大數(shù)據(jù)時(shí)代下研究生科研素質(zhì)培養(yǎng)研究

紀(jì)金豹 王樹青 章慧蓉 張志紅

摘要：科研素質(zhì)的提升是高校研究生培養(yǎng)的重要目標(biāo)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，研究生培養(yǎng)已與大數(shù)據(jù)發(fā)生了深度融合，海量科學(xué)數(shù)據(jù)逐漸成為科學(xué)研究的基本工具和信息來(lái)源。如何在大數(shù)據(jù)浪潮下推進(jìn)教育事業(yè)的發(fā)展，穩(wěn)步提高學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和科研素質(zhì)，駕馭第四范式的挑戰(zhàn)成為亟待解決的問(wèn)題。文章重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式和科研方法的改變，從教學(xué)模式、科研方法兩方面具體研究大數(shù)據(jù)對(duì)研究生科研素質(zhì)培養(yǎng)產(chǎn)生的沖擊，同時(shí)分析了知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科研倫理等問(wèn)題，并針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的獨(dú)特性，提出研究生科研素質(zhì)培養(yǎng)建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù); 科研素質(zhì); 研究生培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G6430?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A?? 文章編號(hào)：1005-2909（2021）03-0072-07

大數(shù)據(jù)是以Volume（容量大）、Velocity（讀取速度快）、Variety（種類多）、Value（使用價(jià)值高）、Veracity（真實(shí)性高）為主要特征的數(shù)據(jù)集合，是海量、高增長(zhǎng)率、多樣化的信息資產(chǎn)[1]。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和“5G” 的發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)工具早已無(wú)法應(yīng)對(duì)如此體量數(shù)據(jù)的收集、處理和分析。維克· 托邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出：2013年是大數(shù)據(jù)時(shí)代元年，一場(chǎng)信息風(fēng)暴正在席卷人們的生活和工作，大數(shù)據(jù)將帶來(lái)一場(chǎng)全新的時(shí)代變革[2-3]。提高教學(xué)水平是提升國(guó)家文化軟實(shí)力的重要途徑。2015年國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，制定了未來(lái)10年大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用的目標(biāo)，在構(gòu)建民生服務(wù)新體系方面，明確提出要全面推廣大數(shù)據(jù)在文化教育領(lǐng)域的應(yīng)用[1]。

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，海量的信息沖擊著高校教育事業(yè)的發(fā)展，研究生的科研素質(zhì)培養(yǎng)迎來(lái)了改革發(fā)展的新時(shí)期，其中最典型的是線上教學(xué)模式的出現(xiàn)。2012年4月，麻省理工大學(xué)和哈佛大學(xué)共同創(chuàng)辦了大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)edx，從此拉開了“網(wǎng)絡(luò)公開課”的大門[3]。北京大學(xué)、清華大學(xué)、香港大學(xué)、京都大學(xué)、首爾大學(xué)等15所亞洲高校也紛紛加入edx網(wǎng)絡(luò)課程平臺(tái)，同步上線的課程面向全球免費(fèi)開放。與edx同年上線的還有普林斯頓大學(xué)、斯坦福大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)等世界頂尖名校共同創(chuàng)辦的Coursera大型公開在線課程項(xiàng)目[4]。該項(xiàng)目剛成立，全球190多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的150萬(wàn)名學(xué)生報(bào)名參加， 68萬(wàn)名學(xué)生注冊(cè)了124門課。2013年10月進(jìn)駐中國(guó)后，北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)等高校紛紛加入。之后，網(wǎng)絡(luò)課堂如雨后春筍般涌現(xiàn)，MOOC、學(xué)堂在線等平臺(tái)逐漸將學(xué)習(xí)由線下轉(zhuǎn)移到線上，降低了學(xué)生享受優(yōu)質(zhì)教育資源的準(zhǔn)入條件，全球?qū)W子共上一節(jié)課的新形式出現(xiàn)了[5-6]。

大數(shù)據(jù)沖擊下不僅學(xué)習(xí)方式改變，科研方式也發(fā)生了變化。2007年，圖靈獎(jiǎng)得主吉姆·格雷在NRC-CSTB上發(fā)表了著名的演講《e-Science：科學(xué)方法的一次革命》，宣告了科學(xué)研究第四范式的出現(xiàn)。在這篇演講中，吉姆·格雷將科學(xué)研究分為四個(gè)范式，除了常用的實(shí)驗(yàn)范式、理論范式、仿真范式之外，信息技術(shù)促使第四范式出現(xiàn)，即數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)，也就是 “大數(shù)據(jù)”[7-8]。

