雷賽蘭
用戶信息該如何保護(hù)好,是各類保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)及保險(xiǎn)科技平臺需要思考的問題。圖/IC
“精準(zhǔn)營銷,是保險(xiǎn)科技落地最多的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。”保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士眾口一詞。正如現(xiàn)代管理學(xué)之父彼得·德魯克說的那樣:“公司的成功并非取決于生產(chǎn),而取決于客戶。”這句話正在為保險(xiǎn)數(shù)字化所再度驗(yàn)證。
當(dāng)下,數(shù)據(jù)資產(chǎn)被積累和價(jià)值創(chuàng)造,客戶觸達(dá)也變得更為雙向,消費(fèi)者主力軍趨于年輕化、互聯(lián)網(wǎng)化,消費(fèi)者渴望獲得最匹配的保險(xiǎn)服務(wù),保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)需更精準(zhǔn)將產(chǎn)品推送給用戶。而科技化手段,通過提前預(yù)判,使產(chǎn)品營銷方向有跡可循。
對于保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)而言,對營銷上的科技投入將直接影響到保單成交率,以及公司成本和效率。據(jù)了解,某主打智能營銷平臺的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu),獲客成本降低30%,投放效率提升50%,運(yùn)營效率提升80%。
需要明確的是,數(shù)字化精準(zhǔn)營銷是一個(gè)生態(tài)閉環(huán)體系,并非一個(gè)孤立的銷售行為?;顒?dòng)策劃、營銷觸達(dá)、用戶洞察、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品配置等形成了完整的服務(wù)鏈條,使千人千面的產(chǎn)品服務(wù)成為可能。有保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)稱,其主要通過公域流量的投放或者私域流量的社交裂變能力,找到潛在風(fēng)險(xiǎn)客戶,并通過技術(shù)手段促成投保轉(zhuǎn)換。
不過,正如技術(shù)的中性,總帶有兩面性??此茖Υ蟊姾捅kU(xiǎn)機(jī)構(gòu)帶來雙贏的精準(zhǔn)營銷,在當(dāng)下,并非完美無瑕。
據(jù)了解,監(jiān)管部門曾批評部分險(xiǎn)企所謂的“精準(zhǔn)營銷”存在對消費(fèi)者“撇奶油”現(xiàn)象,比如一些短期健康險(xiǎn)產(chǎn)品,只承保年輕健康群體,通過產(chǎn)品升級淘汰患病群體,不符合“人人為我,我為人人”互助共濟(jì)的商業(yè)健康保險(xiǎn)的經(jīng)營宗旨。
在多家保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)看來,精準(zhǔn)營銷原則上不存在過度篩選投保人情形,反而是根據(jù)不同需求、不同健康水平的群體,為其提供適配產(chǎn)品和精細(xì)化、個(gè)性化服務(wù),恰是為了避免過度營銷才要做精準(zhǔn)營銷。
“如果說,數(shù)字化精準(zhǔn)營銷有什么難點(diǎn)或痛點(diǎn),我覺得是數(shù)據(jù)不夠開放。即使有數(shù)據(jù),但缺乏保險(xiǎn)經(jīng)驗(yàn)或技術(shù)能力,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)或保險(xiǎn)科技公司也難以有效清洗篩選出有效數(shù)據(jù),并加以利用?!蹦潮kU(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士向《財(cái)經(jīng)》記者指出。
