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    經(jīng)濟圈空間經(jīng)濟關聯(lián)與增長:基于泛成渝地區(qū)的經(jīng)驗分析

    2021-08-30 02:58:24陳健包瀅暉伍國勇
    貴州大學學報(社會科學版) 2021年4期
    關鍵詞:空間溢出效應增長極

    陳健 包瀅暉 伍國勇

    國際DOI編碼:10.15958/j.cnki.gdxbshb.2021.04.07

    摘?要:面對重大機遇的“十四五”時期,構建西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展新格局,對實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展具有重要意義。本文采用構建鄰接矩陣、地理矩陣與經(jīng)濟地理矩陣的研究方法,利用空間杜賓模型對2008—2019年泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈地級市的面板數(shù)據(jù)進行計量分析。研究發(fā)現(xiàn),該區(qū)域在資本、技術以及教育方面的投入具有顯著的空間溢出效應,勞動力的空間溢出效應系數(shù)為負;貴陽與成都、重慶的關聯(lián)系數(shù)大于西安與成都重慶的關聯(lián)系數(shù),它的第二產業(yè)對GDP的貢獻率超過第三產業(yè)對GDP的貢獻率。強化增長極城市對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用,帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。從政策、資源稟賦、生態(tài)發(fā)展的角度提出相關政策建議,以推動泛成渝地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展。

    關鍵詞:泛成渝;經(jīng)濟關聯(lián);空間溢出效應;增長極

    中圖分類號:F293.1??文獻標識碼:A??文章編號:1000-5099(2021)04-0064-09

    一、引言及綜述

    2020年1月3日,習近平總書記主持召開中央財經(jīng)委員會第六次會議時強調,要推動泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈建設,在西部形成高質量發(fā)展的重要增長極。其建設目的在于推動優(yōu)勢互補高質量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟布局,增強中心城市與城市群之間的經(jīng)濟和人口承載力,發(fā)展中心城市,帶動泛成渝地區(qū)輻射區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展。強化增長極城市對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用,帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。即增長極能夠推動主要產業(yè)部門高效地聯(lián)合一組產業(yè),通過乘數(shù)效應帶動該地區(qū)經(jīng)濟增長。區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展依賴于條件較好的產業(yè)和中心城市的帶動作用,使該地區(qū)成為增長極,縮小區(qū)域經(jīng)濟差距。從西部大開發(fā)和西部陸海新通道對區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)動效果來看,增長極在擴散效應的作用下,致使城市內部經(jīng)濟結構升級、轉型,同時也使內部產業(yè)向周邊地區(qū)擴散,對周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起到了促進作用。西部大開發(fā)是為了完善西部地區(qū)基礎設施建設,促進西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略,其范圍包括12個省、自治區(qū)、直轄市。以全區(qū)域發(fā)展視角來看,泛成渝雙城經(jīng)濟圈建設需要西部大開發(fā),在西部地區(qū)形成高質量發(fā)展的增長極。如京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等城市群,依靠經(jīng)濟圈帶動其區(qū)域發(fā)展。因此,西部地區(qū)也需要建設一個引領發(fā)展的經(jīng)濟圈,而泛成渝雙城經(jīng)濟圈便起到引領作用。發(fā)揮成都、重慶和陜西綜合優(yōu)勢作用,使重點產業(yè)、教育、衛(wèi)生等基本公共服務取得新成效。2019年10月13日,西部12省區(qū)市以及海南省和廣東湛江市,在重慶市進行協(xié)議簽約,合作共建西部陸海新通道。西部陸海新通道以重慶為發(fā)展中心,廣西、貴州為節(jié)點,充分發(fā)揮鐵路、公路、海運在西南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中的輻射作用,促進西部地區(qū)經(jīng)濟健康發(fā)展。因此,對泛成渝雙城經(jīng)濟圈區(qū)域發(fā)展的分析,離不開對貴州與陜西經(jīng)濟發(fā)展的討論。

    國內外學者對空間經(jīng)濟關聯(lián)與增長的研究主要集中在以下幾個方面:

    (一)城市空間經(jīng)濟關聯(lián)效應

    曹煒威[1]對泛成渝地區(qū)空間網(wǎng)絡結構進行研究,提出城市群形成以成都和重慶為核心,驅動其周邊城市網(wǎng)絡化協(xié)同發(fā)展。Harms[2]發(fā)現(xiàn)大量的區(qū)域規(guī)劃政策都是圍繞增長極城市進行的,導致增長極城市對周邊地區(qū)的積聚效應更加明顯。孫久文[3]通過對雄安新區(qū)基礎建設以及空間結構的研究,提出經(jīng)濟圈發(fā)展對周邊地區(qū)具有正向空間溢出效應。李慧燕[4]運用耦合協(xié)調度對京津冀13個城市的新型城市空間協(xié)調發(fā)展水平研究,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟圈可以優(yōu)化周邊地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,中心城市對周邊城市的帶動作用良好,空間協(xié)調發(fā)展程度較好。

    (二)城市群經(jīng)濟增長及其影響因素

    王業(yè)強[5]對長三角地區(qū)經(jīng)濟增長差異的研究,實證結果表明差異主要來源于經(jīng)濟發(fā)展水平和文化方面。賈冀南、楊麗倩[6]研究中原地區(qū)經(jīng)濟增長時發(fā)現(xiàn),區(qū)域經(jīng)濟增長的關鍵在于人才積聚。王振坡、朱丹、王麗艷[7]對成渝城市群城市規(guī)模的研究,提出影響城市群經(jīng)濟增長的主要原因是大城市聚集效應逐漸增強,城市群內城鎮(zhèn)化水平差距較大、產業(yè)結構相似。何雄浪、葉連廣[8]對長江經(jīng)濟區(qū)要素稟賦差異分析,發(fā)現(xiàn)要素稟賦對城市群經(jīng)濟發(fā)展存在顯著影響。孫久文[9]提出如果城市要素過度積聚引起區(qū)域間勞動力的失衡,會影響城市群經(jīng)濟增長效率。

    (三)增長極空間溢出效應

    張可云[10]對雄安新區(qū)經(jīng)濟發(fā)展與空間效應的研究,提出增長極城市的引力作用,會擴大該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距。金田林、王振東[11]研究中心城市對周邊城市的空間溢出效應,提出中心城市規(guī)模過大會優(yōu)化區(qū)域空間功能,帶動周邊地區(qū)經(jīng)濟增長。姚鵬、呂佳倫[12]使用增長極溢出效應理論對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展研究,提出優(yōu)先發(fā)展區(qū)域增長極城市,帶動周邊區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。李想、劉春霞、李月臣[13]對成渝雙城經(jīng)濟圈旅游經(jīng)濟空間溢出效應研究,發(fā)現(xiàn)成渝兩市對周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的空間溢出效應很強。

    基于以上研究發(fā)現(xiàn),相關學者對區(qū)域經(jīng)濟關聯(lián)與增長和空間溢出效應展開了較為豐富的研究,運用大量的理論和實證分析研究城市群城市空間關聯(lián)關系、區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展、城市經(jīng)濟增長極等內容,但缺乏對泛成渝地區(qū)城市群的研究,成渝雙城經(jīng)濟圈應如何更加有效促進周邊城市經(jīng)濟增長?將是一個熱點問題。

    針對這一問題,有必要對“城市群空間經(jīng)濟關聯(lián)與增長”之間的關系進行研究。因此,本研究針對泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈空間形態(tài)進行分析,運用引力模型對泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈經(jīng)濟聯(lián)系強度進行測度,構建泛成渝地區(qū)經(jīng)濟增長空間計量模型,對經(jīng)濟增長因素進行分解探究,進而分析成都、重慶對周邊地區(qū)經(jīng)濟增長的空間溢出效應。有利于泛成渝地區(qū)形成更加良好的經(jīng)濟發(fā)展關聯(lián)機制,為實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展提供相應理論依據(jù)和現(xiàn)實路徑。

