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    青棗氣候品質(zhì)等級評價模型構(gòu)建及應(yīng)用

    2021-07-29 08:06:24王培娟楊飛躍陳惠玲李麗純李麗容陳福梓
    應(yīng)用氣象學(xué)報 2021年4期
    關(guān)鍵詞:青棗漳州單果

    陳 惠 林 晶 楊 凱 王培娟 楊飛躍 陳惠玲 陳 濤 李麗純 李麗容 陳福梓

    1)(福建省氣象科學(xué)研究所, 福州 350001) 2)(福建省災(zāi)害天氣重點實驗室, 福州 350001) 3)(中國氣象科學(xué)研究院, 北京 100081) 4)(福建省福清市氣象局, 福清 350300) 5)(福建省漳州市熱帶作物氣象試驗站, 漳州 363001)

    引 言

    青棗、蓮霧、火龍果、芭樂等新興特色熱帶水果因風(fēng)味獨特、種植效益高,2000年前后開始在福建、廣東、廣西、海南等省引種,并在我國南方地區(qū)得到迅速發(fā)展。在市場需求驅(qū)動和地方政府的大力支持下,熱帶水果種植面積和產(chǎn)量迅速增加,已成為農(nóng)民脫貧致富的重要途徑之一。隨著熱帶水果種植面積和產(chǎn)量的不斷增加,果實品質(zhì)出現(xiàn)參差不齊,導(dǎo)致其價格可差3~4倍,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需從數(shù)量效益型向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變。作物品質(zhì)高低與品種、土壤、氣候、田間管理水平密切相關(guān),在相同品種和土壤條件下,品質(zhì)主要受氣象條件影響。目前,圍繞氣候條件與作物品質(zhì)的關(guān)系研究開展較多,主要集中于小麥、蘋果、烤煙、茶葉等作物[1-7]。Moretti等[8]發(fā)現(xiàn)高溫和高CO2濃度條件下,草莓等作物中的糖、抗氧化活性維生素C等降低。王春乙等[9]和郭建平等[10]采用盆栽試驗研究指出,高溫和高CO2濃度不利于小麥氨基酸含量的提高,而水分脅迫可提高氨基酸含量。魏欽平等[11]利用主成分分析和聚類分析建立蘋果、獼猴桃等水果品質(zhì)評價因素。有些研究基于多點品質(zhì)評價因子資料與氣象因子相關(guān)分析,建立單品質(zhì)因子模型開展氣象條件評價[2,12-18],還有些研究基于氣候品質(zhì)評價指標(biāo)開展農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)區(qū)劃[13,15,18-21]。近年隨著生活水平提高,人們對農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)要求越來越高,農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)研究及認證工作受到廣泛關(guān)注。金志鳳等[6]基于氣象資料、田間試驗獲取的茶葉品質(zhì)數(shù)據(jù)和茶葉生產(chǎn)實際,提出影響茶葉品質(zhì)的3個氣象指標(biāo),建立茶葉氣候品質(zhì)評價模型,但其研究僅使用1年數(shù)據(jù),且未開展品質(zhì)要素與氣象因子相關(guān)普查分析,也未對模型進行驗證。目前關(guān)于熱帶水果的氣象研究主要集中在寒凍害指標(biāo)[22-25]、適宜種植分析[26-28],有關(guān)熱帶水果品質(zhì)與氣象關(guān)系的研究鮮見報道。