對于數(shù)據(jù)不夠開放問題,首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)保險(xiǎn)系副主任李文中認(rèn)為,信息優(yōu)勢能給保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)自身帶來競爭優(yōu)勢與利潤,為何要與他人分享呢?只有從理性經(jīng)濟(jì)人的假設(shè)出發(fā),某家公司自身單獨(dú)做不了這一業(yè)務(wù),必須合作才能共贏,才會(huì)共享營銷數(shù)據(jù)。
對于數(shù)字化精準(zhǔn)營銷未來發(fā)展趨勢,保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為,隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)發(fā)展,保險(xiǎn)產(chǎn)品數(shù)字化、智能化、精細(xì)化將進(jìn)一步加強(qiáng),線上線下將進(jìn)一步進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)。
近幾年,諸如中國平安(601318.SH)整合旗下各家公司資源的“SAT”營銷系統(tǒng)(社交輔助營銷),眾安保險(xiǎn)的兩個(gè)數(shù)字化用戶經(jīng)營工具X-Man智能營銷平臺與X-Magnet廣告投放平臺,慧擇(HUIZ.US)“AI計(jì)劃書”等紛紛面世。
對此,慧擇CTO歐陽凱博士接受《財(cái)經(jīng)》記者采訪時(shí)分析稱,“一方面,近幾年國民保險(xiǎn)意識崛起,然而保險(xiǎn)供給同質(zhì)化嚴(yán)重,想要產(chǎn)品得到更多認(rèn)知,更好觸達(dá)消費(fèi)者,需要在營銷側(cè)有更多創(chuàng)新?!?/p>
據(jù)了解,保險(xiǎn)產(chǎn)品,尤其是重疾險(xiǎn)、百萬醫(yī)療險(xiǎn)等健康險(xiǎn)產(chǎn)品趨于同質(zhì)化,保障條款相近,所謂的創(chuàng)新產(chǎn)品更多體現(xiàn)的是文字上的差異,我叫尊享,你叫臻享、慧享等,而營銷側(cè)的創(chuàng)新將更容易搶占市場份額,獲取知名度。
歐陽凱還表示,“另一方面,用戶價(jià)值認(rèn)同需求激發(fā),需要精準(zhǔn)洞察客戶本身是否需要保險(xiǎn),需要什么類型的保險(xiǎn),這都進(jìn)一步促成了精準(zhǔn)營銷的落地,且用戶習(xí)慣的變化為數(shù)字化精準(zhǔn)營銷帶來了可能。”
水滴(WDH)保險(xiǎn)研究院相關(guān)人士向《財(cái)經(jīng)》記者指出,“傳統(tǒng)保險(xiǎn)銷售主要依賴保險(xiǎn)代理人,這意味著必然有一部分用戶難以覆蓋,在營銷方向的創(chuàng)新,能夠提高保險(xiǎn)產(chǎn)品與用戶的匹配度,觸達(dá)更多包括老年群體、亞健康人群、藍(lán)領(lǐng)群體等增量用戶?!?/p>
據(jù)相關(guān)研報(bào),保險(xiǎn)消費(fèi)群體的確正趨于年輕化和互聯(lián)網(wǎng)化,消費(fèi)呈現(xiàn)線上化發(fā)展趨勢。
水滴保險(xiǎn)商城2020年度數(shù)據(jù)顯示,越來越多的用戶通過線上投保,尤其是80后、90后年輕消費(fèi)群體;泰康保險(xiǎn)于2020年3月發(fā)布的大數(shù)據(jù)報(bào)告顯示,近七成受訪人員偏好網(wǎng)上自助投保和續(xù)保,更有超過八成潛在用戶表示未來愿意在網(wǎng)上購買保險(xiǎn)。
事實(shí)上,營銷是銜接用戶和產(chǎn)品的關(guān)鍵橋梁,向來是保險(xiǎn)業(yè)中的重中之重。營銷插上科技“翅膀”,不僅利于保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)或第三方保險(xiǎn)科技平臺主動(dòng)獲客拓展業(yè)務(wù)市場增加營收,也將有效降低其營業(yè)成本,雙向增厚利潤水平。
上述水滴保險(xiǎn)研究院相關(guān)人士坦言,“在保險(xiǎn)經(jīng)營的各項(xiàng)環(huán)節(jié)中,銷售端創(chuàng)新是市場空間最大,也是最有可能持續(xù)盈利的方向。在保險(xiǎn)營銷方向上的科技投入,直接影響到保單的成交率,以及公司的成本和效率?!?/p>
