知易用性指標(biāo)可知,公共圖書館智能化服務(wù)應(yīng)將重點(diǎn)放在圖書個(gè)性化服務(wù)、檢索效率、操作指令、操作流程、社交互動(dòng)和趣味體驗(yàn),以有效提高讀者粘度。
中圖分類號(hào):G258.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-1588(2021)07-0026-04
1 背景
隨著智能建筑技術(shù)、移動(dòng)通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用與普及,公共圖書館服務(wù)也日漸智能化,公共圖書館智能化服務(wù)應(yīng)用主要表現(xiàn)在智能化感應(yīng)系統(tǒng)、智能化信息處理系統(tǒng)、智能化信息分析系統(tǒng)和智能化信息資源分類管理系統(tǒng)等方面[1]。一方面,公共圖書館通過(guò)智能化感應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)定位和跟蹤服務(wù),如:通過(guò)智能監(jiān)控技術(shù)自動(dòng)識(shí)別對(duì)照物品與數(shù)據(jù)庫(kù)信息,實(shí)現(xiàn)館藏資源信息與讀者、閱讀設(shè)備及地理位置的有效對(duì)接[2];另一方面,公共圖書館通過(guò)智能化信息處理系統(tǒng)整合分散資源,如:通過(guò)云計(jì)算技術(shù)合理分配信息數(shù)據(jù),提高館藏資源利用率,實(shí)現(xiàn)資源的有效共享[3]。此外,公共圖書館可通過(guò)智能化信息分析系統(tǒng)全面匯總分析讀者信息,如:通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析讀者行為數(shù)據(jù),挖掘讀者潛在需求,實(shí)現(xiàn)圖書館信息服務(wù)的個(gè)性化[4]。公共圖書館通過(guò)智能化信息資源分類管理系統(tǒng)進(jìn)行存儲(chǔ)信息資源的自動(dòng)語(yǔ)義判斷,形成新的分類判斷標(biāo)準(zhǔn),如:通過(guò)智能檢索技術(shù)實(shí)現(xiàn)分類檢索,推動(dòng)圖書館快速檢索能力的有效提升[5]??偟膩?lái)說(shuō),公共圖書館智能化服務(wù)通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)類似于人的智能行為,迅速準(zhǔn)確地區(qū)分、識(shí)別讀者意圖,自主交互地執(zhí)行模擬目標(biāo)任務(wù),為不同讀者提供差異化、針對(duì)性服務(wù),能夠有效提升他們的使用粘度。
2 影響路徑模型
讀者粘度在本研究用于描述讀者對(duì)公共圖書館的使用頻率、依賴度和忠誠(chéng)度,即圖書館能夠吸引讀者并留住讀者的能力,讀者粘度不僅反映了讀者訪問(wèn)公共圖書館的頻率和花費(fèi)在公共圖書館的時(shí)間,更體現(xiàn)了讀者對(duì)公共圖書館的認(rèn)可和忠誠(chéng)程度,增強(qiáng)公共圖書館讀者粘度是公共圖書館提升服務(wù)能力的重要目標(biāo)[6]。技術(shù)接受行為理論認(rèn)為,感知有用性、感知易用性、感知趣味性對(duì)讀者使用意愿和使用行為具有顯著影響[7],即公共圖書館智能化服務(wù)的感知有用性、感知易用性、感知趣味性對(duì)讀者粘度具有顯著影響。據(jù)此,筆者構(gòu)建影響路徑模型見圖1。
3 問(wèn)卷、方法與數(shù)據(jù)
3.1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
