數(shù)字技術(shù)發(fā)展與中國創(chuàng)新效率提升

□武可棟 閻世平

近年來，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)字技術(shù)，越來越得到政府的重視。黨的十九屆五中全會明確指出：我國“十四五”時期，要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，堅定不移建設(shè)數(shù)字中國。毫無疑問，世界已進(jìn)入數(shù)字時代，數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和創(chuàng)新中的作用越發(fā)重要。然而，值得思考的是，數(shù)字技術(shù)對提升我國創(chuàng)新效率的作用究竟如何？作用機(jī)制是怎樣的？有哪些重要的作用渠道？本文嘗試就以上問題展開討論。

一、文獻(xiàn)回顧

當(dāng)前，關(guān)于數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新活動影響的研究成果較為豐富，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新的積極作用和顯著的促進(jìn)效果已被國內(nèi)外眾多學(xué)者的研究所證實。從國外的研究成果來看，Varian 的研究表明，信息技術(shù)的普及促進(jìn)了創(chuàng)新的溢出效應(yīng)[1]；Lyytinenetal 等和Forésand 等指出，信息技術(shù)的應(yīng)用可以顯著提高企業(yè)創(chuàng)新能力和區(qū)域創(chuàng)新水平[2-3]；Cui 等基于中國225 家企業(yè)的數(shù)據(jù)展開研究，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)有助于提升企業(yè)開放創(chuàng)新的能力[4]。

從國內(nèi)的研究成果來說，董祺的研究指出，企業(yè)信息化投入和布局對創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正向溢出作用[5]；韓先鋒等實證檢驗了信息化提升工業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新效率的效果和路徑[6]；李后建證實了ICT 對企業(yè)創(chuàng)新的積極影響[7]；陳子鳳等發(fā)現(xiàn)，相較于ICT 對傳統(tǒng)制造部門的溢出效應(yīng)，ICT 對設(shè)備制造部門的溢出更為明顯[8]；張騫指出信息化提升了中國區(qū)域創(chuàng)新能力，分地區(qū)來看，中西部地區(qū)信息化對創(chuàng)新能力的作用強(qiáng)度大于東部地區(qū)[9]；韓先鋒等研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新效率存在直接影響和間接影響[10]。

以上成果為進(jìn)一步研究數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新的關(guān)系提供了理論和方法的支撐，但還存在以下不足：第一，當(dāng)前的研究成果主要研究某一種信息技術(shù)，如互聯(lián)網(wǎng)、ICT 等對創(chuàng)新的影響效果，但數(shù)字技術(shù)作為一種顛覆性技術(shù)，目前缺少系統(tǒng)的衡量體系，它的內(nèi)涵和外延難以通過互聯(lián)網(wǎng)、ICT 等指標(biāo)完全反映出來；第二，當(dāng)前研究成果對創(chuàng)新效率的討論還不夠充分和深入，數(shù)字技術(shù)是否會影響創(chuàng)新效率的提升，作用渠道是什么等問題尚需進(jìn)一步探討。

因此，本文針對以上研究不足展開討論。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，系統(tǒng)構(gòu)建反映數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的指標(biāo)體系，用數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字技術(shù)移動應(yīng)用的程度三個維度捕捉數(shù)字技術(shù)的發(fā)展水平；第二，基于當(dāng)前關(guān)于創(chuàng)新效率的研究脈絡(luò)，厘清數(shù)字技術(shù)影響創(chuàng)新效率的理論機(jī)制，并進(jìn)行嚴(yán)格的實證檢驗；第三，結(jié)合研究結(jié)論，從數(shù)字技術(shù)發(fā)展的視角提出中國提升創(chuàng)新效率的政策建議，為政府決策提供有意義的參考。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的直接傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字技術(shù)能夠通過提高創(chuàng)新主體的知識管理能力、強(qiáng)化協(xié)同效應(yīng)、優(yōu)化資源配置三種方式直接影響區(qū)域創(chuàng)新效率。

1.數(shù)字技術(shù)可以提升企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新主體的知識管理能力，激發(fā)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力