據(jù)了解,2018年,中國平安SAT系統(tǒng)觸達(dá)人數(shù)2.2億人次,互動(dòng)次數(shù)13億次,配送線索10.8億條。目前,眾安保險(xiǎn)智能營銷平臺與生態(tài)伙伴無縫對接,讓眾安保險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)了獲客成本降低30%,投放效率提升50%,運(yùn)營效率提升80%。
“當(dāng)前我國個(gè)人信息保護(hù)制度相對寬松,保險(xiǎn)公司獲取客戶信息的渠道很多,且成本不高,這也有利于促進(jìn)保險(xiǎn)科技在精準(zhǔn)營銷中落地?!崩钗闹邢颉敦?cái)經(jīng)》記者指出。
數(shù)字化精準(zhǔn)營銷的發(fā)展?jié)摿€在于,對中小保險(xiǎn)公司來說,在行業(yè)激烈競爭中,不失為一條突圍之道。
近期,和泰人壽業(yè)務(wù)總監(jiān)胡鋒坦言,中小保險(xiǎn)公司推進(jìn)數(shù)字化,降本增效,可能是在目前的競爭賽道跑出來的為數(shù)不多的路徑。而降本增效主要來自兩方面收益,一是精準(zhǔn)營銷,掙信息不對稱的錢;二是精準(zhǔn)定價(jià)和精細(xì)化管理,掙風(fēng)險(xiǎn)管理的錢。
需要明確的是,精準(zhǔn)營銷并不是單個(gè)“營銷”環(huán)節(jié),而是一個(gè)完整的營銷生態(tài)閉環(huán)體系。
譬如,中國平安SAT系統(tǒng)模式由客戶遠(yuǎn)程服務(wù)和銷售、社交平臺、代理人App、客戶App、任意門等構(gòu)成,幫助代理人海量獲客、精準(zhǔn)營銷。眾安保險(xiǎn)的智能營銷平臺,將線上營銷所需要的活動(dòng)管理、營銷觸達(dá)、用戶洞察、數(shù)據(jù)分析等運(yùn)營環(huán)節(jié)串聯(lián)起來,形成閉環(huán)?;蹞?020年5月上線的“AI計(jì)劃書”,通過人工智能技術(shù)構(gòu)建清晰的用戶畫像,并將海量的保險(xiǎn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)化,通過科技手段,為不同用戶量身定做最適合的保險(xiǎn)方案。
“通過內(nèi)外部渠道分流觸達(dá)不同類別的用戶,基于用戶畫像,再確定保險(xiǎn)產(chǎn)品庫中與之匹配的保險(xiǎn)產(chǎn)品。同時(shí),在營銷過程中以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和算法驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)優(yōu)化營銷路徑?!鄙鲜鏊伪kU(xiǎn)研究院相關(guān)人士指出,這是水滴保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷閉環(huán)服務(wù)的流程。
不管保險(xiǎn)公司營銷環(huán)節(jié)有何差異,精準(zhǔn)營銷競爭賽道中,各大保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)或互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)科技平臺要解決的首要問題是如何將營銷信息順利觸達(dá)各類社會(huì)群體。
但觸達(dá)過程中,并不是所有用戶都會(huì)成為投??蛻簦姲脖kU(xiǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)人士向《財(cái)經(jīng)》記者介紹的精準(zhǔn)營銷過程,代表了當(dāng)前保險(xiǎn)業(yè)的大致手法,即一般情況下把用戶分為三個(gè)階段采取相應(yīng)的營銷策略:潛在用戶-活躍用戶-忠誠用戶。
第一階段,通過公域流量的投放或者私域流量的社交裂變能力,找到潛在風(fēng)險(xiǎn)管理用戶,引導(dǎo)其注冊、關(guān)注、留資甚至是直接投保的轉(zhuǎn)化。在拉新的場景中通過贈(zèng)險(xiǎn)、保險(xiǎn)測評、新人福利等吸引用戶。
第二階段,對于注冊、關(guān)注、留資等用戶,針對不同渠道和場景制定不同營銷策略,對用戶進(jìn)行教育,提升用戶的活躍度并引導(dǎo)用戶進(jìn)行投保轉(zhuǎn)化。對于已投保用戶,在保險(xiǎn)續(xù)保續(xù)期率的同時(shí),通過交叉銷售、升級責(zé)任推薦等實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)二開,挖掘更多的客戶價(jià)值。
