基于區(qū)塊鏈的可信在線社交媒體平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：[目的/意義]隨著比特幣、以太坊等基于區(qū)塊鏈技術(shù)的加密數(shù)字貨幣和新型分布式社群計(jì)算范式的興起，越來越多的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目可以利用區(qū)塊鏈的鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、去中心化網(wǎng)絡(luò)、安全機(jī)制重塑“數(shù)據(jù)”生產(chǎn)關(guān)系，有助于提高系統(tǒng)效用。旨在利用區(qū)塊鏈技術(shù)為在線社交媒體平臺(tái)賦能，建立具有明確經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的可信社群生態(tài)。[方法/過程] 通過基于用戶信用值的自下而上集群“投票”，對(duì)平臺(tái)“社區(qū)”用戶的價(jià)值貢獻(xiàn)進(jìn)行量化，設(shè)計(jì)平臺(tái)內(nèi)容生產(chǎn)者和內(nèi)容評(píng)價(jià)者的激勵(lì)機(jī)制，以激勵(lì)內(nèi)容生產(chǎn)者發(fā)布優(yōu)質(zhì)真實(shí)內(nèi)容，內(nèi)容評(píng)價(jià)者積極參與內(nèi)容評(píng)價(jià)，同時(shí)抑制評(píng)價(jià)者合謀“投票”與鼓勵(lì)評(píng)價(jià)者進(jìn)行批判性思維的“投票”。[結(jié)果/結(jié)論] 通過數(shù)值分析與仿真驗(yàn)證所設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制的有效性，最后基于以太坊區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的在線社交媒體平臺(tái)。

關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)? ?區(qū)塊鏈? ?價(jià)值貢獻(xiàn)量化? ?激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)? ?以太坊

分類號(hào)：TP391

DOI：10.13266/j.issn.2095-5472.2021.017

引用格式：羅旭. 基于區(qū)塊鏈的可信在線社交媒體平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2021， 6（3）： 167-180[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/250/.

1? 引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，催生出一系列在線社交媒體平臺(tái)，拉近了用戶間的“距離”，同時(shí)也導(dǎo)致謠言的快速傳播。以往對(duì)在線社交媒體的謠言抑制研究大多為：先對(duì)其社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，提出謠言傳播抑制策略，結(jié)合謠言傳播模型，驗(yàn)證提出的謠言傳播抑制策略的有效性與實(shí)用性?；诖耍嚓P(guān)學(xué)者分別對(duì)謠言抑制策略與謠言傳播模型進(jìn)行了研究。喬雅峰對(duì)在線社交網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及節(jié)點(diǎn)行為特點(diǎn)進(jìn)行分析，提出了基于用戶親密度的輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)識(shí)別方法，通過向輿論領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)注入真相來抑制謠言傳播[1];張晉博通過對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)程度與謠言傳播路徑樹的分析，提煉出“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”，并對(duì)其進(jìn)行謠言傳播抑制[2];顧亦然等根據(jù)真實(shí)在線社交網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估的節(jié)點(diǎn)收縮方法，提出重要熟人免疫策略[3]。這幾類謠言抑制策略的根本機(jī)理是對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，挖掘出“關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)”進(jìn)行辟謠。然而這需要耗費(fèi)較大的計(jì)算資源，另一方面，單純地依靠自上而下的辟謠將高度依賴“中心節(jié)點(diǎn)”的信用背書，若“中心節(jié)點(diǎn)”作惡，可能給社會(huì)帶來動(dòng)蕩與經(jīng)濟(jì)損失。

考慮到區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化性、不可篡改性與可編程性，一些新型在線社交媒體平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。例如Steemit社交網(wǎng)站（steem.com）基于Steem區(qū)塊鏈建立了一個(gè)自由的、安全的、用戶激勵(lì)的可信社交媒體平臺(tái)[4]。同時(shí)學(xué)術(shù)界也對(duì)激勵(lì)機(jī)制、區(qū)塊鏈技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用展開了研究，例如王慧賢對(duì)社交媒體平臺(tái)中用戶參與激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行了研究，提出通過設(shè)計(jì)有效的用戶貢獻(xiàn)激勵(lì)機(jī)制在一定程度上可抑制尾端用戶“搭便車”行為（只消費(fèi)內(nèi)容卻從不或很少生產(chǎn)內(nèi)容的自私型用戶），通過設(shè)計(jì)基于信譽(yù)的用戶內(nèi)容質(zhì)量審核激勵(lì)機(jī)制，可有效抑制冗余信息或垃圾信息的滋生、泛濫與擴(kuò)散，通過設(shè)計(jì)內(nèi)容推薦激勵(lì)機(jī)制在一定程度上可解決用戶不積極參與內(nèi)容評(píng)價(jià)的問題[5]。謝小松等提出在電力物聯(lián)網(wǎng)中引入基于區(qū)塊鏈的社交網(wǎng)絡(luò)激勵(lì)、社會(huì)設(shè)備主人激勵(lì)和搶單激勵(lì)機(jī)制，以重構(gòu)輸電線路反外損的管理體系[6]。賓晟研究了區(qū)塊鏈技術(shù)-社交網(wǎng)絡(luò)范式下，因量化價(jià)值貢獻(xiàn)而產(chǎn)生的激勵(lì)機(jī)制對(duì)用戶信息傳播的影響，構(gòu)建在不同傳播行為下的收益-風(fēng)險(xiǎn)矩陣，利用演化博弈論計(jì)算穩(wěn)定策略對(duì)于各轉(zhuǎn)發(fā)概率的影響，通過對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)概率的取值驗(yàn)證基于區(qū)塊鏈的社交網(wǎng)絡(luò)中激勵(lì)機(jī)制可影響各狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換過程與轉(zhuǎn)移概率[7]。通過相關(guān)研究分析可以看出，區(qū)塊鏈作為一個(gè)不可篡改的、去中心化的、可編程的分布式賬本，可有效對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶行為進(jìn)行記錄，并基于智能合約技術(shù)構(gòu)造開放的、可編程的激勵(lì)機(jī)制合同。

