基于區(qū)塊鏈技術(shù)的在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型研究

周羽鑫，張剛要

（南京郵電大學(xué)教育科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，江蘇南京 210023）

0 引言

2020 年初，受新冠疫情影響，學(xué)生居家學(xué)習(xí)成為常態(tài)。為了滿足疫情防控需要、響應(yīng)教育部“停課不停學(xué)”的號召，各地學(xué)校推出不同在線學(xué)習(xí)課程，以保證學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度。然而，在線學(xué)習(xí)評價(jià)尚未形成規(guī)范，學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)真實(shí)性和有效性、評價(jià)主體與主動性等因素對評價(jià)結(jié)果存在不同程度的影響。2019 年4 月，美國高等教育信息化協(xié)會（EDUCAUSE）頒布的《地平線報(bào)告》（2019 高等教育版）提出，區(qū)塊鏈?zhǔn)峭苿咏逃兏锏牧蠹夹g(shù)之一［1］。2008 年中本聰［2］最早提出區(qū)塊鏈的概念，最初它屬于比特幣應(yīng)用的底層技術(shù)，而后逐漸脫離比特幣，開始在金融、征信、產(chǎn)品溯源、版權(quán)交易等領(lǐng)域嶄露頭角。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、開放透明、支持智能合約、數(shù)據(jù)不可篡改且可追溯等特征，可為解決在線學(xué)習(xí)評價(jià)中存在的問題提供新思路與技術(shù)支持。

1 相關(guān)研究工作

1.1 在線學(xué)習(xí)評價(jià)研究

國內(nèi)外學(xué)者對在線學(xué)習(xí)評價(jià)進(jìn)行了持續(xù)探索，大致發(fā)展出3 種典型的研究框架。

（1）觀察學(xué)生在線學(xué)習(xí)狀態(tài)，采集數(shù)據(jù)進(jìn)行評析。Hummel 等［3］認(rèn)為無線通信移動設(shè)備可采集較為完整的信息，可從學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)狀態(tài)和自我評價(jià)等方面綜合考量，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)狀態(tài)可在第一時(shí)間得到反映；鄭勤華等［4］認(rèn)為理論應(yīng)與實(shí)踐結(jié)合，建立以理論為磐石的五維度綜合評價(jià)模型，由投入程度、完成程度、主動性層面、調(diào)控度、聯(lián)通程度共同構(gòu)成，強(qiáng)調(diào)需掌握學(xué)習(xí)行為聚合特征，并建構(gòu)了初具雛形的計(jì)算模型。

（2）對學(xué)生在線學(xué)習(xí)行為的評價(jià)進(jìn)行研究，如沈欣憶等［5］充分利用學(xué)習(xí)者在MOOCAP 中的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，采用德爾菲法、專家排序法、專家工作坊等多種研究方法，構(gòu)建MOOCAP 在線學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)評價(jià)模型；Morris 等［6］通過訪問計(jì)算機(jī)日志獲取學(xué)生參與頻率、參與時(shí)間等8 個(gè)變量，探討學(xué)習(xí)者在完全異步的網(wǎng)絡(luò)課程中的參與情況及其與持久性和成就感的關(guān)系，并提出采用多元回歸分析方法評估學(xué)生參與程度與預(yù)測成績的好壞。

（3）在線學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)內(nèi)容和形式上各有不同，有學(xué)者對此進(jìn)行了深入研究。Outtaj 等［7］發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)平臺自身和相互之間存在穩(wěn)定的交互聯(lián)系，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中角色不同，通過劃分角色，可設(shè)計(jì)出較穩(wěn)定的學(xué)習(xí)行為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，從而更加具有代表性；馬玉慧等［8］在前人研究理論成果上，提出同伴評價(jià)是學(xué)習(xí)行為評價(jià)的重要組成部分。從學(xué)習(xí)者產(chǎn)生影響角度出發(fā)，確定同伴評價(jià)真實(shí)性可從網(wǎng)絡(luò)身份標(biāo)識、反饋完整和成體系的評價(jià)規(guī)定等方面著手，并通過實(shí)證研究的方法，驗(yàn)證這些關(guān)鍵因素對在線同伴評價(jià)的重要作用。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者針對在線學(xué)習(xí)評價(jià)的研究已取得一定成果，但還是存在以下不足：①目前對于在線學(xué)習(xí)行為評價(jià)方面的研究，大多通過收集在線學(xué)習(xí)平臺上學(xué)生的各種學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和分析后進(jìn)行研究，但學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)龐大復(fù)雜，需耗費(fèi)大量人力物力進(jìn)行梳理；②在線學(xué)習(xí)平臺沒有實(shí)時(shí)監(jiān)控功能，學(xué)生可能通過作弊手段完成學(xué)習(xí)步驟，在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)真實(shí)性無法得到有效保障，在線學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果信度不高；③目前，在線學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果基本由任課老師決定，針對同伴評價(jià)的研究雖已引起研究者關(guān)注，但學(xué)生在整個(gè)評價(jià)過程中還是處于被動狀態(tài)。

