空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本的影響：理論與實(shí)證

萬(wàn)倫來(lái)，陳 瑩，娜 仁

（合肥工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥230009）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

工業(yè)化在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)造成的PM2.5、二氧化硫、二氧化碳等空氣污染也給人類生存環(huán)境帶來(lái)了嚴(yán)重危害，從而對(duì)人力資本水平提升產(chǎn)生不利影響。中國(guó)政府高度重視削減空氣污染物排放，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要》明確提出了PM2.5、二氧化硫、二氧化碳等空氣污染物下降的約束性指標(biāo)。全國(guó)各地積極響應(yīng)中央政府提出控制污染物排放的號(hào)召，努力把讓廣大居民享用美好藍(lán)天和潔凈空氣作為提升人力資本水平的重要措施之一。那么，空氣污染究竟對(duì)區(qū)域人力資本產(chǎn)生如何影響？全國(guó)各地空氣污染物排放對(duì)人力資本影響呈現(xiàn)何種變化趨勢(shì)？厘清這些問(wèn)題具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的逐步提高，人們對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的追求也隨之提高，空氣污染已成為影響區(qū)域人力資本的重要因素（陳詩(shī)一和陳登科，2018）［1］，并成為學(xué)術(shù)界聚焦的熱門話題。綜觀學(xué)術(shù)界針對(duì)空氣污染與人力資本關(guān)系的既有研究成果，大致可歸納為“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)觀”“公眾健康觀”和“人口流動(dòng)觀”三個(gè)方面。一是持“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)觀”的學(xué)者認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論表明，一定程度上空氣污染的加重實(shí)際上可能是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平提高導(dǎo)致的后果（Grossman&Krueger，1991）［2］，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快顯然促進(jìn)勞動(dòng)者對(duì)醫(yī)療和健康的投資，從而提升區(qū)域人力資本水平。由于晉升錦標(biāo)賽（OP?PER et al，2015）［3］、晉升標(biāo)尺賽的壓力（BAIKER，2005；楊其靜和鄭楠，2013）［4-5］，在城市建設(shè)初期，地方政府會(huì)通過(guò)發(fā)展重工業(yè)等污染性行業(yè)促使經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)（張騰飛等，2016）［6］，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)快、城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)可以通過(guò)專業(yè)信息溢出提升人力資本（Black&Henderson，1999）［7］。二是持“公眾健康觀”的學(xué)者研究指出，空氣污染主要通過(guò)危害公眾生理、心理健康和認(rèn)知能力兩個(gè)渠道從而對(duì)人力資本市場(chǎng)供給產(chǎn)生不利影響。首先，毒理學(xué)和流行病學(xué)大量證據(jù)表明，人體長(zhǎng)期暴露在污染中會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的健康問(wèn)題，主要表現(xiàn)為呼吸系統(tǒng)疾病或者是心血管功能的變化，進(jìn)而引起哮喘、心臟病等疾病發(fā)作，導(dǎo)致嬰兒死亡率上升、學(xué)生缺勤和工人曠工（Pope，2000；Greenstone&Hanna，2014）［8-9］。陳碩和陳婷（2014）基于我國(guó)161個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)研究證實(shí)，二氧化硫?qū)θ梭w健康產(chǎn)生顯著不利影響，從而對(duì)區(qū)域人力資本產(chǎn)生抑制作用［10］。其次，霧霾污染會(huì)導(dǎo)致工人和企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率下降（Zivin&Neidell，2012）［11］。Chang等（2016）通過(guò)研究梨包裝廠工人能力發(fā)現(xiàn)，諸如PM2.5等空氣污染物的增加會(huì)導(dǎo)致工人包裝能力顯著下降［12］。Lavy等（2014）基于以色列高中生學(xué)習(xí)能力與環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)研究證實(shí)，PM2.5增加10個(gè)單位會(huì)使學(xué)生考試分?jǐn)?shù)降低1.9%，CO增加10個(gè)單位會(huì)使分?jǐn)?shù)降低2.4%，從而證實(shí)空氣污染會(huì)對(duì)個(gè)體認(rèn)知能力造成危害，即對(duì)提升人力資本產(chǎn)生不利影響［13］。三是持“人口流動(dòng)觀”的學(xué)者研究證實(shí)，諸如PM2.5、二氧化硫、二氧化碳等空氣污染物會(huì)對(duì)人力資本產(chǎn)生驅(qū)趕效應(yīng)，而環(huán)境質(zhì)量較好的城市會(huì)對(duì)人力資本產(chǎn)生引流效應(yīng)。如Chay和Creenstone（2005）研究發(fā)現(xiàn)空氣每增加一個(gè)單位的懸浮顆粒，房屋價(jià)值就會(huì)下降0.7%～1.5%，這是因?yàn)楦呒寄軇趧?dòng)力具有追求環(huán)境質(zhì)量較好地區(qū)生活的意愿，優(yōu)良的大氣環(huán)境對(duì)人力資本產(chǎn)生引流作用，而質(zhì)量差的大氣環(huán)境會(huì)對(duì)人力資本產(chǎn)生驅(qū)趕作用［14］。Hanlon（2016）認(rèn)為雖然工業(yè)化帶來(lái)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是其帶來(lái)的空氣污染嚴(yán)重影響了城市居住環(huán)境，從而降低城市人力資本吸引力［15］。肖挺（2016）羅勇根等（2019）則從人口流動(dòng)視角研究認(rèn)為，空氣污染影響勞動(dòng)力遷徙的決策行為，一般地，勞動(dòng)力遷徙會(huì)優(yōu)先考慮選擇環(huán)境清潔水平較高的地區(qū)［16-17］。張海峰等（2019）研究城市生態(tài)環(huán)境和勞動(dòng)力遷移的關(guān)系也充分證實(shí)，生態(tài)文明建設(shè)水平越高的城市對(duì)勞動(dòng)力的吸引越大，即強(qiáng)化生態(tài)文明建設(shè)對(duì)人力資本產(chǎn)生引流作用［18］。

