新疆阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)算及影響因素分析

丁為艮 霍瑜

摘要 為了解新疆阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，基于新疆阿克蘇地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，應(yīng)用非期望產(chǎn)出超效率SBM模型對(duì)該地區(qū)9個(gè)縣市2007—2018年的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并且運(yùn)用Tobit回歸模型對(duì)影響綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的因素進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率總體呈下降趨勢(shì)，各縣市綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值出現(xiàn)明顯的“兩極分化”，生產(chǎn)要素投入和非期望產(chǎn)出冗余是技術(shù)無(wú)效率的主要來(lái)源;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平對(duì)阿克蘇地區(qū)整體綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，工業(yè)化水平對(duì)其產(chǎn)生正向影響;各影響因素對(duì)3個(gè)分區(qū)產(chǎn)生了不同的影響，其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化水平、財(cái)政支農(nóng)等均對(duì)低效率區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響。

關(guān)鍵詞 超效率SBM模型;綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率;Tobit回歸模型;影響因素

中圖分類(lèi)號(hào) S-9 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2021）15-0222-05

Abstract To understand Xinjiang Aksu area green agriculture development situation， based on statistical yearbook data of Aksu area in Xinjiang，using the undesirable output superefficient SBM models to evaluate green agricultural technology efficiency of 9 counties and cities in the region in 2017-2018 and using Tobit regression model for empirical research on the influencing factors of green agriculture technical efficiency.The results showed that the overall efficiency of green agriculture in Aksu region showed a downward trend， and the efficiency values of green agriculture in various counties and cities showed obvious “polarization”.The input of production factors and the redundancy of undesired output were the main sources of technical inefficiency.The agricultural industrial structure and urbanization level have a negative impact on the overall green agricultural technical efficiency in Aksu region， while the industrialization level has a positive impact on it.Various influencing factors have different influences on the three zones， among which， agricultural industrial structure， industrialization level and financial support for agriculture all have negative influences on the lowefficiency zones.

Key words Superefficient SBM model;Green agricultural technical efficiency;Tobit regression model;Influencing factors

基金項(xiàng)目 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71663045）;新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（16QN10）。

作者簡(jiǎn)介 丁為艮（1986—），男，安徽肥西人，碩士研究生，研究方向：特色產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。*通信作者，副教授，博士，從事農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究。

收稿日期 2020-11-29;修回日期 2021-01-04

農(nóng)業(yè)作為一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平的高低直接影響到國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)穩(wěn)定。長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)是新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。2018年，新疆農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占全疆總產(chǎn)值的13.9%，遠(yuǎn)高于全國(guó)的平均水平。但新疆地處歐亞大陸腹地，氣候干旱少雨，林草植被稀少，生態(tài)環(huán)境脆弱，屬于典型的“綠洲經(jīng)濟(jì)”，惡劣的生態(tài)環(huán)境嚴(yán)重制約著新疆經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展，而發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)是解決新疆資源環(huán)境制約問(wèn)題的必由之路，綠色農(nóng)業(yè)的根本理念是倡導(dǎo)生態(tài)環(huán)境友好、資源利用合理、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，代表了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

新疆地域遼闊，南北疆氣候、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異巨大，而南疆地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重大，生態(tài)環(huán)境脆弱，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的需求更為迫切，同時(shí)南疆4地州是全疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為滯后的區(qū)域，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)占據(jù)主導(dǎo)地位，其中阿克蘇地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在南疆4地州中具有代表性。因此，筆者以新疆阿克蘇地區(qū)為研究區(qū)域，對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，對(duì)其影響因素進(jìn)行分析，從而為新疆地區(qū)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)提供一定參考。

