基于DEA 的貴州省物流效率評(píng)價(jià)及提升建議

◆馬艷玲 唐江龍

一、前言

物流業(yè)逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)，應(yīng)當(dāng)加快綜合性的現(xiàn)代物流服務(wù)體系建設(shè)，推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域物流發(fā)展，提高物流標(biāo)準(zhǔn)化和智能化水平。張文杰（2002）在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與現(xiàn)代物流兩者關(guān)系時(shí)也曾提到合理的物流體系是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程的基礎(chǔ)，也是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的客觀(guān)需要[1]。蔡云（2011）在分析貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模之間的長(zhǎng)期關(guān)系的結(jié)果表明，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是長(zhǎng)期穩(wěn)定的相互協(xié)調(diào)關(guān)系[2]。貴州省無(wú)論是從經(jīng)濟(jì)上的產(chǎn)業(yè)集群和產(chǎn)業(yè)布局，還是交通上的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度，都限制住了現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展。近十年貴州省經(jīng)濟(jì)增速連續(xù)9 年全國(guó)前三，實(shí)現(xiàn)了真正的后發(fā)趕超。自“十三五”規(guī)劃以來(lái)，貴州全省交通運(yùn)輸條件得到了大大地改善，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度持續(xù)提升，物流業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，綜合性物流體系建設(shè)日趨完善。

二、貴州省物流業(yè)現(xiàn)狀分析

（一）貴州省交通發(fā)展現(xiàn)狀

物流業(yè)的發(fā)展依賴(lài)于配套完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施，因此基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就不能落后。便利的交通能大大降低運(yùn)輸難度、縮短從產(chǎn)地到消費(fèi)地之間的運(yùn)輸距離、減少運(yùn)輸時(shí)間、降低運(yùn)輸投入的成本以及提高物流業(yè)的工作效率。至2019 年，貴州省公路線(xiàn)路里程達(dá)到204723 公里，比上年增長(zhǎng)了4.0%；高速公路里程達(dá)到7005 公里，比上年增長(zhǎng)了8.6%；鐵路營(yíng)業(yè)里程3753 公里，其中包括復(fù)線(xiàn)里程達(dá)到2129 公里，比上年增長(zhǎng)了9.7%；高速鐵路營(yíng)運(yùn)里程1337 公里，比上年增長(zhǎng)18.6%；作為非水網(wǎng)省內(nèi)河航運(yùn)里程也達(dá)到了3755 公里，比上年增長(zhǎng)了0.3%。大數(shù)據(jù)中心的落戶(hù)和立體交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的全面覆蓋，打破了貴州省現(xiàn)實(shí)交通以及信息化交通不便的局面，有利于促進(jìn)省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，通過(guò)高速網(wǎng)把各市區(qū)縣連接成一個(gè)圍繞中心城市的經(jīng)濟(jì)圈。

（二）貴州省物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2019 年，全省貨物運(yùn)量106802 萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)4.2%。其中，鐵路貨運(yùn)量5523 萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)0.2%，占全省貨物運(yùn)量的5.1%；公路貨物運(yùn)量99605 萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)4.5%占全省貨物運(yùn)量的93.3%；水運(yùn)貨物運(yùn)量1674 萬(wàn)噸，比上年增長(zhǎng)0.2%，占全省貨物運(yùn)量的1.6%。

2019 年，全省貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量1953.89 億噸公里，比上年增長(zhǎng)8.8%。其中，鐵路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量641.64億噸公里，比上年增長(zhǎng)5.9%，占全省貨物周轉(zhuǎn)量的32.8%；公路貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量1267.06 億噸公里，比上年增長(zhǎng)10.5%，占全省貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的64.8%；水運(yùn)貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量45.19 億噸公里，比上年增長(zhǎng)2.7%，占全省貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量的2.4%。