上述三個(gè)方面研究成果為揭示空氣污染與人力資本之間的關(guān)系提供了較合理的解釋，但既有研究尚有三方面不足：一是從研究對(duì)象來(lái)看，人力資本是影響區(qū)域人力資本水平的重要因素之一，但既有關(guān)于空氣環(huán)境質(zhì)量對(duì)人力資本影響作用的研究大多是以發(fā)達(dá)國(guó)家為研究對(duì)象進(jìn)行的，發(fā)展中國(guó)家的數(shù)據(jù)支撐研究相對(duì)不夠；二是從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，既有相關(guān)研究往往僅考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、公眾健康或勞動(dòng)力流動(dòng)某一方面，缺乏把三者綜合起來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)分析，尤其是鮮有人從生存和享受兩個(gè)方面研究揭示空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本的影響作用；三是從研究方法來(lái)看，既有關(guān)于空氣環(huán)境質(zhì)量對(duì)人力資本影響作用研究主要是以定性分析、實(shí)證檢驗(yàn)為主，而運(yùn)用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法解析這一影響作用的微觀機(jī)理極為匱乏。因此，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法深入探究空氣污染對(duì)人力資本的內(nèi)在作用機(jī)理并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，具有重要理論與現(xiàn)實(shí)意義。據(jù)此提出研究假說(shuō)命題并進(jìn)行實(shí)證分析，以期為相關(guān)研究提供參考。

二、理論分析

理論與實(shí)證研究已表明，空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本的影響主要是通過(guò)勞動(dòng)力流動(dòng)得以實(shí)現(xiàn)的（史桂芬和李真，2020）［19］，因?yàn)榭諝馕廴炯扔绊憚趧?dòng)者的生存效用，同時(shí)又影響勞動(dòng)者的享受效用，而勞動(dòng)力個(gè)體流動(dòng)決策正是根據(jù)流入地生存效用和享受效用的高低進(jìn)行判斷的。

