高校科技創(chuàng)業(yè)教育模型的構(gòu)建及驗證分析

李 劍 ,劉永君

（1.淮陰師范學(xué)院紀(jì)委機關(guān)，江蘇淮安 223300；2.中國礦業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇徐州 221116；3.常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館，江蘇常州 213164）

人才不僅是科技創(chuàng)業(yè)資源的調(diào)配主體，也是科學(xué)技術(shù)的核心載體。在科技創(chuàng)業(yè)相關(guān)的各個要素中，人才占據(jù)著非常重要的地位。為了增加創(chuàng)業(yè)人才，創(chuàng)業(yè)教育在全球高等教育機構(gòu)中迅速發(fā)展［1］。高校作為人才培養(yǎng)的重要機構(gòu)，在科技創(chuàng)業(yè)教育中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本研究基于高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育的現(xiàn)狀，構(gòu)建了高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型。

1 相關(guān)文獻回顧

科技創(chuàng)業(yè)是通俗的表述，科技創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)確的表述應(yīng)該是技術(shù)創(chuàng)業(yè)，因為科學(xué)與技術(shù)的界定不同，且科學(xué)無法直接用于創(chuàng)業(yè)。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)業(yè)是技術(shù)、創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新三者的交集部分，如彭學(xué)兵等［2］的研究。技術(shù)創(chuàng)業(yè)不同于技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)業(yè)的情境是企業(yè)組織形成的過程，而在技術(shù)創(chuàng)新的情境中，企業(yè)組織已經(jīng)存在；技術(shù)創(chuàng)業(yè)不同于一般創(chuàng)業(yè)，技術(shù)創(chuàng)業(yè)側(cè)重于技術(shù)機會的開發(fā)，需要比一般創(chuàng)業(yè)更深厚的技術(shù)能力和管理能力［3］。影響高?？萍紕?chuàng)業(yè)的因素有很多。王未卿等［4］對數(shù)據(jù)進行分析后，總結(jié)出5 個影響高校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的影響因子，包括個人素質(zhì)、個人教育、學(xué)校、家庭和社會維度，并發(fā)現(xiàn)個人對風(fēng)險的承受能力是最重要的因素，而高校組織創(chuàng)業(yè)教育系列活動能夠顯著激發(fā)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿。

高校大學(xué)生開展科技創(chuàng)業(yè)創(chuàng)辦的通常屬于科技型小微企業(yè)?？萍夹托∥⑵髽I(yè)一直面臨著資金、人才、平臺等資源約束，很難及時從外部獲取創(chuàng)業(yè)所需資源，導(dǎo)致大多數(shù)科技型小微企業(yè)發(fā)展困難［5］。易朝輝［6］通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，科技型小微企業(yè)的創(chuàng)業(yè)績效與創(chuàng)業(yè)拼湊、先前經(jīng)驗正相關(guān)，而創(chuàng)業(yè)拼湊又與創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗、行業(yè)經(jīng)驗、工作經(jīng)驗正相關(guān)，該研究結(jié)論表明，高校創(chuàng)業(yè)教育中的創(chuàng)業(yè)實踐環(huán)節(jié)是非常重要的。

科技創(chuàng)業(yè)離不開科技成果轉(zhuǎn)化?？萍汲晒D(zhuǎn)化是指將具有潛在市場價值的科技成果通過實驗、開發(fā)、應(yīng)用等形式實現(xiàn)市場價值和商業(yè)收益的過程和活動［7］?？萍汲晒D(zhuǎn)化可以將科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的社會生產(chǎn)力，科技創(chuàng)業(yè)需要參與主體投入各自的資源與能力進行創(chuàng)業(yè)［8］。王敏等［9］通過大量文獻研究發(fā)現(xiàn)，高校科技創(chuàng)業(yè)尤其是技術(shù)轉(zhuǎn)化與技術(shù)人員直接創(chuàng)業(yè)，始終是目前科技產(chǎn)業(yè)研究的重點和熱點。孫國強等［10］在研究中發(fā)現(xiàn)，科技研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化的兩個階段效率差異顯著，其中第二階段的產(chǎn)業(yè)化效率偏低是影響總體效率的主要原因。