創(chuàng)新是企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新主體基于知識的生產(chǎn)函數(shù)，是否可以高效獲得有用知識與創(chuàng)新活動的成敗密切相關(guān)。數(shù)字技術(shù)強(qiáng)化了研究設(shè)施的數(shù)字化，使得知識的創(chuàng)造、傳播和使用變得更為便捷，因而能極大地提高創(chuàng)新主體獲取知識的能力，各個創(chuàng)新主體不僅可以更容易搜尋并吸收外部知識，學(xué)習(xí)“前人”積累的經(jīng)驗[9]，而且能夠提高對所需知識的分類精度、管理水平和儲存效率，進(jìn)而加速內(nèi)部知識積累。如，搜索引擎、檢索軟件等先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)科研創(chuàng)新設(shè)備能夠幫助創(chuàng)新主體快速且精確地識別、收集和提取有用的知識，最終對創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極作用。

2.數(shù)字技術(shù)可以強(qiáng)化協(xié)同效應(yīng)，激勵企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新主體不斷創(chuàng)新

數(shù)字技術(shù)可以強(qiáng)化雙邊治理，促進(jìn)創(chuàng)新主體在創(chuàng)新活動中協(xié)同效應(yīng)的發(fā)揮[2]。一方面，數(shù)字化降低了創(chuàng)新機(jī)構(gòu)溝通與協(xié)調(diào)的成本，通過數(shù)字技術(shù)及其相關(guān)應(yīng)用，創(chuàng)新主體可以超越地理和位置局限，及時與合作伙伴進(jìn)行有效地知識交換[6]，能夠更加快速便捷地掌握市場信息[6]，基于市場實際需求研發(fā)對口的新產(chǎn)品和新服務(wù)[11]，并根據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的信息反饋，不斷改進(jìn)優(yōu)化現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù)；另一方面，數(shù)字技術(shù)提高創(chuàng)新組織內(nèi)部員工的創(chuàng)新參與度和溝通便捷性，優(yōu)化研發(fā)團(tuán)隊管理[12]，建立起創(chuàng)新團(tuán)隊內(nèi)部協(xié)作的共同理解機(jī)制，并確保創(chuàng)新組織能夠高效地搜尋到創(chuàng)新合作伙伴[13]，由此提高創(chuàng)新效率。

3.數(shù)字技術(shù)可以優(yōu)化資源配置

數(shù)字化在一定程度上消除了生產(chǎn)要素供給和需求之間的信息障礙，顯著降低了要素供求雙方的信息不對稱，由此減少了交易成本[14]，同時提高了人才、資金、技術(shù)等創(chuàng)新要素的流通速度[15]，所以提高了創(chuàng)新組織與創(chuàng)新資源之間的匹配效率。利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)，企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新主體可以高效獲得匹配的技術(shù)和人才，創(chuàng)新人員能夠快速找到適合的團(tuán)隊，創(chuàng)新基金可以精準(zhǔn)投向具有市場潛力的地方，創(chuàng)新要素和創(chuàng)新主體得以更高效地匹配，創(chuàng)新資源配置的效率和效益勢必得以提高。此外，數(shù)字技術(shù)發(fā)展程度高、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善的地區(qū)，對人才及投資的吸引力大大增加，從而提高了區(qū)域創(chuàng)新活力和創(chuàng)新效率[16]。

綜上，本文提出假說1：

假說1：數(shù)字技術(shù)水平的提升可以提高區(qū)域創(chuàng)新效率。

（二）數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的間接傳導(dǎo)機(jī)制

數(shù)字技術(shù)可以通過作用于人力資本、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級，間接影響區(qū)域創(chuàng)新效率。

數(shù)字技術(shù)提高了人們獲取信息和知識的便利度和效率，加速了創(chuàng)新人才的培養(yǎng)進(jìn)程，依托數(shù)字技術(shù)，從事創(chuàng)新活動的人員能夠更加高效地獲取所需的創(chuàng)新信息、先進(jìn)技術(shù)和前沿知識，從而加快了人力資本積累，助推了人力資本高級化的進(jìn)程，而人力資本水平的提升會不斷激發(fā)各個創(chuàng)新主體創(chuàng)新活力，最終有利于創(chuàng)新效率的提升[17]。