從流入地預(yù)期的生存效用來(lái)看，空氣污染會(huì)給勞動(dòng)力傳遞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快信息，因?yàn)榭諝馕廴緡?yán)重地區(qū)往往經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)較快，勞動(dòng)力能在這些地區(qū)更容易就業(yè)獲得預(yù)期收入，所以這些地區(qū)對(duì)勞動(dòng)力流入更具有吸引力。此外，空氣污染地區(qū)因經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較快，基礎(chǔ)教育和醫(yī)療水平等公共服務(wù)水平也會(huì)得到較大幅度提升，勞動(dòng)力的“用腳投票”行為會(huì)在一定程度上掩蓋空氣污染對(duì)身體健康的不利影響，從而有利于吸引不同層次勞動(dòng)力的流入。而從流入地預(yù)期的享受效用來(lái)看，空氣污染嚴(yán)重地區(qū)勞動(dòng)力個(gè)體的享受成本相對(duì)較高，從而降低其享受效用。這是因?yàn)橐环矫婵諝馕廴静粌H會(huì)損害個(gè)體身心健康，導(dǎo)致居民醫(yī)療保健等支出增加（Tanaka，2015）［20］，而且會(huì)削弱勞動(dòng)力個(gè)體對(duì)教育、技能培訓(xùn)等其他消費(fèi)的支出（Roth，2017）［21］，從而降低了居民的享受效用，即提升了享受成本。另一方面，隨著生活水平提高，更多勞動(dòng)者在滿足生存需求后對(duì)美好生活質(zhì)量具有更多訴求，他們?cè)敢鉃榱俗非蟓h(huán)境質(zhì)量而接受更高的生態(tài)健康議價(jià)。這正如Eben?stein等（2016）研究發(fā)現(xiàn)的那樣，大氣污染會(huì)導(dǎo)致個(gè)體產(chǎn)生消極情緒，降低認(rèn)知能力，從而對(duì)后期收入水平產(chǎn)生負(fù)面影響［22］。Zhang等（2017）也研究證實(shí)，空氣污染指數(shù)每增加一個(gè)單位，居民幸福感要下降0.044%，且人們平均愿意每天支付26元來(lái)提升一個(gè)單位的空氣質(zhì)量［23］。

考慮區(qū)域人力資本水平主要是由勞動(dòng)力流入量決定的（夏怡然和陸銘，2019）［24］，且勞動(dòng)力個(gè)體流動(dòng)決策往往是權(quán)衡流入地的生存效用和享受效用，即綜合流入地預(yù)期的平均收入水平和在該地的享受成本兩個(gè)方面因素的結(jié)果，為進(jìn)一步探明空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本影響的微觀發(fā)生機(jī)制，本文借鑒張莉等（2017）的研究成果，設(shè)定勞動(dòng)力個(gè)體流動(dòng)的決策選擇模型為［25］：

其中：i代表待遷徙的勞動(dòng)力個(gè)體；j代表備選區(qū)域；為常數(shù)，代表個(gè)體選擇不流動(dòng)時(shí)的保留效用；E[U ij]代表個(gè)體i選擇流入?yún)^(qū)域j的期望效用；choiceij=1代表i選擇流入?yún)^(qū)域j，choiceij=0代表i選擇不流動(dòng)。

假設(shè)勞動(dòng)力個(gè)體i選擇流入?yún)^(qū)域j的平均收入水平為r，又假定區(qū)域j的享受成本為e j m（m是與地區(qū)醫(yī)療水平等公共服務(wù)相關(guān)的常量），e j∈( ]0,1為區(qū)域空氣污染水平（e j接近1，表示區(qū)域空氣污染水平越高），則當(dāng)區(qū)域平均收入水平r一定時(shí)，勞動(dòng)個(gè)體的可支配收入可記為y=r-e j m。根據(jù)以上分析可得：

其中，σ2為常數(shù)。假定勞動(dòng)個(gè)體i是風(fēng)險(xiǎn)厭惡者，風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)α=-，則對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù)求解可得：

（3）式可簡(jiǎn)化效用函數(shù)為U(y)=-Cexp(-αy)，這表明在控制其他省份特征X的情況下，勞動(dòng)力個(gè)體流動(dòng)決策的選擇期望函數(shù)可表示為：

當(dāng)勞動(dòng)力個(gè)體選擇流入地平均收入水平r一定時(shí)，（4）式可簡(jiǎn)化為：

將（5）式對(duì)空氣污染水平e j求一階導(dǎo)數(shù)可得：

（6）式反映的是空氣污染水平對(duì)勞動(dòng)力區(qū)域選擇過(guò)程中效用的影響，其中，C>0，α>0，e j∈(0,1]。令=0，因有可得拐點(diǎn)值e j*=，解得：