由于互聯(lián)網(wǎng)的普惠性，國(guó)內(nèi)網(wǎng)民基數(shù)大，且國(guó)內(nèi)的教育很少強(qiáng)調(diào)批判性思維與獨(dú)立思考能力的培養(yǎng)，使得當(dāng)前在線社交媒體平臺(tái)呈現(xiàn)出明顯的羊群效應(yīng)[8]。同時(shí)，國(guó)內(nèi)對(duì)在線社交媒體平臺(tái)的辟謠高度依賴于政府官方賬號(hào)、民營(yíng)主流媒體或社群無組織的自下而上共識(shí)出訊息真相，缺少有效的激勵(lì)機(jī)制。筆者借鑒于Steemit等平臺(tái)的思想以期基于區(qū)塊鏈建立具有明確經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的可信在線社交媒體平臺(tái)（Online Social Media Platform Based on BlockChain），下文簡(jiǎn)稱OSMP-BChain平臺(tái)。相較于以往研究，筆者提出通過基于用戶信用值的自下而上集群投票，對(duì)“社區(qū)”用戶的價(jià)值貢獻(xiàn)進(jìn)行量化，同時(shí)兼具合謀投票抑制、批判性思維投票的鼓勵(lì)，設(shè)計(jì)了具體的激勵(lì)機(jī)制，通過數(shù)值分析與仿真驗(yàn)證其有效性，該部分內(nèi)容主要在第2節(jié)進(jìn)行闡述，另外筆者基于以太坊區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了所設(shè)計(jì)的平臺(tái)，該部分內(nèi)容體現(xiàn)在第3節(jié)。

2? OSMP-BChain平臺(tái)設(shè)計(jì)

在國(guó)內(nèi)主流在線社交媒體平臺(tái)中，內(nèi)容的用戶互動(dòng)欄常只涉及到點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏（如新浪微博、今日頭條、嗶哩嗶哩、抖音視頻），很少有平臺(tái)在設(shè)計(jì)內(nèi)容的互動(dòng)欄時(shí)考慮反面評(píng)價(jià)（如踩、不贊成標(biāo)記轉(zhuǎn)發(fā)）。平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商會(huì)考慮用戶對(duì)平臺(tái)的粘性，若在設(shè)計(jì)內(nèi)容互動(dòng)欄考慮反面評(píng)價(jià)，雖然給內(nèi)容評(píng)價(jià)用戶提供了更多的自由度，但同時(shí)也會(huì)打擊內(nèi)容生產(chǎn)者的積極性，而在自媒體時(shí)代，留住內(nèi)容生產(chǎn)用戶才是平臺(tái)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的主要因素。但隨著平臺(tái)用戶對(duì)真相渴望的需求增加，也有一些獨(dú)特的平臺(tái)在設(shè)計(jì)用戶互動(dòng)欄時(shí)將用戶的反面評(píng)價(jià)考慮在內(nèi)，例如重視高質(zhì)量原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)的知乎，將用戶對(duì)內(nèi)容的反面評(píng)價(jià)需求考慮在內(nèi)，其用戶互動(dòng)欄如圖1所示，巧妙之處在于只將贊同用戶“投票”數(shù)量展示出來，反對(duì)評(píng)價(jià)只提供動(dòng)作輸入而不提供“選票”數(shù)量統(tǒng)計(jì)輸出，這使得內(nèi)容評(píng)價(jià)者更具有贊同評(píng)價(jià)傾向。

筆者以前瞻性的視角提出在建立可信在線社交媒體平臺(tái)中，應(yīng)鼓勵(lì)內(nèi)容評(píng)價(jià)者發(fā)出不同“聲音”，使得內(nèi)容的真?zhèn)卧诓煌庖婇g“碰撞”出真相，根據(jù)辯證論的觀點(diǎn)，要證明事物真?zhèn)?，?yīng)從其對(duì)立面充分考量。為簡(jiǎn)化模型，對(duì)OSMP-BChain平臺(tái)中內(nèi)容的評(píng)價(jià)二分為正面評(píng)價(jià)與反面評(píng)價(jià)，正面評(píng)價(jià)有點(diǎn)贊、正面轉(zhuǎn)發(fā)等，反面評(píng)價(jià)有踩、反面轉(zhuǎn)發(fā)等。用戶的每次評(píng)價(jià)都以其信用值加權(quán)，則下文的評(píng)價(jià)與投票表示同一含義。記內(nèi)容獲得的正面評(píng)價(jià)票數(shù)與反面評(píng)價(jià)票數(shù)分別為v_up與v_down，則v_up-v_down表示內(nèi)容的凈勝正面評(píng)價(jià)“票數(shù)”，記為diff。一般而言，diff > 0，內(nèi)容被判定為真實(shí)信息，反之則被判定為虛假信息，且其絕對(duì)值|diff |越大，內(nèi)容的真?zhèn)纬潭仍酱?，|diff |在意義上表示內(nèi)容的凈勝評(píng)價(jià)“票數(shù)”，也被作為相關(guān)用戶獲得獎(jiǎng)勵(lì)的指標(biāo)?；诖?，平臺(tái)的社交互動(dòng)與代幣流通如圖2所示。

