亢 犁,劉芮伶
(西南大學(xué) 國(guó)家治理學(xué)院, 重慶 400715)
在我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)的過程中,貧困問題一直是掣肘我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的“短板”問題。2020年底,中國(guó)消除了絕對(duì)貧困,提前10年實(shí)現(xiàn)了聯(lián)合國(guó)2030年可持續(xù)發(fā)展議程中確定的減貧目標(biāo),贏得了國(guó)際社會(huì)的廣泛贊譽(yù)。由于已脫貧人口自身的脆弱性,以及收入的不穩(wěn)定性和單調(diào)性,貧困地區(qū)在全面脫貧之后面臨著貧困的反復(fù)及減貧的不可持續(xù)等威脅。因此,絕對(duì)貧困的消除并不意味著貧困問題的終結(jié),扶貧的最終目的在于提升貧困群體的可持續(xù)生計(jì)能力,從而助推鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。在此背景下,重視對(duì)返貧預(yù)防與治理成為新時(shí)期貧困治理的重點(diǎn)。其中,獲得國(guó)家財(cái)政性、轉(zhuǎn)移性收入支持的群體較為脆弱,對(duì)財(cái)政政策依賴度高,返貧可能性較大。當(dāng)前,民族地區(qū)剛剛消除原發(fā)性貧困,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)還較為薄弱,易地扶貧搬遷后續(xù)扶持任務(wù)艱巨繁重,因病、因?qū)W、因婚致貧、返貧風(fēng)險(xiǎn)較高,脫貧群體發(fā)展動(dòng)力仍然不足,民族地區(qū)仍是新階段鞏固脫貧成果的重點(diǎn)和難點(diǎn)地區(qū)。黨的十九屆四中全會(huì)明確提出“鞏固脫貧攻堅(jiān)成果,建立解決相對(duì)貧困的長(zhǎng)效機(jī)制”,其中最根本的就是發(fā)揮財(cái)政政策的支撐作用,提升財(cái)政減貧的靶向與保底功能。
在貧困治理過程中,財(cái)政支出的規(guī)模、結(jié)構(gòu)和方向直接影響國(guó)家扶貧政策的實(shí)施效果。要想使財(cái)政政策能更加精準(zhǔn)發(fā)力,穩(wěn)固民族地區(qū)脫貧成果,實(shí)現(xiàn)更高水平小康,就需要對(duì)相關(guān)財(cái)政政策的實(shí)施效果加以評(píng)估。許多學(xué)者對(duì)財(cái)政扶貧展開了績(jī)效評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)財(cái)政扶貧支出能夠直接減少農(nóng)村貧困[1-2],對(duì)貧困人口減貧增收產(chǎn)生顯著的正向影響,能持續(xù)刺激貧困地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[3],提升當(dāng)?shù)毓卜?wù)水平,對(duì)人力資本積累效率的提高亦存在正向促進(jìn)作用[4-5]。然而,在實(shí)施財(cái)政扶貧政策時(shí),地區(qū)財(cái)政扶貧資金投入不均衡[6]、資金使用管理不規(guī)范、扶貧資金績(jī)效較低,短期政策有效、長(zhǎng)期政策損耗,一般貧困者成為政策短板等問題[7]仍然突出,需要進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政扶貧資金瞄準(zhǔn)機(jī)制[8],加大財(cái)政轉(zhuǎn)移支付的實(shí)施力度,提高財(cái)政轉(zhuǎn)移支付減貧政策的精準(zhǔn)性[9]。部分學(xué)者對(duì)提高財(cái)政資金扶貧減貧績(jī)效提出了有針對(duì)性的政策建議??镄∑降日J(rèn)為在新發(fā)展理念指導(dǎo)下,科學(xué)地進(jìn)行中央財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金績(jī)效評(píng)價(jià)具有重要意義[10];張楠等提出,要重視提高貧困人口的自我發(fā)展能力和可持續(xù)增收能力,構(gòu)建兼具包容性與可持續(xù)性的財(cái)政扶貧資金績(jī)效評(píng)價(jià)體系[11];魏曉博等認(rèn)為,完成第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)的必然舉措是謀劃未來長(zhǎng)期減貧戰(zhàn)略,重新審視財(cái)政分權(quán)對(duì)多維減貧的影響,優(yōu)化貧困治理路徑[12]。