    二、泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈各市經(jīng)濟關聯(lián)和增長機制

    Francois Perroux[14]認為:“區(qū)域經(jīng)濟增長應該最先出現(xiàn)在那些具有創(chuàng)新的行業(yè),而這些行業(yè)常常聚集經(jīng)濟區(qū)的某些空間點上,進而形成該地區(qū)的增長極?!睆姆撼捎鍏^(qū)域空間關系來看,成渝雙城增長極即為該地區(qū)經(jīng)濟增長的龍頭區(qū)域,通過對周邊城市的輻射作用,帶動區(qū)域經(jīng)濟增長。對成渝雙城與周邊地區(qū)的關系研究,主要集中在經(jīng)濟關聯(lián)及經(jīng)濟增長方面,分析成渝雙城增長極的極化和擴散作用,有利于周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。根據(jù)增長極理論,成渝雙城憑借“虹吸效應”,大量吸收該區(qū)周邊的勞動力、資本等,使得該地區(qū)經(jīng)濟水平嚴重失衡,極化效應大于“涓滴效應”。隨著中心城市經(jīng)濟實力的提升,涓滴效應慢慢大于極化效應,最終使得該中心城市的經(jīng)濟水平與其周邊地區(qū)趨于平衡。使用中心外圍理論研究泛成渝地區(qū)經(jīng)濟增長與周邊地區(qū)產業(yè)關聯(lián)。成渝雙城高新技術產業(yè)發(fā)展不足,將會吸收周邊的生產要素,同時產生大量創(chuàng)新成果,這些創(chuàng)新成果會不斷地向外周邊區(qū)域擴散,產業(yè)在空間上積聚發(fā)展,使泛成渝地區(qū)的產業(yè)更加協(xié)調。這種由集聚效應產生的競爭優(yōu)勢會在該城市群中脫穎而出,形成該地區(qū)的增長極。

    成渝兩市的經(jīng)濟體量與其周邊城市之間的差距較大,致使泛成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調,周邊地區(qū)發(fā)展動力不足。中心城市產業(yè)體系不健全,能級不高,周邊地區(qū)協(xié)調發(fā)展機制不完善。泛成渝地區(qū)沒有高新技術產業(yè)支撐,經(jīng)濟發(fā)展主要依賴資源密集型產業(yè),產業(yè)結構相對單一,缺乏可持續(xù)發(fā)展能力。不同于京津冀、長三角等地區(qū)的發(fā)展模式,成渝“雙城”受地理因素影響,致使經(jīng)濟發(fā)展與周邊地區(qū)不協(xié)調,在這種情形下,成渝兩市容易發(fā)生激烈競爭,形成“雙龍吸水”的局面,容易產生“鄭寧—克魯格效應”。那么,如何協(xié)調該地區(qū)整體協(xié)調發(fā)展,是泛成渝地區(qū)未來發(fā)展中面臨的現(xiàn)實問題。

    不同地區(qū)增長極的“極化與涓滴效應”產生的空間溢出效應雖然有所差別,但是從宏觀層面上看,該集聚優(yōu)勢可以為該城市的發(fā)展帶來巨大效益,最終形成該地區(qū)的增長極。從長三角地區(qū)的發(fā)展歷程來看,該地區(qū)憑借其雄厚的資本吸引大量的人才以及眾多大企業(yè)家在該地區(qū)落地,資本源源不斷地流入該地區(qū),為該地區(qū)帶來強勁的發(fā)展動力。而泛成渝地區(qū)整體實力趕不上長三角地區(qū),在發(fā)展方面受外部極化效應大于該地區(qū)的涓滴效應的影響,其經(jīng)濟發(fā)展空間被壓縮。從泛成渝地區(qū)基礎設施的完善程度方面來看,基礎設施可以促進產業(yè)形成規(guī)模經(jīng)濟和集聚經(jīng)濟。貴州、陜西的基礎設施建設落后于其工業(yè)發(fā)展水平,相關配套設施跟不上,工業(yè)缺乏支撐力度,阻礙其工業(yè)發(fā)展。研究泛成渝地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,對打造西部地區(qū)增長極,帶動西部地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展具有重大理論意義。因此,從理論上來看增長極對泛成渝地區(qū)經(jīng)濟關聯(lián)與增長具有深遠影響。

    三、模型構建

    (一)空間引力模型構建

    依據(jù)程惠芳、阮翔[15]等人的研究方法,將“經(jīng)濟規(guī)模、人均國民收入與中國的地理距離等變量納入引力模型”,并通過構建空間引力模型,對泛成渝城市群之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度進行測度。

    Rij表示城市i與城市j之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度,Pi、Pj表示城市i與城市j的人口規(guī)模,Gi、Gj為城市i與城市j的GDP,dij表示城市i與城市j之間的矢量距離。