（7）式揭示了空氣污染拐點(diǎn)e j*的意義：當(dāng)空氣污染小于空氣污染拐點(diǎn)值，隨著空氣污染增加，勞動(dòng)力流入會(huì)隨之增加；而當(dāng)空氣污染越過(guò)拐點(diǎn)值，污染加重會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力流失，即勞動(dòng)力流入將減少。為直觀反映區(qū)域人力資本受空氣污染的影響，本文繪出勞動(dòng)者收入概率分布和期望效用受空氣污染影響的變化曲線如圖1所示。由圖1可知，隨著空氣污染水平e j增加，收入概率分布曲線整體左移，均值和方差均減小，效用期望E(U ij)先增后減：當(dāng)空氣污染小于拐點(diǎn)值，隨著空氣污染水平e j增加，勞動(dòng)力收入均值雖然小幅降低，但勞動(dòng)力收入概率分布方差急劇變小，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者而言收益更穩(wěn)定，因此期望效用E(U ij)增加，勞動(dòng)力流入該區(qū)域的意愿增強(qiáng)；而當(dāng)空氣污染越過(guò)拐點(diǎn)值，隨著空氣污染水平e j進(jìn)一步增加，此時(shí)均值的大幅下降使得勞動(dòng)者收益顯著降低，因此期望效用E(U ij)下降，勞動(dòng)力流入該地區(qū)意愿降低。

圖1 空氣污染下的勞動(dòng)力收入概率分布和期望效用

綜合可知，對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型勞動(dòng)力，特定區(qū)域空氣污染上升對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)決策選擇同時(shí)存在兩種相反的力量：一是以破壞環(huán)境為代價(jià)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)會(huì)向勞動(dòng)力個(gè)體傳遞能獲得較高預(yù)期收入的信息，從而對(duì)勞動(dòng)力流入該地產(chǎn)生“拉力”作用；二是由于空氣污染會(huì)增加區(qū)域享受成本，從而對(duì)勞動(dòng)力流入該地產(chǎn)生“阻力”作用。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期拉力占主導(dǎo)地位，即空氣污染促進(jìn)勞動(dòng)力流入，提升區(qū)域人力資本水平；隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，空氣污染加重，阻力將占主導(dǎo)地位，即空氣污染抑制勞動(dòng)力流入，降低區(qū)域人力資本水平。這反映區(qū)域人力資本水平隨空氣污染水平變動(dòng)存在“倒U”型的變化趨勢(shì)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型

為實(shí)證分析空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本水平的影響，借鑒張莉等（2017）的研究成果，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型［25］：

其中：下標(biāo)i代表省份，t代表年份；hcit表示人力資本變量；PM2.5it為核心解釋變量空氣污染，采用區(qū)域PM2.5平均濃度作為代理變量；X it為控制變量，包括經(jīng)濟(jì)建設(shè)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等變量；αj（j=0，1，2，3）為待估參數(shù)；為了進(jìn)一步克服時(shí)間和區(qū)域異質(zhì)性帶來(lái)的遺漏變量偏誤，模型中還控制了時(shí)間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)，用μt和γi表示；εit代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.人力資本

考慮李海崢等（2019）采用國(guó)際上廣泛認(rèn)可的J-F收入法（終生收入法）并結(jié)合中國(guó)實(shí)際情況，改進(jìn)后測(cè)算的歷年各省份人力資本存量更具科學(xué)性［26］，本文借鑒李海崢等的研究成果，用實(shí)際勞動(dòng)力人均人力資本（hc）作為被解釋變量。

2.空氣污染

考慮現(xiàn)有關(guān)于空氣污染研究的文獻(xiàn)大多采用哥倫比亞大學(xué)的霧霾數(shù)據(jù)，但該數(shù)據(jù)目前只更新到2016年，不便于展開(kāi)最新的研究。為此，本文借鑒邵帥等（2016）的研究方法［27］，利用達(dá)爾豪斯大學(xué)的霧霾數(shù)據(jù)，使用Arcgis軟件提取2000—2018年的中國(guó)省級(jí)層面霧霾數(shù)據(jù)，以滿足研究需要。