第三階段,對于忠誠度較高的客戶,可以通過MGM(顧客介紹客戶模式)模式的裂變活動(dòng)觸達(dá)到這些客戶身邊的家人、好友等,實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)線上轉(zhuǎn)介紹。
用戶轉(zhuǎn)化過程中,會(huì)涉及到如何構(gòu)建用戶畫像的問題。只有在真實(shí)的、準(zhǔn)確的、全量的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)之上,才能形成用戶畫像,進(jìn)而影響用戶運(yùn)營和產(chǎn)品推廣策略再調(diào)整。
大家財(cái)險(xiǎn)總經(jīng)理施輝向《財(cái)經(jīng)》記者指出,“實(shí)施精準(zhǔn)營銷,核心關(guān)鍵在于客戶信息,用戶畫像標(biāo)簽要準(zhǔn)確,基本信息、行為數(shù)據(jù)是其需要思考的一個(gè)方面。但問題是什么,如果缺乏行為軌跡等互動(dòng)數(shù)據(jù),保險(xiǎn)公司也很難實(shí)施精準(zhǔn)營銷。”
在施輝看來,保險(xiǎn)是需要通過一定頻次接觸才可進(jìn)行銷售的產(chǎn)品,所以建議保險(xiǎn)公司跨界與其他生態(tài)合作,將責(zé)任險(xiǎn)、保證險(xiǎn)、醫(yī)療險(xiǎn)各類保險(xiǎn)嵌入到實(shí)際場景中,再來進(jìn)行差異化營銷。同時(shí),保險(xiǎn)公司應(yīng)增加服務(wù),加強(qiáng)對客戶的互動(dòng)和運(yùn)營。
“這是一個(gè)常見但相對復(fù)雜的活動(dòng)。正常情況下,一些公司需要找數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)根據(jù)需求拉取對應(yīng)的用戶人群,然后找開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)前后端功能,還要去考慮怎么埋點(diǎn),最后活動(dòng)開始之后,再讓數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)拉取運(yùn)營數(shù)據(jù),然后基于原始數(shù)據(jù)來做分析。整個(gè)過程涉及的團(tuán)隊(duì)多,開發(fā)周期長,最后數(shù)據(jù)分析也很麻煩?!蹦潮kU(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士向《財(cái)經(jīng)》記者指出。
據(jù)悉,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)自有歷史數(shù)據(jù)、跨平臺合作用戶數(shù)據(jù)等,是構(gòu)成用戶標(biāo)簽系統(tǒng)和用戶畫像系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
比如,保險(xiǎn)公司會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)洞察平臺開展活動(dòng),利用沉淀下來的標(biāo)簽,快速圈出對應(yīng)人群包。目前,有的營銷平臺可擁有70多種活動(dòng)模板,超2000個(gè)用戶標(biāo)簽。
標(biāo)簽體系中,除了常見的用戶屬性:姓名、年齡、興趣,或者用戶行為登陸、瀏覽、點(diǎn)擊等,還包含用戶投保、保全、續(xù)保、理賠階段的各種標(biāo)簽和行為。
此外,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)也通過技術(shù)工具讓運(yùn)營自定義標(biāo)簽,或通過各種行為組合快速圈定自定義客群,如續(xù)保等待期超過的用戶或者是關(guān)注公眾號七天未領(lǐng)取贈(zèng)險(xiǎn)的用戶,當(dāng)這些自定義標(biāo)簽和自定義客群在一次次營銷活動(dòng)中被驗(yàn)證和優(yōu)化后,都能在平臺上作為資產(chǎn)沉淀下來。
一枚硬幣有兩面,萬事萬物均如此。精準(zhǔn)營銷,于消費(fèi)者而言有何隱患?