    (二)經(jīng)濟增長模型

    根據(jù)索羅經(jīng)濟增長核算模型,資本、勞動力會影響一個地區(qū)的經(jīng)濟增長,低估了技術進步對經(jīng)濟增長的貢獻。資本、勞動力和技術作為基本生產投入要素,可以作為經(jīng)濟增長的解釋變量,GDP作為被解釋變量,選擇C-D(柯布—道格拉斯)經(jīng)濟增長模型,對泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈城市與城市之間的經(jīng)濟增長進行測度。對空間計量模型中的,面板誤差模型(SEM)、面板自回歸模型(SAR)以及空間杜賓模型(SDM)進行篩選,建立空間回歸模型,以此檢驗各個城市群之間的經(jīng)濟聯(lián)系強度以及經(jīng)濟發(fā)展中相關要素投入對該經(jīng)濟體產生的影響。

    其基本模型如下:

    Lny=αLnA+βLnK+γLnN+ε

    其中,α、β、γ為待估參數(shù),ε為誤差項,Lny、LnA、LnK、LnN分別為該區(qū)生產總值、技術、資本以及勞動力的對數(shù)形式。以SEM、SAR、SDM構建空間計量模型如下:

    空間自回歸模型:

    Lnyit=ρW′tyt1LnAit+ β2LnKit3LnNititit(1)

    空間誤差模型:

    Lnyit1LnAit2LnKit3LnNit+ρWiεiitit(2)

    空間杜賓模型:

    Lnyit=ρW′tLnyt1LnAit2LnKit3LnNit1d′tLnAt2d′tLnKt3d′tLnNtitit(3)

    其中,y為人均GDP,i為城市,t為時間,A、K、N分別為技術、資本以及勞動,ρ、β1、β2、β3、τ1、τ2、τ3分別為該模型的估計系數(shù),ηi為個體趨勢,μt為時間趨勢,λit~(0,σ2In)為對以上空間模型運用最大似然估計。

    (三)權重矩陣構建

    依據(jù)安虎森[16]的研究方法,本文構建常用空間權重矩陣地理權重矩陣(W1)、經(jīng)濟距離矩陣(W2)和經(jīng)濟地理矩陣(W3),對成渝城市群進行空間計量分析。

    其中,d表示城市i與城市j之間的距離,yi、yj分別表示城市i與城市j的GDP。

    (四)變量描述

    本文選取2008至2019年泛成渝地區(qū)各地級市數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要通過《中國城市統(tǒng)計年鑒》獲得,為消除通貨膨脹對GDP的影響,本文以2008年的GDP作為基期,計算各年份GDP平減指數(shù)。選擇以固定資產投資作為資本,科技投入作為技術要素,以年平均就業(yè)量作為勞動力。各變量描述性統(tǒng)計情況如表1所示。

    面板數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)自相關、異方差等問題,為使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn),本文對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。然后對相應數(shù)據(jù)進行檢驗,檢驗結果顯示(見表2),組內自相關(Wooldridge)檢驗值為1.111,組間同期相關(Pesaran)檢驗值為5.66,組間異方差(Wald)檢驗值為40 065.75,Pesaran和Wald檢驗均在1%水平下顯著,Wooldridge檢測值不顯著,說明數(shù)據(jù)存在組間同期截面相關和組間異方差問題,本文數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù),可以忽略組間自相關的影響,為了不降低模型的回歸結果,只需要重點分析組間同期相關即可,使用“組間同期相關”穩(wěn)健標準誤對模型進行回歸處理。

    四、實證分析

    通過對中心城市聯(lián)系強度進行測算發(fā)現(xiàn),該區(qū)域呈現(xiàn)為重慶>成都>西安>貴陽的強度排序。在與中心城市聯(lián)系系數(shù)方面,重慶—成都為91.6,重慶—貴陽為62.9,重慶—西安為10.4,成都—貴陽為382,成都—西安為30.1;說明在經(jīng)濟關聯(lián)方面,泛成渝三個區(qū)域關聯(lián)較強,成都、重慶對該地區(qū)輻射較強。

    基于Morans I指數(shù)對泛成渝地區(qū)進行空間相關性檢驗,結果如圖1所示:泛成渝地區(qū)在空間上存在較強的關聯(lián)。不同城市之間呈現(xiàn)出較高聚類的回歸結果。在GDP、資源、技術以及勞動力流動方面尤為顯著??紤]到四川、重慶、陜西和貴州所屬區(qū)域屬于西部欠發(fā)達地區(qū),計量結果顯示該地區(qū)空間關聯(lián)層面呈現(xiàn)出較強的相關性,但是這種相關性也只符合俱樂部收斂的特性,因為時間、空間、政策等因素導致不同省份的經(jīng)濟表現(xiàn)有所不同。