在圖2中，變量R_A與R_V分別表示平臺(tái)代幣系統(tǒng)分配給創(chuàng)建者與評(píng)價(jià)者的獎(jiǎng)勵(lì)額度。 Vi表示當(dāng)前代幣結(jié)算周期內(nèi)第i個(gè)內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者（代幣結(jié)算周期指內(nèi)容的有效計(jì)票時(shí)間，與平臺(tái)內(nèi)容的平均活躍時(shí)間成正相關(guān)），按評(píng)價(jià)策略不同，Vi又可表示成{Ui， Di}，即正面評(píng)價(jià)者（upVoters）與反面評(píng)價(jià)者（downVoters）的集合。

2.1? 平臺(tái)區(qū)塊鏈系統(tǒng)

以往學(xué)者常將區(qū)塊鏈系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)模型自頂向下分為應(yīng)用層、合約層、共識(shí)層、網(wǎng)絡(luò)層和數(shù)據(jù)層，在此基礎(chǔ)上結(jié)合所設(shè)計(jì)平臺(tái)特征，得出OSMP-BChain平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)如圖3所示：

其中，應(yīng)用層封裝了所設(shè)計(jì)平臺(tái)的各類應(yīng)用，包括：內(nèi)容發(fā)布與評(píng)判、社交關(guān)系與信息流動(dòng)、“礦工”節(jié)點(diǎn)選舉等;合約層封裝各類腳本、算法和智能合約，是區(qū)塊鏈系統(tǒng)可編程特性的基礎(chǔ);共識(shí)層封裝了分布式網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的共識(shí)算法，為民主網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性提供保證;網(wǎng)絡(luò)層封裝了網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)機(jī)制、數(shù)據(jù)的傳播機(jī)制與驗(yàn)證機(jī)制;數(shù)據(jù)層封裝了區(qū)塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、時(shí)間戳與數(shù)據(jù)加密等技術(shù)。

在區(qū)塊鏈生態(tài)里，數(shù)字加密貨幣可分為原生幣（coin）和代幣（token）兩大類，前者直接在自己區(qū)塊鏈上運(yùn)行，后者依附于現(xiàn)有區(qū)塊鏈平臺(tái)發(fā)行，為價(jià)值流通提供更靈活的結(jié)算形式。其中，以太坊代幣生態(tài)最為繁榮，它們大都遵循ERC-20代幣協(xié)議。此外，以太坊是面向智能合約和分布式應(yīng)用的全球性開源平臺(tái)，其代幣生態(tài)依附于智能合約開發(fā)，本平臺(tái)為建立在以太坊區(qū)塊鏈的社交媒體網(wǎng)絡(luò)。以太坊中智能合約運(yùn)作機(jī)理如圖4所示：

相對(duì)于其他線上合約，以太坊智能合約具有如下優(yōu)點(diǎn)：可觸發(fā)的反射機(jī)制、去中心化的執(zhí)行環(huán)境、程序代碼部署后不變性。這有助于在非信任方之間建立共享代碼的信任（鏈上計(jì)算）。智能合約部署在區(qū)塊鏈上，其調(diào)用受制于最新區(qū)塊交易的驗(yàn)證，當(dāng)智能合約達(dá)到預(yù)制觸發(fā)條件執(zhí)行后，將通過“交易”的形式更改區(qū)塊鏈中相關(guān)的狀態(tài)變量。

在OSMP-BChain平臺(tái)代幣系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，將代幣種類分為可流通代幣與信用值代幣兩類，前者用于用戶間的直接交易，后者代表用戶在平臺(tái)的話語權(quán)、收益權(quán)。兩類代幣間的關(guān)系如圖5所示，可流通代幣按特定轉(zhuǎn)換關(guān)系經(jīng)時(shí)間延遲轉(zhuǎn)換為信用值代幣，當(dāng)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中參與社交活動(dòng)（例如內(nèi)容發(fā)布、內(nèi)容評(píng)價(jià)、“礦工”競(jìng)爭(zhēng)）時(shí)，其收益與其信用值有關(guān)。

此外，OSMP-BChain平臺(tái)通過按期增發(fā)代幣對(duì)平臺(tái)進(jìn)行持續(xù)激勵(lì)，新增發(fā)代幣按一定比例配額到不同用戶群體獎(jiǎng)勵(lì)池，該增發(fā)分配如圖6所示，其中區(qū)塊鏈“礦工”節(jié)點(diǎn)獎(jiǎng)勵(lì)池用于對(duì)平臺(tái)區(qū)塊鏈系統(tǒng)維護(hù)節(jié)點(diǎn)的代幣激勵(lì)。

