人口大勢(shì)如何左右商業(yè)創(chuàng)新？

侯明哲

攜程創(chuàng)始人梁建章曾指出，對(duì)一個(gè)國(guó)家而言，假定技術(shù)條件、人口素質(zhì)、人口智商相當(dāng)，人口的規(guī)模和結(jié)構(gòu)將成為決定經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。而未來(lái)的國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)，將主要在創(chuàng)新領(lǐng)域展開。相比而言，人口大國(guó)更易獲得規(guī)模龐大的市場(chǎng)和人才儲(chǔ)備，從而在創(chuàng)新方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

關(guān)于人口與創(chuàng)新的關(guān)系，可從三個(gè)方面展開論述：“首先，人口具有規(guī)模效應(yīng)，即人口越多市場(chǎng)越大，創(chuàng)新力越強(qiáng)，主要體現(xiàn)在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)上；其次是聚集效應(yīng)，人口分布越集中，人際交流就越密切、相互學(xué)習(xí)越方便，因此，城市越大，創(chuàng)新力越強(qiáng)。再次是年齡結(jié)構(gòu)效應(yīng)。人口日趨老齡化將導(dǎo)致勞動(dòng)力短缺、經(jīng)濟(jì)活力下降，從而抑制創(chuàng)新。”

結(jié)合第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，中國(guó)人口規(guī)模仍然是全球第一，大量勞動(dòng)力資源讓中國(guó)成為全球制造中心；人口聚集讓電商蓬勃發(fā)展，而中國(guó)高鐵和5G之所以發(fā)展迅速，也和聚集不無(wú)關(guān)系；老齡化是每個(gè)國(guó)家都無(wú)法回避的，但老齡化也同時(shí)倒逼國(guó)家和企業(yè)更快地創(chuàng)新，德國(guó)工業(yè)4.0及中國(guó)大地的未來(lái)工廠正上演著數(shù)字化的奇跡。

人口大勢(shì)影響著產(chǎn)業(yè)布局、資本流向以及商業(yè)創(chuàng)新。那么，我國(guó)在人口方面正在表現(xiàn)出怎樣的大勢(shì)？

人口分布和流向：都市圈經(jīng)濟(jì)

居住在城鎮(zhèn)的人口為90199萬(wàn)人，占63.89%；居住在鄉(xiāng)村的人口為50979萬(wàn)人，占36.11%，中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入城市化的新時(shí)代。

中國(guó)城市化第一階段的關(guān)鍵詞是同步，大量農(nóng)民進(jìn)城，這個(gè)階段的特征是，一二三四線城市和縣城同步出現(xiàn)了人口激增，房?jī)r(jià)普漲，農(nóng)村人口大量流出，基本只剩下老人和孩子，農(nóng)村大量房子閑置，甚至土地也出現(xiàn)撂荒情況。

第二階段的關(guān)鍵詞是分化，中國(guó)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，人才和產(chǎn)業(yè)都出現(xiàn)了馬太效應(yīng)，都市群形成，如京津冀都市群、長(zhǎng)三角都市群、粵港澳大灣區(qū)、成渝都市群等，未來(lái)三四線和縣城人口會(huì)向一二線城市以及城市群聚集。以前是城鄉(xiāng)差距，未來(lái)是城市等級(jí)的差距。

總體而言，人口由北向南、由西向東的遷移非常明顯。

人口和城市發(fā)展高度相關(guān)，廣東為人口凈流入第一省，當(dāng)然也是經(jīng)濟(jì)第一省。東北的沒落和人口流出密切相關(guān)，因?yàn)闁|北近10年流失1101萬(wàn)人，海南有1000萬(wàn)人口，其中東北人大約占100萬(wàn)左右。

杭州、深圳等都處于人口凈流入城市前列，這些城市的人口落戶政策也吸引了大量的年輕人和高學(xué)歷人群，他們?cè)趧?chuàng)造價(jià)值的同時(shí)也會(huì)產(chǎn)生一系列支出，拉動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)。深圳是座年輕的城市，60歲及以上人口占比僅為5.36%，比全省平均低6.99個(gè)百分點(diǎn)，比全國(guó)平均低13.34個(gè)百分點(diǎn)。它還是廣東常住人口增長(zhǎng)最多的城市、廣東最“青春”的城市、廣東每10萬(wàn)人口中擁有大學(xué)（指大專及以上）文化程度人數(shù)最多的城市。深圳的教育雖然落后，但是依靠人口流入紅利，創(chuàng)造了城市發(fā)展的奇跡。

未來(lái)，隨著戶口制度改革，人戶分離，以及醫(yī)療、教育等與戶口解綁，租房會(huì)逐步取代買房觀念，加之交通的不斷改善，人的流動(dòng)性會(huì)大大加速，甚至?xí)霈F(xiàn)一周在多個(gè)城市工作的局面，并且居住和休閑分布在不同區(qū)域。人口頻繁流動(dòng)也會(huì)帶來(lái)頻繁更換工作的情況，離職率提升，未來(lái)數(shù)字化時(shí)代，協(xié)同辦公將興起，合作制也會(huì)逐步取代一部分雇傭制。