3.控制變量的選取

為了緩解遺漏變量偏誤，本文在基準(zhǔn)回歸模型中還控制了一組區(qū)域特征變量。結(jié)合已有研究，本文選取的控制變量有：①地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（gdp），以省份GDP來(lái)度量。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)顯著影響市場(chǎng)勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移和自身技能培訓(xùn)，從而改變?nèi)肆Y本的投資收益，而GDP能最直接反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展程度。②貿(mào)易開(kāi)放度（trade），利用各省貿(mào)易進(jìn)出口總額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值衡量。對(duì)外貿(mào)易不僅創(chuàng)造了更多城鎮(zhèn)就業(yè)機(jī)會(huì)，促使低技能勞動(dòng)力向中高技能勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)化，還通過(guò)國(guó)際知識(shí)技術(shù)溢出的作用渠道，提升我國(guó)人力資本。③基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（infra），利用每平方公里等級(jí)公路里程表示，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提高利于人才的流入。④醫(yī)療水平（med），選取每萬(wàn)人擁有醫(yī)院床位數(shù)測(cè)量。部分學(xué)者選用居民保健支出指標(biāo)來(lái)衡量地區(qū)醫(yī)療發(fā)展水平，但局限于數(shù)據(jù)的可得性，本文借鑒蔡蕓等（2018）的度量方法［28］，采用每萬(wàn)人醫(yī)院床位數(shù)作為代理變量。⑤城鎮(zhèn)化水平（ubr），采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)度量。城鎮(zhèn)化率越高的地區(qū)，技術(shù)型就業(yè)機(jī)會(huì)更多，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)低中技能勞動(dòng)力對(duì)自身技能投資以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，同時(shí)吸引高技能人才的流入，提升人力資本存量。⑥產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（in?dus），選用三產(chǎn)與二產(chǎn)的比例衡量。第三產(chǎn)業(yè)占比更高的區(qū)域，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于高級(jí)化，能吸引更多高技能勞動(dòng)力的流入。并且二產(chǎn)比例的降低能減緩重工業(yè)產(chǎn)生的污染對(duì)勞動(dòng)力的驅(qū)趕效應(yīng)，所以三產(chǎn)對(duì)二產(chǎn)比例的升高能雙重提升人力資本的積累。⑦人口年齡結(jié)構(gòu)（cra），利用0～14歲以上人口占15～64歲人口比重表示。張秀武等（2018）認(rèn)為［29］，撫養(yǎng)人口上升會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)加重，占用健康支出，擠出個(gè)體提升技能水平的消費(fèi)，不利于人力資本的積累。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

考慮數(shù)據(jù)可得性和可比較性，本文剔除西藏和港澳臺(tái)地區(qū)，主要考察我國(guó)其他30個(gè)省、自治區(qū)和直轄市，樣本時(shí)期為2000—2018年。所有相關(guān)原始數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人力資本報(bào)告2019》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)和國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。為了減少統(tǒng)計(jì)偏誤和異方差，將非比值型變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。另外，以1999年為基年，運(yùn)用各省GDP平減指數(shù)將模型中的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值轉(zhuǎn)化為實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。各變量定義及統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1所列。

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

將有關(guān)變量數(shù)據(jù)代入基準(zhǔn)回歸方程（8）式，經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn)顯示本文應(yīng)采用雙固定回歸來(lái)檢驗(yàn)空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本所產(chǎn)生的影響，具體基準(zhǔn)回歸結(jié)果見(jiàn)表2所列。

