□焦小靜
黨的十八大以來,創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展上升到了國家戰(zhàn)略的高度,同時隨著商業(yè)格局的破舊立新,“上下游企業(yè)齊步走,打通產(chǎn)業(yè)鏈”的戰(zhàn)略模式正在形成[1]。伴隨大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛應用,創(chuàng)新技術已經(jīng)突破了企業(yè)邊界,僅僅依靠企業(yè)自身能力已經(jīng)遙不可及,所以組織之間知識整合的趨勢日益明顯,已突破了傳統(tǒng)的封閉式研發(fā)模式,積極尋求與外部組織的合作,從而實現(xiàn)知識和信息技術的流動共享,提升雙方的創(chuàng)新能力。實施合作創(chuàng)新的前提是企業(yè)間存在利益共享的基礎和“一榮俱榮,一損俱損”的經(jīng)濟聯(lián)系。
就組織間的關系而言,需要考慮合作的交易成本和溢出的經(jīng)濟效益。目前文獻重點關注了行業(yè)內(nèi)和區(qū)域內(nèi)的臨近組織,而關于上下游企業(yè)臨近組織的大樣本研究較少;行業(yè)內(nèi)企業(yè)合作會因為競爭原因而使得創(chuàng)新租金迅速消散,削減企業(yè)間合作創(chuàng)新的動機;區(qū)域間合作則存在較高信息交流成本和政治成本,而上下游企業(yè)間通過產(chǎn)品紐帶,既存在企業(yè)間的利益共贏基礎,又能有效降低信息和知識的交流成本,因此,更有利于實現(xiàn)合作創(chuàng)新。“上下游齊步走”的商業(yè)戰(zhàn)略在實務界也出現(xiàn)了典型案例,例如,東風日產(chǎn)利用大數(shù)據(jù)進行現(xiàn)金流分析,精準幫扶上下游企業(yè),始終奉行“價值鏈安全,主機廠才能安全”的理念,將疫情沖擊降到最低;相反,供應鏈管理錯位的企業(yè)在疫情的沖擊下則出現(xiàn)供應鏈斷裂、下游企業(yè)停產(chǎn)的悲劇。因此,良好的供應商-客戶關系管理已經(jīng)成為實務界戰(zhàn)略管理的重要內(nèi)容。
供應鏈是指通過參與不同過程和活動的上游和下游企業(yè)的組織網(wǎng)絡,并以產(chǎn)品和服務的形式提供給最終消費者。供應鏈中的上下游企業(yè)通常具有共同的合作目標,并通過各種隱性或顯性的長期合同、戰(zhàn)略聯(lián)盟和特定關系投資安排等建立經(jīng)濟聯(lián)系[2]。首先,供應鏈上存在良好的伙伴關系。客戶供應商之間存在著密切的產(chǎn)品市場紐帶關系,雙方存在著信任、承諾等隱性契約關系,為知識和信息的共享提供了關系基礎,正如Hippel 研究指出客戶關系是影響公司創(chuàng)新的主要力量[3],信任促進了下游公司信息知識向上游轉移,直接和間接提升了公司的創(chuàng)新績效[4]。其次,供應鏈上存在著知識和信息溢出效應。客戶會實時洞察產(chǎn)品需求端的動態(tài)信息,譬如消費者偏好和愿望、產(chǎn)品性能、服務等,這些信息會自下而上傳遞給上游公司,能夠幫助公司科學研判產(chǎn)品是否需要升級、創(chuàng)新戰(zhàn)略是否合理等決策[5-6]。此外,如果公司的客戶有較強的創(chuàng)新能力,則客戶對創(chuàng)新產(chǎn)品的需求會倒逼公司作出創(chuàng)新決策。因此,下游企業(yè)的創(chuàng)新能力能夠溢出到公司,提升公司的創(chuàng)新水平和能力。