    從表3的檢驗結果來看,泛成渝地區(qū)城市群之間存在著較強的空間關聯(lián)。莫蘭指數(shù)為正數(shù)且通過了5%的顯著性水平檢驗,即泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈GDP之間存在正相關。從莫蘭散點圖分布上來看城市群之間的經(jīng)濟聯(lián)系主要呈現(xiàn)出低高型,且分布相對集中,呈現(xiàn)為積聚態(tài)勢。該地區(qū)主要以成都和重慶兩座城市為中心,表現(xiàn)為“雙峰增長極”的區(qū)域分布格局。從整個地區(qū)來看,該區(qū)域城市發(fā)展水平相對較低,在第一象限內相關城市較少,而大部分城市發(fā)展處于低高型或者是低低型,相對原點集中。因此,有必要加強該地區(qū)城市之間的聯(lián)系,增強貴陽、西安等省會城市經(jīng)濟實力,實現(xiàn)多核增長極帶動的方式發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟。

    通過研究空間面板計量模型之間的內在邏輯性,并給出了使用空間面板模型具體形式的過程?;趯W者的研究成果,對泛成渝雙城經(jīng)濟圈數(shù)據(jù)進行檢驗。莫蘭指數(shù)檢驗結果顯示,泛成渝地區(qū)城市群之間存在較強的經(jīng)濟積聚和空間相關的特征,因此,選擇空間面板回歸模型估計效果相對更優(yōu)。但為選擇相對合適的計量模型還需進一步對相應數(shù)據(jù)進行檢驗。三種權重矩陣下的空間誤差以及空間滯后LM檢驗結果見表4。檢驗結果通過1%水平下的顯著性檢驗,說明該城市群之間存在較強的空間相關性。地理權重(W1)除了在LM-lag和R-LM下不顯著外,其余檢驗均在1%水平下顯著。經(jīng)濟距離權重(W2)和經(jīng)濟地理距離權重(W3)全部在1%水平下顯著。根據(jù)LM檢驗結果來看,選擇建立空間杜賓模型較優(yōu)。

    根據(jù)Hausman檢驗結果,采用固定效應估計效果要優(yōu)于隨機效應,基于Hausman檢驗結果,本文將采用面板空間固定效應模型進行回歸。表5中列出了普通面板以及不同權重矩陣下空間面板的回歸結果。結果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟距離下的可決系數(shù)(R2)為0.636 2,模型回歸系數(shù)相較于其他模型更加顯著,因此,本文選取經(jīng)濟距離下杜賓模型進行泛成渝地區(qū)經(jīng)濟增長極與經(jīng)濟相關性分析。

    表5中第(3)列結果顯示,泛成渝地區(qū)的技術、教育支出、勞動力以及資本都對該地區(qū)經(jīng)濟增長起到正向促進作用,技術、資本、勞動力均通過5%顯著性水平的檢驗,教育在1%水平下顯著。其中,科技每提高1%會使得GDP平均增加0.143%,資本每提高1%會使得GDP平均增加0.072 5%,勞動力每增加1%會使得GDP平均增加0.095 5%。

    不同要素對GDP增長的邊際貢獻率相差較大。相對于資本和勞動力,技術以及教育對GDP的增長促進效應更顯著。控制變量ppi、ind和ser對GDP增長都有顯著的促進作用。從泛成渝地區(qū)的空間溢出效應來看,技術、教育以及資本的溢出系數(shù)為正,均對泛成渝地區(qū)產生正向空間溢出效應,而勞動力的系數(shù)為負數(shù),且在5%水平下顯著。主要原因在于該地區(qū)經(jīng)濟差距較大,尤其是受到成都和重慶雙核增長極的影響,憑借其基礎設施、公共服務、就業(yè)機會以及社會福利保障等優(yōu)勢,會對該區(qū)域產生較強的虹吸效應,大幅度吸收周邊地區(qū)的生產要素,致使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不協(xié)調。技術因其自身具有很強的外部性以及市場關聯(lián)性,其溢出效應一般對整個區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展產生較強的促進作用。不同城市之間生產要素的投入與流動,會使得該地區(qū)不同城市的經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)較大差異。