1.2 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的在線教育評價(jià)研究

目前關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)如何與教育行業(yè)實(shí)現(xiàn)深度對接已積累了基礎(chǔ)性研究成果，理論上證明了“區(qū)域鏈+教育”模式可行性，但未有大規(guī)模實(shí)證研究。

在線教育評價(jià)應(yīng)用方面的研究主要集中于應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)跟蹤學(xué)生的操作數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)透明性等方面。如Li 等［9］開發(fā)了基于區(qū)塊鏈的數(shù)字操作技能評價(jià)系統(tǒng)，教師可利用數(shù)字教育操作系統(tǒng)檢查學(xué)生學(xué)習(xí)成績和教育質(zhì)量，區(qū)塊鏈技術(shù)可簡化系統(tǒng)流程，提高效率，避免信息不透明和偽造等問題；Zhao 等［10］構(gòu)建了一個(gè)基于區(qū)塊鏈技術(shù)的學(xué)生能力評價(jià)系統(tǒng)平臺，通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)平臺對學(xué)生能力評價(jià)全方位無死角的的監(jiān)管，并實(shí)現(xiàn)24 小時(shí)完全監(jiān)控追蹤，對學(xué)生在課程、培訓(xùn)、競賽、實(shí)習(xí)等活動中的學(xué)習(xí)成績進(jìn)行分析，客觀評價(jià)學(xué)生專業(yè)能力，以期為學(xué)生就業(yè)提供合理的建議。該研究證明區(qū)塊鏈技術(shù)可為教育評價(jià)過程安全性和可信度提供強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

總體上區(qū)塊鏈應(yīng)用于在線教育評價(jià)的研究還處于初步探索階段。主要因?yàn)椋孩賲^(qū)塊鏈在教育領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用較少，技術(shù)發(fā)展還不成熟；②相關(guān)政策還不完善；③現(xiàn)有研究多為宏觀視角，關(guān)于區(qū)塊鏈在教育中的應(yīng)用研究較少。本文以在線學(xué)習(xí)評價(jià)模式存在的問題為著眼點(diǎn)，從學(xué)習(xí)者身份認(rèn)證、學(xué)習(xí)者日常學(xué)習(xí)行為記錄、學(xué)習(xí)者階段與期末測試及第三方評價(jià)等不同角度探索區(qū)塊鏈技術(shù)融入在線學(xué)習(xí)評價(jià)的方法，促進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)在教育領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展與相關(guān)法律法規(guī)的完善。

2 模型實(shí)施方案

在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型多個(gè)環(huán)節(jié)涉及學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)存儲，包括學(xué)習(xí)者身份認(rèn)證時(shí)的個(gè)人信息存儲、學(xué)習(xí)者日常學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布式存儲、學(xué)習(xí)者在階段測試和期末測試中的考試成績存儲及在線學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果存儲。本文評價(jià)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)分為學(xué)習(xí)者應(yīng)用交互層和區(qū)塊鏈層，如圖1 所示。

Fig.1 Online learning evaluation model based on the blockchain圖1 基于區(qū)塊鏈的在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型

2.1 模型結(jié)構(gòu)

2.1.1 學(xué)習(xí)者應(yīng)用交互層

縱觀整個(gè)系統(tǒng)，最上層的結(jié)構(gòu)由學(xué)習(xí)者應(yīng)用交互層占據(jù)，這是一種與學(xué)習(xí)者進(jìn)行直接交互的層次，能夠通過用戶操作接收和反饋信息。此外，它還負(fù)責(zé)將學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)（即與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)評價(jià)數(shù)據(jù)相關(guān)的信息）封裝成“事務(wù)”提交到每個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后傳輸?shù)絽^(qū)塊鏈。

