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    城市河流蜿蜒度變化對河流生態(tài)環(huán)境影響的量化研究

    2021-08-07 03:03:46于子鋮趙進(jìn)勇彭文啟韓會玲
    中國農(nóng)村水利水電 2021年7期
    關(guān)鍵詞:棲息地河段魚類

    于子鋮,趙進(jìn)勇,王 琦,張 晶,彭文啟,韓會玲

    (1.中國水利水電科學(xué)研究院,北京100038;2.河北農(nóng)業(yè)大學(xué),河北保定071001)

    0 引 言

    河流不能只單一的研究,需要結(jié)合其存在與演進(jìn)的大背景[1]。城市河流是自然生態(tài)系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)相互聯(lián)系的重要紐帶[2]。近些年來,隨著城市化的推進(jìn)與發(fā)展,城市河流的整治往往會更加的關(guān)注行洪與資源開發(fā)利用,常常會忽略河流的生態(tài)狀況與水質(zhì)情況[3]。水流與河流的平面形態(tài)共同設(shè)定河流生態(tài)系統(tǒng)的物理基礎(chǔ),影響河流生態(tài)系統(tǒng)功能[4]。渠道化、人工化等河流整治方式令河流的平面形態(tài)發(fā)生改變,從而水流運動狀態(tài)隨之改變,影響污染物在河流中的混合、擴(kuò)散、稀釋與遷移[5]。此整治方式除使河流水質(zhì)發(fā)生惡化之外,還會破壞河流內(nèi)部的地貌多樣性,致使自然河流中的主流、支流、淺灘與急流相間的格局發(fā)生變化,這種變化直接造成水中生境的退化,河流生物急劇減少或消失[6]。

    近年來,許多專家在河流蜿蜒程度與河流生態(tài)環(huán)境之間關(guān)系進(jìn)行了研究。2008年張亮[7]等人,構(gòu)建以河道形態(tài)、河岸帶狀況、河床形態(tài)作為一級指標(biāo)的河流形態(tài)學(xué)評價方法,得出河流形態(tài)的綜合形態(tài)學(xué)指數(shù)與河流自凈能力呈正相關(guān)的關(guān)系。2014年,何嘉輝[8]等人選取TP、NH3-N 等特征性指標(biāo),對河流線型與河流自凈能力的關(guān)系進(jìn)行了量化研究,得出了水質(zhì)指標(biāo)沿程消減率與河流線型蜿蜒程度呈現(xiàn)正相關(guān)。2018年,孫然好[9]等人以海河流域為例分析了不同河流生境水生生物特征的差異,揭示了魚類多樣性高的局部區(qū)域共性是河流比降大、斷流風(fēng)險低的區(qū)域,在大尺度角度分析下河流蜿蜒度對于魚類多樣性影響較小。

    本文選取北京市南沙河老牛灣附近河段為研究河段,從生物棲息地與河流水質(zhì)兩個方面,利用MIKE21 與RIVER2D 模型進(jìn)行河流蜿蜒度變化對河流生態(tài)環(huán)境影響的量化研究,旨在明確河流蜿蜒程度對河流生態(tài)系統(tǒng)的重要性,從而為城市河流整治提供理論依據(jù),同時為南沙河的規(guī)劃發(fā)展提供參考。

    1 研究區(qū)域概況

    南沙河是海淀地區(qū)重要的排洪河道,貫穿海淀新區(qū)中部,干流大約長23 km。南沙河在京包快速路西側(cè)、老牛灣附近有一段U 型彎道,河道轉(zhuǎn)彎半徑非常小。經(jīng)過現(xiàn)場踏勘與資料收集,老牛灣附近的魚類主要有鰻鱺、麥穗魚、大鱗泥鰍、鯉魚、鯽魚和草魚等魚類?;谘芯繀^(qū)域?qū)嶋H狀況與代表性和易操作性等選取原則,選擇鰻鱺與鯉魚作為指示魚類。查閱北京市相關(guān)規(guī)劃與標(biāo)準(zhǔn),南沙河水質(zhì)類別定位為Ⅳ類水體。但在2017年的水質(zhì)監(jiān)測結(jié)果中,老牛灣附近河段的現(xiàn)狀水質(zhì)為劣Ⅴ類,COD、TP 嚴(yán)重超標(biāo)。因此,選取COD、TP 作為特征性指標(biāo),用于探討蜿蜒度與河流水質(zhì)之間的關(guān)系。

