風(fēng)險傾向與睡眠質(zhì)量對員工創(chuàng)造力的影響研究*

□ 王彬旭 賈林祥

在當(dāng)前新冠肺炎疫情防控常態(tài)化、國際形勢復(fù)雜多變、市場競爭日趨激烈的態(tài)勢下，企業(yè)若要保持興旺發(fā)展，就必須不斷提升核心競爭力。作為現(xiàn)代企業(yè)核心競爭力的重要因素，創(chuàng)新能力的高低是評價一個企業(yè)發(fā)展前景的重要指標(biāo)，而員工的創(chuàng)造力又是決定企業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素。員工創(chuàng)造力是指員工產(chǎn)生新穎的且具有潛在價值的事物或想法的能力，包括新的產(chǎn)品、服務(wù)、制造方法及管理過程等，可以促使企業(yè)在激烈的競爭中生存、革新和成長。[1]

員工創(chuàng)造力產(chǎn)生的新思想和解決方案可能無法達(dá)到預(yù)期，在一定程度上具有風(fēng)險性。風(fēng)險傾向表示員工對風(fēng)險行為的容忍度，是影響員工創(chuàng)造力的重要因素。員工工作中的風(fēng)險傾向存在個體差異，低風(fēng)險傾向的員工進(jìn)行創(chuàng)新活動時會體驗到較高程度的緊張不安和不確定感[2]，而高風(fēng)險傾向的員工在解決問題時傾向于冒險，出現(xiàn)創(chuàng)新行為的概率較高；低風(fēng)險傾向的員工則與之相反。高風(fēng)險傾向的員工所積累的成功經(jīng)驗在一定程度上促使其更愿意追求高風(fēng)險回報，而升職、加薪等高風(fēng)險回報的獲得又在一定程度上增強了員工的自信，提升其自我效能感[3]，激發(fā)其創(chuàng)新熱情，從而形成高風(fēng)險傾向—高創(chuàng)造力—高成就的良性循環(huán)。

相關(guān)研究指出，睡眠質(zhì)量在一定程度上會影響員工創(chuàng)造力的發(fā)揮。睡眠質(zhì)量低下不僅影響員工的身心健康[4]，還直接或間接地影響著員工的工作績效、安全生產(chǎn)和工作態(tài)度等，進(jìn)而影響員工的生活質(zhì)量和組織機構(gòu)的有序運轉(zhuǎn)。在員工恪守職責(zé)的條件下，高質(zhì)量睡眠與員工創(chuàng)造力呈正相關(guān)，可促進(jìn)員工思維流暢，從而創(chuàng)造性地解決問題[5]。

本研究旨在探討風(fēng)險傾向、睡眠質(zhì)量對員工創(chuàng)造力或創(chuàng)新行為的影響，具體包括：（1）從個體間和個體內(nèi)兩個層次出發(fā)，確定風(fēng)險傾向與睡眠質(zhì)量能否單向影響與正向預(yù)測員工創(chuàng)造力。（2）檢驗風(fēng)險傾向與睡眠質(zhì)量的交互作用能否正向預(yù)測員工創(chuàng)造力。（3）檢驗睡眠質(zhì)量對于風(fēng)險傾向正向預(yù)測創(chuàng)造力的調(diào)節(jié)機制。

一、理論綜述與研究假設(shè)

（一）風(fēng)險傾向與員工創(chuàng)造力

風(fēng)險傾向是在不確定的決策環(huán)境中利用機會的傾向。[6]學(xué)界普遍認(rèn)為風(fēng)險傾向是個體具有的一種穩(wěn)定特質(zhì)，但會隨著個體經(jīng)驗履歷的增長而不斷變化。風(fēng)險傾向是在特定的決策情境下，個體規(guī)避風(fēng)險的一般內(nèi)在傾向，在一定程度上對員工行為產(chǎn)生正向作用。[7]也有學(xué)者認(rèn)為，風(fēng)險傾向是決策者決定冒險還是規(guī)避風(fēng)險的趨向，它影響著個體的風(fēng)險決策以及風(fēng)險感知。[8]若員工對于成就存在高度需要，則其傾向于執(zhí)行存在不確定性的和較難完成的工作，并愿意承擔(dān)較大的風(fēng)險。個體的風(fēng)險傾向不僅影響員工對風(fēng)險的感知，更影響其創(chuàng)新意愿水平的高低。[9]現(xiàn)代企業(yè)處于競爭激烈的市場環(huán)境之下，只有不斷創(chuàng)新才不至于被市場淘汰，創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展壯大和永葆活力的力量之源。[10]員工的創(chuàng)造力主要表現(xiàn)在其創(chuàng)新行為上，員工創(chuàng)新行為(Employee Innovative Behavior,EIB) 指員工在工作中產(chǎn)生創(chuàng)新構(gòu)想或產(chǎn)出問題解決方案,并努力付諸實踐的行為,包括產(chǎn)生、執(zhí)行創(chuàng)新構(gòu)想兩階段中的各種創(chuàng)新行為表現(xiàn)[11]，它可以促使企業(yè)在激烈的競爭中生存、革新和成長。

