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    中國綠色金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響研究

    2021-08-18 01:13:00陶春暉
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型

    劉 新,陶春暉,彭 歡

    (1.重慶理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)金融學(xué)院, 重慶 400054;2.西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 重慶 400715)

    一、引言

    長期以來,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展表現(xiàn)出強勁的增長力。但在快速發(fā)展過程中,我國經(jīng)濟(jì)也面臨著資源短缺與生態(tài)環(huán)境的雙重約束,其主要原因是我國的工業(yè)發(fā)展水平還處于粗放型階段。黨的十九大報告明確指出現(xiàn)階段我國經(jīng)濟(jì)已由高速發(fā)展逐步調(diào)整為高質(zhì)量發(fā)展,跨入了調(diào)整發(fā)展方式與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要階段。目前,我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點應(yīng)逐漸向二、三產(chǎn)業(yè)傾斜,尤其要大力推動先進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,這是形成可持續(xù)產(chǎn)業(yè)體系的重要環(huán)節(jié),因此,亟須解決第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展疲軟、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展乏力以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)違背生態(tài)可持續(xù)等問題。

    黨的十九大報告作出了打造新時代產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略部署,使其成為我國產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的重要抓手。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是各省份經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的核心,然而傳統(tǒng)的煤炭、鋼鐵等資源消耗型的低附加值的產(chǎn)業(yè)存在產(chǎn)能過剩[1]、污染嚴(yán)重等問題,對經(jīng)濟(jì)的推動作用不斷降低,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占比較低,嚴(yán)重制約著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,因此急需引入綠色金融。2007年,央行聯(lián)合環(huán)保部與銀監(jiān)會提出“綠色信貸”并對“兩高一?!毙袠I(yè)做出信貸投放規(guī)定。2008年,環(huán)保部與銀監(jiān)會共同頒布綠色信貸、綠色證券等相關(guān)文件。2016年,央行出臺了《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見》,限制污染型投資并鼓勵更多資本投入綠色可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)業(yè)。這一系列行動意味著金融機構(gòu)已著手改善我國經(jīng)濟(jì)增長方式與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

    綠色金融的提出與開展不僅是經(jīng)濟(jì)可持續(xù)的要求,也是我國金融業(yè)自身發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整的需求,經(jīng)濟(jì)、社會與環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)以及相互之間的協(xié)調(diào)發(fā)展均與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型密切關(guān)聯(lián)[2]。基于此,研究綠色金融與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系是新時代的要求。一方面,拓展和豐富了我國綠色金融推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級的理論;另一方面,通過挖掘影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的因素,為政府制定產(chǎn)業(yè)政策提供了重要依據(jù)。

    二、文獻(xiàn)綜述

    探討綠色金融與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的聯(lián)系,國內(nèi)外學(xué)者首先從研究金融與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系開始。當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長受到環(huán)境與資源的制約,學(xué)者們隨之展開對可持續(xù)發(fā)展問題的研究,意識到若要實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù),就須進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,同時,他們也意識到促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由高耗能、高排放與高污染向“三低產(chǎn)業(yè)”轉(zhuǎn)移時,金融手段必不可少,因此,他們開始將金融手段運用到生態(tài)保護(hù)領(lǐng)域,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,由此便提出了基于生態(tài)環(huán)境背景下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的綠色金融理論[3]。

    國外學(xué)者提出的“環(huán)境金融”、“可持續(xù)金融”概念與我國的“綠色金融”概念作用相似,均是以發(fā)展環(huán)保產(chǎn)業(yè)和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型為目的。Salazar對比了傳統(tǒng)金融與綠色金融間的差異,指出綠色金融以助力環(huán)保部門為首要任務(wù)[3]。從服務(wù)對象上來看,Shaw等學(xué)者指出綠色金融在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中發(fā)揮資源調(diào)節(jié)作用,將資金配置到綠色產(chǎn)業(yè)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[4]。Marcel J等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不同階段所需的金融服務(wù)不同,金融業(yè)的發(fā)展應(yīng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相協(xié)調(diào);他們指出金融結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型之間存在一種動態(tài)的協(xié)調(diào)關(guān)系[5]。Labatts認(rèn)為通過創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品引導(dǎo)替代性能源的開發(fā),管控高污染高排放項目進(jìn)展,自始至終貫徹環(huán)境保護(hù)理念,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[6]。

    國內(nèi)也有學(xué)者積極展開綠色金融對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級影響的研究。從全國范圍來看,綠色金融發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,但是各個區(qū)域的優(yōu)化效果卻出現(xiàn)了分歧。比如黨晨鷺用第三產(chǎn)業(yè)占第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,以節(jié)能減排支出與GDP占比衡量綠色金融發(fā)展,然后運用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,發(fā)現(xiàn)在發(fā)達(dá)地區(qū)的效果更加明顯[7]。李毓等也發(fā)現(xiàn)東部與中西部的促進(jìn)效應(yīng)存在顯著差異[8],其原因是綠色金融在西部推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型時存在人才和資金匱乏、一級環(huán)保信息披露機制不完善等問題[9]。而錢水土采用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo),選擇環(huán)保項目貸款余額占總貸款余額作為衡量綠色金融的指標(biāo),通過固定效應(yīng)與隨機效應(yīng)模型回歸卻得出綠色金融對西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響程度要高于全國以及東部、中部[10]。