內(nèi)外部資源對于科技創(chuàng)業(yè)具有重要推動作用。美國研究型大學(xué)在開展科技創(chuàng)業(yè)教育中，采取將科技創(chuàng)業(yè)融入大學(xué)人才培養(yǎng)體系的目標(biāo)定位，實施學(xué)科交融的創(chuàng)業(yè)教育課程體系，建立內(nèi)外部協(xié)同支持的科技創(chuàng)業(yè)實踐體系和“政府-高校-企業(yè)”良性互動的科技創(chuàng)業(yè)保障機制［11］。王苗苗等［12］通過政策評估發(fā)現(xiàn)，在供給面政策工具使用中，政府在技術(shù)支持和資金投入方面的支持力度薄弱，很多行之有效的需求面政策工具沒有被采用。朱金生等［13］發(fā)現(xiàn)在科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中，高校大學(xué)生在未畢業(yè)前的創(chuàng)業(yè)意愿比在畢業(yè)后的創(chuàng)業(yè)意愿更強。張衛(wèi)東等［14］通過實證研究發(fā)現(xiàn)，改善營商環(huán)境能夠正向影響創(chuàng)業(yè)意愿。

采用模型構(gòu)建法進行創(chuàng)業(yè)相關(guān)研究逐漸成為一種流行范式，如陳敏靈等［15］構(gòu)建了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的理論模型，揭示了創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)具有技術(shù)驅(qū)動機制、金融支持機制、孵化培養(yǎng)機制、政策引導(dǎo)機制、信號顯示機制和市場牽引機制。通過王敏等［9］的文獻綜述可以看出，科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中的實證研究逐漸增多，體現(xiàn)出科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域逐漸從理論探索深化到理論檢驗階段。朱金生等［13］研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外的創(chuàng)業(yè)研究絕大部分局限在單方面分析“雙創(chuàng)”中的一個方面對就業(yè)的影響，且這種影響又局限在單維靜態(tài)的層面。本研究在現(xiàn)有相關(guān)成果的基礎(chǔ)之上，以更加多維、全面、動態(tài)的思路展開研究。

2 模型構(gòu)建的方法

著名的控制論創(chuàng)始人N·維納指出科學(xué)知識是由一系列抽象模型所組成的［16］。模型方法是現(xiàn)代科學(xué)方法的核心，無論是自然科學(xué)研究還是社會科學(xué)研究，模型方法都是常用方法。模型具有3 個要素，即模型目標(biāo)、模型變量、模型要素之間的關(guān)系。模型本質(zhì)上是一種工具，可以將思想進行直觀化與圖像化的外化表達(dá)。模型方法的本質(zhì)是通過構(gòu)建模型去描述或刻畫研究對象，通過不斷修正和改善模型，使研究對象逐步靠近所要研究的復(fù)雜事物的方法?？茖W(xué)研究是實踐與理論之間的橋梁，而模型化則是科學(xué)研究中的重要手段，科學(xué)研究借助于模型進行理論構(gòu)建與表達(dá)。本研究采用模型構(gòu)建與模型驗證的方法對研究主題進行探索。

首先采用深度訪談法搜集數(shù)據(jù)進行模型構(gòu)建。借鑒了王馨［17］的分析歸納法對深度訪談數(shù)據(jù)進行分析，通過不斷地比較關(guān)鍵例證，對現(xiàn)有理論進行擴展或精煉。分析歸納過程的步驟主要包括：（1）對研究目標(biāo)進行初步界定；（2）提出初步假設(shè)性解釋；（3）判斷假設(shè)與事實是否相符，相符則繼續(xù)，不相符則提出新假設(shè)；（4）通過案例進行驗證，獲得理論與實踐的確定性；（5）反復(fù)重復(fù)以上步驟，直到建立所有關(guān)系；（6）檢查是否有否定性案例，如果有則需要重新提出假設(shè)；（7）檢查所有案例證據(jù)的背景，排除假設(shè)與證據(jù)不相符者。為了提升研究的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)度，采用多元證據(jù)來源以形成證據(jù)鏈，要求證據(jù)的主要提供者對具體數(shù)據(jù)及分析過程進行核驗。

科學(xué)研究需要不斷地驗證以證實或證偽。如懷特海［18］所說，“最終的檢驗手段永遠(yuǎn)是廣泛的、反復(fù)的經(jīng)驗；理性的體系越是具有一般性，就越需要這一最終檢驗?！币虼?，本研究在使用深度訪談數(shù)據(jù)進行模型構(gòu)建之后，又采用問卷調(diào)查法搜集數(shù)據(jù)對模型進行再次驗證。問卷調(diào)查法具有問卷標(biāo)準(zhǔn)化、易于控制、數(shù)據(jù)收集成本低的特征，與深度訪談法有限的數(shù)據(jù)采集正好形成互補關(guān)系。采用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對深度訪談數(shù)據(jù)進行再次檢驗是社會科學(xué)研究中常用的手段，能夠提高研究結(jié)論的科學(xué)性。