由于創(chuàng)新行為的不確定性與高失敗率[12]，不同風(fēng)險傾向的員工對創(chuàng)新行為的反應(yīng)存在差異[13]。追求高收益、高回報，高風(fēng)險傾向的員工傾向于采取不確定性與失敗率高的創(chuàng)新行為。相對于高風(fēng)險傾向的員工，低風(fēng)險傾向的員工更傾向于采取確定性與成功率高的行為。[14]

有研究者提出從個體內(nèi)層次對員工創(chuàng)造力隨時間推移的變化（如工作日）進(jìn)行研究也十分具有價值[15]，本研究擬從個體間層次研究全體員工的風(fēng)險傾向?qū)?chuàng)造力的影響，個體內(nèi)層次的風(fēng)險傾向則關(guān)注員工個人風(fēng)險傾向?qū)ζ鋭?chuàng)造力的影響。據(jù)此，提出以下假設(shè)：

H1：個體間層次，日常風(fēng)險傾向正向預(yù)測員工日常創(chuàng)造力。

H2：個體內(nèi)層次，個體風(fēng)險傾向正向預(yù)測員工日常創(chuàng)造力。

（二）睡眠質(zhì)量與員工創(chuàng)造力

作為人類恢復(fù)和儲存資源的重要生理過程，睡眠在組織行為學(xué)領(lǐng)域受到了廣泛關(guān)注。[16]隨著當(dāng)前各行業(yè)競爭的加劇、員工心理負(fù)荷的加重，員工的睡眠質(zhì)量成為影響員工健康的重要因素之一。《2016 中國互聯(lián)網(wǎng)員工睡眠調(diào)查報告》顯示，約81.4%的互聯(lián)網(wǎng)員工存在睡眠質(zhì)量較差的問題。[17]睡眠質(zhì)量是一個較為復(fù)雜的概念，包含著睡眠時間和覺醒量等與睡眠有關(guān)的定量因素，同時還包含入睡是否困難和休息程度等個人的主觀評估。員工睡眠質(zhì)量指員工對其在家中的晚間睡眠活動的滿意程度。[18]有學(xué)者認(rèn)為，睡眠質(zhì)量是指入睡、保持睡眠的困難程度以及夜間覺醒次數(shù)的總和。[19]研究者大多通過測量睡眠程度、覺醒次數(shù)等來闡述其含義。有學(xué)者將睡眠質(zhì)量劃分為入睡時間、主觀睡眠質(zhì)量、睡眠效率、睡眠時間、睡眠障礙、日間功能障礙和服用催眠藥7 個指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上編制了匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)對睡眠障礙或精神病患者的睡眠質(zhì)量進(jìn)行測量，PSQI 量表的Cronbach's α 系數(shù)為0.842。研究者已將匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)量表廣泛運用于睡眠障礙病人、相關(guān)職業(yè)人群等相關(guān)群體，用以測量人們的睡眠質(zhì)量。[20][21][22][23]有研究顯示，失眠或夜間睡眠質(zhì)量低下會限制思維的發(fā)散，從而影響創(chuàng)造力活動。[24][25]根據(jù)自我損耗理論在員工睡眠方面所開展的研究[26][27]，當(dāng)員工完成日常工作任務(wù)后，自我控制資源的能力就會降低，良好的睡眠質(zhì)量有助于員工恢復(fù)在白天工作所損耗的控制資源，促使其更好地將身心資源投入到工作中[28]。創(chuàng)造力成分理論認(rèn)為員工表現(xiàn)創(chuàng)造力需要應(yīng)對外部環(huán)境壓力[29]，這會促使個體消耗資源。員工自我控制資源的損耗可能不利于其創(chuàng)造行為的產(chǎn)生。此外，高睡眠質(zhì)量所帶來的高滿意度有助于員工產(chǎn)生積極情緒，積極情緒有助于員工思維發(fā)散程度的提升，使其在工作中嘗試新方法來解決問題。[30]據(jù)此提出以下假設(shè)：