就扶貧績(jī)效的評(píng)價(jià)方法而言,學(xué)界應(yīng)用較為廣泛的模型有數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、層次分析法(AHP)等。李凱等基于一手實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),運(yùn)用OLS的多元線性回歸模型,評(píng)估西南連片特困地區(qū)235個(gè)村莊鄉(xiāng)村旅游的整體減貧效果[13]。蔡進(jìn)等利用雙重差分模型,檢驗(yàn)了精準(zhǔn)扶貧政策對(duì)貧困戶收入的增收效果,并建議從特色產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療、住房等維度確保貧困農(nóng)戶脫貧后保持穩(wěn)定增收[14];孫晗霖等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA)和Malmquist指數(shù)法對(duì)渝東南民族地區(qū)財(cái)政扶貧績(jī)效進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià),并運(yùn)用Tobit模型探究影響的主要因素[15];任志江等基于“全國(guó)農(nóng)村貧困監(jiān)測(cè)調(diào)查”數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)模型,實(shí)證檢驗(yàn)了傾斜性醫(yī)療保險(xiǎn)扶貧政策的減貧效應(yīng)[16]。
通過梳理發(fā)現(xiàn),國(guó)外學(xué)者較早對(duì)貧困話題展開了研究,研究焦點(diǎn)集中于貧困生成機(jī)制、家庭福利與貧困、貧困程度測(cè)量等方面,這些研究為深入研究貧困治理問題做出了有益探索,有助于正確認(rèn)識(shí)中國(guó)的貧困問題。國(guó)內(nèi)學(xué)者大多立足于我國(guó)的基本國(guó)情和政策導(dǎo)向來探討財(cái)政扶貧問題,研究范圍多集中于民族地區(qū)、貧困地區(qū),研究方法多為定性研究方法,研究成果主要集中在揭示財(cái)政扶貧過程中存在的問題及路徑構(gòu)建方面,文獻(xiàn)多從單一角度進(jìn)行評(píng)價(jià)研究,未能系統(tǒng)綜合考量財(cái)政扶貧績(jī)效。本文基于DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)對(duì)重慶市6個(gè)樣本縣財(cái)政扶貧績(jī)效進(jìn)行靜態(tài)與動(dòng)態(tài)雙重評(píng)價(jià),為民族地區(qū)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量減貧提出切實(shí)可行的優(yōu)化路徑。重慶市山地眾多且少數(shù)民族聚居,致貧因素復(fù)雜,扶貧減貧難度大。本文選取以土家族和苗族為主的石柱土家族自治縣、酉陽(yáng)土家族苗族自治縣、彭水苗族土家族自治縣、秀山土家族苗族自治縣,以及云陽(yáng)縣、奉節(jié)縣的少數(shù)民族鄉(xiāng)為樣本。6個(gè)樣本縣均曾為國(guó)家級(jí)貧困縣,其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展一直是政府關(guān)注的重點(diǎn)。由于受限于歷史、地理、生態(tài)保護(hù)等剛性制約,6個(gè)樣本縣面臨著土地人口承載力低、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后、公共服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施差、資源優(yōu)勢(shì)難以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)等困境,返貧風(fēng)險(xiǎn)極高。因此,綜合評(píng)價(jià)精準(zhǔn)扶貧階段財(cái)政扶貧政策的實(shí)施情況和效果,了解存在的問題,對(duì)于構(gòu)建、鞏固與拓展脫貧成果的長(zhǎng)效機(jī)制,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和現(xiàn)代化建設(shè),具有重要現(xiàn)實(shí)意義。
隨著絕對(duì)貧困的終結(jié),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用于減貧的邊際效應(yīng)逐漸遞減,而財(cái)政資金的減貧作用日益凸顯。財(cái)政資金能夠有效激發(fā)地方自主性,提高資金整合力度,彌補(bǔ)民族地區(qū)綜合發(fā)展資金嚴(yán)重不足這一短板,賦予已脫貧人口自我發(fā)展的信心與勇氣。財(cái)政資金能夠更好地激發(fā)政府部門在新階段扶貧工作中的內(nèi)生動(dòng)力,一方面強(qiáng)化政府等職能部門的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)精神,另一方面,依托于制度更好地發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用和政府效能。政府的財(cái)政資金和轉(zhuǎn)移支付向民族地區(qū)傾斜時(shí),需要嚴(yán)格按照財(cái)政體制的框架運(yùn)作,以漸進(jìn)性、公平性、科學(xué)性為原則,有序推進(jìn)脫貧成果鞏固與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略深入實(shí)施。