    綠色金融能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,這在理論和實務(wù)界均已達(dá)成共識,但在實證過程中卻出現(xiàn)了區(qū)域差異,究其原因,既與指標(biāo)選取有關(guān),也與研究方法有關(guān)。現(xiàn)有文獻(xiàn)大多選擇第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比作為被解釋變量,存在一定的片面性。本文擬運用多項指標(biāo)構(gòu)建綜合評價體系,并通過DEA 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析來反映產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的過程,從而彌補指標(biāo)單一的缺點。然后在全國和分區(qū)域?qū)嵶C檢驗綠色金融對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響及其影響效果,并深入分析各區(qū)域的主要阻滯因素,以提出具有針對性的對策建議。

    三、綠色金融對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響機理

    1.綠色金融發(fā)揮資金杠桿作用

    資金杠桿運用綠色金融實現(xiàn)投融資機制創(chuàng)新。綠色金融作為新時期經(jīng)濟(jì)綠色化轉(zhuǎn)型的金融服務(wù)活動,能為綠色產(chǎn)業(yè)“加杠桿”,為產(chǎn)能過剩與“三高”產(chǎn)業(yè)“減杠桿”,彌補環(huán)境保護(hù)的資金缺口,引導(dǎo)資金從產(chǎn)能過剩行業(yè)流向綠色產(chǎn)業(yè),去除重污染企業(yè)、淘汰落后產(chǎn)能,優(yōu)化投入產(chǎn)出組合與資源利用效率,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型[11]。

    資金杠桿作用的發(fā)揮包含兩個過程。首先是資金的形成。資金是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的核心因素,想要形成科技含量高、資源依賴程度低、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠色化生產(chǎn)生活方式,就需要綠色金融的支撐,也離不開資金的投入。綠色項目或企業(yè)的發(fā)展資本主要來源于綠色金融市場,通過綠色金融工具集聚的資金流向綠色產(chǎn)業(yè),并合理有效地轉(zhuǎn)化成節(jié)能環(huán)保項目的發(fā)展資本,綠色金融在這一過程中為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供了有力的資金支持。其次是資金的導(dǎo)向?!皽p杠桿”方面,綠色金融市場有助于優(yōu)化資源配置,去除過剩產(chǎn)能,合理分配和引導(dǎo)資金流向。金融機構(gòu)直接限制“兩高一?!毙袠I(yè)的資金來源,敦促該行業(yè)企業(yè)改善生產(chǎn)率低下、污染嚴(yán)重且資源依賴嚴(yán)重的問題;“加杠桿”方面,引導(dǎo)募集的資金從“兩高一?!毙袠I(yè)流入經(jīng)濟(jì)效益高、科技水平高、環(huán)境污染低與資源消耗低的環(huán)境友好型綠色企業(yè),強化企業(yè)的環(huán)保責(zé)任,鼓勵企業(yè)加大節(jié)能減排技術(shù)的研發(fā)與推廣,激勵企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計,改善生產(chǎn)方式與生產(chǎn)流程,降低原材料成本,提高生產(chǎn)率與資源利用效率,逐步從企業(yè)層面的優(yōu)化上升至整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

    2.綠色金融推動資源優(yōu)化配置

    金融機構(gòu)在對各類企業(yè)進(jìn)行評估授信的過程中,對符合綠色標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)優(yōu)先授信,且給予更多信貸資金支持;而對形象與社會責(zé)任感低、產(chǎn)能落后、污染嚴(yán)重的企業(yè),則將其列入黑名單。授信信息的傳播使市場上的資本流向趨于一致,這嚴(yán)重影響了產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)資本的再分配,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,因此,要不斷完善綠色產(chǎn)業(yè)評價機制,使資本靠攏綠色產(chǎn)業(yè),加速淘汰落后產(chǎn)業(yè),提升產(chǎn)業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

    運用綠色金融手段合理配置信貸資金占比,優(yōu)化金融市場資源的有效配置,配合政府的各項綠色金融扶持政策。例如,財政資金補貼、保費補償風(fēng)險、給予環(huán)保項目低利率優(yōu)惠貸款、簡化審批流程、減免稅收等,有效降低了各類綠色企業(yè)的資金籌措成本,加速資本向環(huán)保型企業(yè)集聚,增強綠色項目與產(chǎn)業(yè)的市場競爭力,不斷壯大綠色化發(fā)展規(guī)模,以期謀求長期競爭優(yōu)勢。除了資本的重組,勞動、科技創(chuàng)新等生產(chǎn)要素也向綠色環(huán)保企業(yè)靠攏,要素資源得到更有效配置。通過資源整合實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整合,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整進(jìn)程與全國范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。