    2 模型建立

    2.1 模型介紹

    2.1.1 MIKE 21模型

    MIKE21 是丹麥水力研究所研發(fā),是一款集水動力、水質(zhì)以及波浪等多方面多功能的大型商業(yè)性軟件。在目前,其主要用于水體的(包括河流、海灣與海洋臨近岸邊的區(qū)域)水流和水環(huán)境的模擬,其中最核心最基礎(chǔ)的模塊是水動力學(xué)模塊(HD)[10],水質(zhì)模塊需在其基礎(chǔ)上進(jìn)行搭建,水質(zhì)模型可以研究水體污染物的遷移轉(zhuǎn)化。

    水質(zhì)模塊的控制方程為對流擴(kuò)散方程,具體見下式:

    式中:C是污染物濃度;Dx,Dy為x與y方向上的擴(kuò)散系數(shù)。

    2.1.2 RIVER2D模型

    RIVER2D 由加拿大Alberta 大學(xué)研制開發(fā),可被用來進(jìn)行水動力、魚類棲息地的模擬。RIVER2D模型進(jìn)行魚類棲息地模擬首先需要確定目標(biāo)魚類各微生境因子的適宜曲線,其次將各個影響因子適宜值按順序進(jìn)行組合分析,從而匯總分析得到目標(biāo)魚類的加權(quán)可利用的面積Weighted Usable Area ,簡稱WUA[11]。

    式中:n為單元個數(shù);Ai為計算單元的面積;CSF(Vi,Ci,Di)代表的是每一單元綜合的適宜性值;i代表的是劃分單元的個數(shù);V、C以及D三者分別為流速、河床底質(zhì)與水深適宜度指數(shù)。

    2.2 不同蜿蜒度的構(gòu)建

    蜿蜒度為河段兩端點之間河流彎曲弧線長度與直線長度的比值[12]。根據(jù)蜿蜒度定義以及研究區(qū)域?qū)嶋H狀況,基于實地勘測數(shù)據(jù),利用復(fù)制法(復(fù)制周邊散點高程)、插值法(利用MIKE 模型內(nèi)插高程)構(gòu)建6 種不同的蜿蜒度,依次為1.89(現(xiàn)狀)、1.50、1.40、1.30、1.20、1.02(規(guī)劃)。具體網(wǎng)格圖見圖2。

    圖1 研究區(qū)域Fig.1 Study area

    圖2 不同蜿蜒度Fig.2 Different sinuosity

    2.3 模型的建立

    2.3.1 邊界條件與參數(shù)設(shè)定

    結(jié)合實地調(diào)研與相關(guān)數(shù)據(jù)梳理,MIKE21 水動力模塊上游邊界設(shè)置為78 m3/s,下游邊界設(shè)置為35 m。河床底床摩擦力取34 m1/3/s。水質(zhì)模型在水動力模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行搭建,邊界初始條件為COD 57、TP 0.63 mg/L。River2d 模型設(shè)置的上下游邊界、底床摩擦力與MIKE水動力模型相同。

    結(jié)合研究區(qū)域?qū)嶋H狀況,在本次水質(zhì)模擬中,河流中污染物COD、TP 的降解系數(shù)分別取為0.18、0.06(1/d)左右。初始水位取35 m,COD、TP初始濃度為57、0.63 mg/L。

    2.3.2 適宜性曲線的確定

    適宜性曲線將魚類生長和環(huán)境因子之間關(guān)系進(jìn)行了定量化,本文參考相關(guān)專家學(xué)者文獻(xiàn)[13-19],經(jīng)歸納分析,得出指示魚類的適宜性曲線。

    圖3 流速水深適宜性曲線Fig.3 Suitability curve of velocity and depth

    2.3.3 控制斷面位置

    基于實地調(diào)研和相關(guān)數(shù)據(jù),選擇彎曲段后A-A(491866,327386)、斷面出口B-B(493720,327565)作為控制斷面。不同平面形態(tài)控制斷面圖見圖4。

    圖4 不同平面蜿蜒形態(tài)所選控制斷面圖Fig.4 Selected control cross-sections of meandering shapes in different planes