用戶密度越大，基礎(chǔ)設(shè)施就越完善，同時(shí)物流成本、營(yíng)銷成本降低，用戶本地化生態(tài)越做越大。當(dāng)今社群經(jīng)濟(jì)和分享經(jīng)濟(jì)越來(lái)越火，原因也大抵如此，用戶距離越近，社交關(guān)系就越親密，分享頻次就越高，分享成本也就越低，就更容易形成一種線上線下互動(dòng)的關(guān)系。

人口年齡：老齡化經(jīng)濟(jì)

2002年，中國(guó)64歲以上老年人占總?cè)丝诒戎剡_(dá)到7.08%，超過聯(lián)合國(guó)老齡社會(huì)判定標(biāo)準(zhǔn)7%的臨界點(diǎn)，表示中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入老齡化階段。我國(guó)老齡化有幾個(gè)特點(diǎn)：

規(guī)模大。中國(guó)老年人口規(guī)模長(zhǎng)期居于世界第一，此次普查數(shù)據(jù)顯示，60歲及以上人口達(dá)到2.64億，比2019年增加1013萬(wàn)人。其中，65歲及以上人口達(dá)到1.9億，比2019年增加1460萬(wàn)人。

增速快。60歲及以上人口為26402萬(wàn)人，占18.70%。2000-2019年，我國(guó)65歲及以上老年人口占比從7%上升至12.6%，預(yù)計(jì)2022年超過14%，這意味著我國(guó)將由老齡化社會(huì)進(jìn)入深度老齡化社會(huì)，而這一過程僅用22年，遠(yuǎn)快于更早進(jìn)入老齡社會(huì)的法國(guó)（140年）和瑞典（85年），也快于美國(guó)（72年）。

未富先老。和其他國(guó)家相比，我國(guó)老齡化來(lái)得太早，也就是我們常說的未富先老。發(fā)達(dá)國(guó)家老齡化通常發(fā)生在高收入階段，其進(jìn)入老齡化社會(huì)時(shí)人均GDP多在2000美元以上，進(jìn)入深度老齡化社會(huì)時(shí)多在3萬(wàn)美元以上，但我國(guó)該數(shù)字分別為約1000美元、1萬(wàn)美元，表明“未富先老”現(xiàn)象在我國(guó)表現(xiàn)更為突出。

老齡化會(huì)對(duì)商業(yè)帶來(lái)哪些影響？

由于壽命延長(zhǎng)，延遲退休也是全世界的趨勢(shì)。如果從2022年起實(shí)施延遲退休，每年延遲6個(gè)月，按照現(xiàn)行的退休框架（女職工50歲、女干部55歲、男性60歲），那么2022年退休年齡將分別是50.5歲、55.5歲和60.5歲。

雖然壽命增長(zhǎng)了，但大多數(shù)人處于亞健康或三高狀態(tài)，加之老人有了更多的收入保障，衍生的行業(yè)也非常多，比如健康醫(yī)藥、健康養(yǎng)生、綠色食品、護(hù)理、理財(cái)、旅游、殯葬業(yè)等。

年輕時(shí)賺錢，年老時(shí)花錢。一方面，老齡化會(huì)在一定程度上導(dǎo)致儲(chǔ)蓄率持續(xù)下降，而儲(chǔ)蓄率下降對(duì)消費(fèi)乃至金融都會(huì)產(chǎn)生重大影響；另一方面，老人的消費(fèi)能力和欲望降低，猶如現(xiàn)在的日本，進(jìn)入了一個(gè)低欲望社會(huì)。

對(duì)于企業(yè)來(lái)說，最大的挑戰(zhàn)是人口老化帶來(lái)的品牌老化、企業(yè)老化。很多老字號(hào)為什么沒落？就是因?yàn)樵邢M(fèi)人群老了，而新的人群還沒培養(yǎng)起來(lái)。所以，做百年企業(yè)就要注意人口陷阱，讓用戶年輕化，同時(shí)關(guān)注用戶全生命周期的管理。

企業(yè)除了讓用戶年輕化，還要讓員工年輕化，尤其是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司?；ヂ?lián)網(wǎng)公司的員工普遍在35歲左右，一旦過了35歲，就會(huì)感到深深的危機(jī)。所以在年齡這個(gè)層面，有心理年齡、身體年齡和實(shí)際年齡，它影響著員工狀態(tài)和企業(yè)發(fā)展。

人口低生育：家庭微小化、用戶個(gè)性化

2016年全面放開二孩政策帶來(lái)的二胎出生人口的增長(zhǎng)，也就是很多人預(yù)測(cè)的第四波嬰兒潮，實(shí)際上并沒有帶來(lái)如潮般夸張的人口增長(zhǎng)。2020年我國(guó)育齡婦女總和生育率為1.3，已經(jīng)處于較低水平。這主要受到育齡婦女?dāng)?shù)量持續(xù)減少、二孩效應(yīng)逐步減弱的影響，當(dāng)然也有些身體方面的因素。