2.1.2 P2P 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

塊鏈層包括P2P 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和底層塊鏈，P2P 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)用于接收來自學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)應(yīng)用層的封裝“事務(wù)”，并驗(yàn)證“事務(wù)”，最后所有節(jié)點(diǎn)都將支持新的塊。區(qū)塊鏈用于存儲所有“事務(wù)”，即學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)評價(jià)數(shù)據(jù)。塊鏈層的上層是P2P 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)在P2P 網(wǎng)絡(luò)中傳輸，為了提高在線學(xué)習(xí)評價(jià)可信度，節(jié)點(diǎn)設(shè)置可包括各院校和相關(guān)教育部門。各院校和監(jiān)督教育部門可隨時(shí)查看系統(tǒng)發(fā)布的信息，從而增強(qiáng)在線學(xué)習(xí)評價(jià)系統(tǒng)可信度。

2.1.3 區(qū)塊鏈創(chuàng)建

在塊生成之前，接收“事務(wù)”的節(jié)點(diǎn)需驗(yàn)證事務(wù)是否合法。從區(qū)塊鏈技術(shù)的角度，整個(gè)評價(jià)過程可以被視為“交易”，驗(yàn)證成功之后新區(qū)塊迎來“交易”。新區(qū)塊哈希值由節(jié)點(diǎn)計(jì)算確定，哈希值具有唯一性。節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)新區(qū)塊運(yùn)送，新區(qū)塊在節(jié)點(diǎn)之中轉(zhuǎn)移，層層驗(yàn)證，能夠確?！敖灰住卑踩?。如果新區(qū)塊被批準(zhǔn)，它將被添加到鏈中。隨著合法交易數(shù)量的增加，區(qū)塊鏈規(guī)模將越來越大。

2.2 模型實(shí)現(xiàn)機(jī)理

2.2.1 公鑰與私鑰的使用

區(qū)塊鏈在線評價(jià)模式要求公鑰和私鑰必須承擔(dān)驗(yàn)證條件的任務(wù)，不論是“事務(wù)”的接收和發(fā)送均需經(jīng)過檢驗(yàn)。在這個(gè)系統(tǒng)中，所有參與者都會得到一對秘密鑰匙。私鑰是個(gè)人身份證明，在寫入“交易”時(shí)，私鑰作為數(shù)字簽名寫入交易，以確認(rèn)“交易”發(fā)送者身份。公鑰相當(dāng)于1 個(gè)帳戶，在向另1 個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)送“事務(wù)”時(shí)，接收地址寫入收件人的公鑰，收件人必須使用自己的公鑰解鎖事務(wù)。每個(gè)學(xué)習(xí)者都有1 個(gè)公鑰，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果可以通過公鑰查詢。如果公鑰可以用來查詢學(xué)生信息，這表明學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果已成功存儲在區(qū)塊鏈上。

2.2.2 “交易”機(jī)制

在線學(xué)習(xí)評價(jià)系統(tǒng)傳達(dá)的信息被封裝成1 個(gè)虛擬資產(chǎn)，用于“交易”，學(xué)習(xí)者、教師、學(xué)校和教育局都是“交易者”。學(xué)習(xí)者創(chuàng)建虛擬資產(chǎn)，如學(xué)生姓名、學(xué)號和專業(yè)，將上述信息封裝成“交易”，用私鑰生成數(shù)字簽名，并將“交易”發(fā)送給教師，“交易”接收方帳戶是用于解鎖接收到的“交易”的教師公鑰。在驗(yàn)證學(xué)生身份后提取學(xué)生姓名、學(xué)號、專業(yè)3 個(gè)核心字段，并對學(xué)習(xí)者姓名、學(xué)號、所學(xué)專業(yè)、課程成績等信息進(jìn)行創(chuàng)建，并作為“交易”發(fā)送至學(xué)校，學(xué)校收到老師的“交易”，用自己的公鑰解鎖學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果后，學(xué)校將學(xué)生姓名、人數(shù)、專業(yè)和在線學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果作為“交易”提交教育監(jiān)管部門。因此，在這個(gè)系統(tǒng)中，教育部門不僅是網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，也是“交易”主體。