    對泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈經(jīng)濟增長溢出效應進行偏微分分解,以測度其直接效應、間接效應及總效應。從表6中可以發(fā)現(xiàn)技術、教育、資本的總效應為正,直接效應在5%水平下顯著大于間接效應。發(fā)現(xiàn)技術、資本以及教育的投入增加會對本區(qū)域以及其他城市經(jīng)濟發(fā)展產生正向促進作用。但是,勞動力對其他地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展沒有表現(xiàn)出積極態(tài)勢。其主要原因在于中心城市對周邊地區(qū)的“虹吸效應”,造成勞動力生產要素分布過于集中,對周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展產生抑制作用。第一、第二以及第三產業(yè)的直接效應均通過了0.1%的顯著水平,對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)出很高的積極態(tài)勢。三大產業(yè)的直接效應均大于間接效應,且第二、第三產業(yè)的溢出效應系數(shù)明顯大于第一產業(yè),說明三大產業(yè)雖然對該城市群具有正向的空間溢出,但是產業(yè)發(fā)展主要依靠第二和第三產業(yè)引領,尤其是第二產業(yè)發(fā)展高過第三產業(yè),說明西部地區(qū)未來經(jīng)濟發(fā)展具有很大的潛力。

    從三大產業(yè)發(fā)展方面來看,泛成渝地區(qū)第二產業(yè)發(fā)展具有較強的優(yōu)勢。一方面,國家相繼出臺各項支持西部發(fā)展政策,這對吸引外資入駐西部建廠與吸引勞動力匯聚具有正向促進作用。另一方面,政策的扶持、產業(yè)的積聚,勢必帶來第二產業(yè)的快速發(fā)展,空間溢出效應將會更加顯著。由于第二產業(yè)對基礎設施的要求比較高以及產業(yè)自身的積聚效應,勢必會造成產業(yè)發(fā)展不均衡。因此,諸如陜西和貴州這種限于地理條件以及經(jīng)濟資源實力等條件較為欠缺的地區(qū),要重點考慮第三產業(yè)的發(fā)展。生產要素的不完全流動,制約著泛成渝地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展以及空間溢出效應的釋放。鑒于“行政區(qū)經(jīng)濟”效應的存在,需要從國家層面出臺相應的規(guī)劃,打破限制經(jīng)濟資源流動的壁壘,促進區(qū)間生產要素流動,提高生產要素的邊際貢獻率,對促進泛成渝地區(qū)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略具有重要意義。

    五、結論與政策建議

    本文以泛成渝地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展為背景,使用該區(qū)域2008至2019年33個地級市的面板數(shù)據(jù),對泛成渝地區(qū)城市群之間的經(jīng)濟增長與空間溢出效應進行分析。結果顯示,第一,結果發(fā)現(xiàn)泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈之間存在很強的空間關聯(lián),經(jīng)濟發(fā)展以及產業(yè)之間具有很強的空間溢出效應。第二,城市群內部各城市對生產要素的投入與產出呈現(xiàn)積極溢出效應。從目前來看,第二產業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢較強,說明該地區(qū)的發(fā)展空間相對于東部沿海地區(qū)較大。這對十四五規(guī)劃中提出將東部沿海的相關產業(yè)轉移至西部地區(qū),發(fā)展西部經(jīng)濟有也一定影響。第二產業(yè)回歸系數(shù)大于第三產業(yè)回歸系數(shù),說明回歸結果與該項政策吻合。從泛成渝地區(qū)經(jīng)濟圈內部來看,該地區(qū)城市發(fā)展不平衡,尤其是陜西省,受地理位置的影響,致使其與成都和重慶之間的經(jīng)濟關聯(lián)很弱,相比之下,貴州省與成都、重慶的關聯(lián)度相對較高。

    根據(jù)增長極理論,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展增長極的前提,首先打破“行政區(qū)經(jīng)濟”。如果只在一個行政區(qū)內建立增長極,勢必造成區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展割據(jù),資源浪費、地方政府爭奪資源,無法實現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。最終造成工業(yè)項目遍地開花,大而全、小而全的局面。而且,破壞區(qū)域經(jīng)濟的空間聯(lián)系,將進一步弱化市場對經(jīng)濟活動的調節(jié)作用。第一,需要實現(xiàn)“行政區(qū)經(jīng)濟”向“經(jīng)濟區(qū)經(jīng)濟”過度,可以考慮建立“泛成渝地區(qū)聯(lián)合公署”,其行政級別高于地方政府,協(xié)調各地方利益主體,在促進地方發(fā)展的同時,逐步開放本行政區(qū)的市場,以促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略。第二,改變以往政府在經(jīng)濟發(fā)展中主導地位,弱化地方政府在市場中的權威,發(fā)揮市場活力,使生產要素可以在不同行政區(qū)之間自由流通。上級政府應當出面打破這種局面,以避免讓市場的壓力沖破這種局面,造成過高的成本,以成本最小化來處理這種局面,符合經(jīng)濟效益。第三,同級政府之間進行開放合作必須建立有效的激勵機制,做到“大家參與,大家分享”,在制定區(qū)域規(guī)劃時,要求不同地區(qū)政府都要參與制定,經(jīng)濟發(fā)展成果符合各參與方的利益要求。