文章重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式和科研方法的改變，簡(jiǎn)要分析數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)生的科研倫理意識(shí)，結(jié)合大數(shù)據(jù)特點(diǎn)為加強(qiáng)科研素質(zhì)培養(yǎng)提供一些建議。

一、教學(xué)模式的變化

中國(guó)傳統(tǒng)教學(xué)是“教師現(xiàn)場(chǎng)授課”的輸入型教學(xué)模式，教師是知識(shí)的輸出者，主導(dǎo)整個(gè)教學(xué)活動(dòng)，學(xué)生則被動(dòng)接收傳遞的知識(shí)[9]。這種教學(xué)活動(dòng)的效果和授課教師的知識(shí)體系、專業(yè)素養(yǎng)有很大關(guān)系，效果不好時(shí)，容易忽視學(xué)生知識(shí)水平的差異和個(gè)性化需求，使學(xué)生喪失主動(dòng)性，不利于學(xué)生科研素質(zhì)培養(yǎng)。另外，線下教學(xué)水平參差不齊，硬件配置完全取決于投入的資金，以及教學(xué)時(shí)間不靈活等問(wèn)題，都對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)有極大限制。

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字信息與網(wǎng)絡(luò)資源發(fā)生了融合，其應(yīng)用于教學(xué)， E-Learning便誕生了，而且在學(xué)生追求更專業(yè)的知識(shí)、更方便快捷的學(xué)習(xí)模式中，線上學(xué)習(xí)逐漸發(fā)展為學(xué)習(xí)的重要途徑，為教學(xué)改革提供了全新的思路。線上教學(xué)的優(yōu)勢(shì)有：（1）優(yōu)良的師資條件。通常情況下，在線上教育平臺(tái)發(fā)布課程的教師都是名校中有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、德高望重的教師，他們擁有非常深厚的專業(yè)知識(shí)，能將問(wèn)題講解清楚;（2）空間無(wú)限。教育部《2019年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，全國(guó)在學(xué)研究生286.37萬(wàn)人，其中在學(xué)博士42.42萬(wàn)人，各類高等教育在校學(xué)生4 002萬(wàn)人，且招生量仍呈持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。龐大的教學(xué)需求和有限的教學(xué)資源給高校的教學(xué)工作帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。而線上教學(xué)可以很好解決空間不足的問(wèn)題，學(xué)生學(xué)習(xí)不必去固定的教室，也不必為搶坐而苦惱，只要有網(wǎng)絡(luò)和手機(jī)，就可不出門卻學(xué)遍天下; （3）時(shí)間無(wú)限。線上相比于線下還有一個(gè)更大的優(yōu)勢(shì)，學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)狀態(tài)自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間，做到高效學(xué)習(xí)，對(duì)于上課時(shí)沒(méi)有聽懂的內(nèi)容課后還能無(wú)限復(fù)習(xí)。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為線上教育帶來(lái)了前所未有的發(fā)展契機(jī)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年中國(guó)在線教育用戶規(guī)模達(dá)到2.61億人，2020年在線教育用戶達(dá)到3.09億人。隨著教育市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，線上教育有逐年增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)[10]。在2020年5月，教育部在全國(guó)大力開展線上教育，從師資團(tuán)隊(duì)、教學(xué)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)管理等方面層層把關(guān)，力求建立一套完整、系統(tǒng)的線上教育平臺(tái)[11 ]，更是加速了線上教育的全面普及。

總而言之，大數(shù)據(jù)時(shí)代下教學(xué)模式已發(fā)生了巨大的變化，新型的教學(xué)方法既符合當(dāng)代學(xué)生自主學(xué)習(xí)的需求，也符合高校培養(yǎng)創(chuàng)新型全能人才的需求，有很大的發(fā)展空間。

二、 大數(shù)據(jù)時(shí)代科研方法的改變

（一）數(shù)據(jù)密集型范式出現(xiàn)