    青棗是鼠李科棗屬的熱帶落葉、半落葉型果樹,學(xué)名毛葉棗,原產(chǎn)于印度和我國云南[29-30],是經(jīng)臺灣省育種家多代改良選育而成的優(yōu)良熱帶水果品種,福建現(xiàn)有毛葉棗主栽品種為脆蜜、高朗1號和桃蜜等,其中脆蜜的栽培面積比例超過一半[31]。青棗種植具有3大優(yōu)勢:①早熟豐產(chǎn)、種植效益高,可以實現(xiàn)當(dāng)年投資、當(dāng)年收益,畝產(chǎn)可達2000~3000 kg;②品質(zhì)優(yōu)良、競爭力強,果大、核細、香甜爽口,維生素含量在水果中排名第二,有“維生素丸”之稱;③冬季成熟、市場廣闊,成熟期在11月至翌年3月,采收期長達4個多月,成熟高峰期在元旦前至春節(jié)后,是水果供應(yīng)淡季,單價高?;谝陨蟽?yōu)勢及其適應(yīng)性強等特點,青棗已成為我國南方極具發(fā)展?jié)摿Φ奶厣珶釒?,在區(qū)域經(jīng)濟中日顯重要,發(fā)展?jié)摿薮蟆1狙芯炕?015—2016年在福建、廣東脆蜜青棗主產(chǎn)區(qū)田間試驗獲取的果實主要品質(zhì)檢測資料,與采摘前期氣象資料之間進行回歸,結(jié)合生產(chǎn)實際及果樹專家意見,確定與氣象條件關(guān)系密切的熱帶水果品質(zhì)指標(biāo)、影響熱帶水果品質(zhì)的3個關(guān)鍵氣象因子,建立熱帶水果氣候品質(zhì)等級評價模型,并利用2014—2019年福建、廣東、廣西主產(chǎn)區(qū)青棗主要品質(zhì)、氣象獨立樣本資料對所建立氣候品質(zhì)等級評價模型進行驗證。利用該評價模型開展主產(chǎn)區(qū)青棗氣候品質(zhì)評價,分析青棗氣候品質(zhì)指標(biāo)、青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù)時空變化,可用于對主產(chǎn)區(qū)青棗氣候品質(zhì)進行客觀、定量地評估,為青棗產(chǎn)期調(diào)節(jié)及優(yōu)質(zhì)布局提供科學(xué)依據(jù),對促進青棗優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支撐。

    1 資料與方法

    1.1 資 料

    所用氣象資料包括1971—2019年福建、廣東、廣西逐日平均氣溫、最高最低氣溫、日較差、降水量、日照時數(shù)、相對濕度等資料,來自對應(yīng)各省區(qū)的氣象信息中心;為增加氣象資料代表性,還在福建平和、南靖、長泰、漳浦等縣及廣東豐順、潮州等縣市脆蜜青棗園建立果園小氣候觀測站點(表1)。

    表1 青棗野外觀測站點概況Table 1 Field observation sites for Indian jujube

    1.2 品質(zhì)資料獲取

    1.2.1 取 樣

    2014—2019年在福建和廣東6個青棗園(表1)集中成熟期(12月—翌年2月,下同)每10~15 d采摘青棗鮮果(2019年增加廣西南寧武鳴區(qū)、邑寧2個取樣點),每個點3棵樹,每棵樹采用梅花型取樣方法采9個果,每個果園27個果,由華南農(nóng)業(yè)大學(xué)(2015年、2016年)、福建農(nóng)科院質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)所(2017年、2018年、2019年)進行品質(zhì)測定。

    1.2.2 品質(zhì)測定方法

    測定平均單果重、果實可溶性固形物含量、可溶性糖、維生素C含量等主要青棗品質(zhì)要素。平均單果重是每個試驗點每批取樣的27個青棗果實的平均單果重(單位:g);可溶性固形物含量用阿貝折射儀折光法測定[32],果實可溶性糖采用蒽酮法測定[33],果實硬度采用硬度計法測定果肉硬度[33-34]。

    1.3 確定影響青棗氣候品質(zhì)的關(guān)鍵氣象因子

    利用2015年、2016年試驗資料,采用回歸分析方法分析不同地點不同采收期青棗單果重、可溶性固形物、可溶性糖、維生素C含量、硬度等品質(zhì)測定樣本與相應(yīng)地點果實采收期作為節(jié)點向前推算至全生育期的多時段氣象因子之間的相關(guān)關(guān)系,挑選關(guān)系密切的氣象因子作為影響主要品質(zhì)要素的關(guān)鍵氣象因子。

    1.4 氣候品質(zhì)等級評價模型及其驗證方法

    1.4.1 建立青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)

    參照常規(guī)農(nóng)業(yè)氣象條件定量化等級評價標(biāo)準(zhǔn),將關(guān)鍵氣象因子(指標(biāo))劃分為4個等級,分別用3,2,1和0代表氣象指標(biāo)值有利于形成品質(zhì)特優(yōu)、優(yōu)、良、一般的青棗,等級(M)劃分標(biāo)準(zhǔn)如下:

    (1)

    式(1)中,Xi為第i個影響氣象指標(biāo)的實際值,pi3和Pi3分別表示青棗品質(zhì)為特優(yōu)的氣象指標(biāo)的下限和上限值,pi2和Pi2表示青棗品質(zhì)優(yōu)的氣象指標(biāo)的下限和上限值,pi1和Pi1表示青棗品質(zhì)為良的氣象指標(biāo)的下限和上限值,當(dāng)氣象指標(biāo)低于pi1或者高于Pi1,青棗品質(zhì)為一般。

    1.4.2 青棗氣候品質(zhì)等級評價模型

    挑選品質(zhì)要素與關(guān)鍵氣象因子建立氣候品質(zhì)評價指數(shù),采用回歸分析方法建立氣候品質(zhì)評價指數(shù)-氣象模型,計算青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù),并參考相近水果(蘋果)品質(zhì)評價體系,劃分青棗氣候品質(zhì)等級。結(jié)合果園小氣候站點平行觀測的氣象條件、產(chǎn)量、果實外觀和營養(yǎng)參數(shù)等資料,建立氣候品質(zhì)等級評估方法。同時考慮青棗品質(zhì)受多個關(guān)鍵氣象因子的綜合影響,因此應(yīng)用加權(quán)指數(shù)求和法[35]構(gòu)建青棗氣候品質(zhì)評價模型。

    1.4.3 青棗氣候品質(zhì)等級評價模型驗證

    對每個青棗樣本單果重、可溶性固形物等級進行評價,對品質(zhì)要素等級進行加權(quán)平均得到實際品質(zhì)等級。對每個青棗品質(zhì)樣本利用評價模型計算得到IQ及氣候品質(zhì)等級(模型推算等級)。統(tǒng)計各樣本實際品質(zhì)等級與氣候品質(zhì)等級之差,當(dāng)實際品質(zhì)等級與氣候品質(zhì)等級之差小于1個等級時,認為等級驗證為符合,大于等于1個等級時認為不符合。

    利用獨立樣本資料對氣候品質(zhì)等級評價模型的驗證開展青棗氣候品質(zhì)等級評價模型的驗證。

    2 結(jié)果分析

    2.1 青棗主要品質(zhì)要素及綜合品質(zhì)分級指標(biāo)

    2.1.1 青棗主要品質(zhì)要素

    青棗主要為鮮食,參考鮮食蘋果品質(zhì)要素,結(jié)合專家訪問及青棗特點,認為青棗品質(zhì)主要包括感官品質(zhì)、理化與營養(yǎng)品質(zhì),感官品質(zhì)包括單果重、果形指數(shù)、果皮顏色和香氣成分含量等,其中果實大小(單果重和體積)對青棗品質(zhì)評價和分級較為重要,直接影響消費者的選擇;理化與營養(yǎng)品質(zhì)包括可溶性固形物、總糖(可溶性糖)、維生素C等,其含量影響口感和風(fēng)味,其中可溶性固形物是指所有溶解于水的化合物總稱,包括糖、酸、維生素、礦物質(zhì)等,是衡量果實營養(yǎng)的重要指標(biāo)之一。聶繼云等[34]研究顯示可溶性固形物與可溶性糖密切相關(guān),兩者相關(guān)系數(shù)為0.8343(達到0.01著性水平),2019年14個青棗樣品檢測結(jié)果可溶性固形物均比可溶性糖略高(平均高0.53%)。由于可溶性固形物較可溶性糖更易測定,也可用可溶性固形物含量代替可溶性糖[34,36-37]。綜上分析確定青棗品質(zhì)用單果重(W)和可溶性固形物(Ss)表示。

    2.1.2 青棗品質(zhì)分析

    統(tǒng)計福建和廣東6個青棗果園2014/2015年和2015/2016年共62批次青棗樣本得到品質(zhì)要素見表2。由于青棗品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)尚未構(gòu)建,參照蘋果的單果重、可溶性糖、可溶性固形物指標(biāo)[34-38]對青棗品質(zhì)要素進行分析。由表2可見,青棗單果重為50~150 g,平均為90 g,相當(dāng)于蘋果平均單果重的1/3;可溶性固形物為8.42%~14.21%,平均為11.36%,可溶性糖為7.89%~13.78 %,平均為10.83%,可溶性固形物及可溶性糖平均值均處于蘋果的高到極高值范圍[33-34]。