2019 年，全省載貨汽車(chē)達(dá)67.62 萬(wàn)輛，比上年增長(zhǎng)8.8%，占全省民用汽車(chē)總量12.67%。全省通過(guò)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)A級(jí)評(píng)估物流企業(yè)42家。按物流企業(yè)功能可以劃分為運(yùn)輸型、倉(cāng)儲(chǔ)型和綜合型三大類(lèi)。42 家國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)A 級(jí)物流企業(yè)又包括了3A級(jí)運(yùn)輸型物流企業(yè)1家；3A倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)5家，4A 級(jí)倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)2 家；綜合性物流企業(yè)34 家，5A 級(jí)1 家，4A 級(jí)8 家，3A 級(jí)23 家，2A 級(jí)2 家[3]。

三、貴州省物流業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，是一項(xiàng)基礎(chǔ)性，戰(zhàn)略性的產(chǎn)業(yè)。物流業(yè)發(fā)展迅速，涉及領(lǐng)域的范圍廣泛，層次呈現(xiàn)出多元化趨勢(shì)。物流業(yè)也沒(méi)有獨(dú)自成為一類(lèi)產(chǎn)業(yè)，因?yàn)榻煌ㄟ\(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)歸物流業(yè)中的代表性最為突出，涉及的領(lǐng)域也最為廣泛，且這三個(gè)產(chǎn)業(yè)在行業(yè)分類(lèi)中被劃分為一類(lèi)產(chǎn)業(yè)，因此本文將以貴州省的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)代替物流業(yè)作為主要研究對(duì)象。物流效率是物流活動(dòng)資源投入與物流活動(dòng)產(chǎn)出成果之比[4]。選取的是以貴州省交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)的就業(yè)人數(shù)（私營(yíng)和非私營(yíng)單位）、內(nèi)河航道和公鐵路線(xiàn)路長(zhǎng)度、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資作為投入指標(biāo)。選用交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、生產(chǎn)總值作為產(chǎn)出指標(biāo)。根據(jù)相應(yīng)的六項(xiàng)指標(biāo)選用對(duì)應(yīng)的單位以及指標(biāo)代碼構(gòu)建了效率評(píng)價(jià)指標(biāo)。如表1 所示。

表1 貴州省物流業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

（二）綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

根據(jù)Deap2.1 軟件和查閱相關(guān)資料，效率分析指標(biāo)包括：綜合效率（crste）、純技術(shù)效率（vrste）和規(guī)模效率（scale），以及各指標(biāo)對(duì)應(yīng)參數(shù)的情況說(shuō)明，如表2所示：

表2 指標(biāo)分析表

四、基于DEA 模型的貴州省物流業(yè)效率評(píng)價(jià)實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源（10 年數(shù)據(jù)）

數(shù)據(jù)通過(guò)查閱《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》和貴州省2010 至2019 年年度統(tǒng)計(jì)公報(bào)并整理得出。

（二）DEA 模型

DEA，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，用于評(píng)價(jià)具有相同類(lèi)型的多投入、多產(chǎn)出的決策單元是否技術(shù)有效的一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法[5]。DEA 的綜合效率評(píng)價(jià)指標(biāo)代表著投入資源的使用情況，也是對(duì)決策單元的是否有效地判斷依據(jù)。決策單元的資源利用情況，并做出相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到最佳的投入和最合理的產(chǎn)出。

DEA 典型模型可劃分為CCR 模型和BCC 模型。CCR 假定規(guī)模報(bào)酬不變，同時(shí)調(diào)整投入和產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)效率最大化；BCC 是CCR 的基礎(chǔ)上去除了固定規(guī)模報(bào)酬。BCC 模型于1984 年創(chuàng)立，相比于CCR 模型，BCC 模型多了個(gè)生產(chǎn)規(guī)模約束條件。其中，λ1,λ2,λ3,...λn為對(duì)偶變量；s+,s-為松弛變量；θ 為決策單元的綜合效率，β 為決策單元的純技術(shù)效率。

（三）貴州省物流業(yè)效率綜合評(píng)價(jià)

1.效率分析

根據(jù)貴州省2010 年到2019 的相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合Deap2.1 軟件，采用投入導(dǎo)向型的BCC 模型和CCR 模型，加入對(duì)應(yīng)的產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值和投入指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行計(jì)算，相應(yīng)的效率計(jì)算結(jié)果和產(chǎn)出投入冗余表如表3 和表4 所示：