H3:個體間層次，日常睡眠質(zhì)量正向預(yù)測員工日常創(chuàng)造力。

H4:個體內(nèi)層次，個體睡眠質(zhì)量正向預(yù)測員工日常創(chuàng)造力。

有研究指出自我損耗與風(fēng)險傾向、睡眠質(zhì)量均存在關(guān)聯(lián)。[31]為了考察風(fēng)險傾向與睡眠質(zhì)量是否在交互作用層面影響員工創(chuàng)造力，特提出以下假設(shè)：

H5:個體間層次，日常睡眠質(zhì)量與風(fēng)險傾向交互作用正向預(yù)測日常創(chuàng)造力。

H6:個體內(nèi)層次，個體睡眠質(zhì)量與風(fēng)險傾向交互作用正向預(yù)測日常創(chuàng)造力。

研究框架如圖1所示。

圖1 研究框架

二、研究方法

（一）研究對象

采用問卷調(diào)查法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，被試來自江蘇省與江西省3 家企業(yè)（包含零售業(yè)、醫(yī)療服務(wù)業(yè)、制造業(yè)）。按照人力資源部門提供的員工名冊，隨機抽取150 名全職員工(主要為產(chǎn)品開發(fā)人員、市場經(jīng)理、顧問、技工等)為研究對象，請其參與連續(xù)10個工作日的調(diào)查。獲得有效被試143人，其中女性62 名，男性81 名；平均年齡為31.713歲(SD=8.942 歲)；職業(yè)經(jīng)驗平均為6.58年 (SD=7.57年)；19 人為高中及中專以下學(xué)歷，60 人為大專學(xué)歷，59 人為本科學(xué)歷，5 人為碩士研究生及以上學(xué)歷。

（二）研究程序

問卷的施測分為兩個階段：第一階段，由單位人力資源主管組織員工集體參與調(diào)查，員工被告知將參與一項旨在探討日常工作活動情況的研究，他們并不完全知曉研究目的，150 人中143人同意并認(rèn)真填完問卷。第一階段結(jié)束后，間隔兩周，開始第二階段的調(diào)查(持續(xù)10 個工作日)。被試將在連續(xù)2 個工作周內(nèi)，每天下班前完成一份調(diào)查，報告自己當(dāng)天的風(fēng)險傾向、睡眠質(zhì)量及創(chuàng)造力情況。參與研究的被試收到一封解釋研究內(nèi)容和承諾保密的私信，被要求每次回答問卷時都填寫一個代碼(手機尾號或工號)以保護(hù)其隱私并用以整理匯總調(diào)查問卷。每天工作開始與結(jié)束時被試收到準(zhǔn)時參與問卷調(diào)查的提醒，在兩個階段總量共1 650 次的調(diào)查中，實際完成1 573 次(第一階段回收有效問卷143 份，第二階段回收問卷1 430 份)，問卷有效回收率95.3%。較高的調(diào)查參與率得益于人力資源主管和直接領(lǐng)導(dǎo)的有效組織以及員工的積極配合。

（三）研究工具

為減輕連續(xù)10 個工作日參與調(diào)查的負(fù)擔(dān)，提高參與率，本研究采用的是簡化量表。由于負(fù)向措辭會破壞量表的心理測量屬性[32]，因此僅使用正向措辭問卷。使用回譯法(Back-Translation)[33]以保證問卷翻譯成漢語后仍能精準(zhǔn)表達(dá)含義。本研究調(diào)整了問卷的時間框架，所有項目均以“當(dāng)天”作為參照點，這是日記研究中常見的做法。[34][35]

1.日常睡眠質(zhì)量量表

采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)問卷(PSQI)測量被試的日常睡眠質(zhì)量。有研究者使用這一問卷探討了睡眠影響日常工作績效等相關(guān)問題。[36][37]本研究采用單一項目測量睡眠質(zhì)量，被試僅需要回答：怎么評價你昨夜的睡眠？采取7 點式計分，范圍從1 分(非常不滿意)到7 分(完全滿意)。有驗證性研究表明[38]，使用單一項目對睡眠質(zhì)量進(jìn)行測量是可靠的。