2.3 模型優(yōu)勢

2.3.1 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)記錄與共享

通過總結(jié)現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn)目前在線學(xué)習(xí)評價(jià)主要是收集學(xué)生在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理與分析。以這種方式進(jìn)行在線學(xué)習(xí)評價(jià)，不僅效率低下，而且可能遭遇數(shù)據(jù)泄露和濫用的危險(xiǎn)。區(qū)塊鏈存在眾多節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)層疊形成網(wǎng)狀節(jié)點(diǎn)，成熟的區(qū)塊鏈技術(shù)不依賴第三方硬件設(shè)施支持，沒有中心集中制管理，記錄形式分散，各個(gè)節(jié)點(diǎn)交互對信息進(jìn)行刻錄和傳遞［11］。應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)可將數(shù)據(jù)和計(jì)算分布到世界各地可供分享的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中，不需要中心服務(wù)器，可以通過點(diǎn)到點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議建立起可信的數(shù)據(jù)交互，從而實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布式存儲和去中心化管理［12］。因此區(qū)塊鏈作為一種賬本，對第三方存儲平臺依賴性不強(qiáng)。在本文在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型中，利用區(qū)塊鏈分布式存儲技術(shù)，可以全過程記錄學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)成績及其他評價(jià)結(jié)果，在保證學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被高效且完整記錄的同時(shí)，避免了學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)真實(shí)且完整的記錄為后續(xù)客觀公正的學(xué)習(xí)評價(jià)提供了具有較大參考價(jià)值的數(shù)據(jù)來源，也使最后評價(jià)結(jié)果有跡可循，使評價(jià)結(jié)果具有可信度。

2.3.2 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)防篡改性

本文基于區(qū)塊鏈技術(shù)的在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型可解決在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被偽造的問題。區(qū)塊鏈技術(shù)本身具有共識機(jī)制和智能合約技術(shù)，這使學(xué)習(xí)記錄一旦生成無法被改動，數(shù)據(jù)可靠性大幅提升。區(qū)塊鏈技術(shù)允許在一定條件下大數(shù)據(jù)向小區(qū)塊拆分，小區(qū)塊利用哈希函數(shù)被更小的哈希值代替，更好地被存儲在眾多區(qū)塊的塊頭中，任一修改都會在哈希值上留下痕跡，下載時(shí)數(shù)據(jù)可從多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)獲得［13］。而且，由于沒有中心服務(wù)器，節(jié)點(diǎn)不會受到干涉和影響，被攻擊的機(jī)會小，因而安全性和效率均比較高。同時(shí)在本文在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型中，從學(xué)習(xí)者身份驗(yàn)證、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)到階段和期末測試均嚴(yán)格把控，從各環(huán)節(jié)保證了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)真實(shí)性。

2.3.3 評價(jià)數(shù)據(jù)透明性

區(qū)塊鏈技術(shù)支持分賬類查詢，權(quán)限開放給全部使用群體，并且支持按照時(shí)間順序查詢交易信息、更改信息或者對信息進(jìn)行更改。因?yàn)閰^(qū)塊伴生時(shí)間戳，所以區(qū)塊追溯結(jié)果一般較為完整，難以遺漏［14］。在本文在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型中，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)被完整記錄下來，方便學(xué)習(xí)者隨時(shí)查詢自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度，這對自我評價(jià)有積極意義。學(xué)習(xí)者能夠監(jiān)督自己的學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)按照規(guī)定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)被整理存儲于學(xué)習(xí)管理數(shù)據(jù)庫中，以便使用在線學(xué)習(xí)評價(jià)系統(tǒng)中的師生及時(shí)掌握學(xué)習(xí)或教學(xué)狀況。

為解決在線學(xué)習(xí)中學(xué)生被動性問題，本文在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型加入第三方評價(jià)，各個(gè)評價(jià)單位共同對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控。在必要時(shí)，還可以加入學(xué)習(xí)者小比例的自我評價(jià)，不僅能讓學(xué)習(xí)者對自己的學(xué)習(xí)情況有所了解，而且學(xué)習(xí)者在整個(gè)學(xué)習(xí)評價(jià)中可占據(jù)主動位置。

3 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的在線學(xué)習(xí)評價(jià)流程

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型，在線學(xué)習(xí)評價(jià)流程為：①學(xué)習(xí)者登錄平臺并進(jìn)行身份認(rèn)證；②在學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中，區(qū)塊鏈技術(shù)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式管理；③學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)中接受階段性測試和期末測試；④利用智能合約技術(shù)，教師和第三方評價(jià)單位形成對學(xué)習(xí)者的綜合評價(jià)；⑤利用區(qū)塊鏈技術(shù)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成果進(jìn)行認(rèn)證。如圖2 所示。