表3 貴州省10 年物流效率數(shù)據(jù)分析表

表4 貴州省10 年物流業(yè)產(chǎn)出投入冗余分析表

由表3 可知貴州省2010 至2019 年的平均綜合效率為0.985，平均純技術(shù)效率為0.994，平均規(guī)模效率為0.991，其中三個(gè)指標(biāo)的最大值都為1，綜合效率的最小是2015年，效率值為0.935；純技術(shù)效率最小的是2016 年，效率值為0.973；規(guī)模效率最小的是2015 年，效率值為0.958。結(jié)合表2 和表4 可知，2015 年、2016 年和2017 年的綜合效率小于1，未處在生產(chǎn)前沿面上，技術(shù)無(wú)效；其余7年的綜合效率都為1，處于生產(chǎn)前沿面上，即技術(shù)有效。2015 年、2016 年和2017 年的規(guī)模收益都是處于遞增狀態(tài)，無(wú)論是純技術(shù)效率還是規(guī)模效率都小于1，結(jié)合實(shí)際情況可知，貴州省在“十二五”規(guī)劃中的基礎(chǔ)設(shè)施逐步完善，交通改善促進(jìn)了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；“十三五”規(guī)劃經(jīng)濟(jì)建設(shè)成效顯著，對(duì)物流業(yè)的投入明顯增多，使得人才大量向貴州流入，推動(dòng)了物流技術(shù)提升，使得物流業(yè)規(guī)模擴(kuò)大的速度明顯加快。但是物流生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張迅速，使得資源投入無(wú)法滿(mǎn)足生產(chǎn)需求，造成了產(chǎn)出不合理化。

由表3 和表4 可知貴州省10 年中，2015、2016 和2017 年的投入冗余全為負(fù)數(shù)，而且這三年的規(guī)模收益都是遞增狀態(tài)，說(shuō)明這三年的物流業(yè)規(guī)模在迅速擴(kuò)大，但是生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張的速度無(wú)法滿(mǎn)足生產(chǎn)速度的需求，現(xiàn)有技術(shù)水平相對(duì)較低導(dǎo)致產(chǎn)出不合理。由表4 可以看出物流業(yè)的三項(xiàng)資源投入都存在冗余，平均物流就業(yè)人數(shù)為-0.1895 萬(wàn)人、平均運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度為-0.1251萬(wàn)公里、平均物流業(yè)固定資產(chǎn)投資為-43.022 億元，這意味著每年在物流業(yè)方面的資源沒(méi)有得到合理的利用，需要減少0.1895 萬(wàn)人的物流從業(yè)人員數(shù)、0.1251 萬(wàn)公里的運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度、43.022 億元的物流業(yè)固定資產(chǎn)投資；產(chǎn)出不足主要集中在2015 至2017 年的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，平均貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量每年要增加34.617 億噸公里才能使投入和產(chǎn)出達(dá)到最合理的狀態(tài)。

2.綜合評(píng)價(jià)分析

貴州省10 年的物流業(yè)平均綜合效率，純技術(shù)效率，規(guī)模效率都大于0.95，總體上來(lái)看，貴州省現(xiàn)階段的物流效率處于高水平，說(shuō)明物流業(yè)發(fā)展情況良好，但也存在些許不足之處。從2015 年起到2017 年純技術(shù)效率沒(méi)有處于生產(chǎn)前沿面上，這三年物流管理技術(shù)水平的效率值明顯于平均水平，雖然不是影響總體的主要因素，但是也不能忽略，導(dǎo)致它的原因可能是政府相應(yīng)的政策優(yōu)惠和紅利吸引了更多的企業(yè)加入，卻忽略了對(duì)物流市場(chǎng)的監(jiān)管，導(dǎo)致物流市場(chǎng)門(mén)檻過(guò)低，各種中小微企業(yè)參差不齊，技術(shù)水平相對(duì)于上級(jí)物流企業(yè)來(lái)說(shuō)過(guò)于低下，從而拉低了貴州省總體的純技術(shù)效率。