表2 空氣污染與人力資本基準(zhǔn)回歸結(jié)果

續(xù)表2

模型1和模型2是基準(zhǔn)模型，呈現(xiàn)的是區(qū)域PM2.5與人力資本之間的關(guān)系。結(jié)果表明，霧霾污染與區(qū)域人力資本呈負(fù)向關(guān)系，但是不顯著，加入PM2.5濃度的平方項(xiàng)后，兩者呈“倒U”型發(fā)展趨勢(shì)，且在5%置信水平下顯著。這一研究發(fā)現(xiàn)與Graff和Neidell（2012）［11］、祁敏等（2015）學(xué)者認(rèn)為空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本影響呈負(fù)向線性關(guān)系有所不同［30］，究其原因主要是以上學(xué)者僅從勞動(dòng)生產(chǎn)率或勞動(dòng)者身心健康單一角度進(jìn)行研究，而本文則是把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、公眾健康和勞動(dòng)力流動(dòng)納入統(tǒng)一分析框架進(jìn)行研究的。之所以空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本的影響呈“倒U”型關(guān)系，是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)發(fā)展初期地方政府將空氣污染看作生產(chǎn)投入要素的一種，通過(guò)消耗自然資源提高經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)出水平并吸引勞動(dòng)力要素向本轄區(qū)聚集，從而提升地方人力資本水平，這也證實(shí)Wilson（1999）和陶然等（2009）提出的地區(qū)“競(jìng)次競(jìng)爭(zhēng)”觀點(diǎn)［31-32］；隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，空氣污染排放持續(xù)增加會(huì)導(dǎo)致環(huán)境承載力超負(fù)荷，從而影響居民身心健康，降低了勞動(dòng)生產(chǎn)率、居民幸福感和個(gè)體對(duì)教育培訓(xùn)的再投資（黃永明和何凌云，2013）［33］，這時(shí)空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本積累產(chǎn)生負(fù)面影響。

考慮模型2的回歸可能遺漏其他重要變量，影響模型估計(jì)的精確性，因此后面的模型在此基礎(chǔ)上逐步納入控制變量。模型3在模型2的基礎(chǔ)上引入了代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的控制變量。從模型3結(jié)果可知，引入上述變量后PM2.5濃度與人力資本呈“倒U”型關(guān)系，且在5%水平下顯著。從控制變量的回歸結(jié)果來(lái)看，GDP對(duì)人力資本的影響在1%的水平下顯著為正，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度無(wú)論是對(duì)勞動(dòng)力的教育投資、培訓(xùn)還是對(duì)人才的引進(jìn)，都起著至關(guān)重要的推動(dòng)作用。對(duì)外貿(mào)易在1%的顯著性水平下促進(jìn)人力資本發(fā)展，一方面，對(duì)外貿(mào)易作為傳遞跨國(guó)知識(shí)技術(shù)的媒介，產(chǎn)生的外溢效應(yīng)直接提高了東道國(guó)的人力資本；另一方面，外資企業(yè)對(duì)所需勞動(dòng)力較高的學(xué)歷和技能要求，會(huì)促進(jìn)東道國(guó)對(duì)個(gè)體的教育投資和職能培訓(xùn)，產(chǎn)生倒逼效應(yīng)，間接提升人力資本的積累。城鎮(zhèn)化率和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平都在1%置信水平下顯著提升人力資本水平，這是因?yàn)橐环矫娉擎?zhèn)化率越高、基礎(chǔ)建設(shè)越好的地區(qū)，交通越便利，商業(yè)服務(wù)更發(fā)達(dá)，從生活服務(wù)各方面吸引人才的入駐；另一方面技術(shù)型就業(yè)機(jī)會(huì)增加，促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)低中技能勞動(dòng)力對(duì)自身技能投資以實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，更快融入信息化時(shí)代，同時(shí)吸引高技能人才的流入，增加人力資本的存量。醫(yī)療水平對(duì)人力資本的影響為正，且在5%置信水平下顯著，一方面高醫(yī)療服務(wù)水平地區(qū)通過(guò)增強(qiáng)勞動(dòng)力基礎(chǔ)安全保障吸引勞動(dòng)力的流入，另一方面醫(yī)療水平的提高增加了社會(huì)公共服務(wù)質(zhì)量，而勞動(dòng)力的流向與地區(qū)公共服務(wù)水平顯著正相關(guān)（夏怡然和陸銘，2015）［34］。

模型4在模型3的基礎(chǔ)上引入代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)的控制變量。從控制變量結(jié)果來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)人力資本有促進(jìn)作用，且在5%置信水平下顯著，說(shuō)明三產(chǎn)比例越高，技能型勞動(dòng)者越多，一方面通過(guò)提高勞動(dòng)效率和產(chǎn)值提升區(qū)域人力資本積累，另一方面通過(guò)人力資本外部性產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，影響低技能勞動(dòng)者向高技能勞動(dòng)者轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)區(qū)域整體勞動(dòng)者能力的提升。人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)人力資本積累的影響在1%的顯著性水平下為負(fù)，因?yàn)橛變旱慕逃⑨t(yī)療會(huì)占用勞動(dòng)者的個(gè)體消費(fèi)，降低勞動(dòng)者的自我投資，減緩當(dāng)期人力資本積累速度，但是長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)幼兒的投資可能會(huì)促進(jìn)未來(lái)人力資本的積累。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