監(jiān)管部門曾直接批評過一些保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)過度篩選投保人。2019年12月,銀保監(jiān)會(huì)相關(guān)負(fù)責(zé)人署名文章指出,百萬醫(yī)療險(xiǎn)中,一些保險(xiǎn)公司通過所謂的“精準(zhǔn)營銷”,只承保年輕健康群體,通過“產(chǎn)品升級”,淘汰患病被保險(xiǎn)人,“撇奶油”現(xiàn)象嚴(yán)重。
2020年11月,銀保監(jiān)會(huì)原副主席黃洪再次斥責(zé),“那些通過所謂的‘精準(zhǔn)營銷、只承保年輕健康群體、通過產(chǎn)品升級淘汰判定被保險(xiǎn)人的做法,不符合‘人人為我,我為人人互助共濟(jì)的商業(yè)健康保險(xiǎn)的經(jīng)營宗旨?!?/p>
對此,某保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,“精準(zhǔn)營銷原則上不存在消費(fèi)者過度篩選,它更多是一個(gè)需求匹配和產(chǎn)品推薦的過程,是一個(gè)前置環(huán)節(jié)。通過大數(shù)據(jù)分析,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)洞察到用戶需求和意向,并通過各種活動(dòng)形式,促進(jìn)用戶的沉淀。當(dāng)客戶沉淀到保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)平臺中后,才會(huì)有購買轉(zhuǎn)化和核保的后續(xù)流程?!?/p>
“在某些業(yè)務(wù)領(lǐng)域‘撇奶油可能是保險(xiǎn)公司不得已的選擇,在嚴(yán)監(jiān)管的背景下,保險(xiǎn)公司并不能完全依據(jù)被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)狀況選擇承保費(fèi)率,這個(gè)時(shí)候淘汰高風(fēng)險(xiǎn)客戶是一種理性選擇?!崩钗闹兄赋?。
歐陽凱稱,其所在保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)對消費(fèi)者秉承“三不三幫”理念,即不打擾、不誤導(dǎo)、不敷衍,幫理解、幫挑選、幫理賠。從對消費(fèi)者的承諾出發(fā),避免過度營銷才要做精準(zhǔn)營銷。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)應(yīng)該理解用戶,按需溝通知道用戶在想什么,按需溝通,按需服務(wù)。
水滴保險(xiǎn)研究院相關(guān)人士持有類似觀點(diǎn),“精準(zhǔn)營銷不僅在于渠道,更在于是否能找到符合用戶需求的保險(xiǎn)產(chǎn)品,拓展產(chǎn)品服務(wù)空間。保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)可以進(jìn)行保險(xiǎn)產(chǎn)品反向定制,推出適合非標(biāo)人群投保的產(chǎn)品。比如60歲-80歲老年群體也能投保的‘老年醫(yī)療險(xiǎn)、高血壓或糖尿病等亞健康人群也能投保的重大疾病保險(xiǎn)等。”
實(shí)施精準(zhǔn)營銷,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)必然要搜集客戶信息。用戶信息該如何保護(hù)好,也是各類保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)及保險(xiǎn)科技平臺需要思考的問題。
就在不久前,南非保險(xiǎn)服務(wù)商QSure卷入一起數(shù)據(jù)泄露事件,其投保人的銀行賬戶持有人姓名、銀行賬戶號碼和銀行分行代碼等被第三方盜取。
多家保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)向《財(cái)經(jīng)》記者反映,其格外注重維護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全?;蚴菢?gòu)建以數(shù)據(jù)安全為中心的安全建設(shè),或是組建包括業(yè)務(wù)、研發(fā)、合規(guī)、內(nèi)審、法務(wù)等部門在內(nèi)的數(shù)據(jù)安全委員會(huì),以對不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感度分級,確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用。