Fig.2 Online learning evaluation process based on block chain technology圖2 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的在線學(xué)習(xí)評價(jià)流程

3.1 學(xué)習(xí)者身份認(rèn)證

在虛擬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，沒有面對面的教學(xué)和互動，教師和學(xué)生可能素未謀面，學(xué)習(xí)者身份辨認(rèn)存在較大難度。密碼學(xué)是區(qū)塊鏈一重要技術(shù)組成，尤其是橢圓曲線數(shù)字簽名算法（ECDSA）發(fā)揮著核心作用，以此區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了P2P系統(tǒng)設(shè)計(jì)，擺脫了中心控制［15］。學(xué)習(xí)者在進(jìn)入學(xué)習(xí)平臺學(xué)習(xí)之前，在平臺進(jìn)行身份注冊，提交個(gè)人有效的身份證明與學(xué)習(xí)者指紋數(shù)據(jù)。這些學(xué)習(xí)者身份信息將通過區(qū)塊鏈私鑰自動存儲在系統(tǒng)中，當(dāng)學(xué)習(xí)者進(jìn)入平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)、測試和學(xué)習(xí)成果認(rèn)證時(shí)，可根據(jù)這些信息對學(xué)習(xí)者身份進(jìn)行認(rèn)證，并且區(qū)塊鏈技術(shù)可防止學(xué)習(xí)者身份信息泄露。

3.2 學(xué)習(xí)者平時(shí)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分布式管理

區(qū)塊鏈技術(shù)分布式特征使教育機(jī)構(gòu)能夠追蹤學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為，這種監(jiān)測不會受到空間和平臺的限制，而且無需借助中樞存儲機(jī)制即可實(shí)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者考試之前的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)能夠完整全部保存下來。數(shù)據(jù)被記錄后立馬上傳云端，任何刪改行為都不被接受，學(xué)習(xí)者借助這些數(shù)據(jù)可以保證自己學(xué)習(xí)過程真實(shí)存在。在線學(xué)習(xí)評價(jià)主要從知識和互動兩個(gè)層面著手，知識維度主要是指學(xué)生作業(yè)完成程度、資料是否下載和學(xué)習(xí)時(shí)間等，該維度數(shù)據(jù)可直接說明學(xué)習(xí)者是否進(jìn)行學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)步驟的完成程度。互動主要包括論壇發(fā)帖數(shù)、與教師的交互數(shù)據(jù)等。與教師的交互數(shù)據(jù)主要指在課堂中回答問題的頻率與課后向老師提問的頻率，互動數(shù)據(jù)主要代表學(xué)生協(xié)作學(xué)習(xí)的能力與對課程知識認(rèn)真學(xué)習(xí)的程度。

3.3 階段測試與期末測試監(jiān)測

傳統(tǒng)考試中，教師可對考場中的學(xué)習(xí)者進(jìn)行統(tǒng)一管理和監(jiān)督。但學(xué)生應(yīng)對在線學(xué)習(xí)測試往往有多種作弊手段，誠信原則往往不能徹底貫徹。根據(jù)美國教育合作組織調(diào)查結(jié)果表明，接近40%的學(xué)校應(yīng)用技術(shù)手段杜絕作弊手段［16］，比如，虛擬監(jiān)考防止代考行為。本文在研究在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型過程中，利用ID 及指紋認(rèn)證等方式對學(xué)習(xí)者身份進(jìn)行可靠驗(yàn)證，使用視頻錄像全方位維護(hù)考試秩序和誠信原則。在這個(gè)過程中，使用軟件阻止考生在考試過程中打開其他軟件或網(wǎng)頁瀏覽器，并且教師將通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭對學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程監(jiān)考。這種虛擬監(jiān)控通過模仿教室中的真實(shí)體驗(yàn)，比現(xiàn)場監(jiān)控考場的效果更佳。

3.4 第三方評價(jià)