本研究的可能貢獻在于:(1)立足于下游客戶創(chuàng)新能力,直接探討創(chuàng)新知識的溢出效應。已有研究僅僅關注客戶-供應商的合作伙伴關系[7]、雙重網(wǎng)絡嵌入[8]和集中度[9]等對公司創(chuàng)新績效的影響,但并沒有直接提供供應鏈上創(chuàng)新溢出效應的直接證據(jù)。因此,本研究能夠彌補已有研究,豐富了組織間創(chuàng)新溢出效應的文獻研究。(2)從創(chuàng)新型供應鏈特征視角豐富了影響企業(yè)創(chuàng)新因素的研究,供應鏈是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要驅(qū)動力量[7],但究其原因仍值得進一步探討,本研究以“創(chuàng)新型供應鏈”為切入點,擬豐富影響企業(yè)創(chuàng)新因素的研究。
基于資源基礎觀的自主創(chuàng)新,強調(diào)自身所擁有的資源是創(chuàng)新的基礎。然而,自身所擁有的資源始終是有限的,特別是創(chuàng)新門檻日益變高,逐漸使創(chuàng)新突破了企業(yè)自身邊界,步入了關系式的合作創(chuàng)新,這種創(chuàng)新強調(diào)組織間的知識信息共享、密切合作,進而提高企業(yè)的創(chuàng)新能力[10]。但是,組織間關系的信任程度至關重要,只有緊密的合作關系才能降低合作風險,促進資源流動和信息共享,提升創(chuàng)新績效?;谝延形墨I,行業(yè)內(nèi)的臨近組織會因為競爭關系減少創(chuàng)新租金,而地區(qū)間臨近組織則存在高昂的信息溝通成本、交易成本或政治成本,可能會抑制創(chuàng)新知識的擴散效益[11-12],而上下游企業(yè)間存在的產(chǎn)品連帶關系和利益共享基礎,不僅能降低知識和技術在企業(yè)間擴散的壁壘[12],而且有利于創(chuàng)新租金的提升。因此,創(chuàng)新更有可能在上下游企業(yè)間進行。此外,利益相關者理論也認為,客戶是公司產(chǎn)品的直接需求者,并連接著終端消費市場,其產(chǎn)品反饋信息能夠及時反映消費者需求變化,能夠影響到公司生產(chǎn)經(jīng)營計劃的制定和創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施,特別是當客戶的創(chuàng)新能力較強時,會倒逼公司產(chǎn)品創(chuàng)新以符合客戶的創(chuàng)新需求。
從理論上講,客戶創(chuàng)新可能會提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。首先,具有合作共贏基礎的供應鏈能夠提升公司獲取和吸收知識的能力。第一,供應鏈中蘊含著關聯(lián)產(chǎn)品的知識技術和反饋信息,能夠降低溝通壁壘,按需創(chuàng)新。Wang et al.(2008)認為供應鏈中蘊含的知識不僅包含組織間戰(zhàn)略層面的溝通,而且還包含產(chǎn)品創(chuàng)新決策的交流[13]。公司產(chǎn)品作為下游客戶的中間投入品,蘊含著一脈相承的產(chǎn)品技術,其關聯(lián)性有效降低了技術交流和溝通障礙。此外,下游客戶較接近終端消費者,能夠及時了解消費者的偏好,并改進其產(chǎn)品設計和性能,倒逼公司提供的中間投入品提高創(chuàng)新水平以符合其產(chǎn)品需要。因此,供應鏈上不僅蘊含著關聯(lián)產(chǎn)品的知識技術,而且還包含著終端市場的反饋信息,有利于按需創(chuàng)新。第二,供應鏈提供了分享技術和信息的經(jīng)濟環(huán)境。共同目標使得上下游企業(yè)存在“一榮俱榮,一損俱損”的密切經(jīng)濟聯(lián)系,投入品-最終品的技術要逐層對接,全面推進產(chǎn)品創(chuàng)新。因此,上下游企業(yè)經(jīng)常形成戰(zhàn)略合作,在產(chǎn)品開發(fā)方面進行交流合作。社會資本理論認為當組織中存在實際的或潛在的可被利用的資源時,組織成員就會通過社會關系獲取。由此可知,當供應鏈中存在知識時,鏈上其他企業(yè)會努力學習、吸收,并致用于自身的生產(chǎn)經(jīng)營,而知識是創(chuàng)新的源頭。