    表2 福建、廣東主產(chǎn)區(qū)青棗品質(zhì)要素Table 2 Quality factors of Indian jujube in Fujian and Guangdong

    2.1.3 青棗品質(zhì)要素及綜合品質(zhì)分級指標(biāo)

    青棗可溶性固形物含量一般在15%以下,可溶性固形物越多越好;青棗單果重平均為90 g,單果重越大越好,將表2的品質(zhì)實際要素值進行分級,如表3所示。

    結(jié)合專家意見定義青棗實際綜合品質(zhì)等級:IF=0.4×W+0.6×SS,W和SS用等級值表示。等級值IF為3,2,1,0分別代表青棗實際綜合品質(zhì)等級為特優(yōu)、優(yōu)、良、一般,當(dāng)?shù)燃壷礗F處于兩級之間時用品質(zhì)等級“+”或“-”表示,如平均結(jié)果為“優(yōu)+”代表品質(zhì)處于優(yōu)和特優(yōu)之間但更接近優(yōu),平均結(jié)果為“特優(yōu)-”代表品質(zhì)處于優(yōu)和特優(yōu)之間但更接近特優(yōu)。具體可將青棗實際等級分為10級:IF=3,為特優(yōu);3>IF≥2.5,為特優(yōu)-;2.5>IF>2.0時,為優(yōu)+;IF=2,為優(yōu);2>IF≥1.5,為優(yōu)-;1.5>IF>1.0,為良+;IF=1,為良;1>IF≥0.5,為良-;0.5>IF>0,為一般+;IF=0,為一般。

    表3 青棗品質(zhì)分級Table 3 Quality grade of Indian jujube

    2.2 青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)及權(quán)重

    2.2.1 青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)

    普查不同地點不同采收期青棗品質(zhì)參數(shù)資料與相應(yīng)地點果實采收期作為節(jié)點向前推算至全生育期多時段氣象因子之間的相關(guān)關(guān)系,單果重、可溶性固形物、可溶性糖與氣象條件相關(guān)最為密切,其中單果重與采收前3個月(90 d)平均氣溫、平均最高氣溫、降水量相關(guān)最密切,相關(guān)系數(shù)分別為0.401,0.434和-0.417(均達到0.01顯著性水平);可溶性固形物與采收前30 d日照、降水量、日較差相關(guān)系數(shù)分別為0.559,-0.462和0.602(均達到0.01顯著性水平);可溶性糖與采收前30 d的日照、降水量、日較差相關(guān)最為密切,相關(guān)系數(shù)分別為0.551,-0.326 和0.569(分別達到0.01,0.05和0.01顯著性水平)。

    因降水量年際變化大、青棗種植區(qū)灌排條件較好,因此不考慮降水要素。同時分析得出采收前3個月平均氣溫和平均最高氣溫相關(guān)系數(shù)為0.97(達到0.001顯著性水平),因此平均氣溫可代表熱量資源,用采收前3個月的平均氣溫作為影響單果重的主要氣象因子。采收前3個月為青棗果實形成、生長、成熟期,平均氣溫高有利于青棗果實生長,形成大果;采收前30 d正是青棗果實成熟期,是決定青棗內(nèi)在品質(zhì)的關(guān)鍵時期,光照時間長,光合作用強,有利于青棗的可溶性固形物、可溶性糖等內(nèi)在品質(zhì)積累;采收前30 d氣溫日較差大,即白天光合作用強,夜間呼吸作用弱,有利于青棗的可溶性固形物、可溶性糖等內(nèi)在品質(zhì)積累;結(jié)合文獻查閱[31]、果樹專家調(diào)研等方法,確定影響青棗品質(zhì)的關(guān)鍵時期為2個時段,分別是采收前90 d(幼果生長、果實膨大成熟期)、采收前30 d(果實成熟采收期),影響主要品質(zhì)要素的3個關(guān)鍵氣象因子(即氣候品質(zhì)評價指標(biāo))是采收前90 d平均氣溫、采收前30 d氣溫日較差和采收前30 d日照時數(shù)。