2.日常風(fēng)險傾向量表

日常風(fēng)險傾向量表包括2 個選項,分別為：今天為了得到更好的工作結(jié)果，我明知有風(fēng)險也會工作；今天我冒險嘗試用一些新的工作方法改進(jìn)工作。采取7 點式計分，范圍從1分(完全不符合)到7 分(完全符合)，讓被試選擇今日自己在何種程度上能夠感受到這些詞匯所表達(dá)的情緒。10 個工作日內(nèi)日常風(fēng)險傾向的Cronbach's α 系數(shù)平均值為0.587。

3.日常創(chuàng)造力量表

員工在工作日即將結(jié)束時填寫員工創(chuàng)造行為問卷，通過3 個項目對其創(chuàng)新績效進(jìn)行自我評價，員工自我報告其日常創(chuàng)造行為。員工自我報告的創(chuàng)造力與其創(chuàng)造力的客觀指標(biāo)(即員工實際提出的創(chuàng)新數(shù)量)存在相關(guān)[39]，這3 個項目分別為：今天運用了一些新方法解決工作問題；我今天提出了一些新想法；我今天設(shè)計了更好的工作流程。采取7 點式計分，范圍從1 分(完全不符合)到7 分(完全符合)。本量表的Cronbach's α 系數(shù)為0.762。

4.變量控制

為了控制員工玩性人格差異與領(lǐng)導(dǎo)指導(dǎo)行為可能對創(chuàng)造力變量的影響，我們對其進(jìn)行控制，以消除其可能對創(chuàng)造力產(chǎn)生的影響。根據(jù)以往研究，將人口統(tǒng)計學(xué)變量(年齡、性別、學(xué)歷、工作年限)作為控制變量。其中，年齡為實際年齡，學(xué)歷分為:高中及中專以下、大專、本科和碩士研究生及以上4 個等級，工作年限以月份為單位。

假設(shè)檢驗分析之前，我們通過多水平驗證性因子分析，檢驗所有項目的因子結(jié)構(gòu)。如表1所示，一個包含三種個體內(nèi)因素與一個個體間因素的模型(模型1)擬合度較好，x2(33)=62.081,p< 0.001; CFI=0.990;TLI=0.985; RMSEA=0.025; SRMSRwithin=0.013;SRMSRbetween=0.061。相比之下，單因素模型(模型2)擬合度較差，x2(36)=577.935,p< 0.001; CFI=0.784; TLI=0.694; RMSEA=0.103;SRMSRwithin=0.109; SRMSRbetween=0.132。

表1 驗證性因素分析

三、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

（一）描述與相關(guān)分析

表2表明，個體內(nèi)水平風(fēng)險傾向與員工日常創(chuàng)造力間相關(guān)性低，r=0.14,p＜0.01；員工睡眠質(zhì)量與員工日常創(chuàng)造力間呈顯著正相關(guān)，r=0.30,p＜0.01。在個體內(nèi)層次，員工睡眠質(zhì)量與日常風(fēng)險傾向相關(guān)不顯著。在個體間水平中，這些變量之間的關(guān)系保持類似的關(guān)系。

表2 變量的描述統(tǒng)計、相關(guān)分析與跨級相關(guān)系數(shù)

在假設(shè)檢驗之前，通過一個具有隨機效應(yīng)的零模型來判斷預(yù)測變量與因變量是否存在系統(tǒng)的個體內(nèi)差異。分析結(jié)果如下：日常睡眠質(zhì)量中60.8%屬于組內(nèi)差異(39.2%是組間差異)，日常風(fēng)險傾向有60.3%是組內(nèi)差異(39.7%是組間差異)，日常創(chuàng)造力中51.1%屬于組內(nèi)差異(48.9%是組間差異)。因此本研究需要使用多層次數(shù)據(jù)分析方法檢驗假設(shè)。

（二）假設(shè)檢驗

本研究采用R 軟件中Lavaan(Latent variable analysis)軟件包實施多層次驗證性因素分析，這可以保證在檢驗4 個假設(shè)的同時考慮到數(shù)據(jù)的嵌套性(水平1日常數(shù)據(jù)嵌套于水平2 個體間)。由于研究變量主要集中在個體內(nèi)水平，故重點分析組內(nèi)的關(guān)系變化。同時，利用多水平回歸分析，對組間水平的間接效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗。所有個體內(nèi)變量都以參與者平均數(shù)方式中心化(零均值化)。