下文將在本小節(jié)提出的平臺(tái)區(qū)塊鏈系統(tǒng)上，對(duì)用戶的價(jià)值貢獻(xiàn)進(jìn)行分析并設(shè)計(jì)相應(yīng)激勵(lì)機(jī)制，激勵(lì)機(jī)制的邏輯規(guī)則均以智能合約的形式被編譯部署在以太坊區(qū)塊鏈上，代幣體系基于以太坊ERC-20協(xié)議開發(fā)。

2.2? 內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者激勵(lì)機(jī)制

OSMP-BChain平臺(tái)中的代幣激勵(lì)機(jī)制主要是為了引導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)者發(fā)布真實(shí)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，引導(dǎo)內(nèi)容評(píng)價(jià)者對(duì)內(nèi)容真?zhèn)涡赃M(jìn)行證實(shí)，則對(duì)于創(chuàng)建者與評(píng)價(jià)者的代幣分配略有不同。具體地，以單個(gè)內(nèi)容為例，若其被證實(shí)為真實(shí)信息，其內(nèi)容創(chuàng)建者對(duì)平臺(tái)做“正功”，反之對(duì)平臺(tái)做“負(fù)功”，考慮到平臺(tái)用戶的粘性和模型的簡(jiǎn)化，對(duì)做“正功”的創(chuàng)建者進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，對(duì)做“負(fù)功”的創(chuàng)建者選擇忽略（既不獎(jiǎng)勵(lì)也不懲罰）;另一方面，無論該內(nèi)容是否被證實(shí)為真實(shí)信息，其所有評(píng)價(jià)者都將獲得獎(jiǎng)勵(lì)，因?yàn)樗麄儗?duì)內(nèi)容真?zhèn)涡缘淖C實(shí)都投出了寶貴的一張“選票”，即對(duì)平臺(tái)做了“正功”。因?yàn)閨diff |表示內(nèi)容的真?zhèn)纬潭?，則內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者做“功”大小與|diff |成正相關(guān)。最后，代幣系統(tǒng)按做“功”的大小分別對(duì)內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。

當(dāng)前代幣結(jié)算周期內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者的代幣收益算法分別如表1與公式（1）所示， 其中N為當(dāng)前代幣結(jié)算周期內(nèi)容的數(shù)量。在表1中，首先輸入當(dāng)前代幣結(jié)算周期平臺(tái)所有內(nèi)容凈勝正面評(píng)判票數(shù)diff1，diff2，……， diffN，然后計(jì)算出當(dāng)前平臺(tái)創(chuàng)建者“正功總計(jì)值”，代幣系統(tǒng)根據(jù)創(chuàng)建者做“功”大小占“正功總計(jì)值”比例，對(duì)創(chuàng)建者進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。

2.3? “壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制

根據(jù)2.2小節(jié)的分析，內(nèi)容獲得的凈勝評(píng)價(jià)票數(shù)（|diff |）越大，內(nèi)容真?zhèn)涡栽u(píng)判結(jié)果越明朗，收益越高，這體現(xiàn)了辯證法中矛盾斗爭(zhēng)性思想，但矛盾也具有同一性，相互依存、相互聯(lián)系。事實(shí)上，觀點(diǎn)常常是相對(duì)的，若一個(gè)觀點(diǎn)沒有任何反對(duì)“聲音”，常常是受到某些強(qiáng)加“外力”的作用，例如某種外界意識(shí)形態(tài)的強(qiáng)加、“網(wǎng)絡(luò)水軍”的大量雇傭或篡改用戶存儲(chǔ)在服務(wù)器上的數(shù)據(jù)等?；诖耍P者提出“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制以抑制評(píng)價(jià)用戶合謀“投票”與“投票”結(jié)果的惡意操控，同時(shí)被懲罰的代幣用于激勵(lì)優(yōu)質(zhì)真實(shí)內(nèi)容的生產(chǎn)。

“壟斷評(píng)價(jià)”指內(nèi)容評(píng)價(jià)過程中，競(jìng)爭(zhēng)方呈現(xiàn)一方獨(dú)占情形的傾向。在OSMP-BChain平臺(tái)中，以內(nèi)容獲得的正面評(píng)價(jià)票數(shù)占其獲得的正反評(píng)價(jià)票數(shù)總計(jì)的比例（記為proportion_up）作為是否發(fā)生“壟斷評(píng)價(jià)”的“標(biāo)尺”。根據(jù)圖2，平臺(tái)存在正面評(píng)價(jià)壟斷與反面評(píng)價(jià)壟斷兩類情形，則對(duì)應(yīng)有正面評(píng)價(jià)壟斷閾值與反面評(píng)價(jià)壟斷閾值，分別記為Th_up與Th_down。當(dāng)內(nèi)容的proportion_up值大于Th_up時(shí)，該內(nèi)容存在正面評(píng)價(jià)壟斷，其評(píng)價(jià)者懲罰強(qiáng)度隨proportion_up值變化關(guān)系如圖7中CD函數(shù)段所示，小于Th_down時(shí)，則存在反面評(píng)價(jià)壟斷，如圖7中AB所示。此時(shí)對(duì)內(nèi)容的評(píng)價(jià)者進(jìn)行懲罰，且“壟斷”程度越高，懲罰強(qiáng)度越大，令懲罰強(qiáng)度Intensity_p隨proportion_up大小線性變化。特別的，當(dāng)投票的一方完全獨(dú)占時(shí)，懲罰強(qiáng)度為90%，對(duì)應(yīng)圖7中的A或D;當(dāng)proportion_up剛好達(dá)到壟斷閾值時(shí)，懲罰強(qiáng)度為0，對(duì)應(yīng)圖7中的B或C。