    2.2.2 青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)

    根據(jù)專家意見青棗綜合品質(zhì)由外在品質(zhì)(單果重)與內(nèi)在品質(zhì)(可溶性固形物和糖含量)組成,二者分別占綜合品質(zhì)的40%和60%。根據(jù)2.2.1節(jié)計算的相關(guān)系數(shù),采收前90 d平均氣溫權(quán)重取0.4,可溶性固形物和可溶性糖取等權(quán)重,均為0.3。

    2.3 青棗氣候品質(zhì)等級評價模型及驗證

    2.3.1 青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)等級

    將主產(chǎn)區(qū)青棗不同采摘期采收前90 d平均氣溫、采收前30 d氣溫日較差和采收前30 d日照時數(shù)進行分級賦值,如表4所示。

    表4 青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)分級賦值Table 4 Grade assignment of evaluating indicator of Indian jujube

    2.3.2 青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù)等級

    采用加權(quán)指數(shù)求和法利用3個影響青棗品質(zhì)的關(guān)鍵氣象因子構(gòu)建青棗氣候品質(zhì)等級評價模型:

    (2)

    式(2)中,IQ為青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù),ai為第i個氣候品質(zhì)評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù),a1,a2和a3分別取值為0.4,0.3和0.3表征采收前90 d日平均氣溫、采收前30 d平均氣溫日較差和采收前30 d平均日照時數(shù)的權(quán)重系數(shù),Mi為第i個氣候品質(zhì)指標(biāo)的分級賦值。

    根據(jù)2014—2019年福建、廣東、廣西青棗主產(chǎn)區(qū)96個樣本的青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù),結(jié)合實際青棗品質(zhì),分析二者的關(guān)系,將青棗氣候品質(zhì)評價標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一劃分為特優(yōu)、優(yōu)、良和一般4個等級(表5)。

    表5 等級劃分與氣候品質(zhì)評價指數(shù)Table 5 Grade and climate quality index

    2.3.3 青棗氣候品質(zhì)等級評價模型驗證

    利用評價模型計算每個青棗品質(zhì)樣本的IQ得到氣候品質(zhì)等級,統(tǒng)計各樣本實際品質(zhì)等級與氣候品質(zhì)等級之差,當(dāng)實際品質(zhì)等級與氣候品質(zhì)等級之差小于1個等級時認為等級驗證為符合,大于等于1個等級時認為等級驗證為不符合。利用2014—2019年福建的漳浦、平和、長泰、南靖、廣東的梅州、埔寨、廣西的南寧、武鳴8個采摘點每年36個獨立樣本資料統(tǒng)計青棗實際品質(zhì)與氣候品質(zhì)評級對比(表6),吻合率為31/36×100%=86.1%,表明建立的青棗氣候品質(zhì)等級評價模型在應(yīng)用中與實際品質(zhì)吻合率高,可以投入實際應(yīng)用。

    表6 2014—2019年青棗品質(zhì)對氣候品質(zhì)等級評價模型的驗證Table 6 Validation of climate quality evaluation model of Indian jujube from 2014 to 2019

    續(xù)表6

    2.4 青棗氣候品質(zhì)等級評價模型的應(yīng)用

    2.4.1 在福建主產(chǎn)區(qū)青棗氣候品質(zhì)評價中的應(yīng)用

    2.4.1.1 2018年、2019年漳州青棗氣候品質(zhì)評價

    2018年1月初采摘的青棗品質(zhì)評價結(jié)果見表7。漳州地區(qū)1月采摘的青棗除東山、薌城為優(yōu),其他各區(qū)縣均為特優(yōu);漳州地區(qū)2月采摘的青棗品質(zhì)評價結(jié)果(表略),除東山為良,其他各區(qū)縣均為優(yōu);漳州地區(qū)3月采摘的青棗除東山、南靖、平和、長泰4縣為良,其他各區(qū)縣均為優(yōu)??傮w來說,2018年漳州地區(qū)1—2月集中采摘期的青棗氣候品質(zhì)以優(yōu)、特優(yōu)為主。

    2019年1月初采摘的青棗品質(zhì)評價結(jié)果見表8,2月初采摘的青棗品質(zhì)為優(yōu)(表略),可見漳州各縣2019年1月、2月采摘的青棗氣候品質(zhì)均為優(yōu)。