3 高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型的構(gòu)建和解析

3.1 高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型的構(gòu)建

根據(jù)研究條件，將深度訪談地區(qū)限定在江蘇省淮安市。為使深度訪談數(shù)據(jù)具備客觀性及隨機性，將強化訪談對象的差異性作為深度訪談對象的篩選原則，盡量選擇來自不同年級、不同地區(qū)、不同成績、不同經(jīng)驗、不同家庭，接受過科技創(chuàng)業(yè)教育的大學(xué)生作為訪談目標(biāo)，總共選取符合條件的深度訪談對象32 人。其中，男女比例為1∶1；大二學(xué)生、大三學(xué)生、大四學(xué)生的比例為10∶12∶10；來自城市家庭與農(nóng)村家庭的比例為14∶18；成績優(yōu)、良、中、差的比例為7∶7∶9∶9；有創(chuàng)業(yè)經(jīng)營經(jīng)驗與無創(chuàng)業(yè)經(jīng)營經(jīng)驗的比例為5∶27；父母職業(yè)為農(nóng)民及非農(nóng)民的比例為17∶15；來自發(fā)達(dá)省份來源與不發(fā)達(dá)省份來源的比例為22∶10。

主要選用無結(jié)構(gòu)訪談的方式搜集數(shù)據(jù)資料，具體包括對訪談對象集合的當(dāng)面訪談、電話訪談和微信訪談3 種方式。在深度訪談過程中，每名訪談對象至少訪談過3 次，訪談方式主要采用約定訪談時間和非固定訪談時間兩種形式，后者主要使用電話訪談和微信訪談的方式進行。對于深度訪談的主題，主要采用不固定的方式，由于深度訪談對象全部參加過高校創(chuàng)業(yè)課程，因此均能夠根據(jù)自身條件闡述個人的想法。根據(jù)搜集到的數(shù)據(jù)資料，不斷地形成深度訪談大綱，之后繼續(xù)搜集深度訪談數(shù)據(jù)資料，并根據(jù)新的反饋數(shù)據(jù)繼續(xù)完善深度訪談大綱，三次深度訪談之后形成了最終版本的深度訪談大綱，并據(jù)此進行有針對性的非固定訪談以不斷充實訪談數(shù)據(jù)資料。深度訪談完畢后，針對訪談數(shù)據(jù)進行清洗，將缺項嚴(yán)重、內(nèi)容存在過多否定回答或互相矛盾的數(shù)據(jù)資料進行剔除，共剔除掉不合格數(shù)據(jù)資料5 份，最終獲得27 份合格的深度訪談數(shù)據(jù)資料，訪談回收資料有效率為84.4%。

之后再借鑒Yin［19］的內(nèi)容分析法對數(shù)據(jù)進行編碼、效度和信度檢驗，分析、歸類后，提煉歸納出4 類影響因素及18 個具體關(guān)聯(lián)因素，并構(gòu)建出高校科技創(chuàng)業(yè)教育模型，如圖1 所示。4 類影響因素包括環(huán)境因素、家庭因素、學(xué)校因素和個人因素，其中包含制度因素、經(jīng)濟支援、教學(xué)實力、創(chuàng)業(yè)特質(zhì)等18 個具體關(guān)聯(lián)因素。之后對18 個關(guān)聯(lián)因素進一步提煉歸納，再添加學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)必備能力，形成了包括經(jīng)濟能力、融資能力、科研能力等9 項能力的高校大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)能力。高校在科技創(chuàng)業(yè)教育過程中，能夠通過課程設(shè)計和教學(xué)訓(xùn)練，有針對性地提升學(xué)生的9 項科技創(chuàng)業(yè)能力，以此提升大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的成功概率，高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育與學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)能力兩者之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