在圖7中，假設(shè)投票的一方完全獨(dú)占時(shí)，懲罰強(qiáng)度為特定的90%，一是為了后面數(shù)值仿真中的具體計(jì)算，實(shí)際過程中該值可以是0%到100%之間的任何數(shù)值（即根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求對(duì)完全壟斷的懲罰強(qiáng)度進(jìn)行設(shè)定）;二是為了避免在對(duì)合謀投票抑制的過程中對(duì)常識(shí)性或公理性內(nèi)容的評(píng)價(jià)者（自然壟斷者）進(jìn)行過度懲罰，例如設(shè)定完全壟斷時(shí)懲罰強(qiáng)度為100%，內(nèi)容評(píng)價(jià)者的收益將為0，在付出了基于用戶信用值消耗的投票成本考量下，將影響用戶評(píng)價(jià)的積極性;三是合謀壟斷相對(duì)于自然壟斷常具有更高的運(yùn)營(yíng)成本，在相同的懲罰強(qiáng)度下，合謀評(píng)價(jià)者的經(jīng)濟(jì)損失更高;四是懲罰強(qiáng)度是在未引入“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制時(shí)內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者收益上做乘法運(yùn)算，在圖7所示的評(píng)價(jià)者懲罰強(qiáng)度隨proportion_up值變化關(guān)系中，壟斷評(píng)價(jià)者仍能獲得一部分收益，只是相對(duì)于未引入該機(jī)制時(shí)，收益降低。

將代幣結(jié)算周期內(nèi)第i個(gè)內(nèi)容的proportion_up代入圖7所示的函數(shù)關(guān)系，得到該內(nèi)容的“壟斷評(píng)價(jià)”懲罰強(qiáng)度Intensity_pi，則該內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者（Vi）被“懲罰”的代幣量Punishi=R_Vi×Intensity_pi，這部分代幣用于激勵(lì)優(yōu)質(zhì)真實(shí)內(nèi)容的生產(chǎn)。引入“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制后，第i個(gè)內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者收益更新為：R_Vi=R_Vi×Punishi，平臺(tái)代幣系統(tǒng)分配給優(yōu)質(zhì)真實(shí)內(nèi)容創(chuàng)建者代幣量更新為：R_A=R_A+ΣiPunishi。

2.4? 內(nèi)容評(píng)價(jià)者行為策略與激勵(lì)機(jī)制

2.2節(jié)從宏觀角度分析，提出了內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者的代幣分配機(jī)制，本節(jié)具體到內(nèi)容的每位評(píng)價(jià)者的行為策略，并提出一種新型內(nèi)容評(píng)價(jià)者激勵(lì)機(jī)制，該機(jī)制能夠正確引導(dǎo)評(píng)價(jià)者獨(dú)立地、具有批判性地對(duì)內(nèi)容進(jìn)行評(píng)判。

2.4.1? 內(nèi)容評(píng)價(jià)者行為策略

在OSMP-BChain平臺(tái)中，評(píng)價(jià)者的行為動(dòng)機(jī)有：對(duì)內(nèi)容的真?zhèn)涡耘袛唷⑸缃魂P(guān)系激勵(lì)、代幣激勵(lì)。其中，社交關(guān)系激勵(lì)會(huì)對(duì)內(nèi)容客觀真?zhèn)闻袛喈a(chǎn)生主觀影響，若在評(píng)價(jià)過程中切斷評(píng)價(jià)者之間的實(shí)時(shí)信息共享，內(nèi)容評(píng)判結(jié)果將更客觀。但這不符合在線社交媒體平臺(tái)中用戶“點(diǎn)贊”與“踩”的心理，因?yàn)閱未卧u(píng)價(jià)帶來的收益甚微，評(píng)價(jià)者更愿看到在前端界面操作帶來的變化與內(nèi)容的投票結(jié)果的實(shí)時(shí)更新（認(rèn)同與被認(rèn)同），此外用戶在評(píng)價(jià)時(shí)常有知曉主流投票意見的需求。在線社交媒體平臺(tái)中內(nèi)容的評(píng)價(jià)過程為完全信息下的動(dòng)態(tài)過程，可用圖8描述，即每位評(píng)價(jià)者在投票時(shí)知曉“前面”的投票結(jié)果，將與“前面”主流投票策略一致的投票稱為“從眾”投票，反之稱為“叛逆”投票。此外，在代幣結(jié)算時(shí)刻，一個(gè)內(nèi)容的評(píng)價(jià)者按是否與主流意見一致分為“贏家”與“輸家”。