    2.4.1.2 2018年1月青棗氣候品質(zhì)優(yōu)于2019年1月原因

    對比表7、表8及表4可知,2018年1月、2019年1月采收的青棗,除2019年華安采收前90 d平均氣溫為18.1℃(M值為2)外,漳州地區(qū)各地采收前90 d 平均氣溫均大于18.5℃(M值為3),均最適合優(yōu)質(zhì)青棗形成。

    2018年1月采收前30 d平均日較差除東山島嶼為4.3℃(M值為1)外,其他5個縣均大于9℃(M值為3),另3個縣分別為8.7,8.7,8.7℃(M值均為2);2019年1月采收前30 d平均日較差除東山島嶼為3.8℃(M值為0)外,其他4個縣為6.5~7.0℃(M值為2),另4個縣分別為6.0,6.0,6.0,6.2℃(M值均為1)。2018年12月中旬—2019年1月中旬漳州乃至福建全省多陰雨天氣,比常年日照時數(shù)少,平均氣溫日較差低。綜上,2018年1月采收前30 d平均日較差和采收前30 d平均日照時數(shù)明顯優(yōu)于2019年,導(dǎo)致2018年青棗品質(zhì)總體優(yōu)于2019年。

    表7 2018年1月初采摘的青棗關(guān)鍵氣象因子及青棗氣候品質(zhì)評級Table 7 Climate quality grade and key meteorological factors for Indian jujube harvested in early Jan 2018

    表8 2019年1月初采摘的青棗關(guān)鍵氣象因子及青棗氣候品質(zhì)評級Table 8 Climate quality grade and key meteorological factors for Indian jujube harvested in early Jan 2019

    2.4.2 在福建青棗產(chǎn)期調(diào)節(jié)中的應(yīng)用

    2.4.2.1 青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)及氣候品質(zhì)評價指數(shù)變化

    以福建省漳州、泉州、莆田(代表福建南部、中部和北部青棗種植區(qū))為例,計算1971—2011年平均(代表常年)青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)及氣候品質(zhì)評價指數(shù)在采收期的變化(圖1和圖2)。由圖1可知,采收前90 d平均氣溫隨時間直線下降,3個站點從12月1日的23.0℃~23.5℃下降到2月28日的14.5℃~16.0℃,其中漳州平均氣溫的變化范圍大約為23.5℃~16.0℃,泉州、莆田平均氣溫變化范圍大約為23.0℃~14.5℃,說明3個站點主要采收期隨時間推移氣溫條件越來越不利于形成大果;漳州平均氣溫較泉州、莆田大約高1℃,說明漳州的氣溫條件比泉州、莆田更易于形成大果。采收前30 d 平均日較差,漳州從12月1日—1月23日在8.6~9.1℃間波動,1月24日—2月底隨時間日較差降低至7.5℃,泉州、莆田在集中采收期變化不大,在6.5~7.2℃間波動,泉州采收前后期日較差較小、中期較大,莆田采收前中期平穩(wěn)、后期較小的趨勢。3個站點采收前30 d日照時數(shù)在12月1—25日變化不大,漳州、泉州約5.5 h,莆田約5.0 h,之后減少3.5~3.8 h,漳州與泉州相近,莆田約低0.5 h??傮w上,采摘期前中期的氣象條件比后期更有利于優(yōu)質(zhì)青棗生產(chǎn)。

    圖1 青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo)變化Fig.1 Climate evaluating indicators of Indian jujube

    由圖2可知,3個站點常年青棗氣候品質(zhì)呈現(xiàn)為波動式下降,漳州優(yōu)于泉州,泉州優(yōu)于莆田。漳州12月—翌年1月17日氣候品質(zhì)評價指數(shù)均在2.5以上(特優(yōu)),之后到1月25日多處為2.3左右,其后至2月底均為2.0(優(yōu)),可見主要采收期為優(yōu)到特優(yōu)。泉州12月—翌年1月7日氣候品質(zhì)評價指數(shù)均在2.5以上(特優(yōu)),并由1月8日—12日的2.3 逐漸減小到2月28日1.7。莆田氣候品質(zhì)評價指數(shù)最高出現(xiàn)在12月18日—27日為2.75,次高為2.4,分別出現(xiàn)在12月1日—12月17日及12月28日—1月7日;1月8日—2月16日均為2.0,其后至2月底均為1.35(良)。上述分析表明,3個站點品質(zhì)最優(yōu)時間均為早中期。