創(chuàng)新活動具有高投入、高風(fēng)險的特征，各個層次創(chuàng)新系統(tǒng)的正常運(yùn)行都對資金有大量的需求，在創(chuàng)新的各個階段如研發(fā)試驗、批量生產(chǎn)、推廣使用等都離不開金融的支持。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得創(chuàng)新人員或組織機(jī)構(gòu)能夠及時有效地獲取資金供需信息，加快了資金的流動速度，提高了資金的配置效率，又進(jìn)一步增加了金融供需規(guī)模，資金配置效率的提高和金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大對各個創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率均有積極影響[18]。

數(shù)字技術(shù)的廣泛使用，提高了生產(chǎn)要素的使用效率，優(yōu)化了生產(chǎn)要素的配置水平，由此催生出新模式、新產(chǎn)品和新部門，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向中高端轉(zhuǎn)型升級[19]。而產(chǎn)業(yè)升級后的生產(chǎn)部門必定會對創(chuàng)新研發(fā)部門提出更高的要求，倒逼創(chuàng)新主體不斷開展進(jìn)一步的技術(shù)創(chuàng)新，而不是滿足于當(dāng)前的創(chuàng)新水平，促使創(chuàng)新活動的持續(xù)推進(jìn)和螺旋式進(jìn)步。

基于上述分析，本文提出假說2a、假說2b、假說2c：

假說2a：數(shù)字技術(shù)可以通過作用于人力資本，間接影響區(qū)域創(chuàng)新效率；

假說2b：數(shù)字技術(shù)可以通過作用于金融發(fā)展，間接影響區(qū)域創(chuàng)新效率；

假說2c：數(shù)字技術(shù)可以通過作用于產(chǎn)業(yè)升級，間接影響區(qū)域創(chuàng)新效率。

三、研究設(shè)計

（一）計量模型設(shè)定

本文設(shè)定如下的計量模型，以識別數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對中國區(qū)域創(chuàng)新效率的直接影響：

其中，teit表示省級行政區(qū)i 在年份t 的創(chuàng)新效率情況，indexit是模型的核心解釋變量，表示省級行政區(qū)i在年份t 的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，該變量的具體計算方法在下文有詳細(xì)說明；Xijt表示省級行政區(qū)i 第j 個控制變量在年份t 的取值；此外，用μi表示個體因素，用vt表示時間因素，用εit表示隨機(jī)誤差項。

此外，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型，以識別數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的間接影響：

其中，Medit表示省級行政區(qū)i 在年份t 的待檢驗的中介變量，其他變量的含義同上，這里不再贅述。

（二）變量選取

1.被解釋變量

創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率是本文的被解釋變量，也是指標(biāo)測算的重點?？紤]到SFA 比DEA 測度結(jié)果更接近實際，并且不易受極端值的影響，這里選擇使用SFA 方法計算測度中國（不含港澳臺和西藏）各省級行政區(qū)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率。其中，選用專利申請授權(quán)量來衡量創(chuàng)新產(chǎn)出，分別用R&D 人員全時當(dāng)量、R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出額來衡量創(chuàng)新過程的勞動力投入和資本投入。

2.核心解釋變量

數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平測度指標(biāo)（index）。目前衡量數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的指標(biāo)體系還沒有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法[20-21]并結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性，用數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和數(shù)字技術(shù)移動應(yīng)用的程度三個維度來捕捉2010-2019 年中國（不含港澳臺）各省級行政區(qū)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展情況。其中，用長途光纜線路長度來衡量數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，用快遞業(yè)務(wù)量、軟件產(chǎn)業(yè)收入、電信業(yè)務(wù)總量來測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，用移動電話年末用戶數(shù)和移動電話交換機(jī)容量來反映數(shù)字技術(shù)移動應(yīng)用的程度。首先對以上六個指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，其次利用熵權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重，最終得到數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的測度指標(biāo)。