因此,客戶關系成為影響創(chuàng)新的重要力量[3]。江偉等[9]研究也表明:客戶集中度越高,企業(yè)就越傾向于進行突破性創(chuàng)新,主要源于穩(wěn)定可靠的客戶關系能夠增強共享客戶需求的意愿;Chu et al.(2018)基于美國1976-2009 年的樣本數(shù)據(jù),研究也表明:當客戶-供應商地理位置臨近時,客戶軟信息生產(chǎn)和傳遞的及時反饋能夠使供應商及時調(diào)整研發(fā)戰(zhàn)略,并提高其創(chuàng)新成功的概率[14]。此外,Li et al.(2018)基于社會傳染理論和學習理論的視角,研究也表明:供應鏈上的合作能夠改善公司的創(chuàng)新績效[15]。在實務界,福田汽車打造的“鏈合創(chuàng)新”樹立了行業(yè)標桿,福田汽車聯(lián)合上下游企業(yè),與國內(nèi)外企業(yè)締結戰(zhàn)略聯(lián)盟,整合了世界資源,共同研發(fā)、按需創(chuàng)新,開拓了鏈上創(chuàng)新新境界。
此外,在供應鏈中公司有能力和動力將客戶的知識迅速轉化并利用。供應鏈中的企業(yè)在信息技術、知識背景、市場環(huán)境、宏觀政策等方面具有近似認知,容易從宏微觀層面達成共識,能夠降低轉化成本、縮短轉化周期,不僅可以改進產(chǎn)品性能、質(zhì)量和外觀,而且可以進一步促進上下游企業(yè)的長期戰(zhàn)略合作,贏取現(xiàn)在和將來的潛在市場份額;除此之外,供應鏈被視為“傳遞知識和組織學習”的機制[16],鏈上的反復學習(Repeated Learning)能夠進一步提升公司的吸收和轉化能力,進而提升公司的創(chuàng)新能力?;谏鲜鰞蓚€原因分析,我們認為供應鏈是公司間知識溢出的直接機制,客戶的創(chuàng)新對上游公司的創(chuàng)新有直接的溢出效益?;谝陨戏治?,本文提出假設1:
假設1:客戶的創(chuàng)新對上市公司的創(chuàng)新有正向溢出效應,二者顯著正相關。
本文以我國A 股上市公司在2007-2019 年的年度數(shù)據(jù)為樣本,公司財務數(shù)據(jù)來源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫,專利數(shù)據(jù)來自于中國研究數(shù)據(jù)服務平臺(CNRDS),在樣本中剔除:(1)金融類上市公司樣本;(2)財務數(shù)據(jù)缺失的樣本;(3)剔除被ST 或*ST 處理的上市公司樣本;(4)專利數(shù)據(jù)缺失的補充為0;(5)刪除上市公司的沒有披露客戶和供應商名稱及個人的樣本,并最終得到7483 個公司的年度樣本。為了進一步識別客戶是否為上市公司的樣本,經(jīng)過Python 軟件匹配并經(jīng)過手工核對得到3121 個客戶是上市公司的年度樣本,并進一步刪除客戶財務數(shù)據(jù)缺失的樣本,最終得到2573 個樣本;連續(xù)型變量進行了1%和99%的縮尾處理。
借鑒江偉等(2019)的研究構建下列模型檢驗本文假設,同時為了消除公司層面不變因素、時變因素和行業(yè)層面因素的影響,控制了公司固定效應、年度效應和行業(yè)效應,同時采用以公司為聚類的穩(wěn)健標準誤。模型如下:
其中:Lninvi,t是衡量創(chuàng)新的被解釋變量,由于專利申請與專利獲得的時間間距較長,專利獲得數(shù)量往往滯后,專利申請能較好地及時反映企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出水平。參照已有文獻,本文采用下列變量衡量公司的創(chuàng)新能力,分別采用Ln(1+獨立與聯(lián)合發(fā)明專利之和)、Ln(1+獨立與聯(lián)合實用新型專利申請數(shù))、Ln(1+獨立與聯(lián)合外觀設計專利的申請數(shù))衡量創(chuàng)新的發(fā)明專利Lninv、實用新型設計Lnum 和外觀設計Lnde,其中發(fā)明專利Lninv 是對產(chǎn)品和方法的創(chuàng)新,能夠體現(xiàn)創(chuàng)新“質(zhì)”高度,最能體現(xiàn)企業(yè)的核心競爭力;實用新型專利Lnum 只是對其產(chǎn)品的形狀和構造的創(chuàng)新,技術含量較低;而外觀設計Lnde 僅僅是外觀的改進,不涉及產(chǎn)品性能的技術,含量最低。