人力資本高的地區(qū)本身意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，地方政府通過(guò)加大第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展降低工業(yè)污染水平，但是也會(huì)通過(guò)吸引勞動(dòng)力流入增加人口密度，導(dǎo)致生活污染加重。因此，空氣污染、勞動(dòng)力流動(dòng)與人力資本之間可能存在反向因果關(guān)系，為了減緩這種影響對(duì)結(jié)果造成誤差，本文利用核心解釋變量和控制變量的滯后一期數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健檢驗(yàn)。同時(shí)，為保障結(jié)論分析的可靠性，本文采用自變量替換法將上述PM2.5濃度替換為人均SO2排放和人均煙粉塵排放作為核心解釋變量；為排除行政因素對(duì)回歸結(jié)果的干擾，本文將北京、天津、上海和重慶四個(gè)行政地位特殊的直轄市從全樣本中剔除再進(jìn)行檢驗(yàn)。相應(yīng)的研究結(jié)果均在表3予以報(bào)告。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表3中模型（5）將解釋變量和控制變量都滯后一期，結(jié)果仍然顯著，說(shuō)明基準(zhǔn)結(jié)果可靠，空氣污染對(duì)人力資本確實(shí)存在顯著的“倒U”型影響，同時(shí)表明空氣污染對(duì)人力資本的影響存在一定滯后性。將PM2.5濃度核心解釋變量替換成人均SO2排放和人均煙粉塵排放后，對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行雙向固定效應(yīng)檢驗(yàn)，模型（6）和模型（7）表明人均SO2排放和人均煙粉塵排放空氣污染對(duì)人力資本仍然存在“倒U”型影響態(tài)勢(shì)，且作用方向與前文結(jié)果高度一致，均在1%的置信水平下顯著，證明本文模型的設(shè)定和結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。模型（8）展示的是將北京、天津、上海和重慶四個(gè)具有特殊行政地位的直轄市剔除后，霧霾污染與人力資本的關(guān)系，結(jié)果仍與前文結(jié)論保持一致，且在1%置信水平上顯著，說(shuō)明本文研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性檢驗(yàn)

接下來(lái)考察不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的勞動(dòng)力對(duì)空氣污染的敏感性。通常來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)居民對(duì)于空氣污染對(duì)個(gè)人身心健康和個(gè)體效用有更加準(zhǔn)確的判斷，因?yàn)橐话憬?jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)居民更能精確了解自身需求，同時(shí)對(duì)環(huán)境污染更加敏感。本文借鑒學(xué)術(shù)界通常做法，把上文考查對(duì)象劃分為東部、中部、西部三大經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行分組回歸，具體估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4所列。

表4 異質(zhì)性分析結(jié)果

由表4可知，只有東部地區(qū)的檢驗(yàn)全部通過(guò)，并且系數(shù)較全部樣本回歸有所上升，中部地區(qū)作用方向相反，西部地區(qū)作用方向一致，且都不顯著。東部地區(qū)的檢驗(yàn)說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高地區(qū)的空氣污染對(duì)人力資本的影響更加明顯，這也驗(yàn)證了理論部分所闡述的勞動(dòng)者生活水平提高就會(huì)更加追求生活質(zhì)量的提高是；中部地區(qū)的檢驗(yàn)不顯著，可能是因?yàn)橹胁康貐^(qū)醫(yī)療衛(wèi)生水平處于中間程度，空氣污染程度也處于中間值，即中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和空氣質(zhì)量給勞動(dòng)者帶來(lái)的“生存效應(yīng)”和“享受效應(yīng)”處于一個(gè)持平狀態(tài)，所以空氣污染對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響不明顯；西部地區(qū)檢驗(yàn)不顯著，可能是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)，勞動(dòng)個(gè)體對(duì)空氣污染的敏感性有所減弱。