3.控制變量

為了確保模型的精準(zhǔn)度和穩(wěn)健性，本文控制了一系列與創(chuàng)新效率有關(guān)的變量：第一，城市化水平（urb）。城市化水平可以為創(chuàng)新活動提供必要的創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新平臺，有利于創(chuàng)新效率的提升，這里用年末城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎?。第二，貿(mào)易開放度（tra）。它使用進(jìn)出口總額占GDP 的比重來測度，指標(biāo)數(shù)值越大，表示貿(mào)易開放程度越高。第三，政府干預(yù)（gov），用財政支出占GDP 的比重來表示。第四，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)（ipr）。加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，有利于激發(fā)社會的創(chuàng)新積極性，進(jìn)而提高創(chuàng)新效率，這里用技術(shù)市場交易額占GDP 的比重衡量。第五，研發(fā)投入強(qiáng)度（rd），用研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入與GDP 之比來表示。第六，市場化水平（mar）。市場化水平越高，社會的活力越大，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)新效率的提升，用非國有企業(yè)員工占所有員工的比重來測度。

4.中介變量

基于上文理論分析，本文選取人力資本（hc）、金融發(fā)展（fin）、產(chǎn)業(yè)升級（stu）作為中介變量，分別用各省級行政區(qū)高學(xué)歷（大學(xué)專科及以上學(xué)歷）就業(yè)人口占就業(yè)總數(shù)的比重、金融機(jī)構(gòu)年末存款余額占GDP 的比重、第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來測度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文采用中國（不含港澳臺）省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量研究，時間跨度為2010-2019 年,考慮到西藏數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故剔除了該省的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于以下渠道：2011-2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國金融統(tǒng)計年鑒》，CSMAR 數(shù)據(jù)庫。各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計

四、計量結(jié)果分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

基于上文的計量模型，首先檢驗數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對各個創(chuàng)新主體創(chuàng)新效率的直接影響。所有模型的估計均控制了個體和時間因素，根據(jù)Hausman 檢驗結(jié)果，均選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。表2 的第（1）列給出了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，可以看出，全國（不含港澳臺和西藏）范圍內(nèi)，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高，區(qū)域的創(chuàng)新效率不斷增加，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的作用在1%顯著性水平下為正，驗證了假說1。

其次，考察數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對各個創(chuàng)新主體創(chuàng)新效率的間接影響。檢驗數(shù)字技術(shù)作用于人力資本，間接影響區(qū)域創(chuàng)新效率的回歸見表2 的第（2）和（3）列。可以看出，第（2）列中數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對人力資本的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為正，表明數(shù)字技術(shù)對人力資本的提高有顯著的正向作用；第（3）列中人力資本對創(chuàng)新效率的影響顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)可以通過人力資本間接提升創(chuàng)新效率，驗證了假說2a。保持其他因素不變，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每增加1 個單位，會直接促進(jìn)創(chuàng)新效率增加0.00575 個單位，也會使得人力資本水平提高0.236 個單位，最終促進(jìn)創(chuàng)新效率間接增加0.00439 個單位，而總效應(yīng)為0.01014，所以，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的43.3%。

檢驗數(shù)字技術(shù)作用于金融發(fā)展，間接影響區(qū)域創(chuàng)新效率的回歸見表2 的第（4）和（5）列?？梢钥闯觯冢?）列中數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對金融發(fā)展的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為正，表明數(shù)字技術(shù)對金融發(fā)展的提高有顯著的正向作用；第（5）列中金融發(fā)展對創(chuàng)新效率的影響顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)可以通過金融發(fā)展間接提升創(chuàng)新效率，驗證了假說2b。保持其他因素不變，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每增加1 個單位，會直接促進(jìn)創(chuàng)新效率增加0.00792 個單位，也會使得金融發(fā)展水平提高1.221 個單位，最終促進(jìn)創(chuàng)新效率間接增加0.00439 個單位，而總效應(yīng)為0.01014，所以，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的21.9%。

表2 基準(zhǔn)回歸

檢驗數(shù)字技術(shù)作用于金融產(chǎn)業(yè)升級，間接影響區(qū)域創(chuàng)新效率的回歸見表2 的第（6）和（7）列?？梢钥闯?，第（6）列中數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)升級的回歸系數(shù)在1%顯著性水平下為正，表明數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)業(yè)升級的提高有顯著的正向作用；第（7）列中產(chǎn)業(yè)升級對創(chuàng)新效率的影響顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)可以通過產(chǎn)業(yè)升級間接提升創(chuàng)新效率，驗證了假說2c。保持其他因素不變，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平每增加1 個單位，會直接促進(jìn)創(chuàng)新效率增加0.00902 個單位，也會使得產(chǎn)業(yè)升級水平提高0.171 個單位，最終促進(jìn)創(chuàng)新效率間接增加0.00112 個單位，而總效應(yīng)為0.01014，所以間接效應(yīng)占總效應(yīng)的11.0%。