    3.綠色金融市場起到信息傳導(dǎo)作用

    綠色金融市場通過公開競價可形成對綠色金融產(chǎn)品的價格發(fā)現(xiàn)功能,具有預(yù)期性與權(quán)威性。生產(chǎn)者與投資者通過價格預(yù)期與市場供求預(yù)估未來市場走勢,這些有效信息是決策的依據(jù),信息的傳導(dǎo)將影響生產(chǎn)者的生產(chǎn)經(jīng)營與投資者的投資方向,進(jìn)而調(diào)整與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。同時,綠色金融市場的信息披露制度提高了信息的透明度,有效緩解了資金借貸方由于信息不對稱導(dǎo)致的逆向選擇與道德風(fēng)險問題,提高了金融機構(gòu)的貸款意愿,吸引資金流入優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往合理化方向調(diào)整[12]。

    綜上可知,綠色金融與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型具有相關(guān)性,綠色金融分別通過資金的形成與導(dǎo)向發(fā)揮資金杠桿作用、推動資源的優(yōu)化配置與信息的傳導(dǎo)作用實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。綠色金融對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響機理如圖1。

    圖1 綠色金融對產(chǎn)業(yè)升級的影響機理

    四、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率計算

    本文使用產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率衡量各省份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化水平。目前,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率評價方法大致可以分為兩類:一是主觀評價方法,通過問卷調(diào)查及專家打分,從主觀意義上為指標(biāo)權(quán)重賦值,主要包括AHP層次分析法和模糊評價方法,評價的標(biāo)準(zhǔn)與結(jié)果受主觀因素影響較大,容易對結(jié)果造成偏差。二是客觀評價法,通過數(shù)據(jù)定量分析確定各指標(biāo)的權(quán)重,主要包括:聚類分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、主成分與因子分析[13]。其中,聚類分析法不適用于樣本較大的數(shù)據(jù)分析,主成分分析與因子分析在進(jìn)行降維時不可避免地出現(xiàn)信息丟失,分析結(jié)果并不能反映所有原始數(shù)據(jù)。由于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是一個包含多投入和多產(chǎn)出的長期動態(tài)過程,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法運用綜合指標(biāo)從宏觀角度對多投入與多產(chǎn)出過程的效率進(jìn)行評估,不僅可以全面準(zhǔn)確地評價現(xiàn)階段我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的效果,同時可以對DEA無效的決策單元進(jìn)行原因分析并明確未來改進(jìn)方向。

    本文選擇DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,每個省份為一個DMU決策單元[14]。每個DMU均由投入與產(chǎn)出指標(biāo)變量構(gòu)成,各省份的DMU決策單元共同組成評價集合,在含有大量DMU評價集合中,測算單個決策單元產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的相對效率,相同產(chǎn)出而投入最少或相同投入產(chǎn)出最多的DMU最有效率,再通過各個DMU與最有效率DMU的距離評價其相對有效性[15]。

    1.評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級是地區(qū)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的前提,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是通過改變投入要素規(guī)模與種類引起產(chǎn)出變化的過程,投入要素種類與數(shù)量的變化影響著本地經(jīng)濟(jì)運行產(chǎn)物的種類與數(shù)量,也直接影響著當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展方向,決定著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型是否成功。

    對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級投入指標(biāo)的選擇,參考柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)揭示的要素投入,包含資本、勞動與技術(shù)。首先,采用第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資衡量資本投入,資本投入是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的首要保障,想要改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢以及過度依賴資源的現(xiàn)狀,必須增加第三產(chǎn)業(yè)投資力度;其次,選擇第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占比衡量勞動投入,充足的勞動力是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的基本保障;其三,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型也應(yīng)體現(xiàn)地區(qū)科技教育水平,所以選擇科教經(jīng)費支出作為技術(shù)投入,反映地區(qū)科教事業(yè)發(fā)展。其四,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整必須緊跟我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革與全面協(xié)調(diào)可持續(xù)的基本要求,生態(tài)環(huán)境保護(hù)與治理效果也是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要評價標(biāo)準(zhǔn),所以選擇能源消耗作為生態(tài)環(huán)境變量,考察地區(qū)對資源的依賴程度是否下降。

    關(guān)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率評價體系產(chǎn)出指標(biāo)的選擇,本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境兩個角度進(jìn)行考慮。經(jīng)濟(jì)方面,從調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的角度,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型最主要的是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化,所以經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)利用第三產(chǎn)業(yè)增加值與GDP之比進(jìn)行衡量。環(huán)境方面從優(yōu)化生態(tài)環(huán)境角度,資源依賴型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境破壞嚴(yán)重,所以選擇污染環(huán)境的“三廢”排放作為環(huán)境產(chǎn)出指標(biāo),其中包括廢水排放總量、固體廢物排放總量與二氧化硫、氮氧化物與煙塵排放總量。