公共圖書館智能化服務(wù)的感知有用性是公共圖書館智能化服務(wù)給讀者帶來(lái)的有用性感知,智能化服務(wù)可以提高檢索效率,提升信息質(zhì)量,完善個(gè)性化服務(wù),從而增強(qiáng)讀者的有用性感知,增加讀者的使用頻率。公共圖書館智能化服務(wù)的感知易用性是公共圖書館智能化服務(wù)給讀者帶來(lái)的易用性感知,智能化服務(wù)可以智能化操作設(shè)備、簡(jiǎn)化操作流程、優(yōu)化操作指令,從而增強(qiáng)讀者的易用性感知,增加讀者的使用頻率。公共圖書館智能化服務(wù)的感知趣味性是公共圖書館智能化服務(wù)給讀者帶來(lái)的趣味性感知,智能化服務(wù)可以提升趣味體驗(yàn),提供娛樂(lè)服務(wù),促進(jìn)社交互動(dòng),從而增強(qiáng)讀者的趣味性感知,增加讀者的使用時(shí)間。綜上,讀者粘度的圖書館智能化服務(wù)維度影響因素可以分為3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和9個(gè)二級(jí)指標(biāo),一級(jí)指標(biāo)為感知有用性、感知易用性、感知趣味性,對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)分別為檢索效率、信息質(zhì)量、個(gè)性化服務(wù),操作設(shè)備、操作流程、操作指令,趣味體驗(yàn)、娛樂(lè)服務(wù)、社交互動(dòng)。針對(duì)上述一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的影響權(quán)重進(jìn)行相對(duì)重要性評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)問(wèn)卷設(shè)計(jì)見表1。
3.2 研究方法
筆者使用層次分析法(AHP)測(cè)量讀者粘度影響因素指標(biāo)的權(quán)重大小,并繪制公共圖書館智能化服務(wù)對(duì)讀者粘度的影響路徑圖。步驟如下:①構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣獲取評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。1表示一個(gè)指標(biāo)與另一個(gè)指標(biāo)的重要程度相同,3表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)的重要程度略高,5表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)的重要程度一般高,7表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)的重要程度較高,9表示一個(gè)指標(biāo)比另一個(gè)指標(biāo)的重要程度很高,2、4、6、8位于上述描述的中間值。②計(jì)算權(quán)重。按照判斷矩陣的列歸一化標(biāo)準(zhǔn),得出歸一化矩陣,再根據(jù)歸一化矩陣求行和歸一化可得權(quán)重項(xiàng)量。以判斷矩陣為例,i、j為數(shù)字編號(hào),介于1~n之間,k為行列數(shù)。③一致性檢驗(yàn)。采用隨機(jī)一致性比率CR做一致性檢驗(yàn),CR=CI/RI,其中CI=(λmax-n)/(n-1),λmax判斷矩陣的最大特征值;RI是隨機(jī)一致性指標(biāo),取值和判斷矩陣的階數(shù)相關(guān),2階的RI值為0.36,3階的RI值為0.52,4階的RI值為0.89。④若CR值小于0.1,則通過(guò)一致性檢驗(yàn)。一級(jí)指標(biāo)權(quán)重為一級(jí)層級(jí)權(quán)重,二級(jí)指標(biāo)權(quán)重為二級(jí)層級(jí)權(quán)重與對(duì)應(yīng)的一級(jí)層級(jí)權(quán)重的乘積。
3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
數(shù)據(jù)來(lái)源于問(wèn)卷調(diào)查,主要邀請(qǐng)讀者對(duì)公共圖書館智能化服務(wù)維度讀者粘度的影響因素指標(biāo)進(jìn)行相對(duì)重要性評(píng)分??紤]到讀者樣本的代表性,讀者來(lái)源于兩個(gè)部分,一是網(wǎng)絡(luò)論壇讀者,二是公共圖書館現(xiàn)場(chǎng)讀者。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)論壇讀者,筆者主要從經(jīng)管之家、小木蟲、圖書館論壇隨機(jī)選取10名讀者進(jìn)行線上問(wèn)卷調(diào)查;針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)讀者,筆者主要從玉林市圖書館隨機(jī)選取10名讀者進(jìn)行線下問(wèn)卷調(diào)查。筆者共發(fā)送20份調(diào)查問(wèn)卷,回收得到有效問(wèn)卷16份,問(wèn)卷有效率為80%。