經(jīng)過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，國(guó)外學(xué)者Farrell等[1-10]對(duì)技術(shù)效率理論和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算研究比較成熟，且已經(jīng)發(fā)展了相應(yīng)的理論體系，對(duì)現(xiàn)在的研究具有借鑒意義。國(guó)內(nèi)學(xué)者楊旭等[11-18]在總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究理論的基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)的綠色生產(chǎn)效率、環(huán)境技術(shù)效率和生態(tài)技術(shù)效率進(jìn)行了一些研究，研究成果也比較豐富。隨著對(duì)綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的認(rèn)識(shí)逐漸深入，有力地促進(jìn)了我國(guó)發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展，但是現(xiàn)有關(guān)于綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的研究表現(xiàn)出以下特點(diǎn)：①對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的概念沒(méi)有統(tǒng)一。學(xué)者在測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率時(shí)將“非期望”產(chǎn)出納入核算體系，運(yùn)用的模型方法相同，一部分學(xué)者稱(chēng)之為“環(huán)境技術(shù)效率”，另一部分學(xué)者稱(chēng)之為“生態(tài)技術(shù)效率”，學(xué)術(shù)界沒(méi)用明確界定農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率、農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)的效率、農(nóng)業(yè)生態(tài)技術(shù)效率3個(gè)概念的區(qū)別，或是將三者的概念等同。②研究對(duì)象沒(méi)有明確是廣義農(nóng)業(yè)還是狹義農(nóng)業(yè)。有的在測(cè)算農(nóng)業(yè)技術(shù)效率時(shí)，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標(biāo)，并沒(méi)用明確指出是狹義的種植業(yè)總產(chǎn)值還是包括農(nóng)林牧副漁業(yè)的廣義農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，從而與投入指標(biāo)不對(duì)應(yīng)，導(dǎo)致測(cè)算的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率出現(xiàn)偏差。③指標(biāo)選取上存有一定爭(zhēng)議。比如一些將耕地面積作為土地投入，而另一些將土地播種面積作為投入指標(biāo)。在計(jì)算非期望產(chǎn)出時(shí)，選取的污染指標(biāo)不全面或是與研究的對(duì)象不對(duì)應(yīng)，比如在測(cè)算農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)沒(méi)有將農(nóng)用柴油使用量計(jì)算在內(nèi)，卻又將本不屬于農(nóng)業(yè)污染本身的生活污染計(jì)算到非期望產(chǎn)出指標(biāo)當(dāng)中。

綜上，筆者在總結(jié)前人學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上，從推進(jìn)新疆綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展的角度出發(fā)，通過(guò)非期望產(chǎn)出超效率SBM模型測(cè)算新疆阿克蘇地區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，并使用Tobit模型分析其影響因素，從而給出提高新疆綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的方法和途徑。

1 研究方法和模型

1.1 超效率SBM模型 該研究考慮采用非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率。假設(shè)有 n個(gè) 決策單元（DMU），各個(gè)DMU都有 m 個(gè)投入指標(biāo)， X∈Rm，h個(gè)期望產(chǎn)出，ye∈Rh，k個(gè)非期望產(chǎn)出yu∈Rk，矩陣X、Ye、Yu分別被定義為X=（x1，x2，…，xn）∈Rm×n，Ye=（ye1，ye2，…， yen）∈Rh×n， Yu=（yu1 ，yu2，…， yun）∈R k×n，并假定X、Ye、Yu都是大于0的。 其生產(chǎn)可能集在不變規(guī)模報(bào)酬（CRS）下被定義為： P={（x，ye，yu）：x≥λ X，ye≤λYe， yu≥λYu，λ≥0}，λ表 示為權(quán)重向量。則非期望超效率SBM模型為：

式中，S、Se、Su 均為松弛變量，S表示投入冗余，Se表示期望產(chǎn)出不足，Su表示非期望產(chǎn)出冗余;ρ*表示被評(píng)價(jià)決策單元的效率值，ρ是關(guān)于S、Se、Su的單調(diào)遞減函數(shù)，即當(dāng)ρ=1 時(shí)，即S、Se、Su 均為0，決策單元完全有效，反之若ρ≤1 則說(shuō)明存在無(wú)效率，投入與產(chǎn)出需要相應(yīng)的改進(jìn)?？梢赃M(jìn)一步基于松弛變量S、Se、Su ?對(duì)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)無(wú)效率進(jìn)行分解，分別得到投入要素的冗余率、期望產(chǎn)出的不足率以及非期望產(chǎn)出的冗余率。

超效率SBM投入-產(chǎn)出冗余率計(jì)算公式如下：

投入冗余率=投入冗余量實(shí)際投入量×100%（2）

期望產(chǎn)出冗余率=期望產(chǎn)出余量期望產(chǎn)出實(shí)際產(chǎn)出量×100%（3）

非期望產(chǎn)出冗余率=非期望產(chǎn)出余量非期望產(chǎn)出實(shí)際產(chǎn)出量×100%（4）

1.2 Tobit模型 該研究測(cè)算綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值為0～2，屬于受限因變量，Tobit回歸模型能很好地處理受限因變量或截?cái)嘈詥?wèn)題，該研究采用Tobit回歸模型對(duì)阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素進(jìn)行分析，其基礎(chǔ)表達(dá)式如下：