    根據(jù)以上指標(biāo)的選擇,構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級的效率評價體系如表1。

    表1 DEA模型測度產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率評價指標(biāo)體系

    2.效率計算步驟

    (1)指標(biāo)數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理

    DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型不能有過多投入產(chǎn)出指標(biāo)且指標(biāo)間相關(guān)度不能過高。本文在處理和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率評價體系的指標(biāo)數(shù)據(jù)時,運用可信度較高的熵值法,降低主觀的人為因素影響,根據(jù)指標(biāo)觀測值提供的有效信息,建立基于熵的多指標(biāo)綜合評價決策模型,結(jié)合各項指標(biāo)觀測值的變動程度,運用熵求得指標(biāo)權(quán)重,計算出較合理的綜合指標(biāo)。變動大的指標(biāo)觀測值可以提供大量信息,在綜合指標(biāo)中起到較大作用,對應(yīng)較高的權(quán)重。

    (2)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

    DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是評價同一系統(tǒng)內(nèi)決策單元DMU的相對效率,用來確定該決策單元DMU是否在生產(chǎn)前沿面上,運用數(shù)學(xué)工具將DMU投影至包絡(luò)面,比較DMU偏離生產(chǎn)前沿面的距離來確定其相對有效性。距離前沿面越近表示其效率越高,沒有達(dá)到最優(yōu)效率則通過協(xié)調(diào)投入產(chǎn)出進(jìn)行改進(jìn)。假設(shè)規(guī)模報酬不變的DEA-CCR模型最先被提出,但由于凸錐形的生產(chǎn)可能集假設(shè)存在偏差,所以本文運用改進(jìn)后的規(guī)模報酬可變的DEA-BCC模型,將每個城市作為一個DMU決策單元,計算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率。

    共有N個省份,其中xj、yj為j個省份的投入與產(chǎn)出向量,xmj、ynj為j省份的第m種投入要素與第n類產(chǎn)出,γj為權(quán)重變量,當(dāng)θ=1時,表示產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型達(dá)到效率最優(yōu),θ未達(dá)到有效時則存在優(yōu)化空間。θ越大,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率越高。

    3.數(shù)據(jù)來源與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率計算

    本文以我國29個省(自治區(qū)、直轄市)為研究對象(由于新疆、西藏與港澳臺部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,予以剔除),選取2007—2018年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的投入與產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)測算各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率,數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》,經(jīng)過整理后得到各地區(qū)投入產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

    (1)基于熵值法的數(shù)據(jù)優(yōu)化處理

    由于經(jīng)濟(jì)投入指標(biāo)相關(guān)性較高,環(huán)境產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量多,所以本文運用熵值法,將第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、科教經(jīng)費支出與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占比進(jìn)行綜合得到經(jīng)濟(jì)投入指標(biāo),將能源消耗量作為環(huán)境投入指標(biāo),第三產(chǎn)業(yè)增加值占比作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo),將“三廢”排放量進(jìn)行綜合得到環(huán)境產(chǎn)出指標(biāo)。2007—2018年全國投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)優(yōu)化處理后的統(tǒng)計性描述如表2。投入經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值越大則效果越好,說明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好;投入生態(tài)與產(chǎn)出生態(tài)指標(biāo),數(shù)值大的樣本效果好,表明該地區(qū)環(huán)境污染嚴(yán)重。表2中投入與產(chǎn)出指標(biāo)的極值相差較大,經(jīng)濟(jì)與生態(tài)發(fā)展差異顯著,可以預(yù)測各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率結(jié)果差異較大。

    表2 2007—2018年全國投入與產(chǎn)出指標(biāo)的統(tǒng)計性描述

    (2)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析結(jié)果

    運用DEA-BCC模型,使用DEAP 2.1軟件計算整理得出2007—2018年規(guī)模報酬可變的各省份產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級純技術(shù)效率均值,結(jié)果如表3。

    表3 我國29個省份2007—2018年產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率均值

    由表3可看出,目前我國29個省份產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率水平不高,處于DEA無效狀態(tài),存在較大提升空間。全國純技術(shù)效率BCC的均值為0.594,達(dá)到最優(yōu)效率水平的59.4%,各省份產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率表現(xiàn)出較大差異。

    根據(jù)我國國家統(tǒng)計局的地理區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),將本文研究的29個省份劃分成東部、中部、西部、東北部。東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧10個省市,中部包括湖南、山西、安徽、江西、河南、湖北6個省份,西部包括重慶、四川、貴州、云南、廣西、陜西、甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古10個省區(qū)市。由于東北三省遼寧、吉林與黑龍江省覆蓋我國多個資源型城市,是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重點地區(qū),因此增加了東北地區(qū)。不同地理位置的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率如表4。