2015 年到2017 年的規(guī)模效率都比對(duì)應(yīng)年份的純技術(shù)效率小，說(shuō)明這三年的生產(chǎn)要素投入不合理，需要進(jìn)行調(diào)整。從表3 可以看出貴州省的物流從人數(shù)，運(yùn)輸路線(xiàn)，固定資產(chǎn)投資都是逐年增加的，但是在表5中三個(gè)指標(biāo)還需要在增加投入，其中的原因可能是物流體系不完善，達(dá)不到全方位覆蓋，造成了資源分配不均勻，對(duì)于特定情況下的運(yùn)輸要求沒(méi)有足夠的資源投入，比如冷鏈運(yùn)輸?shù)确矫妗?/p>

規(guī)模效率在2015 至2017 年的區(qū)間內(nèi)呈上升趨勢(shì)轉(zhuǎn)為平穩(wěn)狀態(tài)，說(shuō)明生產(chǎn)規(guī)?？焖贁U(kuò)大，達(dá)到了生產(chǎn)速度的需求。結(jié)合貴州省內(nèi)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)的情況大致的分析出，造成的原因可能是貴州省“十二五”規(guī)劃經(jīng)濟(jì)建設(shè)的完成以及“十三五”規(guī)劃實(shí)行期間的經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得重大突破，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得實(shí)效；冷鏈物流體系的建設(shè)，“黔貨出山”、扶貧攻堅(jiān)等對(duì)口幫扶政策的提出，大大提高了人民的生活水平，物質(zhì)需求的提升帶動(dòng)了物流業(yè)的發(fā)展。從總體上來(lái)看這三年雖然產(chǎn)出不合理，但是生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張速度加快、技術(shù)升級(jí)、管理水平提高、生產(chǎn)速度加快，說(shuō)明貴州省物流業(yè)發(fā)展的潛力巨大。

五、貴州省物流效率提升建議

通過(guò)對(duì)貴州省2010 年至2019 年的物流效率進(jìn)行DEA 測(cè)算，從非技術(shù)有效的2014、2015、2016、2017 年可以看出，貴州省總體的物流效率主要是依靠純技術(shù)效應(yīng)，規(guī)模效應(yīng)拖住了貴州省物流效率的后腿。而非技術(shù)有效的年份又是貴州省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)有重大突破的年份，說(shuō)明貴州省的經(jīng)濟(jì)建設(shè)更多注重的是純技術(shù)效應(yīng)從而忽視了規(guī)模效應(yīng)的影響。對(duì)此提出以下幾個(gè)建議：

（一）推動(dòng)區(qū)域協(xié)同化發(fā)展。貴州省作為一個(gè)內(nèi)陸省份，沒(méi)有沿海港口，也沒(méi)有鄰近其他國(guó)家，物流上想要有好地發(fā)展就需要加強(qiáng)與周邊的各省市之間相互合作。積極融入長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，成渝經(jīng)濟(jì)圈，加快基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，吸引更多的資金投入以及人才資源流入，打造一個(gè)集中化，高效化的綜合性物流體系，建設(shè)一個(gè)覆蓋貴州、四川、重慶三個(gè)省市，輻射全國(guó)的物流服務(wù)中心。加強(qiáng)省內(nèi)各市州縣的物流產(chǎn)業(yè)園建設(shè)，構(gòu)建橫向一體化、縱向一體化，陸空一體的綜合物流網(wǎng)絡(luò)體系。

（二）政府加大對(duì)物流業(yè)發(fā)展的支持力度。加強(qiáng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展的引導(dǎo)力度，出臺(tái)相關(guān)政策對(duì)物流市場(chǎng)進(jìn)行一定的規(guī)范，逐步完善市場(chǎng)監(jiān)管體系。從交通運(yùn)輸、投資或融資、稅費(fèi)等多方面給予物流企業(yè)一定的優(yōu)惠政策，降低企業(yè)的物流成本，從而間接地推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展。

（三）提高從業(yè)人員基礎(chǔ)素質(zhì)，加大物流人才培養(yǎng)力度。物流企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)物流從業(yè)人員相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)，提升從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)技能，有效提高物流效率。加大與高校的產(chǎn)教合作力度，培養(yǎng)物流市場(chǎng)所需求的具有高學(xué)歷高素質(zhì)的復(fù)合型人才。