（二）內(nèi)生性討論

本文在計量模型中考慮了一系列控制變量，以此緩解模型可能存在的內(nèi)生性問題。為進(jìn)一步處理內(nèi)生性，將被解釋變量的滯后一期作為當(dāng)期的工具變量，重新對模型進(jìn)行估計，結(jié)果見表3?？梢钥闯?，估計結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持一致，核心解釋變量和中介變量的系數(shù)符號和顯著性均與前文相同，因而表明，考慮了內(nèi)生性問題之后，本文的研究假說依然成立。

表3 工具變量回歸檢驗結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

企業(yè)、高校和科研院所是創(chuàng)新的三大主體，為深入研究在不同創(chuàng)新主體中，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的影響，分別針對不同創(chuàng)新主體進(jìn)行估計，結(jié)果見表4、表5 和表6。從表4 可以看出，數(shù)字技術(shù)對企業(yè)的創(chuàng)新效率在1%顯著性水平下為正，直接作用系數(shù)為0.199，說明數(shù)字技術(shù)可以通過人力資本、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級間接促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。從表5 可以看出，數(shù)字技術(shù)對高校的創(chuàng)新效率在1%顯著性水平下為正，直接作用系數(shù)為0.256，數(shù)字技術(shù)也可以通過人力資本、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級間接促進(jìn)高校創(chuàng)新效率的提升。從表6 可以看出，數(shù)字技術(shù)對科研院所的創(chuàng)新效率在1%顯著性水平下為正，直接作用系數(shù)為0.294，說明數(shù)字技術(shù)可以通過人力資本、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級間接促進(jìn)科研院所創(chuàng)新效率的提升。

表4 數(shù)字技術(shù)影響企業(yè)創(chuàng)新效率回歸結(jié)果

表5 數(shù)字技術(shù)影響高校創(chuàng)新效率回歸結(jié)果

表6 數(shù)字技術(shù)影響科研院所創(chuàng)新效率回歸結(jié)果

從數(shù)字技術(shù)對三大創(chuàng)新主體創(chuàng)新效率的作用強(qiáng)度上看，存在“科研院所＞高校＞企業(yè)”的異質(zhì)性特征，說明相較于應(yīng)用研究，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)基礎(chǔ)研究創(chuàng)新效率提升的作用更強(qiáng)。

（四）穩(wěn)健性測試

為進(jìn)一步增強(qiáng)研究結(jié)果的可靠性，將核心解釋變量用軟件業(yè)務(wù)總量（對數(shù)形式）來替換，進(jìn)行回歸，結(jié)果見表7?？梢钥闯?，核心解釋變量的系數(shù)符號和顯著性與前文回歸結(jié)果保持了較好的一致性，本文的研究假說依然成立，說明本文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表7 穩(wěn)健性測試結(jié)果

（五）進(jìn)一步討論：分位數(shù)回歸

為深入探討不同數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，采用分位數(shù)回歸模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行估計，結(jié)果見表8?？梢钥闯?，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)倒“U”形的特點，即在數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平較低時，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的正向影響作用逐漸增大，到達(dá)臨界點之后，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的增加，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的正向影響作用逐漸減小，表明數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的影響具有一定的非線性特征。

表8 分位數(shù)回歸結(jié)果

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文從理論上厘清了數(shù)字技術(shù)影響區(qū)域創(chuàng)新效率的直接路徑和間接路徑，提出了對應(yīng)的研究假說，并基于中國（不含港澳臺和西藏）2010-2019 年省級面板數(shù)據(jù)，實證檢驗了研究假說，發(fā)現(xiàn)：第一，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高，區(qū)域的創(chuàng)新效率不斷增加，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的作用在1%顯著性水平下為正。第二，數(shù)字技術(shù)可以通過人力資本、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級三個途徑，間接促進(jìn)創(chuàng)新效率的提升。第三，數(shù)字技術(shù)對三大創(chuàng)新主體創(chuàng)新效率的作用強(qiáng)度存在異質(zhì)性，表現(xiàn)出“科研院所＞高校＞企業(yè)”的特點，說明相較于應(yīng)用研究，數(shù)字技術(shù)促進(jìn)基礎(chǔ)研究創(chuàng)新效率提升的作用更強(qiáng)。第四，隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高，數(shù)字技術(shù)對創(chuàng)新效率的影響呈現(xiàn)倒“U”形的特點。