    表4 我國29個省份不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率

    不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率均值如表4。從空間分布來看,東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率最高,中部與西部緊隨其后,差距較小,東部最低。在綠色發(fā)展理念的驅(qū)動下東北地區(qū)純技術(shù)效率均值位列第一,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率不斷提升,一直在竭力擺脫對資源型產(chǎn)業(yè)的依賴,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐。我國當(dāng)前共有132個資源型城市,東北地區(qū)占據(jù)1/3。資源型產(chǎn)業(yè)模式缺乏可持續(xù)性,會導(dǎo)致資源枯竭。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景下“東北地區(qū)老工業(yè)基地振興”與“一帶一路”戰(zhàn)略的提出,使東北地區(qū)持續(xù)聚焦于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,以此帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,應(yīng)抓牢“一帶一路”戰(zhàn)略的發(fā)展機遇,借力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實質(zhì)性改變。近年來西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長的過程中不斷加大對第三產(chǎn)業(yè)的重視,2018年多個省份例如重慶、四川、甘肅等的第三產(chǎn)業(yè)占比超過50%,同時,由于評價指標(biāo)中加入了環(huán)境因素,西部環(huán)境優(yōu)良,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率達(dá)到0.747。東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率最低,這是由于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展與部分資源型城市的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型處于割裂狀態(tài),從長期看產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型盡管可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,但在短期內(nèi)會出現(xiàn)沖擊經(jīng)濟(jì)增長速度的情況,對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過度依賴使地區(qū)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的扶持與政策激勵機制不足,出現(xiàn)延緩產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程來推動國民經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)象。

    五、綠色金融對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實證分析

    1.變量的選取與測度

    (1)被解釋變量:產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率(IE)。將前文計算得出的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率作為衡量各省份產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級水平的指標(biāo)。

    (2)解釋變量:綠色信貸余額(GL)?,F(xiàn)階段國內(nèi)的綠色金融產(chǎn)品主要包括綠色債券、綠色信貸、綠色基金、碳金融與綠色股權(quán)等[16],2018年末我國21家主要銀行的綠色信貸年末余額達(dá)到9.66萬億,在各類綠色融資總余額中占比超過95%,其他類融資模式包括綠色股權(quán)、綠色基金與碳資產(chǎn)等余額總和比重不到5%,可以看出綠色信貸自發(fā)放以來一直在各類綠色金融融資模式中占據(jù)主要地位。關(guān)于綠色債券、綠色基金等綠色融資余額數(shù)據(jù),證監(jiān)會披露十分有限,數(shù)據(jù)不完整、個別年份數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺少且獲取難度大,考慮到實證數(shù)據(jù)的完整以及代表性,本文采用綠色信貸余額表征各省份綠色金融發(fā)展水平。

    由于2007年我國首次啟動綠色信貸政策并發(fā)放綠色信貸,所以本文選擇2007—2018年銀監(jiān)會發(fā)布的21家銀行發(fā)放的綠色信貸余額數(shù)據(jù),缺失年份數(shù)據(jù)通過均衡法和比率遞增法估算補全。

    表5 2007—2018年我國綠色信貸年余額 單位:億元

    由于銀監(jiān)會僅發(fā)布了我國綠色信貸的年度數(shù)據(jù),各省份統(tǒng)計年鑒對各個地區(qū)的綠色信貸年度數(shù)據(jù)未作公布,本文借鑒李健、衛(wèi)平對數(shù)據(jù)的估算方法,假設(shè)“各個省份綠色信貸余額占全國綠色信貸余額的比重等于各個省份年度貸款余額占全國年度貸款余額”[17],從而進(jìn)一步計算得到各省份每年的綠色信貸余額,不同地理位置的綠色信貸余額如表6。

    表6 各地區(qū)2007—2018年綠色信貸年末余額 單位:億元

    (3)控制變量:

    政府參與經(jīng)濟(jì)(GM):用政府年度財政支出額與GDP之比表示,政府通過財政與貨幣政策的實施以及宏觀調(diào)控手段,通過改變投資的方向與力度,創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)調(diào)整環(huán)境,增加對綠色產(chǎn)業(yè)的扶持,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    科技發(fā)展水平(SCI):用專利申請數(shù)量表示,技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)支持綠色項目及企業(yè)、科技的進(jìn)步使企業(yè)減少對資源的依賴,不僅提高了資源利用效率,也優(yōu)化了企業(yè)生產(chǎn)方式與生產(chǎn)的產(chǎn)品,降低污染物的排放,推動綠色化發(fā)展。

    城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程(UR):用各省年末城鎮(zhèn)人口數(shù)與地區(qū)總?cè)丝跀?shù)之比表示,城鎮(zhèn)化吸引人力、信息、科技與資本等要素向城市的集聚,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供要素與基礎(chǔ),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的重組與整合,形成產(chǎn)業(yè)集群,發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

    外商直接投資額(FDI):用換算成人民幣的各地區(qū)年度外商投資總額表示,通過“引進(jìn)來”吸引國外資金、技術(shù)與綠色項目,外商的投資傾向直接影響該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程,如果資金投向我國高科技產(chǎn)業(yè)、節(jié)能減排產(chǎn)業(yè)等將助力該產(chǎn)業(yè)與相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率。