2.4.2? 具有批判性思維的投票策略與其激勵(lì)機(jī)制

“贏家通吃”指在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，獲勝一方獲得全部獎(jiǎng)勵(lì)，將該概念引入OSMP-BChain平臺(tái)中內(nèi)容評(píng)價(jià)者的代幣分配，具體地，若內(nèi)容被評(píng)判為真實(shí)，其正面評(píng)價(jià)者獲得系統(tǒng)分配給該內(nèi)容的評(píng)價(jià)者獎(jiǎng)勵(lì)，反之其反面評(píng)價(jià)者獲得系統(tǒng)分配給該內(nèi)容的評(píng)價(jià)者的獎(jiǎng)勵(lì)。但在圖8所示的完全信息下的動(dòng)態(tài)投票過程中，顯然“贏家通吃”的內(nèi)容評(píng)價(jià)者激勵(lì)機(jī)制會(huì)導(dǎo)致投票過程將呈現(xiàn)出“從眾效應(yīng)”，不利于得出與客觀相符的評(píng)判結(jié)果。若想根除“從眾投票效應(yīng)”，可令“贏家”與“輸家”效用相同，但同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致一張“選票”被濫用。若既要保證一張“選票”不被濫用，又要保證投票“市場(chǎng)”的競(jìng)爭(zhēng)性，可綜合兩個(gè)維度考量：①代幣結(jié)算時(shí)刻評(píng)價(jià)者是否被認(rèn)證為“贏家”;②評(píng)價(jià)者投票時(shí)刻是否“從眾”投票?！耙粡堖x票”按兩個(gè)維度可分為4種類型：從眾贏家、叛逆贏家、從眾輸家、叛逆輸家。一般地，評(píng)價(jià)者在評(píng)價(jià)時(shí)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)收益評(píng)估進(jìn)行投票，影響風(fēng)險(xiǎn)收益的主要因素有：預(yù)期“選票”類型的概率與其收益，在自然條件下，成為“贏家”應(yīng)是第一投票動(dòng)機(jī)，設(shè)定“贏家”收益大于“輸家”收益合乎情理，也有利于“投票市場(chǎng)”的競(jìng)爭(zhēng)。而要成為“贏家”，“從眾投票”仍是最優(yōu)策略，因?yàn)樽匀粭l件下，成為“從眾贏家”選票的概率遠(yuǎn)大于“叛逆贏家”，即用戶選擇“從眾投票”動(dòng)機(jī)遠(yuǎn)大于選擇“叛逆投票”動(dòng)機(jī)。這又不利于事物真?zhèn)涡缘脑u(píng)判，為了削弱“從眾投票”動(dòng)機(jī)，可引入適當(dāng)?shù)摹芭涯嫱镀薄豹?jiǎng)賞與“從眾投票”成功懲罰。4類“選票”的收益計(jì)算如表2所示：

記4類選票收益分別為R1、R2、R3與R4。設(shè)具有同等大小信用值（或單位大小信用值）的“贏家”收益（Incomew）與“輸家”收益（Incomel）間關(guān)系為：Incomel = μ·Incomew， μ（0， 1]，則R2>R3， R2>R1， R2>R4， R1>R3， R4>R3。4類選票收益關(guān)系中唯一不確定的為R1與R4孰大孰小，根據(jù)其收益計(jì)算式，R1>R4的必要條件為：“贏家”收益減去“輸家”收益 >“叛逆”獎(jiǎng)賞加上“從眾”懲罰，假設(shè)“叛逆”獎(jiǎng)賞等于“從眾”懲罰，收益與效用成正比，則R2>R1>R4>R3的必要條件可改寫為：（1–μ）ד贏家”收益 > 2ד叛逆”獎(jiǎng)賞，進(jìn)一步地，其必要條件為：

“贏家”收益∶“叛逆”獎(jiǎng)賞 > 2∶（1–μ）

若μ=0.7（即同等大小信用值的“輸家”評(píng)價(jià)者獲得代幣獎(jiǎng)勵(lì)量為“贏家”評(píng)價(jià)者獲得代幣獎(jiǎng)勵(lì)量的70%），根據(jù)上面的不等式約束條件，可令“贏家”收益∶“叛逆”獎(jiǎng)賞 = 10∶1。單位大小信用值的“贏家”收益∶“輸家”收益∶“叛逆”獎(jiǎng)賞∶“從眾”懲罰 = 10∶7∶1∶1。在該代幣分配機(jī)制下，同等大小信用值（或單位大小信用值）的4類“選票”收益比值R1∶R2∶R3∶R4=（10–1）∶（10+1）∶（7–1）∶ （7+1）=9∶16∶6∶8。即通過設(shè)置適當(dāng)?shù)慕鹑谂渲脜?shù)可使得R2>R1>R4>R3且呈現(xiàn)數(shù)量上的比值關(guān)系，可有效削弱評(píng)價(jià)者“從眾”投票動(dòng)機(jī)，因?yàn)榧词乖u(píng)價(jià)者“叛逆”投票，不幸被判定為“輸家”，其收益還是會(huì)比“從眾輸家”（R3）高，反之若心中真理被判定為真理（“贏家”），其收益將是4類選票中最高;同理對(duì)于“從眾”者，若被判定為“贏家”，其收益（R1）處于4類選票中的中上位（2號(hào)位），反之若不幸被判定為“輸家”，其收益（R3）將處于最下位（4號(hào)位）。綜上，該機(jī)制既能保證一張“選票”不被濫用，又能保證投票“市場(chǎng)”的競(jìng)爭(zhēng)性，使得評(píng)判結(jié)果更客觀。