解釋變量為Patenti,t,用前五客戶的單獨與聯(lián)合發(fā)明專利、實用新型專利和外觀設計的平均數(shù)衡量,分別以CPinv、CPum 和CPde 表示。首先算出前五中每個客戶三種專利,然后在公司層面上算出加權平均數(shù),重點關注αi系數(shù),如果顯著為正,則假設成立,表明客戶創(chuàng)新對公司創(chuàng)新有顯著的正向溢出效應。
同時,借鑒江偉等[9]的研究,本文的控制變量包括所有權性質(zhì)(SOE)、大股東持股比例(Top1)、高管持股比例(Mshare)、董事會獨立性(Indepent)、公司上市年限(Age)、公司規(guī)模(Size)、公司的成長性(Growth)、會計盈利能力(ROA)、負債比例(Lev)、現(xiàn)金流量(Cash)、固定資產(chǎn)比值(PPE),同時考慮到政府補助會影響企業(yè)的創(chuàng)新行為[17]。因此,本文也控制了政府補助自然對數(shù)Lnsub。
本文分析了上市公司本身、上市客戶的主要變量描述性統(tǒng)計以及主要變量的相關系數(shù)。在披露具體客戶名稱信息的7483 個樣本中,發(fā)明專利的最大值為2304,實用新型專利的最大值為1744,外觀設計專利的最大值為451,最小值均為0 項,均值分別為11 項、15 項和4 項,均大于中位數(shù),表明專利的分布呈現(xiàn)右偏態(tài),標準差表明上市公司間的創(chuàng)新能力差別較大;2573 個客戶樣本的主要變量的描述性統(tǒng)計,平均而言客戶發(fā)明專利的最高為5378 項,實用新型專利的最大值為2922 項,外觀設計專利的最大值為692 項,均值分別為25 項、24 項和4 項,創(chuàng)新能力要顯著高于上市公司,初步印證客戶有能力外溢知識,且71%的上市型客戶均為國有企業(yè);被解釋變量和解釋變量的相關系數(shù),公司與其客戶的創(chuàng)新能力有顯著正相關,相關性均在1%的水平上顯著,初步印證了本文的假設。
為了控制行業(yè)異質(zhì)性和宏觀事件的影響,回歸模型控制了行業(yè)和年度效應,同時為了消除不可觀測的公司層面不變因素的影響,本文采用了公司固定效應模型。由表1 可知,客戶發(fā)明創(chuàng)新專利和實用新型專利對公司的創(chuàng)新有顯著正相關,分別在10%和1%的水平上顯著,而外觀設計接近10%的顯著性水平,表明客戶的創(chuàng)新能力對公司有顯著的正向溢出效應,初步支持了假設1,也與Chu et al.的研究結論一致[14],即當客戶的創(chuàng)新能力較高時,對公司的創(chuàng)新溢出效應更強,但又精細化了研究設計,通過直接檢驗上下游企業(yè)的創(chuàng)新能力的關系,提供了知識溢出效應的直接證據(jù),呼應并補充了已有的研究結論[9][15]。
1.差分模型。為了進一步消除不可觀測的不隨時間變化因素的影響,該部分進一步采用差分效應模型以動態(tài)考察客戶創(chuàng)新水平的變化對公司創(chuàng)新水平變化的影響,增強因果關系的檢驗。前兩列依舊顯著為正,第三列也接近10%的顯著性水平,無論是系數(shù)大小還是顯著性水平,與主表1 中的結果高度一致,再次證明前文結論的相對穩(wěn)健性。
表1 客戶的創(chuàng)新對上市公司創(chuàng)新的溢出效應檢驗