表3表明，在個體內(nèi)水平，日常風(fēng)險傾向不能顯著預(yù)測員工創(chuàng)造力(b=-0.123,Z=-1.409,n.s.)，員工的睡眠質(zhì)量負(fù)向預(yù)測員工的創(chuàng)造力(b=-0.017,Z=-0.271,n.s.)。但是，睡眠質(zhì)量與風(fēng)險傾向的交互作用可以正向預(yù)測日常創(chuàng)造力(b=0.038,Z=2.310,p＜0.001)，H6 得到支持。

表3 個體內(nèi)水平變量間的路徑系數(shù)

使用Johnson-Neyman 法進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)分析，當(dāng)日常睡眠質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于1.25 時，睡眠質(zhì)量對風(fēng)險傾向與創(chuàng)造力的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。即當(dāng)日常睡眠質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于1.25 時，睡眠質(zhì)量對于風(fēng)險傾向預(yù)測創(chuàng)造力具有正向調(diào)節(jié)作用 (日常風(fēng)險傾向變化1個單位時，創(chuàng)造力變化為0.038個單位）。表4表明，在個體間水平，風(fēng)險傾向不能顯著正向預(yù)測員工創(chuàng)造力(b=0.374,Z=0.612,n.s,)，H1 和H3 不成立。同時，風(fēng)險傾向與睡眠質(zhì)量的交互作用不能顯著預(yù)測員工創(chuàng)造力(b=-0.011,z=0.119，p＜0.01)，H5 不成立。

表4 個體間水平變量的路徑系數(shù)

四、結(jié)論與討論

本研究得出以下主要結(jié)論：（1）在個體內(nèi)層次上，睡眠質(zhì)量與風(fēng)險傾向的交互作用可以正向預(yù)測日常創(chuàng)造力，即個體睡眠質(zhì)量與風(fēng)險傾向交互作用正向預(yù)測日常創(chuàng)造力。（2）在個體內(nèi)水平，當(dāng)日常睡眠質(zhì)量分?jǐn)?shù)大于1.25 時，睡眠質(zhì)量在風(fēng)險傾向與創(chuàng)造力間具有正向調(diào)節(jié)作用。（3）在個體內(nèi)和個體間層次上，風(fēng)險傾向與睡眠質(zhì)量均無法正向預(yù)測員工的創(chuàng)造力，但睡眠質(zhì)量與風(fēng)險傾向在組內(nèi)和組間水平上均與員工創(chuàng)造力顯著正相關(guān)。

本研究在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)之上，采用組織領(lǐng)導(dǎo)—員工配對的問卷調(diào)查方法，探討了在個體間水平和個體內(nèi)水平上員工風(fēng)險傾向與睡眠質(zhì)量對員工創(chuàng)造力的影響機制，發(fā)現(xiàn)了睡眠質(zhì)量對于風(fēng)險傾向預(yù)測創(chuàng)造力的調(diào)節(jié)作用，闡述了風(fēng)險傾向和睡眠質(zhì)量對員工創(chuàng)造力的作用機制。為研究風(fēng)險傾向與員工創(chuàng)造力關(guān)系提供了新的證據(jù)，擴展了員工創(chuàng)造力的研究視域。

目前，國內(nèi)外學(xué)者對員工創(chuàng)造力的研究主要集中于風(fēng)險傾向?qū)T工創(chuàng)造力的單獨影響[40]，本研究從組織行為學(xué)視角出發(fā)，初步建立了風(fēng)險傾向、睡眠質(zhì)量與員工創(chuàng)造力之間關(guān)系的模型。由于研究引入睡眠質(zhì)量這一影響人體身心狀態(tài)的重要因素，將睡眠質(zhì)量與風(fēng)險傾向的交互作用作為主要研究內(nèi)容，在一定程度上拓寬了員工創(chuàng)造力的研究視域。研究采用領(lǐng)導(dǎo)—員工配對的方式，由企業(yè)人力資源經(jīng)理或部門直接領(lǐng)導(dǎo)組織問卷的收發(fā)，有效避免了在探尋因果關(guān)系時傳統(tǒng)問卷法所存在的局限?；谖墨I(xiàn)選擇的量表，較為適用于中國企業(yè)的組織背景。研究使用了簡化量表以減輕被試的倦怠和疲勞。此外，每位被試參與了連續(xù)10 個工作日的問卷調(diào)查，這在當(dāng)前同類研究中是少見的，橫向與縱向調(diào)查研究的結(jié)合提升了研究結(jié)果的可靠性與生態(tài)學(xué)效度。[41]