李文中指出,中國保險(xiǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)安全環(huán)境存在明顯不足,缺少保險(xiǎn)數(shù)據(jù)安全管理方面的專門法律制度和管理規(guī)范。同時(shí),保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理意識不強(qiáng),制度缺失或者雖有制度但往往流于形式,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)應(yīng)建立數(shù)據(jù)安全管理制度,強(qiáng)化相關(guān)人員的法律責(zé)任,將數(shù)據(jù)安全管理提升至戰(zhàn)略高度。
對于部分保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)或保險(xiǎn)科技公司而言,數(shù)字化精準(zhǔn)營銷也有一些關(guān)卡較難打通。
“如果說,精準(zhǔn)營銷中有什么難點(diǎn)和痛點(diǎn),我個(gè)人認(rèn)為是數(shù)據(jù)不夠開放,存在數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象,保險(xiǎn)公司與合作平臺合作,會(huì)比較難實(shí)現(xiàn)互相信任,所以即使平臺有數(shù)據(jù),也難以被保險(xiǎn)公司有效利用。還有數(shù)據(jù)是否安全問題、金融監(jiān)管政策變化問題?!币晃槐kU(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士向《財(cái)經(jīng)》記者坦言。
上述保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)人士繼續(xù)補(bǔ)充道,“有的公司可能有數(shù)據(jù)有技術(shù),但可能不太懂保險(xiǎn),保險(xiǎn)公司可能有些數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)都分散于各個(gè)地方,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗,最終將信息變成有用的數(shù)據(jù)也是個(gè)問題?!?/p>
不過,在李文中看來,信息優(yōu)勢能給保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)或其他保險(xiǎn)科技公司自身帶來競爭優(yōu)勢與利潤,為何要與他人分享呢?只有從理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)出發(fā),某家公司自身單獨(dú)做不了這一業(yè)務(wù),必須合作才能共贏,才會(huì)共享營銷數(shù)據(jù)。
從業(yè)務(wù)覆蓋面看,精準(zhǔn)營銷多用于短期財(cái)險(xiǎn)產(chǎn)品而非壽險(xiǎn)。保險(xiǎn)業(yè)內(nèi)較為統(tǒng)一的觀點(diǎn)是,壽險(xiǎn)條款更為復(fù)雜,用戶決策周期長,較難通過一次營銷活動(dòng)來激活用戶購買需求,目前條件下,仍需通過線上線下結(jié)合進(jìn)行客戶培育。而件均保費(fèi)較低的保險(xiǎn)產(chǎn)品,用戶決策時(shí)間周期較短,科技加持的效果明顯。
此外,有業(yè)內(nèi)人士指出,當(dāng)下,數(shù)字化營銷對企業(yè)人才、管理機(jī)制、公司文化等已有了新的要求。數(shù)字化營銷需要企業(yè)擁有更多具備數(shù)據(jù)思維,甚至掌握使用數(shù)據(jù)分析工具的人才,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策。
即便存在上述問題,但保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷已取得諸多進(jìn)展。未來,保險(xiǎn)產(chǎn)品數(shù)字化精準(zhǔn)營銷又將呈現(xiàn)怎樣的發(fā)展趨勢?
眾安保險(xiǎn)相關(guān)人士指出,隨著5G技術(shù)發(fā)展,萬物互聯(lián)的時(shí)代迫在眉睫。物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,將帶來數(shù)據(jù)資產(chǎn)再次井噴,為精準(zhǔn)營銷提供更多有價(jià)值、多元化、多場景的數(shù)據(jù)渠道,例如生活習(xí)慣、駕車習(xí)慣等,進(jìn)一步提高精準(zhǔn)營銷的應(yīng)用場景和精準(zhǔn)度。
水滴保險(xiǎn)研究院相關(guān)人士則指出,未來的保險(xiǎn)營銷數(shù)字化、智能化、精細(xì)化程度將進(jìn)一步加強(qiáng),保險(xiǎn)渠道場景化、保險(xiǎn)產(chǎn)品定制化、保險(xiǎn)定價(jià)自動(dòng)化、營銷服務(wù)專業(yè)化等趨勢也將更加明顯。