全面建成小康社會(huì)后的扶貧減貧工作要在政府系統(tǒng)部署下,結(jié)合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的要求,有效整合資源,變資金分散使用、項(xiàng)目分散實(shí)施為統(tǒng)籌集中投放,依靠資金的撬動(dòng)作用,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)擴(kuò)散、教育升級(jí)、主體培育、社會(huì)保障等的有效整合。財(cái)政資金助推民族地區(qū)減貧的作用機(jī)理如圖1所示,具體措施是:調(diào)整優(yōu)化財(cái)政資金投入結(jié)構(gòu),重點(diǎn)突出農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造特色產(chǎn)業(yè)集群,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí);加大民族地區(qū)教育支持力度,實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源流通共享,強(qiáng)化職業(yè)教育和勞動(dòng)力技能培訓(xùn),提升已脫貧群體的可持續(xù)發(fā)展能力,為鄉(xiāng)村振興提供人才支持;充分發(fā)揮社會(huì)保障的減貧功能,減輕脫貧戶社保壓力,盡可能滿足其基本利益訴求,緩解從事生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)或外出務(wù)工的后顧之憂;引導(dǎo)貧困地區(qū)充分依托市場(chǎng)機(jī)制,整合各方優(yōu)勢(shì)資源[17],將資本市場(chǎng)“勢(shì)能”轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展“動(dòng)能”,發(fā)揮資本市場(chǎng)樞紐地位的優(yōu)勢(shì);加大財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金和其他涉農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖、光伏、水電、鄉(xiāng)村旅游等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目的支持力度,發(fā)展壯大村集體經(jīng)濟(jì),著力促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)、農(nóng)民富裕富足。
圖1 財(cái)政資金助推民族地區(qū)減貧的理論分析框架
上述環(huán)節(jié)不是獨(dú)立存在,而是在制度框架下互相作用、相互承接的。其中制度供給為保障,機(jī)制設(shè)計(jì)為核心,各環(huán)節(jié)相互銜接,最后利用資金撬動(dòng)貫穿始終,形成整體合力。
DEA模型是基于相對(duì)比較角度,對(duì)被評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行非參數(shù)效率分析的一種統(tǒng)計(jì)方法,主要運(yùn)用在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等研究領(lǐng)域,同時(shí)也被廣泛運(yùn)用于測(cè)算評(píng)價(jià)政府、企業(yè)等單位的工作績(jī)效[18]。本文采用DEA模型測(cè)算政府財(cái)政扶貧績(jī)效,該模型在處理多輸出-多輸入的有效性評(píng)價(jià)方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì):其一,無需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化和正向化處理;其二,無需任何權(quán)重假設(shè),客觀性較強(qiáng);其三,無需確定輸入指標(biāo)與輸出指標(biāo)之間的生產(chǎn)函數(shù)表達(dá)式。此外,BCC模型能夠在規(guī)模報(bào)酬可變前提下對(duì)決策單元進(jìn)行評(píng)價(jià),綜合效率衡量之后能夠繼續(xù)分解為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE),三者之間存在相應(yīng)關(guān)系:綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。其中,純技術(shù)效率是指在排除規(guī)模報(bào)酬影響后,當(dāng)前技術(shù)水平下的投入產(chǎn)出效率,規(guī)模效率可以理解為資金投入規(guī)模對(duì)財(cái)政扶貧效率的影響,反映扶貧資金當(dāng)前規(guī)模與最適規(guī)模之間的差距。若PTE>SE,表明純技術(shù)效率低下導(dǎo)致財(cái)政扶貧低效,反之,則表示規(guī)模效率下降是財(cái)政扶貧低效的主要原因。
綜合考慮現(xiàn)實(shí)可操作性,以及政府調(diào)整財(cái)政扶貧投入的可行性,本文采用BANKER提出的投入導(dǎo)向型的BCC模型進(jìn)行扶貧績(jī)效的靜態(tài)測(cè)度[19]。