在科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，以實(shí)驗(yàn)為基礎(chǔ)的科研范式開啟了現(xiàn)代科學(xué)之門，如伽利略的“自由落體實(shí)驗(yàn)”，而當(dāng)實(shí)驗(yàn)條件不滿足時(shí)，理論推導(dǎo)就悄悄發(fā)展起來(lái)，如牛頓的經(jīng)典力學(xué)實(shí)驗(yàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展，通過(guò)仿真模擬進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究迅速成為科學(xué)研究的常用方法。而進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，尤其是超級(jí)計(jì)算級(jí)和第五代移動(dòng)通信技術(shù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)密集型范式應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)密集型范式主要分為兩類：一是通過(guò)數(shù)據(jù)研究科學(xué)，即通過(guò)采集相關(guān)數(shù)據(jù)分析科研問(wèn)題，探究解決之法;二是用科學(xué)方法研究數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)視為研究對(duì)象，加以思考、設(shè)計(jì)并展開研究[12]。

計(jì)算機(jī)仿真范式是提出理論、收集數(shù)據(jù)，再利用計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證的方式。在仿真范式里經(jīng)常會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題，對(duì)某一現(xiàn)象可能有多種影響因素，但在模擬時(shí)沒(méi)有辦法考慮到所有影響，只能根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和理論選取最重要的一個(gè)或幾個(gè)影響因素進(jìn)行簡(jiǎn)化。依據(jù)理論與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行變量取舍很可能由于自身理論的不足忽略主要變量，造成結(jié)果與實(shí)際完全不同，同時(shí)，理論與變量間的關(guān)系限制在人們現(xiàn)有的認(rèn)知能力范圍內(nèi)[13]。而數(shù)據(jù)密集型范式很好地解決了這個(gè)問(wèn)題，先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)收集大量的已知數(shù)據(jù)，然后通過(guò)超級(jí)計(jì)算機(jī)分析得出原因并進(jìn)行預(yù)測(cè)，從中總結(jié)理論。

（二）文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化利用

數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)為高校科研提供了大量的文獻(xiàn)資源。文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)是科研重要的參考資源，突破了傳統(tǒng)的研討會(huì)等學(xué)術(shù)交流方式，將所有科研成果全部收集起來(lái)，便于世界各地的研究人員隨時(shí)查閱，具有非常重要的知識(shí)傳遞功能，給予研究人員指導(dǎo)和啟發(fā)?？蒲写髷?shù)據(jù)越來(lái)越智慧化，不僅可以幫助選題，尋找研究方向，還可跟蹤研究趨勢(shì)，掌握最新消息。同時(shí)，文獻(xiàn)庫(kù)也能幫助科研人員精準(zhǔn)查找文獻(xiàn)，并分析各篇文章之間的聯(lián)系，從而獲取該方向的整個(gè)研究過(guò)程。通常情況下，文獻(xiàn)庫(kù)都配有作者信息，便于直接與作者交流。大數(shù)據(jù)極大地提高了科研效率，不必重復(fù)進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)就可以掌握大量數(shù)據(jù)，可以直接通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)完成數(shù)據(jù)的挖掘、收集、整理、提取、分析、利用和綜合[14]，不僅節(jié)約了時(shí)間成本、金錢成本還避免了大量的人力投入。

（三）虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的出現(xiàn)

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Virtual Reality，VR） 是信息化衍生的主要技術(shù)之一，借助電腦模擬技術(shù)實(shí)現(xiàn)，是以創(chuàng)建三維世界為主要目的的技術(shù)，使用者可在VR技術(shù)的輔助下身臨其境體驗(yàn)虛擬世界的一切事物[15]。VR技術(shù)的發(fā)展可以滿足不同領(lǐng)域科研人員的不同需求，例如，在土木工程科研過(guò)程中，研究人員很難接觸到工程實(shí)際[16]，VR技術(shù)則可以通過(guò)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建虛擬現(xiàn)場(chǎng)，使科研人員“觀摩”生產(chǎn)流程，對(duì)工程進(jìn)行全方位的把握。另外，也可以利用VR技術(shù)將實(shí)驗(yàn)過(guò)程真實(shí)呈現(xiàn)，方便學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的掌握，了解實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，?duì)科研成果的轉(zhuǎn)化和普及有推動(dòng)作用。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代的科研倫理問(wèn)題