圖1 高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型

3.2 高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型的解析

3.2.1 環(huán)境影響因素

（1）政策環(huán)境是大學(xué)生在科技創(chuàng)業(yè)過程中必須面對的國家政策方針及變化。政策環(huán)境對于科技小微企業(yè)的生存與發(fā)展具有重要作用，如果政策環(huán)境能夠發(fā)揮助益作用，科技創(chuàng)業(yè)的成功率就會提升，反之則會導(dǎo)致成功率下降。政策優(yōu)惠是政策環(huán)境的重要表現(xiàn)形式，政策優(yōu)惠能夠有效地降低科技創(chuàng)業(yè)成本及企業(yè)運營成本，可以顯著地提升大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的成功概率。政府補貼與政策優(yōu)惠具有較強的相似性，兩者的具體區(qū)別在于適用對象及適用范圍的差異。政府補貼與政策優(yōu)惠雖然相似，但在具體的影響結(jié)果上卻存在明顯的區(qū)別：政策優(yōu)惠能夠有效地促進企業(yè)的創(chuàng)建與發(fā)展，但政府補貼卻會在一定程度上抑制企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展；導(dǎo)致此現(xiàn)象的根本原因是創(chuàng)業(yè)者在生存壓力強度差異下的主觀能動性差異及企業(yè)運營能力的差異。

（2）法治環(huán)境主要包括制度規(guī)范及法律法規(guī)的建立及具體執(zhí)行。法治環(huán)境是科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)良性創(chuàng)建、生存與發(fā)展的基礎(chǔ)，缺乏法治環(huán)境的地區(qū)，科技企業(yè)創(chuàng)建與經(jīng)營的成本會極大增加。世界知名的大型科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)基本都在法治環(huán)境良好的國家或地區(qū)發(fā)展壯大。因此，良好的法治環(huán)境是科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠良好經(jīng)營的必要基礎(chǔ)條件。

（3）經(jīng)濟環(huán)境包括經(jīng)濟體制、經(jīng)濟發(fā)展水平、物價變化、金融支持、證券市場等各種因素。科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)在創(chuàng)建時需要的物質(zhì)資源較少，但在發(fā)展過程需要的物質(zhì)資源很多，通常情況下，經(jīng)濟環(huán)境好的地區(qū)會擁有更優(yōu)質(zhì)或更豐富的資源、更高的資源調(diào)配能力和更好的金融支持等，這些因素對于科技創(chuàng)業(yè)具有很強的正向推動力和影響力。

（4）融資環(huán)境是指影響科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得外部資金支持的因素集合。融資環(huán)境較好的地區(qū)，科技創(chuàng)業(yè)獲得外部資金支持的難度相對較低，因此能夠擁有較大的生存空間和發(fā)展空間。融資能力取決于融資主體信用的高低，考慮到大學(xué)生信用體系尚未建立健全，因此大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)從市場中直接融資的成功率會較低，而國家出臺各類金融扶持政策則能夠在相當(dāng)程度上降低大學(xué)生從市場中融資的難度，可以較好地提升大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的融資成功率。

（5）文化環(huán)境對于科技創(chuàng)業(yè)具有顯著的影響作用。人類的學(xué)習(xí)機制是基于操作性條件反射原理［20］，該原理要求人類在學(xué)習(xí)過程中通過操作實踐達(dá)到肌肉記憶，最終實現(xiàn)更深程度地掌握知識的目的。在文化環(huán)境良好的地區(qū)，人們對于創(chuàng)業(yè)失敗結(jié)果持有更加寬容的態(tài)度，有利于促進更多的人從事創(chuàng)業(yè)活動，創(chuàng)業(yè)者能夠積累更多的實踐經(jīng)驗，提升自身創(chuàng)業(yè)相關(guān)知識的積累。例如，美國硅谷是全世界創(chuàng)業(yè)活動最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，當(dāng)?shù)貙捤珊凸膭顒?chuàng)業(yè)的文化環(huán)境發(fā)揮了重要作用［21］。

3.2.2 學(xué)校影響因素

（1）高校的教學(xué)實力對于大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)能力具有直接影響。科技創(chuàng)業(yè)仍然是一種社會實踐，科技屬性雖然有助于增加創(chuàng)業(yè)的成功概率，但科技創(chuàng)業(yè)仍然離不開社會實踐所需要的其他知識，如企業(yè)的運營管理知識及各類隱性知識。如果高校的教學(xué)能力很強，就能夠幫助學(xué)生獲取更多的企業(yè)運營知識及各類隱性知識，可以有效提升大學(xué)生的科技創(chuàng)業(yè)能力。

（2）高校設(shè)置的科技創(chuàng)業(yè)課程結(jié)構(gòu)直接影響科技創(chuàng)業(yè)大學(xué)生的知識獲取內(nèi)容。如果課程結(jié)構(gòu)設(shè)置合理，學(xué)生就能夠獲得更多的科技創(chuàng)業(yè)相關(guān)知識，能夠有效提高科技創(chuàng)業(yè)的成功概率；反之，如果課程結(jié)構(gòu)設(shè)置不合理，則會降低學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的成功概率。