選擇不同年份的時(shí)間序列作為實(shí)際決策單元(DMU),假設(shè)有n個(gè)決策單元(j=1,2,…,n),各DMU均有p種類型的投入xj=(x1j,x2j,…,xpj)T,q種類型的產(chǎn)出yj=(y1j,y2j,…,yqj)T,其中xij對(duì)應(yīng)第j個(gè)DMU對(duì)第i種輸入的投入量,yrj對(duì)應(yīng)第j個(gè)DMU對(duì)第r種輸出的產(chǎn)出量,xij與yrj均大于0。投入導(dǎo)向型的BCC模型(I-BC2)線性規(guī)劃表達(dá)式如下:
(1) 當(dāng)θ0=1,sj-0與sr+0都為0時(shí),此時(shí)DMUj0是純技術(shù)有效的;
(2) 當(dāng)θ0=1,sj-0或者sr+0至少有一個(gè)不為0時(shí),此時(shí)DMUj0是DEA弱有效的;
(3) 當(dāng)θ01時(shí),此時(shí)DMUj0是純技術(shù)無效的,表明各投入產(chǎn)出指標(biāo)和資源配置水平有待提高。
DEA模型基于靜態(tài)角度測(cè)算評(píng)價(jià)相對(duì)效率值,即在同一時(shí)期內(nèi)測(cè)度相對(duì)效率,為了跨時(shí)期對(duì)財(cái)政扶貧效率值進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)度,引進(jìn)CAVES等提出的Malmquist指數(shù)以及FARE等學(xué)者建立的Malmquist指數(shù)法(能夠測(cè)度全要素生產(chǎn)率(TFP)變化值)[20-21],其最大優(yōu)勢(shì)在于不需要闡明價(jià)格信息及行為假設(shè),且公式進(jìn)一步分解為技術(shù)效率(EC)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TC)、純技術(shù)效率(PC)和規(guī)模效率(SE)四部分,以綜合考察樣本區(qū)2008—2018年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)。
本文基于Malmquist指數(shù),對(duì)2008—2018年重慶市6個(gè)樣本縣財(cái)政扶貧效率變化進(jìn)行測(cè)算分析,在規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)的前提下,t至t+1時(shí)期Malmquist指數(shù)的推算過程如下:
規(guī)模報(bào)酬不變(CRS)假設(shè)下,TFP可以分解為技術(shù)效率(EC)和技術(shù)進(jìn)步(TC):
其中,技術(shù)效率(EC)衡量DMU是否更貼近當(dāng)前生產(chǎn)前沿,反映DMU管理水平的變化。當(dāng)EC>1時(shí),表明整體效率提高;當(dāng)EC=1時(shí),表示整體效率沒有變化;當(dāng)EC<1時(shí),表示整體效率下降。技術(shù)進(jìn)步(TC)測(cè)算決策單元后一時(shí)期的生產(chǎn)相較于前一時(shí)期而言是否存在技術(shù)效率提升,若數(shù)值為1,表示決策單元的技術(shù)效率得到改善;若數(shù)值<1,則技術(shù)效率出現(xiàn)倒退;當(dāng)數(shù)值=1時(shí),技術(shù)效率無變化。
假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變(VRS),技術(shù)效率可以解釋為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)(PC)和規(guī)模效率變動(dòng)指數(shù)(SE)的乘積,公式如下:
純技術(shù)效率變化指數(shù)(PC)是指兩個(gè)時(shí)期內(nèi)相對(duì)效率的變動(dòng)情況,在技術(shù)和規(guī)模保持不變的情況下,若PC>1,表示財(cái)政扶貧相對(duì)效率得到了提高,反之則降低。
關(guān)于財(cái)政扶貧的投入指標(biāo),張程等學(xué)者認(rèn)為投入指標(biāo)既要反映經(jīng)濟(jì)績(jī)效(貧困群體收入、經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值等),更要涵蓋社會(huì)績(jī)效(公共產(chǎn)品供應(yīng)、教育醫(yī)療改善等)[3];宋鳳軒等也認(rèn)為,收入、教育、醫(yī)療等各方面應(yīng)被納入扶貧績(jī)效評(píng)定指標(biāo)體系[6]。因此,結(jié)合指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取原則,綜合“五個(gè)一批,六個(gè)精準(zhǔn)”的精準(zhǔn)扶貧脫貧基本方略,將投入指標(biāo)確定為農(nóng)林水支出、教育支出、醫(yī)療衛(wèi)生支出、社會(huì)保障和就業(yè)支出,產(chǎn)出指標(biāo)確定為人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、初中專任教師人數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員人數(shù)。所有指標(biāo)數(shù)據(jù)均取自于2008—2018年《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》(區(qū)縣)、2008—2018年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展公報(bào)》以及2008—2018年《統(tǒng)計(jì)年鑒》中提供的重慶市各區(qū)縣的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(表1)。
