馮駿,馮琴昌
(1廣州迪茂信息科技有限公司,廣東 廣州 510520;2廣東省科學(xué)院健康醫(yī)學(xué)研究所,廣東 廣州 510500)
部分心血管疾病患者發(fā)病前有心律不齊等相關(guān)癥狀,但可能會因為無確切心電圖證據(jù)或臨床癥狀不典型而無法確診,而動態(tài)心電監(jiān)測可彌補這一不足,降低誤診、漏診率。近年來,心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)已逐漸成為醫(yī)院信息管理系統(tǒng)的重要組成部分[1]?;诖?,本研究探討基于云服務(wù)平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)在動態(tài)心電監(jiān)測中的應(yīng)用價值,現(xiàn)報道如下。
1.1 一般資料選擇某醫(yī)院2019年1月至2019年12月收治的1 000例患者作為觀察組,采用基于云平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)進行動態(tài)心電監(jiān)測;另選取2018年1月至2018年12月于同醫(yī)院行動態(tài)心電監(jiān)測的1 000例患者作為對照組,未采用基于云平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)。觀察組男654例,女性346例;年齡25~79歲,平均年齡(46.87±5.44)歲。對照組男611例,女389例;年齡25~74歲,平均年齡(45.87±4.75)歲。兩組的一般資料比較無統(tǒng)計學(xué)差異(P>0.05)。
1.2 入選標準納入標準:①存在心臟不適等臨床癥狀;②醫(yī)學(xué)倫理委員會已批準本研究,且患者及家屬對本研究內(nèi)容知情同意。排除標準:①存在肝腎功能異常;②合并其他器質(zhì)性心臟病;③表達障礙或患有精神疾??;④既往有心臟類手術(shù)史。
1.3 方法觀察組采用基于云服務(wù)平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)進行動態(tài)心電監(jiān)測,具體流程如下:①數(shù)據(jù)獲?。翰僮麽t(yī)生在客戶端通過HIS接口獲取患者信息或直接登記患者信息;操作醫(yī)生為患者佩戴動態(tài)心電圖監(jiān)護儀,在其身上合適部位粘上固定電極導(dǎo)線及12導(dǎo)聯(lián)電極片,然后安裝電池,待儀器正常運作后叮囑患者充分放松,避免緊張情緒或氣喘等因素對檢查造成不良影響;操作醫(yī)生將患者原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入計算機中,客戶端自動打包,并加密上傳至云服務(wù)平臺。②分析診斷:新病例聲光提醒后,由診斷中心醫(yī)生從云服務(wù)平臺中下載患者數(shù)據(jù);云服務(wù)平臺對患者動態(tài)心電信號及心率數(shù)據(jù)等分析完畢后,生成動態(tài)心電圖PDF分析報告,同時標識各項指標參數(shù)范圍,并自動上傳至云服務(wù)平臺進行儲存。③審核確認:由資深醫(yī)師對動態(tài)心電圖報告進行審核確認,確認完畢的報告會標示為“已審核”;心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)自動將報告 “推送”到HIS、PACS系統(tǒng)進行歸檔。④查看報告:醫(yī)護人員可通過WEB端查看患者的診斷報告與各項生理指標,分析檢查結(jié)果,診斷疾病情況,并可結(jié)合患者歷史診斷記錄進行健康干預(yù)。患者可通過移動用戶終端查看自己的健康評估報告,使其對自身身體狀況有一定的了解。對照組未采用基于云服務(wù)平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)進行動態(tài)心電監(jiān)測。患者均進行24 h動態(tài)心電監(jiān)測。
1.4 觀察指標記錄兩組患者提出申請至開始檢查時間及心律不齊事件檢出率。采用自制患者滿意度調(diào)查表,患者以現(xiàn)場填表或網(wǎng)頁填寫方式對動態(tài)心電監(jiān)測進行滿意度評分,內(nèi)容包括監(jiān)護環(huán)境、監(jiān)護流程、服務(wù)態(tài)度、監(jiān)護質(zhì)量,每個維度共25分,總分100分,分數(shù)越高表示患者滿意度越高。
1.5 統(tǒng)計學(xué)方法采用SPSS 19.0統(tǒng)計軟件分析數(shù)據(jù)。計數(shù)資料行χ2檢驗,計量資料行t檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
2.1 提出申請至開始檢查時間及滿意度評分觀察組患者提出申請至開始檢查時間為 (3.58±0.87)min,短于對照組的(15.94±1.77)min(t=198.178,P=0.000)。如表1所示,觀察組的滿意度評分均高于對照組(P<0.05)。
表1 兩組患者的滿意度評分比較(±s,分)
?