需要特別指出的是，我國(guó)諸如北京等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的PM2.5、二氧化硫、二氧化碳等大氣污染相對(duì)嚴(yán)重，但事實(shí)上這些地區(qū)人力資本水平卻很高，似乎與本文研究不符。深入研究發(fā)現(xiàn)，這是因?yàn)橐环矫姹本┑鹊氐奶厥獾乩砦恢煤驼我蛩厥沟米钋把氐目茖W(xué)技術(shù)聚集于此，吸引大量高技能勞動(dòng)者涌入；另一方面，這類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，工資和公共服務(wù)等變量作用的彈性更大，收入增長(zhǎng)仍占據(jù)主導(dǎo)作用，這在一定程度上掩蓋了大氣質(zhì)量不佳等問(wèn)題對(duì)勞動(dòng)人群帶來(lái)的驅(qū)趕效應(yīng)，導(dǎo)致生態(tài)健康作用的概率彈性變小。所以從現(xiàn)實(shí)來(lái)看，雖然這類地區(qū)的高技能勞動(dòng)者仍然偏多，但是這并不能否認(rèn)諸如PM2.5、二氧化硫、二氧化碳等大氣污染對(duì)人力資本“驅(qū)趕效應(yīng)”的存在，正如孫偉增等（2019）研究所指出的那樣［35］，近年來(lái)像北京、杭州等大城市的空氣質(zhì)量下降對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的負(fù)向影響已經(jīng)相當(dāng)于收入效應(yīng)的30%，成為限制勞動(dòng)力供給的重要因素。

五、結(jié)論與建議

近年來(lái)，全國(guó)上下遵循習(xí)近平總書記“發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù)，人才是第一資源”這一重要指示的精神要義，紛紛把人力資本作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的首要資源，人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)屢屢發(fā)生。那么，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)非期望產(chǎn)出的空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本有何影響？研究表明，空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本影響呈“倒U”型發(fā)展態(tài)勢(shì)，且存在一定時(shí)間滯后性和區(qū)域差異性，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)，空氣污染對(duì)人力資本的影響越明顯。據(jù)此，本文得出以下政策啟示：

（1）充分認(rèn)識(shí)空氣污染對(duì)人力資本的負(fù)面影響。本研究已證實(shí)空氣污染對(duì)區(qū)域人力資本具有顯著“倒U”型發(fā)展趨勢(shì)，即在當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)總體已處于較高發(fā)展水平的形勢(shì)下，必須充分認(rèn)識(shí)到改善空氣環(huán)境質(zhì)量對(duì)提高人力資本的重要性，著力制定科學(xué)的環(huán)境規(guī)制政策控制環(huán)境污染排放，為吸引勞動(dòng)力流入、提升人力資本水平提供堅(jiān)實(shí)保障。

（2）注重空氣污染對(duì)人力資本影響的滯后性。本研究也發(fā)現(xiàn)，空氣污染對(duì)人力資本的影響存在一定滯后性。因此，各地區(qū)應(yīng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量，階段性進(jìn)行空氣質(zhì)量評(píng)估，及早發(fā)現(xiàn)諸如PM2.5、二氧化硫等污染源并制定根本性解決措施，努力緩解空氣污染帶來(lái)的危害，以防止人力資本流失。

（3）重視空氣污染對(duì)人力資本影響的地區(qū)差異性。本研究證實(shí)，空氣污染對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響作用相對(duì)較大。因此，強(qiáng)化環(huán)境規(guī)制切忌一刀切，必須重視推行區(qū)域差異化的實(shí)施政策。即對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，囿于技術(shù)限制，應(yīng)該循序漸進(jìn)，摒棄空氣污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分割治理思維，制定降低空氣污染卻又促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體戰(zhàn)略規(guī)劃，將兩者統(tǒng)籌到一元治理方針下，協(xié)調(diào)推進(jìn)污染防治和提升人力資本水平；而對(duì)于發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)該在經(jīng)濟(jì)體量相對(duì)較大基礎(chǔ)上著重考慮如何提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，采用更加嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)政策，大力推廣綠色新能源，努力打造生態(tài)宜居城市，借此留住并吸引人才，促進(jìn)人力資本積累。