（3）高校設(shè)置的科技創(chuàng)業(yè)課程深度直接影響大學(xué)生對于創(chuàng)業(yè)知識的吸收程度和新知識增量。根據(jù)布魯克斯［22］提出的知識方程可知，當(dāng)課程難度過低時，由于課程內(nèi)容與學(xué)生原有知識儲備之間的差異過小，學(xué)生無法從創(chuàng)業(yè)課程中吸收到足夠的創(chuàng)業(yè)知識增量；而當(dāng)課程難度過高時，由于課程內(nèi)容與學(xué)生原有知識儲備之間的差異過大，學(xué)生在從創(chuàng)業(yè)課程中吸收新知識內(nèi)容時需要克服很大的障礙，導(dǎo)致學(xué)生獲得的知識增量也會變小。因此，高校需要根據(jù)實際情況選擇難度適中的創(chuàng)業(yè)課程。

（4）校方支持能夠影響大學(xué)生的科技創(chuàng)業(yè)成功率。高校通常不同程度地掌握各類創(chuàng)業(yè)資源，包括人力資源、智力資源、知識資源、社會關(guān)系資源等，這些資源都是大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的必需資源，如果高校能夠為開展科技創(chuàng)業(yè)的學(xué)生提供更多的創(chuàng)業(yè)資源支持，學(xué)生在進行科技創(chuàng)業(yè)時的成功概率會顯著提高。

（5）高校的科研實力對于大學(xué)生的科技創(chuàng)業(yè)具有間接影響。高校普遍具備一定的科研實力及科研成果，如果高校將其科研能力作為一種資源提供給開展科技創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生，能夠增加學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的成功概率。目前國家倡導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動模式非常適合大學(xué)生作為開展科技創(chuàng)業(yè)的模式，在此過程中，高校的科研能力將具有很大的發(fā)展空間及議價能力。

3.2.3 個人影響因素

（1）創(chuàng)業(yè)特質(zhì)會影響大學(xué)生的科技創(chuàng)業(yè)能力。身體健康是創(chuàng)業(yè)實踐的基礎(chǔ)條件，大學(xué)生通常比較年輕，能夠為科技創(chuàng)業(yè)提供旺盛的精力；如果身體健康不佳，那么其他活動都會受到限制。健康狀況還會影響個人的情緒狀態(tài)，進一步會影響其感知能力、認(rèn)知能力和信息判斷能力，這些都會正向影響科技創(chuàng)業(yè)的成功概率。在科技創(chuàng)業(yè)過程中能夠獲得精神滿足也是非常重要的創(chuàng)業(yè)特質(zhì)，如果能夠獲得精神滿足，大學(xué)生在維持科技創(chuàng)業(yè)的過程中能夠形成正反饋，能夠大幅增加科技創(chuàng)業(yè)的成功概率。

（2）技術(shù)儲備的多少對高校大學(xué)生的科技創(chuàng)業(yè)具有正向影響?？萍紕?chuàng)業(yè)離不開科技知識儲備，科技知識在科技創(chuàng)業(yè)過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，能夠在很大程度上增加大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的成功概率?？萍贾R通常表現(xiàn)為某項高端前沿技術(shù)，但也可以表現(xiàn)為中低端應(yīng)用技術(shù)，前者通常具有很高的獲取難度，而后者卻是各高校自身科研能力范疇內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)的目標(biāo)。開展科技創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生憑借科技知識儲備，通常能夠獲得科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)一定數(shù)量的股份或期權(quán)，這是科技知識儲備作為生產(chǎn)力資源參與市場資源配置能夠獲得的市場報酬。

（3）學(xué)習(xí)能力是大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)能力的核心因素。在科技創(chuàng)業(yè)過程中，創(chuàng)業(yè)者需要不斷地學(xué)習(xí)各類專業(yè)知識及企業(yè)管理知識，學(xué)習(xí)能力越強則解決問題的能力就越強，創(chuàng)業(yè)成功的概率就越高。因此，學(xué)校能力與創(chuàng)業(yè)成功概率兩者之間呈正相關(guān)關(guān)系。