2.PSM 匹配傾向得分檢驗。本部分基于客戶公司的財務數(shù)據(jù)及上市公司本身特征,采用匹配傾向得分(PSM)控制上市公司選擇客戶的選擇性偏差以及影響客戶創(chuàng)新能力的因素,以緩解一定的內(nèi)生性問題。首先分別控制客戶和公司自身的財務杠桿Lev、公司規(guī)模Size、現(xiàn)金持有比率Cash、銷售收入增長率Growth、盈利能力Roa、公司年齡Age、研發(fā)支出比例RD、行業(yè)競爭程度HHI 等,在此基礎上控制行業(yè)年度虛擬變量及公司固定效應,回歸并計算出Pscore,進行卡尺為0.05 的最近鄰無放回匹配,最終得到793 個配對樣本,并進行回歸檢驗,其中表2-4 報告了客戶主要財務變量的平衡面板檢驗,可以發(fā)現(xiàn)除了公司年齡和研發(fā)投入外,其他的在控制組和實驗組之間幾乎不存在差異,表3 采用了匹配后的793 個樣本進行回歸,可以發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)發(fā)明專利、實用新型專利仍顯著為正,外觀設計專利也接近10%的顯著性水平,表明在克服了一定的樣本選擇偏差后,前文結論仍舊成立。
表3 匹配后的樣本回歸
3.刪除高新技術行業(yè)。高新技術企業(yè)是創(chuàng)新的主要市場主體,代表著先進的技術,更可能是創(chuàng)新的“壟斷者”。因此,本文研究的上市公司創(chuàng)新能力提升可能是由于行業(yè)特性驅(qū)動(或者結果僅僅存在于高新技術行業(yè)),而不是客戶創(chuàng)新能力的溢出效應(或者結果適用性存在局限性)。雖然前文中已經(jīng)控制了行業(yè)差異,但是為了保證結果的穩(wěn)健性,本部分進一步剔除高新技術行業(yè)。結論幾乎保持不變,與表2 類似。因此,保證了本文結果的相對穩(wěn)健性和結論的普遍適用性。
表2 客戶特征的平衡面板檢驗
客戶與供應商的距離遠近會影響公司的創(chuàng)新,主要因為創(chuàng)新的“核心”是軟信息,而軟信息的交流需要上下游企業(yè)現(xiàn)場調(diào)研、面對面交流,而不僅僅是產(chǎn)品電子郵件和書面文件的傳遞[18],也正如Chu et al.(2018)研究發(fā)現(xiàn)客戶與公司的地理距離越近,越便于雙方現(xiàn)場交流,加快客戶信息反饋的及時性,及時調(diào)整創(chuàng)新投資的方向,并最終提升創(chuàng)新績效[14]。本部分主要從兩城市的交通距離衡量地理距離的遠近,主要因為近距離的交通有利于實地調(diào)研、面對面交流,降低信息獲取和溝通成本,比兩地之間的直線距離更有解釋力。目前許多文獻也支持該觀點。例如:獨立董事能夠?qū)占啪嚯x較近的公司投入更多的精力[19]、近距離的監(jiān)管能夠提升財務報表的質(zhì)量[20]、降低供應鏈的審計費用[21]和盈余管理[22]等等,這些研究結論都是基于近距離可以降低代理成本,降低信息不對稱,方便現(xiàn)場監(jiān)督與交流。Manso(2011)在其構建的代理模型中也指出,信息交流與及時反饋能夠促進經(jīng)理人的創(chuàng)新[23]。江偉等(2019)研究也發(fā)現(xiàn)處于“同一個城市”大客戶更能促進企業(yè)進行突破性創(chuàng)新[9];此外,地理距離近的企業(yè)可能更接近組織文化、組織行為和價值觀。因此“地緣關系” 更臨近的公司在共享知識和信息時,會降低信息被誤讀曲解的可能性,溝通成本更低、效率更高。基于以上分析,可以合理預計當上市公司與客戶和供應商的距離較近時,鏈上的知識溢出效益更明顯,更能提升公司的創(chuàng)新績效。為了驗證以上推理,擬按地理距離分組檢驗溢出效應是否有顯著差異。
借鑒Chu et al.的研究,采用下列公式衡量兩地之間的地理距離:
其中,Distance 表示公司與客戶之間的地理距離,Lat0和Lat1表示上市公司辦公所在地的維度和經(jīng)度,和分別表示客戶辦公所在地的緯度和經(jīng)度,首先將經(jīng)緯度轉換為弧度①,然后帶入上述公式求出地理距離,并取其自然對數(shù),最后在公司層面對客戶(供應商)求出平均地理距離,按照年度-行業(yè)求出公司-客戶地理距離的中位數(shù),并設置Dumdis 二值變量,將大于中位數(shù)的樣本取值為1,小于中位數(shù)的樣本取值為0,把基本回歸模型按照Dumdis 分組進行回歸,以進一步考察客戶與公司間的知識溢出效應在距離長短組的差異。
表4 第(1)(3)(5)列分別是公司-客戶間距離小于中位數(shù)的樣本,而第(2)(4)(6)則是距離大于中位數(shù)的樣本,可以發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利和實用新型專利在第(1)和(3)列顯著為正,并且至少在5%的水平上顯著,而在第(2)和(4)列不顯著,外觀設計則在兩組間沒有差異,該結果與上述推理一致,也與Chu et al.[14]、吉利和陶存杰[24]研究結論一致,進一步豐富了本文的假設,表明地緣臨近的上下游公司更容易開展交流與合作,信息溝通效率更高,從而客戶對公司的知識溢出效應更顯著。
表4 地理距離的分組檢驗
相對于民營企業(yè),國有企業(yè)有許多天然的資源優(yōu)勢,能夠不計成本地調(diào)配稀缺資源來完成既定任務,國家會給予政策性傾向和經(jīng)營特權。例如:國企可以獲取壟斷行業(yè)特許經(jīng)營權、更讓容易獲得財政扶持、稅收政策和信貸政策優(yōu)待[25]以及接收政府特許訂單等,其經(jīng)營體現(xiàn)著政府意志;此外,國企的經(jīng)營業(yè)績與地方政府榮辱與共,政府的后盾使國企具備低風險、高穩(wěn)定的特征[26],破產(chǎn)風險相對較低,再加之預算軟約束使得國有企業(yè)能夠承擔較高的創(chuàng)新風險[9],以至于很多企業(yè)都愿意與國有企業(yè)“接親”。竇超等[26]研究就表明政府背景(國有控股企業(yè)與政府機構)的客戶關系更能緩解民營企業(yè)的融資約束,間接說明國有企業(yè)的特殊優(yōu)勢,隱形中使得客戶更愿意與國有企業(yè)進行長期合作。因此,當上市公司本身是國有企業(yè)時,合作創(chuàng)新的動機更強、資源更充足,鏈上的創(chuàng)新溢出效應更明顯,為了驗證該推理,按是否國企進行分類回歸。
結果如表5,可以發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利和實用新型專利在國企組顯著為正,而在非國企組不顯著,外觀設計專利雖不存在顯著差異,但國企組t 值為1.48,更接近與顯著水平,表明在國企組的溢出效應顯著高于非國企組,與江偉等[9]的研究結論“在國有企業(yè)中客戶集中度更能提高企業(yè)進行突破性創(chuàng)新的意愿”一致,支持了前文邏輯,大客戶更愿意“接親”于國企進行合作創(chuàng)新,鏈上的知識溢出效應更明顯。
表5 產(chǎn)權性質(zhì)分組檢驗
溢出效應會受到雙方合作關系質(zhì)量的影響,我國《公開發(fā)行證券的公司信息披露內(nèi)容與格式準則第2號—年度報告的內(nèi)容與格式》規(guī)定“公司應當披露主要銷售客戶和主要供應商的情況,以匯總方式披露公司向前5 名客戶銷售額占年度銷售總額的比例…?!鼻拔蹇蛻舻膮R總銷售占比越高,表明公司與客戶的經(jīng)濟聯(lián)系就越緊密,業(yè)務合作也越密切,雙方的信任度越高,信息流通和知識轉換的效率越高,溢出效應會越明顯。為了驗證該推理,按照前五客戶銷售占總銷售額的比重分類②,高于中位數(shù)的樣本取值1,否則取0,并進行分組檢驗,如表6 所示,可以發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利在經(jīng)濟緊密較高組t 值為1.54,接近于10%的顯著性水平,而在較低組僅為0.79,在一定程度上能夠說明經(jīng)濟關系較密切時更有利于知識的溢出效益,而實用新型和外觀設計則在經(jīng)濟密切較高組顯著為正,在較低組不顯著??傊?,該結果支持了雙方經(jīng)濟緊密度的調(diào)節(jié)作用。