式中，y*i為潛在的被解釋變量片;yi為實(shí)際觀察的被解釋變量;Xi為解釋變量;隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)εi 服從正態(tài)分布。

2 綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取 選取2007—2018年阿克蘇地區(qū)7縣2市農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于相應(yīng)年份的《阿克蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。該研究中農(nóng)業(yè)是指廣義農(nóng)業(yè)。以縣市作為決策單元，基于非期望產(chǎn)出的SBM超效率模型測(cè)算綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，在變量選取過(guò)程中，考慮投入、產(chǎn)出指標(biāo)的實(shí)際可獲得性，參考前人研究成果并結(jié)合阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展特征，具體確定如下指標(biāo)。

2.1.1 投入指標(biāo)。

（1）資源投入。主要包括土地投入，土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的直接載體，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)而言至關(guān)重要。由于土地復(fù)耕情況不一樣，加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的棄耕、休耕的現(xiàn)象，使用耕地面積則土地的真實(shí)投入無(wú)法得到體現(xiàn)，且該研究以新疆阿克蘇地區(qū)農(nóng)林牧副漁業(yè)為研究對(duì)象，還應(yīng)考慮林果業(yè)、草地面積，因此采用第一產(chǎn)業(yè)種植業(yè)、林果業(yè)、草地的土地總面積來(lái)表示土地投入。

（2）勞動(dòng)力投入。勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的投入要素，是從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的主體，農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)能在一定程度上衡量農(nóng)業(yè)的勞動(dòng)力投入。該研究用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。

（3）資本投入。是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各種物質(zhì)投入的資金來(lái)源，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著重要的作用。資本投入?yún)⒖紡堒姷鹊挠览m(xù)盤(pán)存法[19-20];農(nóng)用機(jī)械的使用可以節(jié)約勞動(dòng)力，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，該研究用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示。

2.1.2 農(nóng)業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的期望產(chǎn)出主要是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，該研究用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為農(nóng)業(yè)期望產(chǎn)出指標(biāo)，為剔除價(jià)格變化的影響，統(tǒng)一將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值折算為以2007 年為基期的不變價(jià)格。該研究結(jié)合研究區(qū)的生產(chǎn)實(shí)際及數(shù)據(jù)的可獲得性，全面考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的環(huán)境污染，選取農(nóng)業(yè)碳排放作為非期望產(chǎn)出，包括種植業(yè)碳排放和禽畜養(yǎng)殖碳排放。

關(guān)于碳排放，主要包含CO2、CH4、N2O 3種氣體，根據(jù)該研究需要，參照已有研究，分別對(duì)這3種氣體進(jìn)行測(cè)算。參照李波等[21-24]研究構(gòu)建的農(nóng)業(yè)碳排放核算公式計(jì)算阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放總量。

各投入產(chǎn)出變量的統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

2.2 阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果及分析 基于2007—2018年阿克蘇地區(qū)9個(gè)縣市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各投入產(chǎn)出要素?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用非期望超效率SBM-CRS模型測(cè)算農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率，得出2007—2018年新疆阿克蘇地區(qū)9個(gè)縣市的農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率（表2），分別對(duì)2007—2018年阿克蘇地區(qū)整體以及區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率展開(kāi)分析。

由表2可知，2007—2018年阿克蘇地區(qū)整體的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率呈現(xiàn)為下降趨勢(shì)。2007—2018年阿克蘇地區(qū)平均綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率為0.791，總體屬于中上水平，阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率從2007年的 0.855下降到了2018年的0.671，下降了21.52%，說(shuō)明綠色農(nóng)業(yè)的發(fā)展遇到一定的阻礙，仍然還有很大的發(fā)展空間，這可能跟阿克蘇地區(qū)各縣市之間的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡有一定關(guān)系。