（4）現(xiàn)實壓力對于大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)具有影響力，但影響效果并不確定，主要是因為每個人承受壓力的能力不同，在壓力下的實際反應(yīng)也不同。在科技創(chuàng)業(yè)過程中通常會出現(xiàn)各種突發(fā)情況甚至現(xiàn)實危機，在不同的壓力下開展科技創(chuàng)業(yè)的不同大學(xué)生會產(chǎn)生不同的應(yīng)激反應(yīng)，有些學(xué)生的抗壓能力強，甚至伴隨應(yīng)變能力同時變強的現(xiàn)象，但也有些學(xué)生的抗壓能力差，會出現(xiàn)能力隨著壓力強度的增加而降低的不良反應(yīng)。

（5）創(chuàng)業(yè)欲望與現(xiàn)實壓力類似，區(qū)別在于創(chuàng)業(yè)欲望是人的內(nèi)在動力。當(dāng)開展科技創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生具有更強的創(chuàng)業(yè)欲望時，他們學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)相關(guān)知識及實施創(chuàng)業(yè)實踐的主觀能動性就會相應(yīng)增加，而創(chuàng)業(yè)知識與創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的增加又會進一步提升創(chuàng)業(yè)成功率。因此，創(chuàng)業(yè)欲望對于科技創(chuàng)業(yè)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)能力具有正向影響力。

3.2.4 家庭影響因素

（1）家庭經(jīng)濟支援對于大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)具有非常重要的影響。由于大學(xué)生在初始創(chuàng)業(yè)過程中資金來源有限，而家庭經(jīng)濟支援則是其開展科技創(chuàng)業(yè)的重要資金來源。因此，家庭經(jīng)濟支援對于大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)具有很強的后勤保障和促進作用。

（2）家庭精神支持對于大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)具有直接的、長遠(yuǎn)的影響。主觀能動性對開展科技創(chuàng)業(yè)的大學(xué)生具有根本的影響，而主觀能動性主要由精神能量構(gòu)成，大學(xué)生在科技創(chuàng)業(yè)過程中需要消耗大量的精神能量，如果家庭能夠提供一定的精神支持，他們就能夠獲得更多的精神能量，進而提高科技創(chuàng)業(yè)的成功概率。因此，家庭精神支持與大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)能力之間存在正相關(guān)關(guān)系。

（3）家庭人脈支持對于大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)具有正向作用。交易創(chuàng)造財富，沒有交易就無法產(chǎn)生財富增量，本質(zhì)上，科技創(chuàng)業(yè)仍然是通過滿足社會需求而進行的交易，并以此實現(xiàn)科技創(chuàng)業(yè)目標(biāo)。人脈能夠促進交易，家庭提供的人脈支持對于大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)成功率具有很強的提高作用，尤其在科技創(chuàng)業(yè)的初始階段，促進作用更加顯著。

通過對以上4 類因素及18 個具體關(guān)聯(lián)因素的具體分析，可以將大學(xué)生的科技創(chuàng)業(yè)能力細(xì)分為經(jīng)濟能力、融資能力、人際能力、學(xué)習(xí)能力、抗壓能力、信息能力、判斷能力、運營能力、科研能力等9 項能力，且這些能力與高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育效果之間存在正相關(guān)關(guān)系。因此，高校可以通過科技創(chuàng)業(yè)教育提升科技創(chuàng)業(yè)大學(xué)生的科技創(chuàng)業(yè)能力，以此提升大學(xué)生科技創(chuàng)業(yè)的成功概率。

4 高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型的驗證和分析

使用問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對以上構(gòu)建的高校科技創(chuàng)業(yè)教育模型進行驗證。由于開展問卷調(diào)查的目的是為基于深度訪談數(shù)據(jù)而構(gòu)建的高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型提供驗證數(shù)據(jù)，因此調(diào)查問卷的設(shè)計全部是圍繞研究主題而制定，涵蓋了深度訪談相關(guān)內(nèi)容，并新增了答卷者基本信息項及擴展內(nèi)容選填項1）。問卷回收的上限設(shè)置為500 份，對答卷者進行了答次限制，每名答卷者只能答卷1 次。

問卷調(diào)查在問卷星網(wǎng)站上發(fā)布之后，共回收500 份，之后進行數(shù)據(jù)清洗。按照答卷者身份信息是否符合目標(biāo)要求、答卷內(nèi)容是否合格、答卷時間是否過短3 項限制進行嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗，總計得到426 份有效答卷，問卷的合格有效率為85.2%?？紤]到具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的答卷數(shù)據(jù)具有更強的證明力，為了提升問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的有效證明力，因此再從合格問卷中繼續(xù)篩選，選出正在創(chuàng)業(yè)或參與過創(chuàng)業(yè)答卷者的問卷84 份，問卷中具有創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗的數(shù)值比例為16.8%。筆者對照所在單位淮陰師范學(xué)院過去9 年的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)顯示大學(xué)生參與科技創(chuàng)業(yè)的數(shù)值比例為12.4%，兩種數(shù)據(jù)差異為35.5%，差異比例較小，由此側(cè)面證明本次問卷調(diào)查是成功的。