表6 經(jīng)濟緊密度分組檢驗
前文研究是基于客戶為上市公司的數(shù)據(jù)進行檢驗的,為了進一步補充溢出效應的機制分析,借助于2017-2019 年中國企業(yè)創(chuàng)新能力1000 強和2015-2019 年全球創(chuàng)新前100 強的排名③,其中中國企業(yè)創(chuàng)新能力排行榜是由中國人民大學創(chuàng)新課題組從2017 年開始評價發(fā)布,覆蓋企業(yè)廣泛,評價指標層次化,從量到質(zhì)再到創(chuàng)造價值;全球100 強創(chuàng)新企業(yè)是由湯森路透于2010 年開始評定并發(fā)布,評定標準衡量到專利全球化影響力。因此,進入榜單企業(yè)的創(chuàng)新能力必定高于其他企業(yè),如果企業(yè)的客戶進入榜單,并且前述的溢出效應存在的話,那么上市公司的創(chuàng)新能力就會較強。為了驗證該邏輯,進一步將公司的客戶分類分為創(chuàng)新較強型客戶(進入榜單)和創(chuàng)新較弱型客戶(非進入榜單),然后檢驗不同類型的客戶對公司的創(chuàng)新溢出效應是否有顯著差異,如果創(chuàng)新型客戶對公司的溢出效應顯著高于非創(chuàng)新型客戶,則該機制成立。首先,通過百度收集了樣本期間內(nèi)中國企業(yè)創(chuàng)新能力1000 強和全球創(chuàng)新前100 強的名單,然后將公司披露的客戶名稱一個一個與該名單對比,以確保客戶是否屬于該創(chuàng)新名單,這樣樣本既可以包含上市型的創(chuàng)新客戶,也可以包含非上市型的創(chuàng)新客戶,能有效補充前文研究過程。采用兩種方式衡量上市公司的客戶創(chuàng)新能力,即公司是否有進入榜單的客戶(用Dum 表示),以及有幾個客戶進入榜單(用Num 表示),結果如表7 所示,前三列的解釋變量是Dum 啞變量,后三列的解釋變量是Num,可以發(fā)現(xiàn)除了外觀設計專利,發(fā)明專利和實用新型專利在兩類自變量中都在1%的水平上顯著為正,表明當公司的客戶進入榜單時,會促進公司的創(chuàng)新產(chǎn)出,進入榜單的客戶越多時,對公司創(chuàng)新的提升作用就越明顯,溢出機制成立。
表7 來自于創(chuàng)新能力榜單的客戶證據(jù)
本文利用2007-2019 年我國A 股上市公司的年度樣本數(shù)據(jù),結合合作創(chuàng)新和社會資本等理論,提供了供應鏈創(chuàng)新溢出效益的直接證據(jù)。主要研究結論如下:
1.客戶創(chuàng)新對上游供應商有顯著的正向溢出效益,且經(jīng)過系列穩(wěn)健性檢驗后結論仍成立。這表明供應鏈上蘊含著信息和知識,當客戶的創(chuàng)新能力較高時,緊密的經(jīng)濟聯(lián)系能夠促使上下游企業(yè)信息共享、經(jīng)驗交流并吸收知識,從而提升上游公司的創(chuàng)新績效。
2.根據(jù)創(chuàng)新溢出效應的機制進一步檢驗了其異質(zhì)性,研究發(fā)現(xiàn)當客戶與公司的地理距離較近時、上市公司為國有企業(yè)時、對客戶的銷售占比較高時,創(chuàng)新溢出效益更明顯。這表明溢出效應只存在于信息溝通成本低、交易成本低、創(chuàng)新租金多的上下游企業(yè)組織間,可以有效彌補現(xiàn)有地區(qū)間及產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新效應溢出的相關文獻。