    2.3.4 模型率定

    依據(jù)2008年的《南沙河綜合整治相關(guān)規(guī)劃》,南沙河治理標(biāo)準(zhǔn)為20年一遇,對應(yīng)洪峰流量520 m3/s。將模型模擬水位與2016年《海淀區(qū)南沙河(上莊閘~區(qū)界)清淤治理工程》(已批復(fù)正在實施)設(shè)計水位進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)水位基本吻合,相對誤差較小,模型數(shù)據(jù)可靠。

    圖5 斷面示意圖Fig.5 Sectional schematic

    3 結(jié)果分析

    3.1 模擬結(jié)果

    3.1.1 水深分布

    不同平面蜿蜒形態(tài)水深模擬結(jié)果圖見圖6。

    圖6 水深分布圖(1.89~1.02)Fig.6 Water depth distribution map

    由圖6 可以看出,隨著蜿蜒度的降低,水深區(qū)間也逐漸變小,由0~2.8 m 降至為0.15~2.25 m,水深多樣性呈現(xiàn)遞減趨勢。河段下游尤其是彎曲部分至出口段,隨著蜿蜒度降低,明顯可以看出水深逐漸變深,整體河段水深呈現(xiàn)均一性。

    表1 斷面1~6模擬與設(shè)計水位Tab.1 Section 1~6 simulation and design water level

    3.1.2 水質(zhì)

    根據(jù)對不同平面蜿蜒形態(tài)的水質(zhì)情況對比,量化分析河流的蜿蜒程度對河道水質(zhì)的影響。不同平面蜿蜒形態(tài)水質(zhì)模擬結(jié)果圖見圖7~10。

    由圖7~10可知,無論是COD 還是TP,兩斷面濃度都隨時間的變化呈下降趨勢。針對兩指標(biāo)下降趨勢來說,因降解率的不同,COD 降解更快一些。除蜿蜒度最小形態(tài),其余蜿蜒度下兩個斷面的濃度變化圖都存在一個拐點,存在一個極大值。根據(jù)實際狀況推測這種情況的原因,在模型設(shè)置中,這兩個斷面默認(rèn)開始有水。由于河流的自凈,河流水質(zhì)整體呈現(xiàn)變好的趨勢。等上游來水到達(dá)此位置,河流污染物濃度會有一個小趨勢上升。無論是時間上還是空間上,蜿蜒度為1.89 的水質(zhì)情況都整體好于蜿蜒度為1.02的。

    圖7 不同蜿蜒度下A-A斷面COD濃度變化Fig.7 Changes of COD concentration in A-A section under different sinuosity

    圖8 不同蜿蜒度下A-A斷面TP濃度變化Fig.8 Changes of TP concentration in A-A section under different sinuosity

    圖9 不同蜿蜒度下B-B斷面COD濃度變化Fig.9 Changes of COD concentration in B-B section under different sinuosity

    圖10 不同蜿蜒度下B-B斷面TP濃度變化Fig.10 Changes of TP concentration in B-B section under different sinuosity

    3.1.3 有效棲息地面積

    不同蜿蜒度下,目標(biāo)魚類有效棲息地面積分布圖見圖11。

    圖11 棲息地分布(蜿蜒度1.89~1.02)Fig.11 Habitat distribution(sinuosity 1.89~1.02)

    WUA數(shù)值越大表示越適宜,由圖11 可知,棲息地的分布存在差異,但大多分布在河段開始部位與拐彎部位,蜿蜒度相鄰的形態(tài)(如1.89 與1.5、1.4 與1.3)分布差異不是太為明顯,但蜿蜒度持續(xù)降低,分布差異會較為明顯,蜿蜒度為1.02 的形態(tài),有效棲息地面積最小,并且分布不連續(xù)。從整體來看,魚類有效棲息地面積隨著蜿蜒度的逐漸減小而減小,當(dāng)蜿蜒度為1.02時,WUA最小。

    3.2 結(jié)果分析

    3.2.1 蜿蜒度變化對河流水質(zhì)影響分析

    對不同蜿蜒度下,兩斷面穩(wěn)定后的COD、TP 濃度進(jìn)行歸納梳理。趨勢圖見圖12。

    圖12 不同蜿蜒度下兩斷面COD、TP濃度變化趨勢圖Fig.12 Trends of COD and TP concentrations in two sections of meandering in different planes