大數(shù)據(jù)時(shí)代科研倫理的實(shí)質(zhì)就是科學(xué)研究應(yīng)遵循合乎倫理道德的規(guī)范和行為準(zhǔn)則[17]。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，數(shù)據(jù)信息遍布生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，獲取信息的渠道逐漸增多，各種信息如洪水般席卷而來(lái)。然而，在數(shù)據(jù)信息推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、文化不斷發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)巨大的誘惑，傳統(tǒng)的倫理道德規(guī)范在這個(gè)時(shí)代面臨著史無(wú)前例的挑戰(zhàn)。圖1為研究生學(xué)術(shù)不端行為調(diào)查結(jié)果，通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)不端行為發(fā)生最多的情況是隨意拼湊參考文獻(xiàn)和相似課題重復(fù)研究，共占42.85%，其次是一稿多投，占13.7%，代寫論文和通過(guò)賄賂發(fā)表論文等情況較少發(fā)生。

調(diào)查結(jié)果顯示，76.2%的學(xué)生對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)范不甚了解， 41.8%的學(xué)生并不清楚對(duì)學(xué)術(shù)不端行為的處理?xiàng)l例[18]。目前，學(xué)術(shù)不端行為存在的主要原因?yàn)椋海?）社會(huì)對(duì)學(xué)生學(xué)歷的要求更高，導(dǎo)致學(xué)術(shù)風(fēng)氣浮躁，大部分學(xué)生科研目的是獲得研究生學(xué)位，應(yīng)聘工作時(shí)更有優(yōu)勢(shì)，而不是在科研方面有所成就;（2）很多學(xué)生急功近利，想要趕快發(fā)文章，科研目的變成了發(fā)表論文的多少，能拿多少獎(jiǎng)學(xué)金，能加多少分，而沒(méi)有把時(shí)間精力放在科研本身;（3）自身科研能力不足卻又必須滿足畢業(yè)條件;（4）高校有關(guān)學(xué)術(shù)規(guī)范的制度不夠完善且宣傳力度不夠，學(xué)生對(duì)學(xué)術(shù)不端行為的界限并不清楚。

四、 大數(shù)據(jù)時(shí)代研究生科研素質(zhì)培養(yǎng)建議

高校一直是科研的主力軍，70%以上的科研項(xiàng)目都由高校完成[5]。2011年，《中國(guó)大學(xué)評(píng)價(jià)》課題組將中國(guó)38所高校列入研究型大學(xué)，且不斷有研教型大學(xué)向研究型大學(xué)轉(zhuǎn)變。高?？蒲兄饕捎脤?shí)驗(yàn)范式和理論范式，近些年仿真范式也成為科研必不可少的研究方法。大數(shù)據(jù)時(shí)代，中國(guó)高校面臨著一定的困局，如何才能將高校的科研項(xiàng)目與大數(shù)據(jù)完美結(jié)合，以下提出一些建議。

（一）線上教學(xué)與線下教學(xué)相結(jié)合

表1總結(jié)了線上教學(xué)與線下教學(xué)的主要差異。

由表1可知，線上教學(xué)與線下教學(xué)并不是對(duì)立的，單純的線上教學(xué)教師無(wú)法現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督，存在教師正在講課學(xué)生卻在睡覺的情況，導(dǎo)致學(xué)習(xí)效果與預(yù)期相差甚遠(yuǎn)。而單純的傳統(tǒng)課堂也無(wú)法滿足生動(dòng)靈活的教學(xué)需求[19]。線上教學(xué)的優(yōu)點(diǎn)是空間無(wú)限、時(shí)間無(wú)限，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)反饋教學(xué)效果，但對(duì)學(xué)生自律性要求較高。線下教學(xué)可以發(fā)揮教師的監(jiān)督作用，學(xué)生之間也可以相互交流，及時(shí)反饋問(wèn)題，但沒(méi)有辦法做到反復(fù)學(xué)習(xí)。因此，線上、線下相結(jié)合不失為教學(xué)改革的方法之一，以線下學(xué)習(xí)為主，課堂上學(xué)生能與教師溝通解決問(wèn)題，以線上為輔，學(xué)生利用線上資源預(yù)習(xí)與復(fù)習(xí)課程內(nèi)容，同時(shí)根據(jù)學(xué)生興趣有針對(duì)性地學(xué)習(xí)，更有利于研究生的科研素質(zhì)培養(yǎng) [20-22]。

（二）建設(shè)校內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合校外數(shù)據(jù)庫(kù)