3.最后借助于中國企業(yè)創(chuàng)新能力前1000 強和全球創(chuàng)新前100 強榜單,手工將客戶名稱逐個與榜單企業(yè)進行比對,將客戶劃分為創(chuàng)新能力強(進入榜單)和創(chuàng)新能力弱(未進入榜單)的公司,研究結果發(fā)現(xiàn)相對于沒有榜單客戶的公司,有進入榜單客戶的公司以及進入榜單客戶越多的公司,客戶對上游公司的創(chuàng)新溢出效應就越強,進一步佐證了本文主要結論與機制。
1.基于企業(yè)戰(zhàn)略模式而言。公司應加快商業(yè)戰(zhàn)略模式重塑,實施“上下游企業(yè)齊步走,打通產(chǎn)業(yè)鏈”的一體化模式。大客戶已經(jīng)成為了商業(yè)模式的重要組成部分,客戶關系這一非正式制度也因此引起了理論界和實務界的廣泛關注,管理層應深入思考“企業(yè)邊界”這一企業(yè)經(jīng)濟問題,如何將客戶這一稀缺資源納入企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略中,突破傳統(tǒng)狹隘的發(fā)展模式,培養(yǎng)和諧共生、互惠共贏的新商業(yè)生態(tài)模式,充分挖掘客戶的優(yōu)勢資源補給自身短板,加強信息共享與交流合作,降低交易成本和經(jīng)營不確定性,促進企業(yè)長遠健康發(fā)展。
2.基于企業(yè)創(chuàng)新而言。企業(yè)應充分利用客戶資源實施“合作-精準創(chuàng)新”,提升創(chuàng)新效率。創(chuàng)新引領發(fā)展,但創(chuàng)新同時也是一項投資期限長、耗資大、風險高的投資,管理層應結合公司戰(zhàn)略模式選擇較優(yōu)的創(chuàng)新模式,其中合作創(chuàng)新已得到了廣泛的青睞,管理層應考慮基于客戶的合作創(chuàng)新,突破封閉式研發(fā)模式,積極尋求與客戶合作,實施基于需求的“精準創(chuàng)新”;同時,企業(yè)也應該提升供應鏈的治理水平,著眼于建立長期伙伴關系和戰(zhàn)略聯(lián)盟,以減少投資的“被套牢”風險和短視行為,降低低效投資和代理成本,提升治理效率,充分發(fā)揮供應鏈的整合與協(xié)同效應,實現(xiàn)投入品-最終品的技術逐層對接,全面推進產(chǎn)品創(chuàng)新,滿足終端客戶需求,共同提升產(chǎn)品市場競爭力。
3.基于監(jiān)管機構政策制定而言。證監(jiān)會應進一步完善客戶信息含量的披露制度。相關理論和文獻表明:企業(yè)主要客戶信息的披露具有信息含量,那么證監(jiān)會應考慮如何完善公司客戶信息披露制度,以便有利于投資者能夠“基于客戶視角”正確評價公司的經(jīng)營狀況,從而對公司進行較準確的定價,為公司長遠發(fā)展營造健康的資本市場環(huán)境。除了現(xiàn)有披露內(nèi)容外,應提倡公司進一步披露客戶關系的性質(zhì)和類型,以及是否具有可持續(xù)性、潛在的“套牢”風險等,以進一步豐富資本市場定價的信息含量。
注:
①根據(jù)弧度的定義:弧長等于半徑的弧,其所對的圓心角為1 弧度。對應公式為360°=2π 弧度,1 弧度約為360°/2π,大約57.3°,然后按照Chu et al.(2018)的方法,將原始的經(jīng)緯度除以57.3°轉化為弧度再帶入公式,以求其兩地之間的距離。
②前五客戶銷售占比更能體現(xiàn)經(jīng)濟緊密度,強調(diào)的是前五客戶的整體效益,而前五客戶的赫芬達爾指數(shù)更側重于集中度的問題,本部分采用前五客戶銷售占比(TOP5)進行分組,按前五客戶的赫芬達爾指數(shù)分組結果類似。
③鑒于我國上市公司擁有國外客戶較少以及大部分被包含在全球前100 強內(nèi),本部分主要考察全球創(chuàng)新前100 強的范圍,同時考慮到公司近些年才有國外客戶和創(chuàng)新的持續(xù)性,選擇了2015-2019 年的排行榜。