表1 財(cái)政扶貧投入產(chǎn)出指標(biāo)體系
利用DEAP 2.1軟件,結(jié)合投入導(dǎo)向型的BCC模型對(duì)重慶市6個(gè)樣本縣的財(cái)政扶貧進(jìn)行測(cè)算,分別得到6個(gè)縣2008—2018年財(cái)政扶貧工作的相對(duì)效率值和規(guī)模報(bào)酬變化趨勢(shì),分析結(jié)果見表2。
1.各樣本縣財(cái)政扶貧綜合效率分析
如表2所示,2008—2010年,除秀山縣以外,其余5縣均達(dá)到過DEA有效,其中石柱縣3年財(cái)政扶貧都處于DEA有效狀態(tài),純技術(shù)效率、規(guī)模效率與綜合效率值為1.000,表明在此期間財(cái)政扶貧資源整合、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)、規(guī)模集聚等都達(dá)到了有效,規(guī)模收益處在最佳狀態(tài)。2011—2016年6個(gè)樣本縣僅有彭水縣于2012、2014年達(dá)到DEA有效,且綜合效率值并不呈現(xiàn)單一遞增或遞減趨勢(shì),2012年的綜合效率值最低,主要原因是規(guī)模效率下降,部分區(qū)縣存在過度或盲目投入造成投入剩余,這表明各地政府經(jīng)過長(zhǎng)期實(shí)踐探索,已成功總結(jié)出一條立足自身且行之有效的財(cái)政扶貧方式,財(cái)政扶貧的管理水平不斷提高。未來,財(cái)政政策的重點(diǎn)主要是財(cái)政資金投入力度,提高扶貧資金配置和利用效率。
表2 各樣本縣財(cái)政扶貧的綜合效率
2.各樣本縣財(cái)政扶貧純技術(shù)效率分析
從整體角度看,2008—2018年6個(gè)樣本縣的純技術(shù)效率普遍偏高,呈現(xiàn)波動(dòng)中上升的特征,這表明隨著扶貧工作的不斷深入,各區(qū)縣扶貧資金管理使用逐步規(guī)范、資金使用成效顯著提升。具體來看,2012—2016年各樣本縣純技術(shù)效率值變動(dòng)幅度較大,其主要原因是:精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的穩(wěn)步開展,國(guó)家扶貧力度不斷加大,而樣本縣自身發(fā)展能力不足,地方政府財(cái)力有限,扶貧資金管理水平和使用效益尚未實(shí)現(xiàn)最優(yōu),短期內(nèi)投入增加未能獲得相應(yīng)的產(chǎn)出效益,反而導(dǎo)致純技術(shù)效率出現(xiàn)頻繁波動(dòng)。2016年后,各樣本縣政府在深入落實(shí)扶貧開發(fā)工作過程中,積極探索財(cái)政扶貧新模式,形成了獨(dú)特的資金使用模式,財(cái)政資金的投入使用均顯著降低了貧困人口規(guī)模和貧困發(fā)生率。
表3 各樣本縣財(cái)政扶貧純技術(shù)效率
3.各樣本縣財(cái)政扶貧規(guī)模效率分析
由表4可知,6個(gè)樣本縣2008—2018年的規(guī)模效率大多保持在0.700~1.000,表明財(cái)政扶貧規(guī)模效率相對(duì)較高。具體來看,石柱縣、彭水縣、秀山縣的規(guī)模效率差距較小,說明三地財(cái)政扶貧投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)較為合理;酉陽(yáng)縣、云陽(yáng)縣、奉節(jié)縣2014—2016年規(guī)模效率小幅下降,這表明隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略深化,這3個(gè)縣加大了財(cái)政投入力度,但忽略了資源配置的有效性,缺乏再增加投入的積極性,致使扶貧資源投入過剩,未能充分發(fā)揮規(guī)模收益帶來的積極作用。
解決這個(gè)問題,第一,要完善農(nóng)業(yè)水價(jià)形成機(jī)制。農(nóng)業(yè)水價(jià)比較復(fù)雜,既要考慮滿足水利工程運(yùn)行的成本,也要考慮農(nóng)民水費(fèi)支出的承受能力。我們現(xiàn)在主要是按照促進(jìn)節(jié)約用水、降低農(nóng)民水費(fèi)支出、保障工程良性運(yùn)行的原則,通過科學(xué)測(cè)算農(nóng)業(yè)灌溉的成本,將農(nóng)村集體和農(nóng)民合作組織的管理運(yùn)行維護(hù)費(fèi)納入水費(fèi),合理核定農(nóng)業(yè)的水價(jià),加快實(shí)行農(nóng)業(yè)終端水價(jià)。
表4 各樣本縣財(cái)政扶貧規(guī)模效率
運(yùn)用產(chǎn)出導(dǎo)向型DEA-Malmquist模型對(duì)2008—2018年重慶市6個(gè)樣本縣民族地區(qū)財(cái)政扶貧投入與產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算,分析財(cái)政扶貧全要素生產(chǎn)率變化及分解狀況,以更好明晰各種投入要素(能力實(shí)現(xiàn)、技術(shù)進(jìn)步等)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。