優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)必定要有長(zhǎng)遠(yuǎn)的目光。面臨“新工科”等專業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，不能僅僅依靠公共數(shù)據(jù)庫(kù)的資源，必須針對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)需求建立更加專業(yè)、更加完善的高校數(shù)據(jù)庫(kù)。首先，數(shù)據(jù)收集要有前瞻性，根據(jù)未來(lái)發(fā)展方向和學(xué)生的科研需求收集更加有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，不能只追求數(shù)據(jù)量，同時(shí)要做好數(shù)據(jù)管理工作，規(guī)范數(shù)據(jù)格式，對(duì)數(shù)據(jù)系統(tǒng)分類，便于研究人員更加精準(zhǔn)找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)需要大量的資金投入，除建設(shè)學(xué)校數(shù)據(jù)庫(kù)外還可與阿里、百度、騰訊等擁有數(shù)據(jù)獲取能力的公司合作，力爭(zhēng)用最低的價(jià)格獲取海量資源。

（三）培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)處理能力

2014年3月阿里巴巴宣布其數(shù)據(jù)存量已經(jīng)超過(guò)100 PB，以PB為單位的數(shù)據(jù)已遠(yuǎn)超常人的認(rèn)知，該如何處理這些數(shù)據(jù)成為研究生面臨的最大難題。

首先，科學(xué)研究是有針對(duì)性的，研究生要有基本的數(shù)據(jù)篩選能力，保留與研究課題相關(guān)的數(shù)據(jù)，刪除無(wú)用的部分。其次，獲取的數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章沒(méi)有任何規(guī)律，并不能說(shuō)明研究的問(wèn)題，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，因此，研究生必須具有熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)處理工具，掌握數(shù)據(jù)加工的能力。再有，數(shù)據(jù)并非都以同樣的形式存在，大部分都經(jīng)過(guò)處理與加工，在進(jìn)行分析之前必須進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，統(tǒng)一分類再進(jìn)行分析處理。因此，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化也是研究生必不可少的基本素養(yǎng)。

總而言之，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，對(duì)研究生科研素質(zhì)有了更高的要求。學(xué)生必須加強(qiáng)科研意識(shí)，增強(qiáng)動(dòng)手能力，通過(guò)實(shí)際操作掌握數(shù)據(jù)分析與處理能力，還要加強(qiáng)學(xué)生間的溝通協(xié)作能力，分享學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)共同進(jìn)步。高校在加強(qiáng)硬件投入的同時(shí)可以考慮將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)列為研究生培養(yǎng)的必修科目，最大限度提高研究生科研素質(zhì)，為實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展打好基礎(chǔ)。

（四）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)新興技術(shù)的應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)促使產(chǎn)生的新興技術(shù)對(duì)學(xué)生的科研素質(zhì)培養(yǎng)帶來(lái)了極大的便利，如VR、AR技術(shù)將虛擬與現(xiàn)實(shí)結(jié)合，突破了文字形式進(jìn)行科研成果傳播的局限，能有效幫助學(xué)生切身感受科研過(guò)程。

但在目前的科研環(huán)境中，學(xué)校對(duì)新技術(shù)的投入十分有限，學(xué)生對(duì)新技術(shù)如何應(yīng)用于科研也一無(wú)所知。因此，學(xué)校在培養(yǎng)學(xué)生的過(guò)程中，要順應(yīng)時(shí)代潮流，加大對(duì)新技術(shù)的宣傳，建設(shè)專項(xiàng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，成立科研小組，將新技術(shù)與科研相融合，幫助學(xué)生提高自身的科研素質(zhì)。

（五）注重提高學(xué)生科學(xué)倫理素養(yǎng)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)信息獲取便利。在研究生擴(kuò)招政策下，大批研究生邁入科研的大門，學(xué)生素質(zhì)參差不齊，再加上學(xué)術(shù)考核體系的不完善，大數(shù)據(jù)時(shí)代高?？蒲袀惱韱?wèn)題尤為棘手[17]。因此，要想規(guī)范研究生的科研行為，社會(huì)、學(xué)校與學(xué)生個(gè)人都必須采取相應(yīng)的措施。

第一，社會(huì)方面。應(yīng)發(fā)揮監(jiān)督和引導(dǎo)作用，對(duì)學(xué)術(shù)不端行為大力抨擊，追求講道德、尊道德、守道德的學(xué)術(shù)氛圍。另外，要將制度與社會(huì)監(jiān)督融合，通過(guò)制定規(guī)范約束學(xué)術(shù)不端行為。