    市場方面,在十四五規(guī)劃的章程中,最大程度地發(fā)揮自身要素稟賦的差異,推動成渝周邊地區(qū)產業(yè)結構調整,優(yōu)化產業(yè)布局。增長極分為自然增長極和人工增長極,發(fā)達地區(qū)憑借其自然資源優(yōu)勢,擁有的是自然增長極,欠發(fā)達地區(qū)則需要政府的公共投資,對基礎設施進行大量投資,創(chuàng)造增長點。因此,泛成渝地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展需要加強交通、信息、水利等方面建設,提升對經(jīng)濟社會發(fā)展的保障能力。使用積極的政策吸引外資,促進產業(yè)結構升級。重點發(fā)展裝備制造業(yè)和先進制造業(yè),發(fā)揮其對經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐作用。成渝雙城加快發(fā)展高科技產業(yè),增強高技術產業(yè)對經(jīng)濟增長的帶動作用。另外,發(fā)展第三產業(yè)經(jīng)濟,提高服務業(yè)比重,優(yōu)化服務業(yè)結構,促進服務業(yè)全面快速發(fā)展。大力發(fā)展區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟,建設資源節(jié)約和環(huán)境友好型社會。在產業(yè)一體化分工過程中,堅持資源互補,以優(yōu)勢產業(yè)為基礎,發(fā)展自己的特色產業(yè)。貴州與陜西兩地處在雙增長極的輻射范圍內,在基礎設施、人才交流、生態(tài)環(huán)境以及產業(yè)發(fā)展等方面需要在時間與空間方面合理推進,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟與產業(yè)之間的優(yōu)勢互補。

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    (責任編輯:楊?洋)

    收稿日期:2021-05-24

    作者簡介:

    陳 健,男,安徽碭山人,貴州財經(jīng)大學大數(shù)據(jù)應用與經(jīng)濟學院。研究方向:區(qū)域經(jīng)濟研究。

    包瀅暉,女,貴州貴陽人,北京電影學院管理系。研究方向:文化產業(yè)管理。

    伍國勇,男,貴州織金人,貴州大學經(jīng)濟學院教授、博士生導師。研究方向:農村經(jīng)濟、生態(tài)經(jīng)濟。

    Spatial Economic Correlation and Growth of the Economic Circle:based on the Empirical Analysis of Pan-Chongqing-Chengdu Area

    CHEN Jian 1,BAO Yinghui 2,WU Guoyong 3

    (1.Guizhou University of Finance and Economics,Guiyang,Guizhou,China,550025; 2.Beijing Film Academy,Beijing,China,100088;3.School of Economics (West Center),Guizhou University,Guiyang,Guizhou,China,550025)

    Abstract:In the face of major opportunities during the “14th Five-Year Plan” period,building a new pattern of economic development in the western region is of great significance to achieving coordinated regional development.This paper adopts the research method of constructing adjacency matrix,geographic matrix and economic geographic matrix,and uses the Spatial Dubin Model to conduct quantitative analysis on the panel data of the prefecture-level cities in the economic circle of Pan-Chengdu-Chongqing area from 2008 to 2019.The study found that the investment in capital,technology,and education in this region has significant spatial spillover effects,and the spatial spillover effect coefficient of labor is negative; the correlation coefficient between Guiyang and Chengdu,Chongqing is greater than the that between Xian and Chengdu,Chongqing,and the contribution rate of its secondary industry to GDP exceeds that of the tertiary industry.We should strengthen the role of growth pole cities in regional economic growth and promote the economic development of surrounding areas,and put forward relevant policy recommendations from the perspectives of policy,resource endowment and ecological development to promote the coordinated development of the regional economy in this area.

    Key words:Pan-Chengdu-Chongqing area; economic relations; spatial spillover effects; growth pole

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