區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化特點(diǎn)使第三方主體有更大的發(fā)揮余地。區(qū)塊鏈技術(shù)獨(dú)創(chuàng)了智能合約技術(shù)，使在沒有人工干預(yù)的情況下，也可處理非常復(fù)雜的交易，交易效率可得到質(zhì)的飛躍，也就因此，交易流程更加簡短，交易成本進(jìn)一步縮減［17］。在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型中，評價(jià)的第三方組成多元化，專家、教師、學(xué)生、家長等主體均參與在內(nèi)，共同飾演第三方角色。區(qū)塊鏈機(jī)制使第三方成員成為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間并不以一定節(jié)點(diǎn)為先，互相平等的地位使共識可更加輕松地達(dá)成。P2P 網(wǎng)絡(luò)使共識之后的傳送更加便捷，這意味著第三方多元化真正具有積極作用。在這個(gè)模型中，在平臺中學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者是評價(jià)對象，根據(jù)課程要求，學(xué)習(xí)者、教師、第三方評價(jià)單位、教育行政部門均可在區(qū)塊鏈中提出評價(jià)指標(biāo)，在達(dá)成共識后，以代碼的形式安裝在區(qū)塊鏈中，形成智能合約。只要被評學(xué)生信息不違背智能合約標(biāo)準(zhǔn)，智能合約技術(shù)就會自動發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)信息被寫入?yún)^(qū)塊鏈中，其中不需要任何人工操作。

3.5 學(xué)習(xí)成果認(rèn)證

第三方評價(jià)由專家和家長等多個(gè)主體構(gòu)成，對學(xué)習(xí)者測試分?jǐn)?shù)和平時(shí)表現(xiàn)等進(jìn)行綜合性考評，教師和第三方評價(jià)單位結(jié)果在最終評價(jià)結(jié)果中占有一定比重。學(xué)習(xí)評價(jià)結(jié)果通過區(qū)塊鏈公鑰存儲起來，學(xué)習(xí)者可以在任意時(shí)間和空間查看評價(jià)結(jié)果進(jìn)行自我評價(jià)反思，并且平臺可根據(jù)各課程評價(jià)結(jié)果，給學(xué)習(xí)者頒發(fā)相應(yīng)證書。區(qū)塊鏈技術(shù)可根據(jù)時(shí)間戳完整保存證書中的學(xué)習(xí)者個(gè)人信息、課程內(nèi)容、頒發(fā)日期等，并可以保證證書內(nèi)容真實(shí)性。學(xué)生的學(xué)習(xí)證書可作為教育記錄被永久保存，不僅可以供學(xué)習(xí)者未來的學(xué)?；蚬椭鞑榭?，還可為個(gè)人終身學(xué)習(xí)提供可能，促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。

4 結(jié)語

人工智能深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)促進(jìn)了在線學(xué)習(xí)方式的變革，為學(xué)習(xí)者提供從世界各地獲得知識與教育的機(jī)會。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)有利于在線課程設(shè)計(jì)與開發(fā)，促進(jìn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的交互，實(shí)現(xiàn)資源合理規(guī)劃。人工智能技術(shù)大幅提升了在線學(xué)習(xí)質(zhì)量，而區(qū)塊鏈技術(shù)可使在線學(xué)習(xí)合法化。教育評價(jià)是學(xué)科建設(shè)與拓展的重要環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在線教育評價(jià)該從哪些方面著手，與傳統(tǒng)辦法之間沒有明顯區(qū)別，因此目前在線教育評價(jià)面臨著重重困難，對新技術(shù)的需求日益迫切。

本文通過對當(dāng)前國內(nèi)外在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行對比總結(jié)，深度分析區(qū)塊鏈技術(shù)融入在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型的相關(guān)優(yōu)勢，構(gòu)建了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的在線學(xué)習(xí)評價(jià)模型，利用區(qū)塊鏈技術(shù)，解決目前在線評價(jià)模式中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集困難、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)不真實(shí)、學(xué)習(xí)者處于被動位置等問題。從學(xué)習(xí)者身份認(rèn)證、學(xué)習(xí)者日常學(xué)習(xí)行為記錄、學(xué)習(xí)者階段與期末測試和第三方評價(jià)等不同階段探索區(qū)塊鏈技術(shù)融入在線學(xué)習(xí)評價(jià)的應(yīng)用細(xì)節(jié)，為區(qū)塊鏈技術(shù)融入在線學(xué)習(xí)評價(jià)模式提供新的研究視角。

區(qū)塊鏈技術(shù)融入教育領(lǐng)域的相關(guān)研究還處于初步發(fā)展階段，實(shí)證研究較為鮮見，需結(jié)合我國國情，深入目前區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)與難點(diǎn)問題，制定適當(dāng)可行的法律法規(guī)加以規(guī)范和引導(dǎo)。本文從理論角度剖析了將區(qū)塊鏈技術(shù)融入在線學(xué)習(xí)評價(jià)中的方法，下一步將推進(jìn)模型在實(shí)際教學(xué)中的應(yīng)用。