第二，高校方面。在科技不斷發(fā)展的今天，學(xué)生面臨的誘惑急劇增多，學(xué)校應(yīng)大力培養(yǎng)學(xué)生的素質(zhì)教育，學(xué)術(shù)考核評(píng)價(jià)方式也應(yīng)不斷調(diào)整，不能簡(jiǎn)單根據(jù)論文量定義一個(gè)研究生的價(jià)值。同時(shí)，高校應(yīng)大力宣傳學(xué)術(shù)規(guī)范行為，對(duì)高校學(xué)術(shù)不端行為加大懲處力度，堅(jiān)決抵制學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象的發(fā)生，有必要時(shí)可將其列入學(xué)生必修課程。學(xué)術(shù)考核制度也需改善升級(jí)，監(jiān)督學(xué)生的學(xué)術(shù)行為。此外，學(xué)生的科研素養(yǎng)和學(xué)術(shù)道德與導(dǎo)師的指導(dǎo)能力與引導(dǎo)息息相關(guān)，因此，導(dǎo)師在學(xué)生培養(yǎng)過(guò)程中應(yīng)加強(qiáng)學(xué)術(shù)道德教育，幫助學(xué)生樹立良好的科研倫理意識(shí)。

第三，研究生個(gè)人。大數(shù)據(jù)時(shí)代，研究生要抵制住誘惑，把精力與時(shí)間放在自身能力培養(yǎng)方面，學(xué)好基礎(chǔ)知識(shí)，掌握好科研技能，增強(qiáng)學(xué)術(shù)責(zé)任感。萬(wàn)不能有以逸待勞、不勞而獲的想法，科研過(guò)程中也應(yīng)秉承嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的態(tài)度，對(duì)實(shí)驗(yàn)負(fù)責(zé)，對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)[23]。

五、結(jié)語(yǔ)

教育是頭等大事，尤其是研究生教育，直接關(guān)系到創(chuàng)新型人才培養(yǎng)、國(guó)家創(chuàng)新能力、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等問(wèn)題。數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)更廣闊的資源，更便捷的學(xué)習(xí)方式，但現(xiàn)代科技是一把雙刃劍，如何利用非常關(guān)鍵。文章重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代下高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式和科研方法的改變，從教學(xué)和科研兩方面著手，研究大數(shù)據(jù)對(duì)研究生科研素質(zhì)培養(yǎng)產(chǎn)生的沖擊，同時(shí)分析了知識(shí)產(chǎn)權(quán)、科研倫理等問(wèn)題，并針對(duì)教育領(lǐng)域的獨(dú)特性，從5個(gè)方面提出研究生科研素質(zhì)培養(yǎng)的建議：（1）順應(yīng)時(shí)代發(fā)展潮流，采用線上線下相結(jié)合的培養(yǎng)模式;（2）高校著力建設(shè)自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)考慮與專業(yè)數(shù)據(jù)公司合作共享數(shù)據(jù);（3）注重提高學(xué)生的數(shù)據(jù)處理能力;（4）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)新興技術(shù)的應(yīng)用能力;（5）加強(qiáng)研究生科研倫理的培養(yǎng)。

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Study on the cultivation of postgraduates scientific research quality

in the era of big data

JI Jinbaoa， WANG Shuqingb， ZHANG Huirongc， ZHANG Zhihongb

（a. Key Laboratory of Urban Security & Disaster Engineering; b. Beijing Key Laboratory of Earthquake

Engineering and Structural Retrofit; c. Institute of Engineering Construction and Management， Beijing University of Technology， Beijing 100124， P. R. China）

Abstract：

The improvement of scientific research quality is an important goal of postgraduate cultivation in universities. With the development of information technology， postgraduate education has been deeply integrated with big data， massive scientific data has gradually become a basic tool and information source for scientific research. How to promote the development of education under the wave of big data， steadily improve students data literacy and scientific research quality， and master the challenges of the fourth paradigm has become an urgent problem to be solved. This paper focuses on the analysis of the changes in the learning methods and scientific research methods of college students in the era of big data. It specifically studies the huge impact of big data on the cultivation of graduate students scientific research quality from the aspects of teaching mode and scientific research methods. It also analyzes the impact of diversified data on such issues as intellectual property rights and scientific research ethics. In view of the peculiarity of big data application in the field of education， this paper puts forward suggestions for the cultivation of graduate students scientific research quality.

Key words：

big data; scientific research quality; postgraduate training

（責(zé)任編輯 周 沫）