與家庭結(jié)構(gòu)密切相關(guān)的是結(jié)婚率走低而離婚率走高。從民政部發(fā)布的數(shù)據(jù)來(lái)看，2019年，全國(guó)結(jié)婚登記人數(shù)下降為927.33萬(wàn)對(duì)，2020年全國(guó)結(jié)婚登記人數(shù)為813.1萬(wàn)對(duì)，同比下降12.2%，再創(chuàng)新低。從2002年開始，我國(guó)的全國(guó)離婚率一直在上升，多年來(lái)居高不下。2019年的離婚人數(shù)達(dá)到470.06萬(wàn)對(duì)。盡管2020年下降為373萬(wàn)對(duì)，卻有著由于疫情的原因造成數(shù)據(jù)的不穩(wěn)定。國(guó)內(nèi)的離婚率已高達(dá)43%，一線城市就更高了。

這些會(huì)對(duì)商業(yè)產(chǎn)生哪些影響？

家庭微小化。低生育率將會(huì)沖擊很多社會(huì)傳統(tǒng)，比如家庭觀念淡化，出現(xiàn)越來(lái)越多的單身、小家庭模式。這類市場(chǎng)已經(jīng)顯現(xiàn)，比如小家庭甚至一人食的小家電興起，單身公寓崛起，甚至現(xiàn)在還出現(xiàn)了社區(qū)共享廚房，因?yàn)槟贻p人很少做飯，外賣幾乎占據(jù)了日常餐飲。

社群營(yíng)銷和話題內(nèi)容營(yíng)銷。由于新媒體的崛起，大家的興趣與價(jià)值觀都不盡相同，每個(gè)人都活在自己的思維圈層里，用戶個(gè)性化加劇，同時(shí)孤獨(dú)感增強(qiáng)。所以，未來(lái)的營(yíng)銷除了需要挖掘用戶畫像的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，還要圍繞價(jià)值觀構(gòu)建新的用戶社群，滿足用戶的情感社交需求。

優(yōu)育。數(shù)據(jù)顯示，人口受教育程度大幅度提高，擁有大學(xué)文化程度（大專以上）的人口為2.183億人，相當(dāng)于擁有大學(xué)文化以上人口占全國(guó)人口的比例達(dá)到15.4%以上，文盲率減少為2.67%。中國(guó)已經(jīng)從人口紅利時(shí)代進(jìn)入到人腦紅利時(shí)代、工程師紅利時(shí)代。

低生育率帶來(lái)的一個(gè)顯著變化就是優(yōu)育。雖然生得少，但投入得更多，育兒成本大幅提升。在“起跑線”階段，月嫂、早教、游樂場(chǎng)等機(jī)構(gòu)崛起；在K12階段，投入比拼就更激烈了，比如動(dòng)輒上千萬(wàn)元的學(xué)區(qū)房。這里還有一個(gè)普遍現(xiàn)象，那就是大量奶爸的出現(xiàn)。男人不一定主外，很多兒童用品可能是爸爸包辦。比如簡(jiǎn)愛的“父愛配方”概念，很多針對(duì)兒童的品牌也在不斷主攻寶爸。

無(wú)性別消費(fèi)趨勢(shì)。在本次公開的人口數(shù)據(jù)上，雖然出生人口在性別上沒有進(jìn)一步拉大差距的趨勢(shì)，但在實(shí)際的消費(fèi)行為上，無(wú)性別的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。從時(shí)尚界到服裝、美妝等，都在逐漸掀起“無(wú)性別主義”的風(fēng)潮，打破性別界限、不區(qū)分男女款、更隨性自由的產(chǎn)品和設(shè)計(jì)越來(lái)越多。

AI加劇人群分化和內(nèi)卷。如今的孩子和AI社會(huì)相伴，借助AI，勞動(dòng)生產(chǎn)率將產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，因此我們對(duì)生育率下滑也不必過多擔(dān)憂，畢竟中國(guó)同樣擁有一定的科技優(yōu)勢(shì)，可以減輕低生育率帶來(lái)的壓力。不過，有了科技加持，人與人之間的差距也會(huì)增大，這同樣會(huì)加劇人群分化和內(nèi)卷。無(wú)論是孩子還是大人都是如此，比如李佳琦、薇婭等網(wǎng)紅一年產(chǎn)出利潤(rùn)超過很多上市公司利潤(rùn)。所以，優(yōu)秀的公司一直都在拼命挖更優(yōu)秀的人，從而對(duì)其他公司進(jìn)行降維打擊。

寵物經(jīng)濟(jì)。低生育率還助推了寵物經(jīng)濟(jì)的崛起，大量年輕人養(yǎng)寵物，尤其是獨(dú)處的人，寵物成為他們的情感寄托，成為生活的一部分。

最大的趨勢(shì)就是人口大勢(shì)。在用戶至上的今天，我們需要了解人口大勢(shì)，在人口集中化、老齡化、低生育等的基礎(chǔ)上挖掘用戶畫像，從屬性數(shù)據(jù)到行為數(shù)據(jù)到心理數(shù)據(jù)，讓商業(yè)更加人性化，形成更多用戶資產(chǎn)，以用戶驅(qū)動(dòng)商業(yè)。