2007—2018年，阿克蘇地區(qū)9個(gè)縣市的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均有一定的下降，其中，阿克蘇市、溫宿縣、阿瓦提縣3個(gè)縣市綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率處于效率有效的前沿，但庫(kù)車(chē)縣、沙雅縣、新和縣、拜城縣、烏什縣、柯坪縣等 6 個(gè)縣卻一直處于較低水平，阿克蘇地區(qū)9個(gè)縣市的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率也因此呈現(xiàn)出明顯的“兩極分化”現(xiàn)象，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率高的縣市基本都達(dá)到了效率相對(duì)有效的前沿，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率低的縣市則長(zhǎng)期未達(dá)到效率相對(duì)有效的前沿，導(dǎo)致阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期處于不平衡的狀態(tài)。

2.3 阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果區(qū)域分析 基于阿克蘇地區(qū)效率測(cè)算數(shù)據(jù)，對(duì)阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率進(jìn)行了分區(qū)，如表3所示，2007—2018年，阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)超效率區(qū)為阿克蘇市、溫宿縣、阿瓦提縣，中高效率區(qū)為新和縣、庫(kù)車(chē)縣、沙雅縣，低效率區(qū)為拜城縣、烏什縣、柯坪縣。

從表4可以得出，超效率、中高效率、低效率區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率平均值分別為1.212、0.728和0.432。2007—2018年，綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率超效率區(qū)效率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，而中高效率區(qū)和低效率區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率處于下降趨勢(shì)，因此，改進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式，采用高效綠色農(nóng)業(yè)是阿克蘇地區(qū)緩解低效率區(qū)及中高效率區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率值下降的主要方法。

2.4 阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)無(wú)效率分析 由表5可知，從生產(chǎn)過(guò)程來(lái)看，2007—2018年阿克蘇地區(qū)各縣市在投入要素方面和非期望產(chǎn)出方面均存在不同程度的冗余，說(shuō)明生產(chǎn)資料的過(guò)量投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中碳排放過(guò)多是農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)無(wú)效率的主要來(lái)源，其中，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)資本投入冗余占據(jù)前3位。

3 阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素分析

根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)綠色效率影響因素的研究，并結(jié)合前文對(duì)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的測(cè)算及阿克蘇地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分別從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)化水平、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、財(cái)政支農(nóng)和、農(nóng)田水利設(shè)施水平6個(gè)方面進(jìn)行指標(biāo)選取，另外，預(yù)判了這些影響因素對(duì)阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的影響（表6）。

該研究的被解釋變量為非期望超效率SBM模型測(cè)度的農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率，其取值范圍在0～2，屬于受限變量，因此選擇Tobit模型進(jìn)行分析農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率的影響因素，該研究最終構(gòu)建Tobit模型，具體模型如下：

Yi=Ci+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6（2）

式中，Yi代表阿克蘇地區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，（i=1，2，…，6）;Ci為各因素變量常數(shù);X1表示農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);X2表示城鎮(zhèn)化發(fā)展水平;X3表示工業(yè)化水平;X4表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;X5表示財(cái)政支農(nóng);X6表示農(nóng)田水利設(shè)施水平;β1～β6 表示回歸參數(shù)。

由表7可以看出，阿克蘇地區(qū)整體綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ X1）和城鎮(zhèn)化水（X2）平對(duì)阿克蘇地區(qū)整體綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，工業(yè)化水平（X3）對(duì)其產(chǎn)生正向影響。區(qū)域經(jīng)濟(jì)（X4）、財(cái)政支農(nóng)力度（X5）、農(nóng)田水利設(shè)施水平（X6）對(duì)阿克蘇地 區(qū)整體的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響均未通過(guò)0.01水平的顯著性檢驗(yàn)。

分區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響因素回歸結(jié)果表明，不同的影響因素對(duì)各分區(qū)產(chǎn)生了不同的影響。①農(nóng)田水利設(shè)施水平對(duì)3個(gè)分區(qū)的綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率均產(chǎn)生負(fù)向影響，說(shuō)明阿克蘇地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步發(fā)展高效環(huán)保節(jié)能的農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施。②農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平對(duì)超效率區(qū)綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率影響并不顯著，其中，城鎮(zhèn)化水平對(duì)中高效率區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響，對(duì)低效率區(qū)卻產(chǎn)生正向影響，這可能是由于低效率區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，城鎮(zhèn)化有利于促進(jìn)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，而中高效率區(qū)發(fā)展水平相對(duì)較高，城鎮(zhèn)化雖然有利于勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，但城鎮(zhèn)化的過(guò)程也加快了農(nóng)業(yè)用地的減少及環(huán)境的污染的增加，從而弊大于利，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化對(duì)中高效率區(qū)產(chǎn)生負(fù)向作用。③財(cái)政支