4 權(quán)重分析結(jié)果
問(wèn)卷調(diào)查環(huán)節(jié)主要是邀請(qǐng)讀者對(duì)讀者粘度維度下的感知有用性、感知易用性、感知趣味性之間的相對(duì)重要性,感知有用性維度下的檢索效率、信息質(zhì)量、個(gè)性化服務(wù)之間的相對(duì)重要性,感知易用性維度下的操作設(shè)備、操作流程、操作指令之間的相對(duì)重要性,感知趣味性維度下的趣味體驗(yàn)、娛樂(lè)服務(wù)、社交互動(dòng)之間的相對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)分。最終綜合16份有效問(wèn)卷的評(píng)分結(jié)果,得到一致評(píng)分結(jié)果。
關(guān)于讀者粘度的判斷矩陣見下頁(yè)表2。感知有用性對(duì)感知趣味性的相對(duì)重要性評(píng)分為3,感知有用性對(duì)感知易用性的相對(duì)重要性評(píng)分為5,感知趣味性對(duì)感知易用性的相對(duì)重要性評(píng)分為2,計(jì)算最大特征值λmax為3.0049,一致性比例CI為0.0025,隨機(jī)一致性比例CR為0.0047,小于0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。感知有用性、感知易用性、感知趣味性對(duì)讀者粘度的影響權(quán)重大小分別為0.4104、0.2695、0.3201。
關(guān)于公共圖書館智能化服務(wù)感知有用性的判斷矩陣見表3。個(gè)性化服務(wù)對(duì)信息質(zhì)量的相對(duì)重要性評(píng)分為4,個(gè)性化服務(wù)對(duì)檢索效率的相對(duì)重要性評(píng)分為3,檢索效率對(duì)信息質(zhì)量的相對(duì)重要性評(píng)分為2,計(jì)算最大特征值λmax為3.0043,一致性比例CI為0.0022,隨機(jī)一致性比例CR為0.0041,小于0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。檢索效率、信息質(zhì)量、個(gè)性化服務(wù)對(duì)感知有用性的影響權(quán)重大小分別為0.3301、0.2178、0.4521。
關(guān)于公共圖書館智能化服務(wù)感知易用性的判斷矩陣見表4。操作指令對(duì)操作流程的相對(duì)重要性評(píng)分為5,操作指令對(duì)操作設(shè)備的相對(duì)重要性評(píng)分為6,操作流程對(duì)操作設(shè)備的相對(duì)重要性評(píng)分為3,計(jì)算最大特征值λmax為3.0037,一致性比例CI為0.0019,隨機(jī)一致性比例CR為0.0036,小于0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。操作設(shè)備、操作流程、操作指令對(duì)感知易用性的影響權(quán)重大小分別為0.1540、0.3742、0.4718。
關(guān)于公共圖書館智能化服務(wù)感知趣味性的判斷矩陣見表5。社交互動(dòng)對(duì)趣味體驗(yàn)的相對(duì)重要性評(píng)分為8,社交互動(dòng)對(duì)娛樂(lè)服務(wù)的相對(duì)重要性評(píng)分為5,趣味體驗(yàn)對(duì)娛樂(lè)服務(wù)的相對(duì)重要性評(píng)分為4,計(jì)算最大特征值λmax為3.0037,一致性比例CI為0.0019,隨機(jī)一致性比例CR為0.0036,小于0.1,通過(guò)一致性檢驗(yàn)。趣味體驗(yàn)、娛樂(lè)服務(wù)、社交互動(dòng)對(duì)感知趣味性的影響權(quán)重大小分別為0.3142、0.1847、0.5011。