2.2 心律不齊事件檢出率如表2所示,觀察組的心律不齊事件檢出率高于對照組(P<0.05)。
表2 兩組患者的心律不齊事件檢出率比較[n,n(%)]
隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展,人們生活水平逐漸提高,心血管疾病發(fā)病率逐年升高[2]。而心血管疾病患者發(fā)生心律失常的幾率較高,嚴重時可能會因心悸、心絞痛等癥狀誘發(fā)猝死[3]。因此,為使患者得到及時的治療,尋找一種安全有效的方式對心血管疾病進行早期診斷顯得尤其重要。心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)針對動態(tài)心電圖數(shù)據(jù)大、分析要求高的特點,將傳統(tǒng)動態(tài)心電圖檢查和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)動態(tài)心電圖“分散采集、集中診斷”。醫(yī)院內(nèi)部各科室、分院、社交醫(yī)院等醫(yī)療單位通過心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)進行動態(tài)心電圖數(shù)據(jù)的分散采集,將動態(tài)心電圖原始數(shù)據(jù)跨區(qū)域遠程傳輸?shù)较到y(tǒng)服務(wù)器中進行集中管理與分析診斷,并將分析報告以網(wǎng)絡(luò)形式發(fā)布到各跨區(qū)域臨床部門,為醫(yī)院開展心電圖檢查項目設(shè)立了診斷平臺[4]。在動態(tài)心電監(jiān)測過程中,心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)的云服務(wù)平臺接收到患者的生理數(shù)據(jù)后,能實時地分析數(shù)據(jù)特征,通過Hadoop集群對歷史數(shù)據(jù)進行縱向分析、病情與特定人群的關(guān)聯(lián)性分析,預(yù)測疾病風險等[5],從而得到診斷結(jié)論及健康評估。另外,云服務(wù)平臺中的云儲存模塊可將收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)和診斷報告進行儲存和分類[6],醫(yī)護人員和患者能夠根據(jù)歷史監(jiān)護記錄長期監(jiān)測健康狀況,一旦出現(xiàn)異常即可及時就診,達到疾病監(jiān)測和早期預(yù)警的目的。
本研究結(jié)果顯示,觀察組患者提出申請至開始檢查時間短于對照組,對監(jiān)護環(huán)境、監(jiān)護流程、服務(wù)態(tài)度、監(jiān)護質(zhì)量的滿意度評分及心律不齊事件檢出率高于對照組,表明采用基于云服務(wù)平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)進行動態(tài)心電監(jiān)測,可明顯縮短患者提出申請至開始檢查時間,避免患者因排隊等待而耽誤病情,從而提高患者對醫(yī)院動態(tài)心電監(jiān)護的滿意度,并能夠早期發(fā)現(xiàn)心律不齊事件,對患者疾病早期診斷與治療有重要臨床意義?;谠品?wù)平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)實現(xiàn)了醫(yī)院心電圖專業(yè)人才的資源共享,使更多科室或社區(qū)醫(yī)院可開展動態(tài)心電圖檢查,并優(yōu)化了醫(yī)院動態(tài)心電圖的檢查流程,提升了檢查效率,減少誤診、漏診情況;基于云服務(wù)平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)能使患者實現(xiàn)就近就醫(yī),無需進行周期較長的預(yù)約等待亦能接受專業(yè)醫(yī)師的診斷服務(wù),節(jié)省了醫(yī)療費用。
綜上所述,基于云服務(wù)平臺的心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)應(yīng)用于動態(tài)心電監(jiān)測中,能夠縮短患者提出申請至開始檢查時間,提高患者的心律不齊事件檢出率及滿意度,值得臨床推廣應(yīng)用。