    因青棗為長日照作物,通過在棗園中掛燈延長日照時間可提前進入生殖生長期,達到提前1~2個月成熟、采收上市,以獲得全產(chǎn)期較高品質(zhì)的青棗,并獲取更大經(jīng)濟效益。

    2.4.2.2 2017/2018年青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù)變化

    由圖3可知,2017/2018年3個站點青棗氣候品質(zhì)呈弱雙峰型波動,其中漳州優(yōu)于泉州、莆田。漳州12月—翌年1月氣候品質(zhì)評價指數(shù)均大于2,至3月1日也均超過1.5,主要采收期均為優(yōu)到特優(yōu);泉州、莆田12月—翌年1月氣候品質(zhì)評價指數(shù)在1.5以上,為優(yōu)到特優(yōu),1月30日—3月1日為1~1.3,均為良。3個站點品質(zhì)最優(yōu)時間均為早中期,與常年結(jié)果一致。

    圖2 青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù)變化Fig.2 Climate quality index of Indian jujube

    圖3 2017/2018年青棗氣候品質(zhì)評價指數(shù)變化Fig.3 Climate quality index of Indian jujube in 2017/2018

    2.4.3 在福建青棗優(yōu)質(zhì)布局中的應(yīng)用

    依據(jù)福建青棗生產(chǎn)現(xiàn)狀,將青棗劃分為早果(12月及以前采收)、中果(1月采收)和晚果(2月及以后采收),其采收期截止日期分別為12月15日、翌年1月16日和翌年2月16日。利用1971—2011年歷史氣候資料,基于青棗氣候品質(zhì)等級評價模型繪制福建省青棗氣候品質(zhì)區(qū)劃等級圖(圖4)。由圖4可知,青棗氣候品質(zhì)從南向北等級變差,早果氣候品質(zhì)總體優(yōu)于中果,中果優(yōu)于晚果。對于早果,除了屏南、古田部分山區(qū)品質(zhì)一般外,其他種植區(qū)均為特優(yōu)區(qū)(詔安、云霄、平和、南靖、漳浦、永定、上杭、武平)或優(yōu)質(zhì)區(qū)。對于中果,漳州詔安、云霄、平和、南靖、永定為特優(yōu)質(zhì)區(qū);除特優(yōu)外的漳州其他市縣、廈門地區(qū)、泉州除德化、永春山區(qū)外的種植區(qū)、莆田、福州的沿海市縣均為優(yōu)質(zhì)區(qū);泉州德化、永春、福州的內(nèi)陸市縣、寧德沿海市縣均為良;福州、寧德山區(qū)市縣高海拔地區(qū)為一般。對于晚果,除漳州華安、平和、南靖北部山區(qū)及泉州的德化、永春、安溪外,漳州、泉州的其他市縣及廈門、莆田、仙游沿海地區(qū)、福清為優(yōu)質(zhì)區(qū);寧德福鼎、福安、霞浦及其他市縣的山區(qū)、福州除福清外的北部山區(qū)市縣為一般;其他種植區(qū)均為良。

    圖4 福建不同采摘期青棗氣候品質(zhì)區(qū)劃圖 Fig.4 Climate quality of Indian jujube in different picking period in Fujian

    根據(jù)早果、中果和晚果品質(zhì)區(qū)劃結(jié)果可知,為了收獲更多優(yōu)質(zhì)青棗,建議青棗種植盡量布局在漳州、廈門、泉州地區(qū)、莆田地區(qū)、福州地區(qū)少種植或采取大棚設(shè)施種植,寧德地區(qū)不種植。

    3 結(jié)論與討論

    本文在福建、廣東、廣西2015—2016年青棗品質(zhì)田間試驗資料分析的基礎(chǔ)上,建立并驗證青棗氣候品質(zhì)等級評價模型,并利用該模型分析福建青棗氣候品質(zhì)評價、優(yōu)質(zhì)青棗產(chǎn)期安排、種植布局等應(yīng)用,得到以下主要結(jié)論:

    1) 基于田間試驗獲取青棗主要氣候品質(zhì)評價指標(biāo),開展與其有關(guān)的采摘前期氣象因子分析,結(jié)合生產(chǎn)實際及果樹專家意見,篩選出3個青棗氣候品質(zhì)評價指標(biāo),分別為采收前90 d平均氣溫、采收前30 d氣溫日較差和采收前30 d日照時數(shù)。參照常規(guī)農(nóng)業(yè)氣象條件定量化等級評價標(biāo)準(zhǔn),將3個關(guān)鍵氣象因子劃分為4個等級,利用專家評分方法賦予不同權(quán)重,建立青棗氣候品質(zhì)等級評價模型。

    2) 分析青棗氣候品質(zhì)等級評價模型結(jié)果表明:采收前90 d平均氣溫高,有利于果實干物質(zhì)積累,單果重量提高;采收前30 d氣溫日較差大和采收前30 d日照時數(shù)多,有利于糖份等固形物的積累。利用福建、廣東、廣西2014—2019年6年獨立樣本檢驗,吻合率達86.1%。

    3) 將青棗氣候品質(zhì)等級評價模型應(yīng)用于2018—2020年福建早果、中果和晚果青棗氣候品質(zhì)等級評價業(yè)務(wù);并應(yīng)用于福建常年青棗氣候品質(zhì)時空分布,表明前中期采摘的青棗優(yōu)于后期,南部地區(qū)種植的青棗品質(zhì)優(yōu)于中北部。

    有關(guān)蘋果品質(zhì)開展的大量氣象研究顯示:生長期平均溫度、平均日最高氣溫、果實生長及成熟期平均氣溫日較差、日照時數(shù)是影響蘋果品質(zhì)的關(guān)鍵氣象因子[2,33,39-41],這與影響青棗品質(zhì)的關(guān)鍵氣象因子一致。

    由表6可見,36個樣本中6個不符合,其中4個在南靖,且均為實際品質(zhì)低于模型推算等級,這與南靖果園氣象站點海拔高于品質(zhì)取樣的果園,果園的實際溫度條件低于氣象站點測值有關(guān)。因此,在開展品質(zhì)評價時應(yīng)注意被評價果園氣象數(shù)據(jù)的代表性,以提高評價的準(zhǔn)確度。長泰8個樣本中實際品質(zhì)等級與氣候品質(zhì)等級符合,其中有5個樣本的實際品質(zhì)等級比氣候品質(zhì)高半級,長泰果園為縣農(nóng)業(yè)局專家承包試驗田,水肥等管理技術(shù)水平高于一般田,有利于形成優(yōu)質(zhì)青棗,可見果實品質(zhì)高低除了受氣象條件影響外,土壤、管理措施等環(huán)境因素對青棗品質(zhì)形成也有重要影響。

    基于條件限制,本研究品種為脆蜜,且未考慮管理技術(shù)水平及土壤差異,因此在應(yīng)用模型開展評價時應(yīng)根據(jù)實際情況對評價模型進行適當(dāng)?shù)男拚?。氣象資料不僅使用68個基本氣象站點的觀測資料,還應(yīng)用區(qū)域自動氣象站資料及果園小氣候站點的資料,但仍出現(xiàn)氣象資料不能代表評價果園實際的情況,在模型應(yīng)用時應(yīng)注意選擇最能代表片區(qū)果園的氣象資料進行品質(zhì)認證與評價。因為缺乏長時間序列的青棗品質(zhì)資料,本研究未開展品質(zhì)與氣象災(zāi)害的相關(guān)性研究,評價模型也未將品質(zhì)與氣象災(zāi)害的關(guān)系納入,后期還需積累大量的果品品質(zhì)資料,進一步提高認證與評價技術(shù)的科學(xué)性。該研究主要利用基本氣象站的氣象資料進行青棗氣候品質(zhì)評價及品質(zhì)區(qū)劃,隨著GIS技術(shù)的快速發(fā)展,將探索基于綜合環(huán)境要素的青棗氣候品質(zhì)精細化評價,使評價結(jié)果更精細和更科學(xué),發(fā)揮果品氣候品質(zhì)認證評價對提高果品市場競爭力的促進作用。

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