吉林省農(nóng)業(yè)機械化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長實證分析

延邊大學 孫銘霞

一、引言

我國雖然是世界第二大經(jīng)濟體，農(nóng)業(yè)大國，但人均水平并不高，農(nóng)業(yè)基礎還不穩(wěn)固。國家糧食安全和社會穩(wěn)定和諧都得益于農(nóng)業(yè)健康發(fā)展，而農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展又離不開農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。農(nóng)業(yè)的機械化程度高低對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展起著至關重要的作用。位于東北黑土地核心區(qū)的吉林省，65%以上的耕地是黑土，全國80%以上的糧食產(chǎn)自黑土，是大國糧倉的根基，是中國飯碗的底氣，同時也是加入農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)較早的省份,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化是吉林省實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化必經(jīng)之路。因此只有明確吉林省農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的貢獻程度，才能根據(jù)吉林省的實際情況充分發(fā)展農(nóng)業(yè)，推動吉林省農(nóng)民增收，推動吉林省農(nóng)業(yè)機械化水平，推動吉林省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程。

目前，國內(nèi)學者就農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟貢獻進行了研究。多數(shù)學者運用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法進行分析，其中胡蓉選取云南省2000—2019年的農(nóng)業(yè)相關數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻率進行定量計算[1]；張曉莉、張穎選取新疆1997—2016年的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析[2]；張耀、張宏杰、曹俊杰選用山東省2009—2018年相關農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行分析均得出農(nóng)業(yè)機械化有利于推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的結(jié)論[3]。基于面板向量自回歸（PVAR）模型,劉鳳,劉英恒太分析生態(tài)效率、農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間的動態(tài)關系，發(fā)現(xiàn)長期提高農(nóng)業(yè)機械化水平，有利于提高生態(tài)資源利用率，有利于推動發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟,但隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高速發(fā)展,短期內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展加速增速變化,長期內(nèi)則以減速增速變化[4]。

二、吉林省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展現(xiàn)狀

（一）吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀

吉林省處于中國東北部，其86%的土地總面積用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，吉林省土地素有“黑土地”稱號，是珍貴的土壤資源，更是端勞“中國飯碗”、守護糧食安全的重要底氣。其肥沃的土地與特殊的氣候適合多種優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生長，使之成為全國糧倉。

吉林省2016—2019年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值平均增長率為-1.65%，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有明顯下降；糧食總產(chǎn)量值平均增長率在-1.69%，糧食總產(chǎn)量下降，農(nóng)村居民人均可支配收入呈穩(wěn)步上升，平均增長率為5.36%，2019年底達到14936.05元。

目前，來看吉林省的農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢，呈現(xiàn)負增長，糧食產(chǎn)量出現(xiàn)負增長。2019年吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值1014.12億元。吉林省土地資源肥沃，耕地面積廣泛但是現(xiàn)在吉林省的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與資源條件不符。對此，吉林省應積極尋找農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢原因，并充分利用珍貴的黑土資源，守護糧食安全，繼續(xù)堅持發(fā)展農(nóng)業(yè)。

（二）吉林省農(nóng)業(yè)機械擁有量現(xiàn)狀

根據(jù)2003—2019年吉林省農(nóng)業(yè)機械擁有量，發(fā)現(xiàn)吉林省農(nóng)業(yè)機械擁有量總動力穩(wěn)定增長，表明農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)機械緊密相關，農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)機械化。其中，雖然吉林省大中型拖拉機需求量逐年增加，小型拖拉機年平均增長率緩慢，有趨于規(guī)?；l(fā)展，但從整體數(shù)量上看，一定時間內(nèi)農(nóng)用生產(chǎn)性用具仍以小型拖拉機為主體，廣大農(nóng)戶對小型農(nóng)用生產(chǎn)型用具的依賴一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營進程。

（三）吉林省農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)水平現(xiàn)狀

吉林省農(nóng)機裝備水平不高、結(jié)構(gòu)不合理，主要表現(xiàn)為小型農(nóng)機為主，以大型機械為輔。吉林省的大多數(shù)農(nóng)村家庭在農(nóng)忙時都采用小型農(nóng)機，同時大型農(nóng)機使用量少，配套率低，科技水平低，技術效果差。吉林省機械化作業(yè)水平存在明顯短板，發(fā)展不穩(wěn)定。機耕水平小幅下降，機播水平增長緩慢，機收水平增長迅速，現(xiàn)需要彌補短板，繼續(xù)促進機耕水平，穩(wěn)定農(nóng)業(yè)機械化作業(yè)水平，以促進糧食增產(chǎn)增收，增加轉(zhuǎn)移勞動力，提高農(nóng)民可支配收入。

三、實證分析

（一）模型建立

本文主要采用柯布——道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的推廣形式來測算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率，其模型為：