根據(jù)感知有用性、感知易用性、感知趣味性對(duì)讀者粘度的影響權(quán)重,以及檢索效率、信息質(zhì)量、個(gè)性化服務(wù)對(duì)感知有用性,操作設(shè)備、操作流程、操作指令對(duì)感知易用性,趣味體驗(yàn)、娛樂(lè)服務(wù)、社交互動(dòng)對(duì)感知趣味性的影響權(quán)重,計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的最終權(quán)重見表6。
5 結(jié)語(yǔ)
筆者通過(guò)比較影響權(quán)重大小發(fā)現(xiàn),公共圖書館智能化服務(wù)感知有用性對(duì)讀者粘度的影響程度大于感知趣味性,大于感知易用性。公共圖書館智能化服務(wù)個(gè)性化服務(wù)對(duì)感知有用性的影響程度大于檢索效率,大于信息質(zhì)量。公共圖書館智能化服務(wù)操作指令對(duì)感知易用性的影響程度大于操作流程,大于操作設(shè)備。公共圖書館智能化服務(wù)社交互動(dòng)對(duì)感知趣味性的影響程度大于趣味體驗(yàn),大于娛樂(lè)服務(wù)。因此,公共圖書館智能化服務(wù)應(yīng)重點(diǎn)通過(guò)高質(zhì)量的個(gè)性化服務(wù)和檢索效率增強(qiáng)讀者的感知有用性,通過(guò)高便利的操作指令和操作流程增強(qiáng)讀者的感知易用性,通過(guò)高人性化的社交互動(dòng)和趣味體驗(yàn)增強(qiáng)讀者的感知趣味性,最終提高讀者粘度。一方面,公共圖書館應(yīng)優(yōu)化人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上的智能化服務(wù)系統(tǒng)。讀者進(jìn)入圖書館只需進(jìn)行人臉識(shí)別,簡(jiǎn)化驗(yàn)證程序,并依據(jù)讀者的信息數(shù)據(jù)庫(kù)引導(dǎo)讀者行為軌跡,節(jié)約讀者時(shí)間。讀者檢索信息資源時(shí)可以在智能終端設(shè)備進(jìn)行手動(dòng)輸入、語(yǔ)音輸入或關(guān)聯(lián)輸入,館員根據(jù)讀者的個(gè)性化特征提供個(gè)性化推薦服務(wù),提升服務(wù)質(zhì)量。無(wú)論是讀者時(shí)間的節(jié)約,還是服務(wù)質(zhì)量的提高,都能夠有效提升讀者粘度。另一方面,公共圖書館應(yīng)不斷完善信息過(guò)濾技術(shù)。究其原因一是采用智能化的內(nèi)容過(guò)濾方法,比對(duì)讀者潛在需求和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)資源,匹配讀者的真實(shí)信息需求,可以為讀者提供有用的信息,提高讀者滿意度。二是采用智能化的協(xié)作過(guò)濾方法,借鑒相似讀者的信息興趣或相似信息的外延擴(kuò)展,可以為讀者推薦更加廣泛的信息資源,調(diào)動(dòng)讀者興趣。無(wú)論是讀者滿意度的提高,還是讀者興趣的調(diào)動(dòng),都能有效提升讀者粘度。
參考文獻(xiàn):
[1] 胡泊,海金梅.基于RFID技術(shù)的高校圖書館智能化服務(wù)與應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)圖書情報(bào)學(xué)報(bào),2016(10):222-225.
[2] 趙志光.圖書館智能化機(jī)器人三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與探討[J].山東圖書館學(xué)刊,2017(5):63-66.
[3] 初景利,段美珍.從智能圖書館到智慧圖書館[J].國(guó)家圖書館學(xué)刊,2019(1):3-9.
[4] 譚繼雄.人工智能技術(shù)在圖書館智能化服務(wù)中的應(yīng)用研究[J].河南圖書館學(xué)刊,2019(1):81-83.
[5] 林曦,趙大志,李立冬.高校圖書館人工智能新服務(wù)模式探索與思考[J].圖書館研究,2020(5):103-109.
[6] 李賀,侯力鐵,祝琳琳.移動(dòng)圖書館情景感知信息推薦服務(wù)用戶接受行為研究[J].圖書情報(bào)工作,2019(12):94-104.
[7] 季忠洋,李北偉,朱婧祎.智慧圖書館用戶使用行為影響因素研究[J].圖書館,2018(12):17-21.
(編校:崔 萌)