1.重慶市樣本縣財(cái)政扶貧全要素生產(chǎn)率分析
表5顯示了樣本縣財(cái)政扶貧全要素生產(chǎn)率構(gòu)成及變化,2008—2018年6個(gè)樣本縣財(cái)政扶貧全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。2008—2009年全要素生產(chǎn)率小幅下降,降幅為9.4%,主要源于技術(shù)水平的下降,雖然規(guī)模效率有所增長(zhǎng),但增長(zhǎng)幅度不足以抵消技術(shù)水平下降所造成的負(fù)面效應(yīng)。2009—2010年全要素生產(chǎn)率略有提升,漲幅為6%,技術(shù)效率的提高有絕對(duì)貢獻(xiàn)。2010—2012年全要素生產(chǎn)率連續(xù)下降,雖然2011—2012年技術(shù)效率有小幅提升,但技術(shù)水平下降幅度較大,造成2010—2012年全要素生產(chǎn)率10.4%、19.2%的下降。2012—2013年技術(shù)效率有輕微下降,值得一提的是,全要素生產(chǎn)率在技術(shù)水平進(jìn)步的推動(dòng)下,提升19.5%。2013—2015年全要素生產(chǎn)率持續(xù)下降,盡管技術(shù)水平有3%的提升,但在純技術(shù)效率與技術(shù)效率均下降的雙重影響下,這一時(shí)期全要素生產(chǎn)率存在4.1%、3.1%的小幅下降。2015—2016年在技術(shù)水平逐年提高的催化作用下,全要素生產(chǎn)率持續(xù)上升,究其原因,主要源自精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略的實(shí)施,地區(qū)扶貧資源得以優(yōu)化整合,貧困區(qū)域經(jīng)濟(jì)和就業(yè)得到發(fā)展,夯實(shí)了新一階段扶貧工作的基礎(chǔ),提高了財(cái)政扶貧效率。綜上所述,樣本區(qū)由于自身財(cái)政資金缺乏,歷年財(cái)政扶貧欠賬較多,技術(shù)進(jìn)步緩慢甚至出現(xiàn)小幅倒退,全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較為緩慢。若想進(jìn)一步提高全要素生產(chǎn)率,一要推動(dòng)自身技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新,二要積極引進(jìn)外來先進(jìn)技術(shù)。此外,技術(shù)效率對(duì)全要素生產(chǎn)率有明顯的促進(jìn)作用,但其上升速度極為緩慢,年均上升幅度1%。將技術(shù)效率進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn),純技術(shù)效率在某些年份不增反降,規(guī)模效率改進(jìn)能顯著提升技術(shù)效率水平,其原因在于重慶市立足自身優(yōu)勢(shì),推動(dòng)扶貧產(chǎn)業(yè)的集約化整合,充分發(fā)揮了規(guī)模效率的作用。但不可否認(rèn)的是,只有重視改進(jìn)純技術(shù)效率,才能進(jìn)一步提高生產(chǎn)率。當(dāng)前,提升扶貧工作績(jī)效的純技術(shù)效率主要包括推動(dòng)已脫貧地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、擴(kuò)大人力資本投資及教育投入、創(chuàng)新金融扶貧政策等方式,這些方式能將扶貧資源優(yōu)勢(shì)更快轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),持續(xù)助力民族地區(qū)可持續(xù)發(fā)展。
表5 樣本縣財(cái)政扶貧全要素生產(chǎn)率構(gòu)成及變化
2.各樣本縣全要素生產(chǎn)率分析
為了使所選樣本區(qū)全要素生產(chǎn)率變化顯示更為直觀,通過DEAP2.1計(jì)算6個(gè)樣本縣在2008—2018年全要素生產(chǎn)率變化趨勢(shì),如表6所示。數(shù)據(jù)顯示,6個(gè)樣本縣中石柱縣、酉陽(yáng)縣與秀山縣的全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì),漲幅分別為1.3%、4.9%和1.3%,主要源自技術(shù)進(jìn)步,其中技術(shù)水平增長(zhǎng)幅度最高的為云陽(yáng)縣,漲幅為4.9%;其次為秀山縣,技術(shù)水平增長(zhǎng)幅度為1.3%;同時(shí),石柱縣與秀山縣的技術(shù)效率也有所提高,增幅分別為1.4%與1.3%。云陽(yáng)縣與奉節(jié)縣的全要素生產(chǎn)率均為1.000,主要得益于純技術(shù)效率與規(guī)模效率的雙重貢獻(xiàn)。酉陽(yáng)縣與彭水縣的全要素生產(chǎn)率均有不同程度的下降,雖然規(guī)模效率的改進(jìn)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)效率的小幅提升,但技術(shù)水平的下降最終導(dǎo)致了兩地區(qū)全要素生產(chǎn)率不同程度的降低,降幅分別為1.4%、3.9%,要想提高生產(chǎn)率,需要充分發(fā)揮科學(xué)技術(shù)的推動(dòng)作用。總體而言,2008—2018年,純技術(shù)效率與規(guī)模效率的上升提高了技術(shù)效率,生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)體系的創(chuàng)新支撐了技術(shù)進(jìn)步,在技術(shù)效率與技術(shù)水平的雙重正向作用下,各樣本縣全要素生產(chǎn)率會(huì)在一定程度上得到提高。