    以上數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《第三產(chǎn)業(yè)年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

    2.實證結(jié)果分析

    (1)變量描述性統(tǒng)計

    表7為所有變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率(IE)的均值為0.594,總體上仍處于較低水平,各地區(qū)轉(zhuǎn)型效率差異顯著;各地區(qū)綠色信貸余額(GL)均值為1 427.2億元,標(biāo)準(zhǔn)差較高,全國綠色信貸余額從2007年0.34萬億元持續(xù)增長至2018年的9.66萬億,發(fā)展趨勢向好,但最大值與最小值相差較大,綠色金融發(fā)展區(qū)域差異化明顯。政府支出占比(GM)總體較低,最大值0.629,欠發(fā)達(dá)省份的政府支出水平高;科技發(fā)展水平(SCI)不斷提升,但兩個極值間差距大,專利申請數(shù)量的最大值是最小值的 2 378倍,高科技產(chǎn)業(yè)參差不齊,其中西部地區(qū)科技發(fā)展相對緩慢,反映出各省份科技水平的不均衡。我國當(dāng)前城鎮(zhèn)化進(jìn)程(UR)穩(wěn)步推進(jìn),但西部地區(qū)稍有落后。外商直接投資(FDI)最小值僅0.029 6億元,部分省份的產(chǎn)業(yè)吸引外資能力弱。

    表7 2007—2018年各變量描述統(tǒng)計結(jié)果

    (2)模型構(gòu)建

    本文擬運用面板數(shù)據(jù)模型研究產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率與影響因素間的關(guān)系,為減少指標(biāo)單位不同產(chǎn)生的影響,消除異方差,對有關(guān)變量取對數(shù),記為lnGL、llnGM、lnSCI、lnUR、lnFDI。為確保實證結(jié)果的有效性,避免偽回歸情況,在構(gòu)建模型與估計模型結(jié)構(gòu)之前,做相關(guān)變量的LLC、ADF單位根檢驗,變量lnGL、lnSCI、lnFDI的水平序列是非平穩(wěn)序列,一階差分后的平穩(wěn)性結(jié)果如表8所示,各變量均在1%的顯著性水平下平穩(wěn),各變量均為一階單整。

    表8 各變量平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

    根據(jù)前文的假設(shè)與以上分析,本文建立如下計量模型檢驗產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級與綠色金融及各控制變量間的關(guān)系:

    ieit=βit+β1lnGLit+β2lnGMit+β3lnSCIit+β4lnURit+β5lnFDIit+εit

    其中,i為省份,t為年份,表示第i個界面成員方程間的截距項,εit為隨機擾動項,βit為β1、β2、β3、β4、β5分別表示綠色金融發(fā)展水平、政府參與經(jīng)濟(jì)水平、科技水平、城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程與外商直接投資對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率的作用系數(shù),系數(shù)值若大于0,則其對應(yīng)的自變量對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率有正效應(yīng),反之則有負(fù)效應(yīng)。

    運用stata15的面板協(xié)整檢驗進(jìn)一步考察各變量的長期均衡關(guān)系,包括Kao檢驗、Pedroni檢驗與Westerlund檢驗,原假設(shè)為不存在長期協(xié)整關(guān)系,表9的檢驗結(jié)果顯示各變量均在1%的顯著性水平上拒絕原假設(shè),因此產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率、綠色信貸與各控制變量間具備長期協(xié)整關(guān)系。

    表9 協(xié)整檢驗結(jié)果

    (3)實證結(jié)果與回歸分析

    本文運用stata 15統(tǒng)計軟件處理省際面板數(shù)據(jù),通過hausman檢驗得出東部、東北部與中部建立固定效應(yīng)模型,全國與西部建立隨機效應(yīng)模型較合理,對全國與不同地理位置的模型回歸結(jié)果如表10所示,分析綠色金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率的影響機制。

    表10 全國與分區(qū)域模型估計結(jié)果

    從全國層面來看,綠色金融水平(lnGL)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率在5%的水平上顯著正相關(guān),說明綠色金融能夠?qū)ξ覈a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起到促進(jìn)作用。但是實際效果不太明顯,從實證結(jié)果看,系數(shù)僅0.027 7,反映出政府、金融機構(gòu)與監(jiān)管部門仍需加大我國綠色金融政策的扶持力度,進(jìn)一步完善當(dāng)下的綠色金融體系。

    從分區(qū)域估計結(jié)果來看,東部、中部與西部綠色金融均對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生顯著的正效應(yīng),但顯著性各存差異,東北地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)不顯著??傮w來說,綠色金融對我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生了正向推動效應(yīng)。