2.5? 數(shù)值仿真

在2.3節(jié)與2.4節(jié)中，分別對(duì)提出的“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制與一種新型內(nèi)容評(píng)價(jià)者激勵(lì)機(jī)制進(jìn)行了闡述與分析。本節(jié)基于圖2的平臺(tái)社交互動(dòng)與代幣流通，建立仿真模型，令當(dāng)前代幣結(jié)算周期內(nèi)平臺(tái)“存在”11個(gè)待結(jié)算內(nèi)容（c1，c2，...，c11），與10位內(nèi)容評(píng)價(jià)者（v1，v2，...，v10），每個(gè)內(nèi)容對(duì)應(yīng)一位創(chuàng)建者，每位評(píng)價(jià)者與每位創(chuàng)建者“相連”并投上以信用值加權(quán)的選票。平臺(tái)代幣系統(tǒng)擬分配給所有創(chuàng)建者與投票者的代幣量R_A與R_V分別為100與100。另外，10個(gè)待結(jié)算內(nèi)容獲得的正面評(píng)價(jià)票數(shù)占其正反評(píng)價(jià)票數(shù)總計(jì)的比例（proportion_up）均勻地落在0到1之間，若每位投票者的信用值都為10，則10個(gè)內(nèi)容的凈勝正面評(píng)價(jià)票數(shù)（diff）分別為 -100， -80，-60，-40， -20， 0， 20， 40， 60， 80， 100。在該模型中內(nèi)容獲得“選票”的分布如圖9所示，紅色填充標(biāo)記的“選票”表示反面投票，綠色填充標(biāo)記的“選票”表示正面投票。例如，從圖9中可知c2從v1到v9獲得了9張反對(duì)票，從v10獲得1張贊同票。

下文在該模型上，分別驗(yàn)證所提出的“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制與內(nèi)容評(píng)價(jià)者激勵(lì)機(jī)制對(duì)內(nèi)容的創(chuàng)建者與評(píng)價(jià)者收益的影響。

（1）“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制對(duì)內(nèi)容創(chuàng)建者與所有評(píng)價(jià)者收益的影響。將“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制中的正面評(píng)價(jià)壟斷閾值（Th_up）與反面評(píng)價(jià)壟斷閾值（Th_down）分別設(shè)為0.8與0.2，結(jié)合仿真模型可得內(nèi)容評(píng)價(jià)者與內(nèi)容創(chuàng)建者在引入“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制前后的收益如圖10所示：

由圖10可知，引入“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制后，c1、c2與c10、c11的所有評(píng)價(jià)者收益降低，這是因?yàn)槠溥_(dá)到“壟斷懲罰”標(biāo)準(zhǔn)，而c3至c9則因未達(dá)到該標(biāo)準(zhǔn)，收益保持不變。被評(píng)判為真實(shí)內(nèi)容（c7至c11）的創(chuàng)建者收益增加，被評(píng)判為虛假內(nèi)容（c1至c6）的創(chuàng)建者收益依然保持為0，這是因?yàn)閮?nèi)容評(píng)價(jià)者被“懲罰”的代幣量被用于真實(shí)內(nèi)容的創(chuàng)建者激勵(lì)。

（2）新型內(nèi)容評(píng)價(jià)者激勵(lì)機(jī)制對(duì)評(píng)價(jià)用戶收益的影響。在“壟斷評(píng)價(jià)懲罰”機(jī)制下，引入2.4節(jié)提出的新型內(nèi)容評(píng)價(jià)者激勵(lì)機(jī)制，結(jié)合仿真模型，得到評(píng)價(jià)者從每個(gè)內(nèi)容獲得的收益如圖11所示。以第一個(gè)柱狀圖為例，可知v1從c1至c11獲得的代幣值分別為0.2，0.89，1.22，0.82，0.42，0，0.3，0.59，0.87，0.63，0.2，且v1獲得的總收益為6.13單位代幣。

至此，數(shù)值仿真已完成，實(shí)驗(yàn)結(jié)果將用于與第3節(jié)中基于以太坊的OSMP-BChain平臺(tái)應(yīng)用工程結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，論證實(shí)現(xiàn)的平臺(tái)是否能夠滿足所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)計(jì)算與控制。

3? OSMP-BChain平臺(tái)實(shí)現(xiàn)

以太坊（Ethereum）是一個(gè)用于分布式應(yīng)用程序開發(fā)的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的全球性開源平臺(tái)，本節(jié)在以太坊公有區(qū)塊鏈上對(duì)所設(shè)計(jì)的OSMP-BChain平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

3.1? OSMP-BChain平臺(tái)開發(fā)框架

Truffle框架是基于以太坊虛擬機(jī)的開發(fā)環(huán)境，筆者基于其開發(fā)OSMP-BChain平臺(tái)應(yīng)用程序。通過Truffle框架將編寫好的智能合約編譯、部署到以太坊區(qū)塊鏈中;在控制端通過Web3.js庫與本地或遠(yuǎn)程的以太坊節(jié)點(diǎn)交互;用戶通過Web瀏覽器向Node.js Web服務(wù)端發(fā)送請(qǐng)求與獲取響應(yīng)與區(qū)塊鏈項(xiàng)目建立通信。開發(fā)框架如圖12所示。