之后使用SPSSAU 軟件對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行分析，不包括問卷調(diào)查數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)之間的對比分析，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)的克朗巴哈系數(shù)（Cronbach'a）為0.941，明顯大于0.8，標(biāo)準(zhǔn)化Cronbach'a為0.947，表明本次問卷調(diào)查數(shù)據(jù)具有很高的質(zhì)量。

本次問卷調(diào)查在內(nèi)容設(shè)計時并未使用李克特量表式問卷法，因此在效度檢驗時主要使用內(nèi)容效度檢驗，對于效標(biāo)效度及結(jié)構(gòu)效度并無分析。在科學(xué)性方面，設(shè)計問卷內(nèi)容時主要參考了張立［23］的設(shè)計模式；在一致性方面，圍繞問卷設(shè)計目的，將深度訪談數(shù)據(jù)嵌入問卷調(diào)查之中，由此獲得更大樣本的數(shù)據(jù)資料；在認(rèn)可性方面，邀請了數(shù)位教授及博士對問卷內(nèi)容進行了多次審核以提高同行的認(rèn)可度。

4.1 問卷內(nèi)容分析

使用多重響應(yīng)對多選題進行分析，重點分析多選題的選擇比例情況，主要考察響應(yīng)率和普及率兩個具體參數(shù)。針對問卷調(diào)查中多項選擇題子選項的選擇比例分布是否均勻問題，使用卡方擬合優(yōu)度檢驗進行分析，結(jié)果為χ2=1 502.386，P=0.000＜0.05，表明各項選擇比例具有明顯的差異性，可以通過響應(yīng)率或普及率具體對比差異性。

對問卷數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計后可以直接看出，經(jīng)濟支援、扎實的專業(yè)知識、制度規(guī)范因素、到社會中歷練、學(xué)習(xí)能力、興趣愛好、團隊協(xié)作能力、資金不足等被認(rèn)為是重要項，而創(chuàng)業(yè)理論多少、學(xué)歷高低等則被認(rèn)為是次要項，即創(chuàng)業(yè)理論、學(xué)歷等與創(chuàng)業(yè)成功與否的關(guān)系較弱。該結(jié)果表明，隨著高校科技創(chuàng)業(yè)教育的不斷普及和深入，大學(xué)生對于科技創(chuàng)業(yè)的認(rèn)知也在不斷地改變，以往被認(rèn)為極度重要項的財力支持與人脈支持都在一定程度上被弱化。如圖2 所示，參與調(diào)查的大學(xué)生認(rèn)為高?？萍紕?chuàng)業(yè)課程中創(chuàng)業(yè)實踐不夠的占比為80.95%，排序第一，認(rèn)為其他課程缺陷包括課程深度不足、理論與實踐結(jié)合不夠、課程覆蓋面不足，還另有其他選項補充回答“課程不夠與時俱進”。根據(jù)操作性條件反射原理可知，實踐不足會導(dǎo)致高校創(chuàng)業(yè)課程的學(xué)習(xí)效果嚴(yán)重下降［20］，因此創(chuàng)業(yè)實踐不夠是當(dāng)前高校創(chuàng)業(yè)教育的重大缺陷。希望高校能夠提供的支持選項中，智慧支持占77.38%，排序第一，其他如財力支持、物質(zhì)資源支持、人脈支持等的排序均靠后，說明科技創(chuàng)業(yè)大學(xué)生對于高校支持的期望更多的是智力或知識支持。