    從控制變量的估計結(jié)果來看,政府參與經(jīng)濟(jì)、科技水平與城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程均對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有顯著影響:(1)政府支出(lnGM)的回歸系數(shù)為正,與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率高度相關(guān),能夠看出政府參與經(jīng)濟(jì)水平推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的作用顯著,政府的支出資金流向與政策的實施具有引領(lǐng)作用,帶領(lǐng)并促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)大力發(fā)展,未來政府仍要根據(jù)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)情況制定相應(yīng)政策,不斷調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。(2)科技發(fā)展水平(lnSCI)的回歸系數(shù)為負(fù),對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的負(fù)效應(yīng),高技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身資源能耗少且符合綠色發(fā)展需要,屬于知識密集型產(chǎn)業(yè),所以科技發(fā)展理論上對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級有正向作用,然而目前我國高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平仍處于基礎(chǔ)穩(wěn)固階段,發(fā)展仍不成熟,同時由于技術(shù)壁壘的存在,使先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力時存在一定程度的阻礙,推動力明顯不足,尚不能發(fā)揮對產(chǎn)業(yè)的輻射作用。(3)城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程(lnUR)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有積極影響,城鎮(zhèn)化發(fā)展吸引人力資本向城市的轉(zhuǎn)移與要素在空間上的集聚,推動地區(qū)產(chǎn)業(yè)的整合與延伸。同時,在城鎮(zhèn)化的建設(shè)中不斷融入綠色化發(fā)展理念,打造地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),促使企業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型[18]。(4)外商直接投資(lnFDI)影響系數(shù)為負(fù),反映了當(dāng)前我國外商投資資金集中于資金需求小但見效快的勞動密集型產(chǎn)業(yè),綠色生態(tài)與高科技產(chǎn)業(yè)吸引外資能力弱,資金差異也會導(dǎo)致各區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型差異。應(yīng)逐步縮小吸引外資的差距,加大地區(qū)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)向外輸出,吸引資金流入先進(jìn)科技、綠色生態(tài)項目等,推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,提升產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率。

    分區(qū)域的控制變量估計結(jié)果也與全樣本估計有差別,政府參與對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用與全國作用方向不一致。對于科技水平變量,東部、中部與西部的結(jié)果與全國方向一致,在城鎮(zhèn)化水平方面,東部、東北部的估計結(jié)果與全國整體水平一致。東北地區(qū)的外商投資總額對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響與全國作用方向一致。

    六、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級評價指標(biāo),采用DEA-BCC模型測算各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率,以此體現(xiàn)各個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀,選擇我國21家主要銀行綠色信貸余額數(shù)據(jù),運用面板回歸計量模型實證檢驗我國綠色金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)系,得出如下結(jié)論:

    (1)我國各省份產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型投入產(chǎn)出效率總體水平不高,且各省份間效率差異顯著,東北產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率最高,中部與西部次之,東部地區(qū)最低,各地區(qū)DEA產(chǎn)出效率有待進(jìn)一步改進(jìn),以達(dá)到DEA有效。東部地區(qū)的部分省份雖先于其他地區(qū)率先開啟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化已見實效,但產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀存在明顯的發(fā)展不協(xié)調(diào),如東部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展與部分資源型城市發(fā)展落后之間的不均衡。

    (2)從整體估計結(jié)果來看綠色金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化有積極作用。盡管從2007年至今綠色信貸的發(fā)展已取得一些成就,但我國綠色金融的開展仍呈現(xiàn)碎片化,綠色金融體系不完善,使我國綠色金融支持與驅(qū)動力度仍較低,導(dǎo)致沒有充分發(fā)揮綠色金融的作用。

    (3)各區(qū)域綠色金融起步時間與發(fā)展基礎(chǔ)不同,各地區(qū)實施的政策與政策的力度存在差異,以及區(qū)域發(fā)展存在異質(zhì)性,使綠色金融發(fā)展存在區(qū)域差異化,導(dǎo)致綠色金融對東部、東北部、中部與西部產(chǎn)生的作用效果也存在明顯不同,綠色金融對東部、中部、西部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的正向促進(jìn)效用顯著,對東北地區(qū)不顯著。

    (4)整體估計結(jié)果中各個控制變量均對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型效率作用顯著,政府參與經(jīng)濟(jì)、科技水平、城鎮(zhèn)化發(fā)展與外商投資對各區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響有所不同,政府的參與對各區(qū)域目前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的影響均不明顯,科技水平對東部、中部與西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的作用顯著,城鎮(zhèn)化發(fā)展對東部與東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)的影響顯著,外商投資對東北的產(chǎn)業(yè)調(diào)整影響明顯。