根據(jù)研究結(jié)果，從個體間層次出發(fā)，對企業(yè)管理者提出以下建議。一是管理者要營造良好的風(fēng)險傾向氛圍以促進(jìn)員工的創(chuàng)新行為。員工創(chuàng)造力的產(chǎn)生需要組織環(huán)境的內(nèi)部支持與組織對創(chuàng)新行為所產(chǎn)生風(fēng)險的寬容度。當(dāng)團(tuán)隊遇到難題時，管理者要鼓勵員工增進(jìn)交流，對員工提出的創(chuàng)新想法進(jìn)行激勵，整合出創(chuàng)新的問題解決方案。[42]二是管理者應(yīng)鼓勵員工的創(chuàng)新行為。員工的創(chuàng)造力積聚起來就成為企業(yè)的創(chuàng)新能力，這是企業(yè)贏得未來、開創(chuàng)先機的關(guān)鍵。若員工的創(chuàng)新行為得到管理者的鼓勵與肯定，就可有效提高其風(fēng)險傾向，并在一定程度上提升其自我效能感，使其更傾向于在工作中產(chǎn)生創(chuàng)新，從而推動企業(yè)的蓬勃發(fā)展。三是管理者應(yīng)關(guān)注員工的睡眠質(zhì)量。盡可能地減少員工加班時間，這是減緩員工工作壓力，提升睡眠質(zhì)量的有效措施。從個體內(nèi)層次出發(fā)，員工在日常生活當(dāng)中，應(yīng)關(guān)注自身的睡眠質(zhì)量，采取適當(dāng)措施改善睡眠，如加強體育鍛煉、改善睡眠環(huán)境以及控制睡前手機使用時間等。[43]與此同時，當(dāng)員工出現(xiàn)心理原因，如焦慮、抑郁導(dǎo)致的睡眠質(zhì)量低下時，應(yīng)主動尋求組織的幫助，提升自身的組織歸屬感與工作滿意度，繼而提高自身的創(chuàng)造力。

五、研究不足與展望

研究對員工風(fēng)險傾向、睡眠質(zhì)量與員工創(chuàng)造力的關(guān)系進(jìn)行探討，雖然有一定的創(chuàng)新與合理性，但仍存在一些不足和值得繼續(xù)完善之處。一是研究的總體樣本雖然達(dá)到了143 人，但由于被試來源于醫(yī)療服務(wù)、零售制造等企業(yè)，企業(yè)組織受所屬行業(yè)性質(zhì)所限，對于員工創(chuàng)造力的需求不一致。今后將調(diào)整測量范圍，選取對創(chuàng)造力需求相近行業(yè)的被試，進(jìn)一步提高樣本的代表性。二是由于本研究進(jìn)行了連續(xù)10 個工作日的施測，為減輕被試的疲勞效應(yīng)，采用了簡化量表。量表項目數(shù)量較少，導(dǎo)致了日常風(fēng)險傾向量表的Cronbach′s α 系數(shù)平均值為0.587，內(nèi)部一致性系數(shù)偏低。在后續(xù)的研究中，需權(quán)衡被試疲勞效應(yīng)與項目數(shù)量影響的內(nèi)部一致性系數(shù)間的問題。三是當(dāng)前對睡眠質(zhì)量的測量僅限于被試的主觀評價，雖然睡眠數(shù)量不等于睡眠質(zhì)量，但被試仍易從睡眠數(shù)量(睡眠時長)評判其自身睡眠質(zhì)量。在后續(xù)研究中，應(yīng)在施測前引導(dǎo)被試了解有關(guān)睡眠知識，以使其更好地評價自我睡眠質(zhì)量。四是共同方法偏差可能夸大了變量的相關(guān)程度，但目前尚缺乏客觀的測量與評級方法，我們在后續(xù)研究中將對此進(jìn)行進(jìn)一步探索。