表6 各樣本縣財(cái)政扶貧全要素生產(chǎn)率構(gòu)成
目前,多數(shù)民族地區(qū)的貧困區(qū)域仍缺乏自我發(fā)展的條件和能力,以發(fā)展產(chǎn)業(yè)為主的扶貧方式難以完全支撐民族地區(qū)可持續(xù)發(fā)展[22],財(cái)政資金仍是實(shí)現(xiàn)民族地區(qū)成功脫貧的有力推手,對(duì)鞏固民族地區(qū)的脫貧成果和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興至關(guān)重要。通過對(duì)重慶市6個(gè)樣本縣民族地區(qū)財(cái)政扶貧績(jī)效測(cè)算可以看出,依托國(guó)家扶貧政策的引導(dǎo),憑借自身比較優(yōu)勢(shì),近10年財(cái)政扶貧績(jī)效綜合效率總體較好,但依然存在部分問題。本文的具體結(jié)論如下:(1)財(cái)政資金總體投入對(duì)樣本縣經(jīng)濟(jì)水平的相對(duì)提升有明顯促進(jìn)作用,但各區(qū)域資金投入不平衡,財(cái)政扶貧效率存在空間差異,主要影響因素為規(guī)模效率,且空間差異進(jìn)一步阻礙財(cái)政平衡與財(cái)政上的可持續(xù)發(fā)展。(2)技術(shù)進(jìn)步緩慢是制約地區(qū)財(cái)政扶貧績(jī)效提升的主因。(3)產(chǎn)業(yè)、人力資本投資及公共服務(wù)等專項(xiàng)資金均能顯著提升財(cái)政扶貧績(jī)效,即純技術(shù)效率與規(guī)模效率會(huì)加速技術(shù)效率的提高,技術(shù)效率與技術(shù)水平雙重正向作用能夠提升全要素生產(chǎn)率。
當(dāng)前我國(guó)處于鞏固脫貧攻堅(jiān)成果與實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略銜接的關(guān)鍵階段,為了更好發(fā)揮財(cái)政政策的支撐作用,構(gòu)建減貧長(zhǎng)效機(jī)制,持續(xù)鞏固脫貧成果,推進(jìn)鄉(xiāng)村振興與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化,提出如下優(yōu)化路徑。
探索構(gòu)建扶貧資金穩(wěn)定投入增長(zhǎng)機(jī)制,將民族地區(qū)作為財(cái)政投入的重點(diǎn)對(duì)象,適度加大財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金投入力度,制定并實(shí)施積極的、有差別的補(bǔ)償性財(cái)政政策,繼續(xù)把農(nóng)業(yè)農(nóng)村作為一般公共預(yù)算優(yōu)先保障領(lǐng)域,確保支農(nóng)投入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng),為推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供政策支撐和財(cái)力保障。要改變以往財(cái)政政策一律簡(jiǎn)單地“造血式”扶持,應(yīng)立足當(dāng)?shù)匕l(fā)展實(shí)際,進(jìn)行“輸血”和“造血”。剛剛脫貧的民族地區(qū)是現(xiàn)階段脫貧鞏固的主要對(duì)象,從宏觀、中觀、微觀各個(gè)層面優(yōu)化公共財(cái)政資源配置。加快推進(jìn)相對(duì)貧困標(biāo)準(zhǔn)的建立,從教育、醫(yī)療、就業(yè)等方面建立識(shí)別指標(biāo)體系,綜合反映貧困人口真實(shí)狀況,以此為依據(jù)提高資金投入力度;同時(shí)注重“邊緣人群”的利益與收入,將其納入財(cái)政減貧對(duì)象范疇,對(duì)于退出貧困的民族地區(qū)爭(zhēng)取再延續(xù)1~3年的專項(xiàng)扶貧與行業(yè)扶貧相結(jié)合的過渡期財(cái)政支持政策,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供足夠的財(cái)政支持。
2.優(yōu)化財(cái)政資金轉(zhuǎn)移支付結(jié)構(gòu)