    (二)對策建議

    (1)充分發(fā)揮政府的領(lǐng)導(dǎo)與推動作用,推進(jìn)我國綠色金融的發(fā)展。從全國總體層面綠色金融與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的實證結(jié)果可知,綠色金融能夠促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。首先,政府應(yīng)積極推進(jìn)我國綠色金融體系建設(shè)進(jìn)程,包括健全綠色金融扶持制度與法律制度,把握綠色金融政策的總體實施方向。其次,要加大政策性傾斜,積極推動適用于本地的綠色投融資激勵政策的實施,例如擔(dān)保、財政貼息等鼓勵措施。做好綠色金融理念與政策的宣傳工作,對金融機構(gòu)、企業(yè)、群眾與社會各界引導(dǎo)、深入滲透綠色發(fā)展理念。其三,充分了解市場需求,協(xié)調(diào)政府與市場的關(guān)系,合理配置綠色金融市場的資源,健全我國綠色金融與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型政策的對接機制,面對各個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及產(chǎn)業(yè)變化趨勢,進(jìn)行全面的、有針對性的信貸資金投放,使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型得到綠色金融的有力支持。

    (2)在金融機構(gòu)方面,首先,設(shè)置差異化利率政策,提高“高污染、高排放、高耗能”企業(yè)的信貸利率,對綠色生態(tài)、節(jié)能環(huán)保、新能源企業(yè)實施利率優(yōu)惠,不斷縮減依賴傳統(tǒng)資源產(chǎn)業(yè)以及“三高”產(chǎn)業(yè)的占比。例如東部地區(qū)落后的資源型城市,應(yīng)將重心放在自身產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型上,幫助指標(biāo)落后、資源枯竭、污染嚴(yán)重的資源型城市尋求清潔環(huán)保能源與技術(shù),尋找自身發(fā)展優(yōu)勢,將自身優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)閹咏?jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐點。其次,銀行等金融機構(gòu)需積極配合政府各項綠色發(fā)展扶持與激勵政策的實施,增強對綠色金融的支持力度,培育政策性綠色金融機構(gòu),充分了解企業(yè)項目的信貸需求。例如中部與西部地區(qū)綠色金融對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)效用顯著,因此想要進(jìn)一步提升綠色金融的驅(qū)動力,應(yīng)根據(jù)綠色化產(chǎn)業(yè)與綠色項目的需求開發(fā)和創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品,尋求更加多樣化的資金來源渠道,例如設(shè)立有政府參與的綠色金融專項產(chǎn)業(yè)基金,吸引社會閑散資金投入,通過政府增信,在當(dāng)?shù)亻_發(fā)極具針對性的、符合當(dāng)?shù)貙嶋H發(fā)展情況的信貸融資產(chǎn)品,將綠色信貸產(chǎn)品的推進(jìn)與支柱產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型相結(jié)合,增加綠色產(chǎn)業(yè)與綠色項目的多種渠道的融資支持。

    (3)監(jiān)管部門完善審核與信息披露機制,包括綠色項目審核流程、綠色金融信息共享、信息披露體系等。實證結(jié)果顯示東北地區(qū)綠色金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)效果不明顯。綠色金融涉及范圍小,融資渠道窄,所以監(jiān)管部門應(yīng)統(tǒng)一“綠色”的界定標(biāo)準(zhǔn),簡化審批流程,在一定程度上放寬準(zhǔn)入要求,擴大綠色金融覆蓋面使參與主體多元化,充分調(diào)動主體的積極性。建立獨立的評估機制與第三方綠色金融監(jiān)督制度,做到對產(chǎn)業(yè)環(huán)境風(fēng)險準(zhǔn)確的定量評估,保證符合標(biāo)準(zhǔn)的項目與企業(yè)獲得應(yīng)有的政策支持。

    (4)在政府支出方面,加大東部與中部地區(qū)政府對綠色金融的基礎(chǔ)建設(shè)的投入力度,通過補貼、擔(dān)保、獎勵或稅收減免彌補金融機構(gòu)開展綠色金融項目的利潤損失;在科技發(fā)展水平方面,鼓勵東部、中部、西部與東北地區(qū)對綠色環(huán)??萍嫉难邪l(fā),創(chuàng)新節(jié)能減排類綠色項目,重視高科技產(chǎn)業(yè)的專業(yè)性人才,在追求技術(shù)進(jìn)步的同時,不可忽略科技實際運用的可行性,發(fā)揮技術(shù)的帶動作用,逐漸取代資源型產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)過程,有效地刺激產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化與轉(zhuǎn)型;在城鎮(zhèn)化發(fā)展方面,中西部城鎮(zhèn)化發(fā)展滯后,抑制了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程,所以應(yīng)積極推進(jìn)中部與西部的城鎮(zhèn)化改革進(jìn)程,從環(huán)境、信息化、教育水平、經(jīng)濟(jì)等全方面完善城鎮(zhèn)建設(shè),使社會資源、資本、人才有序的向已形成集群產(chǎn)業(yè)的地區(qū)轉(zhuǎn)移,形成產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;在外商直接投資方面,運用第三產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢項目吸引外商投向我國第三產(chǎn)業(yè),東部、中部積極引入新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)或與本地技術(shù)互補的資本,而西部與東北地區(qū)應(yīng)解決交通與運輸問題,為與鄰國開展投資合作創(chuàng)造條件。

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