3.2? OSMP-BChain平臺(tái)項(xiàng)目搭建

OSMP-BChain平臺(tái)應(yīng)用程序開發(fā)流程如圖13所示，本節(jié)主要對(duì)需求分析、模塊設(shè)計(jì)與Node.js Web服務(wù)端設(shè)計(jì)進(jìn)行闡述，功能聯(lián)調(diào)將結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果在3.3節(jié)闡述。

3.2.1? 需求分析

本平臺(tái)旨在通過自下而上的集群投票，挖掘出在線社交媒體中的真實(shí)內(nèi)容與虛假內(nèi)容（謠言），并對(duì)內(nèi)容創(chuàng)建者、評(píng)價(jià)者進(jìn)行基于區(qū)塊鏈的代幣激勵(lì)。由于平臺(tái)基于以太坊區(qū)塊鏈開發(fā)，每個(gè)以太坊賬戶都可注冊(cè)成為平臺(tái)用戶，參與到內(nèi)容發(fā)布、評(píng)判、轉(zhuǎn)發(fā)等社交活動(dòng)。

3.2.2? 模塊設(shè)計(jì)

根據(jù)需求分析，OSMP-BChain平臺(tái)系統(tǒng)主要模塊可分為平臺(tái)配置信息設(shè)置模塊、平臺(tái)用戶注冊(cè)與登錄模塊、平臺(tái)用戶個(gè)人信息展示模塊、平臺(tái)內(nèi)容信息展示模塊。其主要功能模塊與細(xì)化如圖14所示，綠色背景部分中平臺(tái)配置信息用于展示當(dāng)前平臺(tái)的配置，用戶注冊(cè)與登錄后即可發(fā)布內(nèi)容;藍(lán)色背景部分用于用戶個(gè)人信息展示以及當(dāng)前平臺(tái)的內(nèi)容信息，用戶可對(duì)相關(guān)內(nèi)容發(fā)起評(píng)判、轉(zhuǎn)發(fā)等;橙色背景部分用于展示當(dāng)前區(qū)塊鏈代幣結(jié)算周期內(nèi)內(nèi)容創(chuàng)建者以及內(nèi)容評(píng)價(jià)者的收益。

3.2.3? Node.js Web服務(wù)端設(shè)計(jì)

在OSMP-BChain平臺(tái)中，Node.js Web服務(wù)端在Web瀏覽器與區(qū)塊鏈系統(tǒng)間起著“管道”通信的作用，其程序流程如圖15所示。

3.3? OSMP-BChain平臺(tái)項(xiàng)目聯(lián)調(diào)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)照

在與仿真實(shí)驗(yàn)同樣的“輸入”下（同樣的代幣增發(fā)機(jī)制、用戶激勵(lì)機(jī)制、用戶內(nèi)容發(fā)布與內(nèi)容評(píng)價(jià)），觀察應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果是否一致，來測(cè)試應(yīng)用項(xiàng)目是否能夠滿足所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)計(jì)算與控制。驗(yàn)證流程如圖16所示，通過對(duì)應(yīng)用項(xiàng)目前端界面截圖的形式采集到的內(nèi)容的創(chuàng)建者與內(nèi)容的所有評(píng)價(jià)者收益如圖17所示，每位評(píng)價(jià)者從每個(gè)內(nèi)容獲得收益如圖18所示。

經(jīng)驗(yàn)證，在與仿真實(shí)驗(yàn)同樣的“輸入”下，應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果一致，說明基于以太坊公有鏈實(shí)現(xiàn)的OSMP-BChain平臺(tái)能夠滿足所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)計(jì)算與控制。

4? 結(jié)語

筆者通過在社交媒體平臺(tái)中嵌入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，利用區(qū)塊鏈的不可篡改、去中心化以及可編程智能合約特性，以區(qū)塊鏈代幣系統(tǒng)為依托，設(shè)計(jì)了詳細(xì)的激勵(lì)機(jī)制，通過量化用戶的價(jià)值貢獻(xiàn)，并兼具合謀投票抑制以及具有批判性思維評(píng)價(jià)的鼓勵(lì)，引導(dǎo)用戶積極參與真實(shí)內(nèi)容發(fā)布與內(nèi)容真?zhèn)涡缘目陀^評(píng)價(jià)。通過數(shù)值分析與仿真的形式驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的激勵(lì)機(jī)制的有效性，同時(shí)基于以太坊開源平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了所設(shè)計(jì)的社交媒體平臺(tái)。目前，區(qū)塊鏈在在線社交媒體平臺(tái)中的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，與其他大流量型區(qū)塊鏈應(yīng)用項(xiàng)目類似，主要受制于區(qū)塊鏈系統(tǒng)的“不可能三角”約束[9]，需要在“高效率低能耗”“去中心化”以及“安全”間綜合平衡，以滿足在線社交媒體平臺(tái)的“大流量高帶寬”需求。

參考文獻(xiàn)：

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