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,要將公共服務(wù)均等化納入民族地區(qū)貧困治理的政策框架,作為持續(xù)包容減貧的一部分。加大財(cái)政投入在公共服務(wù)領(lǐng)域的傾斜力度,在構(gòu)建穩(wěn)定脫貧可持續(xù)發(fā)展機(jī)制的基礎(chǔ)上,把財(cái)政資金支出的重點(diǎn)轉(zhuǎn)到擴(kuò)大農(nóng)村基礎(chǔ)教育、公共衛(wèi)生體系、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、文化事業(yè)、社會(huì)保障和就業(yè)等基本公共服務(wù)的方向上,強(qiáng)化民族地區(qū)公共服務(wù)管理,增加農(nóng)村基本公共服務(wù)的便捷性,促進(jìn)民族地區(qū)基本公共服務(wù)均等化。合理規(guī)劃人力、物力和財(cái)力資源,為其提供滿足基本生活需要的福利保障和發(fā)展機(jī)會(huì),因人因戶提供針對(duì)性的教育或技能培訓(xùn),幫助其提升科技文化素質(zhì)和勞動(dòng)技能,多措并舉不斷增強(qiáng)少數(shù)民族群體的自主價(jià)值和能動(dòng)作用,培育和壯大現(xiàn)代農(nóng)民隊(duì)伍,讓廣大農(nóng)民更加滿足農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的新形勢(shì)新要求,在投身鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中分享現(xiàn)代化成果,實(shí)現(xiàn)自身全面發(fā)展。擴(kuò)大民族地區(qū)農(nóng)村貧困群體的醫(yī)療救助范圍,加大財(cái)政對(duì)大病保險(xiǎn)的支持力度,阻斷家庭因病致貧、返貧路徑。完善農(nóng)村基本社會(huì)保險(xiǎn)制度,縮小社會(huì)保障的城鄉(xiāng)差距,支持有條件的民族地區(qū)在相關(guān)政策引導(dǎo)下以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位建設(shè)醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的非盈利養(yǎng)老機(jī)構(gòu),增強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)的有效供給。
3.設(shè)立專項(xiàng)基金促進(jìn)民族地區(qū)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展
在財(cái)政政策引領(lǐng)下,設(shè)立專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金用以推動(dòng)民族地區(qū)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,切實(shí)增強(qiáng)民族地區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力。要綜合考量當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、比較優(yōu)勢(shì)等現(xiàn)狀,堅(jiān)持差異化發(fā)展原則,正確選擇適合的扶貧產(chǎn)業(yè)組合,合理布局產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間,盡量?jī)?yōu)先扶持和鼓勵(lì)發(fā)展技術(shù)水平成熟、現(xiàn)代信息技術(shù)普及度高的產(chǎn)業(yè)部門。充分發(fā)揮當(dāng)?shù)刭Y源優(yōu)勢(shì)、比較優(yōu)勢(shì)和后發(fā)優(yōu)勢(shì),為扶貧產(chǎn)業(yè)組合分階段制定中長(zhǎng)期產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,逐步實(shí)現(xiàn)扶貧產(chǎn)業(yè)向一般產(chǎn)業(yè)過渡,做到積極改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)、特色產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),加快推動(dòng)民族地區(qū)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展向廣度深度進(jìn)軍。加大科研經(jīng)費(fèi)投入力度,強(qiáng)化科技對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的支撐作用,建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、AI、5G通信以及智慧氣象等現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的覆蓋范圍,加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)設(shè)施建設(shè),加快推進(jìn)冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),搭建多功能信息平臺(tái),拓寬農(nóng)村物流通道,實(shí)現(xiàn)科技與農(nóng)業(yè)相融合,助力鄉(xiāng)村振興。
重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))2021年7期