4.2 驗證結(jié)果分析

從數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果看，本次問卷調(diào)查數(shù)據(jù)與深度訪談數(shù)據(jù)基本是契合的，兩者的主要差異表現(xiàn)為：深度訪談對象的平均年齡比答卷者的平均年齡更加小，主要原因是深度訪談的目標(biāo)群體主要是在校大學(xué)生，而問卷調(diào)查答卷者的受限條件相對較??；問卷調(diào)查數(shù)據(jù)另外提供了新數(shù)據(jù)答項，總計9 個新答項，但新的數(shù)據(jù)內(nèi)容均在其他答卷選項中有覆蓋；涉及高校相關(guān)內(nèi)容的評價方面，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)與深度訪談數(shù)據(jù)之間存在明顯的差異，主要是因為深度訪談數(shù)據(jù)收集為實名化，涉及到社交壓力、現(xiàn)實壓力等諸多因素，而問卷調(diào)查數(shù)據(jù)收集則是匿名化，無社交壓力、無現(xiàn)實壓力等，兩種數(shù)據(jù)比較，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)具有更強的信度。

從問卷調(diào)查數(shù)據(jù)與深度訪談數(shù)據(jù)的整體比較看，可以分為3 種類型：第一類是差別不大的數(shù)據(jù)，差別主要表現(xiàn)在具體數(shù)據(jù)的不同，在這種情況下的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)能夠作為深度訪談數(shù)據(jù)的具體數(shù)字化；第二類是存在差別但不存在互相矛盾的數(shù)據(jù)，差別體現(xiàn)為存在延展性，如提供“其他”選項的調(diào)查數(shù)據(jù)，在這種情況下的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)仍可以作為深度訪談數(shù)據(jù)的延伸和具體數(shù)字化；第三類是存在互相矛盾的數(shù)據(jù)，差別體現(xiàn)為存在相反的具體結(jié)論或存在性質(zhì)不同的具體結(jié)論，在這種情況下需要根據(jù)具體問題的差異進行具體分析，最終需要采用可信度更高的數(shù)據(jù)。

從總體看，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)與深度訪談數(shù)據(jù)都具備很強的信度和效度，兩組數(shù)據(jù)是基本契合的，而且兩組數(shù)據(jù)可以互相印證，其中存在具有矛盾的差異化數(shù)據(jù)也能夠給出科學(xué)的合理解釋，并且能夠有效鑒別出具有更高信度的數(shù)據(jù)來源，因此，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)實現(xiàn)了本研究的初始目標(biāo)，能夠為深度訪談數(shù)據(jù)提供有效的數(shù)據(jù)補充及有效的數(shù)據(jù)延展，增強了深度訪談數(shù)據(jù)的有效性，并提供了一定程度的數(shù)據(jù)校正，但對于高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型的完整性驗證仍然存在一定的缺陷?？傮w上看，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對于高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型的驗證是科學(xué)有效的。

5 結(jié)論和建議

本研究基于深度訪談數(shù)據(jù)提煉出4 類影響因素和18 個具體關(guān)聯(lián)因素，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出高校科技創(chuàng)業(yè)教育模型，之后通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對模型進行再次驗證，結(jié)論顯示高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育模型是科學(xué)有效的，但問卷調(diào)查數(shù)據(jù)對于模型的完整性驗證仍存在一定的缺陷。高校科技創(chuàng)業(yè)教育模型對于高校改進科技創(chuàng)業(yè)教育具有良好的參考價值，有利于高校查找科技創(chuàng)業(yè)教育中的薄弱環(huán)節(jié)并進行有針對性的改進。

根據(jù)高校科技創(chuàng)業(yè)教育模型，對高校科技創(chuàng)業(yè)教育提出以下改進建議：第一，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動治理模式。探索構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動治理模式是健全科技成果轉(zhuǎn)化機制、顯著增強我國科技成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用能力的必要舉措，該模式能夠有效地提升科技成果的市場轉(zhuǎn)化能力，以此帶動強化高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育的現(xiàn)實效果［24］。第二，增強高?？萍紕?chuàng)業(yè)教育課程中的實踐環(huán)節(jié)。本研究數(shù)據(jù)顯示，目前我國高校創(chuàng)業(yè)教育中的實踐環(huán)節(jié)較為薄弱，增強該環(huán)節(jié)能夠有效增強大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)知識學(xué)習(xí)效果。第三，繼續(xù)增加高?？蒲心芰ο蚣夹g(shù)應(yīng)用開發(fā)方向的投入。高校大學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用開發(fā)能力普遍較弱，增加高?？蒲心芰υ诖朔矫娴耐度氩⒎e極推動科技成果的市場轉(zhuǎn)化，能夠進一步發(fā)揮高?？蒲嘘犖榈氖痉稁有?yīng)，增強大學(xué)生開展科技創(chuàng)業(yè)的積極性和聯(lián)動性。

注釋：

1）限于篇幅，調(diào)查問卷具體題項不在文中逐一呈現(xiàn)，備索。