    由圖12 知,隨著蜿蜒度的增大,兩斷面COD、TP 的濃度整體都呈一個下降的趨勢。針對蜿蜒度1.89 的河段,A-A 斷面最后COD、TP 濃度約為56.43、0.627 8 mg/L,B-B 斷面最后COD、TP 濃度約為56.27、0.627 4 mg/L;蜿蜒度為1.02 的河段,A-A 斷面最后COD、TP 濃度約為56.72、0.628 9 mg/L,B-B 斷面最后COD、TP 濃度約為56.55、0.628 2 mg/L。明顯可以看出,蜿蜒度大的河流,其自身調(diào)節(jié)能力明顯好于蜿蜒度低的河流,河道水質(zhì)狀況較好,蜿蜒程度與水質(zhì)狀況呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。

    3.2.2 蜿蜒度變化對魚類棲息地影響分析

    將不同蜿蜒度下的有效棲息地面積數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計,統(tǒng)計結(jié)果見表2。

    由表2 可知,蜿蜒度為1.89 的河段有效棲息地面積占比最大,可達(dá)28.9%。之后依次減小,蜿蜒度為1.02 的WUA僅占總河段面積的11.2%,減少了15%。棲息地是魚類生存、生活的場所,WUA急劇減少勢必會對河流生態(tài)系統(tǒng)造成不可避免的損失。蜿蜒度為1.4 與1.3 的河段,WUA占比相差不大,都可達(dá)20%以上。整體上,有效棲息地面積隨著蜿蜒度的減小而減小。

    表2 不同蜿蜒度下有效棲息地面積占比結(jié)果統(tǒng)計Tab.2 Statistics on the results of the proportion of effective habitats in different sinuosity

    3.2.3 蜿蜒度變化對深潭淺灘影響分析

    深潭、淺灘作為河流地貌中的常見單元,具有重要生態(tài)意義,有助于河流植被的良好發(fā)育和構(gòu)建多樣性的生物棲息地。基于實地調(diào)研地形數(shù)據(jù),通過MIKE 模型進(jìn)行插值處理,利用局部高程差異法,結(jié)合模擬的水深分布,統(tǒng)計蜿蜒度1.89 和1.02河段的深潭淺灘個數(shù)變化,量化蜿蜒度變化對河流地貌單元的影響。每約200 m 取一個斷面,蜿蜒度1.89 的河段有16 個斷面,1.02的河段有11個斷面,具體圖見圖13。

    圖13 河段地形及斷面選取Fig.13 Topography and cross-section selection of the river section

    局部高程差異法步驟[20,21]是:①從河段上游至下游依次計算相鄰斷面最深位置的高程差B1-B2、B2-B3、B3-B4…,并且計算得出其標(biāo)準(zhǔn)差SD;②將相鄰斷面最深位置的高程差符號相同的點匯總為一個序列,計算每一個序列內(nèi)高程差的總和,記為Ei;對Ei進(jìn)行逐步累加,求出∑Ei;③依據(jù)相關(guān)公式定量判斷深潭淺灘的高差范圍最小值T。T=k SD,一般情況下取k=0.5~2.2,本文旨在研究蜿蜒度變化對地貌單元的影響,結(jié)合前人的研究,取k=1。④比較T和∑Ei的大小關(guān)系,確定深潭淺灘的個數(shù)。基于上述步驟,得到研究河段兩種形態(tài)下的相關(guān)結(jié)果,具體結(jié)果如表所示。隨著蜿蜒度的變化,深潭淺灘個數(shù)明顯變少,由10 降至4,嚴(yán)重影響河流地貌的多樣性,破壞河流生態(tài)環(huán)境。

    表3 深潭淺灘統(tǒng)計Tab.3 Statistics of pool and riffle

    4 結(jié) 論

    城市河流兼顧行洪排澇、生態(tài)安全、景觀格局功能加強(qiáng)等需求。在城市化的進(jìn)程中,河流尤其是城市河流的發(fā)展,不能單純地從某個方面進(jìn)行考慮。隨著生態(tài)理念的逐步深入,城水融合、人水和諧逐步得到落實,以水融城、以水塑城,綜合考慮城市河流平面布局。本文量化分析了城市河流蜿蜒程度的變化與河流生態(tài)環(huán)境的關(guān)系,為城市河流的綜合治理提供理論依據(jù)。統(tǒng)籌治理水安全、水環(huán)境、水生態(tài)、水資源、水文化,保障城市河流具備一定的蜿蜒性,從而提升河流水質(zhì),保障生物多樣性,改善河流生態(tài)環(huán)境。

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