農(nóng)政策對(duì)超效率地區(qū)產(chǎn)生正向影響，對(duì)低效率地區(qū)卻產(chǎn)生負(fù)向影響，可能是超效率區(qū)相關(guān)縣市綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好，政府的財(cái)政投入被持續(xù)應(yīng)用到綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，而低效率區(qū)財(cái)政投入多偏向于農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼，并未投入到農(nóng)業(yè)新技術(shù)改進(jìn)方面。④工業(yè)化水平對(duì)超效率區(qū)和低效率區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響，對(duì)中高效率區(qū)卻產(chǎn)生正向影響，可能是由于低效率地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，生態(tài)環(huán)境脆弱，不利于工業(yè)化發(fā)展。同時(shí)，超效率區(qū)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率已處于生產(chǎn)前沿面，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出達(dá)到相對(duì)有效，工業(yè)化的發(fā)展將使土地和勞動(dòng)力供給向工業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移，因此在低效率和超效率地區(qū)，工業(yè)化的正向作用小于負(fù)向作用。中高效率地區(qū)，從自然條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)來(lái)說(shuō)，工業(yè)化更能促進(jìn)農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展，從而正向作用大于負(fù)向作用。⑤區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素對(duì)超效率和低效率區(qū)產(chǎn)生正向影響，但對(duì)中高效率區(qū)產(chǎn)生了負(fù)向影響?？赡苁菍?duì)于超效率和低效率區(qū)來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)收入是家庭主要收入來(lái)源，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的增加更能促進(jìn)農(nóng)民收入的提高，從而農(nóng)民增加農(nóng)業(yè)投入的意愿強(qiáng)烈，而中高效率區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)出效益不高，家庭收入來(lái)源較多，農(nóng)民持續(xù)增加農(nóng)業(yè)投入的意愿不強(qiáng)烈，只愿維持現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模和方式，獲得可預(yù)期的收入。

4 結(jié)論與啟示

該研究利用超效率SBM模型測(cè)算了考慮農(nóng)業(yè)非期望產(chǎn)出的新疆阿克蘇地區(qū)9縣市的農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率，并且運(yùn)用Tobit回歸模型對(duì)農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行分析。主要結(jié)論如下：①考察期內(nèi)，阿克蘇地區(qū)各縣市的平均綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率總體呈下降趨勢(shì)，而生產(chǎn)資料的投入和非期望產(chǎn)出冗余是農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)無(wú)效率的主要來(lái)源，其中，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)資本的冗余占據(jù)前3位。②農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平對(duì)阿克蘇地區(qū)整體綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生負(fù)向影響，工業(yè)化水平對(duì)其產(chǎn)生正向影響。③各影響因素對(duì)3個(gè)分區(qū)產(chǎn)生了不同的影響，其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)化水平、財(cái)政支農(nóng)等均對(duì)低效率區(qū)產(chǎn)生負(fù)向影響。

基于以上結(jié)果，得出如下啟示：①阿克蘇地區(qū)應(yīng)積極發(fā)展綠色高效農(nóng)業(yè)，轉(zhuǎn)變粗放式農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，加大綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，將綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的重點(diǎn)放在低效率的縣市。②阿克蘇地區(qū)應(yīng)加快調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)種植業(yè)提質(zhì)增效，減少化肥農(nóng)藥使用，加大地膜回收力度，減少種植業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染。③超效率和低效率地區(qū)應(yīng)加快第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)”，促進(jìn)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，及時(shí)調(diào)整低效率地區(qū)的財(cái)政補(bǔ)貼結(jié)構(gòu)，將支農(nóng)補(bǔ)貼向綠色可持續(xù)農(nóng)業(yè)項(xiàng)目轉(zhuǎn)移;加大對(duì)中高效率區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)科技知識(shí)培訓(xùn)力度，積極引導(dǎo)農(nóng)民改變思想觀念，改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，加大綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)生產(chǎn)投入。

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