對公式（1）式兩邊取對數(shù)，使之線性化，即得：

式中Y為吉林省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，A0為基年的技術水平；K為吉林省第一產(chǎn)業(yè)的全社會固定資產(chǎn)投資對；L為吉林省鄉(xiāng)村勞動者；P為吉林省農(nóng)業(yè)機械總動力；為擾動項。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文通過查閱吉林省各年統(tǒng)計年鑒并對其數(shù)據(jù)進行整理，最終選取2003—2018的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)業(yè)值、第一產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資、鄉(xiāng)村勞動力、農(nóng)業(yè)機械總動力四類數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)進行實證分析。

（三）實證分析與結(jié)果說明

利用計量軟件Eviews10對所選變量進行多元線性回歸，模型回歸結(jié)果如表1所示。

表1 模型估計與檢驗

由回歸結(jié)果可知，回歸系數(shù)R2為0.975473，表明模型與樣本觀測值之間有較高擬合優(yōu)度，達到了97.55%，F(xiàn)檢驗的p值為0，說明顯著度接近100%。選取變量K、L、P的回歸系數(shù)分別是-0.147303、4.753015、0.652425，其對應的t檢驗均顯著，將回歸系數(shù)代入方程（1）中，得到：

從方程可以看出：（1）資本投入彈性系數(shù)為-0.1473，即在一定技術條件和固定其他要素投入時，資本要素投資相對變化1%時，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟下降0.147%，表明當前資本投資的報酬下降。吉林省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展不能再依靠增加固定資本投入來增加農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，應通過增加農(nóng)業(yè)科學技術的投入的方法，促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。（2）勞動力投入的彈性系數(shù)為4.753，即在一定技術條件和其他要素投入量固定時，當勞動要素投入相對變化1%時，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加4.735%，表明這一階段勞動力投入報酬增加。在選定的指標體系中彈性系數(shù)最大，可見吉林省勞動力投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響程度，遂應加大對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的知識與技能培訓，從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。（3）農(nóng)業(yè)機械化的彈性系數(shù)為0.652，即在一定技術條件和固定其他要素投入時，農(nóng)業(yè)機械化投入相對變化1%時，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增加0.652%，農(nóng)業(yè)機械化的彈性系數(shù)大于零，說明在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，加速農(nóng)業(yè)機械化進程有利于農(nóng)民增收，有利于糧食增產(chǎn)，有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。

四、促進吉林省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展的建議

（一）提高農(nóng)民組織化程度

在吉林省農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展過程中，勞動力投入對促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起著至關重要的作用，提高農(nóng)民組織化程度可以有效地推動農(nóng)業(yè)機械化進程。政府的支持是使國家走向農(nóng)業(yè)機械化必不可缺的一部分。吉林省雖是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)重要省份，但吉林省的農(nóng)業(yè)經(jīng)營模式還屬于小戶經(jīng)營，每戶擁有耕地面積小，購買大型機械成本高，在短期生產(chǎn)中，固定成本與可變成本未達到合理比例，導致農(nóng)民生產(chǎn)屬于負債狀態(tài)，所以農(nóng)業(yè)耕種時仍使用小型農(nóng)用機械。世界農(nóng)機化的實踐充分證明，如韓國和日本在推進農(nóng)機化過程中，提高農(nóng)民合作組織化程度是至關重要的。因此，吉林省也應積極推動農(nóng)業(yè)組織化，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長提供前進動力。

（二）加強農(nóng)機購置補貼政策宣傳力度

實施農(nóng)業(yè)機械購置補貼政策，不僅有利于減少農(nóng)戶生產(chǎn)成本，還有利于解放生產(chǎn)力，加速農(nóng)業(yè)機械化進程。但吉林省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)機購置補貼政策了解程度并沒達到預期水平，因此為更好地促進吉林省農(nóng)業(yè)機械化進程，政府應該使用親民的方式，加強對農(nóng)機購置補貼政策的宣傳講解，每季度應有組織有計劃進行主題宣講活動，使農(nóng)業(yè)從業(yè)人員充分了解政策適用范圍。當農(nóng)機購置補貼政策變更時，應及時向農(nóng)民講解政策變更內(nèi)容，避免農(nóng)業(yè)從業(yè)人員信息閉塞。

（三）實施農(nóng)民培訓工程，提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員基本素質(zhì)

農(nóng)林牧副漁從業(yè)人員深入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的每一環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中缺少的不是簡單的從業(yè)人員而是缺少懂知識會技術的高素質(zhì)從業(yè)人員。因此提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員基本素質(zhì)，增強對農(nóng)業(yè)機械化認知就變得至關重要，這一舉措不僅會解放生產(chǎn)力，還會加速農(nóng)業(yè)機械化進程。其中提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，增強農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)機械化認知水平的方法有很多，例如政府職能部門組織農(nóng)民參加培訓工程，通過培訓使農(nóng)民了解新技術，啟蒙新思想，改變農(nóng)民傳統(tǒng)觀念；政府還可以組織以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單位去農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展快速地方參觀實習，使農(nóng)戶切身體會了解農(nóng)業(yè)機械化的優(yōu)勢和自身的不足，并結(jié)合自身情況發(fā)展適合的農(nóng)業(yè)機械化。