（二）政策建議

1.加速提升數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平

研究制定中國數(shù)字技術(shù)發(fā)展規(guī)劃，強(qiáng)化對數(shù)字技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略指導(dǎo)和政策支撐，推進(jìn)公共領(lǐng)域補(bǔ)短板項目如醫(yī)療衛(wèi)生、防疫設(shè)施、應(yīng)急物資保障等的數(shù)字化建設(shè)，提升醫(yī)療衛(wèi)生等社會民生重點領(lǐng)域的數(shù)字化、智能化水平；健全數(shù)字技術(shù)市場準(zhǔn)入、運(yùn)行、管理、創(chuàng)新、安全等法律法規(guī)，營造良好的市場環(huán)境，為數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供制度保障；以建設(shè)數(shù)字中國為契機(jī)，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，優(yōu)先布局推動數(shù)字技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)體系，構(gòu)建傳輸高速、信息安全、覆蓋全面的新一代數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，同時確保東、中、西部區(qū)域均衡發(fā)展；順應(yīng)數(shù)字化的發(fā)展趨勢，大力發(fā)展以數(shù)字技術(shù)為核心的新興業(yè)態(tài)，深入推進(jìn)區(qū)塊鏈、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)發(fā)展，提高數(shù)字技術(shù)與三大產(chǎn)業(yè)的融合水平，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合創(chuàng)新發(fā)展。

2.因勢利導(dǎo)出臺針對性創(chuàng)新政策

針對不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新特點，制定差異化的創(chuàng)新引導(dǎo)政策，充分釋放各個創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力，不斷提高三大創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率。對于科研院所和高校，在鼓勵理論創(chuàng)新、基礎(chǔ)創(chuàng)新和原始創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)與企業(yè)深入合作，積極開展應(yīng)用創(chuàng)新研究，支持高校與企業(yè)開展更高水平的產(chǎn)教融合創(chuàng)新試點，將理論創(chuàng)新成果順暢高效地轉(zhuǎn)化為社會的生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)效益，并用成果轉(zhuǎn)化收益反哺基礎(chǔ)創(chuàng)新，實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研深度融合、螺旋上升；對于企業(yè)，大力支持企業(yè)緊密結(jié)合數(shù)字化發(fā)展潮流，制定數(shù)字化創(chuàng)新的發(fā)展策略，借力數(shù)字技術(shù)的迅猛發(fā)展，將企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新中存在的瓶頸問題及時“反饋”給科研機(jī)構(gòu)，通過合作推進(jìn)、外包等方式，共同破解企業(yè)發(fā)展中遇到的創(chuàng)新難題，強(qiáng)化企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和合作創(chuàng)新水平。最終，實現(xiàn)科研院所、高校、企業(yè)三大創(chuàng)新主體之間的良性互動和互利共贏。

3.合理配置數(shù)字技術(shù)相關(guān)資源

作為一種新興技術(shù)，要充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對于創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用，必須為其提供相應(yīng)的配套資源，如合理的人力資本結(jié)構(gòu)、充足的金融支持、與發(fā)展水平相適應(yīng)的產(chǎn)業(yè)配套等。因此，中國在提升數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的同時，必須同步優(yōu)化為數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供重要支撐的要素配置，提高核心要素資源的發(fā)展水平。通過擴(kuò)大高等教育的規(guī)模，提高高等教育的質(zhì)量，深化職業(yè)培訓(xùn)的內(nèi)容，強(qiáng)化公民終身學(xué)習(xí)的意識，不斷提升人力資本水平特別是優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，提高高技能勞動力占勞動力總量的比重；加快金融業(yè)發(fā)展，加速數(shù)字金融新業(yè)態(tài)成長，支持金融業(yè)務(wù)向數(shù)字技術(shù)傾斜，為數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新提供充足的資金支撐；根據(jù)數(shù)字技術(shù)發(fā)展的實際水